■同社にて営業、マーケティング領域でのデータAI活用の企画・推進を担当していただきます。 【具体的には】 営業、マーケティング活動における課題を捉え、データAI活用による業務推進を目指します。そのためにまずは、過去や全社的な取り組みも踏まえ、各事業執行体と連携して、課題探索分析～企画を行っていただきます。 【業務の魅力】 日進月歩とも言える、営業データ活用/AIシステムに関する知識を高め、実装するスキルが身に付けられます 【キャリアパス】 ・ 同社中期経営計画で「デジタル活用」が掲げられている中で、課題探索～企画～実装まで一貫して携わることができるため、デジタル人材としてのスキルを高められます。 ・状況に応じてプロモーション業務(デジタルマーケティングなど)も兼務することで、マーケティングスキルも身に付けることができます。
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データサイエンティストとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■教育領域の課題に応じて、LLM・RAG・マルチモーダル検索・AIエージェントの方式を比較・検証し、精度・応答速度・コストを踏まえたモデル選定とサービス実装を行う ■学習・業務に関する構造化／非構造化データの収集・統合・前処理・探索的分析を行い、データ品質と個人情報保護を確保した分析・生成AI活用基盤を整備する ■評価データセット・評価指標・検証コードを設計し、生成AIや画像生成の精度・有用性・安全性を定量評価するとともに、誤出力の原因分析と改善を行う ■顧客・教育現場の課題を分析課題に落とし込み、仮説検証やプロトタイプの現場評価を通じて、学習・業務への効果を検証し、共通機能や製品改善を提案する ■AIコーディングツールを活用して分析・評価プロセスを自動化し、開発・品質保証部門と連携して本番導入、継続的な品質監視、モデル・データ・コストの改善を推進する 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトが大きい：教育現場の変革に直接関わることで、子どもたちの学びや教職員の働き方に良い変化をもたらすことができます。 ■プロダクトと顧客をつなぐ中核ポジション：現場の声をプロダクトに活かす橋渡しとして、プロダクト成長に関与できる実感があります。 【働き方】 所属チームではオフィス出社での勤務がメインとなります。
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■特殊ガラス （半導体、電子部品、車載、衛生、海洋、防火、電池、ペロブスカイト太陽電池など向け）世界TOPクラスのシェアを誇る同社にて、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 材料設計の中でその特性の起源を追求することは非常に重要ですが、ガラス材料に関しては、その議論に不可欠な原子構造の特定や特性計算に理論的な課題が存在します。 同社は特殊ガラスメーカーとして、あらゆるガラス材料の設計に活かすためのガラス構造解析・物性計算手法の開発に取り組んでいます。 入社後は、様々な科学計算ツールや実験を併用しながらガラス構造の解析に取り組んだり、物性計算手法の開発をしていただくことを想定しています。 【親和性の高いスキル・ソフトウェア】 統計物理学／第一原理計算／物性計算／分子動力学／機械学習ポテンシャル／構造解析／Energy land scape（エネルギー表面） Linux OS／Quantum Espresso／python／スパコン利用／LAMMPS
SCM領域におけるデータサイエンティストとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■SCM領域の課題に対し、DXによる課題解決の実行・支援、価値創出 ■SCM領域におけるDX実行に必要な先端技術・ソリューションの獲得、人材育成、環境整備などを進め、各部署でのDX実行を推進 【仕事のやりがい】 最新の生成AI・AIを活用したDXをキャッチアップ・リードし、同社のSCM領域DX全般に関連した業務を経験できる。 【キャリアパス】 まずは、SCM領域におけるDX業務の実務担当者として、各種業務を担当しながら経験を積み、担当領域の幅や責任範囲を段階的に広げていきます。その後、適性や意欲に応じて、SCM領域におけるDX業務をリードする役割や、部下を率いて推進するマネジメントポジションへのステップアップを目指します。将来的には、事業部門（SCM関連）や生産領域のDX推進に関わる部署など、より幅広い領域での活躍が期待されます。
LPに関するスペシャリストとして、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■LPモデルおよび原油Assayの保守管理 ■LPモデルの精度向上に向けたモデル改善・開発 ■原油Assayの精度維持・向上に向けた原油性状データのリサーチおよび評価 ■LPに関する専門的知見をもとに、LPモデルの改善方針の策定、関係者への助言、課題解決に向けた業務推進 【魅力】 ■国内最大のサプライチェーンの司令塔として、社会インフラに欠かせないエネルギーの安定供給に貢献し、達成感を味わうことができる ■LPの専門家として自身のアイデアや努力によりモデル精度改善を行うことで、大きな収益貢献となる ■LPモデルの改造など海外との業務への挑戦の可能性あり ■長期的にLP専門家として携わることで、自身のスキルをさらに高めていくことができる
■同社事業所での手動化工程の機械化・自動化の実行をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産ラインのFA化についての構想、企画、仕様検討 （人手作業の機械化や加工工程の連続化など） ※設備の設計以降はベンダーに作成を依頼しております。 ・製造工程における最新加工技術や検査技術の評価導入業務 【担当製品】 当社の主力製品である高機能シール材の生産ラインを担当いただきます。少量・多品種生産を行っており、数多くの製造ラインがございます。 ※シール製品とは？ プラントの配管や機器をつなぐ接続部などから中を流れる液体や気体が漏れるのを防ぐのが“シール”です。 90年を超える歴史で培った技術に基づく製品が、様々な業界で使用されています。 【設備投資】 創業100年の2027年に向け中期経営計画を元とし、設備投資を拡大しております。 1年あたりの設備投資額は2、3年前と比べ倍増させているため、当社の重要事業として位置づけを行っております。
同社のMI（Materials Informatics）センターにて、MI技術開発体制の強化、対象分野の拡大のため以下業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■情報科学（機械学習、統計学、データ分析など） ■情報システム（ソフトウェア技術、システム開発、情報セキュリティなど） ■計算科学（量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など） 上記の知見を活用し、同社の各分野（有機、無機、高分子、バイオ等）の材料開発を促進するための情報プラットフォームの企画・設計・開発・運用、および研究開発におけるデータ活用・連携業務、MI理論構築、アルゴリズム開発をご担当いただきます。
AIガバナンス企画・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI倫理原則の策定 ・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ ・AIガバナンス体制・運用の全体設計 ・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備 ・社内周知・展開および適用状況のモニタリング ・監視運用ツールの選定・導入 ・外部委託先の選定・活用 【業務の面白み／魅力】 ・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。 ・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。 ・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
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