東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー
東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー
技術職（IT）／年収400万円以上／40代の求人・転職・中途採用情報
公開求人6085件中 5551〜5600件表示
社内SE＜セキュリティエンジニア＞
職種/業界
社内SE（インフラ） / 産業用装置（工作機械・ロボットなど）年収
1,200万円～2,000万円勤務地
東京都港区同社全体のITインフラにおけるセキュリティ運用、設計、構築をリードし、グローバル規模でのIT基盤の安定稼働とセキュリティレベルの向上をミッションとしていただきます。 【具体的には】 ■ セキュリティ監視・分析業務 - セキュリティイベントの監視・分析・トリアージ - セキュリティアラートの優先順位付けと対応 - インシデント発生時の初動対応と調査 - 定期的なセキュリティレポートの作成と報告 - セキュリティ監視ツール(SIEM等)の運用・チューニング ■高度脅威対策業務 - プロアクティブな脅威の検出と追跡 - 高度な脅威アクターの行動パターン分析 - ネットワーク/エンドポイントデータの詳細分析 - 新たな攻撃手法の調査研究 - 脅威インテリジェンスの収集・分析・活用 ■セキュリティ基盤構築・運用業務 - セキュリティツール(EDR、SIEM、IDS/IPS、WAF、SASE等)の導入・構築・運用 - クラウド環境(AWS、Azure、GCP)のセキュリティ設計・実装 - ネットワークセキュリティの強化対策 - 脆弱性管理とパッチ適用の推進 ■扱う領域 ・グローバルネットワーク（WAN、LAN、ファイアウォール、無線、Wi-Fi）のセキュリティ ・IaaS（AWS、Azure、GCPなどのクラウド基盤）のセキュリティ ・セキュリティツール（脆弱性スキャン、脅威検出、ログ管理、SIEM、IDS/IPS、WAF、EDR） ・エンドポイントセキュリティ ・インシデントレスポンス ・アタックサーフェス管理 ・ActiveDirectory、Microsoft365セキュリティ
データサイエンティスト
転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）年収
400万円～1,200万円勤務地
広島県安芸郡府中町 他統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
ビッグデータ基盤開発エンジニア
転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）年収
600万円～1,200万円勤務地
広島県安芸郡府中町 他膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証／検証も実施いただきます。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
アビームコンサルティング株式会社
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コンサルタント＜AI：ストラテジスト・プロデューサー・データアーキテクト・データマネジメント＞
職種/業界
社内SE（インフラ） / ITコンサルティング年収
500万円～2,000万円勤務地
東京都中央区最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ■ データサイエンティスト ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査等
AIエンジニアリングに関する研究開発
職種/業界
社内SE（インフラ） / ITコンサルティング年収
860万円～970万円勤務地
東京都千代田区■同社にて、データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、同社グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発いただきます。 【ミッション】 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発、検証 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備 ・技術を特許にまとめる ・複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマをリード 【職務概要】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。
インフラエンジニア
職種/業界
社内SE（インフラ） / 有機化学年収
600万円～1,100万円勤務地
東京都中央区インフラエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ゼロトラスト導入／移行プロジェクトの推進メンバー ・ネットワーク・セキュリティ領域における新技術の探索と導入に向けた計画立案・推進 【仕事のやりがい】 ・国内海外含めた同社グループ全体のインフラ、セキュリティ活動に関わることができます。 ・経営層と密にコミュニケーションを取りながら同社グループ全体のインフラおよびサイバーセキュリティ施策を主導し、同社の安定した事業運営に貢献することができます。 ・将来的には、インフラ領域もしくはサイバーセキュリティ対策及びインシデン ト対応において、経営層による意思決定や、グループ全体・ビジネス視点で施策を企画・実装する立場を目指せるキャリアパスが用意されています。
防衛・安全保障向けSE
職種/業界
社内SE（インフラ） / 産業用装置（工作機械・ロボットなど）年収
1,160万円～1,330万円勤務地
神奈川県横浜市戸塚区■サイバーセキュリティ（暗号製品及びそれを活用したシステム）に係るエンジニアリングを担当いただきます。 【具体的には】 ・中央省庁に対してヒアリングを行い、ニーズを収集、集約、分析 ・聴取したニーズを踏まえ、サイバーセキュリティに係わる事業の企画立案 ・ニーズの擦り合わせと並行して、上記システムの構築 ・研究開発部門、製品事業部及び他社製品ベンダーと意見、工程等の調整 ・組織の内外と協調し、上記に係わるソリューションサービスの構成検討を推進 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・顧客業務の理解から、課題の抽出、ソリューション検討を行い、実際のソリューション構築まで一気通貫で経験することが可能です。 ・官公庁をメインの顧客としており、社会を支える中大規模なシステムを自身の手で作り上げる達成感が得られるとともに、情報システムにおいて重要なサイバーセキュリティ関連の幅広いスキルを身に着けることが可能です。また、ドライバ等のプログラム開発に関われるため、専門的な技術力の習得も可能です。 ・上流から下流までを経験いただくことで、スキルや経験を身に着けていただけるとともに、実績に応じて、さらに上位のポジションへの登用も見込まれます。 ・ご入社直後は、基本はOJTでキャッチアップいただく想定です。同僚のサポートを受けつつ、ドキュメント作成などの業務の進め方や、扱う製品について理解を深めていただきます。 ・勉強会や、e-learningによる研修制度などもございますので、社内の制度を利用して、自身のスキルアップを図ることも可能です。
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
データサイエンティスト
職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）年収
400万円～1,200万円勤務地
