技術職(IT)/年収800万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報
IT戦略企画(データ活用基盤再構築プロジェクトの企画・立案・推進)
<業務内容> データ活用基盤再構築プロジェクトに、リーダーまたはコアメンバーとして参画いただきます。 ・新データ活用基盤の企画・要件定義:クラウド技術を活用したDWH・データプラットフォーム・データ連携基盤の構築、データモデル設計、権限管理・データ抽出基盤の整備。 ・データ移行計画と実行管理:段階的なデータ移行の対象選別・データクレンジング方針の策定、関連する基幹システム刷新プロジェクトとの整合確保。 ・データマネジメント体制の構築:データ主管部署との連携、マスタ・実績データの品質管理ルール策定、データガバナンスの定着化。 ・利用部門との業務効率化推進:多数の利用部門に対するヒアリング、データ活用ニーズの整理、新BIツールによる業務改善企画。 ・ベンダーマネジメント、プロジェクトのQCD(品質・コスト・納期)管理 <キャリアパス> データ活用基盤再構築プロジェクトを通じて、事業部門全体のデータ構造・基幹業務に関する深い知見を獲得していただきます。また、業務プロセスについての幅広い知識を習得し、事業所や本社部門で基幹システムの開発やDX推進リーダーとして活躍することを期待しています。 <魅力・やりがい> 鉄鋼アルミ事業部門全体のデータアーキテクチャを最上流から設計する、数十年に一度の基盤刷新プロジェクトです。経営層・利用部門の意思決定の質を直接変えられるポジションです。 製造現場に近い場所で改善やシステム化を進めることで、成果を直接感じることができる仕事です。 大規模データを扱う基盤刷新に上流から関わることができ、最新のシステム技術やアーキテクチャを自ら考え提案することで、データマネジメント・クラウド・BIといった先端領域でのキャリアが拓けます。 数年にわたる大型投資プロジェクトの中核として、企画から運用まで一気通貫で経験できます。
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AI駆動開発/開発変革エンジニア
■開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献していただきます。 【具体的には】 社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証/導入 ・本部横断でのAI駆動開発の推進 ・社内外の先進技術/AI活用事例の調査と検証/展開 ・LLMモデル活用方針の策定/展開 ・業務効率化に向けたAI PoCの企画/推進 ・各開発チームへのAI活用伴走支援 ・Skills/Agent.mdなどAI活用アセットの整備/運用 ・ハーネスエンジニアリング/ループエンジニアリングの検証/仕組み化 ・自律開発/夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証 【ポジションの魅力】 ・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に”これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです ・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI/Coding Agentをテーマや工程に応じて選択/検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます ・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス/ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です ・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます
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AIエージェントプラットフォーム開発エンジニア
■AIエージェントプラットフォーム開発エンジニアをご担当いただきます。 【ミッション】 LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視/制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。 【主な業務】 AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進 【具体的には】 ・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計/開発 ・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計/開発 ・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計/開発 ・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価/改善の仕組み化 ・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善/高度化 ・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進
半導体工場のDX推進エンジニア
後工程工場のSmart FAB化に向けた、生産管理システムおよび生産技術システムの企画・設計・開発・運用を担当いただきます。 【具体的には】 ■現状分析と課題抽出:生産管理部門や製造現場と連携し、生産プロセスやシステム(計画、工程管理、品質管理等)の課題を特定します ■システム企画・要件定義:最新のAI技術やIoT活用を含めたシステム化のコンセプトを立案し、現場へ提案。社内開発またはベンダーコントロールを行いプロジェクトを推進します ■アプリケーション開発・実装:要件に基づき、PythonやC/C++等を用いて業務効率化ツールや自動化システムの設計・開発を行います ■データ解析・AI活用:製造装置から得られるビッグデータを収集・解析し、品質改善や予知保全モデルの構築をサポートします 【使用ツール、言語等】 ■Python:AIモデル構築、データ分析、自動化スクリプト作成など、DX推進の主力言語として使用します。 ■C / C++:装置制御や高速処理が求められる基幹システムの開発に使用します。 ■SQL:製造データベースからのデータ抽出、集計、分析に使用します。 ■VBA:既存業務ツールの解析や、現場レベルでの迅速な改善ツール作成に使用します。
