キャリアを相談する無料
求人検索

メーカー(機械・電気)/データサイエンティスト/年収500万円以上/上場企業の求人・転職・中途採用情報

公開求人53件中 1〜50件表示
株式会社日立製作所
株式会社日立製作所

企業情報を見る

LLMエンジニア<生成AI>

NEW
職種/業界
データサイエンティスト / 造船・重工業
年収
830万円~1,080万円
勤務地
東京都品川区

顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施いただきます。 【具体的には】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 同社の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。業務特化型LLMという同社のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。

求人詳細を見る

生成AIエンジニア

NEW
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
570万円~1,040万円
勤務地
埼玉県和光市

全社の各部門が抱える業務課題に対し、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した解決策を検討し、POCとしてシステム開発・技術検証を行っていただきます。 基本的には自ら課題を整理し、管理職のサポートを受けながら、技術選定から開発・検証、依頼部門との伴走まで主体的に進めます。1つのPOCを2~3ヶ月程度で完了させることを基本とし、スピード感を持って成果を創出することが重視されています。 また、全社DXの推進に加えて、外部研究機関との共同研究や最新AI技術の調査・検証などの先進領域の研究開発にも携わっていただきます。 さらに、AIを全社で安全かつ適切に活用していくため、AIに関連するデータやシステムの取り扱い方針、利用基準などのガバナンスルールの策定・整備にも携わっていただきます。技術開発だけでなく、AIを安心して活用できる環境・仕組みづくりを通じて、全社的なAI活用の推進を支えていただきます。 【具体的には】 ■各事業部門・コーポレート部門等への課題ヒアリング、業務理解 ■AI技術を活用した課題解決方法の企画・提案 ■生成AI・機械学習を活用したPOCの企画・設計・開発 ■RAG、AIエージェント等を活用したAIアプリケーションの開発 ■社内データセットを活用した機械学習モデルの開発 ■LLMのファインチューニング ■Azure OpenAI等を活用した生成AI開発環境・基盤の活用、整備 ■外部研究機関との共同研究、最新AI技術の調査・検証 ■先進AI技術の研究 ■技術検証結果の外部発表、論文発表等 ■AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ■精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ■本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援

先進安全システムの前方監視・周辺監視レーダの開発を加速するAIエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
650万円~1,030万円
勤務地
兵庫県神戸市中央区

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計(AI前提) ・各技術分野と連携したAI適用 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術(レーダ、ソナー等)とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます 【募集背景】 自動運転・先進安全システムの高度化に伴い、開発規模と複雑性が急速に増大しています。 従来の手作業中心の開発プロセスでは、スピード・品質の両立が難しくなっており、AIを活用した抜本的な開発改革が必要です。 そのため、「人がやっている業務を正しく分解し、AIで置き換える」ことができる人材を求めています。

フィジカルAIリサーチエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
570万円~990万円
勤務地
神奈川県川崎市中原区

映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容例は以下です。 【具体的には】 ・実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発 ・認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発 ・研究成果および周辺技術を実装した試作品開発 ・独自データ収集/データ生成の設計・実施 ・創出した認識・予測技術の特許出願による知財化 ・国内外学会発表、論文発表による対外的なアピール、情報発信 アルゴリズム開発、実際のコーディング作業、論文調査、研究グループ内議論、事業部門とのコミュニケーション、データ収集、社外委託の管理監督、大学連携への参画などを含みます。最小単として数人のチームに所属し、チームリーダーの下で業務頂きます。強みとなるコア技術の創出はもちろんのこと、机上の研究にとどまらず、OSSを活用した早期のプロトタイプ開発や必要なデータ収集推進など、最終的に使えるものを作るためのエンジニアリングマインドも歓迎されています。 【ポジションのアピールポイント】 認識技術は実世界を正しく理解し、働きかけるためのフィジカルAIの根幹技術です。研究所では常にその最先端で仕事ができ、同社の幅広い事業領域への応用可能性があります。また、会社・部門としての成果だけでなく、論文・特許・社外連携などを通じた個人(バイネーム)の社外アピールがしやすいメリットがあります。将来的には研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。

新サービス開発<データ解析/AI活用>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
450万円~800万円
勤務地
神奈川県相模原市南区

■同社にて、新規事業である「クラウド油状態診断サービス」の提供に向け、センサーデータ解析やAI活用による新サービス開発業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■センサーデータの収集・監視・加工・分析 ■Python等を用いたデータ処理基盤の設計・開発 ■機械学習・AIモデルを活用した状態診断ロジックの実装 ■TableauなどBIツールでの可視化ダッシュボード設計 ■データ分析業務効率化ツールの構築 【同社の魅力】 油圧機器製品に強みを持っており、自動車用ショックアブソーバの国内シェア率は40%を超えます。世界シェアも2位で、世界中で走る自動車の5台に1台は同社の技術が使われています。同社では板材の加工からオイルシールの部分まで一気通貫で対応しており、工作機や設備の内製化も進めています。本ポジションでは、確固たる製品・顧客基盤を背景に、新事業であるDX・クラウドサービスの立ち上げにコアメンバーとして携わることができます。

AI技術を活用した自動運転・ADAS向け仮想環境開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
650万円~1,430万円
勤務地
愛知県刈谷市

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・仮想環境(CG/物理シミュレーション)の構築・運用 ・ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討・実装 ・実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ✓ 最先端のAI・CG技術を業務で活用できます。 ✓ 自動運転・ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識・コンピュータグラフィックス・シミュレーション技術の専門性を高められます。 ✓ 研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献できます。 【募集背景】 自動運転や先進運転支援システム(ADAS)の開発では、膨大な走行データが必要となります。実車による走行データの取得が行われていますが、すべての状況を網羅するには時間やコストの面で限界があります。そこで同社は、仮想空間を活用したシミュレーション環境の構築に取り組んでおり、道路、車両、歩行者などをCGで再現することで、現実に近い環境での評価を可能にしています。これにより、開発効率と品質のさらなる向上を目指しています。最近では、NeRFやGaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術、生成AIを活用した環境表現技術など、CG分野にも革新的な技術が次々と登場しています。これらを積極的に取り入れ、仮想空間のさらなるリアリティと柔軟性の向上を目指しています。未解決の技術課題に挑戦しながら、次世代のモビリティ開発を支える仮想環境を共に創り上げていく仲間を募集しています。

