社内SE(インフラ)/年収700万円以上/年間休日120日以上の求人・転職・中途採用情報
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責任者<ITインフラ・セキュリティ>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■担当業務と役割 主な担当業務は、ITインフラサービス運営およびサイバーセキュリティ対策の推進です。 2026年にITインフラを全面的に刷新予定のため、ITインフラ全体のアーキテクチャ設計や推進プロジェクトの統括を担当いただきます。 ITインフラ全般、サイバーセキュリティについての幅広い知識を生かしつつ、課題解決を支援いただくことを期待しています。 また、海外拠点(米州、欧州、アジア、中国)のIT、セキュリティ担当との連携など、グローバルに活躍いただくことになります。 ■仕事内容 ・ITインフラ戦略策定:経営戦略に整合したインフラロードマップ策定、全体アーキテクチャ設計方針決定、技術標準の策定・統制 ・インフラ設計・構築の統括:サーバ、ネットワーク、ストレージ、クラウド基盤の設計・構築の統括 ・セキュリティ・リスク管理:情報セキュリティ統括、サイバーセキュリティ統括 ・組織マネジメント・人材育成:インフラ組織の体制設計、役割定義、メンバーの評価育成 <仕事を通じて得られること> ・ITインフラ戦略策定:経営戦略に整合したインフラロードマップ策定、全体アーキテクチャ設計方針決定、技術標準の策定・統制 ・事業戦略に基づくIT戦略投資の意思決定力 ・経営層(CIO/CFO/事業責任者)との対話力 ・大規模インフラ刷新・クラウド移行の実績 ・人材育成・組織づくりの経験
コーポレートエンジニア
■顧客の技術窓口として導入システムを理解し、技術的なサポートやアドバイスを実施します。加えて顧客にとって価値あるシステム導入提案、システム改善提案等を行います。 【具体的には】 <アカウント管理業務> ・顧客の情報システム環境の把握 ・顧客の課題・要望抽出、Fit&Gap、改善提案 ・製品・サービスの選定支援、デモ ・プロジェクト管理、設計、構築業務 <構築業務> ・オンプレミス、クラウドのサーバ構築(Windows系が中心) ・ネットワーク環境の構築 ・クラウドアプリケーションの環境構築 ・バックアップ/リストア、災害復旧の計画及び実行 ・システムの導入、設定、アップグレードのサポート <運用業務> ・システムの導入、設定、アップグレードのサポート ・システムの運用、監視、障害対応 ・システム利用者からのQA、トラブルシューティング ・利用者へのトレーニングや教育
【社内SE】Azureを中心としたクラウドエンジニア
パブリッククラウド(Microsoft AzureおよびAWS)に関する技術調査・技術検証を通じて知見を蓄積し、同内の開発プロジェクトへの技術支援を実施していただきます。 同社の組織は同社内の様々な開発プロジェクトへ技術支援を実施する組織であり、計画されているプロジェクトに対する設計支援のほか、突発的な技術Q&A対応等に即応できる高度な知見を継続して獲得しています。 大規模なグループ案件や一般案件を支える重要なメンバの一人として使命感があります。 【具体的には】 ■ 業務内容と担当業務 ・社内外へシステム提供する同社の開発プロジェクトに向けた、Microsoft Azureを用いたシステム開発の各工程における技術支援 - システムアーキテクチャの設計支援 - 顧客やプロジェクトの要望を受け、Microsoft Azure上でのシステムアーキテクチャを設計する - トラブルシューティング - 開発中~商用運用中のシステムにてトラブルが発生した際に、トラブル要因の分析や対応策の策定を行う ・Microsoft Azureの最新動向調査や各サービスの技術検証を通したレポート作成と社内への展開 - Microsoft Azureの新技術調査 - 技術調査を通して検証レポートを作成し、社内へ公開する
社内SE
■社内SEとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・基幹システムおよび付随システムの企画・開発・運用 ・国内グループ会社の ITインフラの企画・構築・運用 ・業務プロセス改善 ・海外関連会社におけるシステム導入・ITプロジェクトのサポート 【入社後の流れ】 入社初日はガイダンスとして同社のことやPCの使用方法/各種設定を行い、翌日から配属先でのOJT研修をスタートします。 最初は部署の概要や現在取り組んでいる業務を理解いただき、基本業務を学んでいただきます。 そこから、これまでのご経験に合わせ、着手しやすい業務を担当いただき、3~6ヶ月程度で業務に慣れていただく予定です。 同部署には入社3~10年以上の中途社員が複数名在籍しており、中途入社者が困りがちなことも、気軽に相談できる環境が整っています。
社内SE<ITインフラ/業務システム リーダー>
■同社の社内システムの構築・運用を担う部署において、複数案件のリーダーとして現行システムの安定運用を維持・向上させながら、将来的にはクラウドや新サービスの導入・改善を推進できる体制を強化するため同社は募集しています。 マネジメント選任ではなく、プレイングリーダーとして自らも手を動かしつつ、将来的にはマネジメント層へのステップアップが期待されています。 【具体的には】 ■社内システム(インフラ/業務システム)の構築・運用・改善 ■インフラ領域(クラウド、IaaS、仮想サーバ、サーバ、ネットワーク、ミドルウェア等)の設計・運用 ■既存システムの保守運用における課題整理、改善提案 ■複数案件のリーダー業務 ・メンバーへの業務アサイン、進捗管理(各案件は2~5名程度の規模) ・技術面・業務面でのフォロー ■ベンダーや関係部署との調整、プロジェクト推進(PM的役割を含む) ■新しいサービス・仕組みの導入検討および推進 <プロジェクト例> ■全社のVDI基盤(3000台規模)の保守・運用と次世代企画検討 ■全社開発環境(Azure等クラウド利用)の保守・運用と次世代企画検討 ■生成AI(M365 Copilotなど)による業務効率化・生産性向上施策の企画・推進 ■全社セキュリティ方針に基づくMicrosoft365活用推進プロジェクト <業務環境> 規模:従業員数約1,400人 管理サーバ 約100台、管理NW機器約200台(主に仮想化基盤、Windows Server、Cisco社製NW機器等)
