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IT・通信/データサイエンティストの求人・転職・中途採用情報

公開求人209件中 1〜50件表示
日鉄ソリューションズ株式会社
日鉄ソリューションズ株式会社

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Forward Deployed Engineer(FDE)

NEW
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~1,150万円
勤務地
東京都中央区 他

■生成AIやAIエージェントの進化により、新しい技術や製品が次々と登場しています。一方で、それらの価値や活用方法が確立されているとは限らず、顧客、スタートアップ、研究開発部門など多様なプレイヤーと共に試行錯誤しながら、新しい価値や新しい仕事のあり方を創り上げていくことが重要になっています。 「NS Craft AI Factory」は、先端技術・研究開発成果・顧客案件を起点として、新たな価値を探索し、実践し、アセットとして蓄積・展開することで事業成長を実現するビジネス推進組織です。Forward Deployed Engineer(FDE)は、その中心メンバーとして、先端技術の探索から実証、アセット化、事業展開までを一気通貫で推進していただきます。 【具体的には】 ・先端技術探索:AI技術の調査・技術検証、研究開発の推進 ・共創・実証:顧客・スタートアップとの共創による価値創出、先行案件の推進と価値・効果の検証 ・アセット化・展開:知見の整理と再利用可能化、オファリング展開による事業拡大

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AIエンジニア

NEW
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
830万円~1,080万円
勤務地
東京都千代田区

■保険・共済業界の顧客向けに、AIソリューションの開発と導入プロジェクトに携わっていただきます。 【具体的には】 ・保険・共済業界の顧客の業務課題を解決する、AIソリューションの開発と導入プロジェクトへの参画 ・競争優位性の獲得に向けた研究開発(保険・共済業務に特化したAIエージェントや、知識データベース/ナレッジグラフの設計・開発) 【ソリューション開発】 同社の研究開発部門のメンバーと連携し、AIエージェントや知識データベースの技術調査・設計・実装を行います。 【顧客提案・導入】 具体化したソリューションを顧客へ提案し、導入プロジェクトにも参画していただきます。デリバリにおいては、顧客から開示される業務ナレッジや過去データを用いて、生命保険引受や支払といった業務に対するAI適用を支援し、得たノウハウを同社プロダクトへ還元していくことも期待されます。

データサイエンス プロジェクト推進担当

NEW
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
1,000万円~2,000万円
勤務地
東京都港区 他

■データサイエンスを起点に、顧客の産業課題を解決するサービスの提案からプロジェクト推進までを担当します。 単なる分析支援にとどまらず、データを事業成果や現場実装につなげることを重視します。 【具体的には】 ・顧客課題をデータで解ける問題として捉え直し、必要なデータの取得および整備 ・分析設計、モデル構築、施策化、現場実装、効果検証までの一気通貫での推進 ・売上、顧客、業務データ等の構造化データおよびテキスト、画像、音声、センサーログ、ログデータ等の非構造化データの活用推進 ・生成AI、機械学習、統計解析、数理最適化、画像認識、自然言語処理、音声解析等の技術選定および組み合わせによる課題解決 ・IoT、カメラ、ロボット、各種デバイス、業務システム等の現場ハードウェアやシステムと連携したデータ活用の実装および定着 ・プロジェクトマネジメント業務(WBS策定、進捗管理、課題管理、リスク管理、ステークホルダー調整) <課題の例> 人手不足・技能継承、業務の省人化・無人化、金融の不正検知・与信高度化、小売・流通の需要予測・在庫最適化、医療・ヘルスケアの診断支援・医療事務効率化、行政DX・防災、エネルギー(脱炭素・新電力)、製造・物流の現場自動化・サプライチェーン強靱化、経済安全保障・人的資本経営・ESG

戦略投資担当<AI>

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
600万円~1,200万円
勤務地
東京都渋谷区 他

本ポジションのミッションは、国内外のAI領域を中心とした最先端のスタートアップエコシステムからの投資ソーシングから、出資のエグゼキューション、そして事業シナジーの最大化までを完遂すること。不確実性の高いスタートアップマーケットを勝ち抜くため、自ら仕事を定義し、攻めの投資を仕掛けられる圧倒的な自走力を持つ方に参画いただきます。 【具体的には】 ・戦略立案: 投資トレンドの分析に基づく、次なる「チャンピオン事業」候補の特定 ・ソーシング: AI領域を中心とした国内外のスタートアップ、VCネットワークの開拓 ・エグゼキューション: DD(ビジネス・全体統括)、バリュエーション、ディールストラクチャーの立案、契約交渉 ・投資後支援: グロース事業本部を中心とした同社全体とのシナジー創出、事業開発支援 【この仕事のやりがい】 圧倒的な打席数: 年間10件を超える投資決議に関わることができ、短期間で質の高い経験値を積むことが可能です。 事業会社ならではの投資: フィナンシャルリターンだけでなく、同社の持つアセット(事業のノウハウ、データ、ユーザー、技術力)を掛け合わせたダイナミックな事業創出に関われます。 組織の立ち上げ期: 投資推進部自体の型作りから関わることができ、プロセス構築や文化醸成に直接貢献できます。

データアナリティクスコンサルタント<案件推進メンバー>

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
515万円~775万円
勤務地
東京都新宿区 他

■データアナリティクスコンサルタント<案件推進メンバー>に従事いただきます。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

