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BIエンジニアとして、Qlik製品を用いたデータ可視化および社内業務改善の推進業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・QlikViewやQlik Senseを活用した社内向けBIレポートおよびダッシュボードの企画・要件定義・設計・開発・運用改善 ・社内各部門に対する業務上の課題やデータ活用ニーズの丁寧なヒアリングおよびデータを活用した業務改善策の提案・実現 ・自社プロダクトや新規サブスクサービスの利用状況に関するデータ分析および全社向け可視化ダッシュボードの開発 【業務の魅力について】 ・課題のヒアリングから要件整理・開発・運用改善まで一貫して携わり、課題解決力を直接磨ける環境です。 ・BI構築に加え、将来的に生成ＡＩ等の先進技術を活用した分析業務やプロジェクトリードへの挑戦が可能です。
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同社にて以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■OutSystems上で開発・運用されている各種業務アプリケーションに関する要件整理・取り纏め ■業務部門へのヒアリングを通じた業務課題の整理、システム要件への落とし込み支援 ■要件の優先度調整、影響範囲整理、関係部門（開発・運用・ベンダー）との調整業務 ■開発・改修案件における要件定義フェーズの支援およびレビュー ■OutSystems基盤・開発標準を踏まえた業務要件の適合性確認・改善提案 ■業務部門からの問い合わせ対応や、活用促進に向けた継続的な業務支援
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同社の情報セキュリティ部戦略グループに所属し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜ポリシー策定・ガバナンス支援＞ 主業務（60％） ■情報セキュリティ関連ポリシー、規程の策定・改訂支援 ■同社グループのガバナンス強化に向けたルール遵守状況のモニタリングと報告 ■マネジメント層との調整・連携を通じたガバナンス施策の推進 など ＜情報セキュリティ教育・啓発業務＞ 副業務（40％） ■社内向け情報セキュリティ教育プログラムの企画・実施支援 ■啓発活動の企画、各種コミュニケーションツール作成 ■全従業員の情報リテラシー向上に向けた取り組みの推進 ■関連部門との連携によるリスク管理及び対応支援 など
■同社にて、営業の企画や戦略立案・標準化を責任を持って推進し、事業拡大を図りながら、自らもプレイヤーとして利益を最大限に生み出していただきます。 【具体的には】 ・営業活動の標準化および利益最大化のための営業企画業務 ・penguサービスおよびBPRのプロジェクトマネジメントなど派生商材の推進 ・代理店のマネジメントおよび新規代理店開拓 ・その他事業成長に必要な施策全般（場合により戦略企画・マーケティング・CS改善活動等にも関与） ＜使用する開発言語・ソフト・装置/機器等＞ ・Office関連ツール、RPA、OCR、ETL、生成AI等 ・専用のWebシステム（kintone）等
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■事業部門が策定したSCM戦略実現のために下記を担当いただきます。 (1)SCM計画系のITソリューションのグローバル展開 (2)SCM計画系システムとERP連携の仕組み構築・導入 (3)各種ステークホルダーとコミュニケーション・交渉を行い、プロセスの改善と標準化の推進 (4) 国内外の工場・販売拠点への基幹システムと合わせたSCMシステム導入の企画・推進 (5) 導入後の各拠点でのSCMプロセスの効率化・高度化の支援 ＜期待される成果＞ 現在課題となっている、顧客への供給課題の回復と納期サービス水準の向上を目指し、中長期の事業成長を支えるSCM戦略に基づく業務プロセスの確立と現場への定着を通して、SCM戦略で設定する納期サービス、在庫や物流コスト等の目標KPIを達成 ＜仕事の魅力＞ ・サプライチェーン全体を俯瞰してコントロールすることで、顧客の納期満足を高めると同時に会社の事業拡大に大きく貢献できる、今最も経営のアテンションがかかっている業務 ・業務メンバと連携し、将来のSCMを作り上げることがミッション ・10年に一度の長期ビジョンの立ち上げと、数十年に一度のERP刷新を経験し、製造業のSCMのキーマンとして活躍できるスキル・経験・人脈を蓄積できるチャンス
同社では、スマートフォンのように、車を購入した後も無線通信（OTA）によるソフトウェアのアップデートで、自動運転機能の向上や新しいエンタメ機能の追加などができるよう設計された、次世代の自動車の開発を推進しています。※将来的には販売時には無かった機能もOTAアップデートで追加できるような世界観を目指しています。 本ポジションでは継続的な付加価値を生み続けられるクルマを実現するための最重要要素である、ソフトウェア・プラットフォームの構築をご担当いただきます。 【具体的には】 ・SDV（のコンセプトと設計の開発における中心的役割を担います。 ・社内の設計実装部隊でソフトウェアの設計～実装を行ったものに対して、システムテストとレビューを行い、車両の機能と性能を最適化します。 ・クラウドベースのサービスとの統合を実現し、車両のコネクティビティとインテリジェンスを強化します。 ・ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのインタラクティブなインターフェースとアプリケーションの開発に貢献します。 ・車両のデータ分析と機械学習モデルの開発を通じて、予測保守やカスタマイズされた運転体験を提供します。 ・多様なステークホルダーと連携し、プロジェクトの要件定義、スコープ、およびタイムラインの管理を行います。 ・最新の自動車技術、業界標準、規制動向に関する知識を常に更新し、これらを開発プロセスに反映させます。 【業務のやりがい・身につくスキル】 新たなユーザ価値を生み出すアプリ(UXアプリ)を実現するシステムの設計・開発を通じてIT・組込み横断のスキル※獲得が可能です。 ※C++およびモダンなプログラミング言語(Rust、Go、Python等)、大規模DevOpsシステム開発スキル