データ分析/フュージョンアルゴリズム開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
685万円~1,200万円
勤務地
福島県いわき市

■データ分析/フュージョンアルゴリズム開発エンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 In Cabin Sensing領域でのソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・データ分析/収集 ・センサーフュージョンアルゴ開発 ・データ収集基盤構築 【ポジションの魅力】 以下が可能 ・In Cabin Sensing領域における知識 ・画像認識に関する知識 ・車載システムに関する知識 ・センサーデータの取り扱い経験 ・言語(英語)※海外現法とのやり取りが出来ること

先進安全システムの前方監視・周辺監視レーダの開発を加速するAIエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
650万円~1,030万円
勤務地
愛知県刈谷市

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計(AI前提) ・各技術分野と連携したAI適用 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術(レーダ、ソナー等)とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます 【募集背景】 自動運転・先進安全システムの高度化に伴い、開発規模と複雑性が急速に増大しています。 従来の手作業中心の開発プロセスでは、スピード・品質の両立が難しくなっており、AIを活用した抜本的な開発改革が必要です。 そのため、「人がやっている業務を正しく分解し、AIで置き換える」ことができる人材を求めています。

浴室事業のECサイト運営・デジタルマーケティング推進

職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
480万円~730万円
勤務地
愛知県常滑市

浴室事業のD2C(消費者直接取引)戦略の推進メンバーとして、ECサイトの仕組みを改善し、売上を最大限に伸ばすことに貢献していただきます。またデータ起点の顧客体験向上(LTV最大化)を目指し、行動データに基づいた各種施策の企画・実行から検証(PDCAサイクルの構築)を推進していただきます 。 【具体的な業務】 ◆データ解析と顧客理解の深化 公式ECサイト(LIXILストア/LIXILオンラインストア)および部品検索システム「部品ナビ」等のWeb行動/購買データの統合的な分析による顧客インサイトの抽出 Google Analytics 4(GA4)を使用したユーザー行動の解析と各種施策の効果検証 ◆UI/UX改善・サイト改修 アクセス解析に基づく、ユーザーの離脱ポイントの特定 サイト改修(UI/UX改善)に向けた要件定義、改善施策の推進 ◆マーケティングオートメーション(MA)の推進 分析結果に基づくプッシュ施策(MA、メルマガ、アプリ、Web接客等)のシナリオ設計・実行 施策の実行および効果測定、改善サイクルの運用 ◆PDCAサイクルの構築と他部門連携 各種KPI(リピート率、クロスセル率、顧客単価、チャーンレート等)の設定とダッシュボード化 データ基盤部門、カスタマーサポート等と連携し、データ環境の整備や顧客体験の向上を推進

全社の開発生産性向上に向けたPMO業務

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 電子部品
年収
750万円~1,000万円
勤務地
京都府木津川市

■以下のいずれかの業務について推進担当あるいはリーダとして担っていただきます。 【具体的には】 (1)R&D組織における開発テーマの推進力強化 ・R&D組織メンバのプロジェクトマネジメント力をはじめとするテーマ実行力・推進力強化に向けた施策の企画・実行推進 (2)技術ポートフォリオマネジメント運用と連結したR&Dプロセスの高度化・改革 ・全社技術戦略~テーマポートフォリオ~個別テーマ管理・予算工数管理を連動させるR&Dプロセス・仕組み・運用の企画、実行推進 ・R&D活動の生産性を高めるためのR&Dプロセスと運用の改善・改革の企画・実行推進 (3)AI活用をふまえたR&Dプロセス・開発環境改善・整備等 ・開発生産性向上に向けてR&D活動にAI活用・自動化の導入を踏まえたR&Dプロセス改革、開発環境・インフラ改善の企画・実行推進 ・全社R&D推進活動と連動した、開発基盤DX、ツールチェーン等の実装・活用推進 ・R&Dテーマ企画の生産性を高める施策の企画・実行推進 ■この仕事の魅力 ・全社戦略を具体的な実行策に落とし込み、将来成長に向けた仕込み・開発現場での成果創出・同社の開発生産性向上につなぐ戦略統括・実行部隊の中核として、部門横断で関係者と連携しながら変革をリードする経験を積むことができます。 ・いずれの業務も組織マネジメント課題を構造的に捉え、実効性高い施策の企画から実行まで担当いただくので、将来マネジメント人財として活躍を希望される方にとってチャンスが広がる業務経験になると思います。

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

ソフトウェア研究開発<次世代製品開発>

職種/業界
データサイエンティスト / 電子部品
年収
590万円~1,060万円
勤務地
千葉県市川市

同社デバイス(電子部品・センサー・電池)を用いたシステム・モジュールにおける、システム及びソフトウェア開発のリード業務をお任せします。 【具体的には】 ■新規デバイスの可能性を最大化するためのシステム/ソフトウェアの設計開発 ■信号処理や機械学習を用いたアルゴリズムを検討し、C/C++を用いて組み込みシステムへ実装 ■顧客が活用イメージを膨らませられるような新規性の高いデモ機やアプリケーションの開発、および技術提案 【プロジェクト例】 ■ARグラス用レーザーモジュール開発: デバイス単体では顧客が活用をイメージしにくいため、ソリューションとしてのデモ機・アプリを構築 ■じゃんけんシステム: 高度な信号処理技術を、視覚的に分かりやすい動的なデモとして構築。 ■HRXソリューション: IMU(加速度センサー)を用いた予知保全システム。数年前にR&Dで立ち上げたテーマが、現在は見事に事業化されている成功例です。 【魅力】 ■仕様書や過去のノウハウが未蓄積な状態から、自分のアイデアと技術で道を切り開く「ベンチャー気質」を持った組織です。 ■売上の9割以上が海外であり、海外拠点のエンジニアとの日常的な連携などグローバルに活躍をすることができます ■「センサー」「アクチュエータ」「電池」の3分野に集中投資しており、世界最高峰のハードウェア技術を間近で体感できます。

