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デジタル・IT施策の検討・実施を推進するため、業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■クラウドプラットフォーム、共通アーキテクチャエンジニア ・AWSやOCIの共通環境の管理・統制、JOB管理、監視等サーバ利用に必要な共通基盤の管理 ・ETL基盤やAPI基盤、メール送信や帳票出力基盤、認証基盤等各システムが利用する共通機能の管理 ・開発／保守環境（リモートメンテナンス、特権ID管理、CI／CD）の統合管理 ■セキュリティエンジニア ・ゼロトラストを取り入れたセキュリティ戦略の立案・実行 ・情報セキュリティ運用体制の構築 ・情報セキュリティインシデントにかかわる監視・管理運用
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■アジア拠点グループ会社のセキュリティ調査を行い、協力会社と相談の上、課題や優先対応事項をプラニングし、対策を実行していただきます。 また、セキュリティポリシーの実施・監査、脆弱性評価・対策、海外協力会社管理などを担当していただきます。 【具体的には】 ・海外グループ会社のセキュリティインシデント対応 ・セキュリティポリシーの実施、監査、評価 ・ネットワークおよびアプリケーションの脆弱性評価と対策 ・セキュリティ教育とトレーニングの提供 ＜やりがい・魅力＞ ・中国、東南アジア、オーストラリアなど約20拠点のセキュリティレベル向上に向けて、課題把握や対策実施、監査まで中核としてリードいただくことを期待しています。 ・海外拠点への出張や将来的には海外赴任の可能性もあり、グローバルに活躍いただける環境があります。
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■クラウドエンジニア＜社内クラウド基盤担当＞をご担当いただきます。 【具体的には】 同Teamでは、開発・保守案件の増加に加え、クラウド基盤への移行・活用拡大が進んでいます。 これに伴い、クラウド環境における設計・構築・運用・権限管理の重要性がこれまで以上に高まっています。 同ポジションでは、エンタープライズ内でカスタマイズされたAzure環境を中心に、AWSやGCPを含むマルチクラウド環境におけるクラウドの設計・構築・運用を担い、複数プロジェクトを横断して安定稼働・セキュリティ確保・運用高度化を推進していただきます。 特に、長期的にナレッジを蓄積しながら、チームのクラウド領域をリードいただける方を同社は募集しています。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・Azure（IaaS / PaaS）環境におけるクラウド基盤の設計・構築・運用 ・エンタープライズ内クラウド基盤のガイドラインに準拠した設計、設定変更、運用管理 ・システムの安定運用に向けた監視、障害対応、パフォーマンス改善 ・アクセス権限、セキュリティ設定、ガバナンス対応 ・複数案件を横断したクラウド環境の標準化、共通化、自動化の推進 ・開発チーム・アプリケーションチームと連携したクラウド要件整理、技術支援 ・運用ドキュメント、構成管理資料の整備とナレッジ蓄積 ・監査対応、内部統制、セキュリティリスク低減に向けた改善活動 ・既存運用の引継ぎ、内製化推進、継続的改善
■社内に導入されたITシステムや各種ツール、およびセキュリティの維持管理・改善業務を担当していただき、安定した運用を通じて従業員が安心・快適に各種システムを利用できるようにします。 【具体的には】 先輩社員とともに、社内システムの改善業務を担当していただき、上流工程を中心に、ユーザーとの要件定義を実施。 プロジェクトにおける日程管理や開発ベンダーとの打ち合わせ・調整業務等を経験し将来的には、プロジェクトのリーダーとして活躍していただきます。 【やりがい】 従業員が安心して働けるIT環境を維持・管理していくことで、会社の持続的な発展や、働きがいの向上に直接貢献できる点がこの仕事のやりがいです。 【キャリアステップ】 ・1～2年目：社内システムの維持管理・改善業務に携わり、業務の基礎を習得していただきます。 ・3年目：簡単なプロジェクトにおいて、リーダーをお任せします。 ・5年目以降：3年目で培った経験をもとに、プロジェクトのリーダーとして、主体的に業務を推進していただきます。 ※キャリア形成の一環として、IT部門内の他グループへ異動となる可能性があります。
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■同社の社内システムにおける、サーバー、PC等のOAインフラ基盤の各種プロジェクトのマネジメントを担当いただきます。 上流工程から参画し、社内の各部の責任者とプロジェクトを立上げ、企画、設計、開発、テスト、リリース、保守まで全ての工程を担当いただけます。 金融グループとして求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、同社Cグループの各社に先駆けて、新しいセキュリティ技術やクラウドを中心とした新たなサービス等も柔軟に取り入れるプロジェクトにもチャレンジできます。 【具体的には】 ・人事や財務などの社内基幹システムの基盤構築 ・ファイルサーバ、認証・権限管理等の社内OAシステムの基盤構築 ・リモートワークで活用可能な次世代PCの開発、導入 ・ゼロトラストの考え方を踏まえたクラウドやAIを活用した高度且かつ先進的なセキュリティ対策の実装 【同部の魅力】 ・同社に最適なシステムデザインの検討、提案が可能 ・年齢に関係なく、スキルに応じて若手から中小規模のプロジェクトマネジメントが経験できる ・同じ本部内にクラウド、ネットワークのスペシャリストがおりサポート体制が充実
■同社グループのITインフラストラクチャ (ネットワーク、サーバー、データセンター、ストレージ、セキュリティシステムなど) について、企画並びに情報システム子会社やその他グループ会社と連携しての構築を担当いただきます。 【具体的には】 ■ITインフラストラクチャに関わるITシステムの企画、推進 ・グリーバルネットワーク環境（LAN・WAN）モダナイズ ・ セキュリティ戦略に基づいた各セキュリティ対策の企画、推進 ■海外案件のプロジェクト推進 ■情報システム子会社、その他グループ会社と連携したITインフラストラクチャ管理手法の展開、改善活動 【仕事の魅力】 ・社員ひとりひとりが自律的に考え行動し、社内外と協働しながら挑戦することが推奨されており、本人の意識次第で、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。 ・転換期にある同社のグローバル ネットワーク インフラストラクチャに対し上流工程から関与することができます。
