東京都/技術職(IT)/年収1000万円以上の求人・転職・中途採用情報
オンプレ生成AIを用いたDXテックリード<航空・宇宙・防衛事業領域>
■下記業務をご担当いただきます 【具体的には】 ●生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進(リーダー/テックリード) ・航空・宇宙・防衛事業を中心とした各部門を対象に、現場の業務プロセス・課題をヒアリング ・各部門の課題に対して生成AIを活用したソリューション案を企画し、具体的なユースケースを定義 ・ユースケースごとに効果指標を設定し、PoCから本番導入までのロードマップを策定 ・テーマ全体の技術方針、優先順位付け、リソース計画を含め、航空・宇宙・防衛領域におけるAI活用の「ポートフォリオ管理」をリード ●エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入 ・エアギャップ環境という前提条件を踏まえ、オンプレミスで運用可能なLLM/生成AI基盤の技術選定とアーキテクチャ設計 ・セキュリティ部門、情報システム部門と連携し、情報セキュリティ要件・コンプライアンスを満たしたAI基盤構成を検討・提案 ・モデル選定、推論基盤、データ接続に関する技術要件を整理し、標準アーキテクチャを確立 ・部門横断の共通基盤として、拡張性・再利用性・運用性を考慮した技術標準・ベストプラクティスを策定し、社内に展開 ●生成AIアプリケーション/AIエージェントの設計・開発・PoC推進 ・DifyおよびPythonを用いて、業務現場で実際に利用される生成AIアプリケーション/AIエージェントの設計・実装 ・PoCの計画・実施・評価をリードし、結果を踏まえて本番導入に向けた要件定義・システム設計支援 ・必要に応じて外部ベンダーやパートナー企業とも連携し、社内外のリソースを組み合わせて最適なソリューション構成を検討 ※Dify自体は入社後にキャッチアップいただくことも可能ですが、LLMアプリケーションフレームワークの利用経験を前提に、設計~実装~評価まで一貫して手を動かしていただきます
グローバルサプライチェーン展開<計画系>
■事業部門が策定したSCM戦略実現のために、SCM計画系ITソリューション(SAP-SCP)の改善・海外展開を担う実務担当者として、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■国内運用の改善業務 ・日本稼働後の運用課題の分析・改善提案・実装 ・ユーザーからの要望・問い合わせ対応 ・KPI分析に基づく業務プロセスの最適化 ・定着化に向けたユーザートレーニング・サポート ■海外展開に向けたテンプレート構築・展開 ・海外拠点展開用の標準テンプレート設計・構築(日本のテンプレートをベース) ・グローバル共通プロセスの定義・文書化 ・各リージョンの要件整理・Gap分析 ・海外拠点(中国・東南アジア・欧米等)との連携・調整 ※事業部門と協業し、グローバルな各種ステークホルダーとコミュニケーション・交渉を行いながら、標準化の推進を図ります。 <期待される成果> ■国内改善 ・日本稼働後の主要課題を特定し、優先度に基づいた改善計画を策定・実行することによる、国内のサプライ-チェーンの定着化 ■海外展開 ・グローバルテンプレート構築及び海外展開にひょる標準化されたグローバルサプライチェーンの構築 ※中長期的には、SCM戦略で設定する納期サービス、在庫や物流コスト等の目標KPI達成に寄与していただくことを期待します。 <仕事の魅力> ・同社をグループグローバルに支える本社機能部門の中で、本社・事業の仕組みを改革し、率先して新しい価値創造を全社・グローバルで推進できる ・日本稼働完了という実績をベースに、改善と海外展開の両方を経験できる貴重なフェーズ ・グローバルプロジェクトの中核メンバーとして、海外拠点との協働経験を積める ・SCM領域のスペシャリストとしてキャリアを構築できる
基幹システム
■社内システムエンジニア・システム企画(基幹システム)をご担当いただきます。 【具体的には】 ご経験に応じて、(1)(2)のPM/PLないし補佐をご担当いただきます。 (1)基幹システム運用 ・IT上流工程(IT企画、要件定義、基本設計、プロト開発、アーキテクチャー設計) ・開発ベンダーコントロール(設計指示、進捗管理、課題管理、予算管理など) ・システムリリース及び、運用管理(移行切替、運用保守、課題管理など) ・社内ステイクホルダー対応 (2)業務構造改革 ・新業務立案(旧業務分析、新業務フロー立案、新ビジネスルール立案) ・旧業務から新業務への現場業務切替の推進 ・業務切替における全体推進(移行切替計画、進捗管理、課題管理) ・社内外ステイクホルダー対応
経基職<グローバルサプライチェーン導入展開(ERP)>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■事業部門が策定したSCM戦略実現のために、以下の推進責任者となっていただきます。 (1)SCM計画系のITソリューションのグローバ展開のサポート (2)SCM計画系システムとERP連携の仕組み構築・導入 (3)各種ステークホルダーとコミュニケーション・交渉を行い、プロセスの改善と標準化の推進 (4) 国内外の工場・販売拠点への基幹システムと合わせたSCMシステム導入の企画・推進 (5) 導入後の各拠点でのSCMプロセスの効率化・高度化の支援 ■また、管理職として以下の組織運営も担当していただくことになります。 ・組織マネジメント(メンバの労務管理・メンバの評価・育成) <期待される成果> 現在課題となっている、顧客への供給課題の回復と納期サービス水準の向上を目指し、中長期の事業成長を支えるSCM戦略に基づく業務プロセスの確立と現場への定着を通して、 SCM戦略で設定する納期サービス、在庫や物流コスト等の目標KPIを達成。 <この仕事の魅力> ・サプライチェーン全体を俯瞰してコントロールすることで、顧客の納期満足を高めると同時に会社の事業拡大に大きく貢献できる、今最も経営のアテンションがかかっている業務 ・業務メンバと連携し、将来のSCMを作り上げることがミッション ・10年に一度の長期ビジョンの立ち上げと、数十年に一度のERP刷新を経験し、製造業のSCMのキーマンとして活躍できるスキル・経験・人脈を蓄積できるチャンス
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IT運技/基幹システム運用改革リーダー候補
■下記の同社内AI・自動化推進の事務局・主導メンバーをご担当いただきます。 また、将来的には事務局およびプロジェクトを牽引する次期リーダーとしての活躍が期待されています。 【具体的には】 ■AI・自動化 (1)同部内の推進 事務局活動(情報発信、各部の相談窓口・技術支援、AI活用環境の整備・提供) テストプロセス変革・ヘルプデスクの業務効率化 (2)部内の推進 短期で成果を上げる活動:部内ITリテラシ向上、業務課題の改善 中期で成果を上げる活動:PoC、業務設計・システム開発・新業務への移行 ■クラウド移行 技術支援 (1)同社グループ内レガシーシステムのクラウド移行技術支援(移行担当者向けのPoC・検証環境の整備・提供、移行要員向けクラウド関連の教育・育成支援) ◆システム環境: ・AI:AWS Bedrock、Azure OpenAI Serviceなど ・クラウド:プライベートクラウド、AWSなど ・コミュニケーションツール:Teams など
