顧客・社内BIMチーム・Autodesk、そして業界全体を視野に入れながら、BIMビジネスのマネジメントを担っていただきます。 【具体的には】 ・BIM推進ロードマップの策定・実行における全体統括 ・社内BIMチーム（コンサル・CS・プロダクト開発・営業・マーケティング）との連携によるプロジェクト推進 ・複数顧客・複数プロジェクトをまたいだ優先順位管理・リソース調整 ・顧客・社内・業界間のナレッジ循環の仕組みづくり ・業界全体のBIM標準化・普及に向けたステークホルダーとの関係構築 コンサル・カスタマーサクセス・プロダクト開発・営業・マーケティングなど、社内の専門職と連携し、複数の顧客企業・プロジェクトをまたいだBIM推進の「司令塔」として機能するポジションです。
企業情報を見る
ERPを単なるシステム導入ではなく、事業・業務変革を実現するための手段と捉え、顧客の構想策定および意思決定支援を担うとともに、新たなERP組織の立ち上げをリードいただくポジションです。 同社は特定の製品導入やシステム構築を目的とせず、業務・組織・プロセスの観点から課題を整理し、あるべき姿を描くことに強みを持っています。 同ポジションでは、ERPありきではない構想策定から関与し、顧客側の立場で変革をリードいただくとともに、ERPチームの中核メンバーとして組織づくりや事業拡大にも携わっていただきます。 【主な業務内容】 ・ERPチームの組織設計、育成方針策定、メンバーマネジメント ・ERP領域におけるサービス整備、標準化、提案活動 ・ERP案件におけるプロジェクト全体推進、品質管理、チームリード ※事業として安定するまでは、プレイングマネージャーとして実案件のデリバリも対応いただきます ・Oracle Fusionの社内技術力向上とパートナー窓口担当としての調整とリード ・ERP専任組織の立ち上げおよび事業拡大の推進 【得られる経験・醍醐味】 ・ERP導入における構想策定・業務改革など、上流工程を中心とした実務経験 ・顧客側の立場で、経営・業務・ITを横断した意思決定に関与する経験 ・ERP新規事業および新組織の立ち上げを主導する経験 ・組織戦略、育成方針、サービス企画など、事業づくりに携わる経験 ・少数精鋭組織の中で、高い裁量を持ちながらチームをリードできる環境 ・将来的にはERP専任組織の責任者や部門長として活躍いただけるキャリア機会
企業情報を見る
同社のデザインエンジニア（回路設計職）として、NAND型フラッシュメモリLSIのアナログ回路設計設計を担当していただきます。 【具体的には】 ■ NAND型フラッシュメモリLSI回路設計、特に以下のうち1つもしくは複数のモジュールに関わる回路設計 - セルアレイに付随するセンスアンプやワード線ドライバ、もしくはそれらに直接つながるスイッチング回路、デコーダ回路などを含むコア回路設計 - チップ内部での高速低消費電力データパス回路設計 - チップ外部とのデータ・コマンドをやり取りする高速インターフェース回路設計 - 内部データの高速演算とデータ転送を実現するMixed Signal回路設計 ■デバイスエンジニア、テストエンジニアとの共同での製品設計や製品機能の検討と決定 ■共同開発パートナ、自社他拠点とのコミュニケーションおよびインターフェイス 【魅力】 ■最先端性：本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情報をいち早く入手し、開発に生かすことができます。グローバルな舞台で最先端の技術を駆使し、時代をリードする製品開発を行うことが可能です。 ■裁量の大きさ：9割外資系企業特有の風通しの良さが魅力です。技術の提案等を行うことができ、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。 ■キャリアパス：エンジニアとしてスペシャリストのキャリア選択をすることが可能です。
企業情報を見る
■同社およびその親会社におけるコーポレートの決算・開示業務、または投資運用領域（REIT・ファンド）の会計業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜具体的な業務内容(1)：同社およびその親会社における国内・海外事業の経理業務全般＞ ・国内事業に関わる単体／連結決算業務、開示関連業務、予算策定及び予算管理業務 ・海外事業に関わる決算取込業務、会計処理検討、連結決算業務、予算策定及び予算管理業務 ・単体／連結決算及び開示関連業務に関連した会計監査人対応業務 ・各事業部門の将来収益管理や事業評価、戦略立案業務等 ・その他経理業務全般 ＜具体的な業務内容(2)：同社グループ会社(同社から出向)にて運用するREIT・ファンドの予算編成・決算業務・投資家宛レポート作成業務＞ ・予算編成・決算業務（税務含む）、資金管理 ・投資家レポーティング ・会計・税務方針の検討および立案 【配属先について】 入社後の配属は、以下いずれかの部署に配属の予定です。経験・適性に応じて、選考過程にて案内がある想定です。 (1)野村不動産 財務部（野村不動産ホールディングス兼務） (2)野村不動産投資顧問（出向） 財務会計部
企業情報を見る
同社のデザインエンジニア（回路設計職）として、NAND型フラッシュメモリLSIのロジック回路設計設計を担当していただきます。 【具体的には】 ■NAND型フラッシュメモリLSIのロジック回路設計 - RTLデザインとVerilogによる検証、RTLリント、CDC（Clock Domain Crossing）分析、タイミング解析とタイミング収束、チップのDFT設計及び検証 - コマンドデコーダおよびコマンドに従って信号を発生するシーケンサなどを含むロジック回路 - NANDフラッシュメモリのコア部を制御するためのステートマシンなどを含むロジック回路設計 - 高速データパスや外部とのインターフェースを制御するための制御ロジック回路設計 ■デバイスエンジニア、テストエンジニアとの共同での製品設計や製品機能・仕様の検討と決定 ■共同開発パートナ、自社他拠点とのコミュニケーションおよびインターフェイス 【魅力】 ■最先端性：本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情報をいち早く入手し、開発に生かすことができます。グローバルな舞台で最先端の技術を駆使し、時代をリードする製品開発を行うことが可能です。 ■裁量の大きさ：9割外資系企業特有の風通しの良さが魅力です。技術の提案等を行うことができ、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。 ■キャリアパス：エンジニアとしてスペシャリストのキャリア選択をすることが可能です。