インフラエンジニア
自社サービスにおけるインフラ領域のリーダー候補として、EDIサービスの企画・構築・保守など幅広い業務を担当いただきます。まずは既存リーダーのもとで経験を積みながら、将来的にはリーダーとしてチームや基盤全体をリードいただくことが想定されています。 【具体的には】 <業務例> ・顧客対応業務 - 仕様説明、提案資料作成等 ・要件定義・設計業務 - サーバー(Linux/Windows)、ネットワーク(Cisco、Fortigate等)、クラウド(AWS・プライベート)の要件定義、構成設計、セキュリティ方針、認証・アクセス制御、バックアップ・監視設計等 ・プロジェクト管理業務 - WBS策定・進捗管理、課題管理、品質管理、スケジュール調整、リスク管理、変更管理等 ・保守業務 - 運用チームからのアラートのエスカレーションに対する調査・ベンダーへの問い合わせ等 ・チームマネジメント - 3~5名程度のチームリード、作業指示、レビュー - ステークホルダとの調整、ベンダーコントロール ・基盤企画業務 - EDIサービスにおける中長期基盤計画策定、新規サービス企画、クラウドサービスの調査、セキュリティ対策の企画等
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システムエンジニア
原子力発電所に向けたサイバーセキュリティ対策強化や顧客業務のDX推進を行います。 ・原子力発電所設備との連携も含めたDXソリューション提案及びPoC活動の実施 ・原子力発電所のサイバーセキュリティに関わる職務 【具体的には】 ・顧客(電力会社)、プラントメーカー(三菱重工業)との折衝 ・協力会社と連携したソリューション構築 ・原子力発電所向けOT系サイバーセキュリティ対策強化(システム・設備開発) 【使用言語、環境、ツール、資格等】 C言語、Visual Basic、汎用OS(Windows)に関する知識(※入社時には無くても、業務推進は可能) ■業務の魅力 ・原子力発電所に係るサイバーセキュリティ対策を通じて、安全・安定した電力供給に貢献することができます。 ・汎用性の高いソフトウェア技術やサイバーセキュリティに係る知識を取得でき、エンジニアとしてスキルを磨けます。 ■キャリアパス 入社後は、開発業務や設計業務のOJTにて製品知識や設計技術の習得を図り、業務経験やスキルを積み上げて頂きます。数年後に製品知識やスキルが身に付いた後には、原子力発電プラントの既設更新工事や新設工事の計画・設計において、専門技術の更なる向上を図って頂きます。
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社内ITインフラエンジニア<DX企画>
■同社の社内ITインフラ、OA基盤、セキュリティについての企画・構築・運用サポートまで幅広い業務を担っているため、希望や適性などに応じて、担当いただく業務を決定します。 【具体的には】 社内ユーザーに対する働き方改革やデジタル化を推進するためのプロジェクト、IT環境の企画・提案を行い、オフィスワーカーの生産性向上、イノベーション促進に貢献しています。 入社後は、主に社内の働き方改革/デジタル化のコンセプト検討や活動の推進、およびそれを支えるITツールの企画・導入・展開・運用構築、利活用促進までを担当いただきます。社内の働き方改革/デジタル化を進める中で社内の先進化とトヨタグループ各社向けの事例作成を行います。 【業務の流れ】 ①企画案件 世間動向・ユーザーニーズ調査→コンセプト企画→提案→トライアル評価→案件化 ②プロジェクト案件 ユーザー業務理解→各種ツール企画検討→トライアル・評価→全社導入企画→構築・展開→活用促進→運用構築→運用移管 【対象顧客】 主に同社内(同部では、顧客案件も対応しているため、トヨタ自動車やトヨタグループ各社案件を対応するケースもあります) 社内エンドユーザーは約9,000名以上(従業員、パートナー会社含む) 【プロジェクト例】 ・ゼロトラスト型のセキュアリモートアクセスツールの社内導入、展開 ・社内ITサービス運用の高度化、自動化 【対象システム】 ・社内ITインフラ基盤 -社内サーバ基盤(Azure,AWS等) -社内ネットワーク など ・社内OA基盤 -社内認証基盤(Entra,AD等) -社内グループウェア(M365等) -ICT「デバイス(OAパソコン、会議システム等) ・セキュリティ基盤 -ネットワークセキュリティ(FW、Proxy等) -エンドポイントセキュリティ(情報漏洩対策システム等)
データ・AI基盤 インフラエンジニア
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等も担当いただきながらキャッチアップ頂く場合もあります。 グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
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コーポレートIT担当
■同社にて、コーポレートIT担当をご担当いただきます。 【具体的には】 より快適で効率的なコーポレートIT環境を整備することをミッションとし、下記のような業務を担当していただきます。 ・ネットワーク機器への設定変更作業(ACL/Routing等)、運用監視、トラブル対応 ・仮想サーバー(Linux、Windows)のインストール、基本設定作業 ・サーバ等を監視制御するためのアプリケーション開発、およびその運用 ・外部クラウドサービス(SaaS)の導入検証、利用者支援 ・PCおよびモバイル機器の環境構築とトラブルシューティング ・サーバ/PCのセキュリティ対策作業(パッチ・ウィルス対策、検知時対応) 【ポジションの魅力】 特定の技術領域に限定することなく、インフラ~アプリまで、最上流~下流まで幅広い経験を積むことが可能です。
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システムエンジニア
