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社内SE(インフラ)/年収800万円以上/年間休日120日以上の求人・転職・中途採用情報

公開求人357件中 101〜150件表示
キリンビジネスシステム株式会社
キリンビジネスシステム株式会社

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データガバナンス・マネジメント

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
650万円~850万円
勤務地
東京都中野区

グループ内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、グループ内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。 【具体的には】 入社後はグループのデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当頂きます。 ・データメッシュの構想を踏まえたキリングループのデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行 ・データ活用基盤の開発・運用・保守 ・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援 ※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。 【担当するシステム】 ■概要 ・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供(Snowflakeもあり) ・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供 ・横断的メタデータ管理 ■担当工程 ・事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得(IF対応)の開発・運用 ・開発案件に対する支援(データ活用に関連する企画構想、要件定義等) ・最新のアーキテクチャを複数扱っていて、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。 ■技術キーワード ・データ活用基盤:Databricks、Snowflake、BigQuary ・ツール:Fivetran、dbt、GitHub ・技術要素:Python、SQL、クラウドのデータサービス ・IaaS:Azure、AWS、GCP ※データ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。 ※社内データはSAP S4/HANA、SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。

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業界最大手グループの持株会社
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データ・AI基盤 セキュリティエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 人材紹介・人材派遣
年収
760万円~1,600万円
勤務地
東京都

グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計 ・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計 ・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計 ・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み ・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築 ・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援 ・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着 ・セキュリティバイデザインの推進(開発初期からの組み込み ・生成AIにおけるリスク管理(プロンプトインジェクション、出力制御等) ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もあります。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。

業界最大手グループの持株会社
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アナリティクスエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / その他
年収
760万円~1,600万円
勤務地
東京都

■生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をご担当いただきます。 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング(DWH設計)およびデータマート整備(dbt等) ・データ品質管理(テスト・監視) ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI(粗利/人、生産性、成約率等)に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もご担当しながらキャッチアップいただく場合もあります。 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。 <シニアクラスの方に期待する役割 > ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与

DFTエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
600万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

■同社にて、下記の(1)または(2)または両方を担当して頂きます。 【具体的には】 (1)歩留やホットスポット解析を目的として、センサIPやDFT(*1)を顧客の設計に組み込み、歩留の低下やホットスポットの原因を故障解析を通じて特定し、前工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う (2)複数のダイを実装したチップレットにおいてダイ、インターポーザ、有機基板等における不良個所や電気的特性の劣化の原因を特定するセンサIPやDFT(*1)を顧客の設計に組み込み、故障解析を通じて後工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う (*1)DFT: Design for Test

I/Oおよびパッケージ電磁界解析・物理解析エンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
600万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・高周波パッケージの電磁界モデル作成と解析 ・ESDモデル作成と解析および熱・応力解析

AI/MLを活用した設計環境(Raads)の構築 (RTL-GDS)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
600万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

RTLからGDSIIに至るフィジカル設計フロー(論理合成、配置配線、タイミング解析、DRC/LVS検証など)において、AI/ML技術を導入・活用するための環境構築、アルゴリズム開発、およびツールチェインのインテグレーションを担当します。 具体的には、設計最適化、検証の高速化・自動化に繋がるAI/MLソリューションの開発・検証を行います。

AI/MLを活用した設計環境(Raads)の構築 (PreRTL)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
600万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

Pre-RTL/RTL段階(アーキテクチャ設計、論理設計、検証、High-Level Synthesisなど)において、AI/ML技術を導入・活用するための環境構築、アルゴリズム開発、およびツールチェインのインテグレーションを担当します。 具体的には、設計探索の自動化、RTL品質向上、早期の性能・電力予測などに繋がるAI/MLソリューションの開発・検証を行います。

AI/MLを活用した設計環境(Raads)の構築 (設計フロー組み込み、サポート)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
600万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

開発されたAI/MLソリューションを、実際の設計フロー(RTL-GDSII)へ統合し、顧客が効果的に利用できるようにするためのカスタマイズ、検証、およびサポートを担当します。 AI/ML機能の設計データへの連携、パラメータ調整、性能評価を行い、設計効率向上に直結する実用的なフローとして提供します。

パーソルホールディングス株式会社

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データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 人材紹介・人材派遣
年収
820万円~1,600万円
勤務地
東京都港区

同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割をご担当いただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されていて、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としていて、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 同ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。

