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データサイエンス プロジェクト推進担当
■データサイエンスを起点に、顧客の産業課題を解決するサービスの提案からプロジェクト推進までを担当します。 単なる分析支援にとどまらず、データを事業成果や現場実装につなげることを重視します。 【具体的には】 ・顧客課題をデータで解ける問題として捉え直し、必要なデータの取得および整備 ・分析設計、モデル構築、施策化、現場実装、効果検証までの一気通貫での推進 ・売上、顧客、業務データ等の構造化データおよびテキスト、画像、音声、センサーログ、ログデータ等の非構造化データの活用推進 ・生成AI、機械学習、統計解析、数理最適化、画像認識、自然言語処理、音声解析等の技術選定および組み合わせによる課題解決 ・IoT、カメラ、ロボット、各種デバイス、業務システム等の現場ハードウェアやシステムと連携したデータ活用の実装および定着 ・プロジェクトマネジメント業務(WBS策定、進捗管理、課題管理、リスク管理、ステークホルダー調整) <課題の例> 人手不足・技能継承、業務の省人化・無人化、金融の不正検知・与信高度化、小売・流通の需要予測・在庫最適化、医療・ヘルスケアの診断支援・医療事務効率化、行政DX・防災、エネルギー(脱炭素・新電力)、製造・物流の現場自動化・サプライチェーン強靱化、経済安全保障・人的資本経営・ESG