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データサイエンティスト/20代の求人・転職・中途採用情報

公開求人367件中 1〜50件表示
Astemo株式会社
Astemo株式会社

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二輪向けクラウド・AI・データエンジニア

NEW
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
640万円~920万円
勤務地
栃木県塩谷郡高根沢町

■クラウドやAIを用い二輪モビリティのデータ分析に関する業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・AWSを用いたデータ基盤の設計構築 ・データ分析結果表示ダッシュボードの設計構築 ■入社後すぐの業務:ご経験に合わせて、可能な範囲から同僚や先輩社員の業務を徐々に引き継いでいただきます。入社3~5か月程度で部門内業務などは1人で進められるようになることが期待されています。 ■入社6か月~1年以降:業務に慣れてきましたら、外部とのやりとりや、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理なども担当いただきます。 ■携わる製品の名称:二輪システム(ECU、スロットルボディ、サスペンション、ブレーキ) ■仕事の魅力:同社は独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外の顧客を担当することもでき、活躍の場はグローバルです。二輪分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでいるためエンジニアとしても成長できる環境です。業務では、二輪モビリティ向けのクラウド・AI・データ分析技術を用いたソリューション開発において、他事業部との技術交流や世界のレース舞台でも活躍することができ、やりがいや感動を実感することが出来ます。

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グローバルに展開する総合材料メーカー
グローバルに展開する総合材料メーカー

データAI活用の企画・推進

職種/業界
データサイエンティスト / 有機化学
年収
600万円~1,000万円
勤務地
東京都

■同社にて営業、マーケティング領域でのデータAI活用の企画・推進を担当していただきます。 【具体的には】 営業、マーケティング活動における課題を捉え、データAI活用による業務推進を目指します。そのためにまずは、過去や全社的な取り組みも踏まえ、各事業執行体と連携して、課題探索分析~企画を行っていただきます。 【業務の魅力】 日進月歩とも言える、営業データ活用/AIシステムに関する知識を高め、実装するスキルが身に付けられます 【キャリアパス】 ・ 同社中期経営計画で「デジタル活用」が掲げられている中で、課題探索~企画~実装まで一貫して携わることができるため、デジタル人材としてのスキルを高められます。 ・状況に応じてプロモーション業務(デジタルマーケティングなど)も兼務することで、マーケティングスキルも身に付けることができます。

マーケティングデータアナリスト

職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
590万円~1,050万円
勤務地
京都府京都市南区

■同社において以下の業務を担当いただきます。 ・同社プラットフォーム・キャラクターIP展開における、定量・定性データの分析および活用、課題抽出、仮説立案、施策提案

AIを活用した効率化手法の開発

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
517万円~556万円
勤務地
京都府京都市南区

■AIを活用した研究開発の効率化手法の開発、ローカルEMSに使われる要素技術の開発を担当していただきます。 ■雇用実績 上肢障がい、下肢障がい、聴覚障がい、じん臓機能障がい、精神障がい等 社内では多くの障がいの有る社員が活躍しています。

内部監査/プロセス変革

職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■同社の内部監査業務におけるAIエージェントの実装に向けた開発およびAI活用を支えるデータ整備を担当。監査業務のプロセス変革を担う。 【具体的には】 ・内部監査におけるAIエージェントの開発・業務実装、データ整備をリード ・監査人とのコミュニケーションを通じて現場ニーズを把握し、AIエージェントの要件定義、開発、業務実装、運用改善までを一気通貫で担当 ・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進 【ポジションの魅力】 ・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる ・内部監査業務におけるAI活用の先端的な取り組みを経験・リードすることができる

戦略投資担当<AI>

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
600万円~1,200万円
勤務地
東京都渋谷区 他

本ポジションのミッションは、国内外のAI領域を中心とした最先端のスタートアップエコシステムからの投資ソーシングから、出資のエグゼキューション、そして事業シナジーの最大化までを完遂すること。不確実性の高いスタートアップマーケットを勝ち抜くため、自ら仕事を定義し、攻めの投資を仕掛けられる圧倒的な自走力を持つ方に参画いただきます。 【具体的には】 ・戦略立案: 投資トレンドの分析に基づく、次なる「チャンピオン事業」候補の特定 ・ソーシング: AI領域を中心とした国内外のスタートアップ、VCネットワークの開拓 ・エグゼキューション: DD(ビジネス・全体統括)、バリュエーション、ディールストラクチャーの立案、契約交渉 ・投資後支援: グロース事業本部を中心とした同社全体とのシナジー創出、事業開発支援 【この仕事のやりがい】 圧倒的な打席数: 年間10件を超える投資決議に関わることができ、短期間で質の高い経験値を積むことが可能です。 事業会社ならではの投資: フィナンシャルリターンだけでなく、同社の持つアセット(事業のノウハウ、データ、ユーザー、技術力)を掛け合わせたダイナミックな事業創出に関われます。 組織の立ち上げ期: 投資推進部自体の型作りから関わることができ、プロセス構築や文化醸成に直接貢献できます。

データ分析・ツール開発・機械学習活用

職種/業界
データサイエンティスト / 再生可能エネルギー
年収
679万円~1,154万円
勤務地
東京都港区

データ分析、ツール開発/保守、業務システム要件定義(需給管理システムの内製化/システム化)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習を活用した電力需要/発電予測システムの改善/分析/改修 ・電力関連業務における分析/改善提案、実行、収益改善 ・再生可能エネルギーの発電量予測/分析

