企業情報を見る
SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
企業情報を見る
同社が展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 【具体的には】 ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 - 全社共通部門例： ・DeNA Account Service（共通ID）を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進 ・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進 - 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例：※子会社に出向するケースもございます ・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援 ・PHR（パーソナルヘルスレコード）データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進 ・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進
企業情報を見る
■エンタープライズの顧客向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供いただきます。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・顧客の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・顧客向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
企業情報を見る
データ活用基盤「GAUDI」の企画・開発およびグローバル展開をご担当いただきます。 【具体的には】 ・先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発 ・製造設備、環境、作業員、製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築 ・AIやデータサイエンスを活用したデータ分析・価値創出 ・データ活用基盤のグローバル展開およびOSS化の推進 【使用言語】 ・言語:C、C#、Java、Pythonなど ・環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど 【業務の魅力】 ・先進デジタル技術(サービス、ガジェット)に一早く触れることができます。 ・各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。
企業情報を見る
■デジタル人材戦略の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・デジタル戦略統括部の各推進機能（DXコンサル、AI推進、BI推進、データマネジメント等）とのコミュニケーションを通じたデジタル人材の要件・スキルおよび必要人数規模を定義（人材戦略におけるAs-Is／To-Beの設定） ・必要人材のプール作りとなる施策（新卒・キャリア採用、On／Off-JTによる育成、等）の企画・立案 ・データ・デジタル領域の処遇・評価制度の企画・改善 ・上記施策の実行（人事部・IT部門など行内関係部との協働、外部ベンダーとの協業、チームのリードを含む） ・タレントマネジメントの手法検討、実行 ・その他能力に応じて上記以外の人材マネジメント関連業務に従事いただく可能性があります
【担当業務】 ・顧客のビジネス課題ヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ※実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 1，受注前活動 ・材料開発／MI・PIのドメインナレッジを活かした顧客への提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 2，プロジェクトの立ち上げ ・顧客へのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 3，データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用した顧客材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・顧客社内でのデータ利活用コンサルティング 4，サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装（データエンジニアと連携） ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、ご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的に検討されます。 ※その他募集背景詳細や働く環境等は担当アドバイザーへご質問ください。
企業情報を見る
同社にて以下業務をご担当頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ・プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ・データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ・開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ・車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