データアナリティクスコンサルタント

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
515万円~775万円
勤務地
東京都新宿区 他

■データアナリティクスコンサルタントに従事いただきます。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はいますが、提案オーナーは担当いただきます。 ・事業会社と同社のデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

AXエンジニア<業務変革・AIモデル開発・AI組み込みアプリケーション開発>

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
520万円~1,700万円
勤務地
神奈川県横浜市西区

AI活用における「構想」「モデル開発」「システム実装」「業務定着」のいずれかを得意領域としつつ、チームとして一気通貫で価値を創出できる方を募集します。 特定の領域のみを担当するのではなく、コンサルタント、エンジニア、データサイエンティストと密に協働し、AIを「PoCで終わらせない」本番システムとして稼働させることに責任を持って関わっていただきます。「何を変えるか」(コンサルタント)、「どう解くか」(データサイエンティスト)、「どう実装するか」(エンジニア)の各役割と連携しながら、技術とビジネスの双方からプロジェクトの成功を導く中心人物としての活躍が期待されています。 ※NRIのグループ会社に出向していただくことがありますが、給与や制度などの待遇は野村総合研究所と同じです。

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
720万円~800万円
勤務地
東京都千代田区

■素材・プロセス産業の研究開発から製造・量産までを対象に、材料開発ソリューション「HMAX」および生成AI・Physical AIを活用したサービス開発に携わっていただきます。 実験・シミュレーション・製造データから材料設計やプロセス条件に関する知見を引き出し、予測・最適化モデルを構築します。AIエージェントを分析・開発のパートナーとして活用し、仮説検証の高速化や分析業務の自動化を進めます。 顧客の課題整理、分析テーマ設定、概念実証(PoC)の企画・評価、結果の説明・提言までを担い、データエンジニア、研究者、ソフトウェアエンジニアと連携して成果のサービス化・標準化を推進します。分析・モデリングを通じて、顧客課題の解決と新規サービス創出を支える役割です。 【ポジションの魅力】 ■AIと協働するデータサイエンス 生成AI・AIエージェントを分析プロセスに取り込み、予測・最適化モデルの開発からサービス実装まで経験できます。材料・プロセスのデータ分析、Physical AI、物理モデルとデータ駆動モデルの融合など、多様な技術領域に挑戦できます。 ■社会・産業課題への貢献 材料開発の高度化、開発期間短縮、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減に取り組みます。自身の分析・モデルが研究開発や製造現場の意思決定を変え、顧客の競争力につながる仕事です。 ■裁量と事業創出への参画 課題設定、分析方針、モデル設計、技術選定からサービス実装まで一貫して関わり、自ら提案できる環境です。協創で得た分析手法やモデルを標準化し、事業・業界へ展開する醍醍味があります。

AIエンジニア<新規サービス・事業開発>

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
735万円~1,411万円
勤務地
東京都港区

■先端AIを活用した高速なPoC開発で、同社の新たなサービス・事業創出を推進していただきます。 ・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発 ・フロントエンド、バックエンド、AI/機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証 ・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討 【具体的には】 ・AI/機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC/プロトタイプの開発 ・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証 ・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証 ・フロントエンド、バックエンド、AI/機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発 ・新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス/プロダクトへの活用の検討 ・PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討 担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定されます。 事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
500万円~1,500万円
勤務地
東京都港区

■クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 【具体的には】 (1)データストラテジー・業務変革領域 ・クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定 ・営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析 ・機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み (2)デジタル広告領域 ・広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析 ・自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装 ・cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援 【ポジションの魅力】 独自データへのアクセス: 同社グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。

AIエージェントプラットフォーム開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
679万円~1,411万円
勤務地
東京都品川区

■LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。 数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視/制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。 AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計/開発 ・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計/開発 ・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計/開発 ・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価/改善の仕組み化 ・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善/高度化 ・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進

AIハーネスエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
600万円~1,010万円
勤務地
東京都港区

同社が 20 年超蓄積してきたパフォーマンスエンジニアリングの暗黙知を、AIエージェントが自律的に実行できる「ハーネス」として再構成し、様々なアクセラレータ向けの移植や最適化を、AI Nativeなソフトウェア開発環境、Fixstars Vegaへの統合を行います。Profiling → Tuning → Verification → Benchmark という、パフォーマンス最適化のための自己駆動ループを中核に、Tools(実行環境・プロファイラ統合)、Knowledge(最適化パターン集)、Skills(プラグイン化された最適化手法)を段階的に拡充していきます。実案件を通じて得られる知見をハーネスとして実装し、そのハーネスが次の案件を加速する、というフライホイールを回す役割を担います。 【具体的には】 下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます。 ・APEX エージェントハーネス基盤の設計・実装 ・ハーネスのドキュメンテーション・パッケージング・各種CI/CDの構築と管理 ・最適化プラグインの開発・拡充、エージェントCLI上での実行効率・信頼性の改善 ・実プロジェクトにおけるイネーブルメント活動、社内のハーネスコミュニティにおけるメンテナンス活動 【プロジェクトのやりがい】 ・ハーネスエンジニアリング、ループエンジニアリング、グラフエンジニアリング等の最新のAIの能力拡張技術に携われる ・さまざまな低レイヤ技術に基づく最適化技術を一般化、再構成することができる ・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる ・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる

LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア

急募
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
600万円~1,010万円
勤務地
東京都港区

LLM(大規模言語モデル)の開発における、継続事前学習(CPT)、教師あり微調整(SFT)、強化学習(RL)の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担っていただきます。実験管理ツールや各種ログから、学習の効率・性能に関するボトルネックを仮説ベースで特定し、モデルのポテンシャルを最大限に引き出すための検証と改善を主導するポジションです。 現在のLLM開発において、多くのエンジニアが直面している課題の一つが「計算資源の不足や、実験の順番待ちによる開発スピードの停滞」です。どれだけ優れた仮説があっても、検証環境が限られていれば最適なアプローチを見出すことは困難になります。 同プロジェクトの最大のおもしろさは、数十ノード規模の大規模なGPUクラスタ環境を、順番待ちのストレスなく豊富に活用できる点にあります。同ポジションでは、インフラの構築そのものではなく、この潤沢な計算資源を最大限に活かし、実際のモデル学習を回しながら評価結果やログを徹底的に分析していただきます。「データに基づいて仮説を立て、学習の効率化や性能向上に向けた改善を迅速に回す」という、モデル開発の本質的なプロセスに集中して取り組める環境です。 【具体的には】 ・大規模言語モデルの開発における継続事前学習(CPT)、教師あり微調整(SFT)、および強化学習(RL)の学習実行と検証 ・WandBなどの実験管理ツールを用いた評価結果の調査、および各種ログ分析に基づく学習効率・性能のボトルネック特定 ・特定したボトルネックに対する仮説ベースの改善策(ハイパーパラメータや分散トポロジーの調整等)の立案・検証・適用 ・モデル学習の効率化や精度向上に向けた、合成データ生成を含むデータパイプラインの運用と評価 ・分散学習フレームワークを用いた、モデルの学習安定性およびメモリ効率化に関する検証・チューニング

フィジカルAI開発エンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
600万円~1,010万円
勤務地
東京都港区

仮想空間シミュレーションをベースとした実機ハードウェアの完全自律化AIの開発をご担当いただきます。フィジカルAIは、Webや画面の中で完結する従来のAIとは異なり、ロボットの「身体(ハードウェア)」を通して現実の物理世界に直接作用するAI技術で、2026年現在、国内外で最も注目が集まっている最先端の技術分野です。最新の論文調査から、仮想空間でのシミュレーション、AIモデルの学習、実機ハードウェアへの実装・検証までを、状況や適性に応じて幅広いフェーズに携わっていただきます。 【具体的には】 ・3D物理シミュレータを用いたデジタルツイン環境の構築 ・NVIDIA Isaac Simやゲームエンジン等を用いた、ロボットおよび周辺環境の3Dモデル(アセット)の取り込みと配置 ・深層強化学習等のAIアルゴリズムを用いた自律制御モデルの開発 ・シミュレーションから実機への適応(Sim-to-Real)と実世界検証 【プロジェクトのやりがい】実機ハードウェアが自律駆動する手応え 【開発環境】 開発環境:Linux, Windows 開発言語:Python, C++ フレームワーク:PyTorch, ROS /ROS2 シミュレータ:NVIDIA Isaac Sim/ Omniverse, Unity, Unreal Engine

IT系コンサルティングファーム
IT系コンサルティングファーム

組込DevOps・AI活用エンジニア<CI/CD・テスト自動化・AI駆動開発>

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
500万円~1,200万円
勤務地
愛知県

名古屋支社の受託チームで、自動車関連企業を中心とした組込・制御ソフトの開発に、DevOps(開発の自動化と継続的な改善)とAIを取り入れ、開発を速く・品質を高くする仕事をご担当いただきます。大手SIerとの協業案件が中心で、営業活動よりも技術検証・実装に専念できます。 【具体的には】※業務例 ・自動車部品メーカー向け組込ソフトのAI駆動開発とCI整備 ・SILS/HILS試験の自動化と、AIによるテストケース生成の評価 ・製造現場のエッジAI検証と配布基盤の構築

プロダクト企画・開発

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
927万円~1,587万円
勤務地
東京都港区

■音声コミュニケーションのプロダクト企画・開発またはAIエージェント設計、プロトタイプ実装・提案をご担当いただきます。 他SaaSとのAPI連携によるAIエージェント設計やプロトタイプの実装および顧客提案をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロダクトローンチまでのプロジェクト推進業務 ・AIエージェント設計、プロトタイプの実装 ・プロダクトのライフサイクルマネジメント

LLMモデル開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
679万円~1,587万円
勤務地
東京都港区

■LLMモデル開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)をご担当いただきます。 【ミッション】 国内最大級の自社GPUインフラと通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model(LTM)」の学習・評価・チューニングパイプラインを構築/主導します。実業務に耐えうる高精度かつ安全性の高いモデルへと継続的に高度化し、現場への実装を通じてネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 ・LTMモデルの性能向上 ・学習パイプラインの構築 ・最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード 【具体的には】 【モデル開発・学習】 LLMの継続事前学習(Continued Pre-training)やFine-tuning(SFT/RLHFなど)の実装/学習レシピの最適化 【データ基盤・加工】 基地局データや運用ログなどの大容量通信ドメインデータの収集/整形/学習データセットの設計、クレンジング 【評価・ベンチマーク】 自動評価フレームワークの構築および評価指標(Benchmark)の設計/精緻化 【技術調査・PoC】 最先端論文(ArXivなど)やOSS(最新のモデル・学習手法)のキャッチアップとPoCによる検証 【現場連携・要件定義】 社内関係部署(アプリ開発チーム・現場)との連携による課題の整理およびモデル要件へのフィードバック

