社内SE(インフラ)の求人・転職・中途採用情報
コーポレートIT担当
■同社にて、コーポレートIT担当をご担当いただきます。 【具体的には】 より快適で効率的なコーポレートIT環境を整備することをミッションとし、下記のような業務を担当していただきます。 ・ネットワーク機器への設定変更作業、運用監視、トラブル対応 ・仮想サーバーのインストール、基本設定作業 ・サーバ等を監視制御するためのアプリケーション開発、およびその運用 ・外部クラウドサービスの導入検証、利用者支援 ・PCおよびモバイル機器の環境構築とトラブルシューティング ・サーバ/PCのセキュリティ対策作業(パッチ・ウィルス対策、検知時対応) ・Azure/AWS/GCPテナント管理/テナント内システム構築 【ポジションの魅力】 特定の技術領域に限定することなく、インフラ~アプリまで、最上流~下流まで幅広い経験を積むことが可能です。
プロダクトエンジニア<セキュリティSaaS開発>
同社開発のセキュリティソフトウェア、クラウドサービスのうち、ファイル交換サービスであるクリプト便を中核とした周辺サービスを組合せたファイルセキュリティソリューションに関するプロダクト開発業務を主導・担当いただきます。 【具体的には】 自社開発の法人向けセキュリティサービスに関するアプリケーション開発を担当いただきます。 ・セキュリティサービス開発に関する要件定義・設計・実装・導入・運用・保守 ・セキュリティサービス開発に関するプロジェクトマネジメント 【ポジションの魅力】 ・セキュリティというスピード感のあるエキサイティングな業界でプロダクト開発を通じ専門性を高め成長できます。 ・顧客要件をとらえ開発するSIと違い社会やマーケットに必要とされる製品/サービスを自ら考え提供できます。 ・セキュリティにこだわったソフトウェアサービスを製販一体で作り上げる経験が積めます。
AIセキュリティコンサルタント
グループにおいて、急拡大するAI利用に関わるガイドライン策定や、審査・運用プロセスの設計/改善、個別案件のリスクチェック、審査、運用状況のモニタリングなど実施していただきます。 【具体的には】 ■業務内容、担当業務 AIシステムやAI技術がもたらすリスクや脅威を踏まえ、 AIセキュリティガバナンスの導入・浸透を推進する。 ・AIの安全かつ倫理的な利用を確保するためのポリシーやガイドラインの制改定 ・法務や知的財産、セキュリティの専門家と連携しながら、AI技術を活用した プロジェクトのリスク評価 ・AIリスクへの対処に関する教育の計画・実施 ・各プロジェクトのリスク評価のモニタリング
データサイエンティスト
同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割をご担当いただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されていて、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としていて、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 同ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
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社内SE
社内SEとして社内DXの推進と運用保守をお任せいたします。 【具体的には】 ・社内システムの開発 / 構築 / 運用 / 保守 ・従業員向けPCやソフトウェア / アプリケーションの管理 / メンテナンス ・セキュリティ対策 ・システム監査対応 【アピールポイント】 同社は2009年に創業して以来、全国に拡大を続けてきましたが、この度、2024年5月に持株体制に移行しました。 本ポジションはグロース市場に上場している持株会社である同社のコーポレート本部でのお仕事です。 DX部門があり経済産業省のDX認定も受けています。
情報セキュリティエンジニア<脆弱性管理>
同社および国内グループ各社における情報セキュリティ関連業務(脆弱性管理業務)を担当していただきます。 【具体的には】 主に、国内グループ内の情報システムに対する脆弱性の評価、管理業務を行っていただきます。 この際、技術的な観点のみではなく、ステークホルダと効果的に連携し、ビジネスインパクトを踏まえた対応を行っていただきます。 また、グループ内子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築・強化の支援など、その他の情報セキュリティ関連業務にも参画していただきます。 ・脆弱性検知、修正のための業務 ・脆弱性の低減をはかるためのプロセスの構築、改善 ・脆弱性の状況を表す定期的なレポートの作成 ・ポリシー、ルールへの例外申請の対応 ・グループ内からの情報セキュリティに関する質問、相談への対応 ・グループ内の子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築、強化の支援
情報セキュリティエンジニア<全体戦略立案>
