■保険・共済業界の顧客向けに、AIソリューションの開発と導入プロジェクトに携わっていただきます。 【具体的には】 ・保険・共済業界の顧客の業務課題を解決する、AIソリューションの開発と導入プロジェクトへの参画 ・競争優位性の獲得に向けた研究開発（保険・共済業務に特化したAIエージェントや、知識データベース／ナレッジグラフの設計・開発） 【ソリューション開発】 同社の研究開発部門のメンバーと連携し、AIエージェントや知識データベースの技術調査・設計・実装を行います。 【顧客提案・導入】 具体化したソリューションを顧客へ提案し、導入プロジェクトにも参画していただきます。デリバリにおいては、顧客から開示される業務ナレッジや過去データを用いて、生命保険引受や支払といった業務に対するAI適用を支援し、得たノウハウを同社プロダクトへ還元していくことも期待されます。
■チーフFDEとして、チームを率いて、素材・プロセス産業を中心とする顧客の研究開発から製造・量産までの変革を推進していただきます。 【具体的には】 ・顧客変革戦略の策定・推進（本質課題と変革機会の特定、将来像やロードマップの策定、業務プロセスや事業モデルの企画・提案） ・Physical AI・デジタル活用による価値創出（HMAX、生成AI、機械学習、Physical AIを活用した設計・実装、開発高度化・期間短縮、品質・生産性・歩留り向上、製造立上げ・量産工程の最適化と意思決定の高度化） ・顧客伴走・プロジェクト推進（アジャイルな変革プログラムの推進、AIエンジニアや専門家を率いるチームリード、PoCから全社展開・定着・成果創出までのマネジメント） ・新規案件・サービスの創出（協創による新規案件創出・完遂、次世代ソリューションの企画・提案、パートナー企業・大学・研究機関との連携） ・事業資産化・組織成長（知見や成功パターンの標準化・体系化、業界テンプレートへの資産化と横展開、後進FDEの育成とナレッジ蓄積）
■職務内容：AI技術を活用したWEBツールの開発、AIを搭載した統合データベース開発 ■具体的には顧客支援ツールとして下記ツール類をリリースしています。 ・軸受情報アプリ(NSK Verify） ・工作機械主軸用軸受解析ツール(MT-Click!Speedy) ・軸受の損傷と対策アプリ（ベアリングドクター） など 今後も顧客の利便性・満足度を追求するにあたり、AI技術の本格的な搭載を行っていきます。 ついては、サービス用途に応じてのAI選定（LLM、画像診断、音響診断、レコメンドなど）から実装、データベースの構築まで、AI技術を中心に幅広く業務を担って頂きます。 ・当初は、ご経験、ご希望に応じて業務をお任せしたいと考えています。 ・チーム内には軸受開発のスペシャリストが在籍、またAI専門部門とも連携しながら一連の開発業務を行って頂きます。 ■仕事の魅力 軸受は産業機械を支える重要な要素部品として様々な機械で使用されており，軸受のデジタルツールを開発することにより、多くのユーザーの価値向上につながり，また顧客のデジタル技術と融合させることで、顧客の生産する機械の高度化にも貢献できます。 加えて、弊社は国内初の軸受メーカであり、100年を超える技術知見の蓄積がございます。膨大な独自データを保有しており、AI化による意義、効果について多大なる価値を感じて頂けるものと自負しています。 また、同社ではまだAI技術の活用が十分ではないため、持っている知識と技術を生かし、AI技術の第一人者として会社の技術を引張って行ってくれることを期待しています。
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データサイエンティストとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■教育領域の課題に応じて、LLM・RAG・マルチモーダル検索・AIエージェントの方式を比較・検証し、精度・応答速度・コストを踏まえたモデル選定とサービス実装を行う ■学習・業務に関する構造化／非構造化データの収集・統合・前処理・探索的分析を行い、データ品質と個人情報保護を確保した分析・生成AI活用基盤を整備する ■評価データセット・評価指標・検証コードを設計し、生成AIや画像生成の精度・有用性・安全性を定量評価するとともに、誤出力の原因分析と改善を行う ■顧客・教育現場の課題を分析課題に落とし込み、仮説検証やプロトタイプの現場評価を通じて、学習・業務への効果を検証し、共通機能や製品改善を提案する ■AIコーディングツールを活用して分析・評価プロセスを自動化し、開発・品質保証部門と連携して本番導入、継続的な品質監視、モデル・データ・コストの改善を推進する 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトが大きい：教育現場の変革に直接関わることで、子どもたちの学びや教職員の働き方に良い変化をもたらすことができます。 ■プロダクトと顧客をつなぐ中核ポジション：現場の声をプロダクトに活かす橋渡しとして、プロダクト成長に関与できる実感があります。 【働き方】 所属チームではオフィス出社での勤務がメインとなります。
■素材・プロセス産業の研究開発から製造・量産までを対象に、材料開発ソリューション「HMAX」および生成AI・Physical AIを活用したサービス開発に携わっていただきます。 実験・シミュレーション・製造データから材料設計やプロセス条件に関する知見を引き出し、予測・最適化モデルを構築します。AIエージェントを分析・開発のパートナーとして活用し、仮説検証の高速化や分析業務の自動化を進めます。 顧客の課題整理、分析テーマ設定、概念実証（PoC）の企画・評価、結果の説明・提言までを担い、データエンジニア、研究者、ソフトウェアエンジニアと連携して成果のサービス化・標準化を推進します。分析・モデリングを通じて、顧客課題の解決と新規サービス創出を支える役割です。 【ポジションの魅力】 ■AIと協働するデータサイエンス 生成AI・AIエージェントを分析プロセスに取り込み、予測・最適化モデルの開発からサービス実装まで経験できます。材料・プロセスのデータ分析、Physical AI、物理モデルとデータ駆動モデルの融合など、多様な技術領域に挑戦できます。 ■社会・産業課題への貢献 材料開発の高度化、開発期間短縮、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減に取り組みます。自身の分析・モデルが研究開発や製造現場の意思決定を変え、顧客の競争力につながる仕事です。 ■裁量と事業創出への参画 課題設定、分析方針、モデル設計、技術選定からサービス実装まで一貫して関わり、自ら提案できる環境です。協創で得た分析手法やモデルを標準化し、事業・業界へ展開する醍醍味があります。