工場Smart化に向けたデジタル施策の導入・運用。運用システム設計・プログラミング・運用保守を担当いただきます。 生産工程のデジタル化、データの見える化や利用など、デジタル化を推進するのが主な業務です。 【具体的には】 案件発生→関係部署と打合せ→要件確認→設計・開発(テスト)→運用(保守・トラブル対応) 要件定義から行い、ご自身のアイデアを組み込みながら依頼を形にしていただきます。 【業務例】 AI画像判定による検査の自動化 ICタグ管理による検品・棚卸作業の省人化 生体認証によるセキュリティレベルの強化 クラウドカメラによる遠隔監視の実現 <使用ツール・ソフト> プログラミング言語:Python、C、PHP データベース:SQLサーバ、PostgreSQL
インフラ・SREエンジニア
■同社にて、同社が提供するクラウドプラットフォームのインフラの構築、運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・サービス‧システムの監視やチューニング等の運用 などを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・数十ペタバイト級の大規模映像データを扱うシステムに携わることができます。(負荷分散技術∕パフォーマンス改善) ・サーバー‧インフラ‧アプリケーション‧動画配信など、幅広い技術領域に携わることができます。 ・システムの安定稼働のための基礎的な仕組みから、解析など新しいサービスにまつわる部分まで、多くの開発余地があります。 ・Python、Go言語をメインで利用しています。 ・映像という基礎的なデータを扱うため、単純な防犯カメラ用途にとどまらず、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開の可能性があります。(映像とAIを連携しての業務効率改善 等) ・大企業との協業も多く、社会的なインパクトも大きいダイナミックな案件に携わることができます。(余った上り回線の有効活用、スマートシティ 等)
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インフラエンジニア【自社新サービス提供基盤構築・運用】
新たな事業仮説の設定・検証を通じて、事業責任部署による事業化可否の判断に資する情報を揃えることがミッションとなります。 担当するテーマに関連する社員やパートナー企業と連携しつつ、チームメンバーとしてプロジェクトを推進いただきます。 【具体的には】 ・基盤リーダーとして、クラウド(AWS/Azureなど)を活用したサービス提供基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。 ・事業仮説の設定・検証: 担当テーマを推進するために必要な脅威、技術の各動向をキャッチアップしながら、アプリチームと一丸となり、MVP、プロトタイプを開発し、顧客への提示・フィードバックを繰り返しながら事業化を目指します。 ・テーマによっては事業企画後の事業化活動にも継続して参画します。 ―事業企画: 事業化の可否判断に資する情報を収集・整理し、事業企画を作成し、担当事業部との合意形成を行います。 ―事業化: 事業企画を基に担当事業部と連携しつつ、事業化活動を進めます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ・同センターが進めるサイバーセキュリティ領域での直接的、間接的対策における技術獲得活動、新事業開発テーマをご担当いただきます。 まずは次の新事業開発テーマをご担当いただきます:「AIを対象とした信頼性確保に関する新事業開発」
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ITコンサルタント
■主にパソコンおよびモバイル領域をご担当いただき、以下の技術・製品を扱います。 PC、スマートデバイス、VDI(Azure Virtual Desktop/AVD)、資産管理システム、MCM(Mobile Content Management)、MAM(Mobile Application Management)、Microsoft Intune(Entra ID Join/Hybrid Entra ID Join)、MECM(SCCM)、GPO(構成プロファイル) 、Enterprisebrowserなど。 グループ全体のデバイス管理の効率化・適正化を推進し、社員のはたらく環境を支えます。 <具体的な役割> (1)PC・スマートフォン・VDI(AVD)・Enterprise Browser の利便性向上に向けた企画・設計・実装 (2)グループ各社の IT 部門と連携し、エンドポイント領域の個別/共通ポリシーの企画・設計を主導 (3)PC ライフサイクルの最適化(企画立案〜運用マネジメント)※キッティング/発送作業は外部委託(実作業は担当しません) (4)Entra ID(Entra ID Join)、Intune、MECM 等への端末展開に関する企画・設計・実装 (5)マルチデバイス環境の企画・設計・管理・実装 【補足】 グループ社員の「はたらく体験」の向上(AnyWhere, AnyDevice)を掲げ、PC/スマートデバイス/VDI などのエンドポイントと、それらに関するセキュリティ対策を対象に、企画・設計・実装・展開までを担う導入/運用設計・改善のプロジェクトリーダーを同社は募集しています。 初任ではデバイスマネジメント領域を主担当として想定がされていますが、選考過程でご経験・志向を踏まえ、担当領域を決定されます
データベースエンジニア<AWSシステム>
■データベースの設計・構築・運用・性能改善をはじめとし、システム開発部門、プロダクト開発部門、インフラ部門と連携を取りながら以下業務に従事いただきます。 【具体的には】 ・性能改善、DBチューニング、キャパシティプランニング ・基幹システムのDBスケールアップ ・DBの新バージョンや新機能の検証、導入 ・DBのバックアップ、リストアなどの運用、改善 ・データウェアハウスへの連携や更改 ・DBの分割などのアーキテクチャ見直し ・内製化に向けて知識、ノウハウ、手順等の整備 <開発環境 / Tech Stack> ・DB:Oracle、SQL Server、Amazon Aurora ・Infrastructure:AWS、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)※一部オンプレ有 ・言語:SQL、PL/SQL、Python、Shell ・GitHub, Terraform, Jenkins, Ansible, Flyway