国内外の同社およびグループ各社における情報セキュリティ関連業務(戦略検討、組織運営サポート)を担当していただきます。 【具体的には】 主に、グループ内の情報セキュリティ戦略の検討、事業計画の策定、プロジェクトの推進、組織運営サポートなどの業務を行っていただきます。 この際、ステークホルダと効果的に連携し、ビジネスインパクトを踏まえた対応を行っていただきます。 また、グループ内子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築・強化の支援など、その他の情報セキュリティ関連業務にも参画していただきます。 ・情報セキュリティ組織の戦略検討、単年・中長期の事業計画策定を担当 ・情報セキュリティプロジェクトの推進 ・情報セキュリティ組織に運営サポート、組織力強化の検討・提案 ・グループ内からの情報セキュリティに関する質問、相談への対応 ・グループ内の子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築、強化の支援 ・情報セキュリティ関連規則のグループ内での実装
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セキュリティガバナンス担当
■GRCチームはガバナンス・リスク・コンプライアンスに基づきISMSの維持や情報セキュリティルールの徹底を推進しています。多くのグループ会社も対象となるため、グループ会社のセキュリティ対策支援を行い、グループ会社の経営陣へ適切な運用に向けてコミュニケーションを取る機会も多いチームです。 【配属予定部署】 グループDX統括本部 ITマネジメント部 ITマネジメントグループ GRCチーム 【具体的には】 ・セキュリティポリシーの策定、運用 ・ISMSに準拠した情報セキュリティの実践と維持、改善サイクルの継続実施 ・グループ各社へのセキュリティ意識向上プログラムの実施 ・法的コンプライアンス対応 ・ベンダーリスク管理 ・定期的な監査と評価 ・インシデント対応(Pasona CSIRT) ・将来的には、海外拠点のセキュリティ対策も実施 ※グループDX統括本部内にネットワーク&セキュリティチームもあり、そちらはセキュリティ対策製品の導入やログ解析のようなテクニカルな業務に対応しています。GRCチームとネットワーク&セキュリティチームは連携しながら活動することも多くあります。 【ポジションの魅力】 多くのグループ会社、多様なビジネスを展開する同社グループにおいてISMSを維持し、安全・安心を守るセキュリティルールの徹底を推進することは困難もありますが大きなやりがいにつながります。 また、社員に対しての情報セキュリティ教育も行い、場合によってはグループ会社の経営層に対してセキュリティ対策の指導などを行うこともありますので経営に近い位置での業務経験を積むことが可能です。
情報セキュリティエンジニア<リスク管理>
主に、グループ内の情報システム、サービスに対するリスクの評価、管理業務を行っていただきます。この際、技術的な観点のみではなく、ステークホルダと効果的に連携し、ビジネスインパクトを踏まえた対応を行っていただきます。また、グループ内子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築・強化の支援など、その他の情報セキュリティ関連業務にも参画していただきます。 【具体的には】 ・システムリスク評価の実施(システム環境レビュー) ・リスク低減措置の検討・提案 ・評価結果の管理・フォローアップ ・ポリシー、ルールへの例外申請の対応 ・グループ内からの情報セキュリティに関する質問、相談への対応 ・グループ内の子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築、強化の支援など 【ポジションの役割】 担当者としてチームリーダーのもと業務を行っていただきます。 【組織の役割】 同社および国内グループ各社の情報セキュリティ体制、プロセスの構築・改善を通して、情報セキュリティリスクの低減を図ります。
情報セキュリティエンジニア<インシデント対応>
情報セキュリティエンジニアとして、主に、国内ET&Sグループ内で発生するインシデント対応・管理業務を行っていただきます。この際、技術的な観点のみではなく、ステークホルダと効果的に連携し、ビジネスインパクトを踏まえた対応を行っていただきます。また、グループ内子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築・強化の支援など、その他の情報セキュリティ関連業務にも参画していただきます。 【具体的には】 ・インシデント対応業務 ・ポストインシデント対応業務 ・インシデント対応プロセスの構築、改善 ・インシデント机上訓練の計画、実施 ・グループ内からの情報セキュリティに関する質問、相談への対応 ・グループ内の子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築、強化の支援など 【ポジションの役割】 担当者としてチームリーダーのもと業務を行っていただきます。 【組織の役割】 同社および国内グループ各社の情報セキュリティ体制、プロセスの構築・改善を通して、情報セキュリティリスクの低減を図ります。
情報セキュリティエンジニア<脆弱性管理>