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同社にて以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■業務改革・業務システム導入プロジェクトにおける全体計画・ロードマップの策定支援 ■複数プロジェクトを横断した進捗・課題・リスク管理および是正アクションの推進 ■経営層・事業部門・IT部門など関係ステークホルダー間の調整・合意形成支援 ■KPI・マイルストーンに基づくプロジェクト状況の可視化および経営向け報告 ■業務要件・To-Be像の整理を通じた、業務改革とシステム導入の整合性確保 ■プロジェクト管理手法・標準プロセスの整備および定着化支援 ■大規模業務改革を円滑に進めるためのチェンジマネジメントおよび実行支援 【ポジションの魅力】 ■大規模な業務改革・システム導入をPMOとして実行力高くリードできるポジションです ■経営層、製造・事業部門、IT部門、外部パートナーなど多様なステークホルダーと連携し、全社的な変革プロジェクトを横断的に統制・推進する経験を積むことができます ■個別プロジェクトに留まらず、複数案件を俯瞰するPMO経験を通じて、経営・業務・ITをつなぐ視座を身につけることができます ■将来的には、部門リーダーや全社PMOなど、より上流・広範な役割へのキャリア展開も期待できます ■製造業における大規模改革や基幹システム導入といった難易度の高いテーマに取り組むことで、PMOとしての専門性・市場価値を高められる環境です ■実行力が重視されるポジションであるため、自身の経験・スキルをダイレクトに活かしながら成長できる点も大きな魅力です
同ポジションでは、コネクティッドシステム開発におけるプロジェクトにおいて、判断が自然に回る状態を作り、保ち続けるための仕組みづくりをご担当いただきます。一般的な調整役ではなく、プロセスやルール、使用ツールを考え、プロジェクトマネジメントの標準化・高度化を担うポジションです。 【具体的には】 ■複数プロジェクト・複数リージョンを横断した進捗・課題・リスクを整理し、意思決定に活用できる形にする ■各プロジェクトにおけるKPI／KGIの策定し、判断に必要な指標を明確にする ■データを基にした意思決定フローの構築し、判断が滞らないプロジェクト運営を実現する ■プロセスの標準化・精度向上（過去実績・サブシステム影響の反映、AI活用含む）を通じて意思決定の迅速化と質向上に繋げる ■PMO業務の効率化・自動化（AIやツール活用を含む）を推進し、判断に集中できる環境を整備する ■車両開発チームやその他関係者との合意形成を行い、判断基準に基づく意思決定を前に進める 【将来ビジョン】 PMOとして整備したプロセスや判断基盤をもとに一定の経験を積んだ後、将来的には一部のプロジェクトにおいてプロジェクトリーダーをご担当いただく可能性があります。 具体的には、要件定義から開発、リリースまでのプロジェクト推進を行い、国内外の関係者との調整・合意形成を図るとともに、データと定めた判断基準に基づいて意思決定をリードしていただきます。 ※あくまで主軸はPMO業務となるため、入社直後からPLを担っていただくことは想定されていません。
顧客サービスの提供価値の最大化に向けて、国内販売会社の車両販売、車点検・修理等のアフターサービス業務の標準化およびそれらを担うシステムの企画・設計を担当していただきます。ご担当いただく予定のシステムはこれから数年かけ再構築が予定されています。現在は企画のフェーズなため、ご入社後は大規模システムの再構築に最上流フェーズから関わっていただき、要件定義や開発を経たのち、展開をしていくまでの一連のフェーズに携わることができます。また、今後よりスピーディかつ効率的に新機能開発を行うため、開発および運用保守業務の内製化も視野に入れていて、幅広い領域でご活躍いただくことが可能な環境です。 【具体的には】 ■業務要件／課題の分析、業務の標準化およびソリューションの具体化 ■中長期計画の策定、システム化計画の具体化、要件定義～上流設計の推進 ■開発推進、プロジェクト管理、ベンダー管理 ■システム運用・保守管理および既存システムのセキュリティ対応 ■内製化検討・推進 ※経験・スキルに応じて当面の業務が決定されます。また入社後のご活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へチャレンジすることが可能です。
コネクティッドサービス開発における上流工程（要求整理～要件定義）をリードし、ビジネス部門からの要求を高品質なシステム要件へ構造化する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ビジネス部門と協働した要求整理、優先順位付け、技術的実現性の評価・調整 ■ビジネス価値最大化に向けた要件の見直し・逆提案 ■ビジネス要求を、誰が見ても同一の理解が可能な高品質システム要件へと構造化・定義 ■サービス導入後の効果検証および改善提案まで含めた、一気通貫でのプロジェクト推進 ※グローバル案件への参画や実車を用いた検証など、マツダならではの開発経験を積むことができます。
同ポジションでは、内製で推進しているコネクティッドサービスを支えるOut-Car側のシステムの開発をご担当いただきます。 具体的には、システム要求を正確に把握し、他メンバーや他チームと共に最適な実現方法を検討・設計・開発していただきます。顧客が直接利用するサービスとなるため、規模が大きいものを開発し、育てていく醍醐味があるポジジョンです。 【具体的には】 ■新規サービスの要件定義・仕様設計 ■アプリケーションの開発 ■プログラム実装／動作テスト ■性能・安定性の改善、品質向上施策の推進 ■DX／AXによる生産性改善 【開発環境】 ■コラボレーション：GitHub、Microsoft Teams、Miro、Confluence、Jira、Azure DevOps ■クラウド：Microsoft Azure ■CI／CD：GitHub Actions ■開発端末：Mac／Windows ■開発支援：GitHub Copilot 等
