統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
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■自動運転システム向けソフトウェアの開発および評価をご担当していただきます。 【具体的には】 ▼車両に近い領域や各センサに関わる領域においては、以下の業務がメインとなります。 ・ベアメタルもしくはRTOSによるファームウェアの開発 ・自社開発回路やセンサ類の仕様に基づいたソフトウェアの実装 ▼自動運転システムに近い領域では、以下の業務がメインとなります。 ・自動運転向けに最適化されたLinux OSの開発 ・各種周辺機器のLinuxデバイスドライバの開発 ・実車両を用いたデバッグや挙動の解析 【魅力・やりがい】 日々の業務が「世界の景色を変える完全自動運転」に直結していると肌で感じられるのが、同社の魅力です。 自分で考えた一手が車を賢くし、未来を現実に変えていく。 この「自分が歴史を作っている」という手応えこそが、同社で働く何よりのやりがいです。 乗用車における完全自動運転の実現に対し、チーム全員が本気でかつ純粋に突き進める環境は、今の日本で同社以外にありません。
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同社のソフトウェアエンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 【業務内容】 ソフトウェア統合プロセス中に発生する問題を特定、分析、解決し、スムーズで信頼性の高いソフトウェアシステムを確保します。 ・ECUやゲートウェイなど車載機器の脆弱性診断・侵入テスト ・CAN通信やEthernet通信の解析・リバースエンジニアリング ・車両と自動運転システム間のインターフェース設計および実装 ・OEM・Tier1との共同研究 ※上記のうちの全てを担当するわけではなく、自身の強みを活かしたドメインで開発を進めつつ、他領域にも染み出しながら開発を進めていただきます。 【同社で働く魅力】 同社は自動運転の中でも、完全自動運転（自動運転Lv.5）の実現を目指している企業です。 他社にはない最先端かつ高度な技術力を持つエンジニアが集っています。 レベルの高い組織で、レベルの高い開発に大きな裁量権を持って携わる事ができます。
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同社の自動運転のアプリケーション（データ収集システムなど）を中心に、OTAやフリート管理など自動運転システムを構成するクラウド／サーバーサイド連携機能まで幅広く携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・車載計算機上で動くLinuxのアプリケーションの開発 ・Webアプリケーションの開発 ・データ収集システムの開発・運用 ・OTA更新基盤の設計・開発 ・フリート管理プラットフォームの設計・開発 ・パフォーマンスチューニングおよび品質向上施策の実施 【同社で働く魅力】 同社は自動運転の中でも、完全自動運転（自動運転Lv.5）の実現を目指している企業です。 他社にはない最先端かつ高度な技術力を持つエンジニアが集っています。 レベルの高い組織で、レベルの高い開発に大きな裁量権を持って携わる事ができます。
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■自動運転AIのデータパイプラインのうち画像処理をご担当していただきます。 【具体的には】 ※下記のうちの全てを担当するわけではなく、自身の強みを活かしたドメインで開発を進めつつ、他領域にも染み出しながら開発を進めていただきます ・データキャリブレーションや異なるセンサデバイス間の座標変換 ・画像、動画データ処理パイプラインの高速化 ・実車でのモデル評価・実験管理 【自分のつくったシステム・MLモデルを実車で試して改善していく】 「データセットやモデルを作る→走行実験→実験ログ解析実験→モデルの管理」という流れで自動運転AIを進化させていきます。自身のつくったモデルを五感で捉えながら改善サイクルを回していきます。机上だけでなく、現実世界からのフィードバックを開発に活かすことができます。 【魅力・やりがい】 日々の業務が「世界の景色を変える完全自動運転」に直結していると肌で感じられるのが、同社の魅力です。 自分で考えた一手が車を賢くし、未来を現実に変えていく。 この「自分が歴史を作っている」という手応えこそが、同社で働く何よりのやりがいです。 乗用車における完全自動運転の実現に対し、チーム全員が本気でかつ純粋に突き進める環境は、今の日本で同社以外にありません。
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■完成車をデータ収集車や自動運転車へ改造することや、車両の日々の保守運用を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・車両の点検、整備業務 ・車両の故障診断、探求業務 ・車両のトラブル対応 ・車両のメンテナンス計画の策定及び運用 ・社内外ステークホルダーとの協働 ◾️メンテナンスやトラブル対応とは データ収集を長時間・長期間行っていると、タイヤの摩耗や車の各パーツやハードウェアの故障が起きます。故障に対して適切なメンテナンス・整備を行う場合、車両のデータ収集計画を鑑みた対応が必要です。パートナー会社との調整を行い、データ収集が滞りなく行えるように車両改造・メンテナンスの全体進捗管理を行います。 【同社の魅力】 日々の業務が「世界の景色を変える完全自動運転」に直結していると肌で感じられるのが、同社の魅力です。 自分で考えた一手が車を賢くし、未来を現実に変えていく。 この「自分が歴史を作っている」という手応えこそが、同社で働く何よりのやりがいです。 乗用車における完全自動運転の実現に対し、チーム全員が本気でかつ純粋に突き進める環境は、今の日本で同社以外にありません。