企業情報を見る
■対象データは主に基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）と車両IoTであるMIMAMORIデータとなっていて、業務ユーザー接点であるフロント側チームと、データを提供するバックエンド側チーム間で連携・協力しながら業務を推進し、バックエンド側チームはデータ分析とレポート作成を可能にするデータパイプラインの開発、保守を行っていただきます。※本グループは約10名 【具体的には】 ・設計したデータパイプラインに基づき、実際にETL処理を開発・テスト・運用 ・Python／SQL／Informaticaを用いた処理実装、ジョブ管理・障害対応・性能改善を担当 ・Snowflake上でのデータ最適化や運用監視・改善を通じ、ユーザーに安定して信頼できるデータを提供 ※技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装している 【職務ミッション】 ・社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備を担当する ・クラウドを利用したデータ連携基盤の構築／拡張／維持運用、データパイプラインの構築をすることで、ビジネスに貢献する ・今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援する ・本ポジションは、データ基盤の“実装者”として、設計されたモデルを確実に動かし、ビジネスに信頼できるデータを届け、日々の運用改善を通じて、全社の意思決定を支える
企業情報を見る
■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を行っていただきます。 【具体的には】 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画～実装～実現 【開発ツール】 ・言語: Python, SQL等 ・データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等 ・AWS: Amazon Athena,Amazon Redshift, Amazon SageMaker等 ・CI/CD: GitHub, Docker,CDK, Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。
■AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化のリードをご担当いただきます。 【具体的には】 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI／MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作っていただきます。 ・データ収集／加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計／構築 ・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成／管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理：データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視／通知システムの構築 2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立していただきます。 ・データ運用の自動化：手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化／コード化（IaC） ・MLOps基盤の強化：データサイエンティストがスムーズにモデル実験／デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理：どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3．チームマネジメント・戦略策定：20% ・セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略／アーキテクチャロードマップの策定
企業情報を見る
データエンジニア（データマネジメント）として、生成AI活用に向けたデータ基盤の構築および運用業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■非構造化データの管理基盤構築 社内に点在する文書や画像、音声データを集約し、クラウドを活用した高度な検索やタグ付けが可能な基盤の構築 ■メタデータ管理およびカタログ整備 データカタログの整備を通じてデータの所在を可視化し、メタ情報を自動で付与する効率的な仕組み作りの推薦 ■セキュリティ対策の検討と実装 企業の重要資産を守るため、厳格なアクセス制御や暗号化、監査ログの設計・実装を行い、安全なデータ利用環境 【製品・プロジェクトについて】 ■全社横断の生成AI活用プロジェクト 製造現場の知見や膨大な技術文書を資産化し、全社的な業務効率化と新しい価値創出をリードする最先端の取り組みです。 ■データマネジメントの仕組み構築 最新のクラウド技術を駆使してデータ基盤をゼロから構築するため、自身の設計が企業の意思決定に直結するやりがいがあります。
