東京都/IT・通信/技術職(IT)の求人・転職・中途採用情報
プリセールスエンジニア
■インサイドセールス部門に伴走し、Web商談やメールを中心に以下の対応を行います。 ・既存法人顧客からの技術的問い合わせ対応 構成変更や仕様確認などの技術的な要件を確認し、社内プロダクト部門などと連携して回答や解決策を提示します。 ・新規法人顧客への提案支援(Web商談同席) 初期提案における技術要件のヒアリングを実施。ネットワーク・クラウド・セキュリティの現状と課題を整理し、「どのソリューションが最適か」を選定・提案します。 ・提案・回答用資料の作成 ネットワーク構成図の作成や、要件整理のためのドキュメント作成を行います。 初期提案から既存顧客の細かな技術確認まで、幅広く手を動かしていただく環境です。
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SE チームリーダー候補
■SE チームリーダー候補をご担当いただきます。 【具体的には】 <プロジェクト> ・大手金融機関や広告代理店、その他大手企業のシステム開発や保守など、様々なプロジェクトを多数扱っていて、経験に応じて適性にあったプロジェクトへ参画していただきます 案件:同社グループ、或いは一般法人顧客向けの大規模案件が中心 案件規模:小規模〜大規模まで幅広く、平均10名程度のチーム体制が多い 要件定義から基本・詳細設計、開発、保守等、全てのフェーズを担当する案件が豊富にあります。 <役割> ・要件定義から開発、テストフェーズを主として関わっていき、チームマネジメントも担っていただきます。チームは3名~5名程度です ・自社メンバーを含む、複数名のマネジメントを経験することで、サブリーダから将来的にはリーダーとして案件やメンバーの牽引もしていただきます。PMへとステップアップすることも出来ます <働く環境> ・技術研修やPM研修など、300種類を超える研修が用意されていて、キャリアや成長段階に応じた学びが可能です ・新卒育成の教育ノウハウが確立されていて、中途入社者にも手厚い育成環境が整っています ・体系化された高品質な開発体制が整っていて、開発プロセス・品質を重視している環境です ・テレワーク勤務制度により働き方を全力支援しています。出社とリモートのハイブリットな働き方が可能です <メッセージ> IT技術の発展によるビジネス環境の大変革期の中、同社は売上規模・人員規模ともに拡大することを計画しています。さらなる成長を一緒に目指していきたい方、安定した働きやすい環境で長く働きたい方を同社は求めています。
AI・データ関連エンジニア
■AI・データ関連エンジニアに従事いただきます。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はいますが、提案オーナーは担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
AI・データ関連エンジニア
■AI・データ関連エンジニアに従事いただきます。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はいますが、提案オーナーは担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
データアナリティクスコンサルタント
■データアナリティクスコンサルタントに従事いただきます。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はいますが、提案オーナーは担当いただきます。 ・事業会社と同社のデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)
データアナリティクスコンサルタント
■データアナリティクスコンサルタントに従事していただきます。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はいますが、提案オーナーはご担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)
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ネットワークエンジニア
ネットワークエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■業務内容 ・顧客の課題整理、要件定義、改善提案・見積支援 ・LAN/WAN、無線LAN、ネットワークセキュリティの設計・構築、テスト・移行計画の策定と推進 ・設計内容・成果物のレビュー、技術課題の解決 ・進捗・品質・工数・リスク管理、顧客への報告 ・ベンダーや通信キャリアとの調整、作業分担・実施管理 ・運用課題の分析、障害対応の統括・再発防止、運用改善 ・メンバーへの技術支援、ナレッジ共有 ■使用する主な機器 ルータ・スイッチ:Cisco IOS,CiscoMeraki,NEC 無線AP:CiscoMeraki.MistAP FW・UTM:Fortigate SASE:CATO ■期待する役割 リーダー候補:担当領域の技術面・進行面を取りまとめ、将来的に案件全体の推進を担うこと リーダー:顧客・関係者との合意形成、技術判断、チーム運営を主導し、案件を推進すること
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セキュリティ領域のプロジェクトマネージャー<SOC/SASE等>
新規のインフラセキュリティ領域のビジネス企画から提案・運用まで一気通貫で関わることが出来ます。グループ内顧客だけでなく完全新規顧客への拡販も視野に、ベンダーとの協業含めて検討いただきます。 <具体的な業務例> ・新規セキュリティサービスやソリューション(例:EDR、SOC、SASE 、ID管理など )の企画、デリバリー、運用、ならびにプロジェクトマネジメント ・グループ内の各ステークホルダー との連携や協力会社等との交渉や協業調整 ・既存クラウドセキュリティビジネス等の技術支援やプロジェクトマネジメント
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プロジェクトマネージャー<BI/Tableau等>
データ活用プロジェクトの推進と、ステークホルダーとの要件整理・提案活動を担っていただきます。案件は要件定義からデリバリーまでを一貫して管轄し、まずは1プロジェクトから入っていただき、将来的には複数案件を並行して推進していただくことが想定されています。 ・データ活用プロジェクトの計画策定・推進(要件定義からデリバリーまで) ・データの収集・連携方針の構想(どのデータをどう集めるかを描いたうえでの計画立案) ・ステークホルダーとの要件整理・提案活動 →Domo社とは常時連携しつつ隔週で打ち合わせをしています。 社内・グループ企業との折衝に加え、営業担当との打合せに同席する場合もあります。(営業活動はしません) ・パートナーを含むプロジェクト体制のマネジメント →実装はパートナーとともに進めます。これまでの技術スキルも活かしていただきながら、要件と実現方式をご自身で描くことのできるポジションです。 【業務環境例】 Domo/Power BI/Tableau/Looker/DWH/ETL/Snowflake/Databricks