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同社の自動運転システムにおける車両運動制御開発に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・車両の運動制御システムの設計・実装 ・車両の運動制御アルゴリズムの設計・実装 ・実車両を用いた制御性能の評価・チューニング ・制御システムの信頼性・安全性の検証 【同社で働く魅力】 同社は自動運転の中でも、完全自動運転（自動運転Lv.5）の実現を目指している企業です。 他社にはない最先端かつ高度な技術力を持つエンジニアが集っています。 レベルの高い組織で、レベルの高い開発に大きな裁量権を持って携わる事ができます。
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■自動運転システムのソフトウェア開発などを担当していただきます。 同社の自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、自動運転システムにおける各種ハードウェアのコントロールを担います。さまざまな機能を開発することはもちろんのこと、安全性・信頼性・保守性といった面でも高い性能を達成することがミッションとなります。 【具体的には】 ・組込みのSoC上で構築された自動運転システムのボトルネック特定やパフォーマンス改善 ・自動運転車で使用するセンサ制御ソフトの開発 ・Linux上で動く自動運転アプリケーションや関連するミドルウェアの開発 ・他開発チームや運用チームと連携した改善活動 ※自動運転システムの領域での業務は、Linux関連の開発がメインとなります。 【魅力・やりがい】 日々の業務が「世界の景色を変える完全自動運転」に直結していると肌で感じられるのが、同社の魅力です。 自分で考えた一手が車を賢くし、未来を現実に変えていく。 この「自分が歴史を作っている」という手応えこそが、同社で働く何よりのやりがいです。 乗用車における完全自動運転の実現に対し、チーム全員が本気でかつ純粋に突き進める環境は、今の日本で同社以外にありません。
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■自動運転モデル開発やモデル精度向上のためにはさまざまなソフトウェアイシューを解決する必要があり、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 下記のうちの全てを担当するわけではなく、自身の強みを活かしたドメインで開発を進めつつ、他領域にも染み出しながら開発を進めていただきます ・データキャリブレーションや異なるセンサデバイス間の座標変換 ・データセットの作成・改善 ・論文や既存実装の調査・再現・実装 ・自社データセットを利用した既存実装の評価 ・モデル量子化・最適化 ・実車でのモデル評価・実験管理 ・車両運動制御システムやアルゴリズムの設計・実装 ・実車両を用いた制御性能の評価・チューニング 【魅力・やりがい】 日々の業務が「世界の景色を変える完全自動運転」に直結していると肌で感じられるのが、同社の魅力です。 自分で考えた一手が車を賢くし、未来を現実に変えていく。 この「自分が歴史を作っている」という手応えこそが、同社で働く何よりのやりがいです。 乗用車における完全自動運転の実現に対し、チーム全員が本気でかつ純粋に突き進める環境は、今の日本で同社以外にありません。
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■強化学習技術を用いて実世界で動作する頑健なE2E自動運転システムを実現させることをミッションとし、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・E2E自動運転向けシミュレータの開発 ・大規模な分散強化学習基盤の構築 ・実世界で走行可能なE2E自動運転モデルを実現する強化学習アルゴリズムの研究・開発 ・実際の走行試験による強化学習モデルの性能検証 【魅力・やりがい】 日々の業務が「世界の景色を変える完全自動運転」に直結していると肌で感じられるのが、同社の魅力です。 自分で考えた一手が車を賢くし、未来を現実に変えていく。 この「自分が歴史を作っている」という手応えこそが、同社で働く何よりのやりがいです。 乗用車における完全自動運転の実現に対し、チーム全員が本気でかつ純粋に突き進める環境は、今の日本で同社以外にありません。