企業情報を見る
世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
■AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ■データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装していただきます。 ・データテストの実装：Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード（Assertion）の作成と実装 ・モニタリング環境の整備：データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築 ・データリネージの管理：データの発生源から利用箇所までの流れ（リネージ）を整理し、メタデータ管理ツールへの登録・更新を行い、トレーサビリティを確保 ■データパイプライン（ETL／ELT）の開発・改善：40% 設計されたアーキテクチャに基づき、実際のデータ処理フローを開発していただきます。 ・ETL処理の実装：PythonやSQLを用いて、ログデータや商品データを収集・加工する処理のコーディング ・ワークフローの移行・自動化：手動で行われている既存のデータ処理を、WorkflowEngine（Airflow／VertexAIPipelines）上での自動実行ジョブへ書き換え ・パフォーマンスチューニング：クエリの最適化を行い、データ処理時間の短縮やコスト削減（BigQueryのコスト管理等） ■データサイエンティストとの連携・サポート：20% データサイエンティストからの「こんな特徴量が欲しい」「データがおかしい」といった要望・問い合わせに対し、SQLを用いた調査やデータ抽出、マート作成を行っていただきます。
■顧客の課題解決やビジョンを実現するためのAIコンサルティング、AIソリューションの提案・定着支援を担当していただきます。 AIやクラウドソリューションを活用して顧客の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。 経営にAIを活用したIT戦略は不可欠なものになっていて、AI技術を前提とした業務改革コンサルティングの需要は非常な高まりを見せています。特にAIエージェントが脚光を浴びる中、単なるAIソリューションの提案でなく、業務改革立案まで含めた総合的な提案ができるAIコンサルタントの重要性は今後も高まっていくものとなります。同社AIビジネスの中核を担う人材として最前線で活躍していただきます。 ＜ターゲット＞ 現在は大手層の顧客、特にDX推進担同部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。 中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。 また、同社は、様々な事業を行っており、約120万社以上の顧客と取引を行っています。 その顧客から常に相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々な顧客の課題に向き合うことができます。 【ポジションの魅力】 ・顧客にある課題を分析し、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、実現する喜びを感じることができます ・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます ・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・スキルで同社の新サービスの開発を行うことができます
新拠点立ち上げにおけるハードウェア・ネットワークの準備や、自動化ツールの展開および対応と倉庫管理システムの整備、システムの保守保全などを中心に、様々な業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・新拠点でのシステム環境構築と自動化・WMS導入：40% ローコストオートメーション（LCA）のアプリ改修・設定、不具合対応、WMS（倉庫管理システム）デバイス設定などを本社や各拠点と連携して実行いただきます。 ・システム安定稼働のための保守・効率化：40% ハードウェア、ネットワーク、庫内機器の運用管理、メンテナンス、故障対応、イレギュラー対応の標準化（手順書作成、プログラム改修提案など）をご担当いただきます。 ・ITを活用した庫内改善と標準化：20% Excel・AccessVBAやPower Automate等を用いたツールの作成・維持管理、RPA導入による業務効率化を推進。データ活用で問題を発見し、改善提案や実行もご担当いただきます。 ※早ければ2026年に安定稼働を見込んでおり、安定稼働後は「ITを活用した庫内改善と標準化」の業務ボリュームが最大で40％ほどに増加する想定です。
企業情報を見る