WindowsPCやその周辺機器、iOSデバイス、サーバに関する企画／構築／運用を担当いただきます。 【具体的には】 ■WindowsPC、OSデバイスの企画／構築／運用／管理 ■IT資産管理 ■ヘルプデスク（PCキッティング／マスタイメージ作成／ QA対応／申請対応 ） ■情報セキュリティ対策 ■社内システム開発（AI開発、Web会議、作業自動化、台帳管理システムなど） ■サーバ管理（アンチウイルス ／WSUS／IP電話／プリンタ ／GPO／監視カメラなど） 【やりがい／魅力】 ■同社は徹底的に内製化にこだわっているため、IT機器管理だけではなく、IT施策の企画／立案力やシステム開発力を養うことができます。 外注やベンダーコントロールにやりがいを見いだせない方には、強くオススメできます。 ■仕様検討から実設計、開発、運用、改良、保守メンテまで、ものづくりの上流から下流まで一貫して担当するのが当社エンジニアの特徴。 内製化領域の増加も伴い、自らの意志で様々なことにチャレンジ可能です。
■同社グループ全体（国内・外）の情報セキュリティの強化を担当していただきます。 【具体的には】 ・本社情報システム部門のセキュリティ担当チームにて、下記の業務を中心に担当 ＜セキュリティ企画業務＞ ・グループITセキュリティ施策の企画、設計、構築、運用 ・SOC/CSIRT運用 ・ネットワーク(WAN、制御系、ネットワークセキュリティ)の管理運用業務 ・Azure・AWSのパブリッククラウド基盤の管理運用業務 ・各部署からのセキュリティ相談に対するコンサルティング ※ジョブローテーションなども含めて、幅広く深い専門性を身につけ、キャリアアップしていただきます。 【ポイント】 同社グループではサイバーセキュリティに関するリスクをグループ重大リスクの一つに位置付け、経営課題としてセキュリティ対策を強化・推進しています。具体的には「ゼロトラストの導入」「SOC/CSIRTの運用」「グローバルセキュリティの確保」「制御セキュリティの確立」「クラウド基盤の整備」「サイバーレジリエンス強化」といった、様々なセキュリティ施策に取り組んでいます。配属後は、同社グループ全体のセキュリティ基盤の強化を目的とした、サイバーセキュリティ対策の高度化等の全社横断プロジェクトに参画いただく予定です。優先的に実施すべき対策の企画立案、構築から全社への導入・運用定着までの一連の業務に従事していただきます。
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■社内システムの企画、システム・ツール開発、運用管理を担当していただきます。 【具体的には】 ・社内システム・ツール開発、運用管理 ・社内手続き・データ入力や受け渡し等の業務を簡略化するためのツールの企画・開発・運用 ※将来的には： 入社後、運用保守・開発業務を経験して頂き、上流工程（要件定義、ベンダーコントロール等）を経て将来的にはグローバルでのデータ活用推進（BI／DWHの国内～海外展開）、社内業務のAI適用（システム企画～導入・定着）頂く事が期待されます。また、海外赴任の機会もあります。 【開発環境】 OS（Windows、Linux)、言語（VB・VBA、PL／SQL）、DB（Oracle、SQL）
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■同社医用システム製品（臨床検査用生化学・免疫自動分析装置など）の品質確保、品質保証業務を担っている品質保証本部 医用システム品質保証部にて、生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築と統計管理を担当していただきます。 【具体的には】 ・生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築、管理 ※担当フェーズはシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、ベンダーコントロール、テスト、運用です ※システムのコーディング、実装は行いません ・生産工程、試験工程より出力される種々のデータの統計的手法を用いた品質分析 【入社後担当いただく業務】 先輩社員によるOJTのもと、デジタル化推進業務を担当していただきます。OJT期間は約3か月が想定されています。 【組織のミッション】 同部署は、医用システム製品に対する品質確保と品質保証のための責任と権限を有していて、臨床検査用生化学・免疫自動分析装置などの品質保証、市販後管理を担当しています。
■同社グループのITインフラストラクチャ (ネットワーク、サーバー、データセンター、ストレージ、セキュリティシステムなど) について、企画並びに情報システム子会社やその他グループ会社と連携しての構築を担当いただきます。 【具体的には】 ■ITインフラストラクチャに関わるITシステムの企画、推進 ・グリーバルネットワーク環境（LAN・WAN）モダナイズ ・ セキュリティ戦略に基づいた各セキュリティ対策の企画、推進 ■海外案件のプロジェクト推進 ■情報システム子会社、その他グループ会社と連携したITインフラストラクチャ管理手法の展開、改善活動 【仕事の魅力】 ・社員ひとりひとりが自律的に考え行動し、社内外と協働しながら挑戦することが推奨されており、本人の意識次第で、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。 ・転換期にある同社のグローバル ネットワーク インフラストラクチャに対し上流工程から関与することができます。
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社内ITサポート部門において、グローバルに広がる自社インフラ（ネットワーク・セキュリティ領域中心）の企画・設計・構築・運用をご担当いただきます。当面はご自身の裁量を大きく持ち、主体的に業務を推進していただきます。 【具体的には】 ・ネットワーク基盤の最適化： 拠点間接続、LAN、Firewall等の企画・設計・構築・運用（まずはこの領域を中心に、不足しているリソースを牽引していただきます） ・セキュリティ環境の高度化： WAF、EDR、IPS／IDSの設計・導入、ゼロトラストアーキテクチャやSASEの構築、脆弱性対応、ログ分析 ・認証基盤（IAM）の整備： ID管理、SSO、LDAP、AD、SaaS連携など、認証・認可基盤の設計・導入・運用 ・インフラ基盤の構築： 物理・仮想サーバー基盤の設計・構築・運用 ※日々の運用・構築業務を主導しつつ、将来的には全社的なネットワークインフラのグランドデザイン策定や大規模リプレイスの企画立案にも参画していただきます。