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BizDev
■大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。 【具体的には】 BizDevチームは、顧客の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。 また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。 クライアント企業の業界は多岐に渡っていて、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。 【プロジェクト例】 ・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 ・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 ・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 ・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供
生成AI・クラウドで社会課題に挑むエンジニア
■同ポジションでは、LLM(大規模言語モデル)を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。 Azure OpenAI ServiceやAWS(Amazon Bedrock 等)を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。 【具体的には】 同ポジションでは、顧客のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。現状(As Is)とあるべき姿(To Be)の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。さらに、技術面および組織面の両面から実行可能性調査に関与し、その結果を整理・文書化することで、意思決定を支援します。
データアナリティクスコンサルタント<案件推進メンバー>
■データアナリティクスコンサルタント<案件推進メンバー>に従事いただきます。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)
企画・開発エンジニア
■自社開発ローコードプラットフォーム製品「iPLAss」の設計、開発ならびに新機能、新サービスの企画をご担当頂ける開発エンジニアを同社は募集しています。 【具体的には】 ・超高速開発/ローコード開発プラットフォーム「iPLAss 」の開発 ・iPLAssを利用する個別プロジェクトの支援 ・その他、各プロジェクトの推進・品質向上に寄与する新規製品・サービスの企画開発 ■「iPLAss」について 同社が主体となって開発するjavaベースのOSS ローコード開発プラットフォームです。エンタープライズクラスのシステム開発における生産性向上を主目的とし、金融・製造・公共・その他大手企業が提供するWebサービス・社内システムの基盤として広く活用されています。
アプリケーションエンジニア
■保険・共済業界向けの自社DXソリューションについて、実現方法の検討、及び提案・設計・開発作業において、チームを牽引いただきます。 アプリケーション開発のスペシャリスト(有識者・技術者)として参画し、市場・顧客の共通課題を捉え、クラウド、API、マイクロサービス、AI等の技術を組み合わせながら、再利用性・拡張性・可用性・セキュリティ等を考慮したアプリケーションの定義、PoC、提案、設計・開発、サービスの継続的な高度化まで技術面から牽引していただきます。 【具体的には】 ■自社ソリューション/サービスの企画・アーキテクチャ設計 ・保険・共済業界の業務課題や顧客ニーズを踏まえ、新たなサービス・機能を構想 ・非機能要件、拡張性、再利用性、運用性、セキュリティ等を踏まえたアプリケーションアーキテクチャの策定 ・クラウド、OSS、API、マイクロサービス、AI等の技術選定、実現性検証、PoCの推進 ■サービス開発・顧客導入のテクニカルリード ・自社ソリューションを顧客環境・業務へ適用する際の方式設計、顧客・社内関係者との技術面の合意形成 ・設計・開発における技術課題の解決、設計レビュー、品質確保 ・開発チームやパートナーを技術面からリードし、必要に応じて大規模システム開発にも参画 ■サービスの継続的な高度化 ・導入案件で得た知見や新たな顧客ニーズを共通機能へフィードバックし、横展開可能なソリューションへ進化 ・研究開発部門や社内専門組織と連携し、新技術のサービス適用を推進 ※プロジェクト管理のみを担うPMではなく、「技術・アーキテクチャ」を軸に事業と開発をつなぐ役割が期待されています。
アプリケーションアーキテクト
■保険・共済業界向けの自社DXソリューションについて、構想・企画段階から参画し、アプリケーションアーキテクトとしてサービスの実現方式を設計します。 市場・顧客の共通課題を捉え、クラウド、API、マイクロサービス、AI等の技術を組み合わせながら、再利用性・拡張性・可用性・セキュリティ等を考慮したアーキテクチャを定義し、PoC、提案、設計・開発、サービスの継続的な高度化まで技術面から牽引していただきます。 【具体的には】 ■自社ソリューション/サービスの企画・アーキテクチャ設計 ・保険・共済業界の業務課題や顧客ニーズを踏まえ、新たなサービス・機能を構想 ・非機能要件、拡張性、再利用性、運用性、セキュリティ等を踏まえたアプリケーションアーキテクチャの策定 ・クラウド、OSS、API、マイクロサービス、AI等の技術選定、実現性検証、PoCの推進 ■サービス開発・顧客導入のテクニカルリード ・自社ソリューションを顧客環境・業務へ適用する際の方式設計、顧客・社内関係者との技術面の合意形成 ・設計・開発における技術課題の解決、設計レビュー、品質確保 ・開発チームやパートナーを技術面からリードし、必要に応じて大規模システム開発にも参画 ■サービスの継続的な高度化 ・導入案件で得た知見や新たな顧客ニーズを共通機能へフィードバックし、横展開可能なソリューションへ進化 ・研究開発部門や社内専門組織と連携し、新技術のサービス適用を推進 ※プロジェクト管理のみを担うPMではなく、「技術・アーキテクチャ」を軸に事業と開発をつなぐ役割が期待されています。
AIプロダクト開発PM
