社内SE(インフラ)/外資系企業の求人・転職・中途採用情報
AIソリューションアーキテクト
・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術(LLM・マルチエージェント等)の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発(市民開発者支援)の仕組みづくりと技術標準の整備
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情報構造設計士<Information Structure Architect>
■マーケティングおよびセールス活動の効率を高めるため、事業活動の中で断片的に存在する商品情報や顧客情報を整理・統合し、継続的に利用・拡張可能な情報構造として設計・進化を担って頂きます。 当該ポジションにおける「設計」は、技術的実装そのものではなく、情報構造の設計思想と定義に責任を持つ役割を指します。 【具体的には】 単なる商品情報(詳細やスペックなど)・顧客行動データ(ページ閲覧・購買履歴など)の整備や分析ではありません。 データ整備や分析だけではなく、その後の利用を見据えて - 情報をどの単位・粒度で捉えるべきか - 異なる視点で表現された情報同士をどのように結びつけるか - 将来的な追加・変更に耐えうる構造になっているか といった観点から、 情報構造そのものの設計と進化を担っていただきます。 業務内容は下記3つの領域で構成されます。 ■情報構造・概念モデルの設計 ・マーケティングおよびセールス活動で利用される情報の整理 ・タクソノミー(分類体系)の構築とメタデータの設計 ・再利用・拡張を前提とした情報モデルの設計 業務例: ・商品属性のタクソノミー構築とシノニム(同義語)の定義 ■大規模/複数の情報源を前提とした設計・整理 ・社内外に存在する各種データの収集と取得 ・表現や粒度が異なる情報を統合するための設計方針策定 ・AIを活用した正規化・名寄せなどのデータ加工プロセスの設計 業務例: ・商品属性情報の正規化 ■データ、プロダクトの改善 ・マーケティング・セールス関連部門との対話を通じた要件整理 ・実際の業務での使われ方を踏まえた構造の見直し・改善、データ粒度の変更、データ項目の追加 ・必要に応じた現場ヒアリングへの参加
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IT基盤・SaaS管理/業務自動化エンジニア
■同ポジションでは、IDaaS、MDM、各種SaaSを中心とした社内システムの企画・構築・運用・改善、およびPython等を用いた業務自動化開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python / TypeScript 等を用いた、社内業務プロセス自動化ツールの導入(企画 / 設計 / 開発 / 運用) ・自律的な課題発掘に基づく、既存システムのモダナイゼーションおよび新ソリューションの立案 ・IDaaS(Okta)を中心とした、人事システム等と連動するアカウントライフサイクル自動化の構築~運用 ・BigQuery や Dataform を活用した、各種 SaaS 情報を統合的に管理および分析するためのデータ基盤構築 ・Google Workspace / Microsoft 365 等の SaaS 管理、セキュリティ設定の最適化および運用改善 ・最新の技術動向(サーバーレス、クラウドネイティブ等)の調査と、現場への積極的な技術還元 <詳細> 単なる運用保守に留まらず、会社の成長戦略やセキュリティ方針に基づき、最適なIT環境を主体的に提案・実現していくことが求められます。 その中で求められる「各業務部門に適したツールやセキュリティ・ガバナンスの検討」、「急速な成長や将来の規模感を見据えた選定」といった点が同社ならではの難しさであり、獲得できる専門性の一つでもあると考えています。
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SaaSスペシャリスト
■同ポジションでは、先を見据えた新しいシステム / ツールの選定、導入、運用指針、ルール策定に至るまでのプロセス全てをリードしていただき、根本的な改善課題の発掘~要件整理を担当頂きたいと考えています。 その中で求められる「各業務部門に適したツールやセキュリティ・ガバナンスの検討」、「急速な成長や将来の規模感を見据えた選定」といった点が同社ならではの難しさであり、 獲得できる専門性の一つでもあると考えています。 【具体的には】 ・同社を中長期的に支えるSaaS系業務システム / ツール全般の企画、導入、運用 ※ベンダーコントロールはなく、自ら手を動かして仕事をする事が求められます。 ※社内各業務部門へのヒアリングや要件整理も含めた全プロセスを主動いただきます。 ・SaaS業務システム / ツールに関するサポート、トラブルシューティング
