技術職(IT)/年収600万円以上の求人・転職・中途採用情報
社内SE(インフラ担当)
■同社にて社内SE(インフラ担当)として下記の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■社内SE(インフラ担当)として、経験に合わせネットワーク関連業務や、社内システムなどを担当していただきます。その後、セキュリティ対策を含めたインフラ全般の業務も担当していただき、興味があればMicrosoft365のOpenAIなどのプラットフォーム開発にも携わることができます。 ※出張:年3回ほど発生、休日出勤:年2~6回ほど発生(担当により異なる) 【将来のキャリア】 社内SEとしてスタートし、インフラ全般の業務を幅広く習得でき、事業部門横断でのシステム管理やベンダーコントロールを経験し、将来的にはPM、PLを目指していただきます。リモートワークも進み、社内インフラの整備は今まで以上に必要性が増しています。
情報セキュリティ担当
■同社グループ全体(国内・外)の情報セキュリティの強化を担当していただきます。 【具体的には】 ・本社情報システム部門のセキュリティ担当チームにて、下記の業務を中心に担当 <セキュリティ企画業務> ・グループITセキュリティ施策の企画、設計、構築、運用 ・SOC/CSIRT運用 ・ネットワーク(WAN、制御系、ネットワークセキュリティ)の管理運用業務 ・Azure・AWSのパブリッククラウド基盤の管理運用業務 ・各部署からのセキュリティ相談に対するコンサルティング ※ジョブローテーションなども含めて、幅広く深い専門性を身につけ、キャリアアップしていただきます。 【ポイント】 同社グループではサイバーセキュリティに関するリスクをグループ重大リスクの一つに位置付け、経営課題としてセキュリティ対策を強化・推進しています。具体的には「ゼロトラストの導入」「SOC/CSIRTの運用」「グローバルセキュリティの確保」「制御セキュリティの確立」「クラウド基盤の整備」「サイバーレジリエンス強化」といった、様々なセキュリティ施策に取り組んでいます。配属後は、同社グループ全体のセキュリティ基盤の強化を目的とした、サイバーセキュリティ対策の高度化等の全社横断プロジェクトに参画いただく予定です。優先的に実施すべき対策の企画立案、構築から全社への導入・運用定着までの一連の業務に従事していただきます。
社内SE <インフラ/クライアントPC>
WindowsPCやその周辺機器、iOSデバイス、サーバに関する企画/構築/運用を担当いただきます。 【具体的には】 ■WindowsPC、OSデバイスの企画/構築/運用/管理 ■IT資産管理 ■ヘルプデスク(PCキッティング/マスタイメージ作成/ QA対応/申請対応 ) ■情報セキュリティ対策 ■社内システム開発(AI開発、Web会議、作業自動化、台帳管理システムなど) ■サーバ管理(アンチウイルス /WSUS/IP電話/プリンタ /GPO/監視カメラなど) 【やりがい/魅力】 ■同社は徹底的に内製化にこだわっているため、IT機器管理だけではなく、IT施策の企画/立案力やシステム開発力を養うことができます。 外注やベンダーコントロールにやりがいを見いだせない方には、強くオススメできます。 ■仕様検討から実設計、開発、運用、改良、保守メンテまで、ものづくりの上流から下流まで一貫して担当するのが当社エンジニアの特徴。 内製化領域の増加も伴い、自らの意志で様々なことにチャレンジ可能です。
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社内SE<SIRTスペシャリスト/セキュリティアセスメント>
社内SEとしてセキュリティに関する以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■攻撃者視点でのリスク評価、攻撃シナリオ設計、脅威ベース評価 ■外部診断会社、ペネトレーションテスト会社等への依頼内容策定、進行管理、結果レビュー ■診断結果を踏まえたリスク分析、優先度判断、改善提案、是正推進 ■Purple Team活動の企画・実施、防御改善支援 ■Attack Surfaceの把握、重要システム・サービスのセキュリティレビュー ■新たな脅威や重大脆弱性情報の収集・分析・社内展開 ■将来的なPSIRTにおける脆弱性評価、影響整理、対策優先度付け支援 ■将来的なサイバーBCPにおける攻撃シナリオ整理、影響分析、演習設計支援 ■同社推進の新たなビジョン(2030ビジョン)推進に従い、国内外のビジネスの基盤となる情報セキュリティ推進の要となる基盤確立、体制強化等に寄与いただく、重要な業務になります ■上述の内容を下支えする最新技術の研究開発担う技術本部内に所属し、同社グループ全体のセキュリティ向上に寄与いただけます。
クラウドエンジニア<社内クラウド基盤担当>
■同社にて、以下業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・Azure(IaaS / PaaS)環境におけるクラウド基盤の設計・構築・運用 ・エンタープライズ内クラウド基盤のガイドラインに準拠した設計、設定変更、運用管理 ・システムの安定運用に向けた監視、障害対応、パフォーマンス改善 ・アクセス権限、セキュリティ設定、ガバナンス対応 ・複数案件を横断したクラウド環境の標準化、共通化、自動化の推進 ・開発チーム・アプリケーションチームと連携したクラウド要件整理、技術支援 ・運用ドキュメント、構成管理資料の整備とナレッジ蓄積 ・監査対応、内部統制、セキュリティリスク低減に向けた改善活動 ・既存運用の引継ぎ、内製化推進、継続的改善 <詳細> 同Teamでは、開発・保守案件の増加に加え、クラウド基盤への移行・活用拡大が進んでいます。これに伴い、クラウド環境における設計・構築・運用・権限管理の重要性がこれまで以上に高まっています。当該ポジションでは、エンタープライズ内でカスタマイズされたAzure環境を中心に、AWSやGCPを含むマルチクラウド環境におけるクラウドの設計・構築・運用を担い、複数プロジェクトを横断して安定稼働・セキュリティ確保・運用高度化を推進していただきます。 特に、長期的にナレッジを蓄積しながら、チームのクラウド領域をリードいただける方を募集します。
