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メーカー(機械・電気)/技術職(IT)/年収900万円以上の求人・転職・中途採用情報
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ITプロジェクトマネージャー
同社の事業戦略実現に向けて、ITサービスのロードマップ策定、予算・リソースの最適化、ならびに関連プログラム/プロジェクトのマネジメントを担っていただきます。 戦略施策をビジネス成果へ繋げるリーダーシップが求められるポジションです。 【具体的には】 ■ITサービスにおける施策全体のポートフォリオ/ロードマップ設計と進捗管理 ■IT全体予算の計画、実績の管理、リソースの最適化 ■Universal Data PlatformやAIまじろう等の重点プロジェクトの立ち上げおよび推進(※) ※ PM業務(チャーター作成、スケジュール、品質、コストの管理、リリース調整など)
社内SE<社内ITインフラ環境の管理/IT環境構築>
社内ITインフラ環境の管理/IT環境構築の社内SEとして、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・PCやOS、Officeなどの資産管理・ユーザーへの対応依頼 ・OSやOfficeサイクルの策定/ユーザー展開 ・ネットワーク構成管理/IPアドレスなど管理台帳のメンテナンス ・LAN環境工事の業者との打合せ、工事立ち合い ・本社内作業や本社管轄の移転時などのITインフラ作業対応 ・PCのキッティング作業/リース契約 ・IT資産管理全般(アカウント、ライセンス、IT機器など) ・各種発注作業(ライセンス、IT機器など) ・費用管理 ・請求書発行(海外向) 【このポジションの魅力】 ・社内ITインフラ環境の運用/構築、ユーザー展開をすることで、一連のITスキル・専門性を高めることができます。 ・社内ユーザーと直接コミュニケーションができるため、コミュニケーションスキルを高めることができます。
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企画・開発<社内業務システムおよびITインフラ>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 (1)工場の各業務部門が使用するシステムの企画、開発、保守、運営 ・事務部門(営業、資材、経理など)が使用する社内システムについて、IT技術/DX取り組みにより業務改善に資するシステムの企画、開発、保守、運営を行う。 ・工作部門(生産管理、工作、品質管理など)が使用する社内システムについて、IT技術/DX取り組みにより業務改善や生産性・品質改善に資するシステムの企画、開発、保守、運営を行う。 (2)工場のITインフラ(ネットワーク/サーバ/セキュリティ)の企画、構築、保守、運営 ・本社の施策に従い、全社的なITインフラ整備活動に携わって、冷熱システム製作所に適用し、構築、保守、運営する。 ・工場内のニーズおよびIT技術/DX技術のシーズに基づき、冷熱システム製作所のネットワーク、サーバ、セキュリティの施策を企画、構築、保守、運営する。 ■業務の魅力 ・社会や人々の生活を支える今後も成長産業である空調機器、冷熱機器の製造並びに工場運営に関わるというやりがいと充実感を実感できる仕事です。 ・現場に最も近い場所で、ものづくりを肌感覚で実感できる仕事です。 ・海外各拠点への出張や人材交流等もありグローバルに活躍できる仕事です。 ・脱炭素化やカーボンニュートラルなどの世界的な環境課題を克服に繋がる社会に貢献できる仕事です。
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ITインフラストラクチャ企画導入推進 担当者/リーダー
■同社においてITインフラストラクチャに関わる企画・構築業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループのITインフラストラクチャ(データセンター/クラウド、ネットワーク、ソフトウェア、ハードウェア、セキュリティ等)に関する企画立案 ・情報システム子会社やその他グループ会社と連携したITインフラストラクチャの構築業務 ・ITインフラストラクチャに関わるITシステムの企画、推進 ・エンドポイント管理手法のモダナイズに向けた企画、導入 ・セキュリティ戦略に基づいた各セキュリティ対策の企画、推進 ・ITインフラの刷新に向けたプロジェクトの企画、推進 ・情報システム子会社、その他グループ会社と連携したITインフラストラクチャ管理手法の展開、改善活動 ■この仕事の魅力 ・社員ひとりひとりが自律的に考え行動し、社内外と協働しながら挑戦することが推奨されており、本人の意識次第で、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。 ・グループ全体のITを担うスケールの大きな業務に携わることで、インフラ領域に限らず、セキュリティ、クラウド、ネットワーク、プロジェクトマネジメントなど、幅広いITスキルを磨くことができます。多様なプロジェクトを通じて、専門性とマネジメント力の両面でキャリアを高められるポジションです。 ■入社後想定されるキャリアパス 同社グループにおけるエンドポイント管理領域のIT企画・導入推進業務からキャリアをスタートしていただきます。その後は、ネットワーク・クラウド・セキュリティなどの領域を担当しながら、リーダー業務や管理職ポジションへのステップアップを目指していただきます。
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全社データ基盤企画・構築・運用担当(ITインフラ領域)
同社の競争力強化を実現する全社データ基盤の企画構想・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ基盤(Microsoft365、BOX、AWS等)の企画・設計・構築・運用 ・ネットワーク・セキュリティを含むITインフラ全般の設計・運用 ・データ利活用基盤の整備とデータドリブン環境の推進 【仕事の魅力】 ・自らのアイデアや提案が業務改善や新しい仕組みとして実現される ・多様な部署・人材と交流し、広い視野・高い視点を養える ・成長を実感できる環境と、直接感謝やフィードバックを受けられる職場 【キャリアプラン】 ・社内/外部講習やジョブローテーションによる幅広い業務理解 ・OJTやプロジェクト経験を積み、将来的にはプロジェクトリーダー等へのステップアップ ・DX推進の中心メンバーとして活躍し、キャリアの幅を広げられる