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生成AIエンジニア<全社DX推進・AI技術の研究開発>
■全社AI戦略の策定・推進を担いながら、AI開発チームのマネジメント、生成AIプロジェクトの統括、事業部門との連携、外部研究機関・ベンダーとの協業など、同社におけるAI活用を組織・技術の両面からリードしていただきます。 【具体的には】 ・関連部門と連携した全社AI戦略・ロードマップの策定、KPI管理、経営層への提案・報告 ・生成AI・機械学習を活用したAIプロジェクトの企画・統括、進捗・リソース・品質管理 ・AI開発チームのチームビルディング、メンバーの育成・指導 ・DX推進部門・事業部門と連携した業務課題の把握、AIソリューションの提案・導入推進 ・生成AIモデル・AIシステムの本番導入・運用に向けた関係部門との連携・統括 ・外部研究機関・AIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究・最新技術の検証・導入推進 ・AI技術・モデルの評価、技術選定、最新の市場動向を踏まえた戦略への反映 ・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援
AIコンサルタント(AI DX/AX推進)
■企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供。 顧客のプロジェクトを成功に導くために、顧客の事業のイシューを特定し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客の事業戦略遂行のために必要な情報を吸い上げ ・戦略遂行における課題の特定と、機能要件の定義 ・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定 ・AIエンジニアと連携し、データ収集・前処理、モデルの設計・開発 ・顧客とコミュニケーションをとりながらプロジェクトを進行管理 ・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有 ・メンバーへのトレーニング ■AIのヘビーユーザー視点を顧客の課題解決にも活かせる 「開発ベンダー」「コンサル」、そして日本有数のAIヘビーユーザーとして「導入する側」のリアルをもっています。 実際に使ってはじめてわかる効果や、導入・定着の難しさを理解しているからこそ、定着までを見据えて課題を抽出し、伴走することが可能です。 AIを日常的に活用しその実践知やノウハウを標準化しているという強みをもっています。 ■技術中立×実践知×伴走でAI活用の定着と成果創出を実現 特定の製品に依存しない技術中立の立場で、実践知と伴走支援を掛け合わせ、顧客の課題を起点にしたAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫で支援できる点が魅力です。 現場に入り込み、ビジネス成果の創出まで伴走するだけでなく、顧客が継続的にAIを活用できる状態を目指し、AI活用の方針策定や推進体制の構築など、"基準づくり"まで伴走しています。 また、AI導入で終わらせるのではなく、組織への定着まで重視しており、FY26 2Q時点では95%という高い定着率を実現しています。
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AI計算基盤運用エンジニア<物理基盤・仮想基盤領域>
■国内最大級のGPUインフラ。生成AIを裏側から支えるサーバー・ストレージ運用をご担当いただきます。 生成AI計算基盤における、サーバー、ストレージ、データベース関連運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤)をご担当いただきます。 【具体的には】 GPUサーバー、専用ストレージ、ジョブ管理システム、仮想化基盤(オンプレミス)、ActiveDirectory、DNSサーバー、メールサーバーにおいて、以下の業務を行っていただきます。 ・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決 ・予防保全・再発防止策(抑止対策)の企画・推進・運用の高度化 ・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決 ・業務効率化・自動化(プログラミングによる業務用ツールの開発など) ・業務委託メンバーのマネジメント・コントロール ・業務フロー、手順書などの運用ドキュメント作成 【ポジションの魅力】 各種メディアにも大きく露出している同社のAI計算基盤の運用に携わり、拡大していくサービスを支えるインフラの最前線で業務を行います。 大規模なオンプレミス環境(プライベートクラウド基盤)から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。 データセンターファシリティ/サーバー/ストレージ/データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れておいて、新技術の導入提案や検証なども行っていますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。 大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーの顧客を支える大規模システムの安心安全な運用実現に向けて、ご参加いただける方を同社はお待ちしています。 オープンソースや内製ツールを活用して自身の手で最適な運用体制を作り上げるカルチャーです。
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テレコクラウドエンジニア