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■同社にて下記を担当していただきます。 【具体的には】 ■組織設計・マネジメント基盤の構築 ・同社におけるマネージャーの定義・役割設計 ・組織構造（役割・責任範囲）の設計と改善 ・マネージャー育成の仕組み設計および実行 ・組織課題の可視化と改善施策の実行 ■評価・オンボーディング設計 ・評価制度の初期設計および運用改善 ・入社後オンボーディングの設計・標準化 ・各部門における人材活躍の最大化 ■採用戦略および実行 ・事業戦略に基づいた採用計画の策定 ・各部門リーダーと連携した採用要件の設計および精度向上 ・組織・バリューに基づいた評価基準の設計とカルチャーフィットの担保 ・採用プロセス全体の設計（候補者体験を含む）および改善 ・母集団形成〜クロージングまでの一連のプロセス設計・実行 ・採用オペレーションの改善・仕組み化
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■同社にて下記業務を担当いただきます 【具体的には】 ■入社して3ヶ月間でやること ・現状の採用オペレーション・媒体・エージェント関係の全体把握 ・経営陣・各部門リーダーとのセッションを通じたKGのビジョン・バリューの深い理解 ・既存の採用フロー・JD・選考基準の棚卸しと課題整理 ・採用戦略の初期設計（優先ポジション・ターゲット層・チャネル方針） ■ 入社して6ヶ月以内で達成してほしい成果・パフォーマンス状態 ・採用戦略 Ver.1.0 の策定と経営陣との合意形成 ・優先ポジションの採用プロセスを一から設計・運用開始 ・採用広報コンテンツ（note/SNS等）の継続的な発信体制の構築 ・採用における「KGらしさ」を評価軸として言語化・整備 ■ その後対応いただく業務内容 ・採用チャネルの多様化（リファラル・スカウト・イベント等）と精度向上 ・採用データの可視化と改善サイクルの確立 ・採用広報のブランド戦略への昇華（KGを語れる採用体験の設計） ・将来的な採用チームの立ち上げ・組織化
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■四輪車の内装に関する、設計開発業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■四輪車の開発初期から量産立ち上げまでの設計業務 （企画提案、要件・法規等を満たした機能検討、関連部門との調整、各種テスト推進、各種評価イベント対応等） 【担当製品】 ■内装部品（シート） ■内装部品（トリム／インパネ） ■エアコン部品（ヒーターコントロール／HVAC／コンプレッサー／コンデンサー） ※上記3つからご希望をお伝え下さい。ご希望がない場合、同社にて適性を見て判断をさせていただきます。 【魅力】 ●親会社が四輪車の先行開発（0から1を生み出す部分）を担っており、同社は開発部分（1を10、10を100など量産可能にする部分）を担っています。開発スパンも約2～3年であり、近い未来、実際に街を走ることになる車の開発をしていただきます。そのため、自身で設計した車が走る姿を実際に目にするという喜び／やりがいを感じやすい求人です。※数年後は、同社製の世に出る四輪車の大半を同社が対応していく予定です。 ●仕様検討や全体設計がメイン業務であり詳細設計はサプライヤーに依頼します。完成車メーカーの立場で業務を進めることが可能です。 ●会社方針として注力している分野であり会社の核となる重要ポストに携わるチャンスがあります。活気ある職場で若手も多いため、意欲がある方はリーダーとしてもご活躍いただきやすい環境です。
同社にて、発生するリスクを最小限に抑えて危機から守り、世の中の同社に対する信頼をより高めていくために法的側面から対応いただきます。 【具体的には】 ・各部署の契約交渉支援、契約書内容審査 ・各種事業活動・プロジェクトに対するリーガルサポート ・事業に関係する法令制定・改正の把握と社内への対応サポート ・紛争への対応、不正・不祥事発生時の法的対応 ・コンプライアンス遵守浸透に向けた啓発・教育、職場風土づくり ・株主総会運営準備(株主;トヨタ自動車) ・各部署の潜在リスク洗い出しとリスク低減に向けたしくみ等の整備
■ヒトと協調して、またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を担当していただきます。 ※製造現場の人手不足を背景に、工場の自動化ニーズが急速に高まっており、本ポジションでは、画像認識・動作最適化・異常検知などのAI技術を活用し、ロボットが自律的に判断・動作できる仕組みを構築していただきます。 【具体的には】 ・認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発 ・自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務 ・人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験 【職務の魅力】 研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、キャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。 将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