東証プライム企業グループの日系半導体製造装置メーカー
東証プライム企業グループの日系半導体製造装置メーカー

データサイエンティスト(機械学習/AI)<半導体製造装置>

職種/業界
データサイエンティスト / 半導体製造装置
年収
800万円~950万円
勤務地
神奈川県

■同社の開発効率化および製品性能向上を目的として、生成AIエンジニアとしての業務をご担当いただきます。

データアナリティクスコンサルタント<案件推進メンバー>

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
515万円~775万円
勤務地
東京都新宿区 他

■データアナリティクスコンサルタント<案件推進メンバー>に従事いただきます。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

東証プライム企業グループの日系半導体製造装置メーカー
東証プライム企業グループの日系半導体製造装置メーカー

生成AIエンジニア<半導体製造装置>

職種/業界
データサイエンティスト / 半導体製造装置
年収
900万円~1,000万円
勤務地
神奈川県

■同社の開発効率化および製品性能向上を目的として、生成AIエンジニアとしての業務をご担当いただきます。

全社DX推進・AI技術の研究開発

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
570万円~1,040万円
勤務地
埼玉県和光市 他

全社の各部門が抱える業務課題に対し、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した解決策を検討し、POCとしてシステム開発・技術検証を行っていただきます。 基本的には自ら課題を整理し、管理職のサポートを受けながら、技術選定から開発・検証、依頼部門との伴走まで主体的に進めます。1つのPOCを2~3ヶ月程度で完了させることを基本とし、スピード感を持って成果を創出することを重視しています。また、全社DXの推進に加えて、外部研究機関との共同研究や最新AI技術の調査・検証などの先進領域の研究開発にも携わっていただきます。 さらに、AIを全社で安全かつ適切に活用していくため、AIに関連するデータやシステムの取り扱い方針、利用基準などのガバナンスルールの策定・整備にも携わっていただきます。技術開発だけでなく、AIを安心して活用できる環境・仕組みづくりを通じて、全社的なAI活用の推進を支えていただきます。 <具体的には> ・各事業部門・コーポレート部門等への課題ヒアリング、業務理解 ・AI技術を活用した課題解決方法の企画・提案 ・生成AI・機械学習を活用したPOCの企画・設計・開発 ・RAG、AIエージェント等を活用したAIアプリケーションの開発 ・社内データセットを活用した機械学習モデルの開発・LLMのファインチューニング ・Azure OpenAI等を活用した生成AI開発環境・基盤の活用、整備 ・外部研究機関との共同研究、最新AI技術の調査・検証 ・先進AI技術の研究 ・技術検証結果の外部発表、論文発表等 ・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
720万円~800万円
勤務地
東京都千代田区

■素材・プロセス産業の研究開発から製造・量産までを対象に、材料開発ソリューション「HMAX」および生成AI・Physical AIを活用したサービス開発に携わっていただきます。 実験・シミュレーション・製造データから材料設計やプロセス条件に関する知見を引き出し、予測・最適化モデルを構築します。AIエージェントを分析・開発のパートナーとして活用し、仮説検証の高速化や分析業務の自動化を進めます。 顧客の課題整理、分析テーマ設定、概念実証(PoC)の企画・評価、結果の説明・提言までを担い、データエンジニア、研究者、ソフトウェアエンジニアと連携して成果のサービス化・標準化を推進します。分析・モデリングを通じて、顧客課題の解決と新規サービス創出を支える役割です。 【ポジションの魅力】 ■AIと協働するデータサイエンス 生成AI・AIエージェントを分析プロセスに取り込み、予測・最適化モデルの開発からサービス実装まで経験できます。材料・プロセスのデータ分析、Physical AI、物理モデルとデータ駆動モデルの融合など、多様な技術領域に挑戦できます。 ■社会・産業課題への貢献 材料開発の高度化、開発期間短縮、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減に取り組みます。自身の分析・モデルが研究開発や製造現場の意思決定を変え、顧客の競争力につながる仕事です。 ■裁量と事業創出への参画 課題設定、分析方針、モデル設計、技術選定からサービス実装まで一貫して関わり、自ら提案できる環境です。協創で得た分析手法やモデルを標準化し、事業・業界へ展開する醍醍味があります。

東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー
東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー

AIソリューション開発<次世代CPU>

職種/業界
データサイエンティスト / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
780万円~
勤務地
神奈川県

■ 次世代CPUを核に、生成AI/LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。

マルチエージェントAIによる研究の自律化

職種/業界
データサイエンティスト / 有機化学
年収
500万円~1,000万円
勤務地
愛知県長久手市 他

■同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 マルチエージェントAIによる仮説生成に取り組み、同所の実験研究者と協力して仮説検証まで行っていただきます。

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
500万円~1,500万円
勤務地
東京都港区

■クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 【具体的には】 (1)データストラテジー・業務変革領域 ・クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定 ・営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析 ・機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み (2)デジタル広告領域 ・広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析 ・自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装 ・cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援 【ポジションの魅力】 独自データへのアクセス: 同社グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。

データエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社
年収
700万円~1,000万円
勤務地
東京都千代田区

下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 AI Readyデータ・Context Graphの構築とパイプライン設計(60%):AI/MLモデルとAIエージェントが「そのまま使える」高品質なデータを、BigQueryを中核に作り・整備して供給する基盤を構築します。データ収集・統合(AWS S3・Redshift・Salesforce・Amazon Aurora等からBigQueryへ集約するETL/ELTパイプラインの設計・構築、Fivetran/Airflow/dbt core)。サービス横断コンテキスト連携、Context Graph(BOM/CADの親子関係・設計変換の来歴・判断根拠と確信度を追跡できるグラフ・イベントモデル)の設計。非構造データからのナレッジ抽出、AI Ready化(データモデリング・データカタログ整備)、データ品質管理。 データ管理プロセスの最適化および自動化(30%):属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。Airflow・dbt coreによるデータ運用の自動化・コード化(IaC)、Cloud Run等でのAIエージェント基盤へのデータAPI/連携整備、Context Graph APIの整備、データカタログによるメタデータ管理 改善・技術検証(10%):モダンデータスタックや新技術のキャッチアップと検証。データパイプラインの改善提案、コードレビューへの参加 【仕事のやりがい(面白さ)】 ゼロから設計するデータ基盤が、そのまま複数のAIエージェントの精度を左右します。あなたが整備したContext Graphが、設計から購買までの統合体験を裏側から支えます。

シニアバックエンドエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社
年収
500万円~900万円
勤務地
東京都千代田区

下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 検索API・バックエンド開発(60%):「マイクロサービス×AI検索」の基盤上で、機能拡張と改善を担っていただきます。検索・推薦ロジック(ベクトル検索・リランキング等)の実装・改善。AI Chat Gateway、サービス連携API、認証・セッション・権限管理の設計・実装。サービス間で会話・操作・BOM/CADの文脈を引き継ぐContext Graphとウォームハンドオフの実装。gRPC・非同期処理を用いた高性能なAPI/マイクロサービスの実装。オンラインシステムにおけるコンテキスト管理(セッション・状態管理)や認証基盤といった重要技術領域の実装・改善。グローバル要件を踏まえた機能開発(ローカライズ対応等)。RFCを用いた設計提案と、関係チームとの合意形成。 サービス品質向上・パフォーマンス改善(25%):検索レイテンシのボトルネック調査とチューニング。テスト自動化、CI/CDを活用した安定的なリリース。BFF (Backend For Frontend)等、フロントエンドと連携するAPI層の実装。リリース後の検索品質・利用指標の計測と改善。 技術キャッチアップ・改善提案(15%): ベクトル検索・生成AI等の新技術のキャッチアップと検証。コードレビューへの参加、設計・開発プロセスへの改善提案 【仕事のやりがい(面白さ)】 新規プロダクトの立ち上げフェーズから、技術選定を含めて参画できます。あなたが書くコードが、複数のものづくりサービスをまたぐ統合体験としてそのまま本番に載ります。

バックエンドエンジニアリングマネージャー

職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社
年収
900万円~1,100万円
勤務地
東京都千代田区

下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 デリバリー・サービス品質のマネジメント(30%):事業目標をチームのロードマップと優先順位へ落とし込み、AI Chat Gateway・サービス連携API・Context Graph・ウォームハンドオフの品質目標と段階的なデリバリーを管理。レイテンシ、可用性、セキュリティ、コストに関する目標設定と継続的な改善。設計レビュー・インシデントレビュー・リスク管理を通じた技術的な意思決定。 チームマネジメント・組織運営(40%):メンバー(正社員・パートナー)のタスク管理・進捗管理・評価・育成。採用・チームビルディング、および開発フロー整備(CI/CD、テスト自動化、開発生産性向上)。技術選定(言語、フレームワーク、ライブラリ)の意思決定。 全体最適・技術戦略(30%):ECサイト、meviy、RAPiD Design、FRAMESなどのフロントエンド・バックエンド・データ基盤を踏まえた全体最適の設計判断。事業目標に基づく中長期の技術ロードマップ策定。マルチサイト・マルチエージェント・グローバル展開を見据えた組織能力と技術投資の計画。 【仕事のやりがい(面白さ)】 ゼロから立ち上げる開発組織を、自分の技術選定と采配でリードできます。あなたのマネジメントが、複数のものづくりサービスを横断する統合プロダクトの立ち上げそのものを左右します。

AIアーキテクト

職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社
年収
900万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 プロダクトフェーズや強み・ご経験により割合は変動します。 1. AIエージェントプラットフォームの設計・構築(50%) 個々のモデルを載せ替え可能にし、エージェントを安全・高速に量産できる共通基盤を設計・構築します。 - LLMを中核に、検索・設計・見積もり・購買の専門エージェントを連携させるオーケストレーション基盤の設計 ‐モデルを差し替え可能にする抽象化レイヤ、評価(Evals)・トレース/可観測性・ガードレール・コスト制御などプラットフォーム機能の構築 ‐A2A・MCP等の標準プロトコルを用いたエージェント間通信とサービス連携APIの設計 - 設計意図、BOM/CADの来歴、会話・操作履歴を保持するContext Graphと、サービス間のウォームハンドオフの設計 2. AI×ものづくり統合体験プロダクトの開発推進(30%) 自社ドメインと独自データに根ざしたサービスを、エンジニアリング面から牽引します。 - ECサイト、meviy、RAPiD Design、FRAMESなどを横断する共通対話・操作体験の設計と実装をリード - テキスト、画像、図面、CADを扱うマルチモーダル構成と、マルチエージェント連携の設計・検証 - データの調査・解析を通じたユースケース発掘とモデル要件定義 3. 技術検証・技術リード(20%) ‐ 生成AI(GPT/ Claude/ Gemini 等)や新モデルの技術検証と導入判断のリード ‐ 設計レビュー・コードレビューを通じたメンバーの技術力向上、社内外への技術発信

AIエンジニア・機械学習エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器
年収
500万円~900万円
勤務地
神奈川県藤沢市

AI分野における研究開発・技術開発に加え、PoCから事業部門と連携した製品開発までを担当いただきます。工場や建物で蓄積される様々なデータを活用し、異常(予兆)検知、予測・推定、最適化、自動化に関するアルゴリズムの検討・実装・評価を行います。 【具体的には】 ・アルゴリズムの研究開発、プロトタイプ実装および評価 ・事業部門と連携した検証・製品化検討 ・社内外での技術発表、特許出願、協業推進 ・上記テーマに関するプロジェクト推進