■同社のモバイル事業を支える通信クラウド基盤について、クラウド・仮想化・コンテナ・ネットワークを含むインフラの設計・開発・導入、および次世代基盤に向けた技術戦略の検討をご担当いただきます。 【具体的には】 クラウド/ネットワーク領域の専門性を生かし、関連部署やベンダーと連携して、通信クラウド基盤の企画・設計・開発・導入および高度化を推進していただきます。 ・通信クラウド基盤の企画、アーキテクチャ設計/構築/導入 ・データセンターネットワークの設計/構築/高度化 ・ベンダーおよび社内関連部署との技術協議、仕様策定 ・継続的な機能改善や新規機能の企画/設計/導入 【ポジションの魅力】 ・同社の次世代インフラ構想の中心となって自らの提案を実行・実現できる環境が与えられます ・専門知識や経験を生かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります ・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しているため、今までとは違う領域での技術交流ができます ・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります ・通信キャリアでしかできない高度かつ大規模な通信システムの設計・構築・導入を経験できます 【ミッション】 モバイル通信サービスを支えるテレコクラウド基盤について、コンピュート・仮想化・コンテナ・ネットワークの各レイヤーを横断したアーキテクチャを設計・構築し、次世代通信インフラの高度化を推進する
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システムアーキテクト<高精度測位サービス基盤>
■技術の自由度を武器に高精度測位の社会実装を加速するアーキテクトをご担当いただきます。 ・高精度測位サービスを支える基幹システム/基盤のアーキテクチャ設計および技術方針の策定 ・システム刷新プロジェクトにおける技術選定/構成設計の判断とレビュー ・運用設計(監視・障害対応手順・SLA/SLO・切り戻し)の整備と、運用部門への移管 ※運用業務は他部門で担当しています ・開発、インフラ、DBベンダーの技術統括およびシステム全体の性能/可用性/コスト最適化 【具体的には】 ・システム要件/課題の整理 ・アーキテクチャ/構成の技術意思決定 ・ベンダーとの技術折衝/設計レビュー/採否判断 ・クラウド(AWSなど)からオンプレミス環境への移行計画策定および推進 ・監視設計、障害対応手順、SLA/SLO、切り戻し手順等の運用設計 ・運用ドキュメント整備および運用部門への引き継ぎ ・サービス利用拡大を見据えたシステム拡大(トラフィック/データ量)のためのキャパシティ設計/負荷試験の計画 【ポジションの魅力】 ・システム全体のアーキテクチャ設計、基盤移行、運用設計まで一貫で主導することができる役割です ・Kubernetesを活用した次世代プラットフォーム構築や大規模システム刷新に挑戦できるミッションです ・技術選定や構成設計において、特定の技術やツールに縛られず、案件/状況に応じて裁量や自由度の高い環境です ・リアルタイム性、データ量、トラフィック変動、可用性、遅延、時系列データ処理、全国規模の配信、拡張予定など様々な技術課題に関する経験を積み重ねることができます ・建設/物流/農業/モビリティなど、必要性が高まっている社会インフラの高度化を支える高精度測位サービスの進化に貢献できます
プロダクトマネージャー
■auの顧客を中心とした、同社最大級のユーザー基盤を持つニュース・情報メディアのグロースをご担当いただくポジションです。 本ポジションでは、メディアグロースをリードする中核メンバーとして、データに基づくKPI設計・改善施策の立案・実行から広告を中心とした収益最大化、チームのマネジメントまで幅広く担当いただきながら、事業全体の成長をご担当いただきます。 【具体的には】 ■グロース戦略の立案と実行 ・MAU/DAU、回遊率、滞在時間、継続率などのKPI設計と目標管理 ・Google Analytics(GA4)等の分析ツールを用いた課題抽出と、改善施策の立案・実行・効果検証(A/Bテスト、UI/UX改善、プッシュ通知・CRM施策など) ・コンテンツ編成、レコメンド、パーソナライズの改善による回遊・再訪の最大化 ■収益最大化・マネタイズ戦略 ・広告収益の最大化に向けた広告枠・広告商品の企画、および社内広告部門・パートナー企業との連携 ・送客モデルやau経済圏との連携を活用した新たな収益機会の創出 ■チーム・プロジェクトマネジメント ・グロース施策を担うチームのマネジメントおよびメンバー育成 ・編集、開発、デザイン、広告、パートナー企業など多様なステークホルダーを束ねたプロジェクト推進
商品企画/システム開発を推進するシステムエンジニア
・「物流領域」に関して、輸送管理システム(TMS)や倉庫管理システム(WMS)、共同配送を支えるプラットフォーム(PF)の商品企画/システム開発に取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・TMSやWMSなど、物流領域に関するシステムの商品企画・開発するプロジェクトにおいて「該当市場の課題調査/課題解決の仮説検討/概念実証(PoC)/商品企画/システム開発のプロジェクト管理(実際の開発は別部門が担当)」を行っていただきます。 ・該当市場の課題調査:顧客やパートナー企業と連携し、該当市場の課題調査を行います。何に困っているのか、何を解決したいのか、今までなぜ解決できなかったのか、解決した時の効果などをリサーチします。 ・課題解決の仮説検討:社内他部門やパートナー企業とも連携し、課題解決を行うための仕組みを検討します。具体的には、ソリューションの検討やビジネスモデルの検討(4Pや3C分析など)です。 ・概念実証(PoC):検討したソリューションの開発(PoC機)を行い、想定した通りの効果が出せるのか、ビジネスモデルが成り立つかを検証します。(PoC開発のプロジェクト管理、PoCの実施、顧客や共創パートナーへのヒアリングなど) ・商品企画:ビジネスモデルに対して、商品開発のGo/No-Goなど経営判断が行えるよう商品企画を行います。−商品企画の背景・目的、ターゲット、市場調査、競合分析、商品イメージ・コンセプト、システム概要、商品価格、販売戦略、プロモーション計画、リリース時期、開発費/運用費、開発体制、P/L計画など ・システム開発のプロジェクト管理(実際の開発は別部門が担当):商品企画で承認されたシステム開発のプロジェクト管理を行います。−システムの機能/要件定義/詳細設計のレビュー、開発機の受入れ検査/品質確認など