データアナリスト/データ分析コンサルタント

職種/業界
社内SE(インフラ) / インターネットサービス
年収
750万円~1,000万円
勤務地
東京都品川区

社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト/データ分析コンサルタントをご担当いただきます。 依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。 【具体的には】 ■データ分析基盤の開発及び改善 ■データ分析基盤の安定稼働 ■データ分析及び利活用の推進 ■データドリブンな文化の醸成 ■ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 例1)各プロダクトの成長指標の設計・評価 例2)サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言 データ分析基盤の構築 例1)データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用 例2)BIツールを用いたレポート /ダッシュボードの開発

ノーコードAIプラットフォームを持つ急成長ベンチャー企業
ノーコードAIプラットフォームを持つ急成長ベンチャー企業

マネージャー候補【DX/AI&データ】

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
1,200万円~2,000万円
勤務地
東京都

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります

大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業
大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業

【CM】リテールメディアプランナー

職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
360万円~1,500万円
勤務地
東京都

■クライアントの販促課題に取り組むことを目的に、店頭接点での購買データを活用したOMOソリューションの開発支援と拡販推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・購買データを横断したクライアント課題に副ったOMOプランニング ・個社リテールやリテールDX企業各社と連携したメーカー向けソリューション開発 ・ユーザーの買い物体験に合わせたプロモーション事例創出、情報発信 【配属部門/ポジションの特徴】 ECも店頭もデータを活用し豊かなCXを実現し事業に貢献し、自社EC・プラットフォームEC・店頭での経済圏データ活用など、生活者のあらゆる「購買」を起点とし、クライアントの事業支援を行う部門です。 自社ECをはじめとしてAmazon・楽天などプラットフォームECの台頭、さらには店頭での電子決済と「購買のデジタル化」は益々進んでいます。 コマース部門では価値ある経験を積んだ専門家たちがチームを組み、チャネル戦略立案・構築、制作、運用までを支援しています。 また、国内においてはコミュニケーションインフラとなり、もはや顧客との繋がりには欠かせない存在となっているLINEの活用についても、多くの経験と実績を保有しています。 そして、オンライン、オフライン双方対応で、オンラインでは自社EC、プラットフォームEC、CRMなど、オフラインでは大手流通企業のデータやメディアを活用した販促施策のプランニングなどを想定しています。 ECに課題を抱えているクライアントをトータルにサポートできる環境、スタッフが揃っている環境もあります。

ノーコードAIプラットフォームを持つ急成長ベンチャー企業
ノーコードAIプラットフォームを持つ急成長ベンチャー企業

コンサルタント【DX/AI&データ】

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
500万円~800万円
勤務地
東京都

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場で顧客に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります

リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業
リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業

データアナリスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
560万円~1,210万円
勤務地
東京都

■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 <使命・課題> ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
650万円~1,200万円
勤務地
東京都台東区 他

■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。  データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える  CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。  データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード  日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる  自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える  カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます

シンプレクス・ホールディングス株式会社

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データサイエンティスト<テック職>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都港区

■金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション(新規/既存)のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待されています。 【具体的には】 ・分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 ・AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ <案件例> 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。同社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【ポジションの魅力】 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。また、分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため、サポートもあります。

リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業
リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業

Data Scientist

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
1,030万円~1,900万円
勤務地
東京都

製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。

スマートファクトリAI開発<データ分析系:異常/予兆検知、因果分析>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
610万円~1,140万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

データアーキテクト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~850万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現して頂きます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。 チームを編成し、課題整理、データ収集~基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。

東京エレクトロン九州株式会社

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データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体製造装置
年収
600万円~1,200万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 (1) データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 (2)アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性(ロバストネス)を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
大阪府池田市 他

■最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供して頂きます。 テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスの伴走支援をご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携し、さまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫でサポート ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、講義として大学連携講座や社内向けAI講座等を担当 <その他の特徴> これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境

日鉄ソリューションズ株式会社

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データマネージメントDX推進リーダー

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~1,150万円
勤務地
東京都港区

DMBOKをベースとしたデータガバナンス&データマネジメントの全社スキームのもと、デードリブン経営の推進を担う全社データリーダとともに、データアーキテクトとして同社におけるデータ利活用戦略をIT面で牽引する役割を担います。 【具体的には】 ■全社横断の データガバナンス/データマネジメント方針の策定と定着 ■各事業部門・共通部門とデータ利活用戦略に関する合意形成・推進 ■経営戦略と整合した データアーキテクチャの設計・継続的見直し ■データライフサイクル(生成・活用・保護・廃棄)の統制、データ品質の維持 ■上記を通じて、全社でデータ利活用が継続的に行われ事業成長を実現する