AI・データプリセールスエンジニア【法人事業】

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
735万円~1,587万円
勤務地
東京都港区

■AI・データプリセールスエンジニアをご担当いただきます。 ・最先端の生成AI・ソブリンAI・クラウド・データ統合基盤を活用した統合提案 ・PoC(概念実証)の企画・推進およびアーキテクチャ・要件定義 【具体的には】 ・提案資料作成、見積り作成 ・提案する技術に関するフィジビリティ確認、検証 ・データ分析、データアドバイザリー ・PoCにおけるプロジェクトマネジメント ・社内や社外(パートナー)関係者との役割や技術調整 【ミッション】 企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するための提案を行う

東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー
東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー

次世代グリーンデータセンターを支える最先端プロセッサ向けOS開発者

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
630万円~
勤務地
神奈川県 他

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 公的技術開発マネジメント機関の公募「事業/次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクトで、最先端のコンピューティングパワーを活用したサービスプラットフォームを提供するためのOS(Linuxカーネル、ドライバ、コマンド、ライブラリ等)の技術開発を行います。また、それらの成果をOSSのアップストリームに取り込むことで顧客に提供していきます。 【個人に期待する役割やミッション】 本ポジションでは、開発中のCPU向けOS開発の担当として、Linuxカーネルやドライバ、glibcなどの低レイヤーのOSソフトウェアの技術開発を上司やリーダーの指示の元で行います。また、社内やOSSコミュニティ上の関係者と適切にコミュニケーションを取り、企画や開発を推進します。 【仕事の魅力・やりがい】 Linuxカーネルやそれを使うライブラリなど、世界中で利用されているサーバーやスマートフォンなどの基盤となるOSSをコミュニティ上で議論しながら開発を行っていただきます。これにより、全世界の人々が利用するコードを自分自身で作ることも可能です。また、コミュニティ上での議論では、世界でも最高レベルのソフトウェア開発者から直接のフィードバックをもらうことができ、社外でも通用するソフトウェア開発経験をすることができます。 また、最先端のハードウェアの技術を学び、それを使ったソフトウェア開発の技術を習得することができます。

東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー
東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー

コンパイラ開発<次世代CPUおよびAI-HPCプラットフォーム向け>

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
630万円~
勤務地
神奈川県 他

当プロジェクトでは、次世代データセンター向けプロセッサやその後継プロセッサで高速にアプリケーションを動作させるためのコンパイラの開発を行っています。当プロジェクトは、OSSコンパイラのLLVMコミュニティの一員として、OSSコミュニティと密に連携した開発活動を行っています。開発に関わるメンバーとコミュニケーションしながら、ターゲットとなるアプリケーションのユースケースを想定し、測定、分析、チューニング、フィードバックのサイクルを回し、OSSコンパイラの研究開発を行っています。

東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー
東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー

研究開発<次世代CPUに搭載されるNPU向け通信ライブラリ>

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
630万円~
勤務地
神奈川県 他

当プロジェクトは通信に特化したソフトウェア技術開発を担務とし、高速なアプリケーション動作を実現するための通信ライブラリを研究開発しています。 プロジェクトメンバーは、現在5名(管理職を除く)で構成されており、通信ライブラリ開発、NPU向けの通信ライブラリの研究開発に加え、スーパーコンピュータの通信ライブラリサポート業務にも携わっています。 【具体的には】 ・NPU向け通信ライブラリの研究開発

AI駆動開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
790万円~2,000万円
勤務地
東京都中央区

同社にて、以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 AI活用の戦略立案と実行  ・システム開発プロセスにおけるAI活用の企画・設計を主導  ・生成AI(GPT、Claude、Geminiなど)を活用した開発基盤の構築  ・現行開発モデルのAI最適化、GitHub Copilot等のコード生成ツール導入支援 システムアーキテクチャの設計  ・AIエージェントを組み込んだシステム設計  ・クラウド基盤(AWS/Azure/GCP)上でのAI活用アーキテクチャ構築 技術育成とリーダーシップ  ・プロジェクトメンバーへのAI活用支援 【魅力】 成長の機会:最先端のAI駆動開発、仕様駆動開発に携わり、AI技術者として着実にスキルを高められるチャンス 新たな挑戦:同社独自の開発プロセスにAI駆動開発を組み込み、“次世代の開発プロセス”を設計できる 現場参加型:大規模かつプライム案件プロジェクトに関わり、AIとの共生による新しい開発スタイルをリード

AIシステム基盤エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
679万円~940万円
勤務地
東京都港区 他

■同社の次世代AI活用を支える、システム基盤の設計・開発をリードしていただきます。CQRSアーキテクチャや最新の生成AI技術を駆使し、事業環境の変化に強いデータ連携環境および共通基盤の構築を担当する重要なポジションです。 ・オントロジー/Knowledge Graphの設計・構築 ・GraphQLを活用した参照API基盤の整備 ・AIエージェント向け更新処理基盤の設計・開発 ・AIを活用したシステム基盤のアーキテクチャ設計 ・共通基盤・共通コンポーネントの内製開発 【具体的な業務】 入社後にご担当いただく具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定されます。 (1) オントロジーの構築・活用 業務知識のオントロジー設計 Knowledge Graphの設計・構築 RAGとの連携 社内データ・ソースコード・API仕様・ドキュメントの意味付け (2) API基盤整備 REST APIのGraphQL化 GraphQL Gateway開発 MCP Serverとの連携 API設計・標準化 API自動生成・生成AI活用 (3) 更新処理基盤整備 AIエージェント向け更新API設計 トランザクション制御 承認・権限制御 データ整合性を考慮した更新フロー設計 AIが安全に更新処理を実行するための共通基盤構築

