株式会社ジェイテクト
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データサイエンティストの求人・転職・中途採用情報
公開求人426件中 1〜50件表示
フィジカルAI / ロボティクスAIエンジニア＜新設研究所＞
NEW
職種/業界
データサイエンティスト / 日用品年収
730万円～1,310万円勤務地
東京都港区AIエンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・デジタルツイン・フィジカルAIを核とした、サイバーフィジカル技術の開発をリード ・Omniverse／Isaac Sim等のシミュレーション環境と、AI（模倣学習・強化学習等）を活用し、製造プロセスのモデル化・最適化、設備の知能化・自律化に向けた要素技術を開発 ・ロボット関連部署の実機も活用しながら、社内の関係部署や外部の研究機関・企業と連携し、研究開発テーマの設定からPoC、製造現場への展開まで一貫して推進 【入社後のキャリア・やりがい】 ・勤務先となるR&D（研究開発）センターは、2025年2月に設立された新拠点です。研究開発のハブとして、産学官連携を強化しながら、先端技術への挑戦や新領域における研究開発テーマの創出を推進する重要な役割を担っています。 ・AIを軸に、デジタルツインやフィジカルAIなどの先端技術開発から、製造現場での実証・実用化まで一貫して携わることができます。 ・国内トップレベルの研究機関や研究者、先端企業と協働し、最先端の知見を取り入れながら、シミュレーションからロボット・設備への適用まで、領域を横断して専門性を高めることができます。 【期待される役割】 ・デジタル化技術Gにおける新たな技術領域として、デジタルツイン・AI技術を軸としたフィジカルAIの開発を推進していただきます。 ・本領域の中核人財として、グループ内のメンバーや関係部署と協働し、事業課題に沿った研究開発を推進することが期待されています。 ・また、テーマの遂行にあたっては、プレイングマネージャーとして、マネジメントと実務の両面でご活躍いただくことが期待されています。
Astemo株式会社
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二輪向けクラウド・AI・データエンジニア
NEW
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品年収
640万円～920万円勤務地
栃木県塩谷郡高根沢町■クラウドやAIを用い二輪モビリティのデータ分析に関する業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・AWSを用いたデータ基盤の設計構築 ・データ分析結果表示ダッシュボードの設計構築 ■入社後すぐの業務：ご経験に合わせて、可能な範囲から同僚や先輩社員の業務を徐々に引き継いでいただきます。入社3～5か月程度で部門内業務などは1人で進められるようになることが期待されています。 ■入社6か月～1年以降：業務に慣れてきましたら、外部とのやりとりや、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理なども担当いただきます。 ■携わる製品の名称：二輪システム（ECU、スロットルボディ、サスペンション、ブレーキ） ■仕事の魅力：同社は独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外の顧客を担当することもでき、活躍の場はグローバルです。二輪分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでいるためエンジニアとしても成長できる環境です。業務では、二輪モビリティ向けのクラウド・AI・データ分析技術を用いたソリューション開発において、他事業部との技術交流や世界のレース舞台でも活躍することができ、やりがいや感動を実感することが出来ます。
Physical AIを担うチーフFDE＜研究開発・製造立上げ分野＞
NEW
職種/業界
データサイエンティスト / 産業用装置（工作機械・ロボットなど）年収
1,280万円～1,490万円勤務地
東京都千代田区■チーフFDEとして、チームを率いて、素材・プロセス産業を中心とする顧客の研究開発から製造・量産までの変革を推進していただきます。 【具体的には】 ・顧客変革戦略の策定・推進（本質課題と変革機会の特定、将来像やロードマップの策定、業務プロセスや事業モデルの企画・提案） ・Physical AI・デジタル活用による価値創出（HMAX、生成AI、機械学習、Physical AIを活用した設計・実装、開発高度化・期間短縮、品質・生産性・歩留り向上、製造立上げ・量産工程の最適化と意思決定の高度化） ・顧客伴走・プロジェクト推進（アジャイルな変革プログラムの推進、AIエンジニアや専門家を率いるチームリード、PoCから全社展開・定着・成果創出までのマネジメント） ・新規案件・サービスの創出（協創による新規案件創出・完遂、次世代ソリューションの企画・提案、パートナー企業・大学・研究機関との連携） ・事業資産化・組織成長（知見や成功パターンの標準化・体系化、業界テンプレートへの資産化と横展開、後進FDEの育成とナレッジ蓄積）
本田技研工業株式会社
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SoC研究開発
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職種/業界
データサイエンティスト / 自動車ディーラー年収
1,210万円～1,910万円勤務地
大阪府大阪市北区■ソフトウェア・デファインド・ビークル(ＳＤＶ)の実現に向けた、世界トップレベルのAI性能、省電力を有するカスタムSoCの企画・開発を担当いただきます。 【具体的には】 ※ご経験に合わせて以下業務における組織マネジメントやプロジェクトリーディングをお任せします ●将来技術（半導体/AI/ソフトウェア）の調査に加え、VoCや市場/競合分析に基づくユーザーニーズの予測・仮説立案を行い、ユースケースから逆算した次世代SoCの企画 ●クルマとしての性能目標値（電力・熱・起動時間・安全要求等）に基づき、車両/ECUシステムからSoCへのトレーサビリティを意識した要求仕様書の作成、およびアーキテクチャ開発（ハード/ソフトウェア） ● AIワークロード（モデル種類・性能・スケーラビリティ）の定義と評価を通じたNPUの最適化（ハード/ソフトウェア） ● OEMにしかできない・OEMならではのHondaスペシフィックな数10億Gateの大規模カスタムSoC（独自機能・低消費電力・高性能）の開発 ● 車載半導体領域における差異化要素であるAI・画像処理技術・高速インターフェース技術の開発 ● 既存のSoC開発スタイルに捉われず、最先端の開発環境をゼロベースからの立ち上げ、SoC開発を支える開発基盤の構築、EDA導入戦略の立案 ●完成したSoCに対する機能・性能・信頼性評価プロセスの構築（実機評価、TEG/ATE等を活用した特性評価・使いこなし）、および開発・評価環境の構築（ハード/ソフトウェア） ●カスタムSoC開発における半導体パッケージ領域の企画・設計検討および、SoCメーカーやOSAT等エコシステムと連携した開発推進 【開発ツール】 プログラミング言語(C/C++/Python/tcl 等) RTL(Verilog/VHDL),System-C SoC開発のためのEDAツール全般
グローバルに展開する総合材料メーカー
グローバルに展開する総合材料メーカー
データAI活用の企画・推進
職種/業界
データサイエンティスト / 有機化学年収
600万円～1,000万円勤務地