■経産省・文科省等による監査への準備・対応、企業・大学・研究機関との共同研究契約・秘密保持契約の締結・管理をご担当頂きます。単なる事務処理ではなく、研究開発部門・法務部門・外部機関など多様なステークホルダーと連携しながら、プロジェクト全体を俯瞰し、リスクを適切にコントロールしていく役割が求められます。 【具体的には】 同部の基幹職（管理職相当）として以下の業務を中心にご担当いただきます。「研究現場」「管理部門」「外部機関」という異なる立場の関係者の意向をバランス良く汲み取り、全体最適の観点で物事を調整していくことが重要なポジションです。 ＜外部資金プロジェクトにおける監査準備・監査対応＞ 対象：経済産業省・文部科学省 等の外部資金（補助金・委託費 等） ・研究開発部門と連携したプロジェクトの進捗状況・予算消化状況の定期的確認 ・外部機関のルール・ガイドラインに照らし、支出や運営に問題がないかの確認 ・必要に応じて是正対応を指導し、研究現場と共に改善策を検討・実行 ・経理担当窓口として、監査に必要な証憑類（契約書、請求書、支払い記録、報告書等）の収集・整理・提出を主導 ＜共同研究契約・秘密保持契約等の契約業務＞ 対象：航空エンジン関連の研究開発プロジェクトに係る事業会社・大学・公的研究機関との共同研究契約並びに秘密保持契約（NDA） ・社内研究開発部門からの契約依頼内容のヒアリング（目的、期間、費用負担、成果物、知財取り扱い、スケジュール等） ・社内法務部門・経理部門と連携し、契約条件案を作成 ・企業・大学・研究機関の契約担当者との協議・調整を行い、契約条件の合意形成をリード ・契約締結後の契約書管理、契約期間・条件の変更や更新対応 ・契約面から見たリスク・コンプライアンス上の留意事項の整理・説明
■データの民主化とデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として業務を担っていただきます。 ■チーム開発の定常業務も行い、業務とデータの理解を行っていただきます。 【具体的には】 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・データの定義・カタログ整備 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【将来任せたい業務】 ・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進 ・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善 ・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発 【データ活用事例】 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 ■キャリア形成について 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきという考えから、 ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 【キャリア例】 ・データ管理基盤PMやマネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストを目指すキャリア ・データと開発知見を活かし、テックリードを目指すキャリア
中国・インドをはじめとする海外事業分野における以下の経理・財務業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・事業部門業績管理(月次業績把握・予算管理、中期事業計画策定) ・連結決算(月次・四半期・年次決算、開示資料作成、監査法人対応、新会計基準対応) ・資金業務(資金計画・国内外子会社の資金調達支援・金融機関対応） ・税務業務(税務戦略立案・税務申告・税務調査・国際税務対応) ・事業場における製品原価管理(製造原価計算) ※将来的に、中国もしくはインドの現地法人へ赴任いただく可能性があります。
企業情報を見る
教育業界におけるDX推進構想/企画から実装・導入までをend to endで顧客に伴走して支援します。 【具体的には】 ・各学校が描くそれぞれの「ありたい姿」を実現するために必要なIT計画や施策を提案・実行 ・学生目線のサービスデザインの設計（学問・キャリアに変革をもたらす新しいサービスの企画立案） ・教育業界を深く理解した上で業務とシステムの要求/設計仕様を作成 ・変化の激しい教育業界においてアジャイルに動くモノを素早く作りながら仮説検証的に業務とシステムを改革 ・進捗を阻害する様々なギャップを埋めプロジェクトを加速させる課題解決型PMO ・深い業界知見と高い技術力を顧客にトランスファーし自走できるまでの伴走支援 ・合意形成を円滑に進めるためのファシリテーション 【ポジションの魅力】 ・コンサルタントとして、多種多様な業種のビジネスの変革にダイレクトに携わる醍醐味があります。
企業情報を見る
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■モノタロウのECプラットフォームにおけるセキュリティに全方位的に関わり、組織横断・技術横断でプロダクトセキュリティの向上をリードする役割 ・組織的なプロダクトセキュリティ向上施策の検討・推進・実施 ・SASTやDASTなどのセキュリティ検査ツールの導入・活用施策の検討 ・脆弱性対応業務（情報収集・検証、報告受付、トリアージ、展開、対応支援） ・セキュリティインシデント対応とその支援 ＜詳細＞ 同社のECサイトや認証・決済基盤、クラウド環境を対象に、セキュリティ観点での技術的リードを担当していただきます。 単にツールや仕組みを導入・運用するだけでなく、「同社におけるセキュリティとは何か」を自ら定義し、組織や開発チームと共に改善を進める裁量があるため、 同社の事業インパクトの大きいプロダクトを守る責任を持つことができ、セキュリティ施策が直接事業の安定性・成長に結びつくやりがいを実感できるポジションです。
企業情報を見る