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社内SE<SIRTスペシャリスト/セキュリティレスポンス>
同社の情報セキュリティ部門にて、SIRTスペシャリストとして以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■セキュリティインシデントの初動対応、影響調査、封じ込め、復旧支援 ■SOC、外部調査会社、ベンダー等への調査依頼、結果評価、対策推進 ■SIEM、EDR、各種ログを用いた分析、トリアージ、運用改善 ■脅威情報・脆弱性情報の収集、影響評価、社内展開 ■インシデント対応手順、連絡体制、報告様式等の整備 ■セキュリティ訓練、机上演習の企画・実施 ■将来的なPSIRT構築・運用支援 ■将来的なサイバーBCP策定・運用支援
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セキュリティ(ITインフラ含む)の企画・推進・運営
■積水ソーラーフィルム社(設立1年)におけるセキュリティ全般の業務を担っていただきます。 【具体的には】 1)全社セキュリティポリシーの制定・マネジメント 2)情報防衛のための仕組の企画・設計・運営 (IT/非IT領域含む) 3)協力会社のマネジメント、社内セキュティリーダーの取り纏め 4)全社ITインフラの企画・設計・運営 ※積水ソーラーフィルム株式会社へ出向していただきます。 【部署の概要】 経営管理部は、 「経理・購買」「システム・セキュリティ」「総務・人事」「安全・環境」 の機能を有する組織です。 その中で、システム・セキュリティGとしては以下の役割を担っています。 <システム領域> 事業や、営業支援・会計・生産管理に関わる情報システムの全体最適化に加え、Salesforceの企画・推進 などを行っています。 <セキュリティ領域> デジタル環境のセキュリティだけでなく、ヒト・モノ・サプライチェーン含めた総合的なセキュリティ強化を企画・推進しています。 社内や、協力会社との連携も多く、多くのステークホルダと折衝しながら業務をしています。
企画・事業化リーダー<セキュリティサービス>
■同グループ外の顧客をターゲットとしたセキュリティ事業において、新たに創出するソリューションの企画~開発を総合的にリードするスペシャリストです。 当該ポジションでは、デジタル観点でのセキュリティソリューションを構想し、新たなソリューションを0→1で立ち上げ役割を中心に担当して頂きます。 【具体的には】 ・短期~中長期におけるデジタル観点でのセキュリティ事業の戦略立案 ・セキュリティソリューションの企画・推進 ・顧客潜在課題の特定、課題解決に向けたビジネスモデル検討やPoC推進 ・要件定義(顧客からのヒアリングを含む)の策定 ・仮説検証プロジェクトマネジメントのリード ・顧客提案における技術面のリード ※「1社ごとに張り付き続ける」だけでなく、AI/クラウドなども活用しながら、素早くカスタマイズ可能で横展開できるサービスモデルを目指します。 ■補足説明: 同社における既存のセキュリティソリューションとしては、セキュリティリスクアセスメント、メール訓練、脆弱性診断などがあります。 <期待する成果> 社外顧客の案件に対して、PJチームのマネジメントと新規ソリューション創出による、事業の拡大に貢献していただきます。 ・外部顧客向けの新規セキュリティソリューションを、企画〜PoC〜事業化まで推進し、再現性のあるオファリングとして確立すること ・顧客案件におけるPJチームマネジメントと、新規ソリューション創出による事業拡大への貢献 ・将来的には、セキュリティ事業を牽引する中核人材(リーダー)として、組織・事業成長をリード
情報セキュリティ担当
■同社グループ全体の情報セキュリティ強化を目的に、戦略立案からルール整備、リスク管理、インシデント対応までを一貫して担当するポジションで、 グループ横断でのセキュリティガバナンスを推進し、事業成長を支える情報セキュリティの高度化に貢献していただきます。 【具体的には】 ・グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案 ・関連規程・ガイドライン・方針の策定および改定 ・リスクアセスメントの実施 ・社内外における情報セキュリティ上の脅威・リスクへの対応 ・セキュリティインシデント発生時の対応 等 <組織のミッション> 同社グループにおける情報セキュリティ戦略および中長期ロードマップを策定し、その展開・施策の立案、実行、評価を担当していただきます。 事業拡大やデジタル活用の進展に対応し、グループ全体で統一されたセキュリティガバナンスの確立と、迅速かつ的確なインシデント対応を実現することがミッションです。
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情報セキュリティマネージャー
クラウド・IoT活用拡大や高度化するサイバー攻撃、法規制対応に向け、情報セキュリティガバナンス強化が求められています。 そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャーを募集(基幹職採用)しています。 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 ・チームマネジメント(メンバー育成、業務管理) 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、情報セキュリティ推進部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自 らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
リスクモニタリングチームスタッフ候補