データ活用推進コンサルタント

職種/業界
データサイエンティスト / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
900万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。同社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、顧客側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しています。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。 【具体的には】 ■顧客のデータ環境・業務フローの中に実際に入り込み、机上のアドバイスではなく現場と一体化した形でデータ活用を推進 ■顧客担当者と共に課題設計・要件定義を行い、分析ロジックや施策を「使える形」まで一緒に走り込む ■中長期戦略の提示にとどまらず、現場で即座に試す→振り返る→改善するサイクルを顧客と伴走しながら回す ■施策の実施と振り返り、全体レビュー ■データに基づく顧客の意思決定の支援 ■データ活用の組織づくりや文化の醸成 など

AI開発エンジニア<製造業向けAIプロダクト>

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器
年収
420万円~800万円
勤務地
東京都中央区

製造業向けのAIモデル開発において、リサーチから現場への実装まで一貫して携わっていただきます。単なるアルゴリズムの検証(PoC)に留まらず、データ取得環境の改善や、アプリケーションの実装、システム立ち上げまでをトータルに設計・主導できるポジションです。また、受託開発だけでなく、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発といった、0→1のフェーズにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。 【具体的な業務】※得意な分野のプロジェクトに参画 頂く形となります。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ・資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・システム仕様策定 ・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー 【プロジェクト事例】 画像認識:外観検査/ロボットピッキング・協働ロボットを用いた外観検査 時系列解析:設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査 数理最適化:スケジューリング最適化 配送計画最適化 動画解析:定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知 時系列解析:設備センサデータを用いた異常検知 自然言語処理:LLMを用いたナレッジ検索システム 【主要顧客】 製造業の企業:AI関係の会社では最大の実績でもある、自動車業界国内最大手企業や半導体装置国内大手企業、加工食品業界大手企業など大企業を中心に多くの企業様と取引しています。設立から圧倒的に強い製造業界でのノウハウを確立しており、1年間で380社以上の企業様と継続的に取引しています。 【将来性】 2023年〜2025年にかけては、前年比+50%以上のペースで売上・利益ともに成長中です。 自己資本比率75%以上という高収益かつ堅固な経営基盤を築いており、ベンチャーでありながら「事業としての信頼性・持続性」も非常に高いのが特徴です。

データ分析・不良モデル解明・AI異常検知エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 半導体
年収
550万円~1,260万円
勤務地
三重県四日市市

■同社において以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善する 物理化学解析による不良モデル解明(探求) ・透過型電子顕微鏡(TEM)、熱脱離質量分析(TDS)など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させる 大規模データ解析と異常検知(実装) ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発 ・大規模データ解析のための環境構築(データパイプライン設計など)にも積極的に取り組みます 【キャリアパスイメージ】 入社後は、プロジェクト担当者としてOJTを通じ、実務を習得していただきます。 技術者として、専門性を極めるスペシャリストの道、組織を率いるマネジメントの道など、多様なキャリアパスを柔軟に選択・実現できる環境があります。

全社AI活用推進リーダー

職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
570万円~820万円
勤務地
愛知県名古屋市中村区

同社情報システム本部 情報システム部の専任担当として、生成AI(LLM)を中心とした最新技術の検証から、全社導入に向けた環境構築、業務適用への企画・推進までを一貫してご担当いただきます。決まったシステムを作るのではなく、「同社のビジネスにおいて、どこにAIを適用すれば最大の効果が出るか」を探索し、形にしていくポジションです。 【具体的には】 ・全社AI活用の方針策定・ロードマップ作成  ・生成AI活用基盤(社内版ChatGPT、RAG環境等)の設計・構築・運用 ・各事業部門(研究開発、マーケティング、製造、営業等)との連携によるユースケースの発掘  ・PoC(概念実証)の実施、プロトタイプ開発 ・AI活用におけるセキュリティガイドライン・利用ルールの策定  ・社内リテラシー向上のための研修企画・勉強会の実施  ・最新AI技術の調査・検証および社内展開 【プロジェクト事例(想定)】 ・社内ナレッジ検索システム(RAG)の構築による、問い合わせ対応の自動化・効率化 ・マーケティング部門における広告コピー・商品PR文の生成支援ツールの開発 ・研究開発部門における論文要約・実験データ分析補助AIの導入 【ポジションの魅力】 ・AI推進の「旗振り役」: 全社的なAI活用の第一人者として、ルール作りから技術選定まで大きな裁量を持ってリードできます。 ・ビジネスインパクトの大きさ: 事務効率化だけでなく、新商品開発や顧客体験の向上など、メーカーとしての競争力に直結するプロジェクトに関われます。 ・最新技術への挑戦: 生成AIをはじめとする新しい技術を積極的に試し、実戦投入できる環境です。

研究開発<産業用電源装置・システム>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
520万円~810万円
勤務地
京都府京都市南区