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発 ・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計 【 開発環境 】 ■開発言語：Go, Python ■インフラ ・Aamazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc) ・Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc) ・On-premises ■構成管理ツール：Terraform, ansible ■分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio ■モニタリング： Datadog / Sentry / Zabbix ■CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD ■Knowledge Tool：Google Workspace / Backstage ■その他：GitHub / Slack ■開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)
企業情報を見る
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用 ■共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用 ■データの品質マネジメント ・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング ・データマネジメントの仕組み化 ■データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 【 このポジションの魅力 】 1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。 業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。 2. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる 同社では、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。 そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。
企業情報を見る
■同社は海外の新しい技術/製品をいち早く日本及びアジアへ展開することを強みとしており、「マルチベンダー対応力」、「技術力」、「サポート力」の3軸より顧客から高い評価を頂いています。 特にクラウドアーキテクチャによるシステム構築においては高い技術力を有しており、同社ビジネスの基盤となっています。社内エンジニア/専任技術者と協調し、顧客へ最適なソリューション提供と確実なシステム構築を実施頂きます。 【具体的には】 ・大手自動車メーカーおよびグループ会社向け インフラSI、クラウド案件の推進、提案、構築、維持
■日本基準に基づく決算業務全般をご担当いただきます。 【具体的には】 主計部における会計・決算のプロフェッショナルとして、財務諸表作成のみならず、単体決算の会計処理の検討を含む会計業務全般を幅広くご担当いただきます。 ・日本基準に基づく決算業務、グループ会社からの会計相談 ・償却資産税等の固定資産管理業務 ・会計処理検討及び法定書類作成：日本基準に基づく会社法計算書類 ・新規会計基準の導入検討及び社内の業務フローへの反映 ・会計方針の策定、経理規定の策定、会計コンプライアンス、経理部門及び他部門への経理教育 ・会計ガバナンス体制の構築～強化 ・J-SOX：文書整備、運用、監査の取り纏め、グループ全体のJ-SOX推進 ・RPAなどのITツールを使用した経理業務の効率化及び分析の高度化 【想定されるキャリアパス】 入社後は単体決算業務を起点に、会計方針の策定や新会計基準の導入、J-SOX推進、グループ会社からの会計相談対応など、主計領域全体を横断的に経験いただきます。 これらの経験を通じて、単なる決算担当にとどまらず、会計基準の適用判断や業務フロー設計を担う“会計プロフェッショナル”へと成長いただき、将来的には会計ガバナンスを牽引する役割を担っていただくことが期待されています。
企業情報を見る
■ポジション概要 SAP・Odoo導入プロジェクトにおいて、業務部門との要件整理からFit/Gap分析、基本設計、設定、テスト支援、稼働（Go-Live）後の定着までを一貫して担当いただきます。 顧客・社内チーム・海外チームと連携しながら、プロジェクト推進の中核として業務とシステムの橋渡しを担うポジションです。 ■具体的な業務内容 1.ERP（SAP・Odoo）プロジェクトの要件定義～導入・稼働支援 ┗要件調査、導入方針策定、設計、実装、稼働支援まで一連のフェーズに参画 2.業務部門とのコミュニケーションを通じた業務整理・成果物作成 ┗業務プロセスの整理・可視化 ┗以下のドキュメント作成 ・要件定義書（要求仕様） ・業務フロー図（As-Is／To-Be） ・システム解決方針（Fit to Standard／Fit to Gap） 3.ERPモジュール領域における設計・設定・テスト支援 ┗基本設計（Basic Design） ┗設定（Customizing） ┗テスト計画の策定および支援（UT（単体）／IT（結合）／UAT（受入）） 4.開発チームとの協業（拡張・追加開発支援） ┗機能仕様書（Functional Spec）の作成 ┗追加開発（ABAP／SAP BTP など）に対する要件面・設計面の支援 5.切替・教育・稼働後サポート ┗本番切替（Cutover）計画および実施支援 ┗ユーザートレーニング ┗稼働後の運用定着支援（問い合わせ対応・改善提案 等） 6.ステークホルダー調整・コミュニケーション ┗顧客、社内チーム、海外チームと連携し、円滑な合意形成・推進を実施
企業情報を見る
