【データエンジニア】株式会社日立製作所（東京都千代田区）の求人情報

■素材・プロセス産業向け「HMAX」の開発で、研究開発から製造・量産までのデータ活用を担います。研究・実験・シミュレーション・製造データを統合し、フロンティアAI、Physical AI、AIエージェントが活用する基盤とAIネイティブサービスを開発します。 データサイエンティスト、研究者、ソフトウェアエンジニアと協働し、顧客課題の解決とサービス創出を技術面からリードします。 ＜主な開発テーマ＞ ・材料データ分析環境 ・実験・製造自動化プラットフォーム ・AIエージェント活用サービス ・サーキュラーエコノミー向け再生材マーケットプレイス 【具体的には】 （1）データエンジニアリング ・AWS／Azure上のデータレイク、DWH、データパイプラインの設計・構築と、実験・計測・製造・シミュレーションデータの統合 ・データガバナンス、品質・メタデータ管理を含む基盤整備 ・AIエージェント、RAG、機械学習向けアーキテクチャの設計・運用 （2） AIネイティブ開発・DevOps ・AI開発支援ツールの活用とクラウドネイティブ実行基盤の構築 ・CI/CD、自動テスト、Infrastructure as Codeによる開発・運用自動化 ・DORAメトリクスによる改善、MLOps基盤構築・AIモデル運用自動化 （3） ソフトウェア開発 ・Web／AIエージェント組込みアプリの設計・実装・テスト・リリース ・API開発、外部システム連携 ・コード・設計レビュー、技術標準整備による品質向上 ＜プロジェクト例＞ 材料開発向けMI/PI分析、設備連携によるデータ収集・意思決定自動化、AIによる研究開発支援、再生材流通のAIマーケットプレイス。

※【A＋B】または【A＋C】いずれかの経験をお持ちの方 (A) システム開発・AIネイティブ開発の基礎スキル ・Gitチーム開発（レビュイー5年以上／レビュアー3年以上） ・AWS、Azure等のWebアプリ設計・開発（目安3年以上） ・Java、TypeScript、Python等での開発経験 ・Docker等のコンテナを活用した環境構築・運用経験 ・CI/CD（GitHub Actions等）による自動化運用経験 ・GitHub Copilot、Claude等を用いた設計・実装・レビュー ・基本情報技術者試験、または同等の知識・経験 (B) DevOps・プラットフォーム開発スキル ・Terraform、AWS CDK等のIaCによるインフラ構築・運用 ・アジャイルでの設計・実装・テスト・デプロイ一気通貫の経験 ・コードレビューや開発標準化を通じた技術力向上への貢献 (C) データエンジニアリング専門スキル ・データモデリング知見を活かしたデータマネジメント支援経験 ・データアーキテクチャ設計、品質管理、ガバナンスの知識 ・CDMP（Associate）または同等の知識・経験

・プロダクト・プラットフォーム開発 ・技術選定を行い、プロダクト等の開発を主導した経験 ・DevContainers等での開発環境モダナイズ推進 ・IT/OT連携システムアーキテクチャ設計経験 ・AIネイティブ開発 ・Claude Code等自律型AIエージェントの導入・活用経験 ・AIエージェント、RAG、フロンティアAI活用の開発経験 ・AI協働による開発プロセス・生産性の改善経験 ・データエンジニアリング・アーキテクチャ ・データレイク/DWH/データメッシュ等の設計経験 ・dbt等によるモダンデータスタックやMLOps基盤の構築 ・Jetson・IoTデータ収集やROS/Isaac Sim連携基盤開発 ・応用情報・高度情報処理技術者 ・AWS Solutions Architect (SAA/SAP) ・Azure Solutions Architect Expert ・GCP Professional Cloud Architect / Data Engineer ・TOEIC 600点程度、または英語技術文書を読解できる英語力

・既存の枠にとらわれず、ソリューション事業の成長のためにリーダーシップを発揮して行動できる、情熱と実行力のある方 ・複数の関係者が関与するため、他者と良い関係を構築・維持しようという意思を持ってくれる方 ・顧客の課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる方 ・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる方 ・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをサービス事業およびアプリケーションで表現できる方

■月給：486,000～632,000円 経験・能力を十分に考慮の上、当社規定により優遇されます