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社内SE<サーバー・クラウド基盤/ネットワーク>
■IT:社内SEとして、ITインフラ(サーバー、クラウド基盤、ネットワーク)の企画・開発・改善業務をご担当いただきます。 【具体的な職務内容】 ・アプリ、インフラ共通基盤(例:クラウド基盤、データ連携基盤、仮想基盤など)の企画~開発、マネジメント ・同社独自の基盤を用いたデータ活用/AI活用の企画・構築・利用促進 ・共通化施策検討(標準化、全社共通ルール策定など) ・運用保守および改善・改良およびアップデート対応 ・社内OAネットワークに関する企画立案~開発~現地施工管理 ・量産工場、開発拠点の工場ネットワークに関する企画立案~開発~現地施工管理 ・導入機器の運用保守、改善・改良およびアップデート対応
【CM】リテールメディアプランナー
■クライアントの販促課題に取り組むことを目的に、店頭接点での購買データを活用したOMOソリューションの開発支援と拡販推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・購買データを横断したクライアント課題に副ったOMOプランニング ・個社リテールやリテールDX企業各社と連携したメーカー向けソリューション開発 ・ユーザーの買い物体験に合わせたプロモーション事例創出、情報発信 【配属部門/ポジションの特徴】 ECも店頭もデータを活用し豊かなCXを実現し事業に貢献し、自社EC・プラットフォームEC・店頭での経済圏データ活用など、生活者のあらゆる「購買」を起点とし、クライアントの事業支援を行う部門です。 自社ECをはじめとしてAmazon・楽天などプラットフォームECの台頭、さらには店頭での電子決済と「購買のデジタル化」は益々進んでいます。 コマース部門では価値ある経験を積んだ専門家たちがチームを組み、チャネル戦略立案・構築、制作、運用までを支援しています。 また、国内においてはコミュニケーションインフラとなり、もはや顧客との繋がりには欠かせない存在となっているLINEの活用についても、多くの経験と実績を保有しています。 そして、オンライン、オフライン双方対応で、オンラインでは自社EC、プラットフォームEC、CRMなど、オフラインでは大手流通企業のデータやメディアを活用した販促施策のプランニングなどを想定しています。 ECに課題を抱えているクライアントをトータルにサポートできる環境、スタッフが揃っている環境もあります。
Data Scientist
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
データアナリスト
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 <使命・課題> ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
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データサイエンティスト<テック職>
■金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション(新規/既存)のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待されています。 【具体的には】 ・分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 ・AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ <案件例> 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。同社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【ポジションの魅力】 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。また、分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため、サポートもあります。
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データマネージメントDX推進リーダー
DMBOKをベースとしたデータガバナンス&データマネジメントの全社スキームのもと、デードリブン経営の推進を担う全社データリーダとともに、データアーキテクトとして同社におけるデータ利活用戦略をIT面で牽引する役割を担います。 【具体的には】 ■全社横断の データガバナンス/データマネジメント方針の策定と定着 ■各事業部門・共通部門とデータ利活用戦略に関する合意形成・推進 ■経営戦略と整合した データアーキテクチャの設計・継続的見直し ■データライフサイクル(生成・活用・保護・廃棄)の統制、データ品質の維持 ■上記を通じて、全社でデータ利活用が継続的に行われ事業成長を実現する
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データスチュワード
■同社にて、データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割を担当していただきます。 データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行う ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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データエンジニア
