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■情報セキュリティ責任者として下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■社内IT／情報セキュリティ分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ■将来的に同社情報システム／セキュリティ部門の中心になっていただけることを期待しています。 ■大和ハウスグループ情報管理に基づき ・セキュリティ策定の立案（運用指針、対策基準、監視 等） ・サイバーセキュリティ戦略の策定、リスク管理、社員による情報漏洩対策（社内システムの運用保守、情報保全・セキュリティ対策の立案、外部企業との交渉、社内ITリテラシー向上対策） ※ご希望にあわせて、将来的にはプロジェクトを牽引するポジションなどのキャリアにも携わることが出来ます。 【働き方】チームでのプロジェクト推進を行うため、協力した働き方が求められます。
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■同社にて、AIエンジニアをご担当いただきます。 配属となる組織は、生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしています。 すでに自社サービス（おてがる生成AIパック）を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められています。 また、顧客から多くの引き合いを頂いている状況もあり、SI案件の対応も増えています。これまでのご経験やご希望を考慮し、以下のような業務をご担当いただきます。 【具体的には】 （1）最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発（サービス立案） 自社サービス（おてがる生成AIパック）を利用いただいている顧客や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多く頂いている状況です。それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。またサービス化した際には、宣伝用（HP掲載など）の資料作成などの業務もあります。 （2）プロジェクト対応（プレ活動、PM、システム構築、開発） 自社サービス（おてがる生成AIパック）に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種の顧客から頂いている状況です。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。 ※1人あたり2つ～3つのプロジェクトを掛け持ちしていただき、プロジェクト対応を行います。 【ポジションの魅力】 SI案件の対応のみならず、生成AI、AIサービスの立案を行うことができるポジションです。 自身が企画したサービスが多くの顧客に利用されることもあり、非常にやりがいを感じることができる環境となっています。
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■売上1兆円規模、グループ148社（国内：37社、海外：111社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である同社グループ。テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などを同社はITの側面から推進しています。7万人のグループ企業に対し、ホールディングスの専門部隊の一員として、各社の事業・サービス企画を一緒に立案・推進し、実現していただきます。部門を跨いだ組織を形成していて、2025年度も積極的に組織を拡大していく方針のため、変化に富んだ状況の組織作りにも挑戦していただくことが可能です。 【具体的には】 同社グループの各事業会社における経営戦略・事業課題に対し、AI活用を前提とした システム構想・設計・意思決定の中核を担い、複数プロダクトを横断するプラットフォーム視点で、企画からリリース・進化までをリードしていただきます。 【ご担当いただく業務例】 ・グループ横断／事業横断の視点でのシステム構想・全体アーキテクチャ設計 ・事業・ビジネス要件の構造化および、システム要件・非機能要件への落とし込み ・各プロダクト要求の再構造化および、共通化／個別化の判断 ・技術選定方針およびアーキテクチャ方針の策定 ・設計思想・判断基準を展開するためのガイドライン・標準化の整備 ・プロダクトマネジメント（プラットフォーム視点での横断的なPOとしての役割） ・開発フェーズにおけるディレクションおよび意思決定支援（なお、開発は開発チームが担います） ・担当プロジェクトにおけるマネジメントおよび関係者とのコミュニケーション
同担当はシステム開発業務を対象として「AIを使いたい現場に入り込み、成功事例をつくり、それを全社の標準に変えていく役割」をご担当いただきます。近年はAIを活用したシステム開発が当たり前になっていることから、同担当が中心となりAIを活用した開発手法の確立・標準化・展開を推進していきます。ゼロからAIを活用したシステム開発標準を作り上げ展開していく、非常に重要かつ達成感を得られる業務です。 【具体的には】 ■業務内容、担当業務 ・AIをフル活用したシステム開発「AI駆動開発」の標準化と定着に向けた以下の業務を担当いただきます - システム開発における要件定義・製造・テスト・運用の各所へ適用できるAIツールの目利き - これらのツールを組み合わせた「AI駆動開発標準」の策定 - AI駆動開発標準を各組織へ浸透させるための施策立案と実行 ・業務の遂行にあたっては、部内他担当の技術者と密に連携し、互いに情報交換しながら進めます - 周囲にはシステム基盤・クラウド・AI技術・上流工程など各分野を専門とする有スキル者が多く在籍しています
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■AI R&Dとして、エンジニアリングプロセスを継続的に進化させる取り組みを推進していただきます。具体テーマは入社後にチームと合意のうえ柔軟に設定されますが、以下のような内容が想定されています。 【具体的には】 ・問題発見と評価設計：開発フローの摩擦を定量化し、仮説と指標を定義 ・迅速な実験とプロトタイピング：短サイクルでPoCを主導し、効果を検証 ・実運用への橋渡し：LLMOps/MLOps、セキュリティ・ガバナンスを含めた運用設計 ・ナレッジの標準化：ベストプラクティス、サンプル実装を整備し社内展開 【想定PJT】 R&Dは部内エンジニアをターゲットまたはプロダクトへ組み込める可能性がある技術をテーマとして、技術検証と結果フィードバックのサイクルを回していただきます。 【開発環境・手法】 開発端末：MacOS 生成AI：Azure OpenAI, AWS Bedrock スクラム開発の実践：1週間単位のスプリントサイクルを採用／小規模プロダクトは約3ヶ月での開発完了を目標／グループ社員のみのスクラム体制