生成AIおよび最適搬送経路設計
次世代をリードする生成AI技術者および最適搬送経路設計技術者を募集しています。 物流センターや医薬、食品などの製造メーカー工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器に関して生成AIを用いた改善や最適搬送経路設計を行っていただきます。 【具体的には】 <生成AI> ・生成AI技術を用いた業務効率改善の設計、開発、実装 ・他部門と連携してAIソリューションを提供 <最適搬送経路設計> ・物流や搬送システムに関連する課題を解決するための最適化アルゴリズムを設計し、効率的な搬送経路を提案・実装
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データサイエンティスト
■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 (1) データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 (2)アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性(ロバストネス)を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
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チーフデータオフィサー
■同社にて、経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントを行う ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【特徴/魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20~30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。
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シニアデータサイエンティスト
■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 <詳細> これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 <仕事の進め方> DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。
データサイエンティスト
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語:Python ・環境:Windows, Ubuntu ・ツール:TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引:自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦:生成AIやクラウドサービス(AWS, Azure, Copilot)など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量:データを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF)が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長:データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性:開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
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社内SE・IT<インフラ設計・運用>
■社内システムのインフラ担当として、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・クラウド、サーバ、ミドルウェア(DB)、ネットワーク、情報セキュリティ管理など ・IT基盤の構築・運用・保守 ・基幹システムのインフラ領域の設計、導入、保守 ・パブリッククラウド(AWS、OCI)のインフラ設計、導入、保守 ・サーバ、クラウドの情報セキュリティの対応 ・ネットワークセキュリティの導入・保守 ・データベース(OracleDB)の運用 ・社内ネットワーク(WAN、有線LAN、無線LAN)の導入、保守 ※上記のいずれか、もしくは複数領域を担当していただきます。 【キャリアパス】 まずはいずれかの1領域を担当し、小規模のプロジェクトを担当いただいた後、担当領域を広げ、中・大規模のプロジェクトの担当やプロジェクトマネージャーを担当いただきます。 【業務の魅力・身につくスキル】 いろいろな領域のプロジェクトに参加することになるため、それぞれの領域の知識やスキルを身につけることができます。 また、外部研修やOff-JTでの教育プログラムなど、人材育成にも力を入れています。
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情報セキュリティマネージャー
クラウド・IoT活用拡大や高度化するサイバー攻撃、法規制対応に向け、情報セキュリティガバナンス強化が求められています。 そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャーを募集(基幹職採用)しています。 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 ・チームマネジメント(メンバー育成、業務管理) 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、情報セキュリティ推進部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自 らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