フィジカルAI開発エンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
600万円~1,010万円
勤務地
東京都港区

仮想空間シミュレーションをベースとした実機ハードウェアの完全自律化AIの開発をご担当いただきます。フィジカルAIは、Webや画面の中で完結する従来のAIとは異なり、ロボットの「身体(ハードウェア)」を通して現実の物理世界に直接作用するAI技術で、2026年現在、国内外で最も注目が集まっている最先端の技術分野です。最新の論文調査から、仮想空間でのシミュレーション、AIモデルの学習、実機ハードウェアへの実装・検証までを、状況や適性に応じて幅広いフェーズに携わっていただきます。 【具体的には】 ・3D物理シミュレータを用いたデジタルツイン環境の構築 ・NVIDIA Isaac Simやゲームエンジン等を用いた、ロボットおよび周辺環境の3Dモデル(アセット)の取り込みと配置 ・深層強化学習等のAIアルゴリズムを用いた自律制御モデルの開発 ・シミュレーションから実機への適応(Sim-to-Real)と実世界検証 【プロジェクトのやりがい】実機ハードウェアが自律駆動する手応え 【開発環境】 開発環境:Linux, Windows 開発言語:Python, C++ フレームワーク:PyTorch, ROS /ROS2 シミュレータ:NVIDIA Isaac Sim/ Omniverse, Unity, Unreal Engine

LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア

急募
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
600万円~1,010万円
勤務地
東京都港区

LLM(大規模言語モデル)の開発における、継続事前学習(CPT)、教師あり微調整(SFT)、強化学習(RL)の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担っていただきます。実験管理ツールや各種ログから、学習の効率・性能に関するボトルネックを仮説ベースで特定し、モデルのポテンシャルを最大限に引き出すための検証と改善を主導するポジションです。 現在のLLM開発において、多くのエンジニアが直面している課題の一つが「計算資源の不足や、実験の順番待ちによる開発スピードの停滞」です。どれだけ優れた仮説があっても、検証環境が限られていれば最適なアプローチを見出すことは困難になります。 同プロジェクトの最大のおもしろさは、数十ノード規模の大規模なGPUクラスタ環境を、順番待ちのストレスなく豊富に活用できる点にあります。同ポジションでは、インフラの構築そのものではなく、この潤沢な計算資源を最大限に活かし、実際のモデル学習を回しながら評価結果やログを徹底的に分析していただきます。「データに基づいて仮説を立て、学習の効率化や性能向上に向けた改善を迅速に回す」という、モデル開発の本質的なプロセスに集中して取り組める環境です。 【具体的には】 ・大規模言語モデルの開発における継続事前学習(CPT)、教師あり微調整(SFT)、および強化学習(RL)の学習実行と検証 ・WandBなどの実験管理ツールを用いた評価結果の調査、および各種ログ分析に基づく学習効率・性能のボトルネック特定 ・特定したボトルネックに対する仮説ベースの改善策(ハイパーパラメータや分散トポロジーの調整等)の立案・検証・適用 ・モデル学習の効率化や精度向上に向けた、合成データ生成を含むデータパイプラインの運用と評価 ・分散学習フレームワークを用いた、モデルの学習安定性およびメモリ効率化に関する検証・チューニング

AIハーネスエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
600万円~1,010万円
勤務地
東京都港区

同社が 20 年超蓄積してきたパフォーマンスエンジニアリングの暗黙知を、AIエージェントが自律的に実行できる「ハーネス」として再構成し、様々なアクセラレータ向けの移植や最適化を、AI Nativeなソフトウェア開発環境、Fixstars Vegaへの統合を行います。Profiling → Tuning → Verification → Benchmark という、パフォーマンス最適化のための自己駆動ループを中核に、Tools(実行環境・プロファイラ統合)、Knowledge(最適化パターン集)、Skills(プラグイン化された最適化手法)を段階的に拡充していきます。実案件を通じて得られる知見をハーネスとして実装し、そのハーネスが次の案件を加速する、というフライホイールを回す役割を担います。 【具体的には】 下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます。 ・APEX エージェントハーネス基盤の設計・実装 ・ハーネスのドキュメンテーション・パッケージング・各種CI/CDの構築と管理 ・最適化プラグインの開発・拡充、エージェントCLI上での実行効率・信頼性の改善 ・実プロジェクトにおけるイネーブルメント活動、社内のハーネスコミュニティにおけるメンテナンス活動 【プロジェクトのやりがい】 ・ハーネスエンジニアリング、ループエンジニアリング、グラフエンジニアリング等の最新のAIの能力拡張技術に携われる ・さまざまな低レイヤ技術に基づく最適化技術を一般化、再構成することができる ・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる ・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる

組み込みC/C++エンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
600万円~1,010万円
勤務地
東京都港区

AI推論モデルや周辺センサ、その他のモジュールを含めた統合システムに関する設計・開発をご担当いただきます。AI推論モデルをエッジデバイスのシステムへ組み込む際には、限られたリソースを適切に配分し、システム全体のパフォーマンスを最適化する設計・実装が求められます。同ポジションでは、各部署と連携しながら、これらのシステム設計・実装を進めていただける方を募集しています。 【具体的には】 ■C/C++を使用したシステムの設計・開発 ■案件例:自動運転システムのソフトウェア開発 【プロジェクトのやりがい】 ・実機やサービスを実際に稼働する製品として完成させ、市場に送り出すまでを担えます ・各部署との連携を通じて、幅広い知識・スキルを習得できる環境です 【開発環境】 開発環境:Linux, Windows 開発言語:C/C++