■AIプロダクトの開発PMとして、企画担当・アプリリーダー・SEからなるチームを率い、要件整理から開発・リリース・改善までを統括していただきます。同社グループ各社の事業・企画担当など、10名程度の社内外ステークホルダーと合意形成を図りながらプロダクトを前に進める、調整力とリーダーシップが求められる役割です。 【具体的には】 マーケティング向けAIプロダクトの開発プロジェクトのPM:計画策定、進捗・品質・コスト・リスク管理を統括 企画担当(プロダクトオーナー側)と連携した要件整理、開発スコープ・優先順位の調整、同社グループ各社の関係者との合意形成 開発チームの組成・マネジメント、アプリリーダー・若手メンバーの育成 AI駆動開発・アジャイル型開発の推進と、エンタープライズ品質(セキュリティ・運用)を満たすプロセスの整備(状況により、クライアント向けAIエージェント導入のPMも担当) ■プロジェクト事例(規模・期間等): ・マーケティング向けAIプロダクトのエンタープライズ版開発(マルチテナント/SaaS対応) ・既存AIプロダクトのアーキテクチャ刷新・UI刷新と、機能拡充のエンハンス開発 ・AIエージェントによるマーケティングプランニング支援機能のフェーズ開発 ■開発環境・技術スタック: LLM(Claude等)、AI駆動開発(AIコーディング支援ツール)、マルチテナント/SaaS基盤、クラウド(AWS)など、最新のAI技術を積極的に取り入れています。
セキュリティエンジニア
■下記業務をご担当いただきます。 ・ITインフラに対してのサイバーセキュリティ対策やセキュリティ監視方式の立案と推進 ・セキュリティ監視基盤の検知ルール見直し、検知後の対応の迅速化など ・AIを活用したセキュリティ監視運用改善 ・サイバー攻撃やセキュリティ関連技術・動向の調査・キャッチアップ 【具体的には】 ・セキュリティ監視を行う上での課題分析や解決策を立案して、運用改善につなげていく(検知ルール、AI活用での運用改善など) ・ネットワーク装置(FireWall、Proxyなど)やサーバ・端末(Windows、Linux)、セキュリティ製品(EDR、IDS/IPS)など、各種システムからのログ・アラートを分析し、異常な点や脅威(可能性を含む)の監視方式設計や検知ルール見直し ・ITサービスチームや上位組織との業務上での調整 ・発生したセキュリティインシデントを俯瞰的に分析し、分析レポートを作成 【ポジションの魅力】 同社グループの社内サイバーセキュリティ対策の中核であり、実際に運用に携わる業務になります。同社グループのサイバーセキュリティを牽引し、セキュリティに対する課題に取り組み、サイバー攻撃から同社グループ全体を守ります。
エンジニア
■同ポジションでは、LLM(大規模言語モデル)を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。 Azure OpenAI ServiceやAWS(Amazon Bedrock 等)を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入もご担当いただきます。 また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割もご担当いただきます。 【具体的には】 同ポジションでは、顧客のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。現状(As Is)とあるべき姿(To Be)の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。 さらに、技術面および組織面の両面から実行可能性調査に関与し、その結果を整理・文書化することで、意思決定を支援します。
フロントSE・PL/PM
■プロダクトの管理者およびシステムエンジニアとして、以下の業務のいずれかまたは複数を担当いただきます。 ・既存プロダクトのシステムエンジニアとして、顧客の課題をヒアリングし、プロダクトによる改善を提案し、導入をめざす ・既存のプロダクトの改善点を、顧客、プロダクト運営チームなどからヒアリングし、エンハンス計画を策定・推進する ・既存プロダクトの収支を管理し、持続可能な経営計画を策定・推進する ・顧客のお困りごとをいち早く把握し、技術開発等を通じて、新規のプロダクトを企画する 【具体的には】 特に期待される職務領域の詳細は以下の通りです。 ・「As Is/To Be」の分析:プロセスの文書化と顧客へ最適解の提案 ・作業のスケジューリングと割り当て:成果達成のための短期作業工程の作成・割り当て ・ビジネス要件整理:ビジネス要件の収集(顧客ヒアリング、市場分析など)、組織が挑戦する新領域(新技術、新機能)の検討 ・プロジェクトチームの管理:チームの作業調整と必要に応じた能力強化・改善要請 ・リスクと問題管理:リスク、問題、依存関係・制約事項の特定・評価及び上長への報告 ・仕組み化:現状、俗人化している作業プロセスをAIやツールを使って、標準化し、改善してくれる人
開発・設計エンジニア
■メガバンクの対顧客系システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーとして、アプリケーション開発、インフラ開発など、幅広い領域でのシステム設計と開発を担当していただきます。 また、保守開発だけでなく、システムの将来構想を踏まえた次世代のシステムの提案等も実施していただきます。 【具体的には】 最初は比較的小規模(5~10名)のチームを率いて、メガバンク様向けシステムを支えるシステム開発・保守運用を行い、将来的には大規模システムのPJを取り纏めることもできます。 ・プロジェクトのビジョンと計画書を作成し、期待される納期・予算・スコープを守るために、チームメンバーを牽引してプロジェクト推進する ことで、担当する事業領域に貢献していただくことが想定されています。 ・開発、保守だけでなく、開発にに入る前の企画段階においても、システムの将来構想を踏まえての提案及び、検討に参画を行い案件を立ち上げることも期待されています。
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モバイルアプリエンジニア<入退室管理システム>
■同社はスマートロックを用いた入退室管理システムを開発し、サービス提供しています。同ポジションでは、モバイルアプリエンジニアとしての経験を活かし、モバイルアプリについて「何を作るか」を考え、エンジニアと一緒に形にしていく役割へ、段階的にチャレンジしていただくことになります。新機能開発や既存機能の改修を中心に、企画・設計・開発・運用まで、SaaSプロダクト開発の全フェーズに携わります。アプリ開発における「何を作るか(PdM)」と「どう進めるか(PjM)」の両面を、段階的にご担当いただきます。 【具体的には】 PdMとして次のような業務をご担当いただきます。 ・ロードマップの策定と優先順位付け:Sales/CSなどビジネスサイドからの要望を、解約率の低下や顧客満足度の向上といったSaaSの重要指標を踏まえて整理し、優先順位を付けます。エンジニアが迷わず開発に集中できるバックログを整えます。 ・仕様策定/要件定義:デザイナーやエンジニアと密に連携し、手戻りのない要件定義書やワイヤーフレームを作成します。プロトタイピングを通じて、素早く仮説を検証します。 ・データ活用/UX改善:バックエンドのログと、新たに設計するアプリの行動ログ/BLE(Bluetooth)テレメトリーデータを組み合わせ、改善施策を企画/推進します。データ活用は、チームと一緒に進めながら入社後に身につけていただければ問題ありません。 同社に入社当初は数値目標の責任を負わず、エンジニアとしての経験を活かして開発にも関わりながら、アプリとプロダクトへの理解を深めていただきます。そこから、PdMとしての業務領域を段階的に広げていきます。