■社会インフラを支える産業用電源装置・蓄電システムの研究開発業務を担当いただきます。 社会や人々の生活基盤を支える重要な製品であり、地球環境への貢献につながる製品もあるため、強いやりがいを感じられる職種です。 【具体的には】 産業用電源装置・蓄電システムの制御技術開発 ・AIを用いた充放電・温調・運転条件の最適化(最適制御)アルゴリズム開発 ・需要・負荷予測(時系列予測)モデルの開発 ・AIを用いた異常検知(予兆保全)、劣化診断/寿命予測モデルの開発 ・モデルの実装(Python等)および実機/シミュレーション環境での検証・運用設計 ・AIを活用した設計開発プロセスの効率化(要求仕様整理の支援、設計案の自動生成/比較、評価データ解析の自動化、など) ※産業用電源装置・蓄電システムとは:以下の施設に搭載されているバックアップ用の電源装置であり、社会インフラの一翼を担う重要な設備です。  ビルやショッピングセンター等の商業施設、鉄道(駅)・道路・通信等のインフラ施設、プラント(工場)やデータセンター、上下水道・ダム   など また、蓄電池システムは、BESS(Battery Energy Storage System)を中心に、系統安定化・需給調整・再エネ出力変動対策などに用いる大規模蓄電システムを手掛けています。 さらに、電力市場取引も見据え、蓄電池と系統をつなぐパワーコンディショナ(PCS)を含む周辺機器・制御まで一体で提供しています。

工場DX推進エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
609万円~983万円
勤務地
愛知県岡崎市

生産現場・間接業務領域におけるAI活用と、AIを活用した内製開発の両面から業務改革を推進します。現場に足を運び、業務部門と一体で課題抽出し、AI活用テーマの企画・PoC・システム化・展開まで一気通貫で担当いただきます。社員がAIを日常的に使いこなせるよう、部門横断的なAI活用施策の推進担当として下記のいずれかの業務で活躍いただきます。 【具体的には】 ①AI活用施策の企画・推進リード ・生成AI/RAG/AI自動化を用いた業務改善テーマの企画・PoC推進  M365を中心としたAI活用(Copilot、AI Builder、Power Apps/Automate、Teams AI拡張など)の展開  Azure OpenAI Service、Azure AI Search、AutoML等を使用したユースケース創出 ・部門横断の市民開発/EUC活動の推進  社内向けAIガイドライン作成、プロンプト標準化、セキュリティ整備  社員向けAI教育企画  利用状況の分析と活用拡大施策の推進 ②AIを活用した内製開発プロセスの確立・推進 ・GitHub Copilot、C#、Python を利用した内製開発プロセスの標準化・実装  要件定義〜設計〜開発〜テスト〜導入〜運用までの一連の開発  M365+AIを活用した高速開発(Power PlatformとAI統合) ・AI機能(RAG、LLM推論、Azure AI Services)を組み込んだアプリケーション/Bot開発 ③生産現場DXとの連携 ・生産管理・製造現場・物流領域でのAI活用テーマ創出  製造現場と共同し、現場で使われるAIサービスの設計・展開  海外拠点を含むグローバル生産におけるAI活用テーマの企画・支援(画像AIによる作業分析支援、需要予測AI、在庫最適化AI、異常検知など)

データ基盤・AI推進エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
550万円~750万円
勤務地
愛知県名古屋市中区

同社にて、データ・AIの基盤構築や活用、推進領域を担当いただきます。 【具体的には】 ①データ基盤構築 ・BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・構築 ・EC・CRM・マーケティングデータの統合 ・データパイプライン構築 ・データマート設計 ②WEBアプリ開発/業務改善支援 ・Python等でのアプリケーションやAIを活用した業務改善ツールの開発 ・データ活用プロジェクトの技術実装 ③開発ディレクション ・外部パートナー/派遣エンジニアとの開発推進 ・技術仕様整理 ・開発プロジェクトの進行管理 ④BI/分析チームとの連携 ・Tableauチームと連携したデータマート設計 ・分析要件に基づくデータ整備 ・データ構造改善 【キャリアパス】 データ基盤・AI活用の中核人材として事業と技術の両面でキャリアを広げていくことが可能です。ご志向や強みに応じて、以下のようなキャリアパスを想定しています。 ■データエンジニアリング領域 データ基盤の設計・構築をリードするデータエンジニア / テックリードとしてキャリアを発展させることができます。 ■AI / データ活用領域 PythonやAI技術を活用したデータ活用・AIプロジェクトの推進役としてキャリアを広げることも可能です。 ■データ組織のリーダー 将来的には、データエンジニアや分析チームをまとめるデータ組織のリーダー / マネージャーとして活躍いただきます。 【ポジションの魅力】 ■データ基盤とAI活用の両方に関われる データパイプライン構築からAI活用まで一貫して関わることができます。 ■事業に近いデータエンジニアリング EC売上・顧客データなど事業に直結するデータを扱うため、開発成果がそのまま事業改善に反映されます。 ■AI活用プロジェクトに関われる 生成AIやデータ分析AIなど新しい技術の検証・活用にも関われます。

オープンポジション<EC・データ戦略推進/AI・DXリード>

職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
500万円~970万円
勤務地
愛知県名古屋市中区

■同社にて、本人の適性と志向性に合わせて、以下のいずれか、もしくは横断的なミッションを担当いただきます。 【具体的には】 ■ビジネスアナリティクス領域 TableauやBigQueryを用い、年間数百億円規模のECデータを可視化・分析。事業成長に直結する意思決定をサポートします。 ■データ基盤・AIエンジニアリング領域 GCP環境をベースとしたDWH/データマートの構築や、AI(LLM含む)を活用した業務プロセス変革・内製ツールの開発を推進します。 ■DXプロジェクトマネジメント領域 事業戦略に基づき、部門横断でのデータ活用プロジェクトの設計、システム刷新、AI導入のロードマップ策定・推進を担います。 【ポジションの魅力】 ・「事業の当事者」として動ける:PL責任を持つ事業本部の直下(DM事業戦略部)に所属するため、自分の分析やシステムが「売上」に直結する手応えを感じられます。 ・圧倒的な成長フェーズ:前期比+20〜30%の急成長を遂げるEC事業の「仕組みづくり」から関われる、最も面白いフェーズです。 ・裁量の大きさと柔軟性:特定のツール導入に留まらず、AI活用や組織立ち上げ、戦略策定など、本人の意欲次第でキャリアを広げられます。