2025年6月10日に豊田章男が新会長として就任した日本自動車会議所は、戦後間もない1946年6月に豊田喜一郎氏の掛け声をもとに設立されました。 長い歴史を重ね襷を引き継いた豊田新会長が掲げるビジョンは「クルマをニッポンの文化に！！」ですまた今回新たなメンバーとして、自動車ユーザーを支えるJAF、国内モータースポーツのプロモーターであるGTA／JRP／STMOも加わりモータースポーツと言う切り口からも文化づくりを進めていく方向性が示されました。この取り組みを加速・推進する役割の一角をGRとしても担っていけるよう、人材を広く募り、体制づくりを進めたいと言う背景があります 【具体的には】 モータースポーツを起点とした”クルマ文化づくり”に関わるあらゆる取り組みを、関係者を巻き込みながら進めていきます ・GTA、JRP、STMOと連携し、多くのファンに喜んでいただけるようなモータースポーツ業界の改革を進めて参ります（最適な競技開催日程の構築など） ・モータースポーツ業界にもっと多くの人材が参画し活性化されるよう、新規参入の事業推進者、あるいはオフィシャル希望者などを増やして参ります ・サーキットの通信環境改革などを通じて、よりファンが楽しめる環境づくりを進めて参ります ＜やりがい＞ ・モータースポーツ活動やイベントを通じて、直接顧客（競技参加者や来場者）と触れ合うことが出来る同社の中でも稀有な部門であり自分の仕事が顧客の笑顔に繋がっていることを実感しやすいやりがいのある仕事です。また国内外の様々な関係者と連携してプロジェクトを進めていくため、様々な考え方や価値観に触れる事で自己成長にも繋がります ■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー・マネージャー
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
■自動運転システム開発の司令塔として、開発ロードマップの策定から実装・評価に至るまでのテクニカルマネジメントをリードしていただきます。エンジニアリングチームとビジネス・現場運用チームの架け橋となり、技術的な妥当性を担保しながら「開発の停滞ゼロ」と「安全性・品質の最大化」を高度に両立させることがミッションです。 【具体的には】 ・計画策定： 部門ニーズを統合したロードマップとマスタースケジュールを構築・管理する。 ・技術制御： ソフト・ハード間の連携を主導し、アーキテクチャ観点から技術的課題を解決する。 ・プロセス・品質管理： 進捗を定量管理し、機能安全等（ISO 26262／21448）に準拠した品質を担保する。 ・合意形成： リソース制約発生時、経営層やパートナー等とのスコープ調整・合意形成をリードする。 ・データ活用： 実証実験等の結果や不具合を迅速にフィードバックし、開発計画へダイレクトに反映する。
■プラットフォーム のシステム構成・アーキテクチャ・開発方針を理解していただき、領域を限定せず、あらゆる手段を通して課題解決・生産性向上・信頼性確保をしていただきます。 【具体的には】 ■ソフトウェアデリバリー ■アプリケーション・クラウドインフラストラクチャーの運用 ■実行基盤・学習基盤の構築・運用 ■メトリクス設計とモニタリング ■運用業務の自動化 ■国際展開対応 ■情報セキュリティ ■クラウドコストの可視化・最適化 【チャレンジ・やりがい】 ■多様な技術領域 （ECU、Mobile Network、IoT、Web、Container、Serverless 等）への挑戦が可能 ■自動運転のグローバル展開を支えるプラットフォームとして、各地域の法規制・セキュリティ要件・コスト要件への対応など、技術的・社会的な複雑性のあるテーマにも継続的に取り組み可能 ■まだ誰も成し得ていない「現実世界へ自動運転を社会実装する」メンバーになることができる
■経験豊富なソフトウェアエンジニアとしてのスキルをベースに、自動運転ソフトウェアの品質・アーキテクチャ領域の技術的リーダーとして業務をしていただきます。自動運転のアルゴリズム・ロジック設計を担うロボティクスや AI エンジニアと協働しながら、ソフトウェアアーキテクチャ、開発プロセス、品質標準の設計・改善を担当いただきます。 【具体的には】 ■ 自動運転ソフトウェアスタック全体の大規模開発に耐えうるアーキテクチャ戦略（品質指標の定義・計測・改善サイクル）の策定と推進 ■ ソフトウェアアーキテクチャの継続的な設計・評価・改善、および大規模なリアーキテクチャの立案・推進（技術的負債の解消、レイヤ分離、依存関係の再設計など） ■コードレビュー基準・静的解析・テスト戦略など、開発標準の策定と組織への定着 ■他チーム（アルゴリズム・ロジック設計、実装、QA、DevOps）を巻き込んだ横断課題の設定・合意形成・推進 【チャレンジ・やりがい】 ■ 日本でも事例が極めて少ない、自動運転ソフトウェアの量産化・製品展開を、品質・ソフトウェアアーキテクチャの観点から技術的に牽引できる ■ソフトウェアアーキテクチャ設計・開発プロセス設計・組織的な品質文化の醸成まで、製品の根幹に関わる意思決定に深く関与できる ■自分の判断と行動が、実際に公道を走る車両の信頼性に直結する、エンジニアとして得難い責任と手応えがある ■ OSSとして公開されている大規模コードベースへの設計レベルの貢献を通じ、世界中に自分の成果をアピールできる
■自動運転システムの評価を支える基盤の開発･運用を行っていただきます｡ 【具体的には】 ■自動運転システムの品質を保証するCI／CD Pipelineを支える基盤システムの開発･運用 ■自動運転システムの評価･動作に必要なアセット情報の管理システムの開発･運用 【チャレンジ・やりがい】 ■同時に数千のテストケースが実行され､その処理を安定的に捌き、スケールする基盤の開発 ■Edge／Cloudなど様々なコンピューティング環境において実行される自動運転システムの環境一致性に対するアプローチ
■OTAプラットフォームのバックエンドおよび車載エージェント領域を担当し、要件定義から運用までフルサイクルでオーナーシップを発揮いただきます。バックエンドと車載のどちらかに軸足を置きつつ、もう一方にも越境することが期待されます。 【具体的には】 ・OTAバックエンドの設計・開発（クラウド側） ・キャンペーン管理、配信オーケストレーション、段階的ロールアウト／カナリア／ロールバック制御 ・デバイスフリート管理、状態同期、メトリクス収集 ・デルタ更新、再開可能ダウンロード、冪等性設計など、不安定ネットワーク前提の堅牢な配信機構 ・車載OTAエージェントの設計・開発（エッジ側） ・車載ECU上で動作するOTAエージェント本体の実装（Python／C++） ・クラウドとの双方向通信、ダウンロード制御、検証、適用、ロールバックのライフサイクル管理 ・Autoware・他車載コンポーネントとの協調動作、A/Bパーティション運用、セキュアブート連携 ・クラウド⇔車載のプロトコル設計 ・MQTT／AWS IoT Core を中心とした双方向通信基盤 ・キャンペーンモデルと車載ステートマシンの整合設計 ・セキュリティ／信頼性 ・署名検証、PKI、サプライチェーンセキュリティ ・SLO設計とインシデント対応、SREチームとの協調運用 ・PdM／ステークホルダーとの要件定義、QA／QCチームと連携したテスト設計 ・ユーザードキュメント・API リファレンス等のドキュメンテーション