■国内外のプロジェクト現場と密に連携し、エンジニアリング業務における課題を構造的に整理した上で、AI・データ活用・自動化などのデジタル技術を用いた改善・DX施策を企画・推進していただきます。現場起点での課題発見から、仕組み化・標準化、グローバル展開までを一貫してリードするポジションです。 【具体的には】 ・国内外拠点のエンジニアと協働し、エンジニアリング業務プロセスの現状分析および課題の可視化・構造化 ・AI・データ活用・自動化等、適切な技術を選定し、改善コンセプトおよびDX施策の企画立案 ・現場エンジニアと連携しながら、要件定義、プロトタイプ検証、イテレーションによるソリューションの高度化を推進 ・開発パートナーや社内IT部門と協働した、ツール・仕組みの開発推進 ・現場導入時の展開計画立案、ユーザ定着支援、改善効果の確認とフィードバック反映 ・有効性が確認されたソリューションの標準化およびグローバル拠点への展開推進 【ポジションの魅力】 ・エンジニアリング現場の課題を起点に、「本当に使われるDX」を自ら構想し、形にできるポジションです。 ・課題整理から要件定義、現場導入、標準化・グローバル展開までを一貫してリードできます。 ・OT（制御・エンジニアリング）領域 × DX × グローバルという、希少性の高い経験を積むことができます。 ・技術力だけでなく、構想力や関係者を巻き込む力が正当に評価されます。 ・将来的には、エンジニアリング変革を担う中核人材としてのキャリアを築けます。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ＜メンバーポジション＞ 重工系案件の上流工程対応にてシステム開発の実装を担当していただきます。 ■PL/SubPL（またはブロックL）として客先と要件を調整 ■工場用ロボットのIoTをメインとしたサーバアプリケーション開発 ・Azureを中心としたクラウドアプリケーション開発 ■規模：大規模（10人/月） ■期間：長期案件 ＜PLポジション/スペシャリストポジション＞ 重工系案件の上流工程対応にてシステム開発の実装およびプロジェクトリーダーを担当していただきます。 ■PL/SubPL（またはブロックL）として客先と要件を調整 ・設計、開発、テスト、導入 ・２～5名程度のメンバーとともに開発 ・PlayingManegerやManeger専任といったケースもあり ■工場用ロボットのIoTをメインとしたサーバアプリケーション開発 ・Azureを中心としたクラウドアプリケーション開発。 ■規模：大規模（10人/月） ■期間：長期案件
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AIシステムの品質基準策定および品質保証プロセスの設計・運用 ・AIモデル・システムの検証計画立案・実行・評価 ・品質管理・検証業務の組織的推進 ・組織全体のAI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行 ・関連部門や経営層との連携・調整 ＜案件事例＞ ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証：商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証：「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証（テスト工程の効率化） ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 ＜魅力＞ ・AI／クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数：数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供：検証業務として標準化プロセスを同社独自に制定して運用 ・JSTQB（ソフトウェアテストに関する資格）資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AIシステムの品質基準策定および品質保証プロセスの設計・運用 ・AIモデル・システムの検証計画立案・実行・評価 ・品質管理・検証業務の組織的推進 ・組織全体のAI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行 ・関連部門や経営層との連携・調整 ＜案件事例＞ ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証：商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証：「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証（テスト工程の効率化） ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 ＜魅力＞ ・AI／クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数：数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供：検証業務として標準化プロセスを当社独自に制定して運用 ・JSTQB（ソフトウェアテストに関する資格）資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■メンバーポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証の担当者 ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます ■PLポジション/スペシャリストポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証のプロジェクトリーダー ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます ＜案件事例＞ ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証：商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証：「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証（テスト工程の効率化） ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 ＜魅力＞ ・AI／クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数：数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供：検証業務として標準化プロセスを同社独自に制定して運用 ・JSTQB（ソフトウェアテストに関する資格）資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■メンバーポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証の担当者 ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます ■PLポジション/スペシャリストポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証のプロジェクトリーダー ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます ＜案件事例＞ ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証：商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証：「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証（テスト工程の効率化） ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 ＜魅力＞ ・AI／クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数：数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供：検証業務として標準化プロセスを同社独自に制定して運用 ・JSTQB（ソフトウェアテストに関する資格）資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる
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■特殊ガラス （半導体、電子部品、車載、衛生、海洋、防火、電池、ペロブスカイト太陽電池など向け）世界TOPクラスのシェアを誇る同社にて、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 材料設計の中でその特性の起源を追求することは非常に重要ですが、ガラス材料に関しては、その議論に不可欠な原子構造の特定や特性計算に理論的な課題が存在します。 同社は特殊ガラスメーカーとして、あらゆるガラス材料の設計に活かすためのガラス構造解析・物性計算手法の開発に取り組んでいます。 入社後は、様々な科学計算ツールや実験を併用しながらガラス構造の解析に取り組んだり、物性計算手法の開発をしていただくことを想定しています。 【親和性の高いスキル・ソフトウェア】 統計物理学／第一原理計算／物性計算／分子動力学／機械学習ポテンシャル／構造解析／Energy land scape（エネルギー表面） Linux OS／Quantum Espresso／python／スパコン利用／LAMMPS
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■生成AI・DX推進エンジニアのリーダー候補として同社の全社的なAI活用を推進していただくポジションです。営業、カスタマーサクセス、人事、法務など各部門と連携し、業務課題の発見からAI活用施策の企画、プロトタイプ開発、運用定着までをリードしていただきます。生成AIやノーコード／ローコードツールを活用した業務効率化だけでなく、AIガバナンスの整備や社員教育を通じて、組織全体の生産性向上とデジタルトランスフォーメーションの実現を担っていただく重要なポジションです。 【具体的には】 ・生成AI等の活用システムの要件定義、設計構築の実行推進（Copilot・Claude等） ・AI導入を前提とした新業務プロセスの可視化、再設計、現場運用・定着支援 ・生成AI関連の新技術検証、事業機会発掘 入社後はPLとしてAI基盤構築やAgent／RAG実装で案件を推進し、将来的にはPMとして導入企画から本番化までを統括、更には複数案件を束ねるプログラムマネージャーへとステップアップ可能です。
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■生成AI・DX推進エンジニアのメンバーとして同社の全社的なAI活用を推進していただくポジションです。営業、カスタマーサクセス、人事、法務など各部門と連携し、業務課題の発見からAI活用施策の企画、プロトタイプ開発、運用定着までをリードしていただきます。生成AIやノーコード／ローコードツールを活用した業務効率化だけでなく、AIガバナンスの整備や社員教育を通じて、組織全体の生産性向上とデジタルトランスフォーメーションの実現を担っていただく重要なポジションです。 【具体的には】 ・生成AI等の活用システムの要件定義、設計構築の実行推進（Copilot・Claude等） ・AI導入を前提とした新業務プロセスの可視化、再設計、現場運用・定着支援 ・生成AI関連の新技術検証、事業機会発掘 入社後は、先輩社員やプロジェクトマネージャーのサポートのもと、生成AI基盤の構築やAgent・RAGを活用したAIソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 まずは要件整理、PoC支援、ツール開発、運用改善などの実務経験を通じて、生成AI活用に関する知識やプロジェクト推進スキルを習得していただきます。 将来的には、プロジェクトマネージャー（PM）として企画立案から本番導入、定着支援までをリードし、複数のAIプロジェクトを統括するプログラムマネージャーやAI推進責任者として活躍いただけるキャリアパスがあります。