■同行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現いただきます。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。 【具体的には】 ・業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装 ・生成AI領域における開発環境の構築・提供 ・海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査 ＜案件例＞ (1)生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発 (2)特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発 【想定キャリアパス】 生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として同行のDX戦略をリードいただくことが期待されています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。
企業情報を見る
■国内外グループ会社100社超を対象に、ERP展開をリードする中核人材を募集します。同プロジェクトは、経営戦略部門直轄で進められる全社横断型PJで、社内外あわせて250名を超える規模で進められています。現在、2028年の国内本体の本格稼働に向けてSAP導入を推進中。 入社後は本体導入の後半フェーズ（設計開発・テスト・UAT・本番移行・安定化）から参画し、稼働後は国内で構築したテンプレートをもとに海外グループ会社への展開プロジェクトにも携わっていただきます。 【具体的には】 ・業務改革 └グローバル業務プロセスの標準化企画 └As-Is／To-Be業務設計 └業務変革施策の立案・推進 ・PMO └複数PJ横断の進捗・課題管理 └システム間連携の全体設計 └ベンダーマネジメント ・データ活用 └経営ダッシュボード企画 └KPI設計 └データガバナンス構築 ・ITアーキテクト └ERPと周辺システムの統合設計 └データ連携アーキテクチャ検討 【期待値役割等】 ・ERP導入プロジェクトにおける各領域のリーダー ・業務部門・IT部門・ベンダーを束ね、PJを前に進める推進役 【業務の面白み・魅力】 ・業務改革からシステム導入まで一気通貫で携われる ・経営変革の中心を担う経験 ・ERPを経営に活かす経験が得られる
■主な職務内容 ・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関する導入・展開・運用 ・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装 ■将来的に期待する役割 全社的なAI活用戦略の策定やロードマップ立案のリード、経営層への提言・意思決定支援 ■本ポジションの魅力 ・M365 Copilot、BOX AI等、常に進化する生成AI製品に常に触れ続けられる環境 ・「何にAIを使えば生産性が向上するのか」、「どうすればガバナンスを担保できるのか」など、企画から本番運用まで一貫して推進可能
【業務内容】 ・事業部門におけるDX戦略による業務設計，システム企画 ・DXやデータドリブン経営プロジェクトの推進 【入社後まずお任せしたい業務】 ■次のテーマにメンバーとして取り組んでいただきます。 ・全拠点で統合した基幹システム(SAP)を軸に、データ活用・業務変革 ・PJのメンバーとしてDXやデータドリブン経営の推進 ・業務における情報の取り扱いに関するリスク管理 【将来的にお任せしたい業務/キャリアパスのイメージ】 ・3年後：チームのリーダーとして取り組んでいただきます。 データ活用・業務変革の推進。スケジュール管理，プロジェクト管理等。 ・5年後：経験した事や習得した知識をベースに、部下や後輩の指導に携わっていただきます。業務(テーマ)の責任者として、能動的に推進できる人財になることを期待しています。DX推進における継続的なテーマ管理と推進。他執行体との連携による横断的な活動への参画。グローバル対応（海外拠点との協業）等。 【業務のやりがい/アピールポイント】 ・ICT事業部門が目指す「データドリブン経営」の実現に向けて、企画統括部では経営基盤の強化を推進しています。 ・データの「利便性」と「安全性」のバランスを重視し、現場の声を反映した実効性のある施策を設計・提案ができます。
企業情報を見る
■同社のグローバル展開を支えるシステム構築において、システム導入以前の構想段階から事業部門と一緒に参画し、システム導入を担当頂きます。 【具体的には】 ・基幹SAPシステムをさらなる経営貢献、業務改革と合わせてS4/HANA化で対応していく活動に参画 ・SAP導入プロジェクトでは、ビジネス設計（要件定義）、実現化（プロト構築、概要設計）～本番移行、本番稼働までをリード ・システム開発PJにおける業務要件定義の作成、SAP標準機能とのFIT&GAP分析、アドオン開発内容の明確化等の上流工程、さらには、下流工程、保守・運用の外部ベンダーコントロールも実施 ・各事業の海外拠点で検討、実行中の開発テーマに、本社の必要要件を組み込んでいく活動を全社プロジェクトや日本の事業責任部門と協業しながら、担当 ・組織活性、メンバーの教育・育成 ＜使用ツール＞ S/4アプリケーション（FI、CO、SD、MM、PP、PS、Service） その他：Central Finance、BI（BW、SAC 等）、Fiori、ABAP Non-SAPツール：JP1、DataSpider ＜ポジション・立場＞ ダイキン情報システム株式会社のシステム開発プロジェクト、ならびに保守改善活動のメンバーまたはリーダーとして各案件を推進して頂きます。
■PLMソリューションを軸に、開発業務における業務基盤の整備およびプロセス改革を推進において、課題抽出・解決から運用定着までを一貫して担い、開発期間短縮及び効率化を主導いただきます。 【具体的には】 ・開発設計経験を活かした現場把握と、PLMを軸とした業務改革の推進、企画～生産準備までのデータ一貫連携 ・業務プロセスおよび設計情報の流れの整理・可視化、標準プロセス・データ構造の定義、関係部署との調整による運用主導 ＜ミッション＞ PLMソリューションを開発設計・実験評価業務の中核に位置付け、現場の実務に即した開発業務基盤を構築・進化させることが本部門のミッションです。 設計者と密にコミュニケーションを取りながら、業務プロセスの変革と標準化、ならびに設計・評価データの一元化実現に向けて主体的に主導