同社および国内グループ各社の情報セキュリティ体制、プロセスの構築・改善を通して、情報セキュリティリスクの低減を図っていただきます。 主に、国内ET&Sグループ内の情報システムに対する脆弱性の評価、管理業務を行っていただきます。 この際、技術的な観点のみではなく、ステークホルダと効果的に連携し、ビジネスインパクトを踏まえた対応を行っていただきます。 また、グループ内子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築・強化の支援など、その他の情報セキュリティ関連業務にも参画していただきます。 【具体的には】 ・脆弱性検知、修正のための業務 ・脆弱性の低減をはかるためのプロセスの構築、改善 ・脆弱性の状況を表す定期的なレポートの作成 ・ポリシー、ルールへの例外申請の対応 ・グループ内からの情報セキュリティに関する質問、相談への対応 ・グループ内の子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築、強化の支援
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セキュリティスペシャリスト
■情報セキュリティ技術のエキスパートとして、情報セキュリティ管理業務全般をご担当いただきます。 (1)情報系・制御系システムのセキュリティマネジメント (2)セキュリティ基盤整備 (3)セキュリティに関する各種施策の企画・実施、モニタリング (4)その他会社の命ずる業務 など 【具体的には】 ・セキュリティ対策の企画・立案・制定と継続的なセキュリティ運用の推進 ・情報セキュリティへの効果的で具体的なセキュリティ施策の推進 ・セキュリティ教育、脆弱性診断、BCP訓練などの計画作成 ・担当部門との協働による内部監査 ・セキュリティログ・アラートの確認、インシデント対応 ・システム変更や新設備導入に伴うリスク評価 ・役員・従業員へのセキュリティスキル向上施策の推進 ・社内各部門からのセキュリティ問い合わせ対応 【仕事の魅力】 ・同社は地域の暮らしを支える「電力の安定供給」を守る最前線におり、電力の供給は、一分一秒の停止も許されない、極めて高い信頼性が求められる社会インフラです。今回ご担当いただきたい電力制御系システムのセキュリティ対策業務は、企業の根幹を担う重要ミッションであり、顧客のために安心・安全なサービスを提供していくという面で、非常にやり甲斐がある仕事です。 ・最新のセキュリティ対策技術やセキュリティ製品に関する知識を身に付け、経験することができます。 ・制御システムのセキュリティの管理・向上を担うスペシャリストを目指せます。
DevOpsエンジニア
同社が提供するすべてのサービスは用途、目的に合わせてさまざまなDevOpsのプラットフォームを利用しています。同組織でグループ全体を対象にしたスタンダードなDevOps領域のプラットフォームを開発・提供・運用を行っています。 同ポジションではその中で、ログ・メトリクス・トレースなどシステム全体の可視化を担うObservability(O11y)プラットフォームにおいて、全社展開に向けた戦略立案から設計・開発・運用までを担当していただきます。特定のモニタリングツールにとどまらず、汎用的かつスケーラブルなO11y環境を構築し、社内への浸透を推進していただきます。 【期待役割】 同ポジションでは、O11y領域において自律的に課題設定および推進ができる方が想定されています。入社後はO11yプラットフォームのアーキテクチャ設計・開発をリードし、全社導入の推進を担っていただきます。将来的には、組織のマネージャーとして専門チームを牽引し、全社のシステムオブザーバビリティ戦略のロードマップ策定・実行といったマネジメント領域も担っていただくことが期待されています。 【具体的には】 ・全社向けObservability(O11y)プラットフォームの技術選定、設計、開発、運用 ・各プロダクト開発チームに対するO11y導入 ・運用支援、ベストプラクティスの策定および浸透 ・SaaSソリューション(Datadog, New Relic, Sentryなど)の評価、導入、外部ベンダーコントロール・クラウド(AWSなど)上でのログデータ分析基盤の設計・開発・運用 ・将来的にはO11y専門チームの立ち上げ、チームビルディング、マネジメント業務
AIアシュアランス・アドバイザリー
■客観的かつ専門的な第三者としてのAIアシュアランス業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIのリスク評価およ内部統制フレームワークの評価およびテスト検証に関する助言 ・内部監査室と連携し、内部監査に必要な手続きや評価プロセスの実装に関する助言 ・グローバル企業が対応すべき各国のAI規制対応に関する助言 ・AI導入における、社内外での横断的な業務プロセス・ガバナンス設計・AIポリシー等の文書化に関する助言 ・AIに関連する規制・ルール等中央官庁や自治体との連携及び提言 ・AIベンダーコントロールやSLA管理に関する助言 ・認証制度導入に関する助言
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サイバーセキュリティ担当
■サイバーセキュリティ担当として業務に携わっていただきます。 【具体的には】 (1)情報セキュリティ、およびITガバナンス体制の確立 ・サイバーセキュリティ施策の立案、実行推進 ・各種セキュリティ業務:脆弱性対策、インシデント対応など ・海外拠点のサイバーセキュリティガバナンス強化:海外担当者との折衝、現地監査など (2)独立会社としての自前化に向けたネットワーク運用体制企画 ・ネットワーク整備、運用管理 【補足】 ・仕事の裁量は大きく、やり方・進め方は個人に任されているので、やりがいと達成感を感じていただけます。 ・現在はリモートワークや時差出勤などフレキシブルな働き方が浸透しており、ワークライフバランスの実現もしやすい職場です。 ・売上の8割が海外であり、海外販売会社との議論など国際的な業務推進が行われています。 ・国内出張の機会や、海外出張(欧米・中国等)の機会もあります。