■同社にて、バックエンドエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 倶楽部MAZDA SPIRIT RACINGアプリや新規のプロダクトを内製開発により推進しており、その開発・運用を行うことが主な業務です。この活動の中では、主催イベントに参加して顧客の声を聞いたり、車を利用した試験など、同社ならではの経験を得ることもできます。 同ポジションでは、このプロダクト開発におけるバックエンドサービスの設計・開発を担当いただきます。今までの経験・知見を活かし、これらプロダクト開発に貢献いただくことが期待されています。 ・ プロダクトマネージャ、他のチーム・組織と協調作業 ・顧客に魅力のある機能の設計・開発 ・ バックエンドサービスの品質改善 ・ 性能、安定性の改善活動 ・ 技術調査、必要に応じて技術カンファレンスへの参加 【開発環境】 ・ コラボレーション: Github、Slack、Teams、Miro、Confluence／Jira、Azure DevOps ・ クラウドサービス: Azure ・ CI／CD: Github Actions ・ 開発用PC: Mac、もしくはWindows ・ その他: Github Copilot
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証／検証も実施いただきます。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・自動車用の補修部品についての営業活動の技術支援 ・協力企業との生産工程、製品変更の技術的検討や計画 ・同社純正部品の品質を維持しつつ供給をつなぐ活動 ・環境・自動車法規等の対応計画立案実行 【魅力】 ・「運ぶ」という社会インフラを支える高い公共性と、カーボンニュートラルやCASEといった次世代の変革に技術面から挑める点が最大の魅力です。 ・いすゞ純正部品の品質維持から法規対応、協力企業との工程検討まで幅広く携わり、エンジニアとしての専門性を活かして社会の安心に直結する貢献ができます。 ・補修部品の供給を通じて製品のライフサイクル全体を支えるという、メーカーの社会的責任の核心部分で「持続可能な物流」をリードするやりがいを実感できます。
■組み込み開発・コンサル（ロボット・自動車）業務をご担当いただきます。 【具体的には】 経験や志向に応じて、以下のようなポジションをご担当いただきます。 ・ロボット制御ソフトウェア開発エンジニア ・自動車・FA機器向け組込みシステム開発エンジニア ・モデルベース開発（UML／SysML／Simulink）技術者 ・プロセス改善コンサルタント（AutomotiveSPICE／ISO26262など） ・内製化支援／技術教育講師 ・ROS／画像処理／AI技術の応用開発エンジニア
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■車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証 ・安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証 ・充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証 ・将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証 【職務の魅力】 計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、同研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。
■国内市場向け車両の供給計画立案および需給管理業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・販売計画に基づく車両供給計画の策定および進捗管理 ・生産部門、架装部門、販売会社など関係部署との需給調整 ・車両供給に関する各種KPIの設計・運用および分析 ・納期遵守率向上や供給リードタイム短縮に向けた改善活動の推進 ・BIツールやAI等を活用した業務の可視化・標準化・効率化 ・経営層および関係部門向けの分析資料・報告資料の作成 ・グループ全体の業務標準化やナレッジ共有の推進
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■車両制御・電子プラットフォーム／コネクテッドシステム／SDV開発における、電子電装系の信頼性を確保するための試験計画に基づき、各種評価を現場で遂行。多様な試験環境(HILS含む)を活用しながら、関係部署や外部機関と連携し評価・設計検証業務を着実に推進していただきます。 【具体的には】 ・開発車両(トラック・SUV・バス等)の電子プラットフォーム／コネクテッドサービス検証の計画立案から評価(設計検証)・報告までの全工程管理 ・HILSおよび実車環境での評価実務と現場対応の推進 ・社内関連部署(設計／企画／法規認証)や外部機関(サプライヤ等)との技術的調整 ・担当プロジェクトの進捗・タスク管理
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■自動運転を活用した新サービスの企画立案、実行を担当していただきます。 【具体的には】 ・グループ全体中長期の事業戦略を踏まえた、自動運転事業の戦略策定と推進、実行 ・社内関係部門及び社外パートナーとの自動運転の事業化実現に向けた取り組み（提案、協業、実証実験の実施等） 【職務のやりがい】 ・自動運転事業化戦略立案とその実行の過程で、経営的視点や新規事業のノウハウが身に着く ・少数精鋭での働き方により、責任感を持って業務に取り組むことができる 【職場イメージ】 ・部署内、他部署またはグループ会社、社外パートナーと共同で業務を推進 ・経験、学歴、性別、国籍に関係なく、誰もがフラットに自分の意見を主張し議論し合える職場 【同社のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献する