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社内SE<海外セキュリティ>
■アジア拠点グループ会社のセキュリティ調査を行い、協力会社と相談の上、課題や優先対応事項をプラニングし、対策を実行していただきます。 また、セキュリティポリシーの実施・監査、脆弱性評価・対策、海外協力会社管理などを担当していただきます。 【具体的には】 ・海外グループ会社のセキュリティインシデント対応 ・セキュリティポリシーの実施、監査、評価 ・ネットワークおよびアプリケーションの脆弱性評価と対策 ・セキュリティ教育とトレーニングの提供 <やりがい・魅力> ・中国、東南アジア、オーストラリアなど約20拠点のセキュリティレベル向上に向けて、課題把握や対策実施、監査まで中核としてリードいただくことを期待しています。 ・海外拠点への出張や将来的には海外赴任の可能性もあり、グローバルに活躍いただける環境があります。
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工場セキュリティガバナンス担当<R&D企画管理部>
同社の工場セキュリティを担保し、生産工場のOT領域セキュリティ強化活動を推進いただきます。 【具体的な業務内容】 ・同社の国内・海外における生産工場(グループ会社含む)のOT領域セキュリティ業務 -工場セキュリティ強化施策策定及び工場への展開 -セキュリティガイドライン策定 ※各工場にはIT担当が配属されていますが、今回の工場セキュリティ分野の中枢機能として、国内外の工場セキュリティの業務をリードいただきます。 【組織構成】 ・グループ全体は67名おり、システム運用Gと開発DX Gの2グループがありそれぞれ3チームに分かれています。 ・配属は、システム運用Gの生産IT管理チームを想定しています。 ・対象者は30歳~40歳(自りつ~リーダー)の即戦力となるセキュリティ関連の実務経験を有し、国内外工場メンバーと交渉に抵抗のない方を希望します。 ※ 業務経験によっては専門1も検討。 【働き方】 ・在宅勤務:週2日まで利用可能 ・残業時間:残業 10時間程度/月(一般職) ※ 繁忙期は変動する可能性あり。 ・ベトナム・中国への短期出張あり ※ 現地で趣旨や施策を伝え、軌道に乗せることも必要なため。
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社内SE<情報セキュリティ領域>
■情報セキュリティエンジニアとしてとして、主に、管理系部署のセキュリティ構築・運用業務全般を担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略の立案 ・対策の計画立案と実行管理 ・インシデント発生時の対応 ・脆弱性評価 ・ネットワークセキュリティの設計/運用 ・セキュリティ教育や訓練の企画および実施 ※入社後、初めは記載された業務を担当いただきますが、その後は個々の適性に応じて、同社や関連グループにおける業務全般に変更の可能性もあります。 【仕事の進め方】 チーム単位で活動しており、大小様々な規模のプロジェクトを推進。大型規模の場合、2~3人でチームを組み、協力会社とともにプロジェクト運営していきます。少数精鋭で業務遂行することで一人一人の裁量権は大きく、全社横串で同社の情報セキュリティ基盤を構築していく、非常にやりがいを感じられる環境となります。(※構成人数は10人程度) 【入社後のキャリアパス】 OJTや実務経験を経て、セキュリティのプロジェクトの一員として実績を積んで行きます。リーダーとしてのプロジェクト推進や複数プロジェクトの経験を経て、管理業務(マネジメント)の業務比率も増やしていきます。より上流のマネジメントに携わることを前提に室内ローテーションにてシステムグループやインフラグループを経験することも可能です。習得したITスキルとビジネス知識を活かし、将来的には海外や他部門でキャリアを拡大させた実績もあります。(※異動は希望に応じてとなります)
DX推進データエンジニア<AI活用>
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、同社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 【具体的には】 ◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案~仕組みづくり ◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築同社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。
スマートファクトリAI開発<データ分析系:異常/予兆検知、因果分析>
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
AIリサーチャー<機械学習応用・理論>
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発(Ex. 学習効率化)を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
AIリサーチャー<Neuromophic Sensing>
同社にて、先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化(脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI)の領域から、適性に基づき配属を決定します。 【具体的には】 <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、AIチップ(Loihi等)、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築