株式会社ビジョン・コンサルティング

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データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

■データサイエンティストとして、様々な業界な顧客のプロジェクトに参画いただきます。 顧客は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 【具体的には】 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。 【ポジションの魅力】 ・データドリブンな企業変革の支援 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。 ・幅広い業界に携わるチャンス 多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。 ・AI・データ活用の最前線で活躍 データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。 ・コンサルティングから技術提供まで AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。

パーソルAVCテクノロジー株式会社

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クラウドシステム開発エンジニア<Azure>

職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
580万円~1,100万円
勤務地
大阪府高槻市

■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 <メンバーポジション> 重工系案件の上流工程対応にてシステム開発の実装を担当していただきます。 ■PL/SubPL(またはブロックL)として客先と要件を調整 ■工場用ロボットのIoTをメインとしたサーバアプリケーション開発 ・Azureを中心としたクラウドアプリケーション開発 ■規模:大規模(10人/月) ■期間:長期案件 <PLポジション/スペシャリストポジション> 重工系案件の上流工程対応にてシステム開発の実装およびプロジェクトリーダーを担当していただきます。 ■PL/SubPL(またはブロックL)として客先と要件を調整 ・設計、開発、テスト、導入 ・2~5名程度のメンバーとともに開発 ・PlayingManegerやManeger専任といったケースもあり ■工場用ロボットのIoTをメインとしたサーバアプリケーション開発 ・Azureを中心としたクラウドアプリケーション開発。 ■規模:大規模(10人/月)  ■期間:長期案件

急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム
急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム

AIプロダクトエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
1,000万円~1,400万円
勤務地
東京都

■同社は創業以来、DXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。 単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる方を募集しています。

急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム
急成長を続ける日系ベンチャーコンサルティングファーム

AIプロダクトエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
600万円~900万円
勤務地
東京都

■同社は創業以来、DXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。 単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。

パーソルAVCテクノロジー株式会社

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検証エンジニア<AI関連システム開発>

職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
580万円~1,100万円
勤務地
大阪府守口市

■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■メンバーポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証の担当者 ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます ■PLポジション/スペシャリストポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証のプロジェクトリーダー ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます <案件事例> ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証:商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証:「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証(テスト工程の効率化) ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 <魅力> ・AI/クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数:数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供:検証業務として標準化プロセスを同社独自に制定して運用 ・JSTQB(ソフトウェアテストに関する資格)資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる

パーソルAVCテクノロジー株式会社

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検証エンジニア<AI関連システム開発>

職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
580万円~1,100万円
勤務地
大阪府高槻市

■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■メンバーポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証の担当者 ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます ■PLポジション/スペシャリストポジション ・AI関連のシステムの開発に伴う検証のプロジェクトリーダー ・AIモデル開発における品質マネジメントも担当 ・AIモデルの開発の知見を活かした検証業務や開発の上流である品質マネジメントを担当いただきます <案件事例> ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証:商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証:「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証(テスト工程の効率化) ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 <魅力> ・AI/クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数:数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供:検証業務として標準化プロセスを同社独自に制定して運用 ・JSTQB(ソフトウェアテストに関する資格)資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる

パーソルAVCテクノロジー株式会社

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AI検証組織戦略エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
580万円~1,100万円
勤務地
大阪府守口市

■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AIシステムの品質基準策定および品質保証プロセスの設計・運用 ・AIモデル・システムの検証計画立案・実行・評価 ・品質管理・検証業務の組織的推進 ・組織全体のAI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行 ・関連部門や経営層との連携・調整 <案件事例> ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証:商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証:「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証(テスト工程の効率化) ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 <魅力> ・AI/クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数:数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供:検証業務として標準化プロセスを当社独自に制定して運用 ・JSTQB(ソフトウェアテストに関する資格)資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる

パーソルAVCテクノロジー株式会社

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AI検証組織戦略エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
580万円~1,100万円
勤務地
大阪府高槻市

■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AIシステムの品質基準策定および品質保証プロセスの設計・運用 ・AIモデル・システムの検証計画立案・実行・評価 ・品質管理・検証業務の組織的推進 ・組織全体のAI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行 ・関連部門や経営層との連携・調整 <案件事例> ・IoT家電のスマホ連携アプリの検証:商品仕様をもとにテスト設計と評価を実施 ・農機自動運転モニタの検証:「スマート農業」へ貢献 ・航空機搭乗員向けシステムの検証 ・テレビ、ブルーレイレコーダー、ブルーレイプレイヤーなどのAV機器の検証 ・自動化検証(テスト工程の効率化) ・サーボアンプ、ガスメータ、蓄電池、燃料電池の検証 ・車載商品開発支援 <魅力> ・AI/クラウドの検証技術を伸ばしていく予定 ・検証実績多数:数多くの商品開発を支援しているので、幅広い技術領域に携わることが可能 ・高品位な検証サービスを提供:検証業務として標準化プロセスを同社独自に制定して運用 ・JSTQB(ソフトウェアテストに関する資格)資格保有者が多数在籍 ・製品テストの需要は常にあるため、広く世の中に貢献できる ・ソフトウェア検証の技術を通して、商品開発の全体像が分かるようになる ・不具合発見・原因追及をしていく中で、問題に対して冷静に向き合えるようになる

パーソルAVCテクノロジー株式会社

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AIモデル開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
580万円~1,100万円
勤務地
大阪府高槻市

■「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装を担当していただきます。 【具体的には】 ■AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 ・要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ■顧客折衝 <PLポジション/スペシャリストポジション> ■AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 ・要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ■顧客折衝 ■見積書作成/費用管理を含めたプロジェクトマネジメント