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■社内システムエンジニア（総合職）として、ITインフラ環境の運用、維持管理、社内サポート、グループ会社のITセキュリティ要件に合わせたIT環境の高度化や改善を担当いただきます。拠点拡張時には、社内ネットワーク環境構築をベンダーと共に実施します。 【具体的には】志向・適性に合わせて、以下いずれかの業務を幅広く担当いただきます。 ・現行のオンプレミスActive Directory環境の運用・保守 ・Microsoft 365 ／Entra IDを活用したID基盤の最適化・ノウハウ共有 ・将来的なオンプレミス環境からクラウド環境への全面移行計画の策定および実行 ・社内ヘルプデスクに寄せられる問い合わせタスクの優先順位付けとメンバーへの振り分け ・トラブルシューティングのエスカレーション対応およびナレッジ化の推進 ・チーム全体の業務効率化に向けたプロセス改善 ■技術領域 ・クラウド／インフラ：AWS、GCP、Azure、オンプレミス、EntraID、ActiveDirectory ・フロントエンド：Java、JavaScript、HTML／CSS、React、Vue.js、Angular ・バックエンド：Java、Python、PHP、Ruby、Go、Spring boot、Postgres、MySQL ・データ活用領域：Snowflake、BigQuery、Redshift、Teradata、Tableau、QuickSight、Glue、Dataflow ・アジャイル：Scrum、SAFe ・モバイルアプリ：Android／iOS、Flutter、Kotlin、Java、ObjectiveC、Swift、C／C++ ・ITSM：ITIL、DevOps ・プロジェクトマネージメント：PMP
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
■アナリティクスエンジニア／データソリューションリードをご担当いただきます。 【具体的には】 同ポジションで想定されている主な業務は以下の通りです。 ■業務理解とデータ設計 ・社内の分析基盤利用者との対話を通じた課題・要件の構造化（KPI定義、指標ロジック整理など） ・上記要件を反映したデータマートの設計・実装（SQLによるデータモデリング） ・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画（マート設計、ビュー設計） ・BI/AIへのデータ提供設計（Power BI ダッシュボード、AI Agent用データ整備） ■チーム、プロジェクト推進 ・分析基盤利用者や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義、プロジェクト推進 ・外部パートナーが実装した成果物のレビューとナレッジ移管 ・チームメンバー（社内外）のタスク整理、優先順位づけ、進捗管理 マネージャーでの採用の場合は、チームマネジメント（メンバー育成、評価）もご担当いただきます。
航空機エンジン部品の量産工場で、品質や生産性の向上、改善活動に必要なデータを活用する仕組み作りとその推進を担当するポジションです。 製造時の各種データを収集・蓄積する仕組み作り、既存のデータ基盤との連携・統合、デジタル技術の活用・推進、そして各部門とのコミュニケーションや要件定義が含まれます。 【業務内容】 航空機エンジン部品の量産工場において、品質／生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau（タブロー）を使用し、データ分析／可視化を進めています。 【使用ツール】 Tableauで、データ分析や可視化を行っていただきます。 【このポジションの魅力】 3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階で、経験によってはトップレベルで活躍できるチャンスがあります。 また、国内外の顧客を迎える機会や他社工場を訪問する交流会がります。 現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。 国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。
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■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担って頂きます。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【具体的には】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していただきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理（プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案） ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門や関連会社と連携して課題抽出および分析テーマの設定 ＜仕事の進め方＞ 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。
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DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの全社スキームのもと、デードリブン経営の推進を担う全社データリーダとともに、データアーキテクトとして同社におけるデータ利活用戦略をIT面で牽引する役割を担います。 【具体的には】 ■全社横断の データガバナンス／データマネジメント方針の策定と定着 ■各事業部門・共通部門とデータ利活用戦略に関する合意形成・推進 ■経営戦略と整合した データアーキテクチャの設計・継続的見直し ■データライフサイクル（生成・活用・保護・廃棄）の統制、データ品質の維持 ■上記を通じて、全社でデータ利活用が継続的に行われ事業成長を実現する