広島県安芸郡府中町 他■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
日系メガバンク
日系メガバンク
AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進
職種/業界
社内SE（インフラ） / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,500万円勤務地
東京都「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進をご担当いただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 【具体的には】 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理 ※AI＝ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI＝Tableau ※ローコード・ノーコード＝Microsoft Power Platform
日系メガバンク
日系メガバンク
戦略立案・企画・推進（生成AIプラットフォーム）
職種/業界
社内SE（インフラ） / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,500万円勤務地
東京都全社横断変革を推進する生成AIプラットフォームの戦略立案・企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント ・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード ・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進
日系メガバンク
日系メガバンク
AI施策の企画・PoC・開発推進
職種/業界
社内SE（インフラ） / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,500万円勤務地
東京都AI施策の企画・PoC・開発推進をご担当いただきます。 【具体的には】 以下、共通業務をベースとして（1）（2）いずれかの業務をお任せいたします。 [共通] ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI利活用した顧客向けサービス、または業務効率化ツールの企画立案、PoC推進、開発推進 ・施策推進に当たって、社内の関係各部との折衝や合意形成 ・パートナー企業やベンダとのステークスホルダーとの折衝、合意形成 （1）プロジェクト企画・PoC ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・PoC計画の立案と遂行管理 ・PoC実施に当たっての関係先部署との折衝 （2）本番開発 ・既存 or 新規システムへのAI機能部分の要件定義を行い、開発部署もしくはベンダと連携しながら設計・開発・試験を推進 ・AI特有のリスク評価とそれぞれの対策をシステム面・プロセス面で実施 ・ITシステムとして機能・非機能の要件定義と品質担保を実施
日系メガバンク
日系メガバンク
生成AI活用推進・コミュニケーション企画
職種/業界
社内SE（インフラ） / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,500万円勤務地
東京都社内における生成AI活用の加速を目的とし、社員の理解・関心・実践を高めるためのコミュニケーション施策及びイベントの企画・実行をご担当いただきます。 【具体的には】 （1）生成AI活用促進施策の企画・推進 ・社内向けAI活用施策の企画・実行 ・AI活用事例の収集・体系化・発信 ・利用促進に向けた導線設計（ポータル、ナレッジ基盤等の整備支援） （2）イベント・研修・コミュニティの企画・運営 ・AI活用促進イベント（説明会・ハンズオン・勉強会等）の企画・運営 ・研修プログラムの設計、および講師登壇または外部講師のディレクション ・社内コミュニティの立ち上げ・活性化 （3）コンテンツ企画・制作 ・AI活用を促進する各種コンテンツ（資料、記事、動画等）の企画・制作 （4）ステークホルダー調整・プロジェクト推進 ・各業態・各部門へのヒアリング及び課題整理 ・活用促進に向けた施策提案および合意形成 ・小規模プロジェクトのリード（進行管理、成果創出）
日系メガバンク
日系メガバンク
AI業務導入施策の企画・推進
職種/業界
社内SE（インフラ） / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,500万円勤務地
東京都AI業務導入施策の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・行内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化 ・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進 ・グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント ・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施
ビッグデータ基盤開発エンジニア※フルリモート可能
職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）年収
400万円～800万円勤務地
広島県安芸郡府中町 他■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 ＜ポジション特長＞ ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
アプリケーションエンジニア＜金融業界・APフレームワーク＞
職種/業界
社内SE（インフラ） / ITコンサルティング年収
680万円～930万円勤務地
東京都■大手信託銀行向け業務系Webアプリで利用されるアプリケーションフレームワークの保守を中核とし、安定運用を維持しつつ将来を見据えた技術更新と生産性向上を推進していただきます。Spring／MyBatis等OSSやTomcat／OpenJDK／コンテナの更新対応、Reactを含む画面系共通部品の改善を実施していただきます。問い合わせ・不具合対応に加え、構成見直しやAI活用によるプロセス高度化、約10名規模チームのタスク・進捗管理、行内開発運用チームとの調整を通じ、品質確保と継続的高度化に貢献いただきます。
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル
直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル
先端技術領域に強みを持つ、日系の大手技術商社
先端技術領域に強みを持つ、日系の大手技術商社
株式会社本田技術研究所
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データ分析を通じた利活用推進
職種/業界
社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