AI開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
600万円~880万円
勤務地
石川県加賀市

同社が展開する工作機械の部門にて、リーダークラスとして工作機械(放電加工機もしくはマシニングセンタ)のAI関連の開発全般をご担当していただきます。 ※同社の主力製品の開発です 【具体的には】 工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。 専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割を担っていただきます。

スマートファクトリAI開発<データ分析系:異常/予兆検知、因果分析>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
610万円~1,140万円
勤務地
愛知県刈谷市

AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援

職種/業界
データサイエンティスト / 半導体
年収
500万円~960万円
勤務地
岐阜県大垣市 他

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【特徴/魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20~30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。

データサイエンティスト〈モビリティ関連〉

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都江東区

CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・コネクテッドグループ:モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発) ・エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発) ・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供 【具体的には】 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語:C、C++、Python、環境:Windows、Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorch)

AI・機械学習の開発 (スマートファクトリー)

職種/業界
データサイエンティスト / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
400万円~800万円
勤務地
愛知県知立市

最先端のSMT(Surface Mount Technology)ラインをさらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をご担当いただきます。 製造現場の未来をつくる技術を、自らの手で形にしていただけるポジションです。 【具体的には】 装置や生産ラインから得られる膨大なデータを活用し、以下のようなサービス・システムを開発します。 ・ 予知予測保全: 装置メンテナンスの最適化・故障予測 ・ 画像解析AI: 装置内カメラを用いた異常検知システム ・ 行動分析: 作業者の動作を分析・評価し効率化に繋げるソリューション ・ データ活用基盤: ビッグデータを駆使した複合的な分析・意思決定支援システムの構築 【このポジションの魅力】 ・ 世界トップクラスのメーカーと共創し、グローバルに通用するソリューションを開発できる ・ 装置やユニットなど、幅広い領域の開発に携わり、多様な技術経験を積める ・ 工場の自動化・省人化を直接推進し、ものづくりの現場に大きなインパクトを与えられる ・ 顧客との対話を通じて、ニーズや製品価値をダイレクトに実感できる

生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
610万円~1,140万円
勤務地
愛知県刈谷市

従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション

データサイエンティスト<モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
610万円~1,140万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて)

システム設計および搭載するAIの開発<航空無人機>

職種/業界
データサイエンティスト / 造船・重工業
年収
450万円~1,000万円
勤務地
愛知県西春日井郡豊山町

同社にて、以下業務をご担当いただきます。 ・多岐にわたる部門と連携しながら航空無人機の飛行制御や構造装備設計を主体的にリードいただく ・航空無人機を制御するための 画像認識や行動判断するAIの開発を主体的にリードいただく  【具体的には】 ・航空無人機に求められる高度な要求を満足できるように、ご自分のスキルを活用し、飛行制御則の設計、プログラミング、機体の構造設計や装備設計、地上管制装置の設計等のうち いずれかの検討作業を実施いただきます。 ・(または)ご自分のスキルを活用し航空無人機に搭載する、画像認識や行動判断するAIの開発を行います。 ・開発した機体は自分たちの手で試験し、性能を確認の上、お客様(防衛省/防衛装備庁)に納入します。 【役割】 ・多岐にわたる部門と連携しながら航空無人機の飛行制御や構造装備設計を主体的にリードいただく ・航空無人機を制御するための 画像認識や行動判断するAIの開発を主体的にリードいただく  【使用ツール】 WORD, EXCEL, CATIA, NASTRAN, MATLAB, Simulink Python, C++, C#, OS, Docker, Github など (全てできる必要はありません。いずれかで可) 【キャリアパス】 はじめは飛行制御といった一つの技術分野に習熟いただきます。その後グループのリーダーとして業務をけん引いただきます。さらには一つの航空無人機事業を推進していくプロジェクトマネージャーとして活躍いただきます。 【研修体制(OJT体制)】 チームで取り組むため業務になれるまでOJTでサポートいたします。社内の教育制度(OFF-JT)もたいへん充実しており、自由に受講いただけます

アルゴリズム開発エンジニア<AI画像センシング>

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 電子部品
年収
650万円~850万円
勤務地
京都府木津川市

■同社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担当していただきます。 【具体的には】 ◆FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装 ・基板検査装置や画像センサ向けのAI画像センシングアルゴリズムの技術開発以下のいずれか ‐検査アルゴリズム開発(精度、ロバスト性、高速・軽量) ‐VLMをはじめとするマルチモーダルAIを活用した高精度な異常検知/予測保全/熟練者ノウハウ自動化など、次世代スマートファクトリーの中核技術創出 ◆事業部門との連携による技術の商品化・社会実装(R&Dから実用化へ) ・事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。 ◆技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献 ・開発テーマの実践を通じて、独自のアルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。 ■この仕事の魅力 ◆先端AIを“研究”で終わらせず、“現場で動く技術”に仕上げる面白さ 深層学習やVLMをはじめとするマルチモーダルAIなど、進化の速い先端技術を目利きし、顧客現場で安定動作するアルゴリズムにまで高めていくことに挑戦できます。 ◆複数事業に展開して価値を生むコア技術構築 一つのテーマ開発に閉じず、基板検査や画像センサなど複数の事業・製品に波及するコア技術づくりに携わることができます。自ら生み出した技術を横展開しながら、事業成長に直結するインパクトの大きな仕事に挑戦できます。 ◆要求定義から価値検証まで関わり、顧客に選ばれる瞬間を見届ける手応え 事業部門と密に連携しながら、リアルな要求仕様や制約条件の整理といった最上流から、最終的な価値検証まで深く関わることができます。自分が手がけた技術によって、現場の顧客から選ばれる瞬間を肌で感じられる確かな手応えがあります。