事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引していただきます。 全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進します。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を同社は目指しています。 【担当いただく業務】 ■ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築 ■先端IT／AIを活用したソリューション of 提案、プロトタイプ開発、PoCの実施 ■コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装 【具体的な仕事内容】 ■OSSや先端IT／AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング） ■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定 ■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討 ■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施 ■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築 ※同ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発／データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorchなど）、IaC （ AWS CDK、Helm、Terraform など） 【キャリアパス】 同領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂きます。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
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■同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。 (想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
■AIエージェントやフィジカルAIなどの先端的な技術を、同社の様々な製品や工場設備に応用することを目指した研究開発テーマを担当していただきます。 【具体的には】 ・制御高度化に向けたフィジカルAI技術の研究開発 ・インダストリアルメタバースの実現に向けた研究開発 ・AIエージェントを用いた社内ナレッジ活用システムの開発 ・映像データを活用した安全管理や異常検知に関する研究開発 【仕事の進め方】 複数の研究開発テーマを推進していて、担当したテーマに対し、個人で考えるだけでなく、他メンバーと議論や協力をして、シミュレーション検討や同社工場および客先施設での評価検証を実施し、目標達成を目指します。制御グループ内だけではなく、事業部、工場、社外ベンダーなどとのやりとりも適宜実施し、業務を進めていただきます。 【ポジションの魅力ややりがい】 ・最先端のAI／ロボティクスに関する研究開発テーマに参加できます。 ・特定の事業部の製品だけでなく、社内の様々な事業・製品に関わることができます。 ・国内外の学会発表も奨励されていて、社会人博士の取得を目指すチャンスもあります。 ・自ら研究開発テーマを提案し、推進することも可能です。 【本ポジションで伸ばせるスキル】 ・AI／ロボティクス関連の知識と制御シミュレーション技術 ・研究開発テーマの企画・提案 ・社内の事業部や工場、社外ベンダーとの交渉/折衝力 【入社後のキャリアパス】 もともとお持ちの経験・知見に同社での経験等を加え、AI／ロボティクス関連技術の中心的な人材になっていただきたいと考えています。
■全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールの開発業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用 ・JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理 ・データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装 ・データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保 ・Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供 ・ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築 ・データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装 ・データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献
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同社にて、先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 【具体的には】 ＜事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案＞ ＜新事業を創成するための革新技術の研究＞ ＜AIの理論的／実験的研究＞ ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
■イメージングソリューション事業における海外マーケティング(1・2)、商品企画(2・3)、SCM(4)のいずれかを担当いただきます。 1．海外販売現法と連携した販売施策／販売計画の立案および遂行管理 2．戦略商品の需要拡大／市場活性化施策の企画立案・実行・販社支援 3．新製品／サービスの企画立案、商品化プロジェクト推進 4．SCM業務(需要動向の把握、需給計画立案、遂行管理、在庫物流コントロール など) 【仕事の魅力】 同社事業で長い歴史を持つイメージングソリューション事業部は、世界中に販売／生産拠点があり、製品開発力／生産技術力／販売ノウハウも充実しています。「従来にない価値やサービスを生み出す」「社会や業界に変革を起こす」といったメーカーのダイナミズムを臨場感を持って体感することができます。開発／海外販社／生産会社／事業企画などが一体となって業務を推進する環境が整えられていて、全体を俯瞰したビジネス総合力／経営感覚を養えます。また事業環境が良く、新しいことにチャレンジする自由度が高く、自主性を活かしながら創造的な仕事に取り組むことが可能です。 今回募集されている部門では「来るべきCPS(サイバーフィジカルシステム)社会を見据え、写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力をベースに、新たな価値ある製品・サービスを創出し続けることで、人々に新たな感動や体験を届け「地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献していく」ことをミッションとされています。写真には人々に夢や喜びを与える力があり、写真文化を守ることは同社の使命です。同社は、人々・社会にとって不可欠な写真・映像の世界に、撮影からプリントまで同社独自の世界観とエコシステムで新たな価値を提供し、「世界を牽引する写真映像文化ソリューション創造企業」であり続けたいと考えています。
