東証グロース、ヒット商品を多く持つ美容・健康機器メーカー

同グループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 【具体的には】 ①データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 - AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス（Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等）の設計・構築・運用 - データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 - SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 - Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 ②データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 - データカタログの整備とメタデータ管理 - アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 - データ監査ログの管理・分析 【キャリアパス】 ①データエンジニアリング領域のテックリード - データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 - データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 - データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ②高度な専門性を活かしたキャリア展開 - MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用 - 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上 - プロジェクトマネージャー：ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引

以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ①データウェアハウス/データマートの設計・構築経験 - Databricks、BigQuery、Redshift、Snowflakeのいずれかを用いてデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 ②データパイプライン開発の実務経験 - SQL、Python、AWS Glue、dbt、Airflow、その他を利用したETL/ELTパイプラインの設計・開発 ③AWSまたはGoogleクラウド利用技術の基礎的なスキル - IAMによる権限管理、アクセス制御の設計・運用 - コンピューティングサービス（EC2、Lambda、App Runner、ECS/Fargate GCE、Cloud Functions、Cloud Runなど）の利用経験

①データガバナンスやセキュリティに関する構築・運用経験 - エンタープライズ環境におけるデータガバナンス確立やセキュリティ強化、適切な権限設定やアクセス制御の実装 ②データカタログ、メタデータ管理の整備経験 - 利用者やAIにとって有用なデータカタログ、メタデータ、セマンティックレイヤーの構築や整備 ③データ分析や機械学習に関するスキルおよび実務経験 - BIツールやSQL、Pythonを利用したダッシュボード作成、アドホック分析 - PythonやRなどを用いた統計解析、機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。予測分析や自動化プロセスの構築など ④事業課題解決の経験 - データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROIの最適化、サプライチェーンの効率化など