データアナリスト/データ分析コンサルタント
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト/データ分析コンサルタントをご担当いただきます。 依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。 【具体的には】 ■データ分析基盤の開発及び改善 ■データ分析基盤の安定稼働 ■データ分析及び利活用の推進 ■データドリブンな文化の醸成 ■ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 例1)各プロダクトの成長指標の設計・評価 例2)サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言 データ分析基盤の構築 例1)データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用 例2)BIツールを用いたレポート /ダッシュボードの開発
マネージャー候補【DX/AI&データ】
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
コンサルタント【DX/AI&データ】
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場で顧客に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
データサイエンティスト
■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます
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社内SE
同社の社内情報システム部門のリーダー候補を募集します。 【具体的には】 ・社内情報システムの企画、導入、運用、保守 ・勘定系システムの導入プロジェクト管理 ・Google Workspaceの導入・管理・運用 ・情報システム部門のチームマネジメント 【アピールポイント】 同社は2009年に創業して以来、全国に拡大を続けてきましたが、この度、2024年5月に持株体制に移行しました。 本ポジションはグロース市場に上場している持株会社である同社のコーポレート本部でのお仕事です。 DX部門があり経済産業省のDX認定も受けています。
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システムエンジニア
原子力発電所に向けたサイバーセキュリティ対策強化や顧客業務のDX推進を行います。 ・原子力発電所設備との連携も含めたDXソリューション提案及びPoC活動の実施 ・原子力発電所のサイバーセキュリティに関わる職務 【具体的には】 ・顧客(電力会社)、プラントメーカー(三菱重工業)との折衝 ・協力会社と連携したソリューション構築 ・原子力発電所向けOT系サイバーセキュリティ対策強化(システム・設備開発) 【使用言語、環境、ツール、資格等】 C言語、Visual Basic、汎用OS(Windows)に関する知識(※入社時には無くても、業務推進は可能) ■業務の魅力 ・原子力発電所に係るサイバーセキュリティ対策を通じて、安全・安定した電力供給に貢献することができます。 ・汎用性の高いソフトウェア技術やサイバーセキュリティに係る知識を取得でき、エンジニアとしてスキルを磨けます。 ■キャリアパス 入社後は、開発業務や設計業務のOJTにて製品知識や設計技術の習得を図り、業務経験やスキルを積み上げて頂きます。数年後に製品知識やスキルが身に付いた後には、原子力発電プラントの既設更新工事や新設工事の計画・設計において、専門技術の更なる向上を図って頂きます。
データアナリスト
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 <使命・課題> ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
コーポレートエンジニア
■顧客の技術窓口として導入システムを理解し、技術的なサポートやアドバイスを実施します。加えて顧客にとって価値あるシステム導入提案、システム改善提案等を行います。 【具体的には】 <アカウント管理業務> ・顧客の情報システム環境の把握 ・顧客の課題・要望抽出、Fit&Gap、改善提案 ・製品・サービスの選定支援、デモ ・プロジェクト管理、設計、構築業務 <構築業務> ・オンプレミス、クラウドのサーバ構築(Windows系が中心) ・ネットワーク環境の構築 ・クラウドアプリケーションの環境構築 ・バックアップ/リストア、災害復旧の計画及び実行 ・システムの導入、設定、アップグレードのサポート <運用業務> ・システムの導入、設定、アップグレードのサポート ・システムの運用、監視、障害対応 ・システム利用者からのQA、トラブルシューティング ・利用者へのトレーニングや教育