同社の技術研究開発を牽引するストラテジックR&D本部のデジタルソリューションセンタへの配属となります。 製造業向けデータソリューション事業における、社内・顧客製造現場のデータ分析やプロトタイピング、およびそれらを通じたAI・データ分析アプリケーションの設計・実装をデータサイエンティストとして担っていただきます。本ポジションでは、新たなデータビジネスの立ち上げフェーズにおいて、AI・データ分析アプリケーションの要件定義から設計・実装、価値検証まで一気通貫で関わることが可能です。 ＜主な業務内容＞ 以下いずれも含む業務を担っていただきます。 ・製造現場データを活用したAI・データ分析アプリケーションの設計・構築（要件定義～実装まで主体的に推進） ・事業企画部門や顧客との協働による、社内・顧客の製造現場課題に対するAI技術を活用した解決アプローチの設計・提案 ・最新AI技術の動向調査・選定および活用 ＜主な役割＞ ご経験、ご志向に応じて以下のいずれかの役割を担っていただきます。 ・テーマの企画・実行を率いるチームリーダー ・チームリーダーとともに企画・開発を実行する技術者 【技術領域】 データサイエンス（統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI）に関するEDA（探索的データ分析）・システム設計・機能実装
Python／SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築 ・機械学習設備（サーバ）の管理、運用 ・新規ツール、ユーティリティの開発・実装 ・データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ・課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定 ・プロトタイプ開発、検証、PoCの実施 ・データサイエンス技術マネジメント ※同ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。 【使用言語】Python、SQL 【使用環境】Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス 【技術】データサイエンス、機械学習、生成AI／RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 公的技術開発マネジメント機関の公募「事業／次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクトで、最先端のコンピューティングパワーを活用したサービスプラットフォームを提供するためのOS（Linuxカーネル、ドライバ、コマンド、ライブラリ等）の技術開発を行います。また、それらの成果をOSSのアップストリームに取り込むことで顧客に提供していきます。 【個人に期待する役割やミッション】 本ポジションでは、開発中のCPU向けOS開発の担当として、Linuxカーネルやドライバ、glibcなどの低レイヤーのOSソフトウェアの技術開発を上司やリーダーの指示の元で行います。また、社内やOSSコミュニティ上の関係者と適切にコミュニケーションを取り、企画や開発を推進します。 【仕事の魅力・やりがい】 Linuxカーネルやそれを使うライブラリなど、世界中で利用されているサーバーやスマートフォンなどの基盤となるOSSをコミュニティ上で議論しながら開発を行っていただきます。これにより、全世界の人々が利用するコードを自分自身で作ることも可能です。また、コミュニティ上での議論では、世界でも最高レベルのソフトウェア開発者から直接のフィードバックをもらうことができ、社外でも通用するソフトウェア開発経験をすることができます。 また、最先端のハードウェアの技術を学び、それを使ったソフトウェア開発の技術を習得することができます。
当プロジェクトでは、次世代データセンター向けプロセッサやその後継プロセッサで高速にアプリケーションを動作させるためのコンパイラの開発を行っています。当プロジェクトは、OSSコンパイラのLLVMコミュニティの一員として、OSSコミュニティと密に連携した開発活動を行っています。開発に関わるメンバーとコミュニケーションしながら、ターゲットとなるアプリケーションのユースケースを想定し、測定、分析、チューニング、フィードバックのサイクルを回し、OSSコンパイラの研究開発を行っています。
■生成AI・データ分析を活用した営業DX施策の実装・検証・改善を担当していただきます。 【具体的には】 ・チームとして業務がメイン（中でも技術分野を担当） ・営業活動の効率化に向け、フロント組織（営業・SE）との連携に加え、技術部隊との連携もあり ・生成AIを活用した商談要約、ナレッジ検索、提案書作成支援機能の検証・改善 ・営業活動情報・商談データの抽出・加工・分析 ・BIツールによるレポート・ダッシュボード作成 ・情報整理、データ集計における定型業務の効率化等に向けた業務効率化ツールやプロトタイプの作成 ・AI活用テンプレートやマニュアル整備、効果検証および改善提案 ＜案件例＞ ・提案書・営業ナレッジを対象としたAI検索、要約、関連資料レコメンド ・商談音声／テキストのAI要約、議事録作成、キーワード抽出 ・営業活動情報を活用したレポート、ダッシュボード、分析資料作成 ・生成AIを活用した提案書骨子、営業資料作成の支援 ・定型的な情報整理、データ集計、資料作成の効率化ツール検証 ・AI活用テンプレート、プロンプト例、簡易マニュアル作成 ＜入社後の担当業務/役割＞ 生成AI・データ分析を活用した営業DX施策の実装・検証・改善を進める上で、技術面から業務を推進 ＜伸ばすことができるスキル＞ 生成AI・RAG等の業務適用スキル、データ分析・可視化スキル、音声・テキスト分析スキル、プロトタイプ開発力