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・社内システム（販売管理、生産管理、在庫管理、購買管理、倉庫管理など）に関するシステムの企画立案から、設計、開発、導入、運用・保守の一連の業務 ＜入社後のキャリアステップ＞ 個別のプロジェクトや案件を経験しながら、各領域の業務知識及び、要件定義スキルやマネジメントスキルを習得していただきます。 その後は全社横断プロジェクトのプロジェクトリーダーとしての活躍を期待しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・同社では、全世界の販売拠点、生産拠点のシステム（受注してから出荷までの一連のシステム）について、企画立案から運用保守まですべての工程に携わることができます。 ・社内ユーザーと密にやり取りをすることで、ベンダーやSIer勤務にはない「やりがい」があります。 ・関連部門と連携しながら業務を進める中で、自然と上流工程やプロジェクトマネジメントのスキルを習得することができます。
企業情報を見る
■業務系システムエンジニアとして下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・販売管理システム、物流管理システム、CAD/PLMシステム、品質管理部門の業務支援システム、コーポレート部門(経理・人事・法務等)支援システムなどのいずれかの開発をPMとして担当 ・現場の業務分析から改善すべき課題を特定し、システム要件として取りまとめ、自社メンバーや外部ベンダーをマネジメントしながら設計、開発、導入というPJの一連の流れをPMとして管理 ・CAD/PLMシステムはグローバル共通で構築していますので、国内拠点だけでなくグローバル拠点との折衝、展開業務にも携る ＜使用ツール＞※必ずしも固定ではありません OS：Windows,Linux DB：Oracle,SQL Server 言語：Ｊava,Java Script,C#,PL/SQL ＜この職種における強み＞ ・空調分野で国内トップシェアを持つ事業母体の大きさと、それに伴う種々のITソリューションの統括する難しさ、やりがいがあります。 ・空調事業だけではなく、海外拠点の支援や化学、低温、油機、フィルタ等、他事業部対応もあり、仕事の幅の広さもあります。
企業情報を見る
■DXプロジェクト推進リーダーとして下記の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 PPMBOK（Project Management Body of Knowledge）をベースとしたプロジェクトマネジメントの推進、海外を含めたステークホルダーとの調整、社員並びに開発を担う協力会社を率い、信頼関係を築きながら担当プロジェクトを推進していただきます。 【ポジションの魅力】 ・同社がグローバル企業として大きく飛躍するDX基盤を作る、大変やりがいのある仕事です。 ・プロジェクトのオーナーとして裁量を持ちながら、グローバルな仕事に挑戦することが可能です。英語力やコミュニケーション能力を発揮しながら、経験を積みたい方にはぴったりの環境です。 ・全世界の販売拠点で、一貫性のあるERPをグローバルで統一することがミッションです。
本社、工場、海外拠点、データセンター、クラウド等をつなぐ「会社全体のネットワーク」とセキュリティを設計～運用を担当いただきます。 【具体的には】 ・全社規模/多拠点環境を前提としたネットワーク基盤において、可用性/拡張性/セキュリティを考慮したアーキテクチャの企画、および基本/詳細設計 ・拠点間VPN、SD-WAN、ならびにデータセンター内ネットワークについて、冗長構成や運用性を考慮したアーキテクチャ設計 ・次世代ファイアウォール（NGFW）、IPS/IDS、WAF、プロキシサーバ等の境界防御に関する仕組みについて全体最適の観点からの見直しや高度化を行い、ポリシー最適化を含む運用改善や強化の推進 ・ネットワーク分離を含むマイクロセグメンテーションの検討や役割（Role）に基づいた動的なアクセス制御の設計/導入 ・リモートワーク環境を前提とした安全性と利便性を両立したアクセス基盤の検討 ・これら基盤システムについて、管理および効率化に向けた企画/設計/実装/運用、ならびに継続的な改善推進 ・外部ベンダや国内関係会社、協力会社との折衝や進捗、品質管理等のマネジメント業務 等 スキルやご希望に応じて以下のいずれか、または複数業務を担っていただく予定です。 また入社後の活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へもチャレンジいただけます。
エネルギーに関するシステムの提案、開発、納品、運用まで、幅広い職務に携わっていただきます。 また、エネルギーに関連した新分野に対するプレ活動や、デジタルソリューションに関する市場調査、他業種への横展開を担当いただきます。 具体的な業務内容は、個々人のスキルやご要望に合わせてアサインします。 【具体的には】 ▼プロジェクトマネジメント ・プロジェクトの各フェーズにおいて作業進捗管理、品質管理等マネジメント作業の実施、取り纏め ▼提案、要件定義等の上流工程 ・社会や市場の変化を捉え、顧客課題を解決するためのシステムやサービスをソリューションとして提案 ・顧客からのご依頼に対応したシステム開発だけでなく、顧客が抱える課題や社会背景（DXの推進、生成AIの活用加速）などを踏まえ、要求を深堀して、サービスの企画や提案活動を推進 ▼設計・プログラム製造・テスト ・アプリケーション方式設計、アプリケーション詳細設計の実施、取り纏め ・プログラミング/単体テストの取り纏め、結合テスト、総合テスト等の実施、取り纏め ▼システム運用・保守 ・稼働後システム運用の実施、取り纏め