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グローバル製造アナリスト
■グローバル製造アナリスト<次世代AIサーバー基盤製造/サーバーODM担当>をご担当いただきます。 【ミッション】 グローバル製造マネージャーと密に連携し、GPU/AI基盤パートナー関連の各種データ分析、レビュー運営、およびプロジェクトの進行管理を実務面から主導・推進する。 【主な業務】 グローバル製造アナリストとして、自社ブランドサーバー製造に向けたODMベンダー連携を推進いただきます。 具体的には、製造委託先からの歩留まり・故障率・初期不良データ等の集計と可視化、BOM(部品表)管理や設計変更管理に関する論点整理をご担当いただきます。 【具体的には】 ・四半期レビュー資料作成、サービスレベル合意/重要業績指標の管理、運用実績の可視化 ・障害/課題ログ、アクションアイテム、変更管理論点の整理 ・主要パートナーとの定例・分科会に向けた資料・議事・タスク管理 ・社内外報告資料作成、意思決定に必要な分析支援 ・契約/支援範囲/保証に関する論点整理 【ポジションの魅力】 国内最大級のAIインフラ/データセンター運用開始に向け、グローバルな技術・製造パートナーと連携しながら、同社として新たな製造・運用機能の立ち上げに深く関与いただけます。AIサーバー事業における製造委託との品質・保守領域にて、責任者と連携をしながら実務レベルで推進いただきます。現在は専任者がいないため、品質管理や保守運用プロセスの構築に早い段階から関与できるほか、製造委託先との関係構築や運用改善を通じて、幅広い経験を積むことができる環境です。また、初期不良対応や品質改善活動、保守運用体制の整備などにも携わりながら、専門性を高めていただけます。
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グローバル製造マネージャー
■グローバル製造マネージャー<次世代AIサーバー基盤製造/サーバーODM担当>をご担当いただきます。 【ミッション】 グローバル製造マネージャーとして、GPUチップをベースとしたサーバーのハードウェア設計・リファレンスを理解し、海外の主要製造委託先(ODM)への製造委託および自社ブランド供給に向けた生産体制の構築・マネジメントを主導する。 【主な業務】 GPUメーカーのリファレンス(サーバー全体の設計)を理解した上での、「製造委託先との保守契約/サービスレベル合意、初期不良対応、品質問題、返品・交換対応、スペア部品、常駐支援」や「社内外の意思決定と交渉」を推進いただきます。 【具体的には】 ・GPUチップを起点とした、ODMベンダーへのメインサーバー製造委託スキームの構築/運用管理、価格交渉 ・AIサーバー製品要求仕様書の策定、ODMへの設計指示および設計レビュー ・試作・評価・量産移行における技術課題の解決、および性能・熱・信頼性等に関するODMとの直接的な技術判断 ・常駐支援、スペア部品、返品・交換対応の運用に関する交渉・設計 ・品質問題のエスカレーション、故障率・初期不良の改善推進 ・四半期レビューの設計・統括、製造委託先との定例レビュー運営 ・返品・交換対応、保守、品質、製造論点に関する社内外調整
営業企画<SaaS事業拡大>
■同社にて、営業の企画や戦略立案・標準化を責任を持って推進し、事業拡大を図りながら、自らもプレイヤーとして利益を最大限に生み出していただきます。 【具体的には】 ・営業活動の標準化および利益最大化のための営業企画業務 ・penguサービスおよびBPRのプロジェクトマネジメントなど派生商材の推進 ・代理店のマネジメントおよび新規代理店開拓 ・その他事業成長に必要な施策全般(場合により戦略企画・マーケティング・CS改善活動等にも関与) <使用する開発言語・ソフト・装置/機器等> ・Office関連ツール、RPA、OCR、ETL、生成AI等 ・専用のWebシステム(kintone)等
インフラ・プロジェクトマネージャー
■プロジェクトマネージャーとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・インフラ/クラウド案件におけるプロジェクトマネジメント業務全般 ・顧客要望・課題のヒアリングおよび整理、提案活動全般 ・技術チーム(国内・海外)と連携したプロジェクト遂行 ・プロジェクト計画策定・管理 ・顧客への定期報告、調整、折衝 ・多国籍メンバーで構成されるチームのマネジメント・コミュニケーション推進 ・将来的には後進PMの育成、組織改善への関与 【案件例】 ・大手製造業向けオンプレミス → クラウド(AWS / Azure)移行プロジェクト ・金融・公共系システムのインフラ刷新案件 ・グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト ・数百〜数千台規模の段階的マイグレーション案件 ・マネージドサービス/運用体制構築案件
システムエンジニア
約4,200万人の通信サービスや金融サービスに関するデータ(契約・利用・位置情報など)を、KDDIグループや法人企業のビジネスへつなぐ「全社共通API基盤」の開発を担うポジションです。 事業部門と連携しながら、新たなビジネスにつながるAPIの要件定義から開発、リリースまでを推進していただきます。 現在は、AIを前提とした「仕様駆動開発」へと開発プロセスを根本的に変革する重要なフェーズにあります。 この変革をともに推進し、将来的には共通API基盤を牽引するリーダーとして活躍いただくことが期待されています。 【具体的には】 ■新規ビジネス向けAPIの企画・開発 ・通信キャリア特有のデータ(契約・利用情報、位置情報、本人認証など)を活用した新規API企画・開発 ・次世代通信API規格「CAMARA」に準拠したAPIの開発および社外公開 ■AIを活用した開発変革・エージェント連携 ・AIと開発を進める「仕様駆動開発」の実践および、要件定義からテスト・リリースまでを含むアジャイルベースの開発プロセス再設計 ・ご経験やスキルに応じて、AIへインプットする要件定義、設計評価、コーディング評価、ハーネスエンジニアリングなどの推進 ・社内外のAIエージェントと連携する仕組みの企画・開発 ■既存API基盤の開発・保守 ・au通信サービスの料金プランやキャンペーン判定など、事業要望に応じた機能開発 ・既存API基盤の安定運用および商用サービス維持 ■柔軟な働き方とキャリア形成 フルフレックスやテレワーク、産休・育休制度などを活用しながら、仕事とプライベートを両立できる環境です。 リーダーやアーキテクトとして長期的なキャリア形成を目指すことができます。
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ITディレクター