企業情報を見る
■システム開発部長候補として従事いただきます。 中小企業から大手企業まで幅広い規模のクライアントに対して、最先端のテクノロジーを有したロボットを通じて、倉庫・現場のオペレーションを効率化していくことが同社の事業です。 同ポジションでは、部長候補として、新規設立予定の開発部（仮）を統率し、部門の戦略立案及び収支管理・リソースマネジメントを行います。 開発部（仮）は「ソフトウェアの個別開発を担う開発室」、「標準パッケージの設計・開発を担うアプリケーション開発室」、「標準パッケージのインフラ・アーキを担うインフラ・アーキ室」を抱えていて、提案における設計を主とした営業支援、顧客要望の充足による課題解決支援、個別開発を通じた顧客運用ノウハウの吸収によるプロダクトカバレッジ強化などを主なミッションとして事業成長に貢献する部署です。 案件対応を行う営業部と、事業及びパッケージ戦略の立案・執行を担う戦略企画部との密な連携が必須となります。 【具体的には】 ・開発部の事業計画及び戦略の立案、KPIやアクションプランの策定及び実行 ・組織計画の策定及び採用、マネジメント層の育成、ベンダー新規開拓などによる体制構築 ・各ロールの業務可視化・言語化・型化によるオペレーション標準化（属人性排除） ・各室の計画執行に関するダイレクション及び意思決定 ・他部門との緊密な連携及び協議・交渉による部門間連携の円滑化・効率化 ・部内各室及び各室長の目標設定および評価、経営陣へのレポート ・組織内及び業務工程における課題の発見及び早期解決 ■開発環境 言語（フレームワーク）：Java（Spring Boot2）、JavaScript（Vue.js） DB:MySQL ソース管理：GitHub
企業情報を見る
■グループ会社のネットワーク領域における各種プロジェクトや運用をご担当いただきます。 適性・経験に応じて、以下のいずれかの領域をご担当いただきます。 【具体的には】 （1）データセンターネットワーク／SASE基盤の設計・構築・運用 ・ルータ、スイッチ、ファイアウォール、ネットワーク系サーバの管理 ・クラウド移行（クラウドリフト）に伴う既存環境の課題分析、移行計画の立案・実行 ・ZTNA（ゼロトラストネットワークアクセス）、SWG（Secure Web Gateway）、CASB（Cloud Access Security Broker）といったSASE製品の設計・構築・検証・運用 ・セキュリティ強化施策や新規環境展開の推進 （2）オフィスネットワークの設計・構築・運用・保守・改善 ・ルータ、スイッチ、ファイアウォール、無線LANなどのネットワーク機器の管理 ・フルクラウド化に向けたSaaS管理型ネットワーク機器の導入・推進 ・オフィスネットワーク環境の安定性・利便性向上に向けた改善活動 上記に加え、共通して以下のような業務も担当いただきます。 ＜プロジェクト参画・推進＞ ・ネットワーク主導のプロジェクトの他、システム刷新や業務効率化、セキュリティ強化を目的としたプロジェクトに参画 ・関係部署と連携した計画立案、推進、進捗管理 ・要件定義～設計・構築・移行までを、内製またはベンダーと協力して遂行 ＜運用・改善業務＞ ・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング ・機器ライフサイクルに伴う更改（EoL対応など） ・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進 ※同ポジションは同社での採用となり、入社後は上記プロジェクトメンバーとしてグループ会社への出向が予定されています。
企業情報を見る
【入社後にお任せしたいこと】 ミッションの実現のために、ソリューションセールス担当と共にAWSの提案活動を行っていただきます。 AWSの導入や利用拡大を検討している顧客から要件や課題をヒアリングし、提案書・見積書の作成をお任せします。 顧客との最初の接点からアポイントの獲得まではインサイドセールスのメンバーが主に担当します。 アポイントの段階からソリューションセールスと共に商談を担当していただき、受注後はエンジニアチームへ引き継ぎながら納品後のフォローアップまで行っていただく想定です。 【具体的には】 顧客への要件・課題のヒアリング 提案書の作成、商談においての技術的なサポート エンジニア・セールス、その他関連部署との連携 案件スタート後のプロジェクトの進行のフォロー 案件終了後の顧客のフォロー、アップセル・クロスセルの実施 入社後、3か月の試用期間中に会社と業務に慣れていただき、その後は実際の提案活動に入っていただきます。 業務については先輩社員がトレーナーとしてサポートします。試用期間終了後も、分からないことがあればチャットや対面で周りのメンバーにいつでも質問できます。
クライアントは、日本を代表するトレーディングカンパニーとなります。同社は、クライアントの経営陣や各事業本部と連携し、PMIの前後に入り込むことでシステム基点でPMIを推進します。M&Aの規模としましては、数百億円のクロスボーダーや国内案件など、多岐に渡ります。 また、M&A領域につきましては限定されず、自動車、航空、社会インフラ、エネルギー、ヘルスケア、金属、資源、リサイクル、化学、生活産業、アグリビジネス、リテール・コンシューマーサービスなどと幅広く、多様なビジネス経験を積むことが出来ます。 同社は、システム統合以外、以下の3点も視野に入れて、統合効果の最大化へ貢献しています。 ・経営統合: 理念、戦略、経営管理体制などの統合 ・業務統合: 組織、業務プロセス、人事制度などの統合 ・意識統合: 企業風土、文化、従業員の意識などの統合 【ポジションの魅力】 こちらのポジションは、単なる技術的作業ではなく、M&Aで掲げた経営戦略や統合効果を、システムの力で実現する最前線を担っています。 企業の未来の成長戦略をシステムの力で実現する、非常にダイナミックで世の中へ影響力の大きい仕事です。 この経験は、将来的に経営の中枢やM&A推進部門へのキャリアアップ、あるいはITとビジネスの両方に強いCxO（例：CDO、CIO）を目指す上での強力な基盤となります。
企業情報を見る