東京都■同社にて営業、マーケティング領域でのデータAI活用の企画・推進を担当していただきます。 【具体的には】 営業、マーケティング活動における課題を捉え、データAI活用による業務推進を目指します。そのためにまずは、過去や全社的な取り組みも踏まえ、各事業執行体と連携して、課題探索分析～企画を行っていただきます。 【業務の魅力】 日進月歩とも言える、営業データ活用/AIシステムに関する知識を高め、実装するスキルが身に付けられます 【キャリアパス】 ・ 同社中期経営計画で「デジタル活用」が掲げられている中で、課題探索～企画～実装まで一貫して携わることができるため、デジタル人材としてのスキルを高められます。 ・状況に応じてプロモーション業務(デジタルマーケティングなど)も兼務することで、マーケティングスキルも身に付けることができます。
技術デジタルWEBツール開発担当(AIツール開発)
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品年収
480万円～850万円勤務地
神奈川県藤沢市■職務内容：AI技術を活用したWEBツールの開発、AIを搭載した統合データベース開発 ■具体的には顧客支援ツールとして下記ツール類をリリースしています。 ・軸受情報アプリ(NSK Verify） ・工作機械主軸用軸受解析ツール(MT-Click!Speedy) ・軸受の損傷と対策アプリ（ベアリングドクター） など 今後も顧客の利便性・満足度を追求するにあたり、AI技術の本格的な搭載を行っていきます。 ついては、サービス用途に応じてのAI選定（LLM、画像診断、音響診断、レコメンドなど）から実装、データベースの構築まで、AI技術を中心に幅広く業務を担って頂きます。 ・当初は、ご経験、ご希望に応じて業務をお任せしたいと考えています。 ・チーム内には軸受開発のスペシャリストが在籍、またAI専門部門とも連携しながら一連の開発業務を行って頂きます。 ■仕事の魅力 軸受は産業機械を支える重要な要素部品として様々な機械で使用されており，軸受のデジタルツールを開発することにより、多くのユーザーの価値向上につながり，また顧客のデジタル技術と融合させることで、顧客の生産する機械の高度化にも貢献できます。 加えて、弊社は国内初の軸受メーカであり、100年を超える技術知見の蓄積がございます。膨大な独自データを保有しており、AI化による意義、効果について多大なる価値を感じて頂けるものと自負しています。 また、同社ではまだAI技術の活用が十分ではないため、持っている知識と技術を生かし、AI技術の第一人者として会社の技術を引張って行ってくれることを期待しています。
株式会社三菱UFJ銀行
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内部監査／プロセス変革
職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,500万円勤務地
東京都千代田区■同社の内部監査業務におけるAIエージェントの実装に向けた開発およびAI活用を支えるデータ整備を担当。監査業務のプロセス変革を担う。 【具体的には】 ・内部監査におけるAIエージェントの開発・業務実装、データ整備をリード ・監査人とのコミュニケーションを通じて現場ニーズを把握し、AIエージェントの要件定義、開発、業務実装、運用改善までを一気通貫で担当 ・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進 【ポジションの魅力】 ・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる ・内部監査業務におけるAI活用の先端的な取り組みを経験・リードすることができる
株式会社三菱UFJ銀行
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内部監査／プロセス変革
職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,500万円勤務地
東京都千代田区■同社グループの内部監査業務における生成AI活用の企画・推進・開発を担当。監査業務のプロセス変革をご担当いただきます。 【具体的には】 ・内部監査業務における生成AI・AIエージェントの利活用による、業務変革を推進するための施策・ソリューションの企画立案・プロジェクトマネジメント ・デジタル戦略部署や海外部署、パートナー企業と連携し、業務サイドのオーナーとして、施策の優先順位付け、要件定義、開発、業務実装、運用改善までを一気通貫でリード ・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進 【ポジションの魅力】 ・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる ・内部監査業務におけるAI活用の先端的な取り組みを経験・リードすることができる
株式会社ディー・エヌ・エー
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戦略投資担当＜AI＞
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング年収
600万円～1,200万円勤務地
東京都渋谷区 他本ポジションのミッションは、国内外のAI領域を中心とした最先端のスタートアップエコシステムからの投資ソーシングから、出資のエグゼキューション、そして事業シナジーの最大化までを完遂すること。不確実性の高いスタートアップマーケットを勝ち抜くため、自ら仕事を定義し、攻めの投資を仕掛けられる圧倒的な自走力を持つ方に参画いただきます。 【具体的には】 ・戦略立案： 投資トレンドの分析に基づく、次なる「チャンピオン事業」候補の特定 ・ソーシング： AI領域を中心とした国内外のスタートアップ、VCネットワークの開拓 ・エグゼキューション： DD（ビジネス・全体統括）、バリュエーション、ディールストラクチャーの立案、契約交渉 ・投資後支援： グロース事業本部を中心とした同社全体とのシナジー創出、事業開発支援 【この仕事のやりがい】 圧倒的な打席数： 年間10件を超える投資決議に関わることができ、短期間で質の高い経験値を積むことが可能です。 事業会社ならではの投資： フィナンシャルリターンだけでなく、同社の持つアセット（事業のノウハウ、データ、ユーザー、技術力）を掛け合わせたダイナミックな事業創出に関われます。 組織の立ち上げ期： 投資推進部自体の型作りから関わることができ、プロセス構築や文化醸成に直接貢献できます。
東証プライム企業グループの日系半導体製造装置メーカー
東証プライム企業グループの日系半導体製造装置メーカー
東証プライム企業グループの日系半導体製造装置メーカー
東証プライム企業グループの日系半導体製造装置メーカー
データアナリティクスコンサルタント＜案件推進メンバー＞
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング年収
515万円～775万円勤務地
東京都新宿区 他■データアナリティクスコンサルタント＜案件推進メンバー＞に従事いただきます。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発／運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
データアナリティクスコンサルタント
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）年収
515万円～775万円勤務地
東京都新宿区 他■データアナリティクスコンサルタントに従事いただきます。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はいますが、提案オーナーは担当いただきます。 ・事業会社と同社のデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
株式会社野村総合研究所