同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 自社サービスおよび社内業務における生成AI活用を推進するため、AI基盤の企画・設計・開発から運用までを一貫して担っていただきます。各種AI技術やクラウドサービスを組み合わせ、データを活用したアプリケーション開発と基盤整備を進めるとともに、技術選定やPoC推進、実用化までをリードしていただきます。 【役割】 航空機の運航が世界的に大きく増加することが見込まれており、航空エンジンの部品製造やアフターサービス事業の拡大に向けて、DXを推進し、プロセスの改善やシステムの開発を担当していただける方を募集しています。 【使用ツール】 クラウド（Azure / AWS / GCPいずれか）、Python または TypeScript、LLM（GPT、Claude、Geminiなど） 【キャリアパス】 将来的にはその方の適正に合わせ、プロセス改善のノウハウを蓄積いただ改善キーマンになっていただく、システム構築のグランドデザインを行うキーマンになっていただく、プロセスとシステムの知識を生かして生産部門のキーマンになっていただく、などのキャリアパスを考えています。 【研修体制（OJT体制）】 エルダー社員について、各種プロセス改善、システム構築の活動に参加いただきます。不足する知識は社内教育やE教育を用意しています 【ポジションのやりがいや魅力】 各種改善活動を通じて航空エンジン事業に対する幅広い知識を習得するとともに、業務改善の進め方に関するノウハウ取得、ITスキルを向上させることができるため、非常に高いやりがいを感じることができると考えています。
■顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施をご担当いただきます。 【具体的には】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 【ポジションの魅力】 同社の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。業務特化型LLMという同社のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。
■個人の顧客に対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。 【具体的には】 ・ナレッジグラフおよびデータモデル設計 ・金融ドメインにおけるデータベース設計 ・同意管理／ログ取得を含むデータガバナンス設計 ・AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計 ・継続学習を実現するデータループ設計 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 【ポジションの魅力・成長機会】 ・金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。 ・同社の技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。 【入社後のイメージ】 入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。
映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容例は以下です。 【具体的には】 ・実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発 ・認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発 ・研究成果および周辺技術を実装した試作品開発 ・独自データ収集／データ生成の設計・実施 ・創出した認識・予測技術の特許出願による知財化 ・国内外学会発表、論文発表による対外的なアピール、情報発信 アルゴリズム開発、実際のコーディング作業、論文調査、研究グループ内議論、事業部門とのコミュニケーション、データ収集、社外委託の管理監督、大学連携への参画などを含みます。最小単として数人のチームに所属し、チームリーダーの下で業務頂きます。強みとなるコア技術の創出はもちろんのこと、机上の研究にとどまらず、OSSを活用した早期のプロトタイプ開発や必要なデータ収集推進など、最終的に使えるものを作るためのエンジニアリングマインドも歓迎されています。 【ポジションのアピールポイント】 認識技術は実世界を正しく理解し、働きかけるためのフィジカルAIの根幹技術です。研究所では常にその最先端で仕事ができ、同社の幅広い事業領域への応用可能性があります。また、会社・部門としての成果だけでなく、論文・特許・社外連携などを通じた個人（バイネーム）の社外アピールがしやすいメリットがあります。将来的には研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。
■BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用を担当して頂きます。 【具体的には】 社内のAIプロジェクトの一員として、以下の業務を推進いただきます。 ・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発 ・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発 ・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化 ＜開発環境＞ 言語：Python インフラ：Google Cloud、AWS データ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Looker ソースコード管理：GitHub コミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog 開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発 ＜当該ポジションならではのやりがい＞ ・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。 ・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。 ・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。