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品質保証本部 デジタルソリューション品質保証部にて同社製品・システム・サービス開発・運用における社内横断のセキュリティ関連業務をお任せいたします。 ■組織について デジタルソリューション品質保証部は、昨今のデジタルソリューションサービスの増加及び強化に伴い2022年度に設立され、社内横断でデジタルソリューションサービスに特化した品質保証を担っています。全社での品質向上活動推進・とりまとめ、関連規格の整備、品質関連CSR対応、社内外連携の推進、並びにサイバーセキュリティ対応などを担っており、同社における今後の事業の柱ともなるデジタルソリューション事業を品質面で牽引する非常に重要な役割を担っています。2024年度にはデジタルソリューション品質保証部内に、製品セキュリティ確保・強化を目的とした製品セキュリティグループが新設され、今回はこちらに所属を頂きます。 ■業務内容 製品セキュリテイ管理 ・サイバーセキュリティ規格・技術動向の調査と、それら規格類に沿ったセキュリティプロセスの定義、適用への支援 ・製品・システム・サービスのトータルライフサイクルにおけるセキュリティ面に関する関係者へのアドバイス/脆弱性情報の収集・分析と、関係者への展開と解説 ・セキュリティインシデント対応プロセスの管理・実行・改善・標準化/セキュリティインシデントの調査、および解決策の提供 ・セキュリティリスクや脅威の分析、関係者への支援・セキュリティ人財の育成や、セキュリティ対応における体制/態勢構築の支援 【具体的な担当業務】 デジタルソリューション品質保証部が中心となり、同社グループの製品・サービスに対する製品セキュリティ（脆弱性対応/インシデント対応/セキュア設計）の確保をミッションとした、製品セキュリティ委員会を立ち上げています。
■コネクティッドシステム開発におけるプロジェクトにおいて、判断が自然に回る状態を作り、保ち続けるための仕組みづくりを担当いただきます。単なる調整役ではなく、プロセスやルール、使用ツールを考え、プロジェクトマネジメントの標準化・高度化を担うポジションです。 【具体的には】 ・複数プロジェクト・複数リージョンを横断した進捗・課題・リスクを整理し、意思決定に活用できる形にする ・各プロジェクトにおけるKPI／KGIの策定し、判断に必要な指標を明確にする ・データを基にした意思決定フローの構築し、判断が滞らないプロジェクト運営を実現する ・プロセスの標準化・精度向上（過去実績・サブシステム影響の反映、AI活用含む）を通じて意思決定の迅速化と質向上に繋げる ・PMO業務の効率化・自動化（AIやツール活用を含む）を推進し、判断に集中できる環境を整備する ・車両開発チームやその他関係者との合意形成を行い、判断基準に基づく意思決定を前に進める ※PMOとして整備したプロセスや判断基盤をもとに一定の経験を積んだ後、将来的には一部のプロジェクトにおいてプロジェクトリーダーを担当いただく可能性があります。 具体的には、要件定義から開発、リリースまでのプロジェクト推進を行い、国内外の関係者との調整・合意形成を図るとともに、データと定めた判断基準に基づいて意思決定をリードしていただきます。 ※あくまで主軸はPMO業務となるため、入社直後からPLを担っていただくことは想定されません。
国土交通省航空局向けの航空系システム等を開発・整備するプロジェクトの、ソフトウェア領域に関するプロジェクトマネージャー、またはプロジェクトマネージャーのもとでの業務補佐のいずれかを担っていただきます。 【具体的には】 ・顧客および社内関係者と連携し、システム（ソフトウェア領域）の実現仕様検討や見積作成 ・ソフトウェア開発・製造のプロジェクト計画を作成 ・外注先と連携し、ソフトウェア各工程におけるレビュー ・顧客が使われる、運用マニュアルを作成 ・上記のプロジェクト管理遂行 ・出荷製品に対して、運用移行に向けた現地での各種動作試験や、使用方法のOJT等を行います。 【魅力・補足】 ・自分たちが納めたシステムが全国で稼働している場面を目にする機会も多く、自分が作ったり携わったりしたシステムが、実際に使用されている姿を見ることは達成感につながります。 ・品質の高いソフトウェアを作り上げ、顧客から喜びの声をいただくときに達成感と感動が得られ、日本の空を守る仕事をしていることに、責任とやりがいを感じることができます。
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機種/製品と連携したコネクテッドプラットフォームのアーキテクトとして、下記のような業務を推進いただきます。 【具体的には】 ・コネクテッドカーにおける車両対向プラットフォーム、コネクテッドサービス共通プラットフォームのテックリード ・Hondaのビジネス戦略、商品戦略の方針、デジタルサービスのラインナップと価値・ポートフォリオ等を鑑みた、コネクテッドサービス共通プラットフォームの達成技術方針・ロードマップの構想検討及び策定 ・デジタルサービス実現のための車両とサーバー/モバイルアプリの最適機能配置の検討 【キャリアイメージ】 コネクテッドプラットフォームだけでなく、自動車やバイク等の様々な製品の企画・開発プロセスを理解し、各部門のリーダーとチームを組んで新製品や新サービスの開発プロジェクトに参画いただきます。アーキテクト/テックリードとしてプロジェクトのコアロールを経験しながら、将来の製品・サービスに必要となる先進技術開発や外部企業との連携にも携わっていただきます。その他に海外拠点との連携強化のために海外グループ会社への短期派遣・駐在も可能性があります。
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 【具体的には】 1. ラインマネジメント （課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
プロジェクトマネジメントとして下記の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 全国の中～大規模自治体向けにシステム導入・保守を行います。 行政経営系のパッケージシステム導入プロジェクトにおいて、管理チームのプロジェクトマネージャー又はリーダーとして、業務（要件定義～構築～運用の管理、プロジェクト管理全般）を遂行していただきます。 ・システム導入プロジェクトの運営（スケジュール管理、品質管理、リスク管理、課題管理等） ・顧客（自治体職員）、社内関連部門、グループ会社やビジネスパートナー会社との各種調整 ■システム・製品・サービスと各フェーズでの業務詳細・割合 ＜管理（提案～要件定義～稼働～稼働後保守）：100％＞ ・業務Gを取りまとめる形の管理を行います ・各業務内の管理を直接するのではなく、各チームを統括的・統合的にマネジメントし、顧客とのコミュニケーションにおけるマネジメント、リスク管理、課題解決推進など、プロジェクト全体に責任を持ってマネジメント推進していただきます ■担当いただくプロジェクト規模 平均2~30人程度（最大50人程度）