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アナリティクスエンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用 ■共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用 ■データの品質マネジメント ・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング ・データマネジメントの仕組み化 ■データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 【 このポジションの魅力 】 1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる ECサイトと自社在庫(物流拠点)を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。 業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。 2. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる 同社では、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。 そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。
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属性情報収集の改善推進担当<商品データ収集プロセスの構築・自動化を含む改善推進>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・サプライヤーやメーカーサイトからの情報収集・登録オペレーションの構築 ・アルバイトスタッフの作業割り振り・進捗管理・クオリティチェック (チームと連携しながら推進) ・収集業務のマニュアル化およびオペレーション改善 ・AI活用等の技術開発による情報収集の効率化 ・サプライヤーとの情報授受に関する調整・やり取り <詳細> 同ポジションでは、同社のサイトに掲載される数千万点の商品情報を充実させ、顧客が「欲しい商品を迷わず見つけられる」状態を実現すべく、サプライヤーやメーカーサイトからの情報収集・登録プロセスの「仕組み化」と「高度化」を担当いただきます。 アルバイトスタッフによる収集の管理・品質チェックに加え、AI(LLM)やスクレイピングを活用したハイブリッドな収集体制の構築、社内外ステークホルダーとの連携を通じて、生産性とデータ品質の向上を実現していただきます。 立ち上げ・拡大フェーズのポジションのため裁量が大きく、入社後はチームと連携しながら、経験に応じて段階的に担当範囲を広げ、将来的にオペレーション全体の中核を担当していただくことが期待されます。 <ポジションの魅力・キャリア> ・ゼロから作れる立ち上げフェーズ:既存のやり方に縛られず、オペレーションと仕組みを自分の手で設計・構築できます。 ・事業成長に直結する領域:商品データはマーケティング(集客・CVR)に直結する重要な要素であり、改善が事業の成長に直接つながります。 ・広がるキャリアパス:商品データ・マスタの企画/運用を通じて事業全体の動きを把握でき、中長期的にはデータ活用、Webマーケティング、IT企画など多様なキャリア展開が可能です。
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物流インフラエンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・デジタルデバイスに関するサポート、トラブルシューティング ・システム運用環境(監視等)の整備・運用 ・物流/生産現場のネットワークの運用管理 ・IT機器資産管理 <詳細> 同社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。 現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。 拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。 同ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、安定的に稼働させるスキルが必要となります。 また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。 その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。 笠間DC/茨城中央SCの自動搬送ロボット(AGV)の導入数は400台。同社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。
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セキュリティテックリード