サービス企画・開発
衛星通信「Starlink」を活用した法人向けソリューション「au Starlink Station(以下、auSS)」のネットワーク環境構築を起点に、トンネル工事現場の課題を解決する新たなDXソリューションの企画・導入をリードいただくポジションです。 同社は通信環境の提供にとどまらず、通信を生かして現場の安全性や生産性を向上させる本質的な「現場DX」の実現を目指しています。 auSS導入現場での課題抽出から、DXソリューションの企画・導入、事業拡大にいたるサービス開発のプロセスを一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 通信不感地である山岳トンネル工事現場に対して、現場が抱える課題を正確に把握し解決する伴走型のソリューション企画開発をご担当いただきます。 ■トンネル現場の工事内容・導入済設備・ソリューションの調査分析 新しいソリューション企画のため、顧客現場の工事内容や導入済みの坑内設備、各ソリューションの調査・分析を行います。 ■顧客課題の抽出とソリューション企画 現場訪問、業務プロセスの観察、ヒアリングを通じて現場業務を分析します。 分析結果から課題を仮説立てし、顧客との対話を重ねて本質的な課題を明確化します。 特定した課題に基づき、既存商材(IoT、クラウド等)やAI等の先端技術を組み合わせた新規ソリューションを企画し、要件定義まで主導します。 ■ソリューション導入とプロジェクトディレクション 企画したソリューションの実現に向け、社内外の開発パートナーと連携し、PoC(概念実証)から商用化にいたるソリューション導入の推進・ディレクションを行います。
システム・ITアーキテクト
配属予定組織では、主にauおよびUQ mobileに関わる新規サービス開発や業務改善に向けたITシステム開発において、上流工程の業務要件定義をご担当いただきます。 システム開発フェーズは別部門が担当するため、サービス企画や要件整理、上流設計に注力いただけるポジションです。 【具体的には】 ■新規サービス開発における要件定義・企画推進 au・UQ mobileの新規サービス開発において、サービス企画部門や関連業務部門へのヒアリングを通じて事業要望を整理し、実現すべき業務要件を定義していただきます。 また、業務要件定義書の作成からシステム開発部門との仕様調整、機能配置の検討、課題解決までを推進し、サービスリリースに向けた開発を牽引していただきます。 ■既存業務の改善に向けた要件定義 au・UQ mobileの既存業務に関する課題や改善要望を整理し、業務効率化・品質向上に向けた業務要件定義を実施していただきます。 業務部門へのヒアリングを通じて現状業務を分析し、改善方針を策定するとともに、システム化要件へ落とし込み、開発部門と連携しながら改善施策の実現を推進していただきます。 ■その他付帯業務 ・サービス企画部門および業務部門との要件調整・合意形成 ・業務要件定義書の作成および管理 ・システム開発部門との機能配置・サービス仕様の調整 ・開発プロジェクトにおける課題抽出および解決推進 ・関係者間のステークホルダーマネジメント ・サービスリリースおよび業務改善施策の推進支援
コネクティッドカー向けセールスエンジニア
国内外の大手自動車メーカーに対し、コネクテッドカー向けの通信ネットワーク、通信管理プラットフォーム、各種アプリケーションを組み合わせたソリューションの提案・導入をご担当いただきます。 顧客の事業課題・技術課題を深く理解し、社内の技術部門や国内外のパートナーと連携しながら、案件創出から要件整理、提案、導入推進までを一気通貫でリードいただくセールスエンジニアポジションです。 また、ご経験に応じてプロジェクトリーダーまたはサブPMとして、複数のステークホルダーを統括しながら、グローバル案件や大規模プロジェクトを主体的にリードいただくことを期待されています。 【具体的には】 大手自動車メーカー向けの顧客フロントセールスエンジニア業務をご担当いただきます。 顧客の窓口として関係者との合意形成を図り、プロジェクト全体の推進をご担当いただきます。 顧客は国内約8割、海外約2割となっていて、契約書の読み込みや簡単なメール作成において英語を利用する場面があります。 参考情報に記載の事例のように、コネクティッドサービスの拡大を支援する立場として、技術を生かした営業活動を進めていただくことを期待されています。 <主な業務内容> ・コネクティッドカー向けネットワーク・プラットフォーム・アプリケーションの導入支援 ・顧客要件のヒアリングおよび技術提案 ・技術部門と連携した提案活動および案件創出 ・プロジェクトマネジメント(進捗管理、課題管理、関係者調整) ・国内外(北米、欧州、中国、中東、豪州等)の関係部門・パートナーとの連携 ・顧客拠点への出張あり(目安:月1回程度)
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クラウドインフラエンジニア<AI計算基盤・GPUクラウド>
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開していただきます。 【主な業務】 国内最大規模のAI計算基盤におけるサーバー(GPU)またはストレージ領域の企画・設計・構築・運用の推進をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて、GPUサーバーやストレージ、コンテナ・仮想化基盤のアーキテクチャ設計・構築から品質向上の施策まで幅広い業務に携わっていただきます ・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、ネットワークなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます ・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤のプロダクト化やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます 【具体的な業務】 ※これまでのご経験や適性に応じて、以下【サーバー領域】または【ストレージ領域】のいずれかを中心にお任せいたします。 ※AI特有の技術(GPU/CUDA/高速ストレージなど)はご入社後にキャッチアップいただけます。 【サーバー領域】 ・GPUサーバー、Kubernetes、GPU管理システムの設計・構築・検証 ・NVIDIA環境(ドライバーや関連ソフトウエア)のセットアップ・動作検証 ・サーバー構築・デリバリーの自動化、性能評価 ・構築ベンダーのコントロール、技術課題の解析・対策立案 【ストレージ領域】 ・AI向け高速ストレージ(ファイルシステム、Object Storageなど)の設計・構築 ・ストレージ構築・デリバリーの自動化、パフォーマンスチューニング ・ストレージ構築の統括、ベンダーコントロール ・障害解析、性能改善
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テックリード/システムアーキテクト