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AXエンジニア＜業務変革・AIモデル開発・AI組み込みアプリケーション開発＞
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）年収
520万円～1,700万円勤務地
神奈川県横浜市西区AI活用における「構想」「モデル開発」「システム実装」「業務定着」のいずれかを得意領域としつつ、チームとして一気通貫で価値を創出できる方を募集します。 特定の領域のみを担当するのではなく、コンサルタント、エンジニア、データサイエンティストと密に協働し、AIを「PoCで終わらせない」本番システムとして稼働させることに責任を持って関わっていただきます。「何を変えるか」（コンサルタント）、「どう解くか」（データサイエンティスト）、「どう実装するか」（エンジニア）の各役割と連携しながら、技術とビジネスの双方からプロジェクトの成功を導く中心人物としての活躍が期待されています。 ※NRIのグループ会社に出向していただくことがありますが、給与や制度などの待遇は野村総合研究所と同じです。
コニカミノルタ株式会社
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データサイエンティスト＜生成AI（LLM・RAG）機能開発＞
職種/業界
データサイエンティスト / 有機化学年収
700万円～1,200万円勤務地
東京都八王子市データサイエンティストとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■教育領域の課題に応じて、LLM・RAG・マルチモーダル検索・AIエージェントの方式を比較・検証し、精度・応答速度・コストを踏まえたモデル選定とサービス実装を行う ■学習・業務に関する構造化／非構造化データの収集・統合・前処理・探索的分析を行い、データ品質と個人情報保護を確保した分析・生成AI活用基盤を整備する ■評価データセット・評価指標・検証コードを設計し、生成AIや画像生成の精度・有用性・安全性を定量評価するとともに、誤出力の原因分析と改善を行う ■顧客・教育現場の課題を分析課題に落とし込み、仮説検証やプロトタイプの現場評価を通じて、学習・業務への効果を検証し、共通機能や製品改善を提案する ■AIコーディングツールを活用して分析・評価プロセスを自動化し、開発・品質保証部門と連携して本番導入、継続的な品質監視、モデル・データ・コストの改善を推進する 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトが大きい：教育現場の変革に直接関わることで、子どもたちの学びや教職員の働き方に良い変化をもたらすことができます。 ■プロダクトと顧客をつなぐ中核ポジション：現場の声をプロダクトに活かす橋渡しとして、プロダクト成長に関与できる実感があります。 【働き方】 所属チームではオフィス出社での勤務がメインとなります。
株式会社本田技術研究所
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全社DX推進・AI技術の研究開発
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）年収
570万円～1,040万円勤務地
埼玉県和光市 他全社の各部門が抱える業務課題に対し、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した解決策を検討し、POCとしてシステム開発・技術検証を行っていただきます。 基本的には自ら課題を整理し、管理職のサポートを受けながら、技術選定から開発・検証、依頼部門との伴走まで主体的に進めます。1つのPOCを2～3ヶ月程度で完了させることを基本とし、スピード感を持って成果を創出することを重視しています。また、全社DXの推進に加えて、外部研究機関との共同研究や最新AI技術の調査・検証などの先進領域の研究開発にも携わっていただきます。 さらに、AIを全社で安全かつ適切に活用していくため、AIに関連するデータやシステムの取り扱い方針、利用基準などのガバナンスルールの策定・整備にも携わっていただきます。技術開発だけでなく、AIを安心して活用できる環境・仕組みづくりを通じて、全社的なAI活用の推進を支えていただきます。 ＜具体的には＞ ・各事業部門・コーポレート部門等への課題ヒアリング、業務理解 ・AI技術を活用した課題解決方法の企画・提案 ・生成AI・機械学習を活用したPOCの企画・設計・開発 ・RAG、AIエージェント等を活用したAIアプリケーションの開発 ・社内データセットを活用した機械学習モデルの開発・LLMのファインチューニング ・Azure OpenAI等を活用した生成AI開発環境・基盤の活用、整備 ・外部研究機関との共同研究、最新AI技術の調査・検証 ・先進AI技術の研究 ・技術検証結果の外部発表、論文発表等 ・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援
データサイエンティスト
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）年収
720万円～800万円勤務地
東京都千代田区■素材・プロセス産業の研究開発から製造・量産までを対象に、材料開発ソリューション「HMAX」および生成AI・Physical AIを活用したサービス開発に携わっていただきます。 実験・シミュレーション・製造データから材料設計やプロセス条件に関する知見を引き出し、予測・最適化モデルを構築します。AIエージェントを分析・開発のパートナーとして活用し、仮説検証の高速化や分析業務の自動化を進めます。 顧客の課題整理、分析テーマ設定、概念実証（PoC）の企画・評価、結果の説明・提言までを担い、データエンジニア、研究者、ソフトウェアエンジニアと連携して成果のサービス化・標準化を推進します。分析・モデリングを通じて、顧客課題の解決と新規サービス創出を支える役割です。 【ポジションの魅力】 ■AIと協働するデータサイエンス 生成AI・AIエージェントを分析プロセスに取り込み、予測・最適化モデルの開発からサービス実装まで経験できます。材料・プロセスのデータ分析、Physical AI、物理モデルとデータ駆動モデルの融合など、多様な技術領域に挑戦できます。 ■社会・産業課題への貢献 材料開発の高度化、開発期間短縮、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減に取り組みます。自身の分析・モデルが研究開発や製造現場の意思決定を変え、顧客の競争力につながる仕事です。 ■裁量と事業創出への参画 課題設定、分析方針、モデル設計、技術選定からサービス実装まで一貫して関わり、自ら提案できる環境です。協創で得た分析手法やモデルを標準化し、事業・業界へ展開する醍醍味があります。
DX推進リーダー＜エンジニアリング業務＞
職種/業界
データサイエンティスト / 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器年収
740万円～960万円勤務地
東京都武蔵野市■国内外のプロジェクト現場と密に連携し、エンジニアリング業務における課題を構造的に整理した上で、AI・データ活用・自動化などのデジタル技術を用いた改善・DX施策を企画・推進していただきます。現場起点での課題発見から、仕組み化・標準化、グローバル展開までを一貫してリードするポジションです。 【具体的には】 ・国内外拠点のエンジニアと協働し、エンジニアリング業務プロセスの現状分析および課題の可視化・構造化 ・AI・データ活用・自動化等、適切な技術を選定し、改善コンセプトおよびDX施策の企画立案 ・現場エンジニアと連携しながら、要件定義、プロトタイプ検証、イテレーションによるソリューションの高度化を推進 ・開発パートナーや社内IT部門と協働した、ツール・仕組みの開発推進 ・現場導入時の展開計画立案、ユーザ定着支援、改善効果の確認とフィードバック反映 ・有効性が確認されたソリューションの標準化およびグローバル拠点への展開推進 【ポジションの魅力】 ・エンジニアリング現場の課題を起点に、「本当に使われるDX」を自ら構想し、形にできるポジションです。 ・課題整理から要件定義、現場導入、標準化・グローバル展開までを一貫してリードできます。 ・OT（制御・エンジニアリング）領域 × DX × グローバルという、希少性の高い経験を積むことができます。 ・技術力だけでなく、構想力や関係者を巻き込む力が正当に評価されます。 ・将来的には、エンジニアリング変革を担う中核人材としてのキャリアを築けます。