■ITディレクター<ヘルスケア領域>をご担当いただきます。 【ミッション】 同社のヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。 【主な業務】 ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。 【具体的には】 ・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む ・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー ・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計 ・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上 ・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備 【ポジションの魅力】 ・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる ・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる ・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える
業務チームリーダ
■Servicenowを用いたローコード開発・デジタルワークフローを用いたDXシステム導入経験のあるアプリケーションエンジニアを同社は募集しています 【具体的には】 Servicenowを利用したシステム開発案件に対して、以下の作業の何れかをリーダorサブリーダとして対応していただきます。 (企画・提案及び要件定義プロジェクト) ・現状課題の分析及び改善点の確認、顧客の新しい要件のヒアリング ・システム刷新化検討、見積、提案活動 ・要件定義におけるリーディング及び管理・推進 (設計、開発、稼働維持プロジェクト) ・プロジェクト計画策定、プロジェクトの監視・コントロール ・基本設計、詳細設計、運用設計などの各種設計書の取り纏め、レビュー対応 ・テスト工程におけるテスト計画及び品質計画策定、進捗・工程管理、品質管理、課題管理 ・本番稼働後のシステム運用維持及び各種システム変更対応、仕様変更対応 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 東京エリアの自治体分野の顧客に対して、各種住民サービスや職員業務を支える業務システム、AI・データ分析等のデータ利活用、デジタルワークフロー等を活用したDX関連システム、インフラ基盤となるプラットフォームの提供など、多岐にわたり住民の社会インフラを支えています。
システムアーキテクト
配属予定組織では、モビリティの遠隔監視システムにおけるクラウド側の開発を内製で推進しています。 同ポジションでは、クラウド上に構築する当該システムのアーキテクチャ設計および開発業務をご担当いただきます。 システム全体を俯瞰しながら手を動かしていただきます。 遠隔監視システムは、離れた場所から複数の車両を見守ることで、ドライバー不足や地域交通の維持といった社会課題の解決を目指す仕組みです。 【具体的には】 モビリティの遠隔監視システムのアーキテクトとして、開発にも自ら携わりながら、アジャイル開発チームにおいて要件定義から方式設計、システム設計を中心に開発をリードしていただきます。 ■アーキテクト業務 ・関連部門、パートナーとの要件定義、および実現方式の検討、技術折衝、仕様調整 ・クラウド上で稼働するシステム全体のアーキテクチャ設計および方式設計 ・映像伝送、音声通話、デバイスとの情報連携を含むリアルタイム通信基盤の技術選定と方式検討 ・技術動向の調査および開発標準への反映 ■開発業務 ・AI駆動の内製開発および運用基盤の整備、自動化による継続的な改善 ・遠隔監視オペレーター向け監視画面のフロントエンド開発、およびサーバーサイド開発 ・システムの品質管理や開発プロセスの改善に関わる業務
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ヘルスケアプラットフォームアーキテクト
■6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウド(Oracle Alloy)を活用して設計・開発・運用していただきます。 【具体的には】 ・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進 ・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発 ・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築 ・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発 ・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計 ・インフラ、CI/CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善 【ポジションの魅力】 ・6,000万人規模を前提とした「国家レベル」のスケールで設計できる ・ミニアプリマーケットプレイスという「プラットフォーム事業」そのものを創れる ・AWS×ソブリンクラウド(Oracle Alloy)という先進性の高い技術領域に携われる ・医療・健康データを扱う、高いセキュリティ・信頼性が求められる設計に挑戦できる ・プラットフォーム開発だけでなく、新規事業やサービス創出にも直接貢献できる 【ミッション】 次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。
データ&アナリティクスソリューションコンサルタント
データ&アナリティクスソリューションコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・経営・業務課題起点でAI/データ活用のAs-is/To-beを定義し、価値仮説と論点を整理する ・分析/AI・データ基盤・データマネジメントサービス・AIエージェント等を統合し、導入/運用・ガバナンス/非機能を踏まえたソリューション構想を策定する ・ユースケース拡張ロードマップ(MVP→横展開→高度化)を策定し、受入基準と検証枠組みを定義して優先度・拡張シナリオを意思決定者と合意する ・上記の内容について、自身で推進、あるいはチームメンバーを指導して推進する
データ&アナリティクス カスタマーサクセスコンサルタント
データ&アナリティクス カスタマーサクセスコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客と合意したDXロードマップに基づき、進捗・課題・効果をモニタリングし、定期レビューを通じて改善施策を推進する ・定着化・運用・教育等の支援計画を策定し、社内外関係者を巻き込んで実行する ・活用状況を可視化し、定例レビュー/QBRを通じて改善サイクルを運用する ・追加ユースケースや基盤/データマネジメントサービス/AIエージェント等の拡張機会を発掘し、アップセル提案を推進する