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 車載情報システム（デジタルコックピット等）、インフォテイメントシステム、およびコネクティッドサービスの ・システム/ハードウェア/ソフトウェアに対する脆弱性対応戦略の立案と実践 ・システム/ハードウェア/ソフトウェアのセキュリティに関する要求定義、要件/仕様定義 ・サプライヤや協力会社、および社内関連部門と連携しサイバーセキュリティ要件検証と妥当性確認の推進 【部門ミッション】 その中で、コネクティッドサービスはじめ外と繋がることで、車としての安心安全、またはプライバシーが損なわれず安心してご使用いただけるシステムを開発することを目指しています。今回配属の部署では特定の機能／性能ではなく、今後のIT業界などのセキュリティリスク動向から、クルマに求められる機能／性能を予測しながら、最適なセキュリティを持ったシステムを実現いただくことがミッションです。 【ポジション特徴】 CASE時代の同社らしいUXをコックピットで提供するためには、 (1)安心安全に使っていただける (2)個人情報が他者から侵害されないことを大前提として実現して行く必要があります。 そのため、コックピット領域だけでなく車両システム、車外コネクティッドサーバ含めた大規模システムを一気通貫でセキュリティ設計を行うことで、顧客への価値提供を下支えしていることを実感できます。 また、業務を通して得た最新の技術動向やコネクティッドデータを活用することで、中長期技術戦略の立案、その実行を推進と継続的な改善が可能なブレーン的な立ち位置として活躍できる環境です。
同社Webサイト（国内・海外サイト等）の開発・推進をご担当いただきます。 Webマーケティング、フロントエンドエンジニアと協働し、技術・デザインの観点を織り込み、技術面からWebサービス全体の魅力を高めていく役割です。 【やりがい】 全世界に向け提供するWebサービスを軸に、フロント領域の上流から下流まで経験を積むことができ、エンジニアとして成長を実感することができます。 また、将来的にはバックエンド領域にも入り込んでいただく事でITスペシャリストとして成長を実感することができます。
同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。同社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、顧客側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しています。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。 【具体的には】 ■顧客のデータ環境・業務フローの中に実際に入り込み、机上のアドバイスではなく現場と一体化した形でデータ活用を推進 ■顧客担当者と共に課題設計・要件定義を行い、分析ロジックや施策を「使える形」まで一緒に走り込む ■中長期戦略の提示にとどまらず、現場で即座に試す→振り返る→改善するサイクルを顧客と伴走しながら回す ■施策の実施と振り返り、全体レビュー ■データに基づく顧客の意思決定の支援 ■データ活用の組織づくりや文化の醸成 など
■同社にて、同社製品に搭載されるECUのハードウェア開発を一貫して担当していただきます。 【具体的には】 ■ハードウェア要求定義 ■回路設計 ■電子部品選定 ■PCB設計 ■ハードウェア検証など、受注から量産化に至る全プロセスに深く携わっていただきます。 【対象製品群】 ・自動車アクセス製品：電動ハンドル、パワーバックドア等 ・HMI製品：ヒーターコントローラ、スイッチ等 【やりがい・魅力】 ご自身が開発に携わった製品が搭載された自動車が動いてるのを見るのが喜びを感じられる時です。電動ラッチ、電動ドアハンドル、デジタルキー、パワーバックドアなどのアクセス製品から、ヒーターコントローラ、エレキシフター、オーバーヘッドコンソールなどのHMI製品など、同社が従来もつ製品とミネベアミツミグループとのシナジー効果によって生み出される製品とをあわせ幅広い製品の開発に携わることができるのも魅力です。また、10年15年先の未来を見据えた製品の先行開発に携わることもできます。
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電動パワーステアリングシステム（EPS）のソフトウェア設計・開発業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ライブラリSW技術室モデルベース技術グループ ・モデルベースによるソフトウェア設計・開発および実装 ・MILS、SILSによる機能検証・評価 ■ライブラリSW技術室プラットフォーム技術グループ ・EPSにおける車載通信/診断機能のソフトウェア設計・実装 (自動車業界で採用が広がるAUTOSARに準拠した開発） ・EPS向け適合/評価ツールの作成 ■ベースSW技術室 ・C言語によるEPS用内設MCUおよび駆動製品のソフトウェア設計・開発(EPSは主にMCU H/Wに関わる機能） ・EPSライブラリSWとの結合およびSWのリリース
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■カーエレクトロニクス分野で世界トップクラスのシェアを誇る同社にて、顧客ニーズに合わせたソフトウェア開発業務を推進頂きます。 【具体的には】 （1）国内外の委託開発案件のプロジェクトマネジメント（PM、PL） ■開発推進および案件管理 ■国内外の委託先エンジニアの管理、育成 ■案件獲得に向けた戦略⽴案、ソリューション提案 ■顧客ソフトウェア開発課題に対するソリューション提案 （2）品質保証（PM、PL） ■品質保証プロジェクト計画の策定と推進 ■モデル（シミュレーション）による車載システム要件の妥当性検証 ＜担当領域＞ ※面接にてご希望の領域をお伝え下さい。 ■自動運転（AI領域、非AI領域）、MaaS ■MBD開発（主にパワトレ、シャシー、ボデー系） ■コネクティッド／マルチメディア、OTA
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■次世代AD／ADASでのデータドリブン開発の一環として、市販車両の各種データを効率よく収集し、クラウドに送信する車載アプリケーションを開発していただきます。 【具体的には】 ・画像データの個人情報保護のための匿名化処理の開発 ・画像データを効率よく収集するための動画圧縮処理の開発 ・特定のハードウェアアクセラレータを用いた画像処理の高速化 ・セキュリティ対策のためのデータの暗号化・複合化処理の開発 ・次世代ミドルウェア・ソフトウェアプラットフォームへの要件定義と、アプリケーションの適合 【開発環境】 開発環境：C・C++ その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・画像処理・モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker
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同社にて、医用機器データ利活用フレームワーク検討の環境構築・維持における、システム設計～保守運用を担当いただきます。 【具体的には】 ・機能要件の整理、仕様書の作成。 ・設計書の理解、改善提案。 ・AWS環境の構築、整備。 ・稼働監視及びトラブルシューティング、ログ等の調査・復旧。 ・軽度なスクリプト作成、コーディングによる業務改善。 【対象】 ・PoC/PoV環境（AWS）の整備、改善提案。 ・product環境構築の構築準備。 【魅力・補足】 ・検査自動化システムで業界をリードし、国内最大級の検査センターへの導入実績など、ヘルスケア成長事業を拡大中です。 ・医用機器データを活用し、次期製品開発や、医療機関の品質を担保するメンテナンス情報として役立てています。 ・データ利活用を通じて、人々の健康と安全な生活、医療現場で働く人々を支援する社会の実現を目指せます。
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同社にて、医用機器データ利活用フレームワーク検討の環境構築・維持における、システム設計～保守運用を担当いただきます。 【具体的には】 医用機器データ利活用フレームワーク検討の環境構築・開発における、システム設計～保守運用。 PoC/PoV環境として作られた環境（AWS）の整備、改善提案。 【対象】 ・PoC/PoV環境（AWS）の整備、改善提案。 ・product環境構築の構築準備。 【魅力・補足】 ・検査自動化システムで業界をリードし、国内最大級の検査センターへの導入実績など、ヘルスケア成長事業を拡大中です。 ・医用機器データを活用し、次期製品開発や、医療機関の品質を担保するメンテナンス情報として役立てています。 ・データ利活用を通じて、人々の健康と安全な生活、医療現場で働く人々を支援する社会の実現を目指せます。
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同社の事業戦略実現に向けて、ITサービスのロードマップ策定、予算・リソースの最適化、ならびに関連プログラム／プロジェクトのマネジメントを担っていただきます。 戦略施策をビジネス成果へ繋げるリーダーシップが求められるポジションです。 【具体的には】 ■ITサービスにおける施策全体のポートフォリオ／ロードマップ設計と進捗管理 ■IT全体予算の計画、実績の管理、リソースの最適化 ■Universal Data PlatformやAIまじろう等の重点プロジェクトの立ち上げおよび推進（※） ※ PM業務（チャーター作成、スケジュール、品質、コストの管理、リリース調整など）
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■車両に搭載するアプリやサービスを社内部門や社外と連携して企画し、試作して検証する業務を担当していただきます。ソフトウェア開発経験者には、アプリのコーディングや開発環境の構築を担当いただくこともあります。 【入社後の担当領域】 ・車両に搭載するアプリ要件の策定、車両と連携するサービス企画の策定 ・アプリやサービスのコンセプト策定、試作と検証（いわゆるPoC) ・アプリやサービスのマーケティングおよびマネタイズ検討 ・将来のビジネスを見据えた社内外からの情報収集および分析 ：使用ツール：Figma、Miro、Gitlab、Jira (ツール使用経験は不問） 【やりがい・成長できる点】 ご自身のアイデアや意見を同社全体に広げながら仕事を進めることができます。ご自身の挑戦と活躍によって、世界で初めての自動車に採用される新サービスを実現することも可能です。さらに、海外の協力会社と業務を進めることで、グローバル経験を積むことも可能です。 【部概要】 様々な枠を超えて、イノベーティブに車両に搭載するアプリやサービスを創造する部門です。メンバーのほとんどがキャリア採用のため、自由に意見を述べながら企画、開発することができます。 ※部の役割： 車両に搭載するアプリ、車両と連携するサービスの企画および開発、車両に搭載するアプリやサービス試作および検証、車両に搭載するアプリやサービスの社内外プレゼン
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ステアバイワイヤ（SBW）・電動パワーステアリング（EPS）等、次世代戦略商品における制御設計・電気電子システム開発業務をご担当いただきます。 【具体的には】EPS／SBW／先行システムの制御開発／設計、シミュレーョン（MATLAB／Simulink） 【使用ツール】DOORS／MATLAB／Simulink／AutoBox-dSPACE 【高い市場シェア】 ・グローバルシェア：世界シェア約25%（首位）※2〜3位の独ボッシュや独ZFより10ポイントほどの差があります。 ・地域別シェア：日本：66%（トップシェア）、タイ：59%（トップシェア）、インド： 63%（トップシェア）、北米：15％ （シェア2位）、中国：12％ （シェア4位） 【製品の将来性】自動運転や電動化といった大きな変革期を迎える自動車業界の中でも、車が空を飛ばない限り、機能として無くなることのない「走る」・「曲がる」機能を支えています。 【国内ほぼ全ての完成車メーカーでトップシェアを獲得】トヨタグループの企業ですが、トヨタだけに依存していないという特徴も大きな魅力となります。
■社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義～リリースを責任を持って実施いただきます。 実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。 AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。 新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。 【具体的には】 ■開発作業 新システムの企画立案 ユーザ部門との要件定義の実施 パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する ■プロセス改善 新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進 ■システム運用 ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施) 他部署からのシステム化関連相談窓口