■生成AIを中心としたアプリケーション・プラットフォームの企画・設計・開発（ならびに機械学習モデル開発）をご担当いただきます。 【具体的には】 同社グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をご担当いただく予定です。 グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されていて、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 同社グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ＜具体的な担当業務＞ （1）事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど （2）AIモデル、パイプラインの設計・実装 （3）AIシステム、AIプロダクトの開発（バックエンド・フロント連携、コンテナ化、CI・CD、Infrastructure as Code） （4）必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化 ご経験によって、周辺業務等もご担当しながらキャッチアップ頂く場合もあります。 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務・出向をいただく場合があります。 ※出向規程に従って出向を命じることがあります
SAP S/4HANA Cloud public edition（以下、SAPパブリッククラウドと表記）および周辺システムの導入・構築支援、教育・定着化支援、保守・運用改善におけるコンサルティング業務をご担当いただきます。 SAP Activateの方法論に準拠した導入、業務改革・改善の提案およびプロジェクト成功に必要不可欠なチェンジマネジメントの推進を実施していただきます。 【具体的には】 これまでのご経験に応じ、マネージャーもしくはシニアコンサルタントとして、以下の役割が期待されています。 ・プロジェクト全体のリード（もしくは一領域でのリード） ・提供価値の品質管理 ・期待値コントロール等クライアントとの折衝 ・組織作りや事業運営への関与 ・目標管理や適切なフィードバックによるメンバーの育成
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。 また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。 このデータ基盤の構築や、API／アプリケーション開発などをご担当いただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど ・AIシステム／AIプロダクトの設計・開発 （バックエンド／フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code） ・AIモデル／パイプラインの設計・実装 ・推論基盤の最適化（レイテンシ、スケーラビリティ、コスト管理） ・モデル評価・精度改善、プロンプト設計／改善、オフライン/オンライン評価 ・モデル品質のモニタリングおよびドリフト検知 ・プロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
開発チームがオフショアから内製化されたことに伴い、これまでCTOが担っていたエンジニア組織マネジメントを新規の担当者に担当いただく予定です。今後はCTOが技術戦略やプロダクトにより注力できる体制を築きつつ、VPoEには組織運営・採用・開発体制の強化をリードいただきます。 【具体的には】 （1）エンジニア組織のマネジメント ・組織のチームビルディング ・エンジニア組織のカルチャー醸成 ・採用戦略の策定と推進、採用広報のリード （2）開発プロセスと体制の構築 ・開発フローの整備と改善（AI活用の推進も含む） ・品質保証やリリース体制、技術的負債管理などの仕組み化 ・組織の成長に応じたスケーラブルな体制づくり （3）経営と開発チームの橋渡し ・経営戦略を技術組織に翻訳し、実行可能な形での浸透 ・技術投資の優先順位付けと経営層への説明 ・他部門との連携を通じて全社の協働のリード
■生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をご担当いただきます。 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング（DWH設計）およびデータマート整備（dbt等） ・データ品質管理（テスト・監視） ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI（粗利/人、生産性、成約率等）に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もご担当しながらキャッチアップいただく場合もあります。 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。 ＜シニアクラスの方に期待する役割 ＞ ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計） ・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等も担当いただきながらキャッチアップ頂く場合もあります。 グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計 ・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計 ・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計 ・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み ・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築 ・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援 ・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着 ・セキュリティバイデザインの推進（開発初期からの組み込み ・生成AIにおけるリスク管理（プロンプトインジェクション、出力制御等） ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もあります。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