大阪府大阪市北区■データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、顧客への新しい価値の提供を追求していただきます。 【具体的には】 （1）データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 ・顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 ・データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など） ・事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り （2）データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築 ・データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 ・データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など） ・データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 （3）大阪拠点における組織機能立上げ・強化 ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ ・東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 ・関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 【使用ツール/開発言語など】 ・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams ・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise ・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot
日系メガバンク
日系メガバンク
データ分析・生成AI推進企画＜内部監査 企画／プロセス変革＞
職種/業界
社内SE（インフラ） / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,500万円勤務地
東京都■同行グループ会社の内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画（施策立案・運用設計等）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同行・同行グループ会社（含、海外拠点）及び同行グループ各社を対象とする監査企画業務 （国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計） ・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装 （例：業務のAs-is把握、To-be設計、課題整理、施策化、導入計画、定着支援）
日系メガバンク
日系メガバンク
データサイエンティスト
職種/業界
社内SE（インフラ） / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,500万円勤務地
東京都■同社グループの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析・生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジションです。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析・生成AI活用を高度化をご担当いただきます。 【具体的には】 ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等） ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・同社グループの内部監査におけるデータ分析・生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等） 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel・Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定） 【ポジションの魅力】 ・監査として、同社グループが保有する大量データの分析が可能 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられていて、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり ・監査として、経営に近い立ち位置で、同社グループ全体を俯瞰することが可能
株式会社三菱UFJ銀行
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データマネジメント
職種/業界
社内SE（インフラ） / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,500万円勤務地
東京都千代田区■データマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など (2)データガバナンス ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営／マネジメント宛て報告・監査対応 など 【キャリアパス】 データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。
株式会社三菱UFJ銀行
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データエンジニア
職種/業界
社内SE（インフラ） / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,500万円勤務地
東京都千代田区■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等） ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発)など (2)データプロバイダー（データ提供・最適化） ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上など *1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール (3)データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど
株式会社三菱UFJ銀行
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市場系データ企画戦略立案／推進
職種/業界
社内SE（インフラ） / 銀行・信託銀行年収
800万円～1,200万円勤務地
東京都千代田区データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ企画戦略の策定、運用 ・データアーキテクチャ戦略の策定、運用 ・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定） ・データ関連プロジェクト推進 【組織構成】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 【部署概要】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、顧客と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
ブラザー工業株式会社
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データエンジニア＜データ基盤構築・運用リーダー／クラウド活用＞
職種/業界
社内SE（インフラ） / 産業用装置（工作機械・ロボットなど）年収
