東証プライム、ICT業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー

■個人の顧客に対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。 【具体的には】 ・ナレッジグラフおよびデータモデル設計 ・金融ドメインにおけるデータベース設計 ・同意管理／ログ取得を含むデータガバナンス設計 ・AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計 ・継続学習を実現するデータループ設計 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 【ポジションの魅力・成長機会】 ・金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。 ・同社の技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。 【入社後のイメージ】 入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。

※下記いずれも必須 ・SQLまたはPythonを用いたデータ処理／データ加工の実務経験 ・RDBを用いたデータベース設計またはデータモデリングの実務経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築、またはデータパイプライン設計の経験 ・システム設計における要件整理、アーキテクチャ検討、実装方針策定の経験 ・複数部門と連携しながらデータ活用基盤を構築した経験 ・個人情報、監査ログ、アクセス制御などデータ管理に関する基礎知識

・ナレッジグラフ、グラフDB、オントロジー設計に関する知識または経験 ・金融業界におけるデータ利活用、商品提案、コンプライアンス関連知識 ・生成AI、LLM、AI Agentを活用したシステム設計または運用設計の経験 ・MLOps、DataOps、継続学習基盤に関する知識または経験 ・同意管理、説明可能性、推論ログ管理などAIガバナンスに関する知識または経験 ・新規事業、PoC、0→1フェーズでの技術選定または基盤立ち上げ経験

・データが顧客価値を生み出すことへの熱意／理解がある方 ・「正解がない環境」を楽しめる方 ・技術を目的ではなく、事業／顧客価値創出の手段と捉えられる方 ・現場の課題に深く入り込み、自ら仮説を立てて動ける方 ・金融という高い社会的責任を伴う領域に誠実に向き合える方

※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合があります。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。 ※前職年収を考慮、同社規定による