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下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI （Artificial Intelligence）を活用した2nm世代、及びBeyond 2nm技術開発の加速と短サイクルタイム化とそのために必要なデータセットのIA （Information Architecture）の設計・構築 ・半導体専門エンジニアとの連携を図り、効果的な技術開発を遂行 技術開発の加速と短サイクルタイム化を目的として半導体技術開発と量産技術に対してデプロイを行いますので、基本的な半導体製造プロセスや計測技術、生産方式の知見を習得していただきます。
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本部の戦略企画機能及び本部におけるAI企画・実行支援をご担当いただきます。テクノロジー中期計画の推進管理・次年度ローリングの企画立案、予算策定・執行管理、AI投資ガバナンス、同社グループのAI戦略、本部横断PJTの企画／実行、最新技術の知見取得と社内展開などをリードします。次期中計で重要テーマとなる「AI活用」、パーソルグループ内でその実行を担うグループAI・DX本部の戦略企画機能として、戦略の立案と実行部隊に対する伴走支援を行っていただきます。 【具体的には】 ■中期計画（テクノロジー中計） ・年度計画の策定、モニタリング、ローリング ・施策の効果測定、改善案の検討、資料作成、経営層向けレポート ・翌年度に向けた年度計画およびアップデート版中期計画の検討主導 ■予算策定・執行管理 ・IT・AI予算策定 ・予算執行管理 ・AIネイティブな予算管理業務プロセスの検討 ・AI投資モニタリングの主導、本部内のプロセス改善 ■本部のAI企画・実行支援 ・同社グループのAI戦略に紐づく施策の企画・立案、実行、実行支援（特にEX領域） ■テクノロジー関連の最新技術知見の取得・共有 ■本部長・経営層向けコミュニケーション ・定例・アドホックのレポーティング、意思決定のファシリテーション、合意形成のリード
グループのAIガバナンスの推進役として、グループ横断でAIガバナンス機能の強化やAIガバナンスシステムの導入に携わっていただきます。 【具体的には】 ・法務部門、セキュリティ部門、企画・開発部門と連携したAIガバナンスの企画、推進 ・国内外のグループ会社と連携したAIガバナンス機能の強化 ・AIシステムの導入におけるリスク評価、リスクアセスメント、コントロール設計 ・AIガバナンスシステム（リスク管理、モデル管理、モニタリング等）の導入・展開 ・AIガバナンスに関する社員教育プログラムの企画、実施 【取組案件事例】 ・AI利活用に関する制度設計 ・AIシステム導入に関するリスク審査プロセス・体制の構築 ・グループ横断のAIガバナンス審議会の運営 ・グループ会社向けAIガバナンス運用支援
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■主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つである地球観測において、取得する多様な地球観測データ（可視光、赤外線、SAR等、地理空間情報を含む）を分析し、新たな価値を創出することを目的とします。 ■宇宙空間の活用法は無限大であり、地上のIoTデータ等の異種データとの融合や、未活用の衛星データから様々な事業ドメインや社会課題に応用可能な活用法を模索など既存に囚われない開発環境です。 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 【ポジションの特徴】 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務に携われること ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を牽引できること ・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） ※宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不問
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■AI・機械学習エンジニアとして各種業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■プロダクト：私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 ＜主な機能＞ ・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 ・数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 ・マイクログリッド（マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統）の構築・運用 ■仕事内容：「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 ＜具体例＞ ・AI、機械学習に関わる技術の調査 ・予測モデルの評価・改善 ・APIの開発、保守運用 ＜開発環境＞ ・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn ・クラウド：AWS ・DB：AWS S3, Athena ・その他ツール：Github, Slack
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 ※同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【具体的には】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 ■この求人の魅力 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。