■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード(ETL)プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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データサイエンティスト
■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 (1) データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 (2)アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性(ロバストネス)を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
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データアーキテクト
■同社にて、データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現して頂きます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。 チームを編成し、課題整理、データ収集~基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。
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データサイエンティスト
■最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供して頂きます。 テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスの伴走支援をご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携し、さまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫でサポート ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、講義として大学連携講座や社内向けAI講座等を担当 <その他の特徴> これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
生成AIおよび最適搬送経路設計
次世代をリードする生成AI技術者および最適搬送経路設計技術者を募集しています。 物流センターや医薬、食品などの製造メーカー工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器に関して生成AIを用いた改善や最適搬送経路設計を行っていただきます。 【具体的には】 <生成AI> ・生成AI技術を用いた業務効率改善の設計、開発、実装 ・他部門と連携してAIソリューションを提供 <最適搬送経路設計> ・物流や搬送システムに関連する課題を解決するための最適化アルゴリズムを設計し、効率的な搬送経路を提案・実装
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シニアデータアナリスト(マネジメント職)
■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担って頂きます。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【具体的には】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していただきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理(プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案) ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門や関連会社と連携して課題抽出および分析テーマの設定 <仕事の進め方> 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。
工場内データ利活用・IoT推進
航空機エンジン部品の量産工場で、品質や生産性の向上、改善活動に必要なデータを活用する仕組み作りとその推進を担当するポジションです。 製造時の各種データを収集・蓄積する仕組み作り、既存のデータ基盤との連携・統合、デジタル技術の活用・推進、そして各部門とのコミュニケーションや要件定義が含まれます。 【業務内容】 航空機エンジン部品の量産工場において、品質/生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー)を使用し、データ分析/可視化を進めています。 【使用ツール】 Tableauで、データ分析や可視化を行っていただきます。 【このポジションの魅力】 3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階で、経験によってはトップレベルで活躍できるチャンスがあります。 また、国内外の顧客を迎える機会や他社工場を訪問する交流会がります。 現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。 国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。
データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【特徴/魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20~30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。