東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー
東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー
ソフトバンク株式会社
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AIエンジニア＜新規サービス・事業開発＞
職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター年収
735万円～1,411万円勤務地
東京都港区■先端AIを活用した高速なPoC開発で、同社の新たなサービス・事業創出を推進していただきます。 ・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発 ・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証 ・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討 【具体的には】 ・AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発 ・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証 ・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証 ・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発 ・新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討 ・PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討 担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定されます。 事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。
株式会社豊田中央研究所
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株式会社サーバーワークス
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生成AIエンジニア
職種/業界
データサイエンティスト / インターネットサービス年収
600万円～850万円勤務地
全国■最新の生成AI（LLM）とAWSのサーバーレスアーキテクチャを武器に、 「開発プロセスの変革（仕様駆動開発）」と「ビジネスへのAI実装（RAG等）」 の両輪をリードしていただきます。 Anthropic Claude 等の高度な基盤モデルを最大限に引き出し、AIエージェントによるコード生成や自動検証を組み込んだ、これからの時代のスタンダードとなる開発スタイルを顧客と共に創り上げることがミッションです。 【具体的には】 ■仕様駆動開発（Specification-Driven Development）の実践 ・自然言語や構造化された仕様から、Anthropic Claude（Amazon Bedrock経由）等のLLMを用いてコードやテストコードを自動生成する開発フローの構築 ・AIによるコード生成プロセスを前提とした、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる「次世代のエンジニアリング手法」の確立 ■高度なRAG（検索拡張生成）システムの構築 ・Amazon Bedrock、Knowledge Bases for Amazon Bedrockを活用した、高精度なナレッジ活用基盤の実装 ・Amazon Connect との連携：コンタクトセンターの通話ログやFAQデータをRAGに組み込み、オペレーターへのリアルタイムな回答支援や応対要約を実現するアーキテクチャの設計 ■サーバーレスAIネイティブな設計・実装 ・ Lambda、Step Functions、EventBridge等を活用し、AIワークフローをスケーラブルに組み込むアプリケーション設計 ・IaC（AWS SAM / AWS CDK / Terraform）を用いた、再現性の高いAIインフラの構築
株式会社電通デジタル
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データサイエンティスト
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング年収
500万円～1,500万円勤務地
東京都港区■クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 【具体的には】 （1）データストラテジー・業務変革領域 ・クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定 ・営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析 ・機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み （2）デジタル広告領域 ・広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析 ・自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装 ・cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援 【ポジションの魅力】 独自データへのアクセス： 同社グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制： 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。
データエンジニア
職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社年収
700万円～1,000万円勤務地
東京都千代田区下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 AI Readyデータ・Context Graphの構築とパイプライン設計（60%）：AI／MLモデルとAIエージェントが「そのまま使える」高品質なデータを、BigQueryを中核に作り・整備して供給する基盤を構築します。データ収集・統合（AWS S3・Redshift・Salesforce・Amazon Aurora等からBigQueryへ集約するETL／ELTパイプラインの設計・構築、Fivetran／Airflow／dbt core）。サービス横断コンテキスト連携、Context Graph（BOM／CADの親子関係・設計変換の来歴・判断根拠と確信度を追跡できるグラフ・イベントモデル）の設計。非構造データからのナレッジ抽出、AI Ready化（データモデリング・データカタログ整備）、データ品質管理。 データ管理プロセスの最適化および自動化（30%）：属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。Airflow・dbt coreによるデータ運用の自動化・コード化（IaC）、Cloud Run等でのAIエージェント基盤へのデータAPI／連携整備、Context Graph APIの整備、データカタログによるメタデータ管理 改善・技術検証（10%）：モダンデータスタックや新技術のキャッチアップと検証。データパイプラインの改善提案、コードレビューへの参加 【仕事のやりがい（面白さ）】 ゼロから設計するデータ基盤が、そのまま複数のAIエージェントの精度を左右します。あなたが整備したContext Graphが、設計から購買までの統合体験を裏側から支えます。