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する同社の事業基盤を支えるインフラに携わります。 グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。 パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。 IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進していて、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。
AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS／AD)の協調 による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発 ・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説～システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み ・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義 ・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進 ・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発 ・社内外関連メンバー（顧客北米拠点含む）とのクラウド／エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計 ・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計 ・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用 ・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC（検証）を通じたシステム開発 ・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー（子会社 等）への技術的な提案や開発連携 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます
同社にて、サイバーレジリエントなクルマ社会を維持するため、次の業務のいずれかをご担当いただきます。 【具体的には】 （1）セキュリティ技術の開発 ・市場ニーズを満足するセキュリティ技術要件の策定 ・脅威動向/技術動向調査 ・セキュリティ技術開発・論文投稿・特許申請 ・顧客とのコンセプト実証にむけたシステム開発 ・セキュリティ標準化活動の推進 （2）セキュリティ技術の開発マネジメント ・セキュリティ技術開発戦略の立案と推進 ・セキュリティ技術の開発マネジメント ・大学との共同研究、パートナー企業との共同開発マネジメント ・開発技術の顧客提案 （3）セキュリティ標準開発 ・次世代車両むけセキュリティ仕様開発 ・セキュリティ設計標準の策定 （4）車両SOCアナリスト ログ等を分析し、セキュリティ侵害を検知し、セキュリティレポートを発行する。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初のセキュリティ技術開発に挑戦できる ・グローバルに（日米欧チーム連携して）技術開発できる ・技術開発に加え、標準化、製品・サービスの展開を通して広く世の中に貢献できる ・技術企画・戦略立案スキルを獲得できる ・グローバルなチームマネジメントスキルを獲得できる ・次世代車両のセキュリティ仕様を開発できる ・社内セキュリティ設計基準を策定できる（自ら策定した設計基準がすべての製品品質を高め、製品の普及を通して世の中に貢献できる） ・車両セキュリティ監視に必要な自動車ドメインの知見を獲得できる ・IT系SOCのセキュリティ知見・車両SOC特有のセキュリティ知見の双方を学ぶことができる（GIAC資格を取得できる）
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AI、制御、センサー処理など多岐にわたるコンポーネントが連携する自動運転システムにおいて、「意図した機能の商品性」、「安全性」と「拡張性」とを両立する全体アーキテクチャ及びシステム振舞いを描きます。SOA（サービス指向アーキテクチャ）の導入や、次世代電子プラットフォームの構想、自動運転/運転支援を実現する機能の定義と振舞いの設計をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動運転システムの全体ソフトウェアアーキテクチャ設計・要件定義 ・意図機能を実現するシステム振舞い設計・機能要件定義、妥当性検証 ・システムの安全設計（機能安全・SOTIF等のリスク分析及び安全機構の設計）・検証 ・各機能モジュール間のインターフェース設計および通信プロトコル策定 ・レガシー資産の刷新およびモダナイゼーションの推進（SOA化） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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■SDV（Software Defined Vehicle）に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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生成された目標軌道に対し、車両ダイナミクスを考慮しながら高精度に追従させる制御ロジックを開発します。