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プロジェクトマネージャー<自社製品開発>
■HULFT Square(自社iPaaS)の開発プロジェクトマネージャとして、機能開発、基盤改善、コネクタ/連携機能、品質改善などの開発テーマを計画からリリースまで推進していただきます。 【具体的には】 ・開発テーマのスコープ整理、計画策定、進捗/課題/リスク/品質管理 ・プロダクト、開発、SRE、サポート、カスタマーサクセス、事業側との合意形成・優先順位調整 ・要件整理、仕様検討、受入観点の整理、リリース判定支援 ・GitHub Actions/ArgoCD等を用いる開発/リリースプロセスの理解に基づくプロジェクト推進 ・障害・問い合わせ・顧客要望を開発計画に反映するための調整、L3対応のハンドリング
ITインフラ整備エンジニア
■弊社栃木工場の製造部門において、生産ラインにおけるIT関係インフラ(ネットワークやサーバーなど)の導入・管理、製造関連共通のアプリケーションのキーユーザー業務を担当いていただきます。 【具体的には】 ・ドイツボッシュにいるリードプラントのDX推進部署とのプロジェクト推進 ・新規ITソリューションや新規ライン導入に伴うITインフラ準備・機器環境構築業務 ・生産基幹システムやIndustry4.0に使用されるネットワーク機器・サーバーの管理業務 ・最新のセキュリティ導入業務 【ポジションの魅力と獲得できるスキル】 ・同社のワールドワイドの製造エリアにおける最新の生産システム(MES)、DXについて携わることが出来る ・インフラ導入のためのプロジェクト経験を積むことが出来る ・業務を通じて海外拠点のメンバーとネットワークを構築できる
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サイバーセキュリティマネージャー<ADASカメラセンサー>
同社のサイバーセキュリティマネージャーとして、以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■ISO/SAE 21434に準拠した社内開発プロセスに基づくプロジェクト全体のセキュリティアクティビティの計画・実施 ■Radar/Parking ECU製品のCybersecurity Concept及びSecurity Architectureの主導 ■SW、車載ネットワーク通信、OTA、Cloud連携(必要に応じ)のセキュリティレビュー ■システムエンジニアリングチーム、ソフトチーム、Project Managerなどとの連携 ■JOEMによるCybersecurity Audit/Technical Reviewの窓口および説明責任者 ■Global Cybersecurity Teamとの技術レビュー調整 ■Gate/Milestone Reviewの通過に必要な技術文書、S/Wアーキテクチャ、リスク分析の作成 【担当製品】 ■車載ADASカメラセンサー製品
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サイバーセキュリティエンジニア<ADAS>
■ISO/SAE 21434に準拠し、開発ライフサイクル全体におけるシステムレベルのサイバーセキュリティエンジニアリング業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・TARAの実施、セキュリティ目標・要求の導出、リスク評価・軽減計画のサポート ・セキュリティコンセプトやサイバーセキュリティケースなどの成果物作成・維持、監査・評価への対応 ・システム・HW・SWレベルでのセキュリティ要件定義、セキュアアーキテクチャ(Secure Boot、暗号化通信等)やハードウェアセキュリティ(HSM、TPM等)の実装支援 ・ペネトレーションテスト、ファズテスト、脆弱性分析のサポートおよびテスト結果の分析・改善提案 ・市場でのセキュリティ問題や脆弱性への対応、根本原因の分析と修正アプローチの立案
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システムエンジニア(福岡)
■ご経験やスキルに応じて、実装だけでなく要件定義や設計、サービス全体のアーキテクチャ設計といった上流工程まで幅広く担っていただくポジションです。(マネージャーへの転向も可能です) 【具体的には】 ・システムエンジニアとしての開発業務 ・場合によって、インフラの開発業務 ・PJメンバーのコードレビュー ・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価 ・DB設計やアーキテクチャ設計 ・要件定義・基本設計 など 【過去の開発案件事例】 ・生成AIを活用した業務効率化システム開発 ・不動産向け業務改善システム開発 ・製造業向けWEB受発注サービス開発 ・データ分析基盤構築 ・金融系業務システム開発支援 等 【得られること】 ■プロジェクトの0⇒1の立ち上げ経験を積むことができる ■裁量を持ってサービスの設計に携わることができる ■単なる制作だけではなく、プロダクトの開発や改善にも積極的に携わることができる ■少数精鋭のチームなので、ご自身のアイディアをプロダクトに反映させることができる 【使用スキル】※一例 ◆開発言語 :Java, Python, PHP, C♯, Server Side Kotlin, TypeScript ◆フレームワーク:<サーバーサイド> SpringBoot, FastAPI, Node.js, Laravel, .Net Core <フロントエンド> React.js(Next.js), Vue.js(Nuxt.js) ◆インフラ:AWS, Azure, OCI, GCP ◆ツール:Git/GitHub, Backlog
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カスタマープロジェクトマネージャー<ソフトウェア領域>
