【AIアーキテクト】株式会社ミスミ（東京都千代田区）の求人情報

下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 プロダクトフェーズや強み・ご経験により割合は変動します。 1. AIエージェントプラットフォームの設計・構築（50%） 個々のモデルを載せ替え可能にし、エージェントを安全・高速に量産できる共通基盤を設計・構築します。 - LLMを中核に、検索・設計・見積もり・購買の専門エージェントを連携させるオーケストレーション基盤の設計 ‐モデルを差し替え可能にする抽象化レイヤ、評価（Evals）・トレース／可観測性・ガードレール・コスト制御などプラットフォーム機能の構築 ‐A2A・MCP等の標準プロトコルを用いたエージェント間通信とサービス連携APIの設計 - 設計意図、BOM／CADの来歴、会話・操作履歴を保持するContext Graphと、サービス間のウォームハンドオフの設計 2. AI×ものづくり統合体験プロダクトの開発推進（30%） 自社ドメインと独自データに根ざしたサービスを、エンジニアリング面から牽引します。 - ECサイト、meviy、RAPiD Design、FRAMESなどを横断する共通対話・操作体験の設計と実装をリード - テキスト、画像、図面、CADを扱うマルチモーダル構成と、マルチエージェント連携の設計・検証 - データの調査・解析を通じたユースケース発掘とモデル要件定義 3. 技術検証・技術リード（20%） ‐ 生成AI（GPT／ Claude／ Gemini 等）や新モデルの技術検証と導入判断のリード ‐ 設計レビュー・コードレビューを通じたメンバーの技術力向上、社内外への技術発信

※下記いずれも必須 ・クラウド（GCP または AWS）上でのLLM・生成AIを組み込んだアプリケーション／サービス、またはAIエージェント／RAGの設計・実装経験 ・評価・監視・セキュリティ・コストなど、非機能要件の設計経験

・エージェント／サービス連携基盤の構築経験（マルチエージェント、ツール実行、A2A、MCP、サービス間API連携など） ・コンテキスト・状態管理基盤の設計経験（グラフデータ、イベントソーシング、ワークフロー状態管理など） ・ AIサービスの評価・運用基盤の構築経験（Eval、トレース、MLOps／LLMOps、Ragas、DeepEval、LangSmith、Langfuseなど） ・モデルの実行基盤・最適化に関する経験（SLM、ローカルLLM、vLLM、Ollama、NVIDIA NIMなど） ・英語の論文・技術ドキュメントを読解できること

※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合があります。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。