工場内データ利活用・IoT推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 建設機械・その他輸送機器
年収
590万円~990万円
勤務地
福島県相馬市

航空機エンジン部品の量産工場で、品質や生産性の向上、改善活動に必要なデータを活用する仕組み作りとその推進を担当するポジションです。 製造時の各種データを収集・蓄積する仕組み作り、既存のデータ基盤との連携・統合、デジタル技術の活用・推進、そして各部門とのコミュニケーションや要件定義が含まれます。 【業務内容】 航空機エンジン部品の量産工場において、品質/生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー)を使用し、データ分析/可視化を進めています。 【使用ツール】 Tableauで、データ分析や可視化を行っていただきます。 【このポジションの魅力】 3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階で、経験によってはトップレベルで活躍できるチャンスがあります。 また、国内外の顧客を迎える機会や他社工場を訪問する交流会がります。 現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。 国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。

DX支援事業に注力する日系のビジネスソリューション企業
DX支援事業に注力する日系のビジネスソリューション企業

ビジネスアナリスト<データ分析>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都

■ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担っていただきます。

生成AIおよび最適搬送経路設計

職種/業界
社内SE(インフラ) / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
520万円~900万円
勤務地
神奈川県横浜市西区

次世代をリードする生成AI技術者および最適搬送経路設計技術者を募集しています。 物流センターや医薬、食品などの製造メーカー工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器に関して生成AIを用いた改善や最適搬送経路設計を行っていただきます。 【具体的には】 <生成AI> ・生成AI技術を用いた業務効率改善の設計、開発、実装 ・他部門と連携してAIソリューションを提供 <最適搬送経路設計> ・物流や搬送システムに関連する課題を解決するための最適化アルゴリズムを設計し、効率的な搬送経路を提案・実装

シニアデータアナリスト(マネジメント職)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
兵庫県伊丹市 他

■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担って頂きます。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【具体的には】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していただきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理(プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案) ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門や関連会社と連携して課題抽出および分析テーマの設定 <仕事の進め方> 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。

データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード(ETL)プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

データスチュワード

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~850万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割を担当していただきます。 データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行う ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

チーフデータオフィサー

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,000万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントを行う ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
980万円~1,340万円
勤務地
岐阜県大垣市 他

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【特徴/魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20~30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。

シニアデータサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,000万円
勤務地
兵庫県伊丹市 他

■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 <詳細> これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 <仕事の進め方> DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。

データアナリスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~850万円
勤務地
兵庫県伊丹市 他

ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行って頂きます。 データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう <仕事の進め方> 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。

AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都江東区

同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Ubuntu 環境:AWS、Docker、Kubernetes ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK、Helm、Terraform など) 【キャリアパス】 同領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂きます。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

AIリサーチャー<Neuromophic Sensing>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都千代田区

同社にて、先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化(脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI)の領域から、適性に基づき配属を決定します。 【具体的には】 <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、AIチップ(Loihi等)、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。

AIリサーチャー<機械学習応用・理論>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都千代田区

機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発(Ex. 学習効率化)を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。

株式会社フジミインコーポレーテッド

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研究開発<データサイエンスや機械学習>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 石油
年収
480万円~850万円
勤務地
岐阜県各務原市

AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー(※)の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス:同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析:製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ※CMPスラリーとは、化学的(Chemical)作用と機械的(Mechanical)作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く(Polishing)材料のこと。同社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 ■キャリアイメージ 入社後は、同社独自ツールの技術開発を中心に①②を担って頂きます。 複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 ①技術開発(研究開発部内でのデータサイエンス技術開発) 同社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、同社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。 組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。 ②全社への適用、応用(クロスファンクションでの推進) 他部署(品質管理部門等)と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。 また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用(品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援)も担います。

ソフトウェア開発<電子顕微鏡>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器
年収
450万円~880万円
勤務地
茨城県ひたちなか市