■カスタマープロジェクトマネージャー・デリバリーマネージャーとして、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■プロジェクトマネジメント(開発日程、リソース、収益、品質など) ■車両診断システムに対する顧客要件定義、管理 ■カスタマーインターフェース ■業務委託先のマネジメント ■顧客オフィス(埼玉県、栃木県)、グループ各事業所等への出張 【担当顧客】 Hondaの予定 【同社の魅力】 ■世界最大手のボッシュグループの企業として、安定した基盤の中、先進的な開発に携われる事ができます。 ■在宅ワーク、フレックスタイム制度をご活用いただきながら柔軟に業務をすることが可能です。 ■リモートワーク制度:有(制度利用の場合、出社50%以上とリモートワークのハイブリット型が標準)
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Program Development Manager<世界的車載オーディオ製品>
■プログラムマネージャーとして、車載用のオーディオおよびアクティブ・サウンド・マネジメント(ASM)システムの開発を主導します。 社内の機能横断チームおよび顧客である自動車メーカーと連携し、品質(Quality)・コスト(Cost)・納期(Delivery)の目標を維持しながらシステム開発を遂行します。 <具体的には> ■OEMとのProject管理、折衝、及びチームメンバーのQCD、プロジェクト進捗管理 ■社内外のプロセスや標準、プロジェクトのスコープと顧客要件を記したR&D見積りに基づいた、車載オーディオおよびASMシステムのアプリケーション開発管理 ■プロジェクトスコープを作成・維持 ■プログラム関連事項について社内外とコミュニケーションを図る。担当プロジェクトにおける顧客のエンジニアリング責任者との主要な窓口業務 <同ポジションの魅力> ■取扱製品が世界を代表する音響機器【BOSE】である ■日本の街を走行する車に搭載されている →外資系企業ながら、国内向けの車種がメインの担当であり、自身が開発に携わった製品が身近な環境で搭載されます。
AIデータサイエンティスト
Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築 ■機械学習設備(サーバ)の管理、運用 ■新規ツール、ユーティリティの開発・実装 ■データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定 ■プロトタイプ開発、検証、PoCの実施 ■データサイエンス技術マネジメント ※同ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。 【使用言語】 Python、SQL 【使用環境】 Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス 【技術】 データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント 【技術優位性】 NAND FLASHメモリの自社工場を持っていて、エンタープライズSSD (SAS)のグローバルシェアは2位を誇ります。 巨大製造工場・強大市場のビッグデータが存在し、それを活用する技術ノウハウがこのチームの強みです。
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社内SE<業務システム担当>
■自社パッケージ製品・サービスの販売管理システムにおいて、開発から運用保守まで一貫してご担当いただきます。事業部門と連携しながら、機能追加や改善を推進し、システムを通じて事業成長を支えるポジションです。 要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程に携わるだけでなく、ユーザー対応やシステム運用を通じて、安定稼働と継続的な改善にも取り組んでいただきます。既存システムの理解を深めながら、段階的に主担当としての役割をご担当いただき、将来的にはチームの中核メンバーとしての活躍が期待されています。 【具体的には】 ・販売管理システムの機能追加・改善における要件定義、設計、開発、テスト、リリース ・事業部門と連携した要件整理および仕様調整 ・ユーザーからの問い合わせ対応 ・システム監視、障害対応 ・定期メンテナンスおよび運用保守業務 ・既存システムのキャッチアップおよび改善提案 【開発環境】 ・開発言語:Java, JavaScript, SQL ・インフラストラクチャ:AWS (EC2, S3, RDS, lambda等) ・ミドルウェア:HULFT, DataSpider ・DB、検索エンジン:PostgreSQL ・OS:Linux, Windows ・構成管理ツール:Github ・CI/CD:Jenkins 【ポジションの魅力】 国内トップシェア製品を支える重要なシステムに携わり、業務部門と直接連携しながら課題解決に取り組めます。 少数精鋭のチームで、要件定義から開発・運用まで一貫して担当することで、自身の開発した機能がビジネスを支える実感を得られる環境です。
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PLM Transformation Leader
■同社は、設計、プロセス開発、製造、品質、サプライチェーン、顧客、パートナー企業をデータでつなぎ、意思決定を高速化する次世代のデジタルファウンドリーを目指していますが、その中核となるのがPLM(Product Lifecycle Management)です。 【具体的には】 ・PLM導入・展開のリード ・BOM/BOP/変更管理プロセスの設計 ・プロジェクト管理・品質管理機能の展開 ・設計・製造・品質部門との業務改革推進 ・Digital Thread実現に向けたデータモデル設計 ・ERP/MES/Portalとのデータ連携企画 ・グローバルパートナーとの協業推進 ・AI活用を見据えた情報基盤整備 ・全社への定着化・チェンジマネジメント
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DX推進のためのガバナンス体制の構築・推進<全社横串>
■ DX推進担当として、AI利活用に向けたガバナンス体制構築業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・AI倫理委員会の運営管理 ・AI利活用および統制に関する社内ルール整備 ・AIリスク制御計画の立案と対応推進 ・海外拠点との連携による法リスクを考慮した体制構築 【本ポジションの魅力】 ・日本国内の本社のDX推進本部がヘッドとして、ワールドワイドの拠点のIT統制を行っています。自身のご経験・スキルを活かしグローバルなキャリアを形成することができます。 ・最新のトレンドであるAI業界の中で知見・経験を積むことができます。
