同社グループ全体の生産・調達を最適化する企画業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■生産企画・サプライチェーン企画の立案 ■工場のスクラップ＆ビルド推進 ■収益管理・採算性改善 ■新規事業・新規生産モデルの企画 ■関係部門との調整・プロジェクト推進 【業務の特徴・やりがい】 ■同社創業100周年を見据えた中長期視点の重要テーマに関わることが出来ます。 ■生産・調達・収益を横断する経営に近い立場での企画業務に携わることが出来ます。 ■工場立ち上げ、事業再構築など、「会社の未来を形づくる仕事」に携わることが出来ます。 ■国内外の生産拠点と連携しながら、グローバルなサプライチェーン構築に挑戦することが出来ます。
同社グループ全体の生産にまつわるDX推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・全社的な生産DX推進の企画・推進 ・各工場の生産データ／原価データ／実績データの収集・可視化、拠点横断で活用できる仕組みづくり ・生産管理業務（計画、進捗、原価、工程など）の現状分析および改善提案 ・生産管理システム（MES、ERPなど）の導入・改善に関するプロジェクト推進 ・外注している既存システムの段階的な内製化推進 ・工場や関係部門、外部ベンダーとのコミュニケーション・調整 【業務の特徴・やりがい】 ・同社創業100周年を見据えた中長期視点の重要テーマに関わることが出来ます。 ・生産現場に深く入り込み、DXを「構想」から「実行」まで担うことが出来ます。 ・国内外複数拠点を巻き込みながら、全社横断の仕組みづくりに挑戦することが出来ます。 ・外注中心から内製化へ移行する「変革期」に携わることが出来ます。 ・ データを軸に、組織全体の学習と生産性向上をリードすることが出来ます。
■経験豊富なソフトウェアエンジニアとしてのスキルをベースに、自動運転ソフトウェアの品質・アーキテクチャ領域の技術的リーダーとして業務をしていただきます。自動運転のアルゴリズム・ロジック設計を担うロボティクスや AI エンジニアと協働しながら、ソフトウェアアーキテクチャ、開発プロセス、品質標準の設計・改善を担当いただきます。 【具体的には】 ■ 自動運転ソフトウェアスタック全体の大規模開発に耐えうるアーキテクチャ戦略（品質指標の定義・計測・改善サイクル）の策定と推進 ■ ソフトウェアアーキテクチャの継続的な設計・評価・改善、および大規模なリアーキテクチャの立案・推進（技術的負債の解消、レイヤ分離、依存関係の再設計など） ■コードレビュー基準・静的解析・テスト戦略など、開発標準の策定と組織への定着 ■他チーム（アルゴリズム・ロジック設計、実装、QA、DevOps）を巻き込んだ横断課題の設定・合意形成・推進 【チャレンジ・やりがい】 ■ 日本でも事例が極めて少ない、自動運転ソフトウェアの量産化・製品展開を、品質・ソフトウェアアーキテクチャの観点から技術的に牽引できる ■ソフトウェアアーキテクチャ設計・開発プロセス設計・組織的な品質文化の醸成まで、製品の根幹に関わる意思決定に深く関与できる ■自分の判断と行動が、実際に公道を走る車両の信頼性に直結する、エンジニアとして得難い責任と手応えがある ■ OSSとして公開されている大規模コードベースへの設計レベルの貢献を通じ、世界中に自分の成果をアピールできる
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■大型物流倉庫内のコンベヤ、各種クレーンなどの初期点検、定期メンテナンス、緊急メンテナンスを担当していただきます。 未経験の場合は設備・工具の名称を覚えるところからスタートし、入社後は業務に慣れるまで先輩社員に教わりながら業務を覚えていただきます。 【具体的なお仕事の流れ】 カスタマーステーション（顧客先）に出社 ミーティング ※2～5名程のチーム →当日の作業内容の開始し、顧客先に出発 メンテナンス作業開始 点検・突発不具合が発生した場合の対応 →メンテナンス作業終了 点検後の現場忘れ物確認 →カスタマーステーションに戻る 作業結果報告書を作成・提出 →翌日の作業準備 →退社 ※その日のスケジュールや就業先によって、事業所へ戻ったりすることもありますが基本的には上記の流れになります。