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請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 【具体的には】 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・ビジネスデータベース「Sansan」、名刺アプリ「Eight」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース推薦技術の開発 ・Retrieval Augmented Generation (RAG) を用いた質問応答や要約技術などの開発 ・「Contract One」における全文検索・セマンティック検索および検索ランキングアルゴリズムの設計や開発 ■画像認識 ・ビジネスデータベース「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ■新規事業向け技術開発 ・新たな事業の核となる技術の研究開発 ■グループ企業への技術支援 ・ログミー株式会社、ナインアウト株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
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■AIアプリケーションエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・フロントエンドもしくはバックエンドの開発に関するスキルを持って、AIアプリケーションの開発案件に従事していただきます ・同社グループのデジタル技術基盤を活かしつつ、顧客にAIの価値を提供できるよう、AIソリューションの開発をしていただきます ＜詳細＞ ・AIエンジニアやデータサイエンティストと連携したAIアプリケーション開発 ・クラウドネイティブでのAIアプリケーション開発 ・AIアプリプラットフォームやフレームワークを利用した開発 ・同社のエキスパートと連携したデリバリー ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む） など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
■生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用し、マイクロサービス基盤を構築するシステム開発プロジェクトに参加いただきます。 ■プロジェクト初期（2ヶ月程度）はクライアント現場で業務理解を深め信頼構築を行い、その後は自社AIチームの一員として以下を担っていただきます。 【具体的には】 ・FastAPIを用いた品質重視のREST API設計・実装・運用 ・生成AI／LLMを活用した新機能の企画・開発・改善 ・pytestやPlaywrightを使ったユニットテスト・E2Eテストの設計／実装 ・mypy・ruff などによる型チェック／Lint／静的解析によるコードクオリティ維持 ・AWS（EC2・Lambda・S3・RDSなど）を活用したクラウドインフラ設計・構築・運用 ・生成AIによる業務自動化システム（電話応対・チャット応答・議事録など）構築 ＜ポジションの魅力＞ ・生成AI／LLMを用いた社会課題解決に最前線で挑める ・型安全性や静的解析に基づくモダンな設計・開発技術が身につく ・AWSなどクラウド／マイクロサービスの実践的なスキルが得られる ・要件定義・設計など上流から関われ、プロジェクト全体を俯瞰できる ・提案やアイデアが即プロダクトに反映される、フラットで風通しの良い環境 ・多様な技術背景を持つメンバーと協働でき、刺激的な成長体験が得られる ・新技術・ツールの導入を主体的に推し進められるチャンス
AIを活用したクライアント企業の経営・業務課題の解決に向けて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・クライアントの課題ヒアリングおよび要件整理 ・課題解決に向けたAIソリューションの企画・提案 ・社内外の関係者と連携したプロジェクトマネジメント・実行推進 ・必要に応じて、AIスタートアップやシステムベンダー、サービスプロバイダーとの協業・アライアンス開拓 ・社内の技術研究組織（IVIC/IVA等）との連携・共同検討 ※ご経験やご志向に応じて、特定分野の技術検証やPoC支援、新サービスの立ち上げなどもお任せします。 また、特にハイクラスなご経験をお持ちの方には、AI事業の戦略立案や新規事業の推進をリードする経営幹部候補としてのご活躍が期待されています。単なる技術的貢献にとどまらず、事業化・収益化・社会実装までを見据えたリーダーシップを発揮いただけるポジションです。
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グループのITセクターの中核企業である同社において、生成AIを活用して顧客の課題解決を支援する事業をご担当いただきます。 顧客の業種は非常に幅広く、金融、製造業、小売、物流など様々です。 特に、近年は生成AIの活用に関する市場でのニーズが高まっていて、日立ソリューションズとして、顧客に対してより多くのインサイトを提供し、事業に対する貢献をしていくために増員募集を行ないます。 【具体的には】 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。グループ会社と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。 これまでのご経験を踏まえて、下記業務をご担当いただきます。 同社の生成AI関連サービスの開発・導入支援、もしくは、以下のソリューションにおける生成AI活用のためのシステム導入をご担当頂くことが想定されています。 ■クラウドデータプラットフォーム導入ソリューション 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 広く生成AIの技術者を募集していて、アプリも基盤もトータルで対応しているため、どちらのキャリアも経験する機会があります。 ・生成AIを活用したシステムの要件定義・方式検討・技術検証 ・生成AIを活用したシステムの基盤設計・構築・テスト ・生成AIを活用したシステムのアプリケーション開発・プロンプトエンジニアリング ・生成AIを活用したソリューションの企画・検討