シニアバックエンドエンジニア
職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社年収
500万円～900万円勤務地
東京都千代田区下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 検索API・バックエンド開発（60%）：「マイクロサービス×AI検索」の基盤上で、機能拡張と改善を担っていただきます。検索・推薦ロジック（ベクトル検索・リランキング等）の実装・改善。AI Chat Gateway、サービス連携API、認証・セッション・権限管理の設計・実装。サービス間で会話・操作・BOM／CADの文脈を引き継ぐContext Graphとウォームハンドオフの実装。gRPC・非同期処理を用いた高性能なAPI／マイクロサービスの実装。オンラインシステムにおけるコンテキスト管理（セッション・状態管理）や認証基盤といった重要技術領域の実装・改善。グローバル要件を踏まえた機能開発（ローカライズ対応等）。RFCを用いた設計提案と、関係チームとの合意形成。 サービス品質向上・パフォーマンス改善（25%）：検索レイテンシのボトルネック調査とチューニング。テスト自動化、CI／CDを活用した安定的なリリース。BFF （Backend For Frontend）等、フロントエンドと連携するAPI層の実装。リリース後の検索品質・利用指標の計測と改善。 技術キャッチアップ・改善提案（15%）： ベクトル検索・生成AI等の新技術のキャッチアップと検証。コードレビューへの参加、設計・開発プロセスへの改善提案 【仕事のやりがい（面白さ）】 新規プロダクトの立ち上げフェーズから、技術選定を含めて参画できます。あなたが書くコードが、複数のものづくりサービスをまたぐ統合体験としてそのまま本番に載ります。
バックエンドエンジニアリングマネージャー
職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社年収
900万円～1,100万円勤務地
東京都千代田区下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 デリバリー・サービス品質のマネジメント（30%）：事業目標をチームのロードマップと優先順位へ落とし込み、AI Chat Gateway・サービス連携API・Context Graph・ウォームハンドオフの品質目標と段階的なデリバリーを管理。レイテンシ、可用性、セキュリティ、コストに関する目標設定と継続的な改善。設計レビュー・インシデントレビュー・リスク管理を通じた技術的な意思決定。 チームマネジメント・組織運営（40%）：メンバー（正社員・パートナー）のタスク管理・進捗管理・評価・育成。採用・チームビルディング、および開発フロー整備（CI／CD、テスト自動化、開発生産性向上）。技術選定（言語、フレームワーク、ライブラリ）の意思決定。 全体最適・技術戦略（30%）：ECサイト、meviy、RAPiD Design、FRAMESなどのフロントエンド・バックエンド・データ基盤を踏まえた全体最適の設計判断。事業目標に基づく中長期の技術ロードマップ策定。マルチサイト・マルチエージェント・グローバル展開を見据えた組織能力と技術投資の計画。 【仕事のやりがい（面白さ）】 ゼロから立ち上げる開発組織を、自分の技術選定と采配でリードできます。あなたのマネジメントが、複数のものづくりサービスを横断する統合プロダクトの立ち上げそのものを左右します。
AIアーキテクト
職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社年収
900万円～1,500万円勤務地
東京都千代田区下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 プロダクトフェーズや強み・ご経験により割合は変動します。 1. AIエージェントプラットフォームの設計・構築（50%） 個々のモデルを載せ替え可能にし、エージェントを安全・高速に量産できる共通基盤を設計・構築します。 - LLMを中核に、検索・設計・見積もり・購買の専門エージェントを連携させるオーケストレーション基盤の設計 ‐モデルを差し替え可能にする抽象化レイヤ、評価（Evals）・トレース／可観測性・ガードレール・コスト制御などプラットフォーム機能の構築 ‐A2A・MCP等の標準プロトコルを用いたエージェント間通信とサービス連携APIの設計 - 設計意図、BOM／CADの来歴、会話・操作履歴を保持するContext Graphと、サービス間のウォームハンドオフの設計 2. AI×ものづくり統合体験プロダクトの開発推進（30%） 自社ドメインと独自データに根ざしたサービスを、エンジニアリング面から牽引します。 - ECサイト、meviy、RAPiD Design、FRAMESなどを横断する共通対話・操作体験の設計と実装をリード - テキスト、画像、図面、CADを扱うマルチモーダル構成と、マルチエージェント連携の設計・検証 - データの調査・解析を通じたユースケース発掘とモデル要件定義 3. 技術検証・技術リード（20%） ‐ 生成AI（GPT／ Claude／ Gemini 等）や新モデルの技術検証と導入判断のリード ‐ 設計レビュー・コードレビューを通じたメンバーの技術力向上、社内外への技術発信
ソフトバンク株式会社
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AIエージェントプラットフォーム開発エンジニア
職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター年収
679万円～1,411万円勤務地
東京都品川区■LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。 数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視／制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。 AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計／開発 ・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計／開発 ・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計／開発 ・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価／改善の仕組み化 ・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善／高度化 ・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進
株式会社フィックスターズ
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フィジカルAI開発エンジニア