従来のPID制御等にとどまらず、モデル予測制御（MPC）や現代制御理論、データ駆動型制御を用いた高度な運動制御システムの構築がミッションとなり、下記いずれかの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動運転車両のステアリング・加減速制御アルゴリズムの設計（横方向・縦方向制御） ・モデル予測制御（MPC）など現代制御理論を用いたロジック構築 ・Matlab/Simulinkを用いたモデルベース開発（MBD）およびCコード生成 ・実車およびシミュレーション（MILS/HILS）環境での検証・適合 ・安全機構（フェイルセーフ、冗長性、異常検知）の設計・実装および検証 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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同社のコネクテッドサービスおよびデジタルサービスにおけるITサービスマネージャーとして、サービスの安定提供および継続的な改善をリードしていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 一般的な運用対応にとどまらず、インシデント管理や問題管理、変更管理などのITサービスマネジメントを通じて、サービス品質・顧客満足度の向上を実現し、事業価値の最大化に貢献していただきます。 また、開発・SRE・QAなどの各チームと連携しながら、サービス提供の全体最適を担う中核的な役割が期待されています。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスの運用設計およびITサービスマネジメント（ITSM）の推進 ■インシデント管理、問題管理、変更管理のプロセス設計および運用改善 ■サービスレベル（SLA／SLO）の定義・管理および品質向上施策の推進 ■サービス運用における課題の可視化および継続的改善（CI：Continual Improvement）の実行 ■グローバル展開における運用体制の構築および標準化・最適化 【使用ツール／開発言語など】 ■量産環境：AWS、Google Cloud ■使用ツール：Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI、CICD、VSCode
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世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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複雑な交通環境下で、車両が「今どこにいて、周囲に何があるか、その中で最も安全かつ効率的な移動をする」をリアルタイムに生成するアルゴリズム開発を担当していただきます。カメラ、レーダー、LiDARなどマルチモーダルな情報を統合（センサーフュージョン）し、最適な移動をするロボティクス領域の技術を自動運転に応用していただきます。 【具体的には】 ・マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発（カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ等） ・SLAM技術を用いた自己位置推定（ローカリゼーション）技術開発 ・3次元シーン理解、周辺環境のセマンティック理解アルゴリズム構築 ・点群処理およびトラッキングアルゴリズムの実装・評価 ・動的環境下におけるリアルタイム走行軌道計画 ・行動決定アルゴリズムの開発 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
自動車の安全技術は､予防安全へ急速に動きつつあり､運転の自動化､衝突防止へと大きく変貌を遂げるなか、当部で開発量産している画像センサにより走行支援システムで自動車の安全へ貢献すべく、製品開発に取り組んでいます。 この画像センサ開発において、以下業務のいずれかに関わって頂きます。 【画像センサ信号処理・認識アルゴリズムの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・PCやGPUを用いたAI等の機械学習基盤の開発・性能評価基盤の開発 ・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用 ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ・画像センサ信号処理・認識アルゴリズムのプロジェクトマネジメント 【画像センサ向け組込みソフトの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・組込み用基本ソフト(OS・RTOS等)や車載ネットワーク通信ソフトの設計開発・実装 ・画像センサ組込みソフト・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発
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同社にてDXエンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■1.プラットフォーム基盤運営 ・ガバナンス整備 ・サーバ／実行PCの保守運用 ・ライセンス／アカウント管理 ・UiPath環境管理 ・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等） ■2.開発/運用保守 ・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進（要求・要件定義/開発/運用保守） ・通常のRPA開発推進（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守） ・プロジェクト管理（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等） ■3.開発サポート・教育 ・教育コンテンツの作成 ・問い合わせ対応 ・技術支援