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には ＜事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案＞ ＜新事業を創成するための革新技術の研究＞ ＜AIの理論的／実験的研究＞ ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
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これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【具体的には】 ・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する ・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する ・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う ・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計 【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、同社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 【具体的には】 ◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案～仕組みづくり ◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築同社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。
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■同社にて、データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現して頂きます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。 チームを編成し、課題整理、データ収集～基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。
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■同社にて、経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントを行う ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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■同社にて、データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割を担当していただきます。 データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行う ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語：Python ・環境：Windows, Ubuntu ・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
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■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 （2）アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
法人全体向けにデータ分析基盤の提供、データマネジメントを担当いただきます。 基盤提供に加え利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など広くプロジェクトに関わり、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいただきます。 【業務内容】 1. 同社全体のビジネスデータを分析可能な形、安全に分析できる環境を提供 -データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用 -分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導 -開発、運用に関わる自動化の促進 -PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用 -分析利用可能なデータの拡充／データ品質の確保 -社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査 -データ利用の体験向上 2. 同社全体のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイド -基盤利用者の要件定義サポート -オンボードドキュメントの整備 -PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、分析ツールの教育 -よりよい分析サービスの企画、設計
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■最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供して頂きます。 テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスの伴走支援をご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携し、さまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫でサポート ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、講義として大学連携講座や社内向けAI講座等を担当 ＜その他の特徴＞ これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
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■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ＜詳細＞ これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ＜仕事の進め方＞ DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。