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シニアデータサイエンティスト
■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 <詳細> これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 <仕事の進め方> DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。
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データアナリスト
ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行って頂きます。 データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう <仕事の進め方> 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。
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チーフデータオフィサー
■同社にて、経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントを行う ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
データサイエンティスト
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語:Python ・環境:Windows, Ubuntu ・ツール:TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引:自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦:生成AIやクラウドサービス(AWS, Azure, Copilot)など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量:データを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF)が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長:データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性:開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
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ソフトウェア開発<電子顕微鏡>
■ご経験や適性に応じて、電子顕微鏡(SEM/TEM/STEM)を制御する組み込み及びアプリケーションソフトウェア開発(操作GUI、電子光学系制御、高精度ステージ制御、真空排気制御、リアルタイム画像処理、等)をご担当いただきます。 【具体的には】 ■組み込みおよびアプリケーションソフトウェアを活用し、電子顕微鏡に付加価値を創出しております。 電子顕微鏡装置を制御する組み込みソフトウェアに加え、例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、 完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。 同社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるだけではなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担います。 同部署は電子顕微鏡の付加価値である組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発という重要な役割を担う部署です。 製品について:https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/microscopes/sem-tem-stem/ 【仕事の魅力】 ・同社の電子顕微鏡は「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。 ・欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、日立製作所中央研究所との共同開発も行っています。 ・電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。
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研究開発<データサイエンスや機械学習>
AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー(※)の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス:同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析:製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ※CMPスラリーとは、化学的(Chemical)作用と機械的(Mechanical)作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く(Polishing)材料のこと。同社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 ■キャリアイメージ 入社後は、同社独自ツールの技術開発を中心に①②を担って頂きます。 複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 ①技術開発(研究開発部内でのデータサイエンス技術開発) 同社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、同社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。 組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。 ②全社への適用、応用(クロスファンクションでの推進) 他部署(品質管理部門等)と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。 また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用(品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援)も担います。