大手グループに属し、地域の通信サービスを支えるICT企業
大手グループに属し、地域の通信サービスを支えるICT企業

AI・データ活用推進エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
651万円~
勤務地
大阪府

■生成AI・データ分析を活用した営業DX施策の実装・検証・改善を担当していただきます。 【具体的には】 ・チームとして業務がメイン(中でも技術分野を担当) ・営業活動の効率化に向け、フロント組織(営業・SE)との連携に加え、技術部隊との連携もあり ・生成AIを活用した商談要約、ナレッジ検索、提案書作成支援機能の検証・改善 ・営業活動情報・商談データの抽出・加工・分析 ・BIツールによるレポート・ダッシュボード作成 ・情報整理、データ集計における定型業務の効率化等に向けた業務効率化ツールやプロトタイプの作成 ・AI活用テンプレートやマニュアル整備、効果検証および改善提案 <案件例> ・提案書・営業ナレッジを対象としたAI検索、要約、関連資料レコメンド ・商談音声/テキストのAI要約、議事録作成、キーワード抽出 ・営業活動情報を活用したレポート、ダッシュボード、分析資料作成 ・生成AIを活用した提案書骨子、営業資料作成の支援 ・定型的な情報整理、データ集計、資料作成の効率化ツール検証 ・AI活用テンプレート、プロンプト例、簡易マニュアル作成 <入社後の担当業務/役割> 生成AI・データ分析を活用した営業DX施策の実装・検証・改善を進める上で、技術面から業務を推進 <伸ばすことができるスキル> 生成AI・RAG等の業務適用スキル、データ分析・可視化スキル、音声・テキスト分析スキル、プロトタイプ開発力

LLMエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
830万円~1,080万円
勤務地
神奈川県川崎市幸区

■顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施をご担当いただきます。 【具体的には】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 【ポジションの魅力】 同社の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。業務特化型LLMという同社のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。

AIをコア技術にSaaS事業を展開する日系スタートアップ
AIをコア技術にSaaS事業を展開する日系スタートアップ

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
1,000万円~1,800万円
勤務地
東京都

■日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

グループ1万人以上の規模を誇る大手総合商社系列のSIer
グループ1万人以上の規模を誇る大手総合商社系列のSIer

【データ&AIインテグレーション部】データ利活用ビジネスのプリセールス担当およびデリバリー担当

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都

■データ利活用ビジネスのプリセールス担当およびデリバリー担当をご担当いただきます。

グループ1万人以上の規模を誇る大手総合商社系列のSIer
グループ1万人以上の規模を誇る大手総合商社系列のSIer

【AIシステムエンジニアリング部】AIプラットフォーム開発リードエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
725万円~1,370万円
勤務地
東京都

■AIプラットフォーム開発リードエンジニアをご担当いただきます。

急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム
急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム

データエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
500万円~1,100万円
勤務地
東京都

■大手エンタープライズ企業のデータ・AI戦略に基づく基盤設計から構築まで一気通貫で支援します。 【具体的には】 ・データ活用戦略策定(同社コンサルティング部門と共に) ・データ収集・蓄積処理の設計 ・MLOps基盤の設計・構築 ・LLM/RAG向けデータパイプライン構築 ・BIツール向けデータ基盤構築 ・API・システム間データ連携

急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム
急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム

データアーキテクト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
1,130万円~2,030万円
勤務地
東京都

■大手エンタープライズ企業の経営・事業・業務課題に対して、データサイエンスを活用した課題解決を推進していただきます。 【具体的には】 ・クライアントの経営・事業・業務課題の整理 ・データ活用戦略策定、分析テーマの企画提案 ・データ分析要件・KPI・評価指標の設計、モデル設計、開発 ・生成AI・LLMを活用した業務・サービスの企画開発 ・分析結果を踏まえた業務改善施策の立案、報告 ・施策実行後の効果検証・改善 ・社内データエンジニア・AIエンジニア・コンサルタントとの協働 <主なプロジェクト事例> ・大手金融機関:顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計 ・大手エネルギー系インフラ:データ活用基盤企画構想 ・大手製造業:基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施 ・大手製造業:データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発 ・大手自動車メーカー:スポーツ動作に関するデータ解析支援

中部テレコミュニケーション株式会社

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データサイエンティスト<コンシューマ向け>

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
882万円~1,000万円
勤務地
愛知県名古屋市中区