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地域金融向けのITアーキテクトとして、提案、要件定義等の上流フェーズから、アーキテクチャ設計、基本設計、詳細設計、システム構築、試験、維持保守までトータルで活動をしていただきます。 【具体的には】 ■提案・要件定義 ・顧客へのヒアリング等からニーズを整理、社内外の技術を用いたシステム・パッケージの提案 ・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明 ・社内／社外のサービスとの組合せに関する検討・協議 ・顧客と要件を深掘り ■設計 ・アーキテクチャー設計 ・基本設計～詳細設計を実施 ・設計・構築・テスト計画を策定 ■構築～本番稼働 ・顧客先においてシステム構築～テスト～本番稼働を実施 ・プロジェクトの進捗管理、品質管理等を実施 ■本番稼働以降 ・システムの維持保守を実施 ＜配属組織について＞ 中部支社は約40名在籍しており、インフラ・ITアーキテクトなど役割ごとでグループが編成をされています。20代～50代まで幅広いメンバーが在籍しており、お互いに協力して仕事を進める風土で、良好な職場環境です。 ＜ポジションの魅力＞ 同社のSEは提案活動からサービスの開発、提案、構築、運用までの全ての工程を担当できます。なお、顧客視点で対応することで、顧客からの信頼を獲得でき、その結果、要員の増員依頼や新規案件の引き合いに繋がった場合、非常にやりがいを感じることができます。
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■同社にて、アプリケーションアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 顧客が保有するデータをアナリティクス技術を駆使して分析し、事業戦略から業務・ITにいたるまで様々な施策の確立を支援するサービス、ソリューションのデリバリー、コンサルティング業務 【ミッション】 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉である。 そのために、同社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開。 【役割及び責任】 顧客がビジネスを改革し、複雑な問題を解決する作業を直接支援。 アプリケーション・アーキテクトは技術リーダーであり、ビジネス・パートナー、技術者、およびプロジェクト関係者の間の橋渡し役を務める。
同社製品の特徴である、大容量、低遅延を生かしたユースケースを検討し、将来を想定したテストベッドを検討し構築していただきます。 先行して、XR技術、ロボット技術を中心に取り組み、さまざまなユースケースを考え、良い技術はサービス化も視野に入れてより深く検討していただきます。 【具体的には】 ■業務内容 1.テストベッドの検討・構築 ・将来の構成を見据えたテストベッド環境検討し、実際の光芯線を用いた、長距離伝送をするネットワークを構築する 2.XR系技術検討 ・同社製品の特徴である「大容量、低遅延」を生かした、VR、AR、MRを利用したアプリを検討・作成し、テストベッド上で動作検証を実施する ・検証結果を元にデバイスの配置についても深堀り検討を行う 3.ロボット技術検討 ・無人化データセンタを目指し、データセンタ業務をロボットに行わせる省人化について検討・実証する 4.上記検討結果を元にしたサービス検討 ・上記検証結果を元に、新たなサービス化を検討する ■担当業務 ・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先が決定されます ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。
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親会社、グループ各社のオフィスワーカーの生産性の向上に貢献するため、日々の業務の中で活用できる生成AI環境の提供と、活用支援を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI環境の提供 - トヨタ自動車・トヨタグループへの標準となる生成AIアプリの開発・展開・運用業務 - 各社・各部の個別のニーズに沿った生成AIアプリの開発・展開・運用業務 ・ユーザ寄り添い/利活用支援 - ユーザ業務ニーズの掘り下げ、要件整理 - ユーザ自身が生成AIを使いこなすまでの教育などの寄り添い支援 ・AI技術を活用した生産性向上に向けた企画、研究開発 - RAGフル活用、AIエージェントの企画・PoC、先進LLMの研究開発、エージェン間連携、エージェントプラットフォーム（ガバナンス含む）等 【対象顧客】 ・トヨタ自動車 情報システム本部 ・トヨタグループ 情報システム部門 ※ システムを利用するエンドユーザーは各社の従業員(主にオフィスワーカー) ※ トヨタ自動車で実施したものをグループ各社へ横展するようなアプローチが大半 【プロジェクト事例】 トヨタ自動車で働く従量員約10万人が利用する生成AI基盤、特定業務処理を行うエージェントの提供、 特定部署向けのAIエージェント開発/提供では、数百名～数千名が利用。
■以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（経験や志向に応じて担当範囲を決定します） 【具体的には】 ・Active Learning基盤の構築／運用 ・シーン理解（Scene Description）基盤の構築／運用 ・オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築／運用 ・生成AIを活用したデータ生成／加工基盤の開発 ・AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究／実装 ・類似データ検出システムの開発／運用 ・自動データ品質評価／検知システムの開発／運用 ・Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど） 【チャレンジ・やりがい】 ・世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供 ・世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発 ・AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