■リスクモニタリングチームスタッフ候補としてご担当いただきます。 同ポジションは、同社グループのセキュリティ専門組織において、内部不正による情報漏洩リスクの予防、モニタリングを企画・運用する役割です。アクセス制御やルールの整備、PC・システムログの分析・調査を通じて、リスクが顕在化しにくい環境を設計します。また、運用に関する業務設計・改善や、複数部署を巻き込む施策のPMとしての推進もご担当いただきます。人を監視するのではなく、信頼の維持を目的とし、グループ全体の Trust(信頼)を支える役割をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)内部不正の予防策 ・情報・データの不適切な持ち出しを防ぐための制御、ルールの企画・啓蒙活動、見直し、運用 ・ビジネス部門、IT、人事、法務等他部門と連携してのプロジェクト推進 (2)内部不正のモニタリング ・PCや各種システムログ等を用いた内部不正リスクの調査設計 ・運用担当者への作業指示内容の整理、成果物レビュー、品質確認 ・検知・分析結果を踏まえたステークホルダーへの報告 (3)業務設計・改善/プロジェクト推進 ・内部不正対策に関する業務プロセスの整理・標準化・改善 ・新たな対策や仕組み導入におけるPMとしての企画・推進・調整 ・自動化を含む持続可能な運用を見据えた仕組み・体制の高度化
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情報セキュリティ
クラウド・IoT活用拡大や高度化するサイバー攻撃、法規制対応に向け、全社の情報セキュリティガバナンス強化が求められています。 そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャー候補を募集しています。 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、情報セキュリティ推進部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自 らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
デジタルガバナンス変革リード
■事業や開発のスピードを落とさずに、信頼・品質・安全性を両立できるよう、ルール・レビュープロセス・運用などのガバナンス基盤の設計・整備を推進していただきます。 監査法人のCIO/CISOと近い距離で、重要テーマのガバナンス変革をリードする役割です。 【具体的には】 ■ガバナンスの企画・設計 ・アジャイル開発や新しいサービスモデルに対応した、レビュー・審査プロセスの企画・設計 ・データ活用を促進するための、ガバナンス基盤や運用ルールの整備 ・開発をよりスムーズに進めるための、開発環境の標準化・効率化の推進 ・クライアント向けサービス提供に必要な、プラットフォームや運用基盤づくりの推進 ■プロジェクト推進・チームマネジメント ・複数の施策・関係者を横断した プロジェクトマネジメント/PMO ・開発、DX企画、リスク・品質管理、法務など関係部門との調整・合意形成 ・チーム全体の進捗管理、課題整理、成果物レビュー、協力会社メンバーとの連携 日々の業務は、決まった運用を回すだけではありません。 未来の監査法人の姿を思い描きながら、これから必要になる仕組みやプロセスを考え、関係者と対話しながら形にしていくポジションです。
チームリーダー候補<セキュリティガバナンスチーム>
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・同グループにおける情報およびサイバーセキュリティのガバナンス体制で「第二の防衛ライン」として重要な役割を担う ・Globalチームや社内のIT部門、リスク管理部門、ビジネス部門と緊密に連携し、ネットワークの基準、関連法令、規制、そしてクライアントの期待と信頼に応えるため、高水準のセキュリティ基準を維持 【担当領域】 ・規程策定:ネットワークのセキュリティ規程類の日本展開において、日本の法令や監督省庁の規制を考慮した規程やセキュリティ手順の策定・周知を行います。 ・クライアント・インタラクション:同グループの情報・サイバーセキュリティ対策の評価を求めるクライアントに対して、コミュニケーションや回答に関するコンサルテーションをビジネス部門へ提供します。 ・内部監査対応:同グループを対象とした内部監査における証跡の収集、説明、及び勧告へのフォローアップを実施します。 ・教育・啓蒙活動:同グループの従業員を対象に、情報セキュリティ意識を向上させるための教育プログラムやワークショップの企画や、社内広報活動を行います。
AI&セキュリティカタリスト
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・AIセキュリティガバナンス:同グループのAI利活用において、同グローバルと連携し情報・サイバーセキュリティガバナンスをリード ・InternalAX: 勉強会やワークショップを企画・リードし、組織のAIリテラシーを向上させることで、誰もがAIを語り、活用できるカルチャーを醸成 ・セキュリティリスクダッシュボード: BIなどのテクノロジを活用し、管理者・個人向けセキュリティリスクダッシュボードをリリース/職員が能動的にセキュリティ改善に取り組める環境を提供/ローコード・ノーコードツールによるセキュリティ業務運用の自動化 【担当領域】 ■グルーバルAIチームとの""インテリジェンス・ハブ"" ・同GlobalのAI戦略やOpenAI/Microsoft/Google/Anthropicとの提携から生まれる事例を収集し、 Japanでの業務適用を企画、実装。自組織のセキュリティ業務のみならず、セキュリティの1線であるビジネス部門との連携・展開を視野に入れて活動。 ■イノベーションを加速する""火付け役"" ・最先端のAI知識を単なる情報共有に留まらず、AIのリスクを正しく認識し、社員一人ひとりが「自分ごと」としてかつ安全にAIに触れ試せるような体験型の勉強会やワークショップを企画・推進。参加者のスキルアップを直接支援する態勢を構築し、イベント後のコミュニティ運営なども通じて、組織全体のAI活用レベルを底上げを担当。目指すのは、誰もがAIを日々の業務で当たり前に使いこなす文化の醸成。
社内SE<ITインフラ・オフィスDX推進>