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ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行って頂きます。 データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ＜仕事の進め方＞ 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。
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AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ※CMPスラリーとは、化学的（Chemical）作用と機械的（Mechanical）作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く（Polishing）材料のこと。同社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 ■キャリアイメージ 入社後は、同社独自ツールの技術開発を中心に①②を担って頂きます。 複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 ①技術開発（研究開発部内でのデータサイエンス技術開発） 同社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、同社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。 組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。 ②全社への適用、応用（クロスファンクションでの推進） 他部署（品質管理部門等）と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。 また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用（品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援）も担います。
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■ご経験や適性に応じて、電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）を制御する組み込み及びアプリケーションソフトウェア開発（操作GUI、電子光学系制御、高精度ステージ制御、真空排気制御、リアルタイム画像処理、等）をご担当いただきます。 【具体的には】 ■組み込みおよびアプリケーションソフトウェアを活用し、電子顕微鏡に付加価値を創出しております。 電子顕微鏡装置を制御する組み込みソフトウェアに加え、例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、 完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。 同社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるだけではなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担います。 同部署は電子顕微鏡の付加価値である組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発という重要な役割を担う部署です。 製品について：https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/microscopes/sem-tem-stem/ 【仕事の魅力】 ・同社の電子顕微鏡は「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。 ・欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、日立製作所中央研究所との共同開発も行っています。 ・電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。
■同社グループ全体の情報セキュリティ強化を目的に、戦略立案からルール整備、リスク管理、インシデント対応までを一貫して担当するポジションで、 グループ横断でのセキュリティガバナンスを推進し、事業成長を支える情報セキュリティの高度化に貢献していただきます。 【具体的には】 ・グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案 ・関連規程・ガイドライン・方針の策定および改定 ・リスクアセスメントの実施 ・社内外における情報セキュリティ上の脅威・リスクへの対応 ・セキュリティインシデント発生時の対応 等 ＜組織のミッション＞ 同社グループにおける情報セキュリティ戦略および中長期ロードマップを策定し、その展開・施策の立案、実行、評価を担当していただきます。 事業拡大やデジタル活用の進展に対応し、グループ全体で統一されたセキュリティガバナンスの確立と、迅速かつ的確なインシデント対応を実現することがミッションです。
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■社内情報システムの企画、導入、運用に関わる業務およびマネジメントをお任せいたします。 【具体的には】 ■情報システムの企画・導入・運用・サポート 当社装置の受注、製造、販売、出荷、保守などで社員が使用する一連の情報システムの企画・導入・運用・サポートを担います。 ・システムの計画立案とユーザ部門との業務要件定義、システム要件定義 ・ERPパッケージソフトの導入 ・ベンダーを活用した個社システムの開発（設計・管理・受入テスト） ・システムの運用／保守（ユーザ問い合わせ対応、調査、機能改善） ※情報システム：販売、調達、設計、生産、製造、物流、保守、経理、輸出、品質など →SAP、Aras InnovatorなどをベースにしたERPシステムを導入予定 ■メンバーマネジメント 【入社後の流れ】 研修を終えた後、まずは情報システム関連の実務からスタートいただきます。 マネージャー候補のため、一通り実務を経験した後に管理職としてメンバーマネジメント業務をご担当いただく想定しています。 【働き方】 ・部署の平均残業時間：約20h／月 リモートワーク：有（出社頻度は各メンバーに任せており、担当業務の状況に応じて柔軟に調整いただけます ※共通の出社日などは設けていません。）/フレックス勤務：業務に合わせて柔軟に利用可能
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