計算科学を用いたガラス構造解析/ガラス物性計算

職種/業界
データサイエンティスト / 石油
年収
560万円~870万円
勤務地
滋賀県大津市

■特殊ガラス (半導体、電子部品、車載、衛生、海洋、防火、電池、ペロブスカイト太陽電池など向け)世界TOPクラスのシェアを誇る同社にて、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 材料設計の中でその特性の起源を追求することは非常に重要ですが、ガラス材料に関しては、その議論に不可欠な原子構造の特定や特性計算に理論的な課題が存在します。 同社は特殊ガラスメーカーとして、あらゆるガラス材料の設計に活かすためのガラス構造解析・物性計算手法の開発に取り組んでいます。 入社後は、様々な科学計算ツールや実験を併用しながらガラス構造の解析に取り組んだり、物性計算手法の開発をしていただくことを想定しています。 【親和性の高いスキル・ソフトウェア】 統計物理学/第一原理計算/物性計算/分子動力学/機械学習ポテンシャル/構造解析/Energy land scape(エネルギー表面) Linux OS/Quantum Espresso/python/スパコン利用/LAMMPS

AIプラットフォームエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
~1,040万円
勤務地
埼玉県和光市

■全社AIプラットフォームの企画・設計・構築・運用を担当し、Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど複数の生成AIを活用できる環境を整備します。 単なるインフラ構築ではなく、各部門の業務課題を理解しながら、AI活用の要件定義、AIエージェント基盤の構築、ベンダーマネジメント、社内コンサルティングまで一貫して担い、同社全体の業務変革を推進していただきます。 【具体的には】 ■AIプラットフォームの企画・構築・運用 ・Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI 等を活用したAIプラットフォームの設計・構築・運用 ・ChatGPT、Claude、Google Workspaceなど各種AIツールの導入・運用 ・AIエージェントの連携およびAIエージェント実行基盤の整備 ・セキュリティ・認証・ガバナンスを考慮した利用環境の設計 ■全社AI活用の推進 ・各部門へのヒアリングを通じたAI活用要件の整理・設計 ・AI活用に関する技術支援・社内コンサルティング ・AI活用事例の創出・横展開 ・教育・トレーニング・利用促進施策の企画・実施 ■プロジェクト推進 ・MicrosoftやSIベンダーとの技術検討・折衝 ・関係部門(セキュリティ・調達・IT等)との調整 ・AIプラットフォームの標準化・アーキテクチャ設計 ・最新AI技術の調査・評価・導入 ■利用データの分析・最適化 ・AI利用状況・コスト・効果の可視化 ・ROI分析・運用改善 ・全社最適の観点でのプラットフォーム高度化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

日系メガバンク
日系メガバンク

<金融×IT>AIエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都

■生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進していただきます。 ※同行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【具体的には】 具体的には下記のような業務が想定されています。 ■AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援 ■LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進 ■AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開

日系メガバンク
日系メガバンク

金融機関向け証券決済サービスの業務推進

職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,000万円
勤務地
東京都

■国内金融機関向け証券決済サービスの営業推進・既存顧客リレーションシップマネジメントを担当いただきます。 【具体的には】 ・国内金融機関向け証券決済サービスの営業推進 ・新規顧客の導入支援とサービス立ち上げ対応 ・既存顧客リレーションシップマネジメント ・顧客からの各種照会・相談対応

事業変革推進業務<AI・ロボティクス等の先端技術活用>

職種/業界
データサイエンティスト / 電力・ガス
年収
500万円~1,200万円
勤務地
愛知県名古屋市東区

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 (1)フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革推進に関する業務 (2)フィジカルAI・ロボティクスに係る概念検証(PoC)および業務実装に関する業務 (3)事業部門・グループ会社・外部パートナーと連携した現場DX・新技術の社会実装に関する業務 (4)その他会社の命ずる業務 【具体的には】 グループ各社・各部門の課題やニーズを把握し、フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革の企画・推進を担当していただきます。 具体的には、ユースケース企画、PoC計画策定、実証フィールドとの調整、技術・ベンダー評価、効果測定、業務実装等を担当いただきます。 <配属グループ内で今後推進予定のプロジェクト(一部)> ・フィジカルAI・ロボティクス活用推進 四足歩行ロボット、マニピュレータ、自律移動ロボット、各種センサー等を活用した現場業務の高度化・省力化を推進 ・生成AI・データ利活用推進 現場で蓄積される点検記録、マニュアル、画像・映像、センサーデータ等を活用し、情報検索、報告書作成支援、判断支援、ナレッジ共有等を推進 ・新技術の社会実装推進 外部企業、スタートアップ、大学、研究機関等と連携し、先端技術の技術評価、PoC、効果検証、業務実装、標準化、全社展開までを推進

株式会社ヴイ・エス・テクノロジー

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生成AI・DX推進エンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 電子部品
年収
~700万円
勤務地
東京都港区

■生成AI・DX推進エンジニアのメンバーとして同社の全社的なAI活用を推進していただくポジションです。営業、カスタマーサクセス、人事、法務など各部門と連携し、業務課題の発見からAI活用施策の企画、プロトタイプ開発、運用定着までをリードしていただきます。生成AIやノーコード/ローコードツールを活用した業務効率化だけでなく、AIガバナンスの整備や社員教育を通じて、組織全体の生産性向上とデジタルトランスフォーメーションの実現を担っていただく重要なポジションです。 【具体的には】 ・生成AI等の活用システムの要件定義、設計構築の実行推進(Copilot・Claude等) ・AI導入を前提とした新業務プロセスの可視化、再設計、現場運用・定着支援 ・生成AI関連の新技術検証、事業機会発掘 入社後は、先輩社員やプロジェクトマネージャーのサポートのもと、生成AI基盤の構築やAgent・RAGを活用したAIソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 まずは要件整理、PoC支援、ツール開発、運用改善などの実務経験を通じて、生成AI活用に関する知識やプロジェクト推進スキルを習得していただきます。 将来的には、プロジェクトマネージャー(PM)として企画立案から本番導入、定着支援までをリードし、複数のAIプロジェクトを統括するプログラムマネージャーやAI推進責任者として活躍いただけるキャリアパスがあります。