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プロジェクトマネージャー<エンタープライズ領域>
■エンタープライズユーザーに対し、自社サービスを中核としたシステム構築プロジェクトをご担当いただくポジションです。 システム提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引していただくことが想定されています。 さらに中長期的には、エキスパートとして大規模プロジェクトや部門をリードする役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ・リーダーとして、チーム(3〜5名)のテクニカル面を中心に開発・運用を推進 ・顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上および安定運用をリード ・顧客課題の把握からシステム提案、要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース〜保守まで一貫して推進 【キャリアパス】 経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能です。 ・自社サービスを軸としたシステム開発において専門性を高め、スペシャリストとして活躍 ・プロジェクトリーダー/チームリーダーとして、チームマネジメントおよび案件推進を担う ・大規模プロジェクトや部門を牽引するリーダーとして組織全体に貢献
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PLM Transformation Leader
■同社は、設計、プロセス開発、製造、品質、サプライチェーン、顧客、パートナー企業をデータでつなぎ、意思決定を高速化する次世代のデジタルファウンドリーを目指していますが、その中核となるのがPLM(Product Lifecycle Management)です。 【具体的には】 ・PLM導入・展開のリード ・BOM/BOP/変更管理プロセスの設計 ・プロジェクト管理・品質管理機能の展開 ・設計・製造・品質部門との業務改革推進 ・Digital Thread実現に向けたデータモデル設計 ・ERP/MES/Portalとのデータ連携企画 ・グローバルパートナーとの協業推進 ・AI活用を見据えた情報基盤整備 ・全社への定着化・チェンジマネジメント
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AI×SAPコンサルタント
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・生成AIプラットフォーム(Copilot, Bedrock, Jouleなど) x SAPの業務設計やプロジェクト効率化を図っていく 例)SAP導入において、生成AIを活用したドキュメント自動生成、設計効率化、テストケース自動作成 例)生成AI+RPAによる業務自動化の設計・実装 例)生成AI Agentの設計・開発 など <担当業界> 業界を問いません。 製造、流通、公共、医薬、金融といった幅広い業界に対してコンサルティングサービスを提供します。 <担当領域> 下記領域に対するAI活用を想定 ・会計(財務会計、管理会計、予算管理、連結会計) ・ロジスティック(販売、購買、生産) ・アナリティクス(BW、SAC) ・アドオン開発(開発方針、設計・開発、テスト、開発管理、オフショアとのブリッジ) ・Basis、インフラ ・アプリ基盤(Business Technology Platform・WF・帳票・IF・JOB等) <プロジェクト例> ・SAP導入時もしくは導入後のDXプランニング、および当該ソリューション導入プロジェクト(生成AIを活用したプロセス設計など)
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AIネイティブエンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AIコーディングエージェントを活用したアプリケーション開発 ・生成AI・LLMを活用したシステムおよびAIエージェントの設計・開発 ・クラウドネイティブ環境におけるシステムアーキテクチャの設計・実装 ・MVP開発から本番リリース、障害対応を含む安定運用・継続的改善までの推進 ・UI/UX改善やユーザー体験を踏まえたプロダクト改善 ・PwCグローバル開発拠点との共同開発・レビュー <キャリアパス・成長機会> ・AI駆動開発の実践経験 ・生成AI・AIエージェントを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウドネイティブアーキテクチャの設計・構築経験 ・UI/UXを含めたプロダクト開発経験・本番運用・障害対応を通じて鍛えられる、実務で通用する技術力・グローバルチームとの共同開発経験 ・構想からグロースフェーズまで一貫してプロダクトを推進する経験
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AI・アナリティクスコンサルタント