同社にて、新本社移転に伴うITインフラの企画・設計・導入、および移転後の次世代型オフィス環境の運用・改善をご担当いただきます。 【具体的には】 ●新本社移転に伴うITグランドデザイン・構築 ・新オフィスにおけるネットワーク(有線・無線LAN)の設計・構築・移設管理 ・「スマートオフィス」実現に向けた会議システム、入退室管理、IoT機器、デジタルサイネージ等の選定・導入 ・オフィスレイアウトに合わせたITインフラ配線・什器連携の調整 ・移転プロジェクトにおけるIT領域のPMO業務(総務部門、ゼネコン、内装業者、通信業者等との折衝) ●ITインフラ・オフィス基盤の運用・最適化 ・全社的なネットワーク、コミュニケーションツール(Slack/Teams/Zoom等)の最適化 ・セキュリティレベルと利便性を両立させたオフィスインフラの維持管理 ・社員のパフォーマンス最大化に向けたITサポート ●IT資産管理、現場のニーズを汲み取った新たなSaaS導入提案 【ポジションの魅力】 ・「空間をITでデザインする」面白さ:ゼロベースから理想のネットワーク・ワークスペースを設計できます。自分の選定した技術が、全社員の「働きやすさ」に直結する手応えを感じられます。 ・会社の歴史を創る経験:本社移転は数十年に一度のビッグプロジェクトです。そのIT責任者として携わることは、ITファシリティ担当として市場価値を大きく高めます。
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データアナリスト
ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行って頂きます。 データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう <仕事の進め方> 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。
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データエンジニア
■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード(ETL)プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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データスチュワード
■同社にて、データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割を担当していただきます。 データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行う ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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データアーキテクト
■同社にて、データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現して頂きます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。 チームを編成し、課題整理、データ収集~基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。
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チーフデータオフィサー
■同社にて、経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントを行う ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【特徴/魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20~30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。
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シニアデータサイエンティスト
■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 <詳細> これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 <仕事の進め方> DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。
シニアデータエンジニア【IFS-IT】
法人全体向けにデータ分析基盤の提供、データマネジメントを担当いただきます。 基盤提供に加え利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など広くプロジェクトに関わり、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいただきます。 【業務内容】 1. 同社全体のビジネスデータを分析可能な形、安全に分析できる環境を提供 -データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用 -分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導 -開発、運用に関わる自動化の促進 -PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用 -分析利用可能なデータの拡充/データ品質の確保 -社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査 -データ利用の体験向上 2. 同社全体のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイド -基盤利用者の要件定義サポート -オンボードドキュメントの整備 -PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、分析ツールの教育 -よりよい分析サービスの企画、設計
データサイエンティスト