470万円～800万円勤務地
愛知県名古屋市瑞穂区■プリンティング＆ソリューションズ（以下P&S）事業の変革をデータドリブンで加速するため、データ活用基盤の構築・運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・IoTや各種アプリケーションなど、多様なデータソースからのデータ収集・統合・加工 ・提供に関するETL／ELTパイプラインの設計・開発・運用 ・DWHやデータマートの設計・最適化、データ品質管理、セキュリティ・ガバナンスの強化 ・AzureやSnowflakeなどクラウドを活用したデータ基盤の構築・運用 ・ビジネス部門やデータサイエンティストと連携し、現場ニーズに即したデータ基盤の技術選定・要件定義 入社後は、ご自身の経験やスキルに応じて、必要な技術や知識を習得できる研修・サポートを受けていただきます。その後は、チームのデータエンジニアやデータサイエンティスト、ビジネス部門と連携しながら、実務を推進していただきます。 また、国内外の販売会社との協議や連携など、グローバルに活躍できる機会も豊富にあり、幅広い経験を積みながら着実な成長ができます。 【技術力】 ・AzureやSnowflakeなどのクラウド基盤、SQL、Python、Rなどのプログラミング言語を活用しています。 ・データエンジニアだけでなく、機械学習や統計解析に精通したデータサイエンティストも多数在籍しており、部門内で高度な知見やノウハウを共有しながら、技術力の向上と事業価値創出を推進しています。 【キャリアパス】 データエンジニアリング領域のスペシャリストやデータアーキテクト、データ基盤領域の技術リーダー、プロジェクトマネジャーなどへのキャリアアップが可能です。 また、グローバルプロジェクトや最新技術導入の推進役として、成長につながる環境や挑戦できるフィールドも整っています。
東証プライム、世界規模で事業展開する日系総合電機メーカー
東証プライム、世界規模で事業展開する日系総合電機メーカー
導入プロジェクト推進・支援＜AIソリューション＞
職種/業界
社内SE（インフラ） / 電力・ガス年収
600万円～1,100万円勤務地
東京都 他■業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援をご担当いただきます。 ※同社グループ会社へ在籍出向していただきます。 【具体的には】※経験、能力、希望を総合的に勘案して、ご担当いただく職務内容・比重を決定 各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでいます（10プロジェクト以上、並行して進行）。 以下のような活動をチームで実施いただきます。 ・プロダクトオーナー支援（課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など） ・スクラムマスター支援（スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など） 【使用言語、環境、ツール、資格等】 プロジェクトで採用されている主要技術は以下 ・AI／クラウド環境：AWSが主（クラウドネイティブ前提） ・開発言語／フレームワーク：React、Pythonが主 ・開発環境：Windows、VSCodeが主 ・開発プロセス：アジャイル（スクラム）
本田技研工業株式会社
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データサイエンス＜運転支援・自動運転システムの研究開発＞
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
福岡県福岡市博多区■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を行っていただきます。 【具体的には】 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画～実装～実現 【開発ツール】 ・言語: Python, SQL等 ・データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等 ・AWS: Amazon Athena,Amazon Redshift, Amazon SageMaker等 ・CI/CD: GitHub, Docker,CDK, Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。
株式会社三菱UFJ銀行
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データサイエンティスト
職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行年収
600万円～1,350万円勤務地
東京都千代田区■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ／AI活用の高度化推進 ・同行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画
アビームコンサルティング株式会社
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コンサルタント
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング年収
580万円～2,500万円勤務地
東京都中央区■コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
株式会社豊田自動織機
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企画・開発、DX推進＜先進デジタル技術を駆使したデータ活用基盤＞
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品年収
580万円～1,120万円勤務地
愛知県刈谷市データ活用基盤「GAUDI」の企画・開発およびグローバル展開をご担当いただきます。 【具体的には】 ・先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発 ・製造設備、環境、作業員、製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築 ・AIやデータサイエンスを活用したデータ分析・価値創出 ・データ活用基盤のグローバル展開およびOSS化の推進 【使用言語】 ・言語:C、C#、Java、Pythonなど ・環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど 【業務の魅力】 ・先進デジタル技術(サービス、ガジェット)に一早く触れることができます。 ・各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。
データ分析エンジニア＜Data Analytics&BI＞
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）年収
680万円～1,200万円勤務地