同職種では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務を担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 【具体的には】 ・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援 ・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援 ・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援 ・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・同社内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案 ・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計 など 【プロジェクト事例】 以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など) ・エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成及び運用支援 ・製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全 ・小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析 ・ 流通業:需要予測、在庫分析 ・金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化 ・人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析 ・消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援 ・情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援 ・製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援 ・自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
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テクノロジーアーキテクチャコンサルタント
同職種では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務を担当いただきます。 【具体的には】 ・IT戦略/ビジネス要件定義/プロジェクト推進など、上流工程からプロジェクト参加型のプロジェクト支援 ・エンタープライズシステム全体の設計~実装などテクノロジースキルを用いた実装支援 ・大規模/複数プロジェクトのプログラムマネジメント支援 <プロジェクト事例> ・製造:グローバルIT基盤統合・展開、DevOpsプロセス・環境の構築支援 ・金融:ITアーキテクチャ標準化、ITモダナイゼーション構想 ・商社:取引量拡大に向けた業務改革・次期IT構想(構想~ベンダ選定) ・電力:新規電力事業参入に伴うVPP構築(構想~要件定義) ・小売:次期IT構想に伴うクラウドリフト推進・コンポーザブルIT構想(構想~プロジェクト推進) <魅力> ■最先端技術への深い関与 Enterprise Architectureの概念と豊富な実績をベースに構想策定から実行フェーズまで多数の案件が動いており、最新のテクノロジートレンドを実際のビジネス課題解決に活用する機会があります。 ■業界横断的な経験 製造業、金融、小売、ヘルスケアなど、多様な業界のデジタル変革に携わることで、幅広い業界知識と技術応用力を身につけられます。 ■多様なリレーションの構築 企業のCIO/CDO/CTOをはじめとしたマネジメントクラスやアライアンス先のテクノロジー企業の有識者とのリレーションを構築することができます。 ■グローバルプロジェクトの参画 グローバル企業のテクノロジー戦略策定や、海外拠点との連携プロジェクトに参画する機会があります。
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データアーキテクチャコンサルタント
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施 ・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成 ・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定 ・データの利用促進に向けた教育・研修の実施 <プロジェクト事例> ・製造業:製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備 ・小売業:顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援 ・金融業:リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援 <詳細> データアーキテクチャコンサルタントは、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たな課題に向き合い、AI Readyなデータアーキテクチャ/ガバナンスの実装を支援するコンサルティングサービスを提供しています。 企業におけるAI Readyなデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域のビジネスに対して、データの専門性を生かし、一気通貫でご支援が可能です。 また、データの蓄積にとどまらず、生成AI,BIを用いた可視化、活用のユースケース企画や、データを用いた新たな価値創出といった、守りだけでなく攻めのデータ活用やデータの民主化も取り扱っています。 同社は、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。
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生成AIエンジニア