■プランニング・コントロールエンジニアとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■自動運転において必要となる行動計画／車両制御の確立 ・多様な環境下で自動運転が可能な機能の設計 ・高い安定性／品質／保守性を実現する機能の実装、およびソフトウェアテストの作成 ・シミュレーションと実車両を用いた統合評価 ■開発した機能の実車両へのインテグレーション ■Planning ＆ Control関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク ■シミュレーション評価基盤の改善 ・評価するユースケースの設計 ・より網羅的／多角的なシミュレーション評価基盤の検討／開発サポート ■OSSへの自動運転技術の貢献
■ビジネス組織と一体となりAI変革を推進する変革実行部隊として同社グループ本社のコーポレート機能組織をプライオリティとして、AI時代の組織戦略と変革ロードマップをベースに、以下のような組織横断／個別部門のAI施策の企画から導入まで一貫して推進する業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・ToBeプロセス設計 ・AIソリューションの要件定義 ・AIソリューションのPoC／実装／本番適用 ・AI価値を考慮したビジネス効果試算、KPI定義、効果測定の運用設計 施策の推進においては、同部門内の専門部隊との協業だけでなく、関連部署を含む様々な部署と連携してAI施策企画・導入を行います。施策の導入状況に応じて、コーポレート機能以外にも国内外の事業会社のAI変革支援も行います。 【描けるキャリアパス】 同社グループの様々なビジネスセグメントとの協業を通じ事業戦略の理解と各社との連携を担うスキルを蓄積でき、同社グループのAI活用を通じた変革を立案できるマネジメント等、キャリアの選択肢が広がります。重要会議にて同社グループ経営層向けに直にプレゼンテーションやコミュニケーションを行う機会も多く、経営視点での視座を高めビジネスセグメントを超えたチャレンジの場を広げたい方にも適した職場です。
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。 また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。 このデータ基盤の構築や、API／アプリケーション開発などをご担当いただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど ・AIシステム／AIプロダクトの設計・開発 （バックエンド／フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code） ・AIモデル／パイプラインの設計・実装 ・推論基盤の最適化（レイテンシ、スケーラビリティ、コスト管理） ・モデル評価・精度改善、プロンプト設計／改善、オフライン/オンライン評価 ・モデル品質のモニタリングおよびドリフト検知 ・プロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
■プラットフォーム のシステム構成・アーキテクチャ・開発方針を理解していただき、領域を限定せず、あらゆる手段を通して課題解決・生産性向上・信頼性確保をしていただきます。 【具体的には】 ■ソフトウェアデリバリー ■アプリケーション・クラウドインフラストラクチャーの運用 ■実行基盤・学習基盤の構築・運用 ■メトリクス設計とモニタリング ■運用業務の自動化 ■国際展開対応 ■情報セキュリティ ■クラウドコストの可視化・最適化 【チャレンジ・やりがい】 ■多様な技術領域 （ECU、Mobile Network、IoT、Web、Container、Serverless 等）への挑戦が可能 ■自動運転のグローバル展開を支えるプラットフォームとして、各地域の法規制・セキュリティ要件・コスト要件への対応など、技術的・社会的な複雑性のあるテーマにも継続的に取り組み可能 ■まだ誰も成し得ていない「現実世界へ自動運転を社会実装する」メンバーになることができる
■自動運転システムの評価を支える基盤の開発･運用を行っていただきます｡ 【具体的には】 ■自動運転システムの品質を保証するCI／CD Pipelineを支える基盤システムの開発･運用 ■自動運転システムの評価･動作に必要なアセット情報の管理システムの開発･運用 【チャレンジ・やりがい】 ■同時に数千のテストケースが実行され､その処理を安定的に捌き、スケールする基盤の開発 ■Edge／Cloudなど様々なコンピューティング環境において実行される自動運転システムの環境一致性に対するアプローチ
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■AIエージェントをビジネスに実装し、業務と事業のあり方そのものを作り変えていくエンジニアとして活躍していただきます。 ・業務プロセスを深く分解し、最適なAIエージェントを設計・実装してビジネス課題を解決。 ・上流から実装までを貫いて動き、新しいエージェントの使い方を自ら開拓していく。 【具体的には】 以下の3つのミッションを並行して推進します。 (1)社内AIネイティブ化プロジェクト 人事・総務・経理などの間接部門を"顧客"に見立て、業務プロセスを分解し、AIエージェントを実装して自社の業務をAI前提に作り変えます。 自社での成功事例を、顧客に横軸展開できるようにしていきます。 (2)顧客案件への参画（AI実装ソリューション） 外部顧客のプロジェクトにおいて、業務プロセスの分解から参画。 これまでの開発事例を組み合わせ、課題解決に直結するソリューションを設計・実装します。 (3)AIエージェントシリーズの開発 エージェント開発テンプレート群の開発に携わり、実装パターンを体得します。 単なる実装スキルではなく、業務で繰り返し現れる課題を「仕組み化・洗練」させる能力を養います。