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連年収
600万円～1,010万円勤務地
東京都港区仮想空間シミュレーションをベースとした実機ハードウェアの完全自律化AIの開発をご担当いただきます。フィジカルAIは、Webや画面の中で完結する従来のAIとは異なり、ロボットの「身体(ハードウェア)」を通して現実の物理世界に直接作用するAI技術で、2026年現在、国内外で最も注目が集まっている最先端の技術分野です。最新の論文調査から、仮想空間でのシミュレーション、AIモデルの学習、実機ハードウェアへの実装・検証までを、状況や適性に応じて幅広いフェーズに携わっていただきます。 【具体的には】 ・3D物理シミュレータを用いたデジタルツイン環境の構築 ・NVIDIA Isaac Simやゲームエンジン等を用いた、ロボットおよび周辺環境の3Dモデル（アセット）の取り込みと配置 ・深層強化学習等のAIアルゴリズムを用いた自律制御モデルの開発 ・シミュレーションから実機への適応（Sim-to-Real）と実世界検証 【プロジェクトのやりがい】実機ハードウェアが自律駆動する手応え 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS ／ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim／ Omniverse, Unity, Unreal Engine
株式会社フィックスターズ
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LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア
急募
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連年収
600万円～1,010万円勤務地
東京都港区LLM（大規模言語モデル）の開発における、継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、強化学習（RL）の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担っていただきます。実験管理ツールや各種ログから、学習の効率・性能に関するボトルネックを仮説ベースで特定し、モデルのポテンシャルを最大限に引き出すための検証と改善を主導するポジションです。 現在のLLM開発において、多くのエンジニアが直面している課題の一つが「計算資源の不足や、実験の順番待ちによる開発スピードの停滞」です。どれだけ優れた仮説があっても、検証環境が限られていれば最適なアプローチを見出すことは困難になります。 同プロジェクトの最大のおもしろさは、数十ノード規模の大規模なGPUクラスタ環境を、順番待ちのストレスなく豊富に活用できる点にあります。同ポジションでは、インフラの構築そのものではなく、この潤沢な計算資源を最大限に活かし、実際のモデル学習を回しながら評価結果やログを徹底的に分析していただきます。「データに基づいて仮説を立て、学習の効率化や性能向上に向けた改善を迅速に回す」という、モデル開発の本質的なプロセスに集中して取り組める環境です。 【具体的には】 ・大規模言語モデルの開発における継続事前学習（CPT）、教師あり微調整（SFT）、および強化学習（RL）の学習実行と検証 ・WandBなどの実験管理ツールを用いた評価結果の調査、および各種ログ分析に基づく学習効率・性能のボトルネック特定 ・特定したボトルネックに対する仮説ベースの改善策（ハイパーパラメータや分散トポロジーの調整等）の立案・検証・適用 ・モデル学習の効率化や精度向上に向けた、合成データ生成を含むデータパイプラインの運用と評価 ・分散学習フレームワークを用いた、モデルの学習安定性およびメモリ効率化に関する検証・チューニング
株式会社フィックスターズ
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組み込みC／C++エンジニア
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品年収
600万円～1,010万円勤務地
東京都港区AI推論モデルや周辺センサ、その他のモジュールを含めた統合システムに関する設計・開発をご担当いただきます。AI推論モデルをエッジデバイスのシステムへ組み込む際には、限られたリソースを適切に配分し、システム全体のパフォーマンスを最適化する設計・実装が求められます。同ポジションでは、各部署と連携しながら、これらのシステム設計・実装を進めていただける方を募集しています。 【具体的には】 ■C／C++を使用したシステムの設計・開発 ■案件例：自動運転システムのソフトウェア開発 【プロジェクトのやりがい】 ・実機やサービスを実際に稼働する製品として完成させ、市場に送り出すまでを担えます ・各部署との連携を通じて、幅広い知識・スキルを習得できる環境です 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：C／C++
株式会社フィックスターズ
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AIハーネスエンジニア
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連年収
600万円～1,010万円勤務地
東京都港区同社が 20 年超蓄積してきたパフォーマンスエンジニアリングの暗黙知を、AIエージェントが自律的に実行できる「ハーネス」として再構成し、様々なアクセラレータ向けの移植や最適化を、AI Nativeなソフトウェア開発環境、Fixstars Vegaへの統合を行います。Profiling → Tuning → Verification → Benchmark という、パフォーマンス最適化のための自己駆動ループを中核に、Tools（実行環境・プロファイラ統合）、Knowledge（最適化パターン集）、Skills（プラグイン化された最適化手法）を段階的に拡充していきます。実案件を通じて得られる知見をハーネスとして実装し、そのハーネスが次の案件を加速する、というフライホイールを回す役割を担います。 【具体的には】 下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます。 ・APEX エージェントハーネス基盤の設計・実装 ・ハーネスのドキュメンテーション・パッケージング・各種CI／CDの構築と管理 ・最適化プラグインの開発・拡充、エージェントCLI上での実行効率・信頼性の改善 ・実プロジェクトにおけるイネーブルメント活動、社内のハーネスコミュニティにおけるメンテナンス活動 【プロジェクトのやりがい】 ・ハーネスエンジニアリング、ループエンジニアリング、グラフエンジニアリング等の最新のAIの能力拡張技術に携われる ・さまざまな低レイヤ技術に基づく最適化技術を一般化、再構成することができる ・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる ・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる
株式会社ビジョン・コンサルティング
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データサイエンティスト
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング年収
500万円～2,000万円勤務地