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■大型物流倉庫内のコンベヤ、各種クレーンなどの初期点検、定期メンテナンス、緊急メンテナンスを担当していただきます。 未経験の場合は設備・工具の名称を覚えるところからスタートし、入社後は業務に慣れるまで先輩社員に教わりながら業務を覚えていただきます。 【具体的な1日の流れ】 カスタマーステーション（顧客先）に出社 ミーティング ※2～5名程のチーム →当日の作業内容の開始し、顧客先に出発 メンテナンス作業開始 点検・突発不具合が発生した場合の対応 →メンテナンス作業終了 点検後の現場忘れ物確認 →カスタマーステーションに戻る 作業結果報告書を作成・提出 →翌日の作業準備 →退社 ※その日のスケジュールや就業先によって、事業所へ戻ったりすることもありますが基本的には上記の流れになります。
■新チームのコア技術メンバーとして、現場から上がってくる難解な不具合車両と向き合い、原因の特定と手順書の作成をメインに担当していただきます。 【具体的には】 ・不具合車両の調査および原因究明：メカ・エレキ・ソフトの観点から、通常のプロセスでは直らない車両の診断を行い、修理方法を特定 ・故障診断手順書の作成：自身が調査・発見した技術ベースの情報をもとに、アルバイトスタッフや現場（修理・メンテナンス部門など）が再現できるわかりやすいマニュアル（手順書）の起票・応用 ・アルバイトスタッフのサポート：チーム内のアルバイトスタッフへの作業指示や技術的なレクチャー ・改善データの収集：車両仕様の改善提案の元データとなる、不具合事象や技術課題の記録・整理 【業務の魅力】 ・社会的に影響力のある新規ビジネスグロース時期に関わることができる ・IPOを目指しているベンチャー企業の事業創りに関われる ・ものづくりの現場で新しいオリジナルの製品（プロダクト）を創り出し、街中で自身が設計したモビリティが活用される様子を見ることができる
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■トヨタ自動車、グループ向けのWebシステム、および制御システム開発環境の企画・提案から開発・運用までを担当いただきます。 【具体的には】 CICD環境を提供するシステムエンジニアとして、トヨタ自動車の車載ソフト開発を支援するシステムを開発します。 ユーザである車載ソフト開発の業務を学びながら、チームリーダーやサブチームリーダーとして参加。 進化する車載ソフトの状況を把握し、CICD環境開発の要件定義～運用まで、10名弱／月 規模のプロジェクトを推進。 最新のAI技術、クラウドを駆使して提案・開発・運用サポートまでを一貫して支援。 【対象システム】 車載ソフトのCICD環境向けシステム 【プロジェクト規模】 下記がおおよその目安となります。 （金額）5,000～10,000万以上 （人月）5~30人月 （期間）6ヵ月～1年以上 【言語】 C++、Python 【環境】 Linux、Windows 【キャリアパス】 1年後：顧客業務を学びつつ、ブロックリーダーを担当 3年後：小規模案件のPM 5年後：中～大規模案件のPM 入社直後は業務のキャッチアップをいただきつつ、徐々に環境に慣れていただきます。 担当いただく業務はご経験に応じて決定いたしますが、入社後2～3年を目安にリーダーを目指していただきます。徐々に規模感の大きいプロジェクトをご担当いただきつつ、プロジェクトマネージャーやグループマネージャーとして部全体を主導いただく予定です。 【英語使用】 技術情報閲覧
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■主に超小型人工衛星の開発・製造業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・超小型人工衛星における電装システム全体の統合設計および配電／レイアウト検討／設計 ・電装配線（ハーネス）、コネクタ、端子、安全器の仕様決定および選定・調達 ・電装インターフェースの論理・物理設計の最適化 ・各種評価及び、部品ベンダーとの仕様調整 【超小型人工衛星の開発における電装設計について】 同社が手掛ける超小型人工衛星は手のひら〜机の引き出しサイズであり、極めて限られた筐体内に、 電源・通信・制御系統の膨大な配線をミリ単位で破綻なく引き回す（ルーティング）技術が求められます。 異業界で培った過酷な環境下での高密度な配線設計や 、標準化の知見は宇宙へ転用可能であり、将来的な量産化・低コスト化を見据え、 「電装設計の標準化・規格化」へのニーズが非常に高まっています。 【同ポジションの魅力】 ■世界的な宇宙プロジェクトに参画： JAXAやESAとの共同開発などにおいて、ミッション定義から衛星開発、運用まで一気通貫で関わる最上流のモノづくりを経験できます。 ■「日本の起業家ランキング2026」第1位の代表を筆頭に、経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できる環境です。