全社の各部門が抱える業務課題に対し、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した解決策を検討し、POCとしてシステム開発・技術検証を行っていただきます。 基本的には自ら課題を整理し、管理職のサポートを受けながら、技術選定から開発・検証、依頼部門との伴走まで主体的に進めます。1つのPOCを2~3ヶ月程度で完了させることを基本とし、スピード感を持って成果を創出することが重視されています。 また、全社DXの推進に加えて、外部研究機関との共同研究や最新AI技術の調査・検証などの先進領域の研究開発にも携わっていただきます。 さらに、AIを全社で安全かつ適切に活用していくため、AIに関連するデータやシステムの取り扱い方針、利用基準などのガバナンスルールの策定・整備にも携わっていただきます。技術開発だけでなく、AIを安心して活用できる環境・仕組みづくりを通じて、全社的なAI活用の推進を支えていただきます。 【具体的には】 ■各事業部門・コーポレート部門等への課題ヒアリング、業務理解 ■AI技術を活用した課題解決方法の企画・提案 ■生成AI・機械学習を活用したPOCの企画・設計・開発 ■RAG、AIエージェント等を活用したAIアプリケーションの開発 ■社内データセットを活用した機械学習モデルの開発 ■LLMのファインチューニング ■Azure OpenAI等を活用した生成AI開発環境・基盤の活用、整備 ■外部研究機関との共同研究、最新AI技術の調査・検証 ■先進AI技術の研究 ■技術検証結果の外部発表、論文発表等 ■AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ■精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ■本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援
データドリブンサービスの提案・実証・開発
安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、マルチモーダルAI・生成AI/LLM・AutoML・オントロジー・仮想データレイク等の世界最先端のデータ活用テクノロジーを活用し、防衛分野(自衛隊等)の顧客の意思決定を強力に支援するサービス提案・実証・開発に携わって頂きます。 これらシステム・サービスの実現に向けては、Foresight・先見性の視点を重視し、国内先端R&D機関であるNTT及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しています。 目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。
大規模インフラ開発・プロジェクトマネジメント
安全保障を支える重要な他機関情報共有システム開発事業を所掌するグループに参画頂き、高信頼・高セキュアな情報共有システムの開発プロジェクトの管理・統制業務に携わって頂きます。 当該システムはネットワーク・セキュリティ等インフラ技術を中心に構成されるものであり、サイバーセキュリティ等の脅威の増大化も見据え、先進する米国連携による世界先進技術・手法等の適用等も積極的に進めています。 当該案件を所掌するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約30名程度の体制を敷いていて、要件や仕様の調整を行うと共に、協力会社メンバーによるインフラ開発の進捗・品質等の管理を行う等インフラを中心とした各種案件の管理・統制業務に携わって頂きます。 【ポジションの魅力】 ・社会的インパクトの大きな案件に携わることができる:目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます ・当該事業・案件は、国内技術に留まらず、先進する米国と連携しながら、世界最先端の技術・手法を適用した高信頼・高セキュアな情報共有システムの開発・運用を実践していて、世界最先端のセキュリティ等インフラスキル・ノウハウを身 exotic/着けられ、エンジニアとしての成長を実感しながら取り組むことができることができます ・設計・構築経験を活かし、インフラPM/PL・管理統制側へキャリアアップすることが可能です ・防衛領域未経験でも、金融・通信・電力・交通・公共などの高信頼性インフラ経験を活かすことができます
アプリケーション開発・PM/PL候補
防衛分野の中央省庁と連携し、社会をより安心・安全にする業務アプリケーションの開発もしくはITディレクション業務を担当します。 【具体的なプロジェクト例】 ■(AP開発)指揮官の意思決定支援システム開発:我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、顧客の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。 ■(ITディレクション業務)マルチベンダ体制のITディレクション:顧客の意思決定を支援する様々なシステム開発事業について、顧客PMを支援する立場から、各開発事業の進捗・品質・課題等を把握すると共に、顧客への課題提起・助言及び各開発事業者の支援・調整等を行うこと等を通じて、各開発事業の成功に貢献するITディレクター業務に携わって頂きます。
デジタルガバメント推進アプリケーション開発エンジニア
デジタル・ガバメントの潮流にのって、中央省庁の司法法務領域、経産中企庁、デジタル庁、入管庁領域を中心に、社会課題の解決及びDXビジネス加速を推進できるアプリケーション開発技術者として、顧客のニーズ把握、構想実現検討、アプリケーション設計、テスト等の一連のAP開発をクラウド基盤(AWS、Azure、OCI、GCPなど)上で、実施していただきます。 なお、プロジェクトの遂行フェーズでは、デジタルガバメントの早期実現に向けて、顧客や社内関係グループと連携しながら、アプリケーション開発の一定領域の主管として主体的に取り組み、プロジェクトの成功に積極的に貢献いただきます。
Webオープンソフトウェア開発
同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【事例】 ■オープン系 ソフトプログラマーとして、放送システム、医療システムなどのソフトウェア開発に携わります。入社後、まずは経験やスキルに応じて1~3ヶ月の研修を実施します。幅広いプロジェクトに携わり、オープン系プログラマーとしての知識を身に付け、経験を積んでいきます。その後、自身の興味のある分野でご活躍頂けます。 ■Web系 エンジニアとして、ご経験やご興味に合わせて案件にアサインさせていただきます。 【案件例】 ・生産・工程・設備等の管理システム ・エネルギーマネジメントシステム ・動画配信システム 等 【開発言語】 ・Java、C++、C#、Python、PHP、Ruby、JavaScript (Django、Laravel、React、Angular、Vue.js、Node.js、Ruby on Rails)
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