■ご経験や適性に応じて、電子顕微鏡(SEM/TEM/STEM)を制御する組み込み及びアプリケーションソフトウェア開発(操作GUI、電子光学系制御、高精度ステージ制御、真空排気制御、リアルタイム画像処理、等)をご担当いただきます。 【具体的には】 ■組み込みおよびアプリケーションソフトウェアを活用し、電子顕微鏡に付加価値を創出しております。 電子顕微鏡装置を制御する組み込みソフトウェアに加え、例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、 完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。 同社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるだけではなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担います。 同部署は電子顕微鏡の付加価値である組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発という重要な役割を担う部署です。 製品について:https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/microscopes/sem-tem-stem/ 【仕事の魅力】 ・同社の電子顕微鏡は「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。 ・欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、日立製作所中央研究所との共同開発も行っています。 ・電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
610万円~1,140万円
勤務地
愛知県刈谷市

同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語:Python ・環境:Windows, Ubuntu ・ツール:TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引:自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦:生成AIやクラウドサービス(AWS, Azure, Copilot)など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量:データを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF)が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長:データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性:開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。

東証プライム上場、世界をリードする日系総合重工メーカー
東証プライム上場、世界をリードする日系総合重工メーカー

DX推進データエンジニア<AI活用>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 建設機械・その他輸送機器
年収
940万円~1,300万円
勤務地
東京都

「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、同社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 【具体的には】 ◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案~仕組みづくり ◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築同社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。

日鉄ソリューションズ株式会社

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社内SE/社内OA環境の変革・標準化推進

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~1,150万円
勤務地
東京都港区

グループ全体のOA環境に対する業務改革(標準化や効率化、ユーザ利便性の向上に向けたOA環境全般の業務改革)をご担当いただきます。 【具体的には】 ■社員の新しいデジタルワークプレイス(デジタル業務環境)の企画からから定着化までを一貫して展開する。 ■OA環境標準化・効率化を通じて、NSSOL Grの業務生産性向上や事業規模の拡大を目指す仕事。

セキュリティテックリード

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
900万円~1,400万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

■情報セキュリティ領域における技術的なリード役として、同社の事業成長を支えるコーポレートIT、クラウド、ID管理、エンドポイント、各種SaaS、社内システム等に対するセキュリティ対策の企画・設計・導入・運用改善を担っていただきます。 【具体的には】 同社のコーポレートIT、インフラ、ECエンジニアリング、事業部門、外部ベンダー等と協業し、主に以下の業務を担当いただきます。 ・同社が直面するリスクに応じた、セキュリティプロダクトの選定、導入、検証(POC等)、運用設計、改善 ・エンドポイント、ID管理、認証・認可、クラウド、SaaS、ネットワーク、生成AI、コーポレートインフラ領域におけるセキュリティ対策の企画・設計・実装支援 ・セキュリティオペレーションおよびインシデント対応プロセスの設計・改善 ・セキュリティインシデントまたはシステムトラブル発生時の調査、影響分析、対応方針の検討、再発防止策の推進 ・新規ツールや外部サービス導入時のセキュリティ観点でのフィットギャップ分析、リスク評価、導入判断支援 ・社内システム、クラウド環境、コーポレートIT環境、委託先等に対するセキュリティアセスメント ・外部ベンダーや外部パートナーとの技術的な会話、課題整理、改善推進 ・チームメンバーへの技術的な助言、レビュー、ナレッジ共有、育成支援 ・関連会社のセキュリティアセスメント、課題の整理や改善支援 <詳細> 単に外部ベンダーや既存ツールに任せるのではなく、同社が直面するリスクや現場の課題を踏まえ、必要な対策を自ら考え、技術的な妥当性を判断しながら、利便性・コスト・安全性のバランスを考慮し、関係部署やベンダーと連携して実装・改善を推進することを期待しています。 また、チームメンバーへの技術的な助言・育成、セキュリティプロセスの標準化、運用体制の高度化にも関わっていただきます。

社内SE(ITインフラ※全社ネットワークの企画/構築/運用担当)

職種/業界
社内SE(インフラ) / プラントメーカー・プラントエンジニアリング
年収
580万円~1,200万円
勤務地
神奈川県横浜市鶴見区

DX本部 ICTセンター デジタル基盤部に籍を置き、全社ITインフラ企画 / 構築 / 運用に従事していただきます。 【具体的には】 ■全社ネットワークの構築 / 運用の企画 ■全社ネットワーク構築(プロジェクト管理 / 要件定義 / 設計 / 構築 / テスト) ■全社ネットワークの運用 / 保守(障害対応および恒久改善検討、自動化などによる運用改善) ■事業部門のネットワーク構築 / 変更に関する相談 / 要望対応 ■国内、海外グループ会社のネットワーク構築 / 変更に関する相談 / 要望対応 【就業環境】 月平均残業25時間程度(全社平均)。在宅勤務可。