ITコンサルタント
■製造業界全般のITコンサルとして幅広くご担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・自動車メーカーのオリジナルAI開発において、RAGと大規模LLMを活用した精度向上プロジェクト。生成精度を従来比約1.5倍向上させチーム全体の生産性に貢献。 ・半導体メーカー(市場世界上位)にて、ナレッジ・ノウハウを共有し、トラブルや問題解決を迅速かつ適切に行うための全社プラットフォームの確立を目指す。生成AIとRAGの活用を提案・検証し、PMOとして基盤構築を推進。 ・国内大手自動車メーカーにて、全社に分散している数百万件の技術文書・ナレッジ資産をAIで統合・構造化し、検索性・再利用性を向上。従来10年以上・数十億円の工数を2週間・数千万円で完了。 ・大手製造企業にて、カーボンニュートラル実現に向けた業務改革プロジェクト サプライチェーン最適化を目的としたSCPシステム導入 PMOとしてプロジェクト全体の推進・管理を支援 ・半導体工場の新棟設立によるネットワーク構築プロジェクト ・大手エネルギー商社向けセキュリティ強化支援 ・大手食品メーカー流通DWHシステム(BI)の環境移行に伴いマイグレーションテストの実施 ・車両生産データを用いたビジネス分析・予測モデル分析 ・E-bikeメーカーにおける予算管理・業務改善分析
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戦略DXコンサルタント(PM)
■戦略DXコンサルタント(PM)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・案件獲得に向けた提案活動の支援(提案資料の作成、プレゼンテーションの実施・補助 等) ・新規コンサルティング領域の企画・立ち上げ・推進支援(市場調査、仮説立案、検討資料作成、関係者調整 等) ・プロジェクトマネジメント(品質・進捗・ステークホルダー管理) ※出向を命じる可能性があり、その場合は出向先の定める業務内容となります。 <PJT事例> (1)大手電気メーカー:新規事業開発支援 (2)大手総合小売会社:経営ダッシュボード構築支援 (3)大手人材サービス会社:経営管理システムの刷新支援
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生成AIコンサルタント
生成AIを活用した業務効率化や新規サービス創造に関するコンサルティング案件について、案件のニーズ開拓、提案、デリバリーまでを一貫してご担当いただきます。 また生成AI CoEのメンバー・リーダーとして、個別案件への参画にとどまらず、オファリング資料の作成、既存プロジェクトからの問い合わせ対応・知見提供、社内のセールス・デリバリーを通じて蓄積されたナレッジの収集・体系化・展開にも取り組んでいただきます。 クライアントと同社双方の課題やニーズを捉え、生成AIの技術的な可能性と適用上の制約を踏まえて、実現可能なユースケースや導入アプローチに落とし込むことが求められます。経営陣・マネージングディレクター(MD)陣やシンプレクスグループの有識者と連携しながら、生成AI領域における新たな価値提供の型をつくり、組織全体へ広げていただくことが期待されています。 【具体的には】 ■生成AIコンサルティング案件のセールス・デリバリー ■生成AI CoEとしてのセールス活動支援 ■AI戦略に基づくサービス・組織づくり ■既存プロジェクトへの知見提供 ■ナレッジマネジメント
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セキュリティコンサルタント <DX>
同社にてセキュリティコンサルタントとして、グローバル企業の成長を技術とコンサルティングで支援していただきます。 【具体的には】 ■セキュリティ戦略コンサルティング(現在の主力案件) ・NIST CSF、CIS Controls等の国際標準フレームワークを活用したセキュリティ成熟度評価 ・リスクアセスメントに基づくセキュリティロードマップ(中長期計画)の策定 ・CSIRT構築・運用支援、インシデント対応体制の整備 ・セキュリティガバナンス・ポリシー策定支援 ■自動車サイバーセキュリティ(注力領域) ・UN-R155/R156、ISO/SAE 21434への対応支援 ・CSMS(サイバーセキュリティ管理システム)構築コンサルティング ・車載システムの脅威分析・リスクアセスメント(TARA) ・サプライチェーン全体のセキュリティ態勢構築支援 ■AIサイバーセキュリティ(注力領域) ・AI/ML システムのセキュリティリスク評価 ・AI活用におけるガバナンス・コンプライアンス体制構築 ・生成AI導入時のセキュリティ対策立案 ■プロジェクトマネジメント ・ベトナム開発チームとの協業によるセキュリティソリューション実装 ・クライアントとの折衝、提案資料・報告書作成 ・新規案件の提案活動、ビジネス開発支援 <詳細> クライアント企業のサイバーセキュリティ態勢を評価・強化し、経営層から現場まで一気通貫で支援します。FPTグループの27カ国・5万人超のグローバルネットワークを活用し、上流コンサルティングから実装・運用まで一貫したソリューションを提供します。
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AIアーキテクト
■AIアーキテクト<ヘルスケア領域>をご担当いただきます。 【ミッション】 PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。 【主な業務】 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。 【具体的には】 ・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定 ・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計 ・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード ・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築 【ポジションの魅力】 ・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる ・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる ・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える
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AI・データエンジニア【法人事業】