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同社の数百万台規模のコネクテッドサービス・デジタルサービスを支える大規模システムのバックエンドエンジニアとして、クラウド基盤・API・データ連携機能の開発/DevOpsをリードしていただきます。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスを支えるバックエンドシステムの設計・開発・運用 ■車両データとリアルタイムで連携するクラウド基盤およびAPIの開発 ■モバイルアプリや外部サービスと連携するデータ処理・連携機能の実装 ■大規模データ・高トラフィック環境におけるパフォーマンス最適化および可用性向上 【期待される役割】 単なる実装にとどまらず、設計・開発・運用まで一貫して関与し、DevOpsの考え方に基づいた継続的なサービス改善と価値提供の最大化を担っていただくことが期待されています。
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同社のコネクテッドサービスおよびデジタルサービスにおけるスマートフォンアプリのエンジニアとして、ユーザー接点となるアプリケーションの設計・開発をリードしていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【具体的には】 ■ユーザー接点となるスマートフォンアプリ（iOS / Android）の設計・開発 ■アプリストア配信・運用（CI/CD、クラッシュ解析、A/Bテスト等） ■ユーザー行動分析に基づく機能改善・UX最適化の推進 ■バックエンドAPIおよびクラウド基盤と連携したデータ通信・同期処理の設計・実装 ■車両連携機能やコネクテッドサービス機能を外部アプリから利用可能にするSDKの設計・開発 【ポジションの魅力 】 ■世界中の同社の顧客のコネクテッドサービスのUIUXの設計・開発に携わることができます。 ■その過程において、AWS等の最新の技術を用いて、自身の技術スキルの向上を図ることができます。 【使用ツール/開発言語など】 量産環境：AWS、Google Cloud 使用ツール：Jira/Confluence,Teams,Slack、各種AI、CICD、VSCode
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システム開発において、チームリーダー・プロジェクトリーダーとして、チームを率いてシステム開発を推進頂きます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【具体的には】 ■コネクテッドPF／モバイルアプリ／データPFの開発プロジェクト推進 ■プロダクト開発におけるQCD責任 ■ステークホルダー（車両・事業・海外拠点）との要件整合 ■開発～運用の一貫したDevOps推進 ■グローバル拠点含めたパートナーのマネジメント（英語でのコミュニケーションあり） 【ポジションの魅力】 ■数百万台規模のコネクテッドサービスを支える超大規模・社会インパクトのある開発 ■車×クラウド×モバイルを統合する最先端のSDV領域 ■DevOps／生成AIなどを活用した「爆速開発」の実現に挑戦できる環境 ■グローバル×パートナー連携によるダイナミックな開発経験 【使用ツール／開発言語など】 量産環境：AWS、Google Cloud 使用ツール：Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI
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ハードウェア開発からソフトウェアファースト開発へ同社組織全体を変革していくことを目指し、デジタルプロダクト単位で顧客体験を磨き続けていただきます。 一般的な機能開発ではなく、事業戦略・技術戦略を統合したプロダクトづくりを担っていただきます。本格的なSW OTA開発をリードするため、顧客体験のKGI／KPI設計からバックログ運用、開発優先度付け、リリース評価まで一気通貫でマネジメントいただきます。 【具体的には】 プロダクトマネージャー（PdM）は、プロダクトという単位で価値創造を推進し、継続的な進化を支える中核人材として、プロダクトマネージメントを担っていただきます。 ■プロダクトの中長期ロードマップおよびKPIの策定・管理 ■新機能や改善施策における企画立案、要件定義、仕様作成 ■エンジニア・デザイナーとの開発ディスカッションおよび優先順位の整理 ■スクラムやカンバンなどのアジャイル開発体制の推進 ■リリース後の効果検証、定量・定性データに基づく改善提案の実施 ■ビジネス部門やハード側の開発部門、UXリード、事業リード、開発チーム等との連携によるプロダクト価値最大化の推進 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【ポジションの魅力】 ■未踏領域での裁量とチャレンジ：クルマの「売って終わり」から「保有後の価値進化」へと転換する未経験領域において、自由度高く取り組めます ■グローバルでの活躍：米国や中国を中心に、海外市場の実態に向き合いながら最先端の顧客体験開発に携われます ■同社ブランドの「第二の創業」を牽引する役割：本ポジションは、ソフトウェアを起点とした開発からHonda全体を変革する変化の起点です
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Hondaのコネクテッドサービスおよびデジタルサービスを支えるSREエンジニアとして、サービスの信頼性・可用性・運用効率の向上を担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 これから、組織としてSREの推進を拡大するフェーズであり、部門として成し遂げないといけない課題の中で、一般的な運用対応にとどまらず、システムの信頼性を定量的に管理（SLI／SLO）し、障害対応や運用課題を仕組みで解決することで、開発スピードとサービス品質の両立を実現頂くことが期待されています。またクラウド基盤・アプリケーション双方に関与しながら、グローバルに展開されるコネクテッドサービスの安定稼働を支える中核的な役割が期待されています。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスにおける信頼性設計（SLI／SLOの定義・運用） ■システムの可用性・パフォーマンス・スケーラビリティの向上施策の企画・実行 ■モニタリング／Observability基盤の設計・構築（ログ／メトリクス／トレース） ■インシデント対応および再発防止に向けた原因分析・改善推進 ■CI／CDやIaC（Infrastructure as Code）を活用した運用自動化・効率化 ■クラウド環境（AWS等）におけるインフラ設計・運用改善 ■キャパシティプランニングおよび負荷対策の実施 ■開発チームと連携した信頼性向上のための設計・改善活動