国内有数の日系独立系自動車サプライヤー
国内有数の日系独立系自動車サプライヤー

ITデバイス管理の企画と運用<PC・スマートフォン>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
580万円~860万円
勤務地
東京都 他

■同社グループの情報資産にセキュアアクセス実現するための必要不可欠な、デバイス管理の企画・開発・運用取り纏めを担当していただきます。

株式会社フジミインコーポレーテッド

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社内SE(インフラ領域)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 有機化学
年収
650万円~900万円
勤務地
愛知県清須市

国内10拠点、海外6拠点を支えるIT環境の管理・整備をご担当いただきます。 ※基幹システムをはじめとするアプリケーションの開発運用は、別組織が担っております。 【具体的には】 配下メンバー1~3名の業務支援、育成に従事頂く可能性もございます。 ①ITシステム基盤の企画~導入~運用~保守 ■社内IT環境における課題抽出■課題解決のための製品やサービスの選定、業者とのすり合わせ■上記導入に向けたプロジェクトマネジメント■運用後の課題抽出、改善、保守■ユーザーサポート体制の運用(ITヘルプデスク体制の統括 ※実運用はアウトソース) ②社内通信基盤の運用、高度化 ■サーバー、通信、ストレージ、バックアップ、認証、クラウド、Microsoft365をはじめとした通信基盤の整備■ネットワーク、電話をはじめとした社内通信基盤の維持管理(設定変更、拡張、障害対応など) ③社内情報セキュリティ管理 ■情報インシデント対応チームメンバーとして、インシデント対応や報告資料の作成■情報セキュリティルールの制定、改善■自然災害上のリスクを勘案した有事への備え ④海外拠点を含めたITシステム基盤の整備、情報セキュリティ対策 ■現地のIT担当者とのコミュニケーション(WEB会議、メールが中心。年1回程度出張の可能性もあり。)■ITシステム基盤や情報セキュリティに対する課題抽出と施策実行 【ポジションの魅力】 ・新工場/新開発センター建設中の同社で、グローバルな生産体制強化をITの側面から支えることが出来るポジションです。 ・運用や保守のみならず、将来的にはITインフラに関する上流工程(課題設定~全社を巻き込んだ企画立案)にチャレンジできます。 ・国内従業員約1000名の規模で、ユーザーの顔が見える距離感で業務に従事頂けます。(ユーザーの声を直接拾って改善に繋げることも可能です。)

国内有数の日系独立系自動車サプライヤー
国内有数の日系独立系自動車サプライヤー

設備投資調達

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
930万円~1,220万円
勤務地
東京都

主に日本リージョン内の関連部門、必要に応じて他リージョンメンバーと連携しながら、日本リージョンを対象とする設備投資に対する調達活動全般(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約、マネジメント業務:管掌team人員管理、KPI管理、等)を管理職の立場で担当いただきます。 【具体的には】 ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するカテゴリーバイヤ業務(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約)  ※グローバルteam、関連部門とも連携有り ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するマネジメント業務(管掌team人員管理、KPI管理、等) ■取組み対象となる設備投資プロジェクトのKPI管理、報告資料作成 ■必要に応じた関連部門、他リージョンメンバーとの定期的情報交換、方針すり合わせ ■管理職としてteam内や所属組織に関する問題点・課題・懸念点解決に向けた提案や自らアクション遂行 【仕事の魅力・やりがい】 ■設備投資は同社事業計画・製品戦略に密接に関連するため、最新の戦略的活動に参加することができます。 ■日本リージョンだけでなく、グローバルteamや他リージョンメンバーと連携した活動が必要であり、それらのメンバーとコミュニケーションする機会が得やすい為、広い視点で全体を捉えることや高い視点で物事を捉えることができ、広い視野と自己を高められる機会が多い職場です。 ■キャリアとして将来Capexカテゴリーをグローバルで管掌するリーダー(Global Category Manager for Capex)への登用もあります。