■AIエージェントとデータ基盤を活用し、顧客課題の解決を担うエンジニアをご担当いただきます。 【ミッション】 企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導 【具体的には】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援 ・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援) ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
クラウド基盤開発
クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。 【具体的には】 ・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行 ・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析 ・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計 ・実車評価、フィードバック 【業務のやりがい】 社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画し、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。同部署は、現在、同社内の複数の部門が連携し、30~50人規模のチームで、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせて開発を推進しています。また、従来のCNN(Convolutional Neural Network)によるAI認識開発、車両運動制御によるコントロール開発など車載システムとしての開発に加え、クラウド関連技術、SoC(System on Chip)関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。
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サービスエンジニア<物流システム>
同社にて、新規製品であるWES(倉庫作業実行システム)の導入後サポートおよび、開発チームと連携した継続的な機能改善を担っていただきます。 【具体的には】 ・WESの安定運用を支えるテクニカルサポートおよび障害対応 ・発生したトラブルの原因調査、切り分け、復旧支援の実施 ・顧客とのコミュニケーションを通じた課題整理および改善提案 ・開発チームと連携した不具合改善、パッチ対応、再発防止活動の推進 ・保守サービスの提案、見積作成、契約管理業務 ・顧客満足度および保守サービス価値向上に向けた継続的な改善活動 【ポジション魅力】 ・同社の次期事業フェーズを支える中核プロダクト「WES(倉庫作業実行システム)」の安定稼働を支える為の体制作りに、初期段階から携わることができます。0を1に変えるような活動に取り組むことができます。 ・障害対応だけでなく、原因究明、開発チームとの連携、製品改善まで関与することが可能です。 ・WESだけでなく、ロボットやAGV等、複数システムが連携する環境を担当頂くため、スキルアップが可能です。
シニアマネージャー/コンサルタント
AI/DX領域の案件創出からデリバリーと組織運営までを一体で担い、 高い裁量のもと売上・利益責任を持ちながら、複数プロジェクトおよび組織マネジメントをリードし、事業成長を牽引するシニアマネージャー ◎業務内容 ・プロジェクト統括/事業推進/売上責任 └案件創出からデリバリーまでを統括 └売上・利益責任を持ち、事業成長を推進 └既存顧客の深耕および新規案件の創出 ・マネジメント └複数プロジェクトの進捗/品質/リスク管理、横断統括 └チーム/組織マネジメント(評価・育成・組織運営) ・ステークホルダー対応 └ベンダーコントロール、顧客提案・関係構築 └経営層/部門責任者との折衝・合意形成 ・新テーマの創出 └社会のニーズや変化から新しい領域の開拓 └新規領域の事業化に向けた推進 ◎ポジションの魅力 AI/DX領域において、課題設定から構想策定、実行・定着までを一気通貫でリードできるポジションです。 プロジェクト統括や組織マネジメントに加え、売上・利益責任を担いながら事業成長に直接関与いただきます。 パーソルグループのBPO・派遣・教育サービスなどのアセットと連携し、構想策定だけでなく、実行・定着・成果創出まで一気通貫で支援できることも大きな魅力です。
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フォワード・デプロイド・エンジニア
同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客の現場に入り込み、AI で解くべきテーマを特定・定義する ・AI と人の役割分担を含めた、あるべき業務プロセスを描く ・AI を用いて素早く形にし、価値を検証する ・既存システムとの連携を含めた本番実装をリードし、安全に運用へ乗せる ・成果を可視化し、他部門・他業務へ展開する ・得られた知見を型化し、次の案件と組織に還元する ※ご経験に応じて、提案活動、サービス設計、チームの立ち上げ・育成もお任せします。 ※担当範囲は案件のフェーズにより異なります。構想から入ることも、実装から入ることもあります。 <FDE(Forward Deployed Engineer)とは> 顧客の現場で課題を定義し、自ら手を動かして実装し、成果が出るまで伴走し切る役割です。 課題設定・業務再設計(コンサルタント)、実装・システム連携(エンジニア)、全体設計・ガバナンス(アーキテクト)、完遂までの推進(リーダー)を、少数精鋭のワンチームで束ねる点が、従来の分業型デリバリーとの違いです。
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クラウドエンジニア
■Microsoft最先端のAI・クラウドテクノロジーを活用し、顧客のDXを推進していただきます。 【具体的には】 Microsoft 365、SharePoint Online、Power Platform、Copilot Studio、Microsoft FoundryなどのMicrosoftクラウド/AIテクノロジーを活用し、レガシーシステムのクラウド移行やモダナイゼーションに加え、生成AIを活用した新たな業務改革や従業員体験向上を実現するプロジェクトにも参画いただきます。 ・顧客とのヒアリング/ワークショップを通じて現状業務や課題を整理し、最適なDX施策を提案します ・Microsoft 365、SharePoint Online、Power Platformを活用した業務アプリケーションやワークフローの設計・構築を行います ・Copilot StudioやMicrosoft Foundryを活用したAIエージェントの企画・設計・開発を行い、顧客の業務効率化やナレッジ活用を支援します ・既存システム(Notes、オンプレミスSharePoint、各種業務システム等)のクラウド移行やモダナイゼーションを推進します 【主なプロジェクト例】 ・Microsoft 365活用による情報共有基盤・社内ポータル構築 ・Power Platformを活用した業務アプリケーション開発・業務自動化 ・Copilot Studioを活用したAIエージェント開発 ・Microsoft Foundry/Azure AIを活用した生成AIソリューション構築 ・Notes/SharePoint等のレガシーシステムモダナイゼーション ・企業内ナレッジ活用や業務支援を目的としたAI活用基盤構築