企業情報を見る
化学品カンパニーのビジネス領域、主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・事業競争性を高めるための生産計画、稼働スケジューラー系システムの導入 ・バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化 ・ロジスティクス、出荷管理業務の効率化 ・情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築 ・営業データの分析と販売状況の解析支援 ・基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用 【技術・マネジメント領域の例】 事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行等。 【ポジションのやりがい】 ユーザー視点でDX推進をすることができるため、目の前に利用者がいる状況で検討や提案ができ、それが実際に成果につながるところまで見届けることができます。部署の人数も多いため自分が得意な領域を活かして得意な技術領域もしくはマネジメント領域で価値を発揮しながら、他のメンバーから学び成長し続けられることも魅力の1つです。
■同社グループ(国内、海外)へのERPシステム開発・展開をご担当いただきます。 【具体的には】 ・業務領域は「財務会計・管理会計領域」 ・ERP(D365)による基幹業務系システム構築・展開・保守を、会計領域のチームリーダーとして推進していただきます。 ※尚、D365の知見は不問。入社後、習得可。 ・海外グループ会社への展開時は同社海外メンバーや海外ベンダーと英語でのプロジェクト推進を行います。 ・同社でのプロジェクト経験を積みながら、希望に応じ（SCM領域等)会計以外の業務領域の経験を積む事も可能です。
■デジタル部にて、業務システムに関わる企画・導入・運用支援を幅広くご担当いただきます。 【具体的には】 ・業務部門と連携した業務課題の整理、改善施策の立案 ・データ活用・可視化に関する企画・推進 ・外部ベンダーとの要件調整、進捗管理、折衝業務、成果物検証 ・業務システム（ERP、周辺システム、EDI等）の企画・導入・開発・運用支援 ＜業務内容の例＞ ・基幹システム（ERP）と周辺システムの改善・刷新対応 ・業務部門と連携した業務効率化・システム化の企画推進 ・グローバルでのデータ活用・業績管理基盤の企画・推進 ＜配属・キャリアについて＞ 業務部門と連携し、業務課題の整理や改善施策の立案、システム導入支援などを行います。 システム開発は外部ベンダーが担当することが多いため、業務要件の整理や仕様調整、進捗管理など、ベンダーとの橋渡し役を担います。 ITの専門知識だけでなく、業務理解やコミュニケーション力が求められるポジションです。 当該ポジションは、メンバーとして業務を担いながら、上位メンバーやチーム内での支援・レビューを受けつつ、段階的に業務理解やスキルを高めていくことを想定しています。 将来的には、業務システム・グローバル対応・ITオペレーションなど、複数領域を横断して活躍いただくことを想定しています。
■マイナンバーカード認証基盤システムの大規模プロジェクトを推進するプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 （1）受注前活動（フロント対応） ・DXを検討する顧客の事業検討支援、法制度等への問合せ対応 ・システム導入時の効果試算、導入費用の試算 ・研究会、WG等への参加 （2）プロジェクトの立ち上げ～要件定義、概要設計 ・システム開発に必要なリソースの見積、確保 ・顧客要件に対するインフラ／アプリケーション双方での具体化 ・開発手法、アーキテクチャ、前提となるプラットフォーム等の検討、提案 （3）設計・プログラミング・テスト：品質、コスト、スケジュール等の各種マネジメント、成果物の評価、開発・構築事における課題の検討や顧客との調整等 （4）総合テスト、フィールドテスト：社内外のステークホルダーとの調整、課題解決 （5）システム移行・運用：システム移行、運用支援に係る作業管理、インシデント対応
■HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)分野の担当として、最新のCPU・GPU・ストレージ・ネットワーク技術を活用し、インフラ整備における新規提案、設計構築、維持運用を行っていただきます。 維持運用を行いつつ、適宜先端技術を活用した提案・構築を行い、社会貢献性の高い分野で技術力を高めていくことが可能です。 【具体的には】 ・最新動向の把握と提案：HPC関連技術や生成AIや機械学習等のAI関連技術を中心に社外・社内の動向や新たな技術について調べ、それらの潜在的な影響や有用性の評価を行い提案する ・インフラシステム構築・サポート：サーバ、ストレージ、ネットワーク及びソフトウェア環境を設計し、構築、運用のサポート等を行う ・ユーザーサポート：顧客からの技術的な相談への助言や支援を提供しつつ、エンドユーザーからのお問い合わせにも対応する 【ポジションの魅力】 当初はHPC関連等の技術を習得していくことになるが、同じ部内においてAIインフラ部隊もいるため、スパコンおよびAIインフラエンジニアとしての市場価値が見込まれます。同様に同じ本部内ではDXを担当している部署もあり、スパコン、AIインフラ技術を活かしてのデータサイエンティストとしての活躍も可能です。 また、非常に大規模かつ、製薬・医療・防災といった社会貢献度の高い領域へ参画できることも同ポジションのやりがいです。 【キャリアパス】 一般的には担当からPJリーダー、PJマネージャとしてのキャリアパスが多いです。技術を身に着けたうえでマネジメントへ上がっていただくキャリアパスが想定されています。