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データサイエンティスト<テック職>
■金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション(新規/既存)のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待されています。 【具体的には】 ・分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 ・AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ <案件例> 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。同社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【ポジションの魅力】 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。また、分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため、サポートもあります。
データシステムエンジニア
全社DXを推進するためのシステム構築をご担当いただきます。 【具体的には】 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 【取り扱うプロダクトのイメージ】 ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
データアナリスト
クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、 データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関してコンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。 また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
社内SE
■社内SEとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・基幹システムおよび付随システムの企画・開発・運用 ・国内グループ会社の ITインフラの企画・構築・運用 ・業務プロセス改善 ・海外関連会社におけるシステム導入・ITプロジェクトのサポート 【入社後の流れ】 入社初日はガイダンスとして同社のことやPCの使用方法/各種設定を行い、翌日から配属先でのOJT研修をスタートします。 最初は部署の概要や現在取り組んでいる業務を理解いただき、基本業務を学んでいただきます。 そこから、これまでのご経験に合わせ、着手しやすい業務を担当いただき、3~6ヶ月程度で業務に慣れていただく予定です。 同部署には入社3~10年以上の中途社員が複数名在籍しており、中途入社者が困りがちなことも、気軽に相談できる環境が整っています。
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システムエンジニア
工場Smart化に向けたデジタル施策の導入・運用。運用システム設計・プログラミング・運用保守を担当いただきます。 生産工程のデジタル化、データの見える化や利用など、デジタル化を推進するのが主な業務です。 【具体的には】 案件発生→関係部署と打合せ→要件確認→設計・開発(テスト)→運用(保守・トラブル対応) 要件定義から行い、ご自身のアイデアを組み込みながら依頼を形にしていただきます。 【業務例】 製造装置のデータ可視化。派遣社員用のマニュアル電子化。精密部品倉庫の温度/湿度の可視化。 <使用ツール・ソフト> プログラミング言語:Python、C、PHP データベース:SQLサーバ、PostgreSQL
データベースエンジニア<AWSシステム>
■データベースの設計・構築・運用・性能改善をはじめとし、システム開発部門、プロダクト開発部門、インフラ部門と連携を取りながら以下業務に従事いただきます。 【具体的には】 ・性能改善、DBチューニング、キャパシティプランニング ・基幹システムのDBスケールアップ ・DBの新バージョンや新機能の検証、導入 ・DBのバックアップ、リストアなどの運用、改善 ・データウェアハウスへの連携や更改 ・DBの分割などのアーキテクチャ見直し ・内製化に向けて知識、ノウハウ、手順等の整備 <開発環境 / Tech Stack> ・DB:Oracle、SQL Server、Amazon Aurora ・Infrastructure:AWS、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)※一部オンプレ有 ・言語:SQL、PL/SQL、Python、Shell ・GitHub, Terraform, Jenkins, Ansible, Flyway
Data Scientist
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
データマネジメント支援コンサルタント