同社事業および、社会/生活を支えるコミュニケーションサービスの基盤を開発/提供するテクノロジーの要となる多種多様なプラットフォーム(IoT/API/メッセージ/位置情報PFなど)、およびサービスシステムの開発/運用をご担当いただきます。 【主な業務】 同社の商用サービスプラットフォームの設計/開発/プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 AI駆動開発への移行を進めているため、その関連業務に携わっていただきます。 【プラットフォーム例】 新メッセージ配信PF/デバイス制御プラットフォーム/位置情報PF/みまもりGPSなど、 個社のニーズに対応するのではなく、市場のニーズに応える多種多様なプラットフォームがあります。 プラットフォームの“その先”の顧客やユースケースを意識したプラットフォームを開発しています。 【具体的な業務】 ・システムアーキテクトとしてシステム要件の定義、アーキテクチャの検討 ・テックリードとして開発チームのマネジメント(進捗管理/課題管理/予算管理など) ・開発業務(コーディングなど) ※AI駆動開発関連の業務を含む ・サービスリリース後のシステムメンテナンス
データエンジニア
■素材・プロセス産業における研究開発から製造・量産までのデータとAI活用を支えるデータエンジニアとして、材料開発ソリューション「HMAX」および生成AI(フロンティアAI)・Physical AIを活用したサービス開発に携わっていただきます。AIエージェントを開発パートナーとして活用するAIネイティブ開発を実践し、研究・実験・製造データを統合してAIを支えるデータ基盤・アプリケーションを構築します。 【具体的には】 (1)データエンジニアリング領域 ・AWS/Azure上でのデータレイク・DWH・データパイプラインの設計・構築 ・データモデル、メタデータ、データ品質管理、データガバナンス基盤の整備 ・AIエージェント、RAG、機械学習活用に向けたデータアーキテクチャ設計・運用 (2)AIネイティブ開発・DevOps/MLOps領域 ・AI・データ分析機能を組み込んだWebアプリケーション・APIの設計・実装 ・AIコード生成ツールを活用した高速開発、CI/CD・IaCによる運用の自動化 ・MLOps基盤の構築によるAIモデル運用の自動化および継続的改善の推進 (3)顧客・プロジェクト支援 ・顧客のデータ活用課題の整理、PoCの企画・推進・評価 ・研究者やAIエンジニアとの協創および成果のサービス化・標準化の推進 【主なプロジェクト例】 材料データ分析(MI/PI)、実験・製造設備と連携した自動化基盤、AIエージェント活用サービス、再生材マーケットプレイス 【主な技術スタック】 AWS、Azure、PostgreSQL、Python、TypeScript、Java、Spring Boot、React、Docker、CI/CD、Claude、AIエージェント、MLOps 将来的にはテックリード、プロダクトマネージャー、FDEなど多様なキャリアを描くことができます。
データサイエンティスト
■素材・プロセス産業の研究開発から製造・量産までを対象に、材料開発ソリューション「HMAX」および生成AI・Physical AIを活用したサービス開発に携わっていただきます。 実験・シミュレーション・製造データから材料設計やプロセス条件に関する知見を引き出し、予測・最適化モデルを構築します。AIエージェントを分析・開発のパートナーとして活用し、仮説検証の高速化や分析業務の自動化を進めます。 顧客の課題整理、分析テーマ設定、概念実証(PoC)の企画・評価、結果の説明・提言までを担い、データエンジニア、研究者、ソフトウェアエンジニアと連携して成果のサービス化・標準化を推進します。分析・モデリングを通じて、顧客課題の解決と新規サービス創出を支える役割です。 【ポジションの魅力】 ■AIと協働するデータサイエンス 生成AI・AIエージェントを分析プロセスに取り込み、予測・最適化モデルの開発からサービス実装まで経験できます。材料・プロセスのデータ分析、Physical AI、物理モデルとデータ駆動モデルの融合など、多様な技術領域に挑戦できます。 ■社会・産業課題への貢献 材料開発の高度化、開発期間短縮、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減に取り組みます。自身の分析・モデルが研究開発や製造現場の意思決定を変え、顧客の競争力につながる仕事です。 ■裁量と事業創出への参画 課題設定、分析方針、モデル設計、技術選定からサービス実装まで一貫して関わり、自ら提案できる環境です。協創で得た分析手法やモデルを標準化し、事業・業界へ展開する醍醍味があります。
データエンジニア
■素材・プロセス産業向け「HMAX」の開発で、研究開発から製造・量産までのデータ活用を担います。研究・実験・シミュレーション・製造データを統合し、フロンティアAI、Physical AI、AIエージェントが活用する基盤とAIネイティブサービスを開発します。 データサイエンティスト、研究者、ソフトウェアエンジニアと協働し、顧客課題の解決とサービス創出を技術面からリードします。 <主な開発テーマ> ・材料データ分析環境 ・実験・製造自動化プラットフォーム ・AIエージェント活用サービス ・サーキュラーエコノミー向け再生材マーケットプレイス 【具体的には】 (1)データエンジニアリング ・AWS/Azure上のデータレイク、DWH、データパイプラインの設計・構築と、実験・計測・製造・シミュレーションデータの統合 ・データガバナンス、品質・メタデータ管理を含む基盤整備 ・AIエージェント、RAG、機械学習向けアーキテクチャの設計・運用 (2) AIネイティブ開発・DevOps ・AI開発支援ツールの活用とクラウドネイティブ実行基盤の構築 ・CI/CD、自動テスト、Infrastructure as Codeによる開発・運用自動化 ・DORAメトリクスによる改善、MLOps基盤構築・AIモデル運用自動化 (3) ソフトウェア開発 ・Web/AIエージェント組込みアプリの設計・実装・テスト・リリース ・API開発、外部システム連携 ・コード・設計レビュー、技術標準整備による品質向上 <プロジェクト例> 材料開発向けMI/PI分析、設備連携によるデータ収集・意思決定自動化、AIによる研究開発支援、再生材流通のAIマーケットプレイス。
ISG/ インフラ・クラウドエンジニア
顧客のITインフラをより柔軟でスケーラブルなクラウド環境へ移行・最適化するために、クラウドエンジニアとしてインフラ設計・構築・運用をリードしていただきます。AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームを活用し、セキュアかつ高可用性なシステムの実現を支援します。プロジェクトチームや社内外の関係者と連携しながら、技術面だけでなく運用性やコスト最適化にも配慮したインフラソリューションの提供が求められます。 ・クラウドインフラ(オンプレミス、AWS, Azure、GCP等)の設計・構築・運用 ・顧客要件に応じたシステム構成の提案および改善 ・IaC(Infrastructure as Code)による自動化対応 ・セキュリティ・パフォーマンスの最適化 ・運用マニュアルの作成および技術支援 <案件例> 業界最大手製造業向け オンプレミスシステムのAWSクラウド移行プロジェクト オンプレミスシステム群をAWS上に移行するプロジェクトです。 既存システムの構成と要件を分析し、段階的にクラウドへの移行を実施します。 様々なステークホルダーと連携し、一大プロジェクトの重要な役割を担います。 これから重要なフェーズに移るため、体制強化を目指しています。 <担当業務について> ・クライアントとの日常的なコミュニケーションによる要件の整理、確認 ・既存システムの構成・業務フローの分析 ・顧客の要望をドキュメント化し、オフショアチームに正確に伝達 ・オフショアチームとの連携およびタスク進捗の管理 ・プロジェクト進行に伴う課題管理および報告