■社会を支えるITインフラのSI事業を担うエンジニア(プロジェクトリーダー)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・日立製、および、パートナー製品も含めた汎用IAサーバ、GPUサーバ、ネットワーク、ストレージを中心としたITインフラ提案の取り纏め ・顧客との要件定義、設計構築、運用保守までをパートナー企業と協力しながら、プロジェクトリーダーとして牽引する ・新規ソリューションなどの企画を立案する ＜職務詳細＞ 顧客ニーズに合わせて最適な機器やソフトウェア、サービス、もしくはそれらの組み合わせを検討し、提案を進めていただきます。 受注後は要件定義や設計構築をメンバーとともに推進し、プロジェクトの完了までご担当いただきます。 グローバルでのIT戦略の方向性等を踏まえたうえ、新たな顧客ニーズやこれから増えるであろうニーズがある場合には、そのニーズに対応するための新規製品やサービスの取り扱いを企画、立上げを推進していただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ITインフラのSI（提案、要件定義、設計、構築、運用保守）を推進しています。 また、必要に応じて下記のような商材の製品取り扱いの企画や立上げを行います。 ・グローバルで実績のあるストレージ関連商材 ・ITインフラに必要となるサーバやネットワーク関連商材
企業情報を見る
【職務概要】 システムの提案段階から参画し、プログラム開発、システム構築、試験、運用までシステムのライフサイクル全体に従事いただきます。 提案フェーズにおいては、ニーズ調査から提案書の作成に従事いただきます。 また、製造フェーズでは、プロジェクトリーダないし、サブリーダの立ち位置で、5～20名程度のプロジェクトメンバを取り纏めるプロジェクトを推進できる方を募集します。 ※実際の機材設定やプログラミングは、協力会社へ発注し、開発作業を推進することになります。 ※まずはインフラのご経験を活かして業務を習得いただきますが、アプリ側の知見も身に付けていただく必要がございます。 【職務詳細】 各種データの収集、検索、可視化、分析を支援する情報システム事業全般に係わるエンジニアリング。 ・中央省庁に対してヒアリングを行い、ニーズを収集、集約、分析 ・聴取したニーズを踏まえ、地図等に可視化するシステムに係わる事業の企画立案 ・ニーズの擦り合わせと並行して、上記システムの構築 ・研究開発部門、製品事業部及び他社製品ベンダーと意見、工程等の調整 ・組織の内外と協調し、上記に係わるソリューションサービスの構成検討を推進
【職務概要】 お客様の業務要件、環境に応じた各種クラウドとオンプレミスを組み合わせたシステム提案および設計、構築、運用をリーダとしてチームを率いる。 【職務詳細】 ・AWS/Azure等クラウドを活用した新規ソリューション提案活動 ・クラウドを活用するための全体システム構想策定 ・AWS/Azure基盤上でのシステム設計、構築 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 常に拡張を続けるクラウドの世界はまさに日進月歩です。 もはや単なる基盤のみならずAI/BIといったデジタル活用シーンを広範囲にカバーする基盤となっていますので、今後拡充が見込まれ、社内外で注目を浴びる領域です。 将来的には自らPMとなりプロジェクトを推進する立場を目指すことが多いですが、様々なポジションで参画することが可能です。 【働く環境】 ・配属されるプロジェクトはタイミングにより異なるため一概には言えませんが、数名から数十名のプロジェクトにAWS/Azureの有識者として参加いただくことになります。 ・在宅勤務も推進しておりますが、出社頻度はその時の状況により調整させていただきます。
■プロジェクトリーダー（電力・ガス業界）をご担当いただきます。 【具体的には】 ■インフラ管理DX～都市を形成するインフラの維持と安全・安定稼働を実現する無人化・省力化技術～ ・ガスor電力or水道業界向けの業務システム構築プロジェクトにてプロジェクトリーダーを担当いただきます ・受注前のシステム提案や要件定義といった上流工程から参画いただく場合があります ・プロジェクトマネージャーと共にプロジェクト計画を立案、実行し、プロジェクトを推進いただきます （小規模なプロジェクトではプロジェクトマネージャーを担当いただく場合もあります） ・顧客業務の理解を深め、プロジェクトマネージャーとともに開発パートナーを率いてシステム開発におけるQCD目標を達成します ・顧客とプロジェクトの進捗や課題を共有し、関係者を巻き込んで発生する問題を解決します 【ポジションの魅力】 ・同社の最新のデジタルテクノロジーを活用し社会インフラの安定的な維持運用に貢献します（Azure、AWS、Salesforce、AI/IoTなど） ・プロジェクト規模が数千万円～数億円の案件でプロジェクトリーダーとしての経験を積むことが可能です ・地方での在住希望の方には支社勤務として相談可能な場合があります（名古屋、大阪、広島） ・業務に支障のない範囲でテレワークを活用可能です。業務時間中の中抜けや時間休暇も取得可能です なお入社当初は業務理解のため、週半分程度は出社し上司や同僚とのリアルなコミュニケーションを推奨しています。 ・担当する顧客によって全国の主要都市へ出張するため、同社の支社やシェアオフィスを活用して機動的な業務スタイルを実戦いいただきます ・事情により出張が不可の場合には、玉川事業場での業務や東京のプロジェクトへ柔軟にアサインされます