神奈川県川崎市中原区顧客接点を持つBI／BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引していただきます。 【具体的には】 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用） ・顧客のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・顧客のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革 ※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しています。 ※プロフェッショナルクラスで、お一人1～2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。 ＜扱う商材の例＞ WingArc1st社のDr.Sum／MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence）SoftWare グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics）SoftWare
株式会社本田技術研究所
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データ基盤エンジニア／データサイエンティスト
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,300万円勤務地
栃木県芳賀郡芳賀町 他SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
株式会社本田技術研究所
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MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）＜自動運転・運転支援領域＞
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
大阪府大阪市北区■世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等
アクセンチュア株式会社
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AIエンジニア※未経験応募歓迎
外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング年収
500万円～2,000万円勤務地
東京都港区■エンタープライズの顧客向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供いただきます。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・顧客の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・顧客向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
セイコーエプソン株式会社
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AI活用に向けたデータマネジメント活動の企画・推進
職種/業界
データサイエンティスト / その他年収
500万円～800万円勤務地
長野県塩尻市データエンジニア（データマネジメント）として、生成AI活用に向けたデータ基盤の構築および運用業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■非構造化データの管理基盤構築 社内に点在する文書や画像、音声データを集約し、クラウドを活用した高度な検索やタグ付けが可能な基盤の構築 ■メタデータ管理およびカタログ整備 データカタログの整備を通じてデータの所在を可視化し、メタ情報を自動で付与する効率的な仕組み作りの推薦 ■セキュリティ対策の検討と実装 企業の重要資産を守るため、厳格なアクセス制御や暗号化、監査ログの設計・実装を行い、安全なデータ利用環境 【製品・プロジェクトについて】 ■全社横断の生成AI活用プロジェクト 製造現場の知見や膨大な技術文書を資産化し、全社的な業務効率化と新しい価値創出をリードする最先端の取り組みです。 ■データマネジメントの仕組み構築 最新のクラウド技術を駆使してデータ基盤をゼロから構築するため、自身の設計が企業の意思決定に直結するやりがいがあります。
東証プライム上場企業、日系のFA・金型用部品専門商社
東証プライム上場企業、日系のFA・金型用部品専門商社
データアーキテクト・開発リーダー
職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社年収
700万円～1,000万円勤務地
東京都■AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化のリードをご担当いただきます。 【具体的には】 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI／MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作っていただきます。 ・データ収集／加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計／構築 ・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成／管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理：データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視／通知システムの構築 2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立していただきます。 ・データ運用の自動化：手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化／コード化（IaC） ・MLOps基盤の強化：データサイエンティストがスムーズにモデル実験／デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理：どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3．チームマネジメント・戦略策定：20% ・セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略／アーキテクチャロードマップの策定
いすゞ自動車株式会社
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データエンジニアリング担当
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）年収
500万円～800万円勤務地
神奈川県横浜市西区■対象データは主に基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）と車両IoTであるMIMAMORIデータとなっていて、業務ユーザー接点であるフロント側チームと、データを提供するバックエンド側チーム間で連携・協力しながら業務を推進し、バックエンド側チームはデータ分析とレポート作成を可能にするデータパイプラインの開発、保守を行っていただきます。※本グループは約10名 【具体的には】 ・設計したデータパイプラインに基づき、実際にETL処理を開発・テスト・運用 ・Python／SQL／Informaticaを用いた処理実装、ジョブ管理・障害対応・性能改善を担当 ・Snowflake上でのデータ最適化や運用監視・改善を通じ、ユーザーに安定して信頼できるデータを提供 ※技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装している 【職務ミッション】 ・社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備を担当する ・クラウドを利用したデータ連携基盤の構築／拡張／維持運用、データパイプラインの構築をすることで、ビジネスに貢献する ・今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援する ・本ポジションは、データ基盤の“実装者”として、設計されたモデルを確実に動かし、ビジネスに信頼できるデータを届け、日々の運用改善を通じて、全社の意思決定を支える