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SAP標準テンプレートの企画・構築/SAP導入コンサルタント
■SAP標準テンプレートの構築、および国内外の製造拠点への導入・推進や、 SAPコンサルとして高いSAPノウハウ・スキルを活かし、標準テンプレートの構築を担当していただきます。 【具体的には】 ・SAP標準テンプレートの構築を主体者として推進。 ・上記テンプレートを活用し、SAP導入コンサルタントとしてSAP導入に纏わる業務分析、Fit&Gap、要件定義、 業務フロー作成、アドオン設計、機能検証を担当頂きます。 ・SAP導入後は標準テンプレートを維持、強化する業務を推進していただきます。 <キャリアパス> ・導入においては特定のモジュール担当にとどまらず、幅広くローテーションを行います。 ・導入経験を通じ、総合的なスキルを身につけリーダーも担えるキャリアパスを用意しています。
クラウドアーキテクト/アーキテクト候補
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定 ・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築 ・アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計 ・クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装 ・オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援 ・非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計 ・技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定 ・CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善 ・顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援 ・プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード アーキテクト経験をお持ちでない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。
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自動運転データアナリティクスWebアプリ開発リード
自動運転データアナリティクスWebアプリ開発(PM/Tech Lead)において、自ら手を動かして開発を牽引しながら、開発チームのマネジメント(予算・労務管理など)をご担当いただきます。 【具体的には】 ■開発業務(プレイヤーとしての役割) ・リアルタイムデータ基盤の構築:eve autoの走行データ、停止時間、稼働率などのデータをリアルタイムにAWSへ保存・蓄積するパイプラインの設計・開発 ・Webアプリケーション開発:蓄積されたデータをユーザーや社内メンバーが直感的に閲覧・分析できるWebアプリケーションのフロントエンド/バックエンド開発 ・システム改善:サービスのスケールに合わせた、データ処理の高速化やセキュリティ強化 ■マネジメント業務(リーダーとしての役割) ・チームマネジメント:開発チームの労務・勤怠管理、モチベーション管理 ・プロジェクト管理:開発スケジュールの管理、予算の承認・執行管理、リソース配分 ・他部署連携:自動運転システム開発チームやビジネス側と連携し、要件定義から落とし込み
バックエンドデベロッパー
◆プロジェクトについて 大手航空会社が、既存のレガシーなロイヤルティプラットフォームからモダン化されたシステムへの移行を進めています。この変革の一環として、顧客向けロイヤルティアプリケーションが、新しく開発されるバックエンドプラットフォームと統合されます。本プロジェクトには、新バックエンドシステムとのシームレスな統合を確実にするための、必要なUIの拡張および修正の実装が含まれます ◆職務詳細 ・要件の移行および変革に応じた、APIの開発、テスト、統合、パフォーマンス最適化、およびデリバリーを担当する ・合意された品質および納期内で、割り当てられた機能をデリバリーする責任を負う ・設計ドキュメントを作成および維持する ・確認事項・課題および要件について、顧客と調整を行うことができる
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コンサルタント<自動車関連規格準拠支援ソリューション>
自動車業界におけるソフトウェア開発プロセスの専門家として、品質向上や効率化を図りながら、革新的なソリューションを提供する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格のアセスメント実施 ・顧客ニーズのヒアリング、特性に応じた適切なプロセス構築アドバイス ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格に準拠に必要な知識・ノウハウ・実践トレーニング支援 ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格に準拠したプロセス構築の支援 業務としてはアセスメントやコンサルティング、プロセス構築がメインとなる一方で、クライアントの開発現場に浸透させていくためにALM(アプリケーションライフサイクル管理)ツール「PTC Codebeamer」などの導入を行うこともあります。これまでの経験や希望によっては、コンサルティング業務以外ににもツール立ち上げや導入といった業務をお任せすることもあります。
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データエンジニア<金融サービス領域>
■個人の顧客に対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。 【具体的には】 ・ナレッジグラフおよびデータモデル設計 ・金融ドメインにおけるデータベース設計 ・同意管理/ログ取得を含むデータガバナンス設計 ・AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計 ・継続学習を実現するデータループ設計 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 【ポジションの魅力・成長機会】 ・金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。 ・同社の技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。 【入社後のイメージ】 入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。