【産業ソリューション事業グループ】PLMエンジニア
同社にて下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■プリセールス活動 ・顧客の1部門向けシステムではなく、複数のLOB部門が関係するプロジェクトになるため、関係部門とよくコミュニケーションをとり、全体最適なシステムとして提案、推進頂きます。 ■PLM/PDM製品の導入推進 ・同部が主管するPLM/PDM製品の導入推進をして頂きます。 ・社内外の担当エンジニアとの情報共有、役割分担しながら組織的に案件を進めて頂きます。 ■PLM製品導入に伴うカスタマイズ開発、他システムとのインターフェース開発 ・カスタマイズ開発が必要な場合には、カスタマイズ開発やその開発プロジェクトのリードを行って頂きます。 ■PLM/PDM製品に関する問合せ・サポート対応(客先常駐の場合) ・同部が主管するPLM/PDM製品に関する問合せ・サポート対応を行って頂きます。 ■デジタル・ツイン等の新規分野に関わる開発業務 <詳細> 製造業へのPLMシステムの導入を専門とする部署で、同社創業当時からの主力サービスであり、導入アカウントは数百を超える。 顧客の1部門向けシステムではなく、複数のLOB部門が関係するプロジェクトになるため、関係部門とよくコミュニケーションをとり、全体最適なシステムとして提案、推進頂きます。 同部主管のPLM製品の導入も顧客のDX促進のソリューションとして重要なため、社内外の担当エンジニアとの情報共有、役割分担しながら組織的に案件を進める。 要件定義、設計と進める中で、モノづくりの現場に一番近い場所で顧客の業務に接する職務。 <主な顧客企業業界> 製造業全般※特に機械設計を行う業界 <主な取り扱い製品> ■Dassault Systemes ・SOLIDWORKS ・3DEXPERIENCE ■Siemens ・NX ・Teamcenter ・Solid Edge
生成AIを支えるGPU基盤サービスのエンジニア
■近年、社会全体でAI活用が加速する中、AI開発を支えるGPU基盤へのニーズが急速に高まっています。同社ではこのような社会的ニーズに応えるべく、最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発を強化していて、2024年度に自社の大規模GPUサービスの企画・提供を開始しました。現在はファースト顧客向けの開発を進めていて、今後さらなる需要拡大が見込まれています。これに伴い、GPU基盤開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーやリーダーとして活躍いただけるエンジニアの採用を強化しています。 【具体的には】 ■顧客への提案 顧客のニーズや市場動向を把握し、営業担当者と一緒にGPU基盤の提案を行います。 ・新技術のリサーチ ・導入提案 ■設計・開発 顧客のご要望をくみ取り、顧客とコミュニケーションをとりながらGPU基盤に関するサービス仕様検討から設計、開発を行います。 ・GPUを利用した高性能コンピューティング基盤の設計、構築、運用 ・クラウド環境上でのGPUリソースの最適化と自動化 ・AI、ディープラーニング等のアプリケーションに向けたインフラの提供とチューニング ・パフォーマンス分析と最適化に関する技術支援 <主な技術環境> ・GPU:NVIDIA ・GPUサーバ:NVIDIA、Dell、HPE、Super Micro等 ・ネットワーク:プロトコルとしてはInfiniBand、Ethernet(RoCE) ・ストレージ:NetApp、VAST、DDN、PowerScale、Pure Storage等 ・ジョブスケジューラ:Slurm、Kubernetes ・コミュニケーションツール:Teams等
ソブリンクラウドプラットフォームエンジニア
■ソブリンクラウドプラットフォームエンジニア<OCI・Oracle Alloy>をご担当いただきます。 【具体的には】 「Oracle Alloy」を用いたシステム開発を支援・請け負う要員として、Oracle Alloyの価値訴求、競合分析、現行システム分析(サイジングや課題抽出など)、見積作成、提案書作成、システム開発(設計・構築・試験)といった工程に一貫して携わっていただきます。 ・上記の各工程における実作業者(メンバー)・サブチームリーダー・チームリーダーとしての対応 ・障害、メンテナンス発生時の、利用者とOracle社との技術的な窓口・調整および対応 ・Oracle社との各種調整(顧客からの機能拡張・改善リクエストの取りまとめと実現に向けた交渉、メンテナンス実施時のタイミング調整、サービス入れ替えに伴う顧客サービスへの影響の極小化) ・顧客オンプレミス環境やハイパースケーラー環境との閉域網接続に向けた要件整理・設計・関係者調整 ・US Oracle を含むグローバルチームとの定例コミュニケーション(年数回程度の海外出張の可能性あり) ※ご経験・志向に応じて、上記の「サービス開発」寄りのチームの他、「サービス企画・Oracle連携」寄りなど、担当領域は調整可能です。
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IMF (旧MSS) / FDE(フォワード・デプロイド・エンジニア)
生成AI・AIエージェントの普及により、顧客が求めるものは「AIの構想を描けること」から「本番で動かし、運用で回し切れること」へと変わりました。同時に、私たちのビジネスモデルも人月型から、顧客の現場で成果に対価をいただく FDE 型へと転換が始まっています。 IMF Team は、この転換を担う専門ポジションを新設します。 AIを武器に顧客の最前線に立ち、AI/Agentによる業務変革を構想から実装・運用定着まで完遂していただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客の現場に入り込み、AI で解くべきテーマを特定・定義する ・AI と人の役割分担を含めた、あるべき業務プロセスを描く ・AI を用いて素早く形にし、価値を検証する ・既存システムとの連携を含めた本番実装をリードし、安全に運用へ乗せる ・成果を可視化し、他部門・他業務へ展開する ・得られた知見を型化し、次の案件と組織に還元する ※ご経験に応じて、提案活動、サービス設計、チームの立ち上げ・育成もお任せします。 ※担当範囲は案件のフェーズにより異なります。構想から入ることも、実装から入ることもあります。
ITコンサルタント/伴走型DX支援