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語:Python ・環境:Windows, Ubuntu ・ツール:TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引:自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦:生成AIやクラウドサービス(AWS, Azure, Copilot)など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量:データを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF)が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長:データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性:開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
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データサイエンティスト
■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 (1) データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 (2)アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性(ロバストネス)を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
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ソフトウェア開発<電子顕微鏡>
■ご経験や適性に応じて、電子顕微鏡(SEM/TEM/STEM)を制御する組み込み及びアプリケーションソフトウェア開発(操作GUI、電子光学系制御、高精度ステージ制御、真空排気制御、リアルタイム画像処理、等)をご担当いただきます。 【具体的には】 ■組み込みおよびアプリケーションソフトウェアを活用し、電子顕微鏡に付加価値を創出しております。 電子顕微鏡装置を制御する組み込みソフトウェアに加え、例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、 完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。 同社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるだけではなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担います。 同部署は電子顕微鏡の付加価値である組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発という重要な役割を担う部署です。 製品について:https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/microscopes/sem-tem-stem/ 【仕事の魅力】 ・同社の電子顕微鏡は「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。 ・欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、日立製作所中央研究所との共同開発も行っています。 ・電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。
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データサイエンティスト
■最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供して頂きます。 テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスの伴走支援をご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携し、さまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫でサポート ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、講義として大学連携講座や社内向けAI講座等を担当 <その他の特徴> これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
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研究開発<データサイエンスや機械学習>
AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー(※)の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス:同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析:製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ※CMPスラリーとは、化学的(Chemical)作用と機械的(Mechanical)作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く(Polishing)材料のこと。同社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 ■キャリアイメージ 入社後は、同社独自ツールの技術開発を中心に①②を担って頂きます。 複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 ①技術開発(研究開発部内でのデータサイエンス技術開発) 同社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、同社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。 組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。 ②全社への適用、応用(クロスファンクションでの推進) 他部署(品質管理部門等)と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。 また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用(品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援)も担います。