東京都港区■データサイエンティストとして、様々な業界な顧客のプロジェクトに参画いただきます。 顧客は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 【具体的には】 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。 【ポジションの魅力】 ・データドリブンな企業変革の支援 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。 ・幅広い業界に携わるチャンス 多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。 ・AI・データ活用の最前線で活躍 データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。 ・コンサルティングから技術提供まで AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。
パーソルAVCテクノロジー株式会社
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急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム
急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム
急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム
急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム
パーソルAVCテクノロジー株式会社
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検証エンジニア＜AI関連システム開発＞
職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機年収
580万円～1,100万円勤務地
大阪府守口市■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■メンバーポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証の担当者 ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます ■PLポジション/スペシャリストポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証のプロジェクトリーダー ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます ＜案件事例＞ ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証：商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証：「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証（テスト工程の効率化） ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 ＜魅力＞ ・AI／クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数：数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供：検証業務として標準化プロセスを同社独自に制定して運用 ・JSTQB（ソフトウェアテストに関する資格）資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる
パーソルAVCテクノロジー株式会社
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検証エンジニア＜AI関連システム開発＞
職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機年収
580万円～1,100万円勤務地
大阪府高槻市■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■メンバーポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証の担当者 ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます ■PLポジション/スペシャリストポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証のプロジェクトリーダー ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます ＜案件事例＞ ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証：商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証：「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証（テスト工程の効率化） ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 ＜魅力＞ ・AI／クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数：数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供：検証業務として標準化プロセスを同社独自に制定して運用 ・JSTQB（ソフトウェアテストに関する資格）資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる
パーソルAVCテクノロジー株式会社
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AI検証組織戦略エンジニア
職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機年収
580万円～1,100万円勤務地
大阪府守口市■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AIシステムの品質基準策定および品質保証プロセスの設計・運用 ・AIモデル・システムの検証計画立案・実行・評価 ・品質管理・検証業務の組織的推進 ・組織全体のAI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行 ・関連部門や経営層との連携・調整 ＜案件事例＞ ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証：商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証：「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証（テスト工程の効率化） ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 ＜魅力＞ ・AI／クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数：数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供：検証業務として標準化プロセスを当社独自に制定して運用 ・JSTQB（ソフトウェアテストに関する資格）資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる
パーソルAVCテクノロジー株式会社