■同社グループ向け認証ソリューションの企画・開発・運用を行うチームの一員として業務を担当していただきます。 認証はITサービスを利用するに重要なセキュリティ機能であり、同社グループでは今後グローバルで統一する活動をおこう計画があり、よりセキュアで便利な認証基盤の実現に向けて関連部署と推進するポジションとなります。 【具体的には】 同社グループの社内向けの認証基盤(IAM)の企画・開発を中心とした業務をご担当いただきます。 ・認証基盤(IAM)の利便性改善・セキュリティの強化を目的とした新機能の検討 ・ビジネスパートナーなど従業員ではないIDへのセキュアな認証機能の提供 ・利用が拡大しているサービスアカウントなどNon-HumanIDの管理方法の検討 ・同社グループ内のグローバルで共通化すべき認証のアーキテクチャーのデザインならびにその実現 など 【ポジションの魅力】 認証基盤(IAM)は様々なITシステムと連携されているため、幅広いITならびにセキュリティの知見を得ることができるのが特徴です。 さらに他社で経験できないような大規模なITソリューションを提供する経験を得ることが可能です。また、ベンダーからは大口のユーザとなるため、海外の開発責任者と直接議論する機会など、公開されていない多く最先端の技術に触れることが可能です。
■同社にて、グローバルの先端技術を活用しDXを推進するGCPアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備 ・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理 ・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守 ・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化 ・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成 ・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督 ・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化 ・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督 ・セキュリティソリューションの設計、実装の監督 ・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整
■自治体分野の大規模インフラ基盤開発におけるプロジェクトリーダー／サブリーダーをご担当いただきます。 ※主に設計／構築～テストがメインとなります。 【具体的には】 ・インフラ基盤構築のプロジェクト管理(社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む) ・顧客折衝や同社グループ内の各種調整(部門内外問わず) ＜詳細＞ ・インフラ基盤構築において、各チームの取りまとめ者として、チームを率いて、またチーム間を調整し、構築・テストを指揮し、インフラ基盤の実現に対して責任を負う ・ハードウェア、アプリケーション、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用する ・プロジェクト管理計画に基づき、開発工程の管理、組織内のメンバーの進捗管理、コストの管理を行う 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・自治体業務を支える大規模システム開発を一気通貫で経験を積むことが可能です ・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境があります ・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(金融、産業、社会・公共)でのキャリアパスも経験可能です ・在宅勤務を取り入れながら、さらなる生産性や品質の向上を一緒に追求できることが魅力であり、やりがいを感じることが可能です
企業情報を見る
■同社にて、顧客の業務課題やニーズを深く理解し、課題解決を目的とした最適な技術の選定、提案およびコンサルティング業務を担当いただきます。本ポジションでは、IIJサービス（クラウド、WAN・ネットワーク、セキュリティ）を中心に、最新の技術や市場トレンドを組み合わせることで、顧客にとって最適なソリューションを提供し、技術や市場の変化をリードする役割を担っていただきます。 【具体的には】 提案およびプリセールス活動 ・顧客課題のヒアリングと現状分析 ・最適なプロダクトやサービスの選定および提案書作成 ・営業担当者との連携による提案戦略の立案と実行 ・提案活動における技術的説明や技術デモの実施 ITコンサルティング業務 ・ワークショップ／アセスメント（現状評価と課題抽出） ・IT戦略・構想の策定およびプロジェクト計画の策定 ・最新技術動向および市場トレンドの調査・分析 ・顧客課題に対するリサーチと新しい解決策の検討
...
...
...
...