会社を牽引する高度データサイエンティストとして、組織横断でデータドリブンな意思決定を促進し、事業成果の実現に貢献いただきます。 ・高度専門技能に関する裁量権を保有し、データ製品や分析サービスの企画・開発計画を立案・推進して事業価値と利益の向上 ・自己の専門技能を高め、新たな技術習得を行うとともに、データサイエンス分野のソリューションリーダーとしてS1の育成計画策定および実務を通じた高度スキル伝承 ・業界トレンドや顧客ニーズを継続的に把握し、分析組織・データ基盤・ワークフローの体系化と効率化を推進 【具体的には】 ・データ戦略 部門やプロジェクト単位でのデータ活用戦略の策定に積極的に関与し、データ利活用の方向性や施策を具体的に提案。関係部門と連携し実行計画の策定を担当。データベース設計やデータパイプラインの基本設計に関わる。 ・プロジェクトマネジメント 小規模または中規模の分析プロジェクトを管理。チームメンバーの指導や調整を行い、問題発生時は対応策を講じる。データベース設計やパイプライン構築のタスク管理を行う。 ・データ品質管理とガバナンス データガバナンスの方針や基準の策定に関与し、データ品質管理プロセスの改善提案や導入を推進。データ管理ツールの活用や監査対応も実施。 ・経営層への報告・提言 分析結果や洞察を経営層に報告し、課題解決に向けた具体的な改善策や施策を提言。データ基盤に関する運用状況報告を行う。 ・附帯業務・その他 同社(本部,部署,グループ含む)にて規定もしくは指示された当該職務の遂行・達成に必要な附帯業務を実施する。なお,業務にあたっては,同社共通の価値基準を共有し,社員が遵守すべき規範「行動指針」に則って活動する。その他,同社にて定める規定・規律を遵守し,ガバナンス維持・向上のため当然に社員が参加すべき施策や事項について業務として行う。

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

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テクニカルリード・ITスペシャリスト【R&D部】

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
1,056万円~1,244万円
勤務地
東京都中野区

■同社はMUFGの金融サービスをITで支えるという役割を担当しています。 競争力の高い金融システムを構築するためには、先進性の高い技術を一早く導入し、開発生産性やアジリティを継続的に高めることが不可欠です。 ただし、先進技術が常に最適なソリューションであるとは限りません。同社には、当該の技術を自分たちの目でしっかりと検証し、親会社の業務への適用可否や将来性を見極めることが求められています。 このような背景を踏まえて、R&D(Research & Development)部の一員として、先進技術の調査・研究や、導入推進、本番業務適用のためのPoCを担う業務において、リーダーまたはサブリーダーとして活躍することができる方を同社は募集しています。 【具体的には】 ・先進技術の調査・研究と、レポート作成・経営あて報告 及び 外部向け情報発信 ・親会社の事業部門からのニーズ収集や先進技術を踏まえたソリューション選定 ・ニーズがある、または将来性の高い先進技術に対するPoCの実施と評価 ・先進技術の社内への導入推進や、各開発セクションへの技術支援・スキルトランスファー ・先進的な外部企業や大学等とのネットワーキングや情報発信・収集 【役割・責任】 先進技術分野の中から選定したテーマを担当し、主にAWS環境を利用して自身で手を動かして調査・研究を行い、テーマによっては協業するパートナー企業への委託内容の整理や要件の挙げ出し、成果物に対する評価を実施するなど、業務内容に記載した業務を中核的な役割で推進していただきます。

データエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
712万円~1,587万円
勤務地
東京都港区 他

■データエンジニア<法人事業>をご担当いただきます。 【ミッション】 企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進 【具体的には】 ・提案・設計:顧客要件をもとにCDP、データ分析、クラウドを取り入れたシステムの提案、要件定義、設計書の作成 ・実装・開発:生成AIを含むウェブアプリケーションおよびデータ基盤の開発、ETL処理やデータ統合基盤環境のシステム実装 ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーや協業パートナーの統括、進捗管理、品質・リスク管理、定例顧客折衝の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:技術的な折衝およびトラブルシューティングによる問題解決の実施 【ポジションの魅力】 ・クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、同社の多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、顧客に価値を届ける ・CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができる ・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じ、システムエンジニアとしての専門性とマネジメント能力を高めることができる ・LINEヤフー、PayPayなど、同社のグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供 ・同社・ビジョン・ファンドの出資先企業との連携

ドルビックスコンサルティング株式会社

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DX・AXコンサルタント

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
580万円~2,500万円
勤務地
東京都中央区

■入社後の一定期間は専門領域を定めず、BPXが対象としている業種(製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど)における様々な領域のプロジェクトに参画頂くことが想定されています。 ■担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献して頂くことが期待されています。

AIアーキテクト

職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
679万円~1,587万円
勤務地
東京都港区

■AIアーキテクト<ヘルスケア領域>をご担当いただきます。 【ミッション】 PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。 【主な業務】 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。 【具体的には】 ・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定 ・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計 ・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード ・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築 【ポジションの魅力】 ・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる ・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる ・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

AI・データエンジニア【法人事業】

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
679万円~1,587万円
勤務地
東京都港区 他

■AIエージェントとデータ基盤を活用し、顧客課題の解決を担うエンジニアをご担当いただきます。 【ミッション】 企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導 【具体的には】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援 ・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援) ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進

東証プライム、ICT業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム、ICT業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー

データエンジニア<金融サービス領域>

職種/業界
データサイエンティスト / ソフトウェア
年収
930万円~1,400万円
勤務地
東京都

■個人の顧客に対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。 【具体的には】 ・ナレッジグラフおよびデータモデル設計 ・金融ドメインにおけるデータベース設計 ・同意管理/ログ取得を含むデータガバナンス設計 ・AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計 ・継続学習を実現するデータループ設計 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 【ポジションの魅力・成長機会】 ・金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。 ・同社の技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。 【入社後のイメージ】 入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。