データサイエンティスト(製造業向けデータソリューション事業の立上げ・成長を牽引)

職種/業界
データサイエンティスト / 電子部品
年収
500万円~1,000万円
勤務地
京都府木津川市

同社の技術研究開発を牽引するストラテジックR&D本部のデジタルソリューションセンタへの配属となります。 製造業向けデータソリューション事業における、社内・顧客製造現場のデータ分析やプロトタイピング、およびそれらを通じたAI・データ分析アプリケーションの設計・実装をデータサイエンティストとして担っていただきます。本ポジションでは、新たなデータビジネスの立ち上げフェーズにおいて、AI・データ分析アプリケーションの要件定義から設計・実装、価値検証まで一気通貫で関わることが可能です。 <主な業務内容> 以下いずれも含む業務を担っていただきます。 ・製造現場データを活用したAI・データ分析アプリケーションの設計・構築(要件定義~実装まで主体的に推進) ・事業企画部門や顧客との協働による、社内・顧客の製造現場課題に対するAI技術を活用した解決アプローチの設計・提案 ・最新AI技術の動向調査・選定および活用 <主な役割> ご経験、ご志向に応じて以下のいずれかの役割を担っていただきます。 ・テーマの企画・実行を率いるチームリーダー ・チームリーダーとともに企画・開発を実行する技術者 【技術領域】 データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)に関するEDA(探索的データ分析)・システム設計・機能実装

データサイエンティスト〈SCM領域・数理最適化〉

職種/業界
データサイエンティスト / 有機化学
年収
500万円~1,000万円
勤務地
東京都中央区

SCM領域におけるデータサイエンティストとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■SCM領域の課題に対し、DXによる課題解決の実行・支援、価値創出 ■SCM領域におけるDX実行に必要な先端技術・ソリューションの獲得、人材育成、環境整備などを進め、各部署でのDX実行を推進 【仕事のやりがい】 最新の生成AI・AIを活用したDXをキャッチアップ・リードし、同社のSCM領域DX全般に関連した業務を経験できる。 【キャリアパス】 まずは、SCM領域におけるDX業務の実務担当者として、各種業務を担当しながら経験を積み、担当領域の幅や責任範囲を段階的に広げていきます。その後、適性や意欲に応じて、SCM領域におけるDX業務をリードする役割や、部下を率いて推進するマネジメントポジションへのステップアップを目指します。将来的には、事業部門(SCM関連)や生産領域のDX推進に関わる部署など、より幅広い領域での活躍が期待されます。

AIデータサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / 半導体
年収
550万円~1,260万円
勤務地
神奈川県横浜市栄区

Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築 ・機械学習設備(サーバ)の管理、運用 ・新規ツール、ユーティリティの開発・実装 ・データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ・課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定 ・プロトタイプ開発、検証、PoCの実施 ・データサイエンス技術マネジメント ※同ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。 【使用言語】Python、SQL 【使用環境】Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス 【技術】データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント

車載AI実装エキスパート

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
650万円~1,430万円
勤務地
東京都港区

AIモデルを車載SoC・エッジデバイス上で「動かし切る」実装力を軸に、生成AI・LLM/VLA・車載AIを製品へ組み込む先行開発をリードいただきます。 【具体的には】 ◆車載AI実装(コア業務) ・AIモデル(LLM/SLM/VLA/画像認識)の車載SoCへの実装・量子化・軽量化 ・NPU/GPU/HVX/DSPへのモデル最適化と、リアルタイム推論基盤の実装 ・エッジAI推論エンジン、AIランタイム、モデルデプロイ(OTA更新含む)の実装 ・実機環境でのAI性能・電力・レイテンシのチューニングと作り込み ◆AI実装を支えるプラットフォーム構築 ・SoCフリーでAIを可搬に動かすソフトウェアPF(QNX/Linux/Android統合)の実装 ・Qualcomm/NVIDIA/MediaTek各SoCへのAI実装移植、機能安全・セキュリティ対応 ◆AIによる実装・検証の高速化(サブ業務) ・生成AI/AIエージェントを活用した実装・評価の効率化、MLOps基盤の構築 ◆社内外連携 ・海外拠点(DNST/DNKT等)や外部パートナー・大学・スタートアップとのAI実装PoC推進、将来製品への技術適用企画

車載AI基盤の全体設計

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
650万円~1,430万円
勤務地
東京都港区

– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる – 車載AIの中核となる言語モデル(LLM/SLM)等を含む車載AIエージェントの全体設計、および開発をリードしていただきます。 【具体的には】 ・車載AIのアーキテクチャ設計 └LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ・AIモデルの開発・学習・最適化(MLOps基盤構築) └実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 ・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討 【業務のやりがい・身につくスキル】 量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。 クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。 大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps/MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。 車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。 UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。 自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。