同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Ubuntu 環境:AWS、Docker、Kubernetes ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK、Helm、Terraform など) 【キャリアパス】 同領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂きます。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
ITインフラストラクチャ/プロジェクト推進
■同社グループのITインフラストラクチャ (ネットワーク、サーバー、データセンター、ストレージ、セキュリティシステムなど) について、企画並びに情報システム子会社やその他グループ会社と連携しての構築を担当いただきます。 【具体的には】 ■ITインフラストラクチャに関わるITシステムの企画、推進 ・グリーバルネットワーク環境(LAN・WAN)モダナイズ ・ セキュリティ戦略に基づいた各セキュリティ対策の企画、推進 ■海外案件のプロジェクト推進 ■情報システム子会社、その他グループ会社と連携したITインフラストラクチャ管理手法の展開、改善活動 【仕事の魅力】 ・社員ひとりひとりが自律的に考え行動し、社内外と協働しながら挑戦することが推奨されており、本人の意識次第で、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。 ・転換期にある同社のグローバル ネットワーク インフラストラクチャに対し上流工程から関与することができます。
社内ITインフラエンジニア
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 社内ITインフラエンジニアとして、ネットワーク、サーバー、セキュリティ、など、同社の基幹となるITインフラ全般の企画・導入・運用業務を担当いただきます。社内業務の変革ニーズや時代の技術動向を踏まえ、最適なインフラ環境を実現するための企画立案から、設計・構築を行うベンダーのマネジメント、導入後の運用管理までを一貫して担っていただくポジションです。会社全体のIT基盤を支え、より効率的で安全な業務環境をつくり上げていく重要な役割を担っていただきます。 【魅力】 社内SEとして、企画・導入・運用・改善まで“すべての工程”に携われるため、IT × 業務改善のスキルを幅広く身につけることができます。また、海外拠点との連携も多く、制約のある環境の中で「会社全体を良くするITを推進できる大きな裁量があります。やればやるほど会社が良くなる実感を得られる、やりがいの大きい仕事です。
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ネットワーク・セキュリティエンジニア
社内ITサポート部門において、グローバルに広がる自社インフラ(ネットワーク・セキュリティ領域中心)の企画・設計・構築・運用をご担当いただきます。当面はご自身の裁量を大きく持ち、主体的に業務を推進していただきます。 【具体的には】 ・ネットワーク基盤の最適化: 拠点間接続、LAN、Firewall等の企画・設計・構築・運用(まずはこの領域を中心に、不足しているリソースを牽引していただきます) ・セキュリティ環境の高度化: WAF、EDR、IPS/IDSの設計・導入、ゼロトラストアーキテクチャやSASEの構築、脆弱性対応、ログ分析 ・認証基盤(IAM)の整備: ID管理、SSO、LDAP、AD、SaaS連携など、認証・認可基盤の設計・導入・運用 ・インフラ基盤の構築: 物理・仮想サーバー基盤の設計・構築・運用 ※日々の運用・構築業務を主導しつつ、将来的には全社的なネットワークインフラのグランドデザイン策定や大規模リプレイスの企画立案にも参画していただきます。
システムエンジニア
■航空宇宙事業本部ベトナム工場におけるシステムエンジニアマネージャー候補として、下記内容を担当していただきます。 【具体的には】 ・基幹システム導入及び運用保守業務(PLM、MES、ERPの開発管理) ・社内外の関係者を取りまとめ、実行、スケジュール管理(PL、PM業務) ・工場の生産課題解決のための企画~提案 ・ベトナム工場の障害調査および対策 ・現地メンバーの指導、管理(英語使用) 【ミッション】 今回基幹システムが導入されたため、現在保守運用のフェーズとなります。安定的な運用に向け、エンジニアとして改善対応を担当していただきます。現在、同社はAIを活用したシステムの内製化や、工場のスマートファクトリー化を目指します。今後、経営課題を解決するIT戦略立案が行われるにあたって、様々なチャレンジやアイデアを実現でき、同社航空宇宙事業本部の将来のITを担っていただく、やりがいが感じられるポジションです。 【働き方】 入社後、国内の拠点で研修/業務を行っていただき、ゆくゆくはベトナム工場へ赴任いただきます。研修場所はご自身のお住まいなどにより要相談となります。研修期間はスキル・経験によって変わりますが、目安3か月~6か月が想定されています。平均の赴任期間は3~5年程度で(組織状況や希望などにより変更有)、帰任後は国内の拠点(宮崎/東村山)にて業務を行っていただきます。
SAPエンジニア<会計領域>
■同社にて、SAP(領域)に関するITエンジニアとして保守運用~改善、新規ERP導入企画などをご担当いただきます。 【具体的には】 ■SAPの会計領域を担うコアメンバーとして以下の業務を担い、ERPと関連システムの安定的な運営を実現 ・SAPの販社等への導入・展開 ・SAPの保守/運用(=特にSAP FI/COモジュール) ・新規のサブスクリプションビジネス基盤Zuoraや代理店受発注システム等と、SAP会計の連動の仕組みの実現 ■現行で使用しているSAP ECCの次期ERP導入プロジェクト立上げに向けた調査・検討とプロジェクトの準備 ■同社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションを取り、プロジェクトをリード ■次期ERP導入のロードマップに沿った、海外グループ会社等の先行ERP更新プロジェクトのリードもしくは参画。 ■SAPのデータの最大活用に向けたプロジェクト支援。 【責任範囲】 ・担当するシステムの管理・保守や改善案件について責任を持つ。 ・当社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションしてプロジェクトをリードする(プロジェクトへの関わり方は、採用者のキャリアによって調整可能)。 ・ERPや関連システムの課題について調査・検討し、プロジェクトの企画、立ち上げを行う。