■AIサービス開発エンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■ 必須となる業務 以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。 ※すべてを同時に担当するわけではありません。 ・Know Narratorシリーズ製品の企画・開発 ・ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わっていただきます ・新たな製品の種を生み出す研究開発 ・先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表 ・AI駆動開発の推進 ・生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進 ・技術支援・ソリューション提案 ・製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案 ■ ご経験・ご志向に応じてご担当いただく可能性がある業務 以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてご担当いただく可能性があります。 ・ソリューション開発の推進・マネジメント ・システム全体の設計リード ・製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行 ・製品のプリセールス活動 ・顧客向け有償案件への参画
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グループ横断でAI活用を前進させるための枠組みづくりや運用に携わっていただきます。AIガバナンスの専門経験が浅い方でも、AI企画・導入推進やリスク対応の経験を活かしながら段階的にスキルを伸ばせる役割設計です。ご経験に応じて以下を担当いただきます。 【具体的には】 ・法務／セキュリティ／企画・開発など関係部門と連携し、AI活用の方針・ルールづくりの企画、推進 ・国内外グループ会社との協働によるAIガバナンス体制強化の支援（現状整理、課題抽出、改善提案） ・AI導入に伴うリスクの整理・評価の支援、および実務に即したコントロール案の検討 ・リスク管理、モデル管理、モニタリング等を含むAIガバナンス関連ツール／仕組みの選定・導入・展開支援 ・社員向けのAI活用・ガバナンスに関する研修／勉強会の企画・運営（教材作成、ファシリテーション） ・スモールスタートのAI活用案件におけるレビューやガイドライン適用の伴走支援 ■取組案件事例： ・AI利活用に関する制度設計 ・AIシステム導入に関するリスク審査プロセス・体制の構築 ・グループ横断のAIガバナンス審議会の運営 ・グループ会社向けAIガバナンス運用支援
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ITクラウドアーキテクトとして下記業務に携わっていただきます。 ●顧客への提案 └現行システムの評価とギャップ分析 └最適なインフラストラクチャソリューションの設計と提案 └プロジェクト提案書の作成とレビュー └顧客への技術的なディスカッションとワークショップの実施 └コスト削減や効率化のためのアドバイス提供 └顧客へのプレゼンテーションおよび技術的な提案の説明 ●プロジェクト実施フェーズ └AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを利用したシステム構築を主導 └クラウドネイティブアプリケーションの設計と管理を主導 └技術ドキュメントの作成と更新を主導 └トラブルシューティングと問題解決の指導 └プロジェクトの進行管理とステークホルダーとの調整 ●運用保守 └顧客・社内からのフィードバック収集と改善提案 └トラブルシューティングと問題解決の指導 ●インフラ作業の標準化 └アーキテクトの標準化 └標準化されたアーキテクトの更新と維持 └新規技術の収集とメンバーへの周知 ●インフラサービスのメニュー化 └サービスカタログの作成と維持 └サービス提供の品質と効率の向上
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■NTTデータと手がける大規模・ミッションクリティカルなインフラ設計・構築を実施していただきます。 インフラ未経験者でも、本気で成長したい方は大歓迎です。 【直近主要プロジェクト事例】 ・大手クレジット会社向け、大規模プライベートクラウドの構築。金融システム特有の非常に高い非機能要件が要求されるプライベートクラウドの構築。 ・大手テレコム事業者向け、AWS SageMaker、Snowflakeなどをもちいたデータ分析基盤の構築。多様な顧客データを収集・蓄積・分析。 ・大手流通事業者向けに、AWS、Ansible、DataDog、ServiceNowなどを用いて共通基盤構築および運用の高度化を実施する。 ・某官公庁向け、AWSマネージドサービスを前提とした、ファイル連携基盤のアーキテクチャの提案と構築。 ※その他、案件は中小規模から超大規模まで常時50以上のプロジェクトを手掛けています。 【配属について】 選考を通してお伺いしたご経験やご希望に基づき、以下いずれか事業部への配属となります。 ・テクノロジーファウンドリー事業部 ・ストラテジックデリバリー事業部
■首都圏の大手顧客を担当する開発チームのテックリード候補として、技術的リーダーシップを用いたプロジェクト推進や、チームメンバーの育成などをご担当いただきます。 【具体的には】 ・最新技術を活用した大規模なユーザー向けサービスの開発・保守業務を担当 ・社内外のステークホルダーとのコミュニケーション ・ビジネス課題の解決に向けたITアーキテクチャの戦略策定や提案／構築・実装 ・プロジェクトのスケジュール・メンバー管理、品質保証(コードレビュー) 【ポジションの魅力】 ・プライムベンダーとして、上流から下流まであらゆる開発工程に携わることが可能です ・大規模なユーザー向けサービスの開発担当者として、モダンな開発環境、AI等の最新技術を活用した開発に携わることが可能です ・複線型キャリアを採用していて、マネジメント、フルスタックエンジニアやアーキテクトなど、希望に合わせたキャリアを形成も可能です