AIを使用した開発プロセス変革

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
650万円~1,430万円
勤務地
東京都中央区

交通死亡事故ゼロを目指し、レーダ開発設計を通して世の中に価値を提供する仲間を募集しています。従来、人が担ってきた設計・検証・調整業務をAIで置き換え、開発生産性を飛躍的に向上させたいと考えています。「同じ作業を繰り返したくない」「本質的な開発に集中したい」と感じている技術者に、AIを用いて開発の進め方そのものを変革させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計(AI前提) ・各技術分野と連携したAI適用 <魅力点> ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術(レーダ、ソナー等)とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます

設計・実装・検証<デジタル化社会の実現に必要なAIを活用する開発基盤>

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 電子部品
年収
650万円~1,000万円
勤務地
京都府木津川市

■「LLM・AI・データ解析の技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえて、技術も含めた価値提供の仕組みを設計し、各技術が抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担当していただきます。 【具体的には】 ・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め ・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝 ・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング ・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成 【対象領域】 ・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション ・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション ・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション ・同社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化

企画・要件定義・システム先行開発

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
800万円~1,600万円
勤務地
東京都港区

AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS/AD)の協調 による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発 ・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説~システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み ・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義 ・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進 ・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発 ・社内外関連メンバー(顧客北米拠点含む)とのクラウド/エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計 ・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計 ・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用 ・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC(検証)を通じたシステム開発 ・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー(子会社 等)への技術的な提案や開発連携 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます

プロジェクトマネージャー<自動運転、先進運転支援プロジェクト>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
750万円~1,430万円
勤務地
愛知県刈谷市

同社にて、大規模システムである自動運転、先進運転支援プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして、大規模プロジェクトの完遂(量産)へ導く業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客や開発関係者とのコミュニケーション ・全体会議体の運営 ・開発全体日程の立案 ・変更管理システムの運用 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・最新の自動運転、先進運転支援プロジェクトをプロジェクトマネージャーとしてけん引することで、自分のプロジェクトの製品が世に出たときに、交通事故およびその死傷者の低減に貢献している実感が持てます。

AIを用いたLv4自動運転システム実現における先行研究

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
700万円~1,430万円
勤務地
東京都大田区

Lv4自動運転システム実現に向けた先行研究案件で、AI/MLを用いたE2Eの自動運転アルゴリズムの開発を担当いただきます。 上記に伴い、様々なモビリティ(自動車・小型AGV等…)の自動化・知能化を目的としたシステム開発業務、特にCamera/LiDAR/Radar/GNSS/IMU…といったセンサを統合した自動運転システム開発(位置推定/物体認識/運動計画/運動制御、車両、認識PF開発 etc...)にも従事いただきます。 【具体的には】※ご経験を加味し下記いずれかの業務をおまかせいたします。 1)AI/MLを駆使した自動運転アルゴリズム開発(マルチセンサでの位置推定、物体認識、パスプランニング) 2)データセット開発 (オートアノテーション等) →自動運転AIが学習するには、大量の「これが信号機だ」「これが歩行者だ」といった正解の目印(アノテーション)が必要です。これを手作業ではなく、AIを使って自動で高速に作る技術を開発します。 3)最先端AIモデル開発 (E2E, VLM) →E2E (End-to-End): センサー情報(カメラなど)を受け取ってから、車の操作(ハンドルを切る、ブレーキをかける)までを一つのAIで処理する最先端の仕組みです。 →VLM (Vision-Language Model): 画像(Vision)と自然な言葉(Language)を一緒に理解できるAI(例:画像を見て「前の車が急ブレーキをかけた」と理解する)を自動運転に応用します。 4)高性能SoCへの最適化実装技術(インプリメンテーション/AIモデル圧縮、SoCアクセラレータ使いこなし)

研究開発<生産AI・データ科学>

職種/業界
データサイエンティスト / 機械部品・金型
年収
465万円~718万円
勤務地
京都府相楽郡精華町

■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・光学系構想設計、画像品質向上に向けた実機評価検証、最適化(40%) ・AIソリューション/画像処理をコアとした検査ソフトウェア開発(40%) ・外部連携等を通した最新技術習得とともに、将来を見越した新規技術開発を推進(20%) 【期待する役割】 ・同社全体の横串組織である生産技術研究所として、生産工場の完全自動化・無人化を目指すうえで大きな役割を果たす外観検査技術の高度化を推進する。 ・その中で光学系、撮像系の構想設計、及び実機検証を行うとともに、AIも含めた画像処理技術を駆使することにより、これまで実現できなかった検査自動化を加速させる。 【仕事のやりがい・面白さ/仕事の厳しさ・難しさ】 AI技術が発展している今日においても製品の外観検査は目視検査が行われているケースが多く、完全自動化を進めるうえでは、照明等の光学系も含めた外観検査技術開発が必須であり、開発した検査技術を用いて、工場の自動化を加速させる面白さがあります。画像を用いた検査自動化には未だ課題も多いですが、原理原則に基づいた光学設計、実機検証、AI技術も含めた画像処理を駆使し、自ら課題を解決に導くことで、これまで出来なかった検査を実現したいという意欲のある方を募集しています。

制御・知能化技術の研究開発〈AIロボット関連〉

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
500万円~900万円
勤務地
神奈川県横須賀市

■ヒトと協調して、またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を担当していただきます。 ※製造現場の人手不足を背景に、工場の自動化ニーズが急速に高まっており、本ポジションでは、画像認識・動作最適化・異常検知などのAI技術を活用し、ロボットが自律的に判断・動作できる仕組みを構築していただきます。 【具体的には】 ・認知・判断・動作(AI制御技術)の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発 ・自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務 ・人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験 【職務の魅力】 研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、キャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。 将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。