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プリセールス/ソリューションエンジニア
主に大手電子機器を中心とした製造業の顧客(国内外)に対し、工場DX/スマートファクトリー領域におけるプリセールス・ソリューションエンジニアとして、受注前フェーズからソフトウェア要件定義、までを一貫して担当していただきます。営業支援にとどまらず、業務・システムの要件定義の上流工程を担当頂きます。 【具体的には】 ・営業と連携した受注前フェーズにおける顧客課題ヒアリング、提案活動 ・顧客の工場・製造現場への訪問による現状業務調査、課題整理 ・業務フロー、製造プロセスの整理・可視化(As-Is分析) ・顧客の目指す姿(To-Be)に基づく業務改善・DX構想の策定 ・ソフトウェア導入に向けた業務要件・機能要件の整理、要件定義の実施 ・業務要件/機能要件/非機能要件の定義 ・他システム(設備、基幹、周辺システム)との連携要件整理 ・自社製ソフトウェアおよび他社製ソフトウェアを組み合わせたソリューション設計 ・要件定義内容を踏まえた導入ステップ・優先順位付け・ロードマップ策定 ・社内開発部門、他社パートナー、Panasonicグループ関連部門との要件調整・仕様調整 ・要件定義完了後の導入プロジェクト立ち上げ、プロジェクト推進・運用支援 ・導入後の効果検証および改善提案 ※担当エリアは国内もしくは海外(アジア中心)を検討していますが、英語力によって決定します。 <キャリアパス> 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
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海外マーケティング/商品企画/SCM
■イメージングソリューション事業における海外マーケティング(1・2)、商品企画(2・3)、SCM(4)のいずれかを担当いただきます。 1.海外販売現法と連携した販売施策/販売計画の立案および遂行管理 2.戦略商品の需要拡大/市場活性化施策の企画立案・実行・販社支援 3.新製品/サービスの企画立案、商品化プロジェクト推進 4.SCM業務(需要動向の把握、需給計画立案、遂行管理、在庫物流コントロール など) 【仕事の魅力】 同社事業で長い歴史を持つイメージングソリューション事業部は、世界中に販売/生産拠点があり、製品開発力/生産技術力/販売ノウハウも充実しています。「従来にない価値やサービスを生み出す」「社会や業界に変革を起こす」といったメーカーのダイナミズムを臨場感を持って体感することができます。開発/海外販社/生産会社/事業企画などが一体となって業務を推進する環境が整えられていて、全体を俯瞰したビジネス総合力/経営感覚を養えます。また事業環境が良く、新しいことにチャレンジする自由度が高く、自主性を活かしながら創造的な仕事に取り組むことが可能です。 今回募集されている部門では「来るべきCPS(サイバーフィジカルシステム)社会を見据え、写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力をベースに、新たな価値ある製品・サービスを創出し続けることで、人々に新たな感動や体験を届け「地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献していく」ことをミッションとされています。写真には人々に夢や喜びを与える力があり、写真文化を守ることは同社の使命です。同社は、人々・社会にとって不可欠な写真・映像の世界に、撮影からプリントまで同社独自の世界観とエコシステムで新たな価値を提供し、「世界を牽引する写真映像文化ソリューション創造企業」であり続けたいと考えています。
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データサイエンティスト<回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発推進>
■同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。 (想定される開発規模:開発人数:約15名、開発期間:12〜24ヶ月、主要開発言語:Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
工場内データ利活用・IoT推進
航空機エンジン部品の量産工場で、品質や生産性の向上、改善活動に必要なデータを活用する仕組み作りとその推進を担当するポジションです。 製造時の各種データを収集・蓄積する仕組み作り、既存のデータ基盤との連携・統合、デジタル技術の活用・推進、そして各部門とのコミュニケーションや要件定義が含まれます。 【業務内容】 航空機エンジン部品の量産工場において、品質/生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー)を使用し、データ分析/可視化を進めています。 【使用ツール】 Tableauで、データ分析や可視化を行っていただきます。 【このポジションの魅力】 3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階で、経験によってはトップレベルで活躍できるチャンスがあります。 また、国内外の顧客を迎える機会や他社工場を訪問する交流会がります。 現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。 国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。
データアーキテクト