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■同社グループへのエンタープライズアーキテクチャ浸透を目指したビジネスアナリストスキルを有するコンサル業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループにおけるDX経営、データドリブン経営をエンタープライズアーキテクチャ検討を通して支援します。 ・提案や開発を通して、市場でのニーズが高いDX人材・EA人材としての経験を積むことが可能です ＜詳細＞ EA検討をベースとしたコンサル活動が主な業務となります。 ビジネスアナリストとして顧客価値の実現に貢献することが重要となります。 (1)顧客ビジネス／業務の現状把握、および真のニーズの定義 (2)現状とEAとのFit／Gap分析 (3)同社の作成する標準業務フローをスタンダードとした標準化（Fit to Standard）支援 (3)においては、現行業務をどのように整理／調整していくかアドバイスをしていくことが重要となるため、そういった業務知識を持っている方には特に適したポジションとなります。 【業務遂行】 「ビジネスコンサルティングスキル」 ビジネス全体、業務全体の分析から真のニーズを見極め、顧客価値を定義することが求められます。また真のニーズに対して、全体最適の観点から課題、解決策を導出、提案を繰り返し行うため、ビジネスアナリストとしてのコンサルスキル向上が図られます。
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■金融、製造、通信、自動車、官公庁等の案件にて顧客の課題解決を行います。 また、システム要件定義から設計、構築、運用保守まで幅広いフェーズで活躍頂きます。 【具体的には】 ・基幹系システム開発 ・システムリプレース ・セキュリティーエンハンスメント ・クラウドアーキテクト ・データベースシステム構築 ・インフラアーキテクト（サーバー、ネットワーク構築） ・ビッグデータ解析 ・UI/UXデザイン ・Webアプリ、モバイルアプリケーション開発 ・プロジェクトマネジメント（進捗管理、品質管理、要員管理、予算策定、顧客折衝） ＜仕事詳細＞ ・SIを主とした業務支援、経営とITの流れを作り戦略実現のためIT化を支援します。 ・従来型の各業界におけるシステム導入支援やシステム統合プロジェクトリード、システム開発、システムリプレイス、サーバー構築等に加え、近年はAI、サイバーセキュリティ等、最新技術を用いた案件が増加中です。 ・ソリューションカット、インダストリーカットがなく、グローバル案件を含め、全業界の案件に携われるチャンスが豊富です。
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■同チームの<ソリューションアーキテクト＞の業務として、デジタル化プロジェクトや特定ソリューションの導入における、計画策定フェーズの技術的アドバイザリーから、アーキテクチャデザイン、実際の導入まで携わっていただきます。 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、テクノロジーの利活用が欠かせません。Digital Engineeringチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、最新のデジタルやソリューションに関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援しています。 【具体的には】 特定の技術領域【ServiceNow, Web3, Process Automation】分野において、クライアント環境への導入に関する要求確認、ソリューションのFitGap分析、計画策定、設計、PoCから導入まで、ライフサイクル全体において関わる想定です。
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導入が決定しているサービス・システムのITシステム基盤（主にNWインフラ）の導入・更改に関わる企画検討、アーキテクチャ検討、または新サービス・新システムの検討時のITシステム基盤（主にNWインフラ）の企画検討・アーキテクチャ検討をご担当いただきます。 【具体的には】 ■導入が決定しているサービス・システムのITシステム基盤（主にNWインフラ）の導入・更改に関わる企画検討、アーキテクチャ検討 グループが展開する通信事業やdカード／d払いといった様々なサービスを支えるITシステム基盤（NWインフラ）の追加機能や更改について、企画の検討・提案、プロジェクト管理（進捗・課題管理等）やベンダマネジメントを実施していただきます。 ■新サービス・新システムの検討時のITシステム基盤（主にNWインフラ）の企画検討・アーキテクチャ検討 今後グループが展開する新サービス・新システムの導入等に関わるNWの企画検討・構築案件のプロジェクト管理（進捗・課題管理等）やベンダマネジメントを実施していただきます。
■ITインフラ／NWアーキテクトとして、幅広い技術的コンサルティング業務から、設計、導入まで支援いただきます。 【具体的には】 ・グローバルインフラ（AD、Teamsなどのコミュニケーションツール導入のあるべきプランニング～設計～導入業務 ・LAN、WANから最新技術（SASE、SD-WAN, SD-ACCESS, ACI など）を含め、幅広い技術的コンサルティング業務、NWアーキテクチャ策定支援 ・NWを中心とする要件定義、基本設計、詳細設計などの設計導入工程業務およびマネジメント業務 【プロジェクト事例】 ・大手生命保険会社：ITグランドデザイン策定支援 ・大手電機メーカー：クラウド移行支援 ・大手金融系SIer：ＮＷ構想策定支援 ・大手建設会社：セキュリティガイドライン策定支援 【ポジションの魅力】 ・IT／NW分野で、新チームの中核メンバーとして立ち上げに携わり、リーダーシップを発揮できます。 ・大手エンタープライズ企業と100%直取引の環境で、戦略や上流案件に直接向き合い、ビジネスの根幹に関与する経験を積むことができます。 ・テクノロジーベンダーとの代理販売契約に縛られることなく、クライアントに最適なソリューションを自由に提案し、真の価値を提供できます。