■製品の品質保証活動をリードし、中規模の検証を計画・設計・実施・評価まで完遂するとともに、開発チームが継続的に高品質を出荷できる仕組みを作る役割をご担当いただきます。 【具体的には】品質戦略と計画 ■同社プロダクトのQAリードとして、品質戦略・テスト計画の策定と実行 開発プロダクトに対する新機能テストの計画、設計、実施／複数プロダクト間の統合テスト設計・運用／非機能テストの設計・実施／リリースサイクルにあわせた自動E2Eテストの運用／PdM、エンジニア、デザイナー等を含む開発チームの一員としてPJを進行 ■各プロダクトを担当するQAエンジニアのリード ■QAチームメンバーの育成・リード、ナレッジ共有の推進 ■迅速でホスピタリティのある顧客対応のためのカスタマーサクセスや営業との連携 ■組織全体への品質意識の啓蒙活動 ■テストプロセスの評価や改善活動 【開発環境・技術スタック】 ■バックエンド 言語：C#／フレームワーク：ASP.NET Core／ORM：Entity Framework Core／API：REST（FastEndpoints、MediatR）／テスト：xUnit ■フロントエンド 言語：TypeScript／フレームワーク：React（Carbon React）／ビルドツール：Vite／テスト：Vitest、React Testing Library ■インフラ クラウド：Microsoft Azure／データベース：Azure SQL Database ■開発・運用ツール プロジェクト管理・ソース管理・CI／CD：GitHub Enterprise, Azure DevOps（Azure Boards）／IDE：Visual Studio 2026（JetBrains ReSharper）／コミュニケーション：Microsoft Teams
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同ポジションでは主に、人工衛星に搭載する「測位（位置を測る）のための機器システム（アンテナ、受信機、信号処理ユニットなど）」の全体構成を把握し、 上流の要件定義から外注先との調整までを統括していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・衛星測位ペイロードのシステム全体のアーキテクチャ設計および仕様策定 ・各コンポーネント（アンテナ、受信機、信号処理ユニットなど）の仕様作成と整合性の確認 ・プロジェクト進捗管理およびタスク調整、外部との技術折衝 ・システム全体のリスク分析および品質管理 使用言語：C, C++, Python, MATLAB, Simulink等 【自動車領域における技術的親和性】 自動運転やV2X領域でのGNSS関連の技術的知見及び、各種センサと位置情報を組み合わせた状態推定アルゴリズムの知見などは、 人工衛星という「宇宙を飛ぶ自律システム」の構成要素（アンテナ、受信機、信号処理部）を統合する業務（システム要件定義・仕様策定）と構造的に共通しています。 また、車載製品特有の振動・衝撃、熱変化、電波ノイズ（EMC）に対する厳しい環境耐性設計・評価の経験は、宇宙の過酷な環境に耐え得る製品開発において、 即戦力として活かしていただけます。
■民間車検工場（指定工場）にて、自動車整備全般をお任せします。 【具体的には】 ・一般整備、乗用車の車両点検 ・定期点検 ・車検整備 ・重整備、故障診断など ・接客業務（顧客への作業箇所の説明など） ※対象車種は主に国産の乗用車です。（1日5～6台） 【実質5社体制の圧倒的安定感！】 同社は、直近3年で次々と工場を承継し、実質5社体制へ拡大している「サンタックスグループ」の一員です。現場度外視のIT系M&Aとは異なり、同業者として「雇用と屋号を守る」ハートフルな経営が特徴。古い工場を劇的にV字回復させる独自ノウハウと、確かな経営基盤があるため、将来の不安なく腰を据えて働けます。 【面接は不要！？「社長飯」や私服見学からスタートOK】 まずは私服での会社訪問・工場見学や、カリスマ経営陣とざっくばらんにお茶やご飯を食べる「社長飯の会」への参加など、カジュアルなアプローチが大歓迎です。お互いの人間性を知り、納得した上で選考へ進んでいただけます。 【土日休み】 同社はリース会社との強いコネクション活かし、安定して車両を入庫できる体制を整えています。そのため、業界では珍しい「土日休み」の働き方を実現しています。（土曜は月2回程度出社あり）