■情報セキュリティ領域における技術的なリード役として、同社の事業成長を支えるコーポレートIT、クラウド、ID管理、エンドポイント、各種SaaS、社内システム等に対するセキュリティ対策の企画・設計・導入・運用改善を担っていただきます。 【具体的には】 同社のコーポレートIT、インフラ、ECエンジニアリング、事業部門、外部ベンダー等と協業し、主に以下の業務を担当いただきます。 ・同社が直面するリスクに応じた、セキュリティプロダクトの選定、導入、検証(POC等)、運用設計、改善 ・エンドポイント、ID管理、認証・認可、クラウド、SaaS、ネットワーク、生成AI、コーポレートインフラ領域におけるセキュリティ対策の企画・設計・実装支援 ・セキュリティオペレーションおよびインシデント対応プロセスの設計・改善 ・セキュリティインシデントまたはシステムトラブル発生時の調査、影響分析、対応方針の検討、再発防止策の推進 ・新規ツールや外部サービス導入時のセキュリティ観点でのフィットギャップ分析、リスク評価、導入判断支援 ・社内システム、クラウド環境、コーポレートIT環境、委託先等に対するセキュリティアセスメント ・外部ベンダーや外部パートナーとの技術的な会話、課題整理、改善推進 ・チームメンバーへの技術的な助言、レビュー、ナレッジ共有、育成支援 ・関連会社のセキュリティアセスメント、課題の整理や改善支援 <詳細> 単に外部ベンダーや既存ツールに任せるのではなく、同社が直面するリスクや現場の課題を踏まえ、必要な対策を自ら考え、技術的な妥当性を判断しながら、利便性・コスト・安全性のバランスを考慮し、関係部署やベンダーと連携して実装・改善を推進することを期待しています。 また、チームメンバーへの技術的な助言・育成、セキュリティプロセスの標準化、運用体制の高度化にも関わっていただきます。
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エンジニアリングマネージャー <データサイエンスチーム>
これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【具体的には】 ・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する ・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する ・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う ・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計 【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること
アソシエイトDXストラテジスト
■ デジタルポートフォリオ管理 ・全社デジタル施策・プロジェクトの一元的な可視化・管理 ・投資対効果(ROI)・進捗・リスクの継続的なモニタリングと評価 ・ポートフォリオ全体の優先順位付けおよびリソース最適化の提言 ・現状ギャップ分析に基づくポートフォリオの見直し・アップデート ■ デジタル投資の意思決定会議体の運営 ・デジタル投資に関する意思決定会議体(委員会・レビューボード等)の企画・設計・運営 ・経営層・事業部門・IT部門等のステークホルダーとの連携・調整 ・投資判断に必要な情報・評価フレームワークの整備 ・意思決定プロセスの継続的な改善・高度化 ■デジタル人財育成の全社戦略立案と実行 ・全社デジタル人財育成戦略の立案・ロードマップ策定 ・必要なデジタルスキルの定義・スキルマップの構築 ・育成プログラム(研修・OJT・外部連携等)の設計・推進・効果測定 ・デジタル人財の採用・配置・キャリアパス設計への貢献 ・組織全体のデジタルリテラシー向上に向けた施策の推進
IT/OT インフラエンジニア
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社の国内拠点(工場、倉庫、オフィス)におけるグローバルレベルのコンセプトに沿ったIT/OTインフラ全般の構築・運用管理を担当 ・システムのトラブルシューティングやコンサルティングを通じて、快適なITサービス提供をサポート ・ITインフラ機器の資産計画、調達、管理を行い、将来を見据えた戦略的なIT投資を推進 ・同社の企業規則を遵守し、セキュリティ要件を満たすための標準プロセスを積極的に適用し、コンプライアンスを確保 ・グローバル/地域プロジェクト、内部/外部監査に積極的に関わり、組織全体の改善に貢献 【ポジションの魅力・得られるスキル】 ・最新のIT/OT技術に関する深い知識と実践経験を得ることができます ・グローバルな環境で多様なチームと協働することで、異文化コミュニケーションスキルが向上し、グローバルな視点を持つことができます 【現在の課題・期待される役割】 インフラの安定稼働と最適化に貢献し、グローバルスタンダードに準拠したIT/OTサービスの提供を推進することが期待されています 【出張頻度】 業務の必要に応じて、国内外への出張が発生する可能性があります
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クライアントデータ保護担当【CF-SEC-CDP】
■同社、クライアント、およびクライアントのクライアントに対するビジネスリスクを軽減するために、顧客情報の保護管理と基準を評価および確立する重要な役割です。主に現場の情報セキュリティ責任者(マネジャー以上)と連携しながら業務に従事いただきます。本ポジションでは、情報セキュリティ部門のクライアントデータ保護業務をご担当いただきます。 <業務詳細> ・情報セキュリティリスク管理策の実施状況の評価(監査) ・各アカウントの情報セキュリティ管理責任者と協力し、クライアントデータプロテクションプログラムを改善し、アカウント内に浸透させる 【独自の働き方改革】 ・残業減少:1人あたり1日平均1時間未満に ※管理職未満 ・離職率低下:実施前の約半分に ・2025年版「働きがい認定企業」
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