制御・知能化技術の研究開発〈AIロボット関連〉

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
500万円~900万円
勤務地
神奈川県横須賀市

■ヒトと協調して、またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を担当していただきます。 ※製造現場の人手不足を背景に、工場の自動化ニーズが急速に高まっており、本ポジションでは、画像認識・動作最適化・異常検知などのAI技術を活用し、ロボットが自律的に判断・動作できる仕組みを構築していただきます。 【具体的には】 ・認知・判断・動作(AI制御技術)の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発 ・自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務 ・人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験 【職務の魅力】 研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、キャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。 将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。

東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー
東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー

研究開発<次世代CPUに搭載されるNPU向け通信ライブラリ>

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
630万円~
勤務地
神奈川県 他

当プロジェクトは通信に特化したソフトウェア技術開発を担務とし、高速なアプリケーション動作を実現するための通信ライブラリを研究開発しています。 プロジェクトメンバーは、現在5名(管理職を除く)で構成されており、通信ライブラリ開発、NPU向けの通信ライブラリの研究開発に加え、スーパーコンピュータの通信ライブラリサポート業務にも携わっています。 【具体的には】 ・NPU向け通信ライブラリの研究開発

東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー
東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー

コンパイラ開発<次世代CPUおよびAI-HPCプラットフォーム向け>

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
630万円~
勤務地
神奈川県 他

当プロジェクトでは、次世代データセンター向けプロセッサやその後継プロセッサで高速にアプリケーションを動作させるためのコンパイラの開発を行っています。当プロジェクトは、OSSコンパイラのLLVMコミュニティの一員として、OSSコミュニティと密に連携した開発活動を行っています。開発に関わるメンバーとコミュニケーションしながら、ターゲットとなるアプリケーションのユースケースを想定し、測定、分析、チューニング、フィードバックのサイクルを回し、OSSコンパイラの研究開発を行っています。

東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー
東証プライム、ICT分野に強みを持つ日系総合電機メーカー

次世代グリーンデータセンターを支える最先端プロセッサ向けOS開発者

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
630万円~
勤務地
神奈川県 他

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 公的技術開発マネジメント機関の公募「事業/次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクトで、最先端のコンピューティングパワーを活用したサービスプラットフォームを提供するためのOS(Linuxカーネル、ドライバ、コマンド、ライブラリ等)の技術開発を行います。また、それらの成果をOSSのアップストリームに取り込むことで顧客に提供していきます。 【個人に期待する役割やミッション】 本ポジションでは、開発中のCPU向けOS開発の担当として、Linuxカーネルやドライバ、glibcなどの低レイヤーのOSソフトウェアの技術開発を上司やリーダーの指示の元で行います。また、社内やOSSコミュニティ上の関係者と適切にコミュニケーションを取り、企画や開発を推進します。 【仕事の魅力・やりがい】 Linuxカーネルやそれを使うライブラリなど、世界中で利用されているサーバーやスマートフォンなどの基盤となるOSSをコミュニティ上で議論しながら開発を行っていただきます。これにより、全世界の人々が利用するコードを自分自身で作ることも可能です。また、コミュニティ上での議論では、世界でも最高レベルのソフトウェア開発者から直接のフィードバックをもらうことができ、社外でも通用するソフトウェア開発経験をすることができます。 また、最先端のハードウェアの技術を学び、それを使ったソフトウェア開発の技術を習得することができます。

車載AI実装エキスパート(生成AI・LLM/VLAをSoCへ実装し製品化するアーキテクト)

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
650万円~1,430万円
勤務地
愛知県刈谷市

AIモデルを車載SoC・エッジデバイス上で「動かし切る」実装力を軸に、生成AI・LLM/VLA・車載AIを製品へ組み込む先行開発をリードいただきます。 【具体的には】 ◆車載AI実装(コア業務) ・AIモデル(LLM/SLM/VLA/画像認識)の車載SoCへの実装・量子化・軽量化 ・NPU/GPU/HVX/DSPへのモデル最適化と、リアルタイム推論基盤の実装 ・エッジAI推論エンジン、AIランタイム、モデルデプロイ(OTA更新含む)の実装 ・実機環境でのAI性能・電力・レイテンシのチューニングと作り込み ◆AI実装を支えるプラットフォーム構築 ・SoCフリーでAIを可搬に動かすソフトウェアPF(QNX/Linux/Android統合)の実装 ・Qualcomm/NVIDIA/MediaTek各SoCへのAI実装移植、機能安全・セキュリティ対応 ◆AIによる実装・検証の高速化(サブ業務) ・生成AI/AIエージェントを活用した実装・評価の効率化、MLOps基盤の構築 ◆社内外連携 ・海外拠点(DNST/DNKT等)や外部パートナー・大学・スタートアップとのAI実装PoC推進、将来製品への技術適用企画

AI駆動開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
790万円~2,000万円
勤務地
東京都中央区

同社にて、以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 AI活用の戦略立案と実行  ・システム開発プロセスにおけるAI活用の企画・設計を主導  ・生成AI(GPT、Claude、Geminiなど)を活用した開発基盤の構築  ・現行開発モデルのAI最適化、GitHub Copilot等のコード生成ツール導入支援 システムアーキテクチャの設計  ・AIエージェントを組み込んだシステム設計  ・クラウド基盤(AWS/Azure/GCP)上でのAI活用アーキテクチャ構築 技術育成とリーダーシップ  ・プロジェクトメンバーへのAI活用支援 【魅力】 成長の機会:最先端のAI駆動開発、仕様駆動開発に携わり、AI技術者として着実にスキルを高められるチャンス 新たな挑戦:同社独自の開発プロセスにAI駆動開発を組み込み、“次世代の開発プロセス”を設計できる 現場参加型:大規模かつプライム案件プロジェクトに関わり、AIとの共生による新しい開発スタイルをリード

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