フィジカルAI・ロボティクス応用研究エンジニア【在宅勤務可】

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
750万円~1,500万円
勤務地
東京都江東区

同社のフィジカルAI・ロボティクス技術をリードするエンジニアとして、研究・開発・実証実験を担当いただきます。 ・模倣学習やVision-Language-Action(VLA)モデルなどを活用した、物理ロボット・システムの制御アルゴリズムの研究開発 ・センサーデータ(画像、点群、触覚等)を統合した実世界認識技術の開発 ・シミュレータ(Isaac Sim、MuJoCo等)を用いた環境構築および検証、実機へのポーティングと実証実験 ・研究成果の知財化(特許出願)および国内外の主要学会での論文発表 ・事業部門や外部パートナー(大学・研究機関)と連携したPoCの推進 【開発環境】 - Linux(Ubuntu)- ROS 2- AWS- Isaac Sim- docker 【言語】 - C++- Python ※共同研究に伴い、共同研究先(国外含む)での業務が発生する可能性あり

量子コンピューティング技術の応用研究リードエンジニア【在宅勤務可】

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都江東区

◆職務内容 同社の量子コンピューティング技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 - 量子コンピューティング、量子アルゴリズム、量子AI、量子機械学習に関する技術調査・検証 - 材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析への応用検討 - 最適化、大規模シミュレーション・CAE解析など、産業応用テーマに対するPoCおよびプロトタイプ開発 - 事業部門、大学・研究機関、社外パートナーと連携した共同研究・技術検証の推進 - 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語:Python等 - 環境:クラウド上の量子コンピューティング環境、クラウド計算資源、研究開発用ツール等

【先進技術】AIエージェント・ナレッジグラフ応用研究エンジニア【在宅勤務可】

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
750万円~1,500万円
勤務地
東京都江東区

◆職務内容 同社の業界・業務特化型AI技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 - 業界・業務特化型AI、ドメイン特化AI、バーティカルAIに関する技術調査・検証 - LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用した業務ナレッジ活用基盤のPoCおよびプロトタイプ開発 - 熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスの可視化・構造化 - 事業部門、顧客、社外パートナーと連携した業務課題の整理、AI適用テーマの設計、技術検証の推進 - 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語:Python等 - クラウド:Microsoft Azure(Container Apps、GPU workload profile 等) - ツール:Docker、GitHub、VS Code、Jupyter - LLM:ChatGPT、Calude、Gemma、Qwen等の各モデル

マルチモーダルAI・大規模言語モデル応用研究エンジニア【在宅勤務可】

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
600万円~1,500万円
勤務地
東京都江東区

◆職務内容 同社のマルチモーダルAI技術全般をリードするAIエンジニアとして、最先端モデルの研究・開発・PoCを担当いただきます。 - マルチモーダル機械学習におけるアルゴリズムの調査・検証および個別ドメイン向けカスタマイズ・追加学習 - テキスト、画像、音声等の異種データを統合した独自データセットの構築 - 先進的なAI技術のビジネス展開に向けたプロトタイプ開発および事業部連携によるPoC - 研究成果の知財化(特許化)および査読付き国内・国際学会での論文発表 【開発環境】 - 言語:Python(PyTorch、Transformers、FastAPI 等) - クラウド:Microsoft Azure(Container Apps、GPU workload profile 等) - ツール:Docker、GitHub、VS Code、Jupyter - データ:動画(YouCook2等の公開データセット、独自収集データ)、音声、センサ時系列データ

ブロックチェーンアプリケーション実装エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
890万円~1,200万円
勤務地
東京都港区

■ブロックチェーンアプリケーション実装エンジニア<新規事業開発>をご担当いただきます。 <期待役割> ・ブロックチェーン技術を活用した新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートする ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築する 【具体的には】 ・新規事業に必要になる技術をリサーチし、ビジネス実装できるよう技術検証を実施する ・ビジネス担当が示す要件を満たすよう、獲得した技術と既存の技術を組み合わせ、設計・実装する ・技術検証・事業化プロジェクトにおいて、その進捗・コスト・リスク管理を技術者としてサポートする(必要に応じて、委託先技術メンバーのマネジメントやフォローも実施) ・獲得した技術をイベント、ブログおよびプレス等を通じて発表し、社内外にケーパビリティを示す ■プロジェクト事例(規模・期間等) ・DID Walletの技術検証(4名規模、期間1年) ・アカウント抽象化技術(ERC-4337)の技術調査(4名規模、期間0.5年) ■開発環境・技術スタック ・非中央集権な分散型取引を実現するための技術(DID Wallet、ブロックチェーン、ステーブルコイン、アカウント抽象など) ・オフチェーン実装技術:node.js、React ・クラウド:主にAWS

プロダクト開発アーキテクト・テックリード

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
890万円~1,200万円
勤務地
東京都港区

■<新規事業開発>自社開発サービスのプロダクト開発アーキテクト、テックリードをご担当いただきます。 <期待役割> ・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進(意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です) ・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める(裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です) ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築 【具体的には】 ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装(PoC~プロトタイプ) ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装(運用を見据えた形へのリファクタリングを含む) ・技術調査(国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む)と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例(規模・期間等) ・企業デューデリジェンス/動産金融ソリューション開発(5名規模・6ヶ月) ・Agentic Commerce に向けた研究開発(2名規模・6ヶ月) ・ベンチャー/大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック ・JupyterNotebook 等の対話環境+ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド:主に Azure(検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理) ・LLM 周辺:RAG、AI エージェント理解

IT系コンサルティングファーム
IT系コンサルティングファーム

プロジェクトリーダー<AIネイティブ開発>

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
800万円~1,200万円
勤務地
全国

■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIプロジェクト推進 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。 ・顧客課題整理・ビジネス構想 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。 ・提案・プレゼンテーション 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。 ・エンジニアリングチーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。 ・組織・ナレッジ貢献 チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