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AI検証組織戦略エンジニア
職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機年収
580万円～1,100万円勤務地
大阪府高槻市■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AIシステムの品質基準策定および品質保証プロセスの設計・運用 ・AIモデル・システムの検証計画立案・実行・評価 ・品質管理・検証業務の組織的推進 ・組織全体のAI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行 ・関連部門や経営層との連携・調整 ＜案件事例＞ ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証：商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証：「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証（テスト工程の効率化） ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 ＜魅力＞ ・AI／クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数：数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供：検証業務として標準化プロセスを同社独自に制定して運用 ・JSTQB（ソフトウェアテストに関する資格）資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる
パーソルAVCテクノロジー株式会社
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クラウドシステム開発エンジニア＜Azure＞
職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機年収
580万円～1,100万円勤務地
大阪府高槻市■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ＜メンバーポジション＞ 重工系案件の上流工程対応にてシステム開発の実装を担当していただきます。 ■PL/SubPL（またはブロックL）として客先と要件を調整 ■工場用ロボットのIoTをメインとしたサーバアプリケーション開発 ・Azureを中心としたクラウドアプリケーション開発 ■規模：大規模（10人/月） ■期間：長期案件 ＜PLポジション/スペシャリストポジション＞ 重工系案件の上流工程対応にてシステム開発の実装およびプロジェクトリーダーを担当していただきます。 ■PL/SubPL（またはブロックL）として客先と要件を調整 ・設計、開発、テスト、導入 ・２～5名程度のメンバーとともに開発 ・PlayingManegerやManeger専任といったケースもあり ■工場用ロボットのIoTをメインとしたサーバアプリケーション開発 ・Azureを中心としたクラウドアプリケーション開発。 ■規模：大規模（10人/月） ■期間：長期案件
日本電気硝子株式会社
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計算科学を用いたガラス構造解析/ガラス物性計算
職種/業界
データサイエンティスト / 石油年収
560万円～870万円勤務地
滋賀県大津市■特殊ガラス （半導体、電子部品、車載、衛生、海洋、防火、電池、ペロブスカイト太陽電池など向け）世界TOPクラスのシェアを誇る同社にて、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 材料設計の中でその特性の起源を追求することは非常に重要ですが、ガラス材料に関しては、その議論に不可欠な原子構造の特定や特性計算に理論的な課題が存在します。 同社は特殊ガラスメーカーとして、あらゆるガラス材料の設計に活かすためのガラス構造解析・物性計算手法の開発に取り組んでいます。 入社後は、様々な科学計算ツールや実験を併用しながらガラス構造の解析に取り組んだり、物性計算手法の開発をしていただくことを想定しています。 【親和性の高いスキル・ソフトウェア】 統計物理学／第一原理計算／物性計算／分子動力学／機械学習ポテンシャル／構造解析／Energy land scape（エネルギー表面） Linux OS／Quantum Espresso／python／スパコン利用／LAMMPS
本田技研工業株式会社
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AIプラットフォームエンジニア
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）年収
～1,040万円勤務地
埼玉県和光市■全社AIプラットフォームの企画・設計・構築・運用を担当し、Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど複数の生成AIを活用できる環境を整備します。 単なるインフラ構築ではなく、各部門の業務課題を理解しながら、AI活用の要件定義、AIエージェント基盤の構築、ベンダーマネジメント、社内コンサルティングまで一貫して担い、同社全体の業務変革を推進していただきます。 【具体的には】 ■AIプラットフォームの企画・構築・運用 ・Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI 等を活用したAIプラットフォームの設計・構築・運用 ・ChatGPT、Claude、Google Workspaceなど各種AIツールの導入・運用 ・AIエージェントの連携およびAIエージェント実行基盤の整備 ・セキュリティ・認証・ガバナンスを考慮した利用環境の設計 ■全社AI活用の推進 ・各部門へのヒアリングを通じたAI活用要件の整理・設計 ・AI活用に関する技術支援・社内コンサルティング ・AI活用事例の創出・横展開 ・教育・トレーニング・利用促進施策の企画・実施 ■プロジェクト推進 ・MicrosoftやSIベンダーとの技術検討・折衝 ・関係部門（セキュリティ・調達・IT等）との調整 ・AIプラットフォームの標準化・アーキテクチャ設計 ・最新AI技術の調査・評価・導入 ■利用データの分析・最適化 ・AI利用状況・コスト・効果の可視化 ・ROI分析・運用改善 ・全社最適の観点でのプラットフォーム高度化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
日系メガバンク
日系メガバンク
＜金融×IT＞AIエンジニア
職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行年収
650万円～1,500万円勤務地
東京都■生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進していただきます。 ※同行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【具体的には】 具体的には下記のような業務が想定されています。 ■AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援 ■LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進 ■AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開
日系メガバンク
日系メガバンク
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