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■産業用エンジンの制御設計を担当していただきます。 【具体的には】 ・エンジン制御システムの設計・評価業務（要求仕様策定、制御デバイスの選定、電装品の耐環境性評価） ・ECUソフトウェア開発（要求仕様・制御仕様策定、ソフト詳細設計・評価） ・エンジン制御システムの各種評価環境構築 【ポジション魅力】 ・新規開発プロジェクトにおいては、企画構想検討から参画、開発設計・評価を経て、アフターフォローに至るまで、新製品の開発プロセスに一貫して携わって頂きます。 ・エンジン丸ごとの設計に携われるため、設計者としての裁量が大きく、エンジニアとしてのキャリアが大きく広がり、実際にキャリア入社された方の決定理由も、部品単位ではなく、一貫設計できることが魅力的という声があります。 ・職場環境は非常に風通しがよく、手を挙げれば積極的に裁量権を与えるなどチャレンジ頂ける、そしてそれを後押しする風土があります。
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機体（eVTOL）に搭載する通信システム、電装系操作、センサモニタリングに関するソフトウェア開発をご担当いただきます。 機載システムの要求設計、アーキテクチャ設計、実装およびテストを⾏います。 また、機体搭載のハードウェア設計者、パワートレイン、コックピットの開発者と連携して業務を進めます。 【具体的には】 ■機載通信 ■センサモニタリング ■アクチュエータ操作系 ■テストの実施、およびテスト環境の構築 ■周辺コンポーネントの担当エンジニアとの交渉 ■製品イメージ 製品： eVTOL（電動垂直離着陸機／空飛ぶクルマ）。「Mk-5」「Mk-7」などの機体を開発。 特徴： ヘリコプターのプロペラと飛行機の翼が一体となった独自の機体構造。競合他社製品（数十km）と比較して長い航続距離（100km～160km）の実現を強みとしています。 用途： 個人の「移動」をより便利で快適にすることを目指す、BtoC向けの次世代エア・モビリティ。 【本ポジションの魅力】 ・国際コンペ「GoFly」で日本唯一の受賞、FAA（米国連邦航空局）の試験飛行許可を日本企業初取得など、世界レベルの技術力の元、設計から実装まで一貫して経験可能です。 ・累計約6.7億円の資金調達実績を持ちロボットテストフィールドを拠点に量産・社会実装へ加速しております。 ・2025年の大阪万博での展示も実施済み。累計約6.7億円を調達し、2026年の個人向けリリース・量産化に向け加速する、最もダイナミックなフェーズに参画できます。 【特徴】 GoFly参戦を通じて獲得した技術や飛行許可取得に関するノウハウは、同社だけの文化です。 日米の規制当局や産業界と緊密に連携を取りながら、eVTOLに関する法整備にもリーディングカンパニーとして積極的に関わっています。
■同社製品における自動メッシュ生成機能、およびその周辺機能のプログラム開発（仕様設計、実装、テスト、保守を含む）を担当いただきます。 【具体的には】 ・コンピュータ上で表現される形状モデル（CADモデル、メッシュモデル）を扱うコンソールプログラムの開発業務 ・テスト作業では、開発したプログラムで自動生成したメッシュモデルを用いた数値計算の検証作業 ※自動メッシュ生成機能は、計算対象の形状モデル（CADモデル等）から数値解析で使用するメッシュモデル（形状を小さな小領域に分割したもの）を自動生成する機能 ※従事いただく製品は、国産のソフトウェアとして、電磁場解析分野では国内トップシェアを占めています。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献。
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■同社にて以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 自動倉庫向け搬送システムの組込み制御開発を担当。 制御ロジック設計、既存改修、動作検証、現地立上げまで対応。 設備・電気チームと連携し高効率搬送を実現。 【仕事の魅力】 物流自動化需要拡大分野。 搬送制御技術を武器に成長できる。 ※経験、スキルに応じ幅広く仕事を提案します。 【プロジェクト例】 ・製品自動搬送装置の組込み開発 ・NC内蔵PLCアプリケーション開発 ・PLC制御設計 ・車載ECU向けのリプロ、ダイアグ機能開発 ・MATLAB/Simulinkモデルを用いた制御開発 ※開発～テストまで多数有り 【開発ツール例】 ・C言語 ・C++ ・C# ・MATLAB/Simulink ・AUTOSAR ・CANoe ・Java ・AWS ・Flutter ・Javascript ・Python ・ラダー言語 ・オシロスコープ など
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■同社にて以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 EV向けECU制御ソフト開発を担当。 要求分析、制御設計、実装、評価検証まで一貫対応。 ハード・評価部門と連携し車載品質基準を満たす。 【仕事の魅力】 次世代モビリティ中核技術。 EV制御技術者として市場価値を飛躍的に向上できる。 ※経験、スキルに応じ幅広く仕事を提案します。 【プロジェクト例】 ・製品自動搬送装置の組込み開発 ・NC内蔵PLCアプリケーション開発 ・PLC制御設計 ・車載ECU向けのリプロ、ダイアグ機能開発 ・MATLAB/Simulinkモデルを用いた制御開発 ※開発～テストまで多数有り 【開発ツール例】 ・C言語 ・C++ ・C# ・MATLAB/Simulink ・AUTOSAR ・CANoe ・Java ・AWS ・Flutter ・Javascript ・Python ・ラダー言語 ・オシロスコープ など