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情報構造設計士<Information Structure Architect>
■マーケティングおよびセールス活動の効率を高めるため、事業活動の中で断片的に存在する商品情報や顧客情報を整理・統合し、継続的に利用・拡張可能な情報構造として設計・進化を担って頂きます。 当該ポジションにおける「設計」は、技術的実装そのものではなく、情報構造の設計思想と定義に責任を持つ役割を指します。 【具体的には】 単なる商品情報(詳細やスペックなど)・顧客行動データ(ページ閲覧・購買履歴など)の整備や分析ではありません。 データ整備や分析だけではなく、その後の利用を見据えて - 情報をどの単位・粒度で捉えるべきか - 異なる視点で表現された情報同士をどのように結びつけるか - 将来的な追加・変更に耐えうる構造になっているか といった観点から、 情報構造そのものの設計と進化を担っていただきます。 業務内容は下記3つの領域で構成されます。 ■情報構造・概念モデルの設計 ・マーケティングおよびセールス活動で利用される情報の整理 ・タクソノミー(分類体系)の構築とメタデータの設計 ・再利用・拡張を前提とした情報モデルの設計 業務例: ・商品属性のタクソノミー構築とシノニム(同義語)の定義 ■大規模/複数の情報源を前提とした設計・整理 ・社内外に存在する各種データの収集と取得 ・表現や粒度が異なる情報を統合するための設計方針策定 ・AIを活用した正規化・名寄せなどのデータ加工プロセスの設計 業務例: ・商品属性情報の正規化 ■データ、プロダクトの改善 ・マーケティング・セールス関連部門との対話を通じた要件整理 ・実際の業務での使われ方を踏まえた構造の見直し・改善、データ粒度の変更、データ項目の追加 ・必要に応じた現場ヒアリングへの参加
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DX・AI活用推進担当(業務改革/データ活用)
■社内各部門の業務課題に対し、デジタル技術やAIを活用した業務改革(DX)を企画・推進して頂きます。 関係部門と連携しながら、課題整理から施策立案、導入、定着・改善までを一貫して担い、「データとAIの民主化」を実現していきます。 【具体的には】 ・各部門における業務課題・非効率業務の整理、可視化 ・DXテーマの企画立案および推進 ・AI・データ活用施策の検討、導入、業務適用 ・関係部署・外部ベンダーとの調整、プロジェクト推進 ・社内向け説明資料作成、活用ルール整備、定着支援 ※その他の特徴 実装専任ではなく「業務×DX×AIの推進役」 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 <仕事の進め方> 社内各部署を対象に、DX・AI活用に関するハンズオン研修や相談対応を行いながら、各部署が抱える業務課題や取り組みテーマを引き出します。 寄せられたテーマについて、目的や背景、業務内容を整理した上で、DX・AI活用の観点から実現方法を検討します。 テーマ推進の過程で新たに生じた課題に対しては、既存の枠組みにとらわれず、必要に応じて新しい進め方や仕組みの検討・導入を行い、継続的な改善につなげていきます。
フィジカルAI・ロボティクス応用研究エンジニア【在宅勤務可】
同社のフィジカルAI・ロボティクス技術をリードするエンジニアとして、研究・開発・実証実験を担当いただきます。 ・模倣学習やVision-Language-Action(VLA)モデルなどを活用した、物理ロボット・システムの制御アルゴリズムの研究開発 ・センサーデータ(画像、点群、触覚等)を統合した実世界認識技術の開発 ・シミュレータ(Isaac Sim、MuJoCo等)を用いた環境構築および検証、実機へのポーティングと実証実験 ・研究成果の知財化(特許出願)および国内外の主要学会での論文発表 ・事業部門や外部パートナー(大学・研究機関)と連携したPoCの推進 【開発環境】 - Linux(Ubuntu)- ROS 2- AWS- Isaac Sim- docker 【言語】 - C++- Python ※共同研究に伴い、共同研究先(国外含む)での業務が発生する可能性あり
マルチモーダルAI・大規模言語モデル応用研究エンジニア【在宅勤務可】
◆職務内容 同社のマルチモーダルAI技術全般をリードするAIエンジニアとして、最先端モデルの研究・開発・PoCを担当いただきます。 - マルチモーダル機械学習におけるアルゴリズムの調査・検証および個別ドメイン向けカスタマイズ・追加学習 - テキスト、画像、音声等の異種データを統合した独自データセットの構築 - 先進的なAI技術のビジネス展開に向けたプロトタイプ開発および事業部連携によるPoC - 研究成果の知財化(特許化)および査読付き国内・国際学会での論文発表 【開発環境】 - 言語:Python(PyTorch、Transformers、FastAPI 等) - クラウド:Microsoft Azure(Container Apps、GPU workload profile 等) - ツール:Docker、GitHub、VS Code、Jupyter - データ:動画(YouCook2等の公開データセット、独自収集データ)、音声、センサ時系列データ
業界・業務特化型AI応用研究リードエンジニア【在宅勤務可】
◆職務内容 同社の業界・業務特化型AI技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 - 業界・業務特化型AI、ドメイン特化AI、バーティカルAIに関する技術調査・検証 - LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用した業務ナレッジ活用基盤のPoCおよびプロトタイプ開発 - 熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスの可視化・構造化 - 事業部門、顧客、社外パートナーと連携した業務課題の整理、AI適用テーマの設計、技術検証の推進 - 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語:Python等 - クラウド:Microsoft Azure(Container Apps、GPU workload profile 等) - ツール:Docker、GitHub、VS Code、Jupyter - LLM:ChatGPT、Calude、Gemma、Qwen等の各モデル
量子コンピューティング技術の応用研究リードエンジニア【在宅勤務可】