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本部の戦略企画機能及び本部におけるAI企画・実行支援をご担当いただきます。テクノロジー中期計画の推進管理・次年度ローリングの企画立案、予算策定・執行管理、AI投資ガバナンス、同社グループのAI戦略、本部横断PJTの企画／実行、最新技術の知見取得と社内展開などをリードします。次期中計で重要テーマとなる「AI活用」、パーソルグループ内でその実行を担うグループAI・DX本部の戦略企画機能として、戦略の立案と実行部隊に対する伴走支援を行っていただきます。 【具体的には】 ■中期計画（テクノロジー中計） ・年度計画の策定、モニタリング、ローリング ・施策の効果測定、改善案の検討、資料作成、経営層向けレポート ・翌年度に向けた年度計画およびアップデート版中期計画の検討主導 ■予算策定・執行管理 ・IT・AI予算策定 ・予算執行管理 ・AIネイティブな予算管理業務プロセスの検討 ・AI投資モニタリングの主導、本部内のプロセス改善 ■本部のAI企画・実行支援 ・同社グループのAI戦略に紐づく施策の企画・立案、実行、実行支援（特にEX領域） ■テクノロジー関連の最新技術知見の取得・共有 ■本部長・経営層向けコミュニケーション ・定例・アドホックのレポーティング、意思決定のファシリテーション、合意形成のリード
グループのAIガバナンスの推進役として、グループ横断でAIガバナンス機能の強化やAIガバナンスシステムの導入に携わっていただきます。 【具体的には】 ・法務部門、セキュリティ部門、企画・開発部門と連携したAIガバナンスの企画、推進 ・国内外のグループ会社と連携したAIガバナンス機能の強化 ・AIシステムの導入におけるリスク評価、リスクアセスメント、コントロール設計 ・AIガバナンスシステム（リスク管理、モデル管理、モニタリング等）の導入・展開 ・AIガバナンスに関する社員教育プログラムの企画、実施 【取組案件事例】 ・AI利活用に関する制度設計 ・AIシステム導入に関するリスク審査プロセス・体制の構築 ・グループ横断のAIガバナンス審議会の運営 ・グループ会社向けAIガバナンス運用支援
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製造業向けのAIモデル開発において、リサーチから現場への実装まで一貫して携わっていただきます。単なるアルゴリズムの検証（PoC）に留まらず、データ取得環境の改善や、アプリケーションの実装、システム立ち上げまでをトータルに設計・主導できるポジションです。また、受託開発だけでなく、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発といった、0→1のフェーズにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。 【具体的な業務】※得意な分野のプロジェクトに参画 頂く形となります。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ・資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・システム仕様策定 ・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー 【プロジェクト事例】 画像認識：外観検査/ロボットピッキング・協働ロボットを用いた外観検査 時系列解析：設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査 数理最適化：スケジューリング最適化 配送計画最適化 動画解析：定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知 時系列解析：設備センサデータを用いた異常検知 自然言語処理：LLMを用いたナレッジ検索システム 【主要顧客】 製造業の企業：AI関係の会社では最大の実績でもある、自動車業界国内最大手企業や半導体装置国内大手企業、加工食品業界大手企業など大企業を中心に多くの企業様と取引しています。設立から圧倒的に強い製造業界でのノウハウを確立しており、1年間で380社以上の企業様と継続的に取引しています。 【将来性】 2023年〜2025年にかけては、前年比＋50%以上のペースで売上・利益ともに成長中です。 自己資本比率75%以上という高収益かつ堅固な経営基盤を築いており、ベンチャーでありながら「事業としての信頼性・持続性」も非常に高いのが特徴です。
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■AI・機械学習エンジニアとして各種業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■プロダクト：私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 ＜主な機能＞ ・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 ・数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 ・マイクログリッド（マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統）の構築・運用 ■仕事内容：「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 ＜具体例＞ ・AI、機械学習に関わる技術の調査 ・予測モデルの評価・改善 ・APIの開発、保守運用 ＜開発環境＞ ・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn ・クラウド：AWS ・DB：AWS S3, Athena ・その他ツール：Github, Slack
AIを活用したクライアント企業の経営・業務課題の解決に向けて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・クライアントの課題ヒアリングおよび要件整理 ・課題解決に向けたAIソリューションの企画・提案 ・社内外の関係者と連携したプロジェクトマネジメント・実行推進 ・必要に応じて、AIスタートアップやシステムベンダー、サービスプロバイダーとの協業・アライアンス開拓 ・社内の技術研究組織（IVIC/IVA等）との連携・共同検討 ※ご経験やご志向に応じて、特定分野の技術検証やPoC支援、新サービスの立ち上げなどもお任せします。 また、特にハイクラスなご経験をお持ちの方には、AI事業の戦略立案や新