東証プライム、創業60年以上の独立系マルチITベンダー
東証プライム、創業60年以上の独立系マルチITベンダー
AI コンサルタント
職種/業界
データサイエンティスト / インターネットサービス年収
650万円～1,000万円勤務地
東京都■顧客の課題解決やビジョンを実現するためのAIコンサルティング、AIソリューションの提案・定着支援を担当していただきます。 AIやクラウドソリューションを活用して顧客の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。 経営にAIを活用したIT戦略は不可欠なものになっていて、AI技術を前提とした業務改革コンサルティングの需要は非常な高まりを見せています。特にAIエージェントが脚光を浴びる中、単なるAIソリューションの提案でなく、業務改革立案まで含めた総合的な提案ができるAIコンサルタントの重要性は今後も高まっていくものとなります。同社AIビジネスの中核を担う人材として最前線で活躍していただきます。 ＜ターゲット＞ 現在は大手層の顧客、特にDX推進担同部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。 中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。 また、同社は、様々な事業を行っており、約120万社以上の顧客と取引を行っています。 その顧客から常に相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々な顧客の課題に向き合うことができます。 【ポジションの魅力】 ・顧客にある課題を分析し、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、実現する喜びを感じることができます ・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます ・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・スキルで同社の新サービスの開発を行うことができます
株式会社本田技術研究所
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MLOps・ソフトウェアエンジニア＜自動運転・運転支援領域＞
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
東京都港区 他世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
セイコーエプソン株式会社
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DXプロジェクト推進リーダー
職種/業界
社内SE（パッケージ導入） / その他年収
500万円～1,000万円勤務地
東京都日野市■DXプロジェクト推進リーダーとして下記の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 PPMBOK（Project Management Body of Knowledge）をベースとしたプロジェクトマネジメントの推進、海外を含めたステークホルダーとの調整、社員並びに開発を担う協力会社を率い、信頼関係を築きながら担当プロジェクトを推進していただきます。 【ポジションの魅力】 ・同社がグローバル企業として大きく飛躍するDX基盤を作る、大変やりがいのある仕事です。 ・プロジェクトのオーナーとして裁量を持ちながら、グローバルな仕事に挑戦することが可能です。英語力やコミュニケーション能力を発揮しながら、経験を積みたい方にはぴったりの環境です。 ・全世界の販売拠点で、一貫性のあるERPをグローバルで統一することがミッションです。
株式会社三井住友銀行
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グローバルERPシステム開発・展開＜財務会計・管理会計＞
職種/業界
社内SE（パッケージ導入） / ガラス・セラミック年収
550万円～1,100万円勤務地
東京都千代田区■同社グループ(国内、海外)へのERPシステム開発・展開をご担当いただきます。 【具体的には】 ・業務領域は「財務会計・管理会計領域」 ・ERP(D365)による基幹業務系システム構築・展開・保守を、会計領域のチームリーダーとして推進していただきます。 ※尚、D365の知見は不問。入社後、習得可。 ・海外グループ会社への展開時は同社海外メンバーや海外ベンダーと英語でのプロジェクト推進を行います。 ・同社でのプロジェクト経験を積みながら、希望に応じ（SCM領域等)会計以外の業務領域の経験を積む事も可能です。
社内SE（アプリケーションスペシャリスト）
職種/業界
社内SE（パッケージ導入） / 半導体年収
450万円～850万円勤務地
京都府京都市右京区■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・社内システム（販売管理、生産管理、在庫管理、購買管理、倉庫管理など）に関するシステムの企画立案から、設計、開発、導入、運用・保守の一連の業務 ＜入社後のキャリアステップ＞ 個別のプロジェクトや案件を経験しながら、各領域の業務知識及び、要件定義スキルやマネジメントスキルを習得していただきます。 その後は全社横断プロジェクトのプロジェクトリーダーとしての活躍を期待しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・同社では、全世界の販売拠点、生産拠点のシステム（受注してから出荷までの一連のシステム）について、企画立案から運用保守まですべての工程に携わることができます。 ・社内ユーザーと密にやり取りをすることで、ベンダーやSIer勤務にはない「やりがい」があります。 ・関連部門と連携しながら業務を進める中で、自然と上流工程やプロジェクトマネジメントのスキルを習得することができます。
フロントSE＜電力・エネルギー分野向けシステム＞
職種/業界
社内SE（パッケージ導入） / 総合電機年収
780万円～1,030万円勤務地
愛知県名古屋市中区エネルギーに関するシステムの提案、開発、納品、運用まで、幅広い職務に携わっていただきます。 また、エネルギーに関連した新分野に対するプレ活動や、デジタルソリューションに関する市場調査、他業種への横展開を担当いただきます。 具体的な業務内容は、個々人のスキルやご要望に合わせてアサインします。 【具体的には】 ▼プロジェクトマネジメント ・プロジェクトの各フェーズにおいて作業進捗管理、品質管理等マネジメント作業の実施、取り纏め ▼提案、要件定義等の上流工程 ・社会や市場の変化を捉え、顧客課題を解決するためのシステムやサービスをソリューションとして提案 ・顧客からのご依頼に対応したシステム開発だけでなく、顧客が抱える課題や社会背景（DXの推進、生成AIの活用加速）などを踏まえ、要求を深堀して、サービスの企画や提案活動を推進 ▼設計・プログラム製造・テスト ・アプリケーション方式設計、アプリケーション詳細設計の実施、取り纏め ・プログラミング/単体テストの取り纏め、結合テスト、総合テスト等の実施、取り纏め ▼システム運用・保守 ・稼働後システム運用の実施、取り纏め
日本特殊陶業株式会社
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