■大手製造メーカーに対するERPパッケージの導入コンサルティングや大手通信キャリアのPMO支援など、最上流からプロジェクトを牽引する業務をご担当いただきます。 <具体的には> 【コンサルティング業務】 ・顧客要件のヒアリング、業務課題の整理 ・戦略設計 ・提案資料や報告資料の作成 ・ステークホルダーとの合意形成 【システム導入フェーズ推進】 ・プロジェクトのスケジュール管理や課題管理 ・要件定義、機能設計 ・テスト、移行支援 ・現場定着化支援 ※将来的には高難易度案件や一括案件の管理・推進、自組織のマネジメントなど、ご希望に応じてキャリア形成が可能な環境です。 ■ポジションの魅力 ・プライム案件多数のため顧客と近い距離で、最上流から課題解決に取り組むことができます。 また、構想フェーズだけの分業型ではなく、課題整理から導入完遂まで携わるため、本質的な課題解決力が鍛えられます。 ・ERP導入を通じて、製造業の業務プロセスやパッケージ理解を深められるため、専門性の高いスキルを身につけられる環境です。 ※すでに製造業のおける生産管理や販売管理の領域に知見をお持ちの方は存分に活かしていただける環境です。 ▼働き方 ※本ポジションでは、基本的にリモートワークを中心とし、年に数回(1〜3回程度を想定)東京もしくは関西オフィスへ出社いただくことを想定しています。 ※安心して働き・成長できる環境整備に力を入れています。 ・完全週休2日制 ・フレックスタイム制導入 ・残業月15時間程度
製造業向けERP導入PM
▼仕事内容 製造業向けERP「mcframe」の導入プロジェクトにおいて、顧客の業務課題の整理、要件定義から設計・開発、テスト、導入までのプロジェクト推進をお任せします。 顧客との仕様調整やスコープ管理、開発チームのマネジメントなど幅広い役割を担いながら、各工程を横断してプロジェクト全体をリードできるポジションです。 単に進捗管理をするだけでなく、発生する課題やリスクに対して、関係者を巻き込みながら解決へ導くなど、プロジェクトマネジメントの経験やスキルをさらに高められる環境です。 <具体的には> ・業務課題のヒアリング、ERP導入に向けた提案、プロジェクト計画の策定 ・プロジェクトの進捗・品質・課題・リスク管理 ・開発メンバー・協力会社のマネジメント、成果物レビュー ・テスト・移行・本番稼働に向けた計画策定、各種調整 ※ご経験や強みに応じて、プロジェクト全体のマネジメント、または特定領域のリードなどからお任せすることを想定しています。 ▼ポジションの魅力 ・製造業の基幹システム導入では、生産管理や販売・原価管理などの業務理解に加え、既存システムとの連携や技術的な制約も踏まえた判断が求められます。 様々なメーカーのERP導入に携わる中で、業務・IT双方の知見を深めながら、複雑な要件への対応やプロジェクト全体のマネジメントなど、PMとしての経験を深めることができます。 ・一律のキャリアパスではなく、一人ひとりの強みや志向に応じて、新たな役割への挑戦を後押ししています。 高難易度プロジェクトや一括請負案件のマネジメントを通じてPMとしての専門性を高めるほか、 コンサルティングへの領域拡大、メンバー育成や組織運営など、多様なキャリアの選択肢があります。
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クラウドネイティブエンジニア<パブリッククラウド>
C-Native サービスを担うインフラエンジニア/アーキテクトとして、主に以下のような業務をご担当いただきます。 <業務内容例> - クラウドを中心としたインフラのアーキテクチャ策定および移行支援 現行課題を踏まえた目標アーキテクチャ設計、段階的な移行計画の策定・実行支援(リスク管理・切替判断含む)。 - クラウド利用におけるガバナンス/統制設計 クラウド利用標準・ガイドラインの策定、セキュリティ/監査要件に基づく統制ポリシー設計、関連部門との合意形成。 - 運用の標準化・自動化の推進 IaC/CI/CDによる構成管理・継続的デリバリーの整備、運用自動化、監視・ログ運用設計。 - 提案活動および啓蒙活動の支援 提案・設計資料の作成、顧客・関係部門へのレビュー/合意形成のリード、クラウドネイティブビジネス拡大に向けた啓蒙・営業支援。 【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】 クラウドベンダーのプロフェッショナルサービス部門と協業する大規模案件や、金融・公共を含む基幹システムのクラウドネイティブ化案件など、難易度の高いプロジェクトに継続的にチャレンジできる環境です。 検証環境、教育コンテンツなど、技術力向上に向けた仕組みを準備しています。クラウドネイティブ技術関連(コンテナオーケストレーション、IaC、可観測性、シークレット管理等のセキュリティ対策 等)のサービス・製品につき、設計・デプロイメント・運用経験を習得することも可能です。 中長期的には、テクニカルリード/アーキテクト/プロジェクトマネージャー等、志向に応じたキャリアパスを描けます。
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クラウドネイティブエンジニア
C-Nativeサービスのプリセールス/ポストセールスSEとして、主に以下のよな業務を担当いただきます。 <業務内容例> - クラウドネイティブ基盤の設計・構築・運用 Red Hat OpenShift/Kubernetes、IaC、Observability、CI/CD/GitOpsを活用した顧客向けデジタルプラットフォームの構築・運用最適化を技術リードとして推進。 - 顧客先へのプラットフォームデリバリと伴走支援 要件ヒアリング・技術折衝から設計・構築・運用立ち上げまでを一貫して担当し、顧客の内製化・自走化を伴走支援。 - Backstage等のIDP/AI仕様駆動開発など新領域の推進 セルフサービス型プラットフォームやAI活用の開発手法など、新たな取り組みの技術選定・検証・実装をリード。 【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス 】 同部署では、クラウドネイティブ技術(Red Hat OpenShift/Kubernetes、IaC、Observability等)の設計・デプロイメント・運用を通じ、実践知を体系的に習得できます。 加えて、BackstageやAIを活用した仕様駆動開発など、これから本格化する新領域の取り組みを自ら描き、リードする立場で関与いただけます。 将来は、プラットフォームアーキテクトやテックリードなど、技術を軸に多様なキャリアへ展開可能です。"
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セキュリティアーキテクト