◆職務内容 同社の量子コンピューティング技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 - 量子コンピューティング、量子アルゴリズム、量子AI、量子機械学習に関する技術調査・検証 - 材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析への応用検討 - 最適化、大規模シミュレーション・CAE解析など、産業応用テーマに対するPoCおよびプロトタイプ開発 - 事業部門、大学・研究機関、社外パートナーと連携した共同研究・技術検証の推進 - 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語:Python等 - 環境:クラウド上の量子コンピューティング環境、クラウド計算資源、研究開発用ツール等
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データソリューション開発チーム<半導体製造装置>
■AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造装置の生産性向上、開発効率向上および顧客価値創出を牽引していただきます。 【具体的には】 ・エッチング装置予知保全・装置モニタリング技術およびプロセスレシピ最適化技術技術の開発戦略立案・推進 ・データサイエンティスト、AIエンジニア、ソフトウェアエンジニアのチームマネジメント ・AI・機械学習を活用したアルゴリズムおよびアプリケーション開発の推進 ・半導体プロセスエンジニアや事業部門との要件整理、開発テーマ管理 ・開発成果の事業適用およびユーザー展開の推進 ・海外現地法人およびグローバル顧客との技術協議・開発連携 ・技術ロードマップ策定、人財育成および組織運営 【働き方】 入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情に合わせて一時的なリモートワークは可能ですが、チームのマネジメントをスムーズに行うため出社勤務が推奨です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり) 【キャリアパス】 同部署はプラズマエッチング装置に関わる研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。
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セキュリティ製品・サービスのプリセールスエンジニア
セキュリティ製品・サービスのプリセールスエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・ESET製品を中心としたセキュリティ製品、MDRサービスの技術的な販売支援 ・販売促進のための販促ツール作成(ドキュメント、動画) ・MDRサービスのPoC支援 ・販売パートナー向けの技術支援・学習会実施 ・開発元への不具合報告/仕様確認/機能要望 ・企画部門/営業部門と連携した販売店施策の検討及び技術支援の実施 ※2027年1月以降入社前提となります
プロダクトマネージャー・プロダクトオーナー
■創業以来、ほぼ代理店や外注を使わないインハウス体制でノウハウを蓄積しています。配属先は適性や希望を考慮して決定します。 【詳細】 事業計画の立案と遂行、経営との折衝など、事業を推進するためのすべてのことに責任を持ち、チームを運用し成果を期待されるポジションです。 ・社内SFA ・既存オウンドメディア ・新規事業 【具体的には】 ・チームビルディング ・ビジョン策定 ・ステークホルダーとの折衝 ・事業計画 ・プロダクト設計 ・マーケティング ・営業 ・CSM
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内部統制・ITコントロール支援コンサルタント
■内部統制・ITコントロール支援コンサルタントをご担当いただきます。 テクノロジーの進展、法規制の複雑化、M&Aや組織再編の活発化、事業のグローバル化などにより、企業を取り巻く環境は急速に変化しています。金融庁によるJ-SOX関連基準・Q&Aの改訂以降、企業には、従来型の文書化・評価対応にとどまらず、不正リスク、評価範囲、ITへの対応を含めた実効性の高い内部統制態勢の整備・運用が求められています。 また、ERP・クラウド・データ活用・AIの利用拡大により、財務報告や業務運営を支える情報の信頼性は、業務プロセスだけでなくシステムやデータ、アクセス管理、委託先管理のあり方にも大きく左右されるようになっています。データガバナンスやAIガバナンスに関する政策・実務議論も進むなか、内部統制の世界でも、業務統制とIT統制を一体で設計・評価する視点 がますます重要になっています。 同ポジションでは、財務報告に係る内部統制(J-SOX)を中心に、評価範囲特定、文書化、整備・運用評価、統制改善、効率化・高度化の企画・実行支援に加え、SAP等のERP導入・更改、IT全般統制、IT業務処理統制、アクセス権・SOD、クラウドや委託先を踏まえた統制対応 まで、企業の内部統制強化を総合的に支援していただきます。
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データマネジメント/リスクデータアナリティクスコンサルタント
■データマネジメント/リスクデータアナリティクスコンサルタント をご担当いただきます。 【具体的には】 企業のDX・AI活用が進むなか、競争力の源泉としてのデータの重要性はかつてなく高まっています。デジタル庁は2025年6月に公表したデータガバナンス・ガイドラインにおいて、企業が保有するデータを最大限に活用し、企業価値を向上させるうえで、経営者主導のデータガバナンスが重要であることを明示しています。 一方で、AI・データ利活用が拡大するほど、 ・データ品質は十分か ・データの意味や責任主体は明確か ・データがどこから来て、どのように加工され、どの判断やレポートに使われているか可視化できているか ・リスク管理・内部監査・モニタリングに活かせる状態になっているか といった課題が、企業の実務上の競争力と統制力を左右するようになっています。経産省のAI事業者ガイドライン第1.2版でも、AIのライフサイクル全体で自主的なリスク管理とガバナンスを実装することの重要性が示されています。 また、内部監査・モニタリング領域でも、The IIAはデータ分析・AI・エマージングテクノロジーを活用したリアルタイムかつリスクベースな保証・アドバイザリーへの進化を後押ししています。 同ポジションでは、DAMA-DMBOKをはじめとするデータマネジメントの知見や、KPMGのフレームワーク、リスクコンサルティングの専門性を組み合わせながら、データ活用戦略、データマネジメント態勢整備、データ品質管理、監査アナリティクス、継続的モニタリング、AIを踏まえたデータ・ガバナンス高度化まで、一気通貫で支援します。DAMA-DMBOKはデータマネジメントのグローバルな参照枠組みとして位置付けられ、現在はAI・クラウド・モダンデータプラットフォームを取り込む形でDMBOK 3.0への進化も進んでいます。
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