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インフラエンジニア~プロジェクトマネジャー
■同社グループのコンタクトセンターシステム開発担当部署において、インフラ基盤開発の企画検討から要件定義、基本設計以降の開発フェーズにおけるプロジェクトマネジメント、または全体アーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ■コンタクトセンター基盤のトータルコーディネート ・同社グループ各社の大規模コンタクトセンターを、全体最適の観点からアーキテクチャーを企画 ・数億円から数十億円の規模の基盤構築プロジェクトをプロジェクトマネジャーとして企画立案・推進 ・コンタクトセンターシステムの企画検討、製品選定、構築、保守運用 ・製品メーカーへの問い合わせやバグ対応、機能改善 ・製品パラメーターの設定値、テスト検証 ・製品毎のオプション選定やライセンス管理、費用の妥当性検証 ■Web系、オープン系の金融システムの基盤開発 ・各種オープン系システムの企画検討、製品選定、開発、保守運用 ・オープン系システムを構成する各基盤(各ハードウェア、OS、ミドルウェア、ネットワークなど)のメーカー等問い合わせ対応、バグ対応、機能改善 ・システム稼働環境としては主にオンプレミス(物理サーバ、仮想サーバ)だがコンテナやクラウドもあり
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セキュリティテックリード
■情報セキュリティ領域における技術的なリード役として、同社の事業成長を支えるコーポレートIT、クラウド、ID管理、エンドポイント、各種SaaS、社内システム等に対するセキュリティ対策の企画・設計・導入・運用改善を担っていただきます。 【具体的には】 同社のコーポレートIT、インフラ、ECエンジニアリング、事業部門、外部ベンダー等と協業し、主に以下の業務を担当いただきます。 ・同社が直面するリスクに応じた、セキュリティプロダクトの選定、導入、検証(POC等)、運用設計、改善 ・エンドポイント、ID管理、認証・認可、クラウド、SaaS、ネットワーク、生成AI、コーポレートインフラ領域におけるセキュリティ対策の企画・設計・実装支援 ・セキュリティオペレーションおよびインシデント対応プロセスの設計・改善 ・セキュリティインシデントまたはシステムトラブル発生時の調査、影響分析、対応方針の検討、再発防止策の推進 ・新規ツールや外部サービス導入時のセキュリティ観点でのフィットギャップ分析、リスク評価、導入判断支援 ・社内システム、クラウド環境、コーポレートIT環境、委託先等に対するセキュリティアセスメント ・外部ベンダーや外部パートナーとの技術的な会話、課題整理、改善推進 ・チームメンバーへの技術的な助言、レビュー、ナレッジ共有、育成支援 ・関連会社のセキュリティアセスメント、課題の整理や改善支援 <詳細> 単に外部ベンダーや既存ツールに任せるのではなく、同社が直面するリスクや現場の課題を踏まえ、必要な対策を自ら考え、技術的な妥当性を判断しながら、利便性・コスト・安全性のバランスを考慮し、関係部署やベンダーと連携して実装・改善を推進することを期待しています。 また、チームメンバーへの技術的な助言・育成、セキュリティプロセスの標準化、運用体制の高度化にも関わっていただきます。
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社内SE(ITインフラ※全社ネットワークの企画/構築/運用担当)
DX本部 ICTセンター デジタル基盤部に籍を置き、全社ITインフラ企画 / 構築 / 運用に従事していただきます。 【具体的には】 ■全社ネットワークの構築 / 運用の企画 ■全社ネットワーク構築(プロジェクト管理 / 要件定義 / 設計 / 構築 / テスト) ■全社ネットワークの運用 / 保守(障害対応および恒久改善検討、自動化などによる運用改善) ■事業部門のネットワーク構築 / 変更に関する相談 / 要望対応 ■国内、海外グループ会社のネットワーク構築 / 変更に関する相談 / 要望対応 【就業環境】 月平均残業25時間程度(全社平均)。在宅勤務可。
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社内SE(インフラ領域)