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■同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 医療機器および医療管理システムのシステムテスト設計を担当。 評価仕様策定、テスト実施、不具合管理、改善提案まで実施。 開発部門と連携し医療品質基準を満たす。 【魅力】 医療分野は長期安定市場。 品質設計経験は高く評価される。 ※経験、スキルに応じ幅広くお仕事を提案させていただきます 【プロジェクト例】 ・製品自動搬送装置の組込み開発 ・NC内蔵PLCアプリケーション開発 ・PLC制御設計 ・車載ECU向けのリプロ、ダイアグ機能開発 ・MATLAB/Simulinkモデルを用いた制御開発 ※開発～テストまで多数有り 【開発ツール例】 ・C言語 ・C++ ・C# ・MATLAB/Simulink ・AUTOSAR ・CANoe ・Java ・AWS ・Flutter ・Javascript ・Python ・ラダー言語 ・オシロスコープ など
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地球軌道上を動作し大型構造体を組み上げ、溶接する宇宙ロボット、溶接機の制御システムの開発をご担当頂きます。 【担当する案件について】 ■JAXAとの共同研究プロジェクトにおける、数年スパンの技術検証計画の立案および軌道上での実証実験に向けた実装作業 ■ゼネコンや通信事業者等の顧客に対し、宇宙ホテルや大型衛星を宇宙空間で構築するための技術コンサルティングおよび助言 【ソリューション】 宇宙空間での建築に最も適した技法として、電子ビーム溶接に着目し、その技術開発と検証を行っています。 従来のボルト締めなどでは不可能な、高強度かつ気密性の高い構造体の構築を可能にします。 また、溶接、組み立て、検査までを自律的・遠隔的に行う建築ロボットや、宇宙空間での拡張を前提とした大型構造体用モジュール、大型通信アンテナの開発を進めています。 現在は地上での開発が主ですが、2～3年以内には実際の軌道上での実験成功を目指しています。 製品イメージ：https://space-quarters.com/SOLUTION/jp ■パートナー先 スカパーJSAT社： 静止軌道上サービスを担う超大型宇宙構造体「Yamato」の技術検討および企画設計。 JAXA： 月面基地建設に向けた、現地資材の調達・接合技術に関する研究開発。 民間企業： 宇宙ビジネス参入を目指す企業との共同研究、プロジェクト推進。
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■「社会インフラ」蓄電池、バックアップ用電源等の領域において使用されるリチウムイオン電池を搭載したバッテリーシステムの新規開発・ソフト設計を担当していただきます。 【具体的には】 （1）顧客との仕様協議：顧客と直接会話をし、顧客の困りごとを解決するシステム提案を行い、製品仕様や価格を固め、設計仕様への落とし込みを行います。 （2）設計開発：電池システムのソフト設計を行います。プラットフォーム化を見据えたソフトウエア構造やハードと連携した安全保護機能構築を行い、設計完成度を高めます。 （3）量産立上：技術試作においては関係部署と連携しながら試作、評価を行い、設計不具合やモノづくり不具合を抽出、改善設計を行い、量産立上を行います。 （4）環境構築：開発効率向上や設計ノウハウ蓄積に向けた開発プロセスや仕組み改善など、IT部門や品質部門と連携し改善活動を行います。 （5）要素技術開発：電池化学の進化や多様化するニーズに対する、電池分析アルゴリズムやクラウド分析技術などの次世代要素技術の開発を行います。 ※電池の最大活用を念頭に、顧客ならびに搭載製品とコミュニケーションを図りながらバッテリーパックを動かす心臓部の開発に従事。その中で、自身が多様な製品を動かしているという確かな自負を感じられます。 ※近年、ソフト設計ではセキュリティ対策への取り組みも重要なミッションとなっています。
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■「動力」低速EV、電動2輪、フォークリフト、農機、建機、電動アシスト自転車、などの電動モビリティ、「社会インフラ」業務用無線機、医療機器等、「民生」IoT、アミューズメント端末、スマート家電等の各領域、において使用されるリチウムリチウムイオン電池を搭載したバッテリーパック／システム（ジャンクションボックス）の各領域において使用されるリチウムイオン電池を搭載したバッテリーパック／システムの新規開発・機構設計を担当していただきます。 【具体的には】 （1）顧客との仕様協議：顧客と直接会話をし、顧客の困りごとを解決するシステム提案を行い、製品仕様や価格を固め、設計仕様への落とし込みを行います。 （2）設計開発：電池パック／システムのソフト設計を行います。プラットフォーム化を見据えたソフトウエア構造やハードと連携した安全保護機能構築を行い、設計完成度を高めます。 （3）量産立上：技術試作においては関係部署と連携しながら試作、評価を行い、設計不具合やモノづくり不具合を抽出、改善設計を行い、量産立上を行います。 （4）環境構築：開発効率向上や設計ノウハウ蓄積に向けた開発プロセスや仕組み改善など、IT部門や品質部門と連携し改善活動を行います。 （5）要素技術開発：電池化学の進化や多様化するニーズに対する、電池分析アルゴリズムやクラウド技術、セキュリティ対策などの次世代要素技術の開発を行います。 ※電池の最大活用を念頭に、顧客ならびに搭載製品とコミュニケーションを図りながらバッテリーパックを動かす心臓部の開発に従事。その中で、自身が多様な製品を動かしているという確かな自負を感じられます。 ※近年、ソフト設計ではセキュリティ対策、クラウド技術、電池分析アルゴリズム開発、モデルベース開発への取り組みも重要なミッションとなっています。
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