事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引していただきます。 全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進します。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を同社は目指しています。 【担当いただく業務】 ■ビジネス部門(企画、設計、開発、製造)と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築 ■先端IT/AIを活用したソリューション of 提案、プロトタイプ開発、PoCの実施 ■コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装 【具体的な仕事内容】 ■OSSや先端IT/AI技術の調査(インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング) ■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定 ■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討 ■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施 ■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築 ※同ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
全社横断データを活用したデータアナリスト
全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してご担当いただきます。 単なるデータの抽出作業にとどまらず、「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 【具体的には】 ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル(EC、店舗、卸等)の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール(Tableau, SAP Analytics Cloud等)を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備(エンジニアと連携) ・分析用データベース(DWH/データマート)の要件定義・整備
全社横断データ活用基盤を支えるデータエンジニア
同グループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 【具体的には】 ①データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 - AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス(Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等)の設計・構築・運用 - データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 - SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 - Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 ②データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 - データカタログの整備とメタデータ管理 - アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 - データ監査ログの管理・分析 【キャリアパス】 ①データエンジニアリング領域のテックリード - データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 - データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 - データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ②高度な専門性を活かしたキャリア展開 - MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用 - 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上 - プロジェクトマネージャー:ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引
データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【特徴/魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20~30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。
AIエンジニア<イメージング事業>
■同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義 (商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携) ・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発 (グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施)
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AIモデル開発<車載器>
■AIを車載機へ適用するための先行開発業務、また、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 【具体的には】 ・車載機向けAIのモデル設計、開発、評価、車載評価ボードへの実装 ・プロジェクト管理、改題解決推進 ・社内関連部署とのやりとり、顧客とのやりとり <想定ポジション> 先行の技術開発エンジニア、もしくは、先行技術開発リーダー(5名程度のグループをリード) ※車載機向けのAI設計、開発、実装の一連の技術が身につきます。また、自動車メーカーとの調整やマネジメントのノウハウも身につきます。 【業務の魅力】 ・車載機に搭載されたAI演算能力に合わせたAI設計~開発・実装までの一連のプロセスを習得できます。 ・また、新しい機能を実現するサービスやアプリの基となるAIを自動車メーカーと一緒に開発できるため、実際にご自身が開発したAIを搭載した完成車がユーザーに届くという大きなやり甲斐を感じることができます。
