【データサイエンティスト】株式会社日立製作所（東京都品川区）の求人情報

【担当業務】 ・顧客のビジネス課題ヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ※実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 1，受注前活動 ・材料開発／MI・PIのドメインナレッジを活かした顧客への提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 2，プロジェクトの立ち上げ ・顧客へのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 3，データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用した顧客材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・顧客社内でのデータ利活用コンサルティング 4，サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装（データエンジニアと連携） ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、ご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的に検討されます。 ※その他募集背景詳細や働く環境等は担当アドバイザーへご質問ください。

※1～3のいずれも必須 1，下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方　※下記いずれも必須 ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験 ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験 ・AI・機械学習（テーブル・画像・テキストタスクいずれも）において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験 2，下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方　※下記いずれも必須 ・顧客対応経験（目安：3年以上） ・ビジネスレベルの英語力（英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度） 3，下記のご経験やスキルをお持ちの方 ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

1，下記の実績をお持ちの方 ・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号（Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験） 2，下記のご経験やスキルをお持ちの方 ・企業における材料開発経験、MI・PI経験、材料シミュレーション経験（分子動力学計算、第一原理計算など） ・ビジネスレベルの英語力（会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上） ・論文・特許の執筆経験 ・5名以上のチームのプロジェクトをリードした経験、社外と共同したプロジェクトの推進経験

・顧客の課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物 ・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物 ・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをITシステムで表現できる人物

※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合があります。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。