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■通信事業者向けネットワークの設計・構築・SIとして従事いただきます。 ・通信事業者のモバイル及び固定ネットワークのネットワーク設計・構築・SI・検証作業 ・NW機器等のソリューション提案 ・業務の自動化／効率化、業務プロセス改善、品質向上活動 ・その他ネットワーク構築に関する業務 【具体的には】 ■通信事業者のモバイル及び固定ネットワークのネットワーク設計・構築・SI・検証作業 ■NW機器等のソリューション提案 ■業務の自動化、効率化 ■業務プロセス改善 ■品質向上活動 【配属予定部門】 KNSI出向いただく想定です。 【案件事例や取り扱い商材】 ■新規ネットワーク構築（設計・構築・SI）
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■LLMをはじめとする生成AI技術とデータを活用して顧客の課題解決や業務改善を推進するAIネイティブな評価/開発/展開またはその支援業務、あるいはAI活用にあたって考慮が必要となるセキュリティに関する評価/展開またはその支援業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社AIビジネス創造のための技術評価、実現性検証、社内実践推進 ・同社データ基盤を活用したサービス企画・開発 ・ETL/ELT、DWH、BIを使用した設計・製造 ・プロジェクトの提案、立上げ、計画、実行、監視、終結の実施 ・生成AI/AIエージェント活用におけるセキュリティ技術の検証・サービス企画 【案件の事例や取り扱い商材】 ・自社サービスの企画・開発 ・自社サービスの顧客提供に先立つ自社実践 ・技術把握・検証のための海外/国内の自社未取扱製品 【ポジションの魅力】 同社は、宇宙・海洋・通信とさまざまなマーケットに向けてDXサービス事業を展開していて、社内での関連組織間の人的交流（異動含む）が活発であることから、社員のキャリア設計に対応する人材配置が可能です。 また人材育成・スキル強化に継続的に取り組んでいて、変化した社会環境や自身の環境に合わせたキャリア設計を支援しています。 【入社後の流れ(入社後はじめに携わっていただく業務等)】 経験・スキルによる判断となりますが、AI関連技術の評価、社内実践/顧客PoCに向けた実現性検証、またAI活用のためのデータ基盤の整備など、AIとデータfor AIに関する業務に携わっていただく事が想定されています。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 ＜担当業務・役割＞ ・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。 事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・同社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーになる。 データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場の顧客や、パナソニックとその先の顧客に貢献 ・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供 【具体的には】 ・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営 ・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開 ＜仕事を通じて得られること＞ ・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。 ・自分が活躍できる領域を見つけられる。 ・同じグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。 ・効果・成果を実感しやすく、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。 ・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、 クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営・新サービス開発支援 市場に商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開） ＜詳細＞ ・マーケティングや商品企画などの現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなる データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場の顧客や、同社とその先の顧客に貢献 ・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供
