【MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）＜自動運転・運転支援領域＞】株式会社本田技術研究所（大阪府大阪市北区）の求人情報

■世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等

※以下、いずれかの知識・業務経験をお持ちの方 ・PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験がある方 ・強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験がある方 ・機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験がある方 ・論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験がある方 ・PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験がある方 ・強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験がある方 ・機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験がある方 ・Python, C++等によるプログラミングスキルをお持ちの方 ・論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解ができる方 ・PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験がある方

・クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験がある方 ・モデル最適化・高速化の知見をお持ちの方 ・機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験がある方 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ・モデル最適化圧縮・高速化（TensorRT等）の知見 ・画像処理機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験

・世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いをお持ちの方　・世の中の事故をなくしたいという想いをお持ちの方 ・クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いをお持ちの方　・新しいことにチャレンジしたいという想いをお持ちの方 ・高い目標を掲げてやりきるエネルギーがある方　・グローバルで活躍したいという志をお持ちの方 ・自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力がある方　・様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力がある方

※給与は経験・能力を考慮の上決定します。