社内SE<生産管理領域>
基幹系情報システム(生産管理、販売・物流)の導入・立上げ、運用・保守等の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ERP「SyteLine(CSI10)」立ち上げ業務 ・周辺システムにおけるインターフェーズの改善・保守など ※入社後すぐにリガク・ホールディングス株式会社に出向していただきます。 【業務のやりがい・魅力】 ネットワーク分野においては国内3つの工場及び数か所の支店・営業所のネットワーク全般、サーバー分野においては自社所有の各種サーバーからクラウドのシステムまで、セキュリティ分野においてはセキュリティ対策製品や委員会活動などのセキュリティ対策等、幅広い分野において能力を活かしていただくことが可能です。 また事業拡大に伴い積極的にIT投資をしていますので、自身の提案を実現する機会も多くあります。
品質保証
ご経験に応じて以下の業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・国内外の生産拠点およびサプライヤーに対する品質監査および指導 ・従業員向け品質教育の企画立案および実施 ・事業本部間連携強化による業務プロセスの改善促進 ・製品・サービスの品質リスクの特定と低減策の立案 【現在の取り組み】 同社は、国内の生産拠点およびサプライヤに対する品質監査を継続的に実施し、品質の維持・向上に努めています。さらに、品質不正リスクの低減に向けた監査手法の導入も進めているため、試行段階から本格運用へと移行しつつあります。海外拠点についても、今後グローバルな監査体制を構築する計画を進めています。 【魅力】 本社の品質保証部門として特定の事業部に限定されず、事業横断的な立場で品質に関わることができます。幅広い製品群に携わり、多事業を持つ同社ならではの多様な経験を積めるのが大きな魅力です。さらに、裁量を持って現場と連携しながら課題解決に取り組むことで、専門性を高め、スキルアップを実現できる環境です。
製造マネージャー
■石川県金沢市にあるメディカル事業本部金沢製作所メディカル工場にて透析関連消耗品製品の製造のマネジメント(ピープル)業務を担当していただきます。 【具体的には】※下記内容からご経験に応じてご担当いただきます。 ・部下や後輩へのマネジメント(育成・指導) ・工場全体の運営企画 ・設計⇒製造への設計移管業務 ・設計側および製造側とのすり合わせ ・設計変更対応 ・品質管理 ・生産設備検討、投資計画立案 ・原価管理 ・監査対応 ・規格対応(ISO13485、14001) 【入社後】 まずは現場製造部門で1年程度経験をしていただき若手社員や派遣社員との関係を構築し、課題の吸い上げから組織マネジメントをご担当いただきます。
データサイエンティスト<モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)>
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて)
データ分析・不良モデル解明・AI異常検知エンジニア
■同社において以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善する 物理化学解析による不良モデル解明(探求) ・透過型電子顕微鏡(TEM)、熱脱離質量分析(TDS)など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させる 大規模データ解析と異常検知(実装) ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発 ・大規模データ解析のための環境構築(データパイプライン設計など)にも積極的に取り組みます 【キャリアパスイメージ】 入社後は、プロジェクト担当者としてOJTを通じ、実務を習得していただきます。 技術者として、専門性を極めるスペシャリストの道、組織を率いるマネジメントの道など、多様なキャリアパスを柔軟に選択・実現できる環境があります。
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デジタルエンジニア
■生成AIやRPAなどの技術を活用し、社内の業務プロセス改善や生産・管理業務の効率化を推進していただきます。 開発部門をはじめ幅広い部署との連携し、業務課題の抽出から解決策の検討、導入、評価までを一気通貫で担う重要な役割です。 【具体的には】 ・社内業務プロセスの分析を通じて潜在的な課題を抽出し、生成AI、RPA、BIツール等を活用した業務自動化・効率化の企画、プロトタイプ開発、評価を実施 ・開発部門から管理部門まで多岐にわたる部署と密に連携し、改善提案の立案および技術適用をリード ・DX推進施策の全社展開、効果検証、最新技術の動向収集と社内への展開を担い、組織全体のデジタルシフトを支える <入社後すぐの業務> ・既存システム、業務フローの理解 ・担当領域の業務課題の整理、改善テーマの洗い出し ・小規模なDX・自動化テーマへの参画、実行 <入社6か月以降> ・担当テーマの主担当として、DX施策を主体的に推進 ・生成AIやデータ活用の適用範囲拡大、横断展開 <入社1年以降> ・関係部門を巻き込みながら、継続的な業務改善をリード <期待される役割・責任> ・業務課題の整理および、AI・データ活用による改善テーマの検討 ・既存システムを踏まえた業務自動化・効率化の設計、実装、検証 ・関係部門と連携し、DX施策を現場に定着させるための推進・調整 ■携わる製品の名称・特徴 ・社内業務向けシステム、業務支援ツール ・生成AI/機械学習を活用した業務自動化・支援ソリューション ※外販製品ではなく、社内利用を目的としたシステムが中心です。
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