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品質評価・データ解析<電池>
■車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当していただきます。 【具体的には】 ・試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進 ・ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進 ・データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築 ※品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。 ※主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。 <データ解析> ・生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行 ・データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践 ・既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進 【この仕事を通じて得られること】 車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の品質評価データに加え、製造・設計データも含めた大規模データ解析経験を積むことができます。 統計解析(回帰分析、異常検知など)やデータサイエンスの実務スキルを向上でき、PythonやBIツール等を活用したデータ活用・DX推進スキルを習得できます。 また、品質課題の「事象把握」から「原因特定」「予兆検知」まで一貫して関与でき、データに基づいた意思決定文化の醸成に貢献できます。