国内10拠点、海外6拠点を支えるIT環境の管理・整備をご担当いただきます。 ※基幹システムをはじめとするアプリケーションの開発運用は、別組織が担っております。 【具体的には】 配下メンバー1~3名の業務支援、育成に従事頂く可能性もございます。 ①ITシステム基盤の企画~導入~運用~保守 ■社内IT環境における課題抽出■課題解決のための製品やサービスの選定、業者とのすり合わせ■上記導入に向けたプロジェクトマネジメント■運用後の課題抽出、改善、保守■ユーザーサポート体制の運用(ITヘルプデスク体制の統括 ※実運用はアウトソース) ②社内通信基盤の運用、高度化 ■サーバー、通信、ストレージ、バックアップ、認証、クラウド、Microsoft365をはじめとした通信基盤の整備■ネットワーク、電話をはじめとした社内通信基盤の維持管理(設定変更、拡張、障害対応など) ③社内情報セキュリティ管理 ■情報インシデント対応チームメンバーとして、インシデント対応や報告資料の作成■情報セキュリティルールの制定、改善■自然災害上のリスクを勘案した有事への備え ④海外拠点を含めたITシステム基盤の整備、情報セキュリティ対策 ■現地のIT担当者とのコミュニケーション(WEB会議、メールが中心。年1回程度出張の可能性もあり。)■ITシステム基盤や情報セキュリティに対する課題抽出と施策実行 【ポジションの魅力】 ・新工場/新開発センター建設中の同社で、グローバルな生産体制強化をITの側面から支えることが出来るポジションです。 ・運用や保守のみならず、将来的にはITインフラに関する上流工程(課題設定~全社を巻き込んだ企画立案)にチャレンジできます。 ・国内従業員約1000名の規模で、ユーザーの顔が見える距離感で業務に従事頂けます。(ユーザーの声を直接拾って改善に繋げることも可能です。)
設備投資調達
主に日本リージョン内の関連部門、必要に応じて他リージョンメンバーと連携しながら、日本リージョンを対象とする設備投資に対する調達活動全般(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約、マネジメント業務:管掌team人員管理、KPI管理、等)を管理職の立場で担当いただきます。 【具体的には】 ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するカテゴリーバイヤ業務(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約) ※グローバルteam、関連部門とも連携有り ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するマネジメント業務(管掌team人員管理、KPI管理、等) ■取組み対象となる設備投資プロジェクトのKPI管理、報告資料作成 ■必要に応じた関連部門、他リージョンメンバーとの定期的情報交換、方針すり合わせ ■管理職としてteam内や所属組織に関する問題点・課題・懸念点解決に向けた提案や自らアクション遂行 【仕事の魅力・やりがい】 ■設備投資は同社事業計画・製品戦略に密接に関連するため、最新の戦略的活動に参加することができます。 ■日本リージョンだけでなく、グローバルteamや他リージョンメンバーと連携した活動が必要であり、それらのメンバーとコミュニケーションする機会が得やすい為、広い視点で全体を捉えることや高い視点で物事を捉えることができ、広い視野と自己を高められる機会が多い職場です。 ■キャリアとして将来Capexカテゴリーをグローバルで管掌するリーダー(Global Category Manager for Capex)への登用もあります。
設備投資調達
主に日本リージョン内の関連部門、必要に応じて他リージョンメンバーと連携しながら、日本リージョンを対象とする設備投資に対する調達活動全般(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約、マネジメント業務:管掌team人員管理、KPI管理、等)を管理職の立場で担当いただきます。 【具体的には】 ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するカテゴリーバイヤ業務(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約) ※グローバルteam、関連部門とも連携有り ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するマネジメント業務(管掌team人員管理、KPI管理、等) ■取組み対象となる設備投資プロジェクトのKPI管理、報告資料作成 ■必要に応じた関連部門、他リージョンメンバーとの定期的情報交換、方針すり合わせ ■管理職としてteam内や所属組織に関する問題点・課題・懸念点解決に向けた提案や自らアクション遂行 【仕事の魅力・やりがい】 ■設備投資は同社事業計画・製品戦略に密接に関連するため、最新の戦略的活動に参加することができます。 ■日本リージョンだけでなく、グローバルteamや他リージョンメンバーと連携した活動が必要であり、それらのメンバーとコミュニケーションする機会が得やすい為、広い視点で全体を捉えることや高い視点で物事を捉えることができ、広い視野と自己を高められる機会が多い職場です。 ■キャリアとして将来Capexカテゴリーをグローバルで管掌するリーダー(Global Category Manager for Capex)への登用もあります。
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社内SE<基幹システム導入・運用>
■社内情報システムの企画、導入、運用に関わる業務およびマネジメントをお任せいたします。 【具体的には】 ■情報システムの企画・導入・運用・サポート 当社装置の受注、製造、販売、出荷、保守などで社員が使用する一連の情報システムの企画・導入・運用・サポートを担います。 ・システムの計画立案とユーザ部門との業務要件定義、システム要件定義 ・ERPパッケージソフトの導入 ・ベンダーを活用した個社システムの開発(設計・管理・受入テスト) ・システムの運用/保守(ユーザ問い合わせ対応、調査、機能改善) ※情報システム:販売、調達、設計、生産、製造、物流、保守、経理、輸出、品質など →SAP、Aras InnovatorなどをベースにしたERPシステムを導入予定 ■メンバーマネジメント 【入社後の流れ】 研修を終えた後、まずは情報システム関連の実務からスタートいただきます。 マネージャー候補のため、一通り実務を経験した後に管理職としてメンバーマネジメント業務をご担当いただく想定しています。 【働き方】 ・部署の平均残業時間:約20h/月 リモートワーク:有(出社頻度は各メンバーに任せており、担当業務の状況に応じて柔軟に調整いただけます ※共通の出社日などは設けていません。)/フレックス勤務:業務に合わせて柔軟に利用可能
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