■Perceptionエンジニアは、自動運転において最も重要な機能の1つである、車両に搭載したセンサを利用しての自車両の周囲に存在する交通参加者・静止物の認識を行う技術の開発が主な責務となります。開発・評価・ベンチマーク等を通して、Perceptionの専門的知識の蓄積と現実課題への対応を行い、これら技術を社内／社外で利用可能な形で成果をオープンにすることで自動運転開発の加速を目指しています。 【具体的には】 ・自律運転向けセンサーシステムの設計、実装（センサーコンフィグレーション、キャリブレーション、同期、ノイズ除去等） ・自律運転向け認識システムの設計、ROS 2／C++での実装（detection，segmentation，tracking，prediction等） ・機械学習基盤／評価基盤への機能実装、テストコードの実装、学習評価用データセットの構築 ・OSSへの自律走行技術の貢献
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■自動運転モデル開発やモデル精度向上のためにはさまざまなソフトウェアイシューを解決する必要があり、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 下記のうちの全てを担当するわけではなく、自身の強みを活かしたドメインで開発を進めつつ、他領域にも染み出しながら開発を進めていただきます ・データキャリブレーションや異なるセンサデバイス間の座標変換 ・データセットの作成・改善 ・論文や既存実装の調査・再現・実装 ・自社データセットを利用した既存実装の評価 ・モデル量子化・最適化 ・実車でのモデル評価・実験管理 ・車両運動制御システムやアルゴリズムの設計・実装 ・実車両を用いた制御性能の評価・チューニング 【魅力・やりがい】 日々の業務が「世界の景色を変える完全自動運転」に直結していると肌で感じられるのが、同社の魅力です。 自分で考えた一手が車を賢くし、未来を現実に変えていく。 この「自分が歴史を作っている」という手応えこそが、同社で働く何よりのやりがいです。 乗用車における完全自動運転の実現に対し、チーム全員が本気でかつ純粋に突き進める環境は、今の日本で同社以外にありません。
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■強化学習技術を用いて実世界で動作する頑健なE2E自動運転システムを実現させることをミッションとし、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・E2E自動運転向けシミュレータの開発 ・大規模な分散強化学習基盤の構築 ・実世界で走行可能なE2E自動運転モデルを実現する強化学習アルゴリズムの研究・開発 ・実際の走行試験による強化学習モデルの性能検証 【魅力・やりがい】 日々の業務が「世界の景色を変える完全自動運転」に直結していると肌で感じられるのが、同社の魅力です。 自分で考えた一手が車を賢くし、未来を現実に変えていく。 この「自分が歴史を作っている」という手応えこそが、同社で働く何よりのやりがいです。 乗用車における完全自動運転の実現に対し、チーム全員が本気でかつ純粋に突き進める環境は、今の日本で同社以外にありません。