デジタルツールを活用した電池設計研究

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
500万円~900万円
勤務地
神奈川県横須賀市

■車両要求性能を達成するための電池性能(耐久性、安全性、レート特性)や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・先進リチウムイオン二次電池(液LiB)の耐久性設計(例えば、10年24万km走行時の寿命予測)できるモデリング(理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル)と実験検証 ・安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング(同上)と実験検証 ・充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証 ・将来型電池(例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池)に適用するための上記モデルの更新と検証 【職務の魅力】 計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、同研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

開発プロセス革新のためのAI開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
510万円~820万円
勤務地
広島県安芸郡府中町

■開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当していただきます。 【具体的には】 ※経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方を担当いただきます。 ・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論/評価 ・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成 ※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。 【業務プロセスイメージ】 ■AI開発業務: ・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み(6カ月~12カ月毎) ・協業先に同社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ(週次~月次) ・協業先からの報告に対するレビュー(週次から月次)  報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等 ・研究フェーズ毎の社内役員報告会 ■社内へのAI適用業務: ・他本部への適用事例創出(随時)  協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索  適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定  ※分担に応じて適用例を創出。

開発プロセス革新のためのAI開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
780万円~960万円
勤務地
広島県安芸郡府中町

■開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担当していただきます。 【具体的には】 ・数学的知見を活かした課題抽出/抽象化および機能追加( 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断/選定していく) ・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード/集約 ・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成リード 【業務プロセスイメージ】 ■AI開発業務: ・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み(6カ月~12カ月毎) ・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ(週次~月次) ・協業先からの報告に対するレビュー(週次から月次)   報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等 ・研究フェーズ毎の社内役員報告会 ■社内へのAI適用業務: ・他本部への適用事例創出(随時)  協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索  適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定 ※分担に応じて適用例を創出

AI技術開発<先進安全・自動運転向け>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
550万円~1,430万円
勤務地
愛知県刈谷市

同社にて、次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をご担当いただきます。 ・上流の要件定義、運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発及びシステムインテグレーション 【具体的には】 業務①:システム要件定義 - 次世代安全システムの価値仮説立案およびシステム要件定義- 安全価値創出に向けた要求分析・要件策定- システムアーキテクチャ設計および技術方針の策定 業務②:認識開発 - マルチモーダルAIモデルの設計・開発- 実車走行データを使った学習- モデルの高速化・蒸留 業務③:AI監視機構の開発 - AIモデルの安全性チェック機能開発- AIモデルの未知シーン検知機能開発- 最適化手法を用いた走行軌跡補正機能開発 業務④:インテグ - アルゴリズムのシステムインテグレーション- SoC、実車システムへのデプロイメント- インテグレーションソフトのSoC・実車システムへの最適化実装技術開発 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます ・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます

研究開発<フロントローディングを用いた新規半導体デバイス>

職種/業界
データサイエンティスト / 半導体
年収
400万円~850万円
勤務地
京都府京都市右京区

■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社の半導体デバイスの研究開発に関する各テーマのフロントローディング化に関する研究 ■ミッション 配属される最適設計研究Gは、半導体デバイスのフロントローディングに関する研究をしています。実際にモノを作る前にいかに正確なシミュレーションができるか、そして目標スペックに対して最適な設計ができるか、を目指しています。最近ではロームの最先端デバイスであるSiC/GaNといったワイドギャップ半導体や、高周波モジュールのフロントローディングで成果を上げています。最終的には、システム全体に対する顧客の要求に合わせた最適なデバイスを、モノを作る前に設計できるようにすることを目指します。 (フロントローディング:設計段階で工程バラつきを含めた詳細なシミュレーション、想定される不具合の洗い出しを行い、それらの結果を複数人でレビューすることで、後工程にて発生する問題を事前に無くす取り組みのこと。) ■入社後のキャリアステップ まずは個別の研究課題に対してそのフロントローディング化に取り組んでいただきます。半導体に関する知識や物理シミュレーションの仕方を習得してもらいつつ、これまで培ってきたデータサイエンスに関するスキルを発揮いただきます。もちろん半導体を実際に作っての評価も担当いただきますので、半導体に関する知識も(まだない方は)つけていただけます。最終的には、同社のフロントローディングを主導するリーダーになっていただきます。 ■仕事の振り分け方 原則一人一テーマなので、まずは一つ研究テーマを持ってもらって、プロジェクトマネージャー(以下PM)としてそれに取り組んでいただきます。物理モデルの検討からデータサイエンス、実物を使った実際の評価までを担当いただきます。

AIエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 電子部品
年収
1,100万円~1,800万円
勤務地
大阪府高槻市 他

■同社にて下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発 ・機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアの設計・実装 ・市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用する 【ミッション】 FA(ファクトリー・オートメーション)用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、顧客もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 【やりがい】 ・最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 ・商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、顧客の喜びを直接聞くことができます。 ・世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めた顧客と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。 ・商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 ・普段の報連相だけでなく3ヵ月に1度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の3ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。

生産性倍増に向けたシステムの構築・運用/保守を行うITエンジニア 

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI(Web)開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う <ポジション特長> AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。

AI開発者

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発を担っていただきます。 【ポジションの特徴】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。

研究開発<自動運転/ドライバ支援向けセンサフュージョン>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
550万円~1,430万円
勤務地
愛知県日進市

同社にて、自動運転/ドライバ支援向けセンサフュージョンの研究開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・市場/システムの動向や競合の製品&技術分析 ・センサフュージョンによる周辺認識、センサフュージョンによヒト状態推定の企画&仕様検討 ・センサフュージョンの研究開発の推進 ※株式会社デンソーの社員として株式会社ミライズ テクノロジーズに出向いただきます。 【業務のやりがい、身につくスキル等】 ・生成AIのR&D技術、車載システム開発のスキルアップ ・自分の開発した技術が、トヨタ自動車や同社を通じて社会に貢献しているという実感とやりがいが得られる ・将来のモビリティを予測し、自ら開発テーマを立ち上げ、主体的に推進することができる ・国内外の研究機関、スタートアップ、メーカなどとの共同研究開発を通じて、専門性をさらに高めることできる