世界トップクラスの半導体製造・検査装置から得られるデータと技術を活用し、半導体製造の高度化・効率化を支えるデジタルソリューション開発をご担当いただきます。 同社の半導体製造・検査装置から得られるデータを活用し、これまでのご経験を活かしながら、チームの一員として設計・開発を担っていただくポジションです。 【具体的には】 ・半導体装置データを活用したソリューションシステムの設計・開発・評価 ・データ管理・解析システム（DB、アプリケーション）の開発 ・チーム内での設計・実装・レビューへの参画 ・顧客課題に対するソリューションの理解および機能への落とし込み ・国内外顧客先や協創施設での評価・検証支援 ※将来的には、プロジェクト内でのリードや後輩育成にも関わっていただきます。 ※役割は経験や志向に応じて段階的に広げていただきます。 同ポジションは、担当者として開発を担いながら、将来的に主任・リーダーとしてチームを支える役割を担っていただくことを期待する人材の採用です。リーダー経験がない方でも、開発業務を通じて段階的に役割を広げていけるポジションです。小規模なタスクやチーム単位でのリード役を担いながら、経験を積んでいただきます。技術力を活かしながらチームに影響を与えていくポジションであり、必ずしも早期にマネジメントを担う必要はありません。入社後は、業務を通じて役割をすり合わせながらキャリアを形成していただきます。 【開発環境】 ・言語：Python、Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS ・OS：Linux、Windows ・ツール：GitHub、Docker
同社デバイス（電子部品・センサー・電池）を用いたシステム・モジュールにおける、システム及びソフトウェア開発のリード業務をお任せします。 【具体的には】 ■新規デバイスの可能性を最大化するためのシステム/ソフトウェアの設計開発 ■信号処理や機械学習を用いたアルゴリズムを検討し、C/C++を用いて組み込みシステムへ実装 ■顧客が活用イメージを膨らませられるような新規性の高いデモ機やアプリケーションの開発、および技術提案 【プロジェクト例】 ■ARグラス用レーザーモジュール開発： デバイス単体では顧客が活用をイメージしにくいため、ソリューションとしてのデモ機・アプリを構築 ■じゃんけんシステム： 高度な信号処理技術を、視覚的に分かりやすい動的なデモとして構築。 ■HRXソリューション： IMU（加速度センサー）を用いた予知保全システム。数年前にR&Dで立ち上げたテーマが、現在は見事に事業化されている成功例です。 【魅力】 ■仕様書や過去のノウハウが未蓄積な状態から、自分のアイデアと技術で道を切り開く「ベンチャー気質」を持った組織です。 ■売上の9割以上が海外であり、海外拠点のエンジニアとの日常的な連携などグローバルに活躍をすることができます ■「センサー」「アクチュエータ」「電池」の3分野に集中投資しており、世界最高峰のハードウェア技術を間近で体感できます。
同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。同社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、顧客側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しています。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。 【具体的には】 ■顧客のデータ環境・業務フローの中に実際に入り込み、机上のアドバイスではなく現場と一体化した形でデータ活用を推進 ■顧客担当者と共に課題設計・要件定義を行い、分析ロジックや施策を「使える形」まで一緒に走り込む ■中長期戦略の提示にとどまらず、現場で即座に試す→振り返る→改善するサイクルを顧客と伴走しながら回す ■施策の実施と振り返り、全体レビュー ■データに基づく顧客の意思決定の支援 ■データ活用の組織づくりや文化の醸成 など
■自動車メーカーの顧客向けに、データの分析を通じた顧客課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。 【具体的には】 ・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、顧客と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。 ・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかった顧客業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、顧客との協業ビジネスを推進していく。 ・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。 ・顧客からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。 ・実際にプロジェクトが発足した場合は、顧客からの要件ヒアリングや設計／構築／テストに関わる。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。 ・同社グループの中で製造業の顧客向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。 ・同社の代表として同社グループおよび協業各社のリソース（人員やプロダクト、ソリューションやナレッジ）を駆使して、プロジェクトマネージャとして顧客の課題を解決することになります。 ・顧客も最新の技術を要求されますので、同社も最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。 ・業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
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AIやデータを駆使して、SCM領域の効率化を推進するポジションです。 【具体的には】 ・SCM（特にSD／SCP）領域における業務効率化・高度化に向けたAI／データ活用の企画・推進 ※ SCP：Supply Chain Planning：需給計画・・・「いつ、何を、どこで、どれくらい作って（仕入れて）配置するか」を予測・計画 ※SD：Sales and Distribution：販売物流・・・「注文を受けてから、商品を顧客に届けて、代金を回収するまで」を予測・計画 ・需要予測、需給計画などの業務に対する分析・自動化ロジックの設計・実装および業務への定着推進 ・Python、BIツール、AIサービス等を活用したデータ分析・可視化・業務自動化の推進 ・業務プロセスの課題抽出およびデジタル化・標準化の推進 ・SCM担当と連携したデータドリブンな意思決定プロセスの構築