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■同社のマルチ燃料エンジン設計を担当して頂きます。 ＜具体的には＞ ■マルチ燃料エンジンの要素技術開発 ・各種燃料特性（エタノール、メタン、水素など）に対応した燃焼システム・噴射系・吸排気系・後処理システムの研究・設計 ・新燃料における燃焼安定性、効率、排気性能の最適化 ・シミュレーション（CFD、1D）と実験を統合した設計指針の確立 ■マルチ燃料化に対応したエンジンアーキテクチャの構築 ・既存ディーゼル基盤との整合性、性能・コスト・耐久性バランスの最適化 ・新規燃料系統（燃料供給、制御、安全性）の設計と検証
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■対象データは主に基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）と車両IoTであるMIMAMORIデータとなっていて、業務ユーザー接点であるフロント側チームと、データを提供するバックエンド側チーム間で連携・協力しながら業務を推進し、バックエンド側チームはデータ分析とレポート作成を可能にするデータパイプラインの開発、保守を行っていただきます。※本グループは約10名 【具体的には】 ・設計したデータパイプラインに基づき、実際にETL処理を開発・テスト・運用 ・Python／SQL／Informaticaを用いた処理実装、ジョブ管理・障害対応・性能改善を担当 ・Snowflake上でのデータ最適化や運用監視・改善を通じ、ユーザーに安定して信頼できるデータを提供 ※技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装している 【職務ミッション】 ・社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備を担当する ・クラウドを利用したデータ連携基盤の構築／拡張／維持運用、データパイプラインの構築をすることで、ビジネスに貢献する ・今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援する ・本ポジションは、データ基盤の“実装者”として、設計されたモデルを確実に動かし、ビジネスに信頼できるデータを届け、日々の運用改善を通じて、全社の意思決定を支える
■ADASシステムの安全性と信頼性を確保するため、V&Vを通じて課題抽出・改善を推進いただきます。評価チームの中心として、評価方針の判断、業務推進、関係部署との調整を主体的に担いながら、評価プロセスの高度化と組織全体の推進をリードいただきます。将来的には評価領域を横断的に統括し、組織運営・人材育成を担う中核人材としての役割も期待されています。 【職務の内容】 ・ADAS（先進運転支援）システムを中心としたV&V（検証・評価）の推進 ・シミュレーション（MIL／SIL／HIL）および実車評価を活用した機能・性能評価 ・評価計画の策定、進捗管理、課題抽出・改善提案および意思決定 ・データ解析および評価手法の高度化（自動化・再現性向上） ・チームのリーダーとして評価業務の推進およびメンバー連携 ・設計部門、サプライヤ、関連部署との折衝・調整 ※将来的には自動運転領域の評価・検証にも関与いただく可能性あり
■同社にて、世の中のインシデント動向を収集し、自社の弱みを明らかにした上で、侵入の兆候を検知する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 以下のような業務を想定しています。 ・セキュリティイベント、脅威情報、脆弱性情報、攻撃者のプロファイル情報、国際情勢の把握、メディア情報などの収集 ・収集した情報を分析し、その情報を自組織に適用すべきかの選定 ・OS、ネットワーク、ミドルウェア、アプリケーションの安全性の検査、および診断結果の評価 ・自組織環境や情報資産の現状分析（アセスメント） ・インシデント発生時の緊急対応など ※上記業務の他、グループ・グローバルで各技術領域の担当者とも連携をしながら、全社情報セキュリティの強化に取り組んでいただきます。 ※入社後の活躍次第で、他領域へチャレンジすることが可能です。 【ポジション特徴】 ・全社情報セキュリティを推進するポジションで、将来はグローバルセキュリティ担当としてグループ・グローバルで活躍していただく想定です。
■同社のマーケティング戦略策定担当として下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・トラクター販売における販売会社支援(商品教育・勉強会支援) ・商品訴求ポイント整理、営業支援資料作成 ・他社商品比較、競合分析 ・特殊仕様・個別案件への技術／商品対応 【職務のミッション】 ・市場調査や競合分析をもとに、顧客ターゲットや製品ポジショニングを定義し、価格・流通・販促を含めたマーケティング戦略を策定する。また、製品の価値や差別化要素を整理し、ターゲットに訴求できる商品提案書や販促資料を作成する ・営業部門からのフィードバックを反映しながら、提案内容やマーケティング施策の改善を継続的に行う