国内有数の日系独立系自動車サプライヤー
国内有数の日系独立系自動車サプライヤー

設備投資調達

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
930万円~1,220万円
勤務地
茨城県

主に日本リージョン内の関連部門、必要に応じて他リージョンメンバーと連携しながら、日本リージョンを対象とする設備投資に対する調達活動全般(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約、マネジメント業務:管掌team人員管理、KPI管理、等)を管理職の立場で担当いただきます。 【具体的には】 ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するカテゴリーバイヤ業務(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約)  ※グローバルteam、関連部門とも連携有り ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するマネジメント業務(管掌team人員管理、KPI管理、等) ■取組み対象となる設備投資プロジェクトのKPI管理、報告資料作成 ■必要に応じた関連部門、他リージョンメンバーとの定期的情報交換、方針すり合わせ ■管理職としてteam内や所属組織に関する問題点・課題・懸念点解決に向けた提案や自らアクション遂行 【仕事の魅力・やりがい】 ■設備投資は同社事業計画・製品戦略に密接に関連するため、最新の戦略的活動に参加することができます。 ■日本リージョンだけでなく、グローバルteamや他リージョンメンバーと連携した活動が必要であり、それらのメンバーとコミュニケーションする機会が得やすい為、広い視点で全体を捉えることや高い視点で物事を捉えることができ、広い視野と自己を高められる機会が多い職場です。 ■キャリアとして将来Capexカテゴリーをグローバルで管掌するリーダー(Global Category Manager for Capex)への登用もあります。

株式会社ニューフレアテクノロジー

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社内SE<基幹システム導入・運用>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体製造装置
年収
1,170万円~1,610万円
勤務地
神奈川県横浜市西区

■社内情報システムの企画、導入、運用に関わる業務およびマネジメントをお任せいたします。 【具体的には】 ■情報システムの企画・導入・運用・サポート 当社装置の受注、製造、販売、出荷、保守などで社員が使用する一連の情報システムの企画・導入・運用・サポートを担います。 ・システムの計画立案とユーザ部門との業務要件定義、システム要件定義 ・ERPパッケージソフトの導入 ・ベンダーを活用した個社システムの開発(設計・管理・受入テスト) ・システムの運用/保守(ユーザ問い合わせ対応、調査、機能改善) ※情報システム:販売、調達、設計、生産、製造、物流、保守、経理、輸出、品質など →SAP、Aras InnovatorなどをベースにしたERPシステムを導入予定 ■メンバーマネジメント 【入社後の流れ】 研修を終えた後、まずは情報システム関連の実務からスタートいただきます。 マネージャー候補のため、一通り実務を経験した後に管理職としてメンバーマネジメント業務をご担当いただく想定しています。 【働き方】 ・部署の平均残業時間:約20h/月 リモートワーク:有(出社頻度は各メンバーに任せており、担当業務の状況に応じて柔軟に調整いただけます ※共通の出社日などは設けていません。)/フレックス勤務:業務に合わせて柔軟に利用可能

先進デジタル技術の活用<化学プラント>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 有機化学
年収
~800万円
勤務地
山口県周南市

■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・プロセスデータの解析、デジタル機器の導入、機械学習や自動制御の適用、通信等の情報インフラの構築等により、製造部門や設備管理部門の業務を支援する ・プラントへ先進技術の活用を推進する

Associate Director/Manager, Global Data

職種/業界
社内SE(インフラ) / 新薬メーカー
年収
1,125万円~1,297万円
勤務地
東京都千代田区

下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■事業目標に沿ったエンタープライズデータ/情報アーキテクチャの設計・改善 ■グローバルおよび地域チームと連携したデータ連携・配信標準の策定 ■データモデリング、性能・コスト最適化に関するベストプラクティスの定義 ■データ基盤における可用性、拡張性、セキュリティ、ガバナンスの確保 ■インフラ・セキュリティチームと連携した業務/コンプライアンス要件への対応 ■データプラットフォームおよびプロダクトの選定・導入・ライフサイクル管理 ■KPIモニタリングによるパフォーマンスおよびキャパシティ課題の予防・改善 ■アーキテクチャおよびデータ関連ドキュメントの整備・管理 ■部内外メンバーへの技術的リーダーシップ、コーチング、支援

物流インフラエンジニア

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / インターネットサービス
年収
550万円~1,000万円
勤務地
兵庫県川辺郡猪名川町

■同社にて下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・デジタルデバイスに関するサポート、トラブルシューティング ・システム運用環境(監視等)の整備・運用 ・物流/生産現場のネットワークの運用管理 ・IT機器資産管理 【役割・ミッション】 同社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けています。拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。 本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、安定的に稼働させるスキルが必要となります。 また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。 猪名川DCの自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。その数は日本最大級です。今後の同社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

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