開発プロセス革新のためのAI開発エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
480万円~900万円
勤務地
広島県安芸郡府中町

開発支援AIの開発と社内適用事例の創出を担当いただきます。 【具体的には】※以下のいずれか、または両方の業務を担当いただきます。 ・開発支援AIを進化させるため、協業先のAI研究者・エンジニアとの技術的な議論のリード、集約 ・当該AIの社内適用のための現開発工程および、ツールの調査、自動化プログラム作成 【やりがい・魅力】 ・AI開発に特化した別会社を立ち上げたり、社内に専門部署を設置する企業もあるかと思いますが、マツダにおいては社内の自動車の開発組織内に AI 技術チーを設けている為、研究がビジネス的な成果に直結し、現場のフィードバックもダイレクトに感じながら AI 開発を行う事が可能です。 ・協業先の機械学習のトップカンファレンスに、論文発表し続けているような世界トップクラスのAI研究者・エンジニアと直接、AI進化の研究テーマ・内容について議論するのは大変エキサイティングな経験です ・同チームは、社内全体の変革につながる先進的な取り組みを多く行っており、既に実績を上げています。会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます 【実績】 同社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化・複雑化する自動車の設計・開発に対応していくため開発プロセスの革新に取り組んできました。同社はグローバルで初めてSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1/3に短縮することに成功しました。 現在、Secondmind社と新たなAI(Augmented Intelligence/拡張知能)技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。

データサイエンス<運転支援・自動運転システムの研究開発>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,090万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を行っていただきます。 【具体的には】 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善(データドリブン開発)や、ユーザーの声の継続的反映(ユーザーインザループ)を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画~実装~実現 【開発ツール】 ・言語: Python, SQL等 ・データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等 ・AWS: Amazon Athena,Amazon Redshift, Amazon SageMaker等 ・CI/CD: GitHub, Docker,CDK, Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。

データエンジニアリング担当

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
500万円~800万円
勤務地
神奈川県横浜市西区

■対象データは主に基幹システム(材料表・生産・販売・会計等)と車両IoTであるMIMAMORIデータとなっていて、業務ユーザー接点であるフロント側チームと、データを提供するバックエンド側チーム間で連携・協力しながら業務を推進し、バックエンド側チームはデータ分析とレポート作成を可能にするデータパイプラインの開発、保守を行っていただきます。※本グループは約10名 【具体的には】 ・設計したデータパイプラインに基づき、実際にETL処理を開発・テスト・運用 ・Python/SQL/Informaticaを用いた処理実装、ジョブ管理・障害対応・性能改善を担当 ・Snowflake上でのデータ最適化や運用監視・改善を通じ、ユーザーに安定して信頼できるデータを提供 ※技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装している 【職務ミッション】 ・社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備を担当する ・クラウドを利用したデータ連携基盤の構築/拡張/維持運用、データパイプラインの構築をすることで、ビジネスに貢献する ・今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援する ・本ポジションは、データ基盤の“実装者”として、設計されたモデルを確実に動かし、ビジネスに信頼できるデータを届け、日々の運用改善を通じて、全社の意思決定を支える

AI技術開発<先進安全・自動運転向け>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
430万円~1,450万円
勤務地
東京都中央区

同社にて、次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発 ・ドライバ状態推定向けのAI、アルゴリズム技術開発 ・新規車載センサ向け認識技術開発 ・ソフトウェアのSoC最適化実装技術 ※東京初期配属の場合、入社直後は本社(愛知県刈谷市)への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。(人脈形成や仕事の進め方共有の観点から) 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。(数週間~数カ月程度(最長でも6カ月以内)) 【やりがい・⾝につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅⼒】 ・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます ・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます 【組織ミッションと今後の方向性】 同部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、同部は事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担当いただきます。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。 開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。 同部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill、Can、Mustをすり合わせながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。

データサイエンティスト/品質マネジメントシステムの構築

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
450万円~1,000万円
勤務地
栃木県芳賀郡芳賀町

同社全体の品質保証活動のスピード向上とガバナンス強化を目指して、デジタライゼーションを中心とした品質マネジメントシステムの改革(デジタルQMS)を推進します。 その実現に向け、同社の管理するビッグデータと最先端の統計/AIを活用した技術領域をご担当いただきます。 ※ご経験に応じて役職者での採用可能性もあります。 【具体的には】 各領域における品質マネジメントシステムの企画~構想設計を担っていただきます。 ※現在、2025年11月リリース予定のシステム導入に向けた機能開発を推進しています。 ■関連部署や外部ベンダーとの品質マネジメントシステム(QMS)の要件設計 ■システム構築のPMを担っているデジタル統括部との機能開発における調整 ■現地のIT担当やデータオーナーとのプロジェクト推進に関する調整 ■同社の品質向上のための分析と、課題解決のための統計・AI技術を活用したソリューションの設計・実装 ※海外出張頻度は現在2~3か月に1度現地に赴き、打合せを実施しています。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 <開発環境> ■管理:Jira、Teams、PowerPoint、etc ■開発言語:Python、C言語、Java、etc ■使用ツール:pandas、scikit-learn、etc

サービス紹介

コンサルタント紹介転職サポート申込お問い合わせ

業界/職種別特集

[IT・通信]

[製造業]

メーカー (機械・電気)

[自動車販売・整備]

勤務地から求人を探す

[北海道エリア]
北海道
[東北エリア]
青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県

年収から求人を探す