IT系コンサルティングファーム
IT系コンサルティングファーム

AIエンジニア<AIネイティブ開発>

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
500万円~1,200万円
勤務地
全国

■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題整理・業務分析 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。 「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。 ・AI活用提案・PoC支援 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。 ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。 ・要件整理・AI設計支援 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。 ・開発チーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。 ・内製化・定着支援 AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

福岡に本社を置くEコマースを中心としたIT事業を展開する企業
福岡に本社を置くEコマースを中心としたIT事業を展開する企業

AIエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
700万円~1,300万円
勤務地
福岡県 他

■BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用を担当して頂きます。 【具体的には】 社内のAIプロジェクトの一員として、以下の業務を推進いただきます。 ・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発 ・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発 ・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化 <開発環境> 言語:Python インフラ:Google Cloud、AWS データ基盤/BI:Google Cloud(BigQuery)、Looker ソースコード管理:GitHub コミュニケーション/タスク管理:Slack、Backlog 開発スタイル: エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発 <当該ポジションならではのやりがい> ・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。 ・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。 ・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。

ネットワークの設計・構築・SI<通信事業者向け>

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~800万円
勤務地
東京都新宿区 他

■通信事業者向けネットワークの設計・構築・SIとして従事いただきます。 ・通信事業者のモバイル及び固定ネットワークのネットワーク設計・構築・SI・検証作業 ・NW機器等のソリューション提案 ・業務の自動化/効率化、業務プロセス改善、品質向上活動 ・その他ネットワーク構築に関する業務 【具体的には】 ■通信事業者のモバイル及び固定ネットワークのネットワーク設計・構築・SI・検証作業 ■NW機器等のソリューション提案 ■業務の自動化、効率化 ■業務プロセス改善 ■品質向上活動 【配属予定部門】 KNSI出向いただく想定です。 【案件事例や取り扱い商材】 ■新規ネットワーク構築(設計・構築・SI)

ビジネス推進業務<AIを含む新技術の探索と検証および事業化>

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~800万円
勤務地
東京都中央区

■LLMをはじめとする生成AI技術とデータを活用して顧客の課題解決や業務改善を推進するAIネイティブな評価/開発/展開またはその支援業務、あるいはAI活用にあたって考慮が必要となるセキュリティに関する評価/展開またはその支援業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社AIビジネス創造のための技術評価、実現性検証、社内実践推進 ・同社データ基盤を活用したサービス企画・開発 ・ETL/ELT、DWH、BIを使用した設計・製造 ・プロジェクトの提案、立上げ、計画、実行、監視、終結の実施 ・生成AI/AIエージェント活用におけるセキュリティ技術の検証・サービス企画 【案件の事例や取り扱い商材】 ・自社サービスの企画・開発 ・自社サービスの顧客提供に先立つ自社実践 ・技術把握・検証のための海外/国内の自社未取扱製品 【ポジションの魅力】 同社は、宇宙・海洋・通信とさまざまなマーケットに向けてDXサービス事業を展開していて、社内での関連組織間の人的交流(異動含む)が活発であることから、社員のキャリア設計に対応する人材配置が可能です。 また人材育成・スキル強化に継続的に取り組んでいて、変化した社会環境や自身の環境に合わせたキャリア設計を支援しています。 【入社後の流れ(入社後はじめに携わっていただく業務等)】 経験・スキルによる判断となりますが、AI関連技術の評価、社内実践/顧客PoCに向けた実現性検証、またAI活用のためのデータ基盤の整備など、AIとデータfor AIに関する業務に携わっていただく事が想定されています。

日本ビジネスシステムズ株式会社

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アプリ開発エンジニア※AIプラットフォーム※

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
650万円~1,100万円
勤務地
東京都港区

■アプリ開発エンジニアをご担当いただきます。 対象領域は、生成 AI/ AI エージェント、ロボティクス、 IoT/センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム、アプリケーション開発 など、多岐にわたります。顧客や現場部門と直接コミュニケーションを取りながら、企画〜提案〜開発〜運用まで一気通貫で推進していきます。 【具体的には】 ・生成 AI/ AI エージェント、ロボティクス、 IoT/センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム などを活用したシステム開発 ・AI 駆動開発を活用したアプリケーション開発および開発プロセスの改善 ・新技術の調査・検証および PoC の推進 ・顧客課題の解決に向けたソリューション企画・提案 ・新規サービス・新規事業の企画および事業化推進 【ポジションの魅力】 ・最先端の AI・クラウド技術を活用した開発に携われる ・新規事業・新規ソリューションの創出に挑戦できる ・企画から運用まで一気通貫で経験できる ・AI 駆動開発による新しい開発スタイルを実践できる ・フルスタックエンジニアやアーキテクトを目指せる環境がある

パナソニック デジタル株式会社

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ビジネスアナリスト/データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
1,085万円~
勤務地
東京都中央区 他

■同社にて下記業務を担当していただきます。 <担当業務・役割> ・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。 事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・同社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーになる。 データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場の顧客や、パナソニックとその先の顧客に貢献 ・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供 【具体的には】 ・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営 ・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開 <仕事を通じて得られること> ・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。 ・自分が活躍できる領域を見つけられる。 ・同じグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。 ・効果・成果を実感しやすく、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。 ・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、 クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。

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