■家電製品領域の検証設計・評価基準構築を担っていただきます。単なる「レビュー」ではなく、製品開発レベルの視点で検証設計を行う専門職です。メーカーやOEM企業で培った性能評価・品質試験・設計思想への理解を活かし、検証フレームワークを設計・構築していただきます。また、特定メーカーの製品ではなく、市場全体を横断的に比較できる環境のため、「自社製品を良くする」視点から一歩進み、「市場における本当に良い製品とは何か」を構造的に明らかにする仕事です。 【具体的には】 ・専門領域における検証方法の設計／精緻化（評価フレームワーク構築） ・技術的観点からの測定条件／評価基準の策定 ・検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析 ・検証実務のディレクション（再現性／妥当性の担保） ・既存ランキング／検証手法の見直し／改善施策の立案 ・市場動向／技術トレンドを踏まえた評価軸のアップデート 【ポジションの魅力】 ・特定メーカーの製品に閉じず、市場全体を俯瞰しながら評価設計ができます。開発現場で培った「なぜこの設計になっているのか」という理解を、製品横断で活かせる希少な環境です。 ・これまで製品を「作る」立場だった人が、今度は消費者の選択体験を設計する立場に回ることができます。売るための評価ではなく、ユーザーにとっての最適解を導くための中立的な検証に集中できます。 ・既存手法の運用ではなく、新カテゴリ立ち上げ時の評価設計／測定方法そのものの開発／評価項目の妥当性検証 など、検証そのものを研究開発する役割を担えます。 ・単なるスペック比較ではなく、技術的優位性／実使用における体験価値／購買時の意思決定要因を統合し、評価基準を構築できます。
自動車・モビリティ分野を中心に、デジタルツイン等を活用した最先端の開発プロジェクトに参画いただきます。 【業務内容】 ・デジタルツインを活用したプロトタイプ検証／評価 ・Omniverse／Unityなどを用いたシミュレーション環境構築 ・ROS2などを活用した自律システム開発支援 ・産業機器・製造分野におけるデジタルツイン推進支援 ・生産シミュレータを使った工場シミュレーション ・モデル作成、シミュレーション設計・検証 (MATLAB／Simulink等) ・プロジェクトリーダーの場合: チームマネジメント、品質／進捗管理、顧客折衝、部門間調整 【使用ツール・環境例】 ・言語:C#／Python／C++ ・OS: Windows／Linux／QNX／ROS2 ・シミュレーション環境: Omniverse、Unity、Isaac Sim、Blender、MELSOFT Gemini、Emulate3D ・検証ツール: MATLAB／Simulink／Simscape 等
自動車・モビリティ分野を中心に、モデルベース開発 (MBD) やシミュレーションを活用した先端開発プロジェクトに参画いただきます。 【業務内容】 ・車載システムのモデル作成、シミュレーション設計・評価 ・ECUや関連コンポーネントの設計・検証 ・安全解析、アーキテクチャ設計、システム要求分析 ・環境／車両／制御システムの連携を考慮したシミュレーション開発 ・モデルベース開発環境を活用した効率的な検証プロセスの構築 ・プロジェクトリーダーの場合: チームマネジメント、進捗／品質／リソース管理、顧客折衝、部門間調整
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海外営業活動における技術支援およびチーム運営業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■海外プロジェクトにおける提案書作成や技術的検討への参画、顧客への専門知識提供、自社衛星の撮像オペレーション支援。 ■現地技術営業メンバーの業務配分やワークロードの最適化、およびプロジェクト推進における組織マネジメント業務。 ■海外案件の進行管理、ならびに社内外のステークホルダーとの円滑な合意形成に向けた高度なプロジェクトマネジメント。 ■部門横断プロジェクトにおける社内技術部門や開発チームとの技術連携、および成果物作成に向けたディレクション業務。 【業務の魅力】 ■自社衛星データを活用した最先端の技術支援に携わることで、グローバル規模での社会課題解決に直結する貢献が可能です。 ■リーダー候補として、多国籍なメンバーを率いながら海外市場を開拓する、ダイナミックな組織運営の経験を積める環境です。 【自社製品・サービス】 ・GRUS衛星：独自に開発・製造・運用している小型地球観測衛星／観測頻度・データ取得／複数機を軌道上に展開し、地球全体の高頻度観測を実現 ・ AxelGlobe：地球観測データを活用した地表画像提供サービス／サブスクリプション形式で、ユーザーがWeb上から画像を検索・取得可能 ・AxelLiner：顧客向けに衛星を短納期・低コストで提供可能にするサービス