マネージドセキュリティサービス(SOC/MDRなど含む)のSIEM設計や構築および上位セキュリティアナリストを担当頂きます。 ※夜間・休日のシフト勤務は含みません 【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス 】 同部では、様々な顧客のサイバー攻撃をリアルタイムで分析しているため、サイバー空間で起きてるイベントにいち早く触れることが出来ます。 セキュリティオペレーションセンターの分析基盤は、新しい技術の採用を積極的に行っているため、最新のトレンドに触れることができます。 近年は、AI技術の利活用(AI for SOC/Security for AI)を積極的に取り組んでいるため、実際のプロジェクト業務の中でのAI技術の利用を経験することができます。 キャリアパスとしては、管理職の他にセキュリティ分野のスペシャリスト職として、より得意分野の強みを生かして、組織の貢献に関わって頂くことができます。 【募集部署の概要・ミッション】 セキュリティオペレーションセンターを所有し、24時間365日サイバーセキュリティをリアルタイムでモニタリングし、サイバーセキュリティインシデントの予兆と発見を担っています。セキュリティオペレーションセンターをコアとして、フルマネージドセキュリティサービスで顧客のセキュリティの維持向上を支援する組織です。
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セキュリティプロジェクトリーダ/プロジェクトマネージャ
マネージドセキュリティサービス(SOC/MDR/インシデントハンドリングなど含む)のプロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダでメンバーをリードしていただきます。 ※夜間・休日のシフト勤務は含みません 【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス 】 同部では、様々な顧客のサイバー攻撃をリアルタイムで分析しているため、サイバー空間で起きてるイベントにいち早く触れることが出来ます。 セキュリティオペレーションセンターの分析基盤は、新しい技術の採用を積極的に行っているため、最新のトレンドに触れることができます。 近年は、AI技術の利活用(AI for SOC/Security for AI)を積極的に取り組んでいるため、実際のプロジェクト業務の中でのAI技術の利用を経験することができます。 キャリアパスとしては、管理職の他にセキュリティ分野のスペシャリスト職として、より得意分野の強みを生かして、組織の貢献に関わって頂くことができます。 【募集部署の概要・ミッション】 セキュリティオペレーションセンターを所有し、24時間365日サイバーセキュリティをリアルタイムでモニタリングし、サイバーセキュリティインシデントの予兆と発見を担っています。セキュリティオペレーションセンターをコアとして、フルマネージドセキュリティサービスで顧客のセキュリティの維持向上を支援する組織です。
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セキュリティに特化したエンジニア・コンサルタント・ペンテスター
セキュリティに特化したエンジニア・コンサルタント・ペンテスターをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)セキュリティ診断 顧客企業のシステムに対して疑似攻撃を実施し、脆弱性の発見と本質的な改善提案を行います。 ・Webアプリケーション/プラットフォームの脆弱性診断 ・ペネトレーションテスト(シナリオベース/脅威ベース) (2)CSIRT構築・運用支援 顧客企業のCSIRT体制の立ち上げから運用までを支援し、インシデントへの対応力を強化します。 ・CSIRT構築・運用支援 ・インシデント対応支援 ・脅威インテリジェンスのリサーチ・分析・情報発信 ・ASM導入支援、脆弱性管理体制構築などの技術支援 (3)セキュリティコンサルティング 経営戦略と連動したセキュリティ対策の立案・実行を支援。 ・セキュリティ対策ロードマップ策定・実行支援 ・セキュリティ訓練・演習の企画・実施 ・リスクアセスメント・ギャップ分析 【ポジションの魅力】 ・社会的意義が高い仕事です:企業の情報資産を守り、社会全体の安全に貢献できます。 ・高度な専門性を活かし、磨けます:実践的な環境で最先端のセキュリティ技術を活用可能。 ・顧客からの信頼と感謝を実感できます:技術力と提案力で「頼れる存在」として評価されます。 ・進化し続ける脅威へ挑戦:日々変化する攻撃手法に対応するため、常に学び続けられる環境。 ・幅広い業務領域でキャリアを設計:診断・運用・コンサルティングなど多様な経験を積むことで、セキュリティの全体像を把握できます。 ・チームで成長:専門性の高い仲間と連携しながら課題解決に取り組むことで、スキルとチームワークが磨かれます。
QAエンジニア
同ポジションでは、以下のAI×QA領域の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■AI4QA/QA4AI領域 AIを活用したQA業務の効率化や、AIサービス・AI機能そのものの品質評価に関する業務を担当いただきます。 生成AI・AIエージェント等を活用したQAプロセスの改善、AI搭載プロダクトに対する評価観点の整理、品質基準・評価プロセスの整備、技術検証・PoC推進などを担当します。 必要に応じて、自動テストの設計・実装やテスト基盤整備なども担当いただきます。 ■AI駆動開発/QA4AIDD(AI駆動開発のプロセス導入)領域 AI駆動開発の実践や、AIを活用した開発プロセスの導入・改善を担当いただきます。 生成AI・AIエージェント等を活用した要件定義、設計、実装、レビュー、評価プロセスの改善、AI開発ツールの導入・定着化、AI駆動開発における品質基準やレビュー観点の整備などを担当します。 ※経験やスキル、志向に応じてお任せする業務範囲や配属ポジションを決定します。 ※最終的な役割については、面接を通じて相談の上で決定しますので、あらかじめご了承ください。 <使用技術・ツール(一例)> ・開発言語:Python、JavaScript、Java、C ・開発支援ツール:Codex、Claude Code、Cline、Cursor などのコーディングエージェント ・内製ツール基盤:Dify など
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【SES領域】システム開発エンジニア
■下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ご入社いただきましたら、大型システム開発の新規委託プロジェクトに参画いただき、要件定義~システムテスト、リリース、運用・保守まで幅広い範囲で対応いただきます。 技術リーダーとして、上流工程、メンバー管理、進捗管理、品質チェック、育成等を担当いただきます。エンドユーザーとのやり取りもご担当いただきます。 ■配属予定PJT:ECサイトの会員管理システム開発 ・工程:要件定義、基本設計~システムテスト、リリース、保守運用 ・使用する技術:Java(Seasar2、SpringBoot)、Oracle、git、Linux 他 ・プロジェクト体制:これからチームの立ち上げとなりますが、以下が想定されています ・リーダー1名(※今回の募集) ・サブリーダー2名 ・メンバー7名 程度 ※自社メンバーでチーム体制構築し、開発に従事いただきます
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