クライアントによるデータドリブン指向の業務遂行を支援します。DMBOKや各種フレームワーク等を活用し、リスクコンサルティング領域(ガバナンス、リスクマネジメント、コンプライアンス等)を中心に、データベース設計やシステム開発・運用等に係る知見も駆使しながらご担当いただきます。 <プロジェクト事例> ・データ活用戦略の立案支援 ・データマネジメント態勢の整備・構築支援 ・データマネジメント態勢の成熟度評価・ロードマップ策定支援 ・データ品質管理態勢の整備・運用支援 ・データ分析およびデータ分析に係る業務プロセス設計支援
インフラエンジニア【自社新サービス提供基盤構築・運用】
新たな事業仮説の設定・検証を通じて、事業責任部署による事業化可否の判断に資する情報を揃えることがミッションとなります。 担当するテーマに関連する社員やパートナー企業と連携しつつ、チームメンバーとしてプロジェクトを推進いただきます。 【具体的には】 ・基盤リーダーとして、クラウド(AWS/Azureなど)を活用したサービス提供基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。 ・事業仮説の設定・検証: 担当テーマを推進するために必要な脅威、技術の各動向をキャッチアップしながら、アプリチームと一丸となり、MVP、プロトタイプを開発し、顧客への提示・フィードバックを繰り返しながら事業化を目指します。 ・テーマによっては事業企画後の事業化活動にも継続して参画します。 ―事業企画: 事業化の可否判断に資する情報を収集・整理し、事業企画を作成し、担当事業部との合意形成を行います。 ―事業化: 事業企画を基に担当事業部と連携しつつ、事業化活動を進めます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ・同センターが進めるサイバーセキュリティ領域での直接的、間接的対策における技術獲得活動、新事業開発テーマをご担当いただきます。 まずは次の新事業開発テーマをご担当いただきます:「AIを対象とした信頼性確保に関する新事業開発」
【CM】リテールメディアプランナー
■クライアントの販促課題に取り組むことを目的に、店頭接点での購買データを活用したOMOソリューションの開発支援と拡販推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・購買データを横断したクライアント課題に副ったOMOプランニング ・個社リテールやリテールDX企業各社と連携したメーカー向けソリューション開発 ・ユーザーの買い物体験に合わせたプロモーション事例創出、情報発信 【配属部門/ポジションの特徴】 ECも店頭もデータを活用し豊かなCXを実現し事業に貢献し、自社EC・プラットフォームEC・店頭での経済圏データ活用など、生活者のあらゆる「購買」を起点とし、クライアントの事業支援を行う部門です。 自社ECをはじめとしてAmazon・楽天などプラットフォームECの台頭、さらには店頭での電子決済と「購買のデジタル化」は益々進んでいます。 コマース部門では価値ある経験を積んだ専門家たちがチームを組み、チャネル戦略立案・構築、制作、運用までを支援しています。 また、国内においてはコミュニケーションインフラとなり、もはや顧客との繋がりには欠かせない存在となっているLINEの活用についても、多くの経験と実績を保有しています。 そして、オンライン、オフライン双方対応で、オンラインでは自社EC、プラットフォームEC、CRMなど、オフラインでは大手流通企業のデータやメディアを活用した販促施策のプランニングなどを想定しています。 ECに課題を抱えているクライアントをトータルにサポートできる環境、スタッフが揃っている環境もあります。
ネットワークエンジニア<パブリッククラウド>
ネットワーク領域における各種プロジェクトの推進ならびにネットワーク基盤の運用を担当していただきます。AWSを中心としたパブリッククラウド環境とオンプレミスを含むハイブリッド環境の設計・構築・運用をご担当いただきます。 ネットワークインフラに関わるプロジェクト推進および運用の中核メンバーとしてご活躍いただくことが期待されています。 社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、課題整理から方針検討、実行までを主体的にリードしていただきます。 併せて、技術的判断や改善提案、ナレッジ共有を通じてチーム全体の技術力向上を牽引していただきます。 【具体的には】 1. パブリッククラウドにおけるネットワーク設計・構築・運用 ・AWS Direct Connect、Transit Gateway、VPN 等を用いたネットワーク設計・構築 ・AWS Network Firewall 等のクラウドネイティブなセキュリティサービスの設定・運用 ・オンプレミスとクラウドを接続するハイブリッドネットワークの設計・構築・最適化 2. プロジェクト参画・推進 ・ネットワーク主導のプロジェクトに加え、システム刷新、業務効率化、セキュリティ強化を目的とした各種プロジェクトへの参画 ・関係部署と連携した計画立案・推進・進捗管理 ・要件定義〜設計・構築・移行までを内製またはベンダーと協力して遂行 3. 運用・改善業務 ・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング ・PCI DSS 等の各種セキュリティ基準への準拠対応 ・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進
