【データサイエンス プロジェクト推進担当】INTLOOP Project Management株式会社（東京都港区）の求人情報

■データサイエンスを起点に、顧客の産業課題を解決するサービスの提案からプロジェクト推進までを担当します。 単なる分析支援にとどまらず、データを事業成果や現場実装につなげることを重視します。 【具体的には】 ・顧客課題をデータで解ける問題として捉え直し、必要なデータの取得および整備 ・分析設計、モデル構築、施策化、現場実装、効果検証までの一気通貫での推進 ・売上、顧客、業務データ等の構造化データおよびテキスト、画像、音声、センサーログ、ログデータ等の非構造化データの活用推進 ・生成AI、機械学習、統計解析、数理最適化、画像認識、自然言語処理、音声解析等の技術選定および組み合わせによる課題解決 ・IoT、カメラ、ロボット、各種デバイス、業務システム等の現場ハードウェアやシステムと連携したデータ活用の実装および定着 ・プロジェクトマネジメント業務（WBS策定、進捗管理、課題管理、リスク管理、ステークホルダー調整） ＜課題の例＞ 人手不足・技能継承、業務の省人化・無人化、金融の不正検知・与信高度化、小売・流通の需要予測・在庫最適化、医療・ヘルスケアの診断支援・医療事務効率化、行政DX・防災、エネルギー（脱炭素・新電力）、製造・物流の現場自動化・サプライチェーン強靱化、経済安全保障・人的資本経営・ESG

※以下に該当する方 ■プロジェクト推進（PM／PL／PMO）の実務経験（3年以上） ※WBS策定、進捗・課題・リスク管理、関係者調整を通じ、プロジェクトを完遂させた経験（事業企画等における議論・構想策定のみは不可） ■データ活用／データ分析プロジェクトの実行経験（5年以上） ※構想段階に留まらず、データ取得・整備、分析設計、システム導入、業務実装、効果検証などの実行・導入フェーズに関わった経験 ■データサイエンス領域への関心と基礎理解 ※統計解析、機械学習、生成AI、自然言語処理、画像認識、数理最適化、データ基盤、BI／可視化などのうち、いずれかの領域に関する基礎理解を有し、顧客課題をデータで解ける問題に置き換えて解決の道筋を論理的に描けること ■法人向け（BtoB／BtoBtoC）事業での実務経験（5年以上） ※顧客企業の業務・組織・意思決定プロセスを踏まえ、関係者と調整しながらプロジェクトを推進した経験

■データ活用／AI／分析テーマにおける営業段階からの顧客対応・提案経験 ■データ分析、機械学習、生成AI、BI、データ基盤構築などに関するプロジェクト経験 ■顧客課題の整理、分析テーマ設計、KPI設計、仮説検証、施策化の経験 ■データ取得、データ整備、データマート設計、データクレンジングなど、分析前工程への理解 ■Python、SQL、BIツール、クラウドDWH、ETL／ELT、AI／MLサービスなどへの基礎理解 ■生成AI、自然言語処理、画像認識、音声解析、センサーデータ活用など、非構造化データを扱うテーマへの関心・経験 ■データサイエンス／AIサービスのプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、デリバリーマネージャー経験 ■データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、業務部門、経営層など、多様な関係者との協働経験 ■ソリューションベンダー、クラウドベンダー、AI／データ関連企業等とのアライアンス創出経験 ■特定業界の知見 ■セミナー講演・技術記事の公開経験／教育研修メニューの立案・実施経験 ■プロジェクト管理資格、統計・データ分析・AI・クラウド関連資格

■主体的に動き、自ら課題を発見し解決に向けて行動できる方 ■優先順位を付け、複雑な状況を整理して完遂まで導ける方 ■未知・困難な状況にも粘り強く取り組める方 ■チームワークを重視し、メンバーと協調できる方 ■自らの考えに固執せず、周囲の意見を柔軟に取り入れられる方 ■常に学び続け、データサイエンス、AI、ビジネス、業界知見を継続的に更新できる方 ■複雑な分析・技術内容を、経営層や業務部門にも分かりやすく伝えられる方 ■適時・適切なコミュニケーションがとれる方 ■後進の育成や知見の共有に積極的に取り組む方

※ご経験・スキル・前職年収等を踏まえ、同社規程により決定します ※ご経験・スキルに応じて上限は変動します ※月給は年収を14分割