■同社事業所での手動化工程の機械化・自動化の実行をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産ラインのFA化についての構想、企画、仕様検討 （人手作業の機械化や加工工程の連続化など） ※設備の設計以降はベンダーに作成を依頼しております。 ・製造工程における最新加工技術や検査技術の評価導入業務 【担当製品】 当社の主力製品である高機能シール材の生産ラインを担当いただきます。少量・多品種生産を行っており、数多くの製造ラインがございます。 ※シール製品とは？ プラントの配管や機器をつなぐ接続部などから中を流れる液体や気体が漏れるのを防ぐのが“シール”です。 90年を超える歴史で培った技術に基づく製品が、様々な業界で使用されています。 【設備投資】 創業100年の2027年に向け中期経営計画を元とし、設備投資を拡大しております。 1年あたりの設備投資額は2、3年前と比べ倍増させているため、当社の重要事業として位置づけを行っております。
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要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。主に以下のソリューションをご担当頂く想定です。 【具体的には】 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ・データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ・データ利活用基盤の構築対応 ・データ利活用基盤の設計・テスト対応 ・データ利活用基盤の運用 【同社(募集部門)の強み】 日立ブランドの製品開発で培った技術力と幅広いソリューションのラインナップにより、様々な分野で顧客の課題解決に貢献します。また、日立グループの一員として、基本を大事にしつつ組織力を活かしたマネジメントを強みとしています。 【人財育成の取り組み】 充実した教育制度や資格取得の支援など、学ぶ意欲のある人にご活用頂ける制度が充実しています。若年層向けにはジョブマッチング制度、新しい仕事にチャレンジしたい人向けには社内FAや社内公募など、思い描くキャリアプランの実現を支援するための制度も多数用意しています。 また、技術・知識習得の支援も積極的に行なっていて、適宜外部研修やカンファレンス、イベント等へ参加いただくことが可能です。 常に新しい技術の模索を行なっている組織になりますので、顧客視点を持ち、好奇心旺盛な方にとっては働きやすい環境です。
■プロジェクトマネージャーとして以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・自社プロダクトに関するデータ分析プロジェクトの管理 ・顧客や社内のプロダクト・プロジェクトチームとのコミュニケーション。ニーズや課題の理解、スコープや期待値の調整などを含む。 ・課題解決のための分析設計やビジネスメトリクスの考案、提案 ・データ分析チームとの折衝（優先度、リソース、スケジュールの管理、分析結果のレビュー） ・分析結果に自分なりの考察や課題解決のための施策提案を加え、レポートを作成し、社内外のステークホルダーへ説明 ・プロジェクトの品質管理
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■データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループのデジタル技術基盤を活かしつつ、顧客にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます ・データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます ・データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提） ＜詳細＞ ・データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI、など） ・同社のエキスパートと連携したデリバリー ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む） 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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■データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 顧客に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行っていただきます。 【具体的には】 ・AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー） ・顧客の課題や要件のヒアリング ・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 ・同社グループのエキスパートと連携した提案・デリバリー ・同社グループのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 ・AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など） など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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FAI／データコンサルタントとして、データエンジニアリングをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ■データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 ■データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー
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