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データエンジニア
■全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールの開発業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用 ・JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理 ・データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装 ・データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保 ・Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供 ・ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築 ・データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装 ・データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献
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プラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発
プラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発に従事していただきます。 【具体的には】 ■業務内容: "同社パーパス ”くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth” を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組む。 ・AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム ・生成AIに同社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム 具体的には、予算規模 数千万円~数億円/年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。 ■仕事の進め方: 研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。担当テーマは、1つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。
研究開発<制御高度化およびDX推進>
■AIエージェントやフィジカルAIなどの先端的な技術を、同社の様々な製品や工場設備に応用することを目指した研究開発テーマを担当していただきます。 【具体的には】 ・制御高度化に向けたフィジカルAI技術の研究開発 ・インダストリアルメタバースの実現に向けた研究開発 ・AIエージェントを用いた社内ナレッジ活用システムの開発 ・映像データを活用した安全管理や異常検知に関する研究開発 【仕事の進め方】 複数の研究開発テーマを推進していて、担当したテーマに対し、個人で考えるだけでなく、他メンバーと議論や協力をして、シミュレーション検討や同社工場および客先施設での評価検証を実施し、目標達成を目指します。制御グループ内だけではなく、事業部、工場、社外ベンダーなどとのやりとりも適宜実施し、業務を進めていただきます。 【ポジションの魅力ややりがい】 ・最先端のAI/ロボティクスに関する研究開発テーマに参加できます。 ・特定の事業部の製品だけでなく、社内の様々な事業・製品に関わることができます。 ・国内外の学会発表も奨励されていて、社会人博士の取得を目指すチャンスもあります。 ・自ら研究開発テーマを提案し、推進することも可能です。 【本ポジションで伸ばせるスキル】 ・AI/ロボティクス関連の知識と制御シミュレーション技術 ・研究開発テーマの企画・提案 ・社内の事業部や工場、社外ベンダーとの交渉/折衝力 【入社後のキャリアパス】 もともとお持ちの経験・知見に同社での経験等を加え、AI/ロボティクス関連技術の中心的な人材になっていただきたいと考えています。
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データサイエンティスト<回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発推進>
■同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。 (想定される開発規模:開発人数:約15名、開発期間:12〜24ヶ月、主要開発言語:Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
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データアナリスト<EC領域>