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開発における AI ソリューションエンジニアとして、生成AIや各種業務ツールの設計・開発・運用を通じた社内外のDX推進業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■社内業務プロセスの詳細な分析と課題特定、および業務効率化を実現するための自動化ツールの提案から実装までの工程全般 ■生成AI戦略の策定とアプリケーション開発、導入支援に加え、最新技術の調査結果に基づく社内への啓蒙活動や運用の管理 ■GitHubをはじめとする開発関連サービスの設定や運用保守、開発環境を最適化するためのインフラ改善およびドキュメント整備 【製品と組織の魅力】 ■ツールの導入に留まらず、AI技術を駆使して全社的なビジネスプロセスそのものを変革するダイナミズムを実感できます。 ■最新の生成AI技術を実業務に即地させるため、技術検証からサービス運用まで一貫して携われる裁量の大きい環境です。 ■開発インフラの最適化を通じて、エンジニア組織全体の生産性を底上げする DevOps の観点からも組織貢献が可能です。
■同社の電子材料（基材）におけるグローバル供給網の司令塔として、生産拠点の統制・管理を担当いただきます。 AIサーバー等の需要急増に伴い、世界各地の工場（中国、台湾、タイ等）や営業部門と連携し、経営リソースの最適化と収益最大化を牽引する重要な役割です。 【具体的には】 ・グローバルな原材料確保や生産キャパシティの分析 ・グローバル工場、各職能、営業の橋渡し ・営業情報に基づいたデータ管理 ・海外拠点の各担当と連携し、課題要因を精査 ・最適運用案の実行から解決までをリード（Web会議、対面での折衝を含む） ・自部署での分析結果に基づき、関係者へ納得感のある説明や周知活動を実施
■画像認識AIを用いたアルゴリズム・モデルの調査・開発からプロダクトリリースまで一気通貫でご担当いただきます。 ※日本を代表するAI企業とプロダクトの立ち上げから携わることが出来る点が魅力です。 【開発プロダクト例】 （1）AI-App 人数カウント：リアルタイム映像から店舗の来店者数を自動計測。マーケティングデータへと変換し、店舗運営をデータドリブンに変革します。 （2）重機近接アプリ：建設現場の死角をAIが監視。重機と作業員が危険な距離に近づいた瞬間、リアルタイムで検知・アラートを鳴らし、現場の命を守ります。 （3）物体検出アプリ：車両や生活用品、不審な侵入者を瞬時に識別。特定のエリアへの侵入を検知し、セキュリティを自動化します。 【具体的な業務内容】 ・画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発 ・調査テーマの提案 ・アルゴリズム・モデルの調査・評価 ・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化 ・PoCの実施 ・プロダクトの開発
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■自動車整備マニュアル制作業務をご担当いただきます。 ＜業務内容＞ 自動車整備士が使用する「整備書」や「パーツカタログ」、自動車ユーザーが使用する「オーナーズマニュアル」など、 自動車に必要な技術文書の制作に関する業務となります。 文書制作には、以下のような作業があります。 ・メーカー（技術者・開発者）へのヒアリング、実車取材、仕様書・図面の読み取りなど、情報収集や情報精査。 ・文章作成（テクニカルライティング）、イラスト作成など、データ編集。 ・進捗管理などのディレクション ＜働く環境＞ ・過去整備士経験のある先輩も多数活躍中です。 ・協力的で親切心あふれるメンバーが揃っていますのでライティング業務が不安な方も安心してチャレンジしてみてください。 ・年間休日も120日以上と、しっかり休み、メリハリを持って働くことのできる環境です。
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■主に超小型人工衛星に搭載基板の組み込みソフトウェアの設計・開発・テスト・保守など上流から一貫してご担当いただきます。 【具体的には】 ・超小型人工衛星に搭載される組み込みソフトウェアの要件定義、設計開発、実装 ・アプリケーション、デバイスドライバ、OSレイヤなどのプログラミング ・各種検証試験の立案・実施、およびその省力化・自動化 ・ハードウェアエンジニアと連携した各種課題解決の推進 ＜宇宙産業の将来性＞ 宇宙ビジネスは政府主導から民間主導へ移行し、2040年には世界で140兆円規模へ拡大する成長産業です。 日本でも「宇宙戦略基金」など政府の強力な支援があり、異業種からの参入も相次ぐなど、技術者の市場価値が飛躍的に高まる絶好のフェーズにあります。 ＜製品について＞ 主力は「ペットボトルサイズ」の超小型衛星です。大型衛星に比べコスト100分の1、開発期間も1〜3年と圧倒的に短く、多数の衛星を連携させる「コンステレーション」構築を目指しています。JAXAやESAとの月面・深宇宙探査、アフリカやアジア諸国での海洋監視・IoT通信網構築など、社会課題解決に向けた協働PJに携わることができます。
