【LLMモデル開発エンジニア】ソフトバンク株式会社（東京都港区）の求人情報

■LLMモデル開発エンジニア（通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル）をご担当いただきます。 【ミッション】 国内最大級の自社GPUインフラと通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model（LTM）」の学習・評価・チューニングパイプラインを構築／主導します。実業務に耐えうる高精度かつ安全性の高いモデルへと継続的に高度化し、現場への実装を通じてネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 ・LTMモデルの性能向上 ・学習パイプラインの構築 ・最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード 【具体的には】 【モデル開発・学習】 LLMの継続事前学習（Continued Pre-training）やFine-tuning（SFT／RLHFなど）の実装／学習レシピの最適化 【データ基盤・加工】 基地局データや運用ログなどの大容量通信ドメインデータの収集／整形／学習データセットの設計、クレンジング 【評価・ベンチマーク】 自動評価フレームワークの構築および評価指標（Benchmark）の設計／精緻化 【技術調査・PoC】 最先端論文（ArXivなど）やOSS（最新のモデル・学習手法）のキャッチアップとPoCによる検証 【現場連携・要件定義】 社内関係部署（アプリ開発チーム・現場）との連携による課題の整理およびモデル要件へのフィードバック

・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を含む新しい開発技術／ツールを柔軟に取り入れられるITリテラシーをお持ちの方 かつ、以下のいずれかの実務経験をお持ちの方 ・生成AI／LLMの学習または精度評価のいずれかに関する実務／研究経験 ・Pythonを用いた機械学習／ディープラーニングの実装・開発経験 ・データ分析（データサイエンティスト）の実務経験

【LLM開発・実務経験】 ・生成AI／LLMの学習、継続事前学習（Continued Pre-training）、Fine-tuning、または精度評価に関する実務／研究経験 ・強化学習や合成データ生成の実務経験 【分散学習・最適化】 ・DeepSpeed、Megatron-LMなどによる分散学習の実務経験 ・モデル並列／パイプライン並列などの最適化経験 【基盤・リサーチ・研究】 ・MLOps基盤の構築、運用に関する知見／経験 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを必要に応じて翻訳ツールなども活用しながら読解し、プロダクトに導入／実装できる英語スキル ・学会発表や論文執筆の実績／経験 【プロジェクトリード】 ・プロジェクトリード、技術メンター、またはチームマネジメントの経験

・生成AI／LLM（継続事前学習、Fine-tuning、精度評価など）に対する強い興味／関心をお持ちの方 ・技術の社会実装に強い関心を持ち、挑戦的なテーマに主体的に取り組める方 ・変化の速い生成AI分野において、仮説検証をスピード感をもって回せる方 ・生成AIを研究開発にとどめず、実業務で使える形にすることに関心がある方

月給：427,250円～780,000円 （月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与）