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)年間数百億円規模のEC事業に直結するBI構築と深堀り分析の主導し事業成長をデータで推進 (2)ビジネス課題解決のためのダッシュボードの設計、構築、改善、運用(Tableau/Tableau Plusが中心) (3)SQL/BigQueryを用いたデータ抽出・加工 (4)成果を最大化するためのAIを活用した業務プロセス変革・仕組み化の推進 【キャリアパス】 ・入社~半年後の業務イメージ EC事業のデータ環境(DWH/BigQuery)とBIツール(Tableau)を理解し、現行ダッシュボードの保守・改善から着手。ビジネス部門のアドホックな分析依頼に対応し、事業KPIの可視化と深掘り分析を自走できるようになる。 ・データアナリティクス/BI領域の組織立ち上げ・拡大の中核メンバーとして活躍 ・BI環境の組織運用を主導し、AIを用いた対話型分析や自動示唆出しの仕組みを構築・運用 ・データ分析の要件定義から戦略策定まで一貫して担い、部門のデータ活用のリーダーとして機能する ・データエンジニアリングの領域にも携わり、経験を積む
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
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データマネージメントDX推進リーダー
DMBOKをベースとしたデータガバナンス&データマネジメントの全社スキームのもと、デードリブン経営の推進を担う全社データリーダとともに、データアーキテクトとして同社におけるデータ利活用戦略をIT面で牽引する役割を担います。 【具体的には】 ■全社横断の データガバナンス/データマネジメント方針の策定と定着 ■各事業部門・共通部門とデータ利活用戦略に関する合意形成・推進 ■経営戦略と整合した データアーキテクチャの設計・継続的見直し ■データライフサイクル(生成・活用・保護・廃棄)の統制、データ品質の維持 ■上記を通じて、全社でデータ利活用が継続的に行われ事業成長を実現する
AI×事業開発コンサルティング/ソリューション企画開発
■人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるAI活用をしています。 【具体的には】 ・戦略策定:シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定 ・新規事業企画:新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 ・オープンイノベーション:有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定 ・技術戦略:先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定 ・営業戦略:業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定
海外マーケティング/商品企画/SCM
■イメージングソリューション事業における海外マーケティング(1・2)、商品企画(2・3)、SCM(4)のいずれかを担当いただきます。 1.海外販売現法と連携した販売施策/販売計画の立案および遂行管理 2.戦略商品の需要拡大/市場活性化施策の企画立案・実行・販社支援 3.新製品/サービスの企画立案、商品化プロジェクト推進 4.SCM業務(需要動向の把握、需給計画立案、遂行管理、在庫物流コントロール など) 【仕事の魅力】 同社事業で長い歴史を持つイメージングソリューション事業部は、世界中に販売/生産拠点があり、製品開発力/生産技術力/販売ノウハウも充実しています。「従来にない価値やサービスを生み出す」「社会や業界に変革を起こす」といったメーカーのダイナミズムを臨場感を持って体感することができます。開発/海外販社/生産会社/事業企画などが一体となって業務を推進する環境が整えられていて、全体を俯瞰したビジネス総合力/経営感覚を養えます。また事業環境が良く、新しいことにチャレンジする自由度が高く、自主性を活かしながら創造的な仕事に取り組むことが可能です。 今回募集されている部門では「来るべきCPS(サイバーフィジカルシステム)社会を見据え、写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力をベースに、新たな価値ある製品・サービスを創出し続けることで、人々に新たな感動や体験を届け「地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献していく」ことをミッションとされています。写真には人々に夢や喜びを与える力があり、写真文化を守ることは同社の使命です。同社は、人々・社会にとって不可欠な写真・映像の世界に、撮影からプリントまで同社独自の世界観とエコシステムで新たな価値を提供し、「世界を牽引する写真映像文化ソリューション創造企業」であり続けたいと考えています。
工場内データ利活用・IoT推進
航空機エンジン部品の量産工場で、品質や生産性の向上、改善活動に必要なデータを活用する仕組み作りとその推進を担当するポジションです。 製造時の各種データを収集・蓄積する仕組み作り、既存のデータ基盤との連携・統合、デジタル技術の活用・推進、そして各部門とのコミュニケーションや要件定義が含まれます。 【業務内容】 航空機エンジン部品の量産工場において、品質/生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー)を使用し、データ分析/可視化を進めています。 【使用ツール】 Tableauで、データ分析や可視化を行っていただきます。 【このポジションの魅力】 3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階で、経験によってはトップレベルで活躍できるチャンスがあります。 また、国内外の顧客を迎える機会や他社工場を訪問する交流会がります。 現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。 国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。
スマートファクトリAI開発<データ分析系:異常/予兆検知、因果分析>
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
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