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社内SE<セキュリティエンジニア>
■Blueteamのセキュリティエンジニアとしてインシデント対応や攻撃検知、体制の運用・改善をしていただきます。 【具体的には】 ■CSIRTの運用/改善 ・インシデント対応(初動~事後、外部連携含む) ・フォレンジック調査、マルウェア解析(※外部ベンダーとの連携・コントロール含む) ■SOCの運用/改善 ・SIEM(Splunk, Sumologic等 )を活用したログ収集 ・分析、検知ルールの改善 ■セキュリティ体制の構築 ・最適化 ・内製/外注の業務切り分けとプロジェクト推進 ・セキュリティアセスメント(グループ会社含む) ・セキュリティポリシーの策定・運用 <携わるシステム> ・ユーザー数:5000名弱規模 ・対象ユーザー:同ホールディングス、各事業会社、グループ2000店舗 ・対象機器:全端末、全ネットワーク機器の管理 ※入社後、同社100%出資の子会社「株式会社ゲオネットワークス」社へ出向となります。
インフラエンジニア<自社プロダクトの基盤設計〜運用>
■同社にて、業界No.1の広告効果測定プラットフォーム「AD EBiS」等、 同社サービスのインフラ基盤設計構築~保守業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・自社プロダクトにおけるインフラ環境の設計・構築・運用・保守 ・中長期的なインフラ改善計画や更改プロジェクトの推進 ・クラウド移行やIaC整備、モダン化に向けた技術選定と実装 ・開発企画チームとの連携、アーキテクチャ設計支援 ・障害対応(2カ月に一度程度当番の週有、夜間対応1~2回程度/年) <インフラ環境> ・クラウド/仮想化:AWS(EC2、ECS、S3、RDS)等 ・OS:Amazon Linux、Ubuntu ・IaC/構成管理:Cloudformation ・監視/ログ:CloudWatch、Zabbix、Fluentd
情報セキュリティ担当
■同社グループ全体の情報セキュリティ強化を目的に、戦略立案からルール整備、リスク管理、インシデント対応までを一貫して担当するポジションで、 グループ横断でのセキュリティガバナンスを推進し、事業成長を支える情報セキュリティの高度化に貢献していただきます。 【具体的には】 ・グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案 ・関連規程・ガイドライン・方針の策定および改定 ・リスクアセスメントの実施 ・社内外における情報セキュリティ上の脅威・リスクへの対応 ・セキュリティインシデント発生時の対応 等 <組織のミッション> 同社グループにおける情報セキュリティ戦略および中長期ロードマップを策定し、その展開・施策の立案、実行、評価を担当していただきます。 事業拡大やデジタル活用の進展に対応し、グループ全体で統一されたセキュリティガバナンスの確立と、迅速かつ的確なインシデント対応を実現することがミッションです。
AIデータサイエンティスト
Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築 ■機械学習設備(サーバ)の管理、運用 ■新規ツール、ユーティリティの開発・実装 ■データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定 ■プロトタイプ開発、検証、PoCの実施 ■データサイエンス技術マネジメント ※同ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。 【使用言語】 Python、SQL 【使用環境】 Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス 【技術】 データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント
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次世代デジタルプラットフォーム構築リード
全社データアーキテクト方針に基づき、国内外グループ会社を含む全社利用を前提とした次世代デジタルプラットフォーム基盤(クラウド/ID認証/API管理)の設計・構築・展開をリード頂きます。 【具体的には】 2030年度までに、サービス提供リードタイムの短縮とガバナンス、拡張性を両立した生成AI、データ分析、BtoC認証、API管理を中心とした全社共通基盤の構築と利用部門への導入を完了させ、全社のデジタル施策を加速させる基盤価値を創出する役割を担って頂きます。 【やりがい・魅力】 ・同社の売り上げの 90% 以上は海外にあり、全世界の顧客や同社グループ社員にご利用頂くデジタルプラットフォーム基盤の構築リードができます。 ・世間の最新技術を活用したデジタルプラットフォーム基盤の構築リードができます。また最新技術を活用したプラットフォームを自ら提案して構築リードすることもできます。 ・ 顧客とのつながり、デジタルとリアルを融合した同社らしいビジネス創出や業務効率化に寄与できます。同社の未来を一緒に作っていく仕事になります。
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