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ユーザーが予約・利用・メンテナンス管理を行うWebアプリケーションから、車の走行データを扱うデータベース設計、バックエンドの構築まで、mibotとユーザーをつなぐデジタルの根幹を担います。 プロダクトが持つブランドや世界観を、フロントエンドとバックエンドの両面で表現することが求められます。 【本ポジションのミッション】 ・mibotの予約・利用・メンテナンス管理を支えるWebアプリケーションの開発を主導する ・ユーザーデータ、車両データ、生産データを横断的に扱えるデータベース基盤を設計・構築し、体験改善のサイクルを内側から回せる体制をつくる 【他のポジションと連携し、取り組むミッション】 ・mibotソフトウェア開発チームに属しながら、ブランティング・事業側と連携したWebサービスを実装する ・車両状態や利用履歴データを活用し、ユーザー体験の継続的な改善に寄与する ◆具体的な業務内容 ・現行システムの構成・仕様・データフローの把握 ・既存メンバーとのキャッチアップを通じた、開発体制・スケジュール・優先課題の理解 ・全体を考慮した最適なバックエンド・データベース設計と実装 ・開発担当者として機能実現責任を担いながら、アプリケーション機能をリリースする ・予約・メンテナンスプラットフォームの継続的な機能追加・機能改善をリードする ・Next mibotを見据えたシステム設計と、新機能開発への貢献 ◆技術スタック ・開発言語: Python/TypeScript ・フレームワーク: Django/React ・DB等: PostgreSQL/DynamoDB/Redis ・インフラ: AWS(Lambda、EC2) ・CI/CD: GitHub Actions ・開発環境: GitHub/VSCode ・その他: Slack/Notion/Backlog
■お客様先への新規設備設置やメンテナンスサポートをメインにマルチにご担当いただきます。 【具体的には】 ■計画書の作成、現場責任者としての業務遂行、工事完了の報告書作成。 ■現場作業の効率化、安全性向上についての立案・実行。 ■計測機器のメンテナンス ■製品導入時の据え付け ■故障時のメンテナンスサポート ■導入先の方々との折衝等 【製品について】 ・風速計、積雪深計、気象観測システムなどの気象機器 ・波高計、潮位計、海象観測システムなどの海象機器 ・気体・流体流量計などの工業機器 ・ソナー、魚群探知機、潮流計などの水産機器 【働き方】 ・出張、外出：勤務の2/3以上 ・エリア：全国 ※稀に海外出張が発生します。 ・休日出勤：担当機器やプロジェクトにより、年数回発生する可能性があります。休日出勤後は、代休の取得をしてもらいます。
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・MPW（シャトルロット）の企画・運用・スケジュール管理 ・設計顧客（ファブレス、研究機関等）との技術・進行調整窓口 ・社内プロセス改善、MPWサービスの高度化提案 【MPWとは】 MPW（Multi-Project Wafer）、別名シャトルロットは、半導体製造において「1枚のシリコンウェハを複数のユーザーやプロジェクトでシェアして製造する方式」を意味します。通常、半導体の製造には膨大なコスト（特に回路を転写するための「マスク」代）がかかりますが、これを「相乗り」することで1社あたりの負担を抑える仕組みです。 ※定期的に運行され、複数の乗客（設計データ）を乗せて目的地（物理的なチップ化）へ運ぶ様子が、定期便のバスや宇宙船の「シャトル」に似ていることから上記のように呼ばれています。
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