■経営戦略／コーポレート戦略・プランニング（アジアパシフィック領域担当）をご担当いただきます。 【具体的には】 今回のポジションは、アジア・パシフィック領域の専属担当として主に下記業務をご担当いただきます。 （1）APACの企業戦略・企画部門の責任者と連携し、以下のようなクロスボーダーおよびクロスファンクショナルな取り組みでサポートをご担当いただきます（中長期経営計画/M&A/組織再編/システム統合と実装/プロセスの標準化・最適化） （2）同社とAPACの橋渡しとなり、同社のさまざまな機能チームと連絡を取り合い、相互理解と協力の促進を図り、さらにマネジメント間の戦略的議論と意思決定の促進をご担当いただきます （3）プロジェクト・マネージャーとして担当プロジェクトをリードし、APAC地域および日本の関係者と積極的に連携し、ビジネス成果を確実に実現 （4）APACおよび同社の経営陣の意思決定をサポートするための市場、競合、技術調査の実施 ※事業推進を加速するためグループSBUへ出向いただく可能性があります。
DXは単なるIT導入ではなく、ビジネスモデルや組織文化そのものを変革するものです。 DX戦略コンサルタントは、クライアントの未来像を描き、事業価値を創造・再定義し、具体的な戦略を策定・実行することで、その変革をリードします。 クライアントのカウンターパートは、CIOやCTOに限定されずCEO、COO含めた経営者です。 同ポジションでは、経営→ITという順で語る経営者と対峙しつつ、「現場に寄り添う＝業務というものを軸に会話する」という、経営＜＝＞ITの行き来に取り組んでいます。よって、CIOやCTOとしかやり取りされない一般的なITコンサルタントと一線を画しています。 【具体的には】 日本を代表する大手企業（総合商社、メーカー、公共 他）における、DXの内製化を推し進めるプロジェクト業務を担って頂きます。 全行程（アセスメント～全社IT戦略策定～攻めのDX構築～内製化支援）を手掛けていきますので、裁量大です。 DX内製化を推し進めるため、各クライアントへCxOの右腕相当で入り込むことを会社の意志としてバックアップしていきます。そのため、コンサルティングファームのNext Stepとして市場価値の高いキャリア構築が可能です。 【業務詳細】 ■プロジェクト事例 ・大手総合商社の全社構造改革の立案と実行 ・大手飲料メーカーのDX推進を通じたIT戦略策定・組織づくり 他 ※システム開発はスコープに入っていません ■チーム運営 ・チームの事業計画策定（補佐） ・採用活動 他
企業情報を見る
同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割をご担当いただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されていて、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としていて、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 同ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
AWSを活用したインフラ構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 プロジェクトの期間は短期のものから運用などを含む長期のプロジェクトまで幅広く、技術領域もインフラ構築からサーバレス環境でのアプリ開発までさまざまです。 【具体的な仕事内容】 プロジェクトの計画・立案・実行・完了までの一連の業務を担当します。具体的には、 ・要件ヒアリング ・プロジェクト計画の策定 ・プロジェクト管理 など、プロジェクトの成功に向けて幅広い業務を担います。 上記に加えて、少人数で行う案件では手順書や設計のレビューを行います。 また、導入後の運用最適化を担う案件では、新しい技術やコスト削減を提案するプリセールスのような立ち位置としてもご活躍いただきます。
企業情報を見る
※本求人はDTC／DTakt／D.Node、三法人合同での選考となっており、選考を通じてポジションが決定してく形となっております。 【組織体制・業務内容】 デロイトトーマツコンサルティング（DTC）では、グループ会社のデロイトトーマツアクト（DTakt）やデロイトトーマツノード（D.Node）と協業し、顧客の課題解決にむけて最上流の戦略立案からSlまで一気通貫で担っています。Digital Technologyでクライアントの経営課題を解決するコンサルティング業務をご担当いただきます。 DTC（Engineering AI&D）では、Cloud Technologyを活用して構想策定から要件定義・導入展開・運用保守までEnd-to-Endでサービスを提供します。 また、システム開発、運用・保守業務はDTCとDTakt・D.Nodeが協業して行います。 【魅力】 ■大規模かつ多様なプロジェクト グローバルなクライアントに対して大規模なクラウド移行や最適化プロジェクトを提供しています。 多国籍企業や大手組織の複雑な要件に応えることで、世界的な影響を与えるプロジェクトに関与するチャンスがあります。 またクライアントのビジネスニーズに応じた複雑なクラウドソリューションを設計・実装する機会があり、技術的な挑戦を通じて深い専門知識と経験を積むことができます。 ■専門性と成長機会 プロフェッショナルとしてのスキルを深めるための充実したトレーニングプログラムや認定支援があり、専門知識をさらに深めるためのリソースが豊富です。 また技術的なスキルを活かしながらも、プロジェクトマネジメント、コンサルティング、ビジネス開発など多様なキャリアパスが用意されています。 ご自身のキャリア目標に応じた成長の機会が提供されます。(※法人間の転籍制度もございます)
企業情報を見る
■同社にて、金融業界向けのコンサルタント／エンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・グループ会社のデロイト トーマツ コンサルティング合同会社(DTC)の中にあるFSI部門（INS／BCM／G&I Unit）と強固なコラボレーションを特徴とし、Deliveryの中核を担っていただきます。 ・顧客利便性の追求、経済成長への貢献、経営基盤の強化をテーマに金融業界内の様々な事業領域のビジネス戦略から実装に至るまでをEndtoEndで推進 ・開発手法はウォーターフォール開発だけではなく、クライアントの要望や案件特性に応じた開発手法を採用 ※プロジェクト事例：データ連携開発案件、法人ポータル開発案件 【配属部署について】 DCH（Deloitte Collaboration Hub）配属 ※東京拠点 ※リモートと出社のハイブリッド勤務を想定しています。
■AWSを活用したアプリケーションの設計やサーバーレス開発におけるプロジェクトマネージャー／プリセールスをご担当いただきます。 プロジェクトの期間は、短期から運用を含む長期まで幅広く、技術領域もサーバーレス環境でのアプリ開発からインフラ構築まで多岐にわたります。 新しい技術や、未経験の規模の案件にチャレンジしてみたい方を同社は求めています。 【具体的には】 プロジェクトの計画・立案・実行・完了に至る一連の業務を担当していただきます。具体的には下記のとおりです。 ・提案書の作成 ・要件ヒアリング ・プロジェクト計画の策定 ・プロジェクト管理 ・AWSをつかったアプリケーションの設計 上記に加えて、少人数で行う案件では、手順書や設計のレビュー、技術的なリードをしていただく場合もあります。 また、導入後の運用最適化を支援する案件では、新しい技術やコスト削減の提案を行うプリセールス的な立ち位置としても活躍していただきたいと同社は考えています。
■基幹システム～顧客基盤構築の業務に従事いただきます。 顧客のDX支援において、コンサルティングからIT改革支援、そしてシステム構築をご担当いただきます。 特にシステム構築においては、要件定義から始まり、顧客に寄り添いながら一連の開発および運用工程を遂行していただきます。 このポジションでは、業務の進化に耐えうるシステムを継続的に提供することで、単なるシステム構築にとどまらず、企業の成長を包括的に支援しています。
新規事業におけるプロダクトマネージャーをご担当いただきます。 【具体的には】 ■新規事業の企画立案から事業化までのプロダクトマネジメント全般 ■市場調査、競合分析、ユーザーリサーチの実施 ■プロダクトロードマップの策定と推進 ■ユーザーインサイトの分析と機能要件への反映 ■エンジニア、デザイナー、ビジネスサイドとの協業によるプロダクト開発 ■メトリクス設計とデータ分析、進捗管理 ■顧客、営業、カスタマーサクセスとの連携 ＜ポジションの魅力＞ ■0→1のプロダクト開発における主導的な役割 ■急成長企業での挑戦的な環境 ■最新技術を活用した革新的なプロダクト開発 ■経営層との直接的なコミュニケーション ■裁量権の大きい業務範囲 また市場とユーザーの徹底的な理解をベースに、顧客価値向上と事業成長の両輪にコミットするため、戦略的な思考力と意思決定力、および高いコミュニケーション能力と論理的な情報整理能力が求められます。その分大きなやりがいと達成感を感じられると同時に、多面的な知識を身に付けて自分自身の成長に繋げられます。
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング／タスク・課題管理／スケジュール管理／顧客折衝／戦略策定など)をご担当いただきます。 AI(または生成AI)などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントと要件や期待値を擦り合わせながらプロジェクト推進できるプロマネ候補となります。 他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面・プロジェクト面の両面においてチームリードを行っていただきます。ご経験や必要に応じて、様々な規模の案件を担うことや、複数案件を担うことがあります。 【ポジションの魅力】 実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。また、グループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
■同社にて、製造業やサービス業の分野を中心とし、経営アジェンダや事業アジェンダをとらえた「DX」を主体的に推進するビジネスコンサルタント、ITコンサルタントおよびPMをご担当いただきます。 【具体的には】 製造業やサービス業に対するビジネス・ITコンサルティングの専門家として、主に下記を担当していただきます。 ・DXプランニング、DX推進 ・業務のAs-Is分析・To-Be策定(BPR・BPO) ・PGMO／PMO ・ビジネス要件の定義・最適化 ・ビジネスプランおよびビジネスケースの策定 ・プロジェクト企画・計画の策定
企業情報を見る
■6万人のグループ企業の中で、ホールディングスのプロジェクト推進部隊の一員として、派遣事業領域（Staffing）案件をチームで支援し、グループ全体のデジタル化の推進を実現します。 【具体的には】 管理職候補として近い将来チームマネジメントをご担当いただく想定です。ただし入社時期に応じて最初は一時的にメンバーとして施策に入っていただく場合があります。入社後に適正に応じて早期にマネジメントに入っていただくことが期待されています。現在の担当領域の候補はいずれかになります。 (1)大型プロジェクトの推進やIT課題解決のための企画化、推進等を担当する室（メンバー5名程度） (2)Staffing内のコーポレート系のIT導入支援やプロジェクトのPMOなどを担当する室（メンバー4名程度） 【配属組織について】 CoEの中でStaffing領域のデジタル／IT施策を推進する部隊です。部員は全員がStaffing領域の中核会社パーソルテンプスタッフに兼務しており、同社のStaffingITソリューション部の部長とパーソルテンプスタッフの本部長が兼務しシームレスな運営を行っています。中途比率が100％で比較的新しい組織のため、立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風であると同社は考えています。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※同社を主務とし、パーソルテンプスタッフに兼務いただきます。
企業情報を見る
金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル／テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。 【プロジェクト事例】 ■生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用 ■金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI／機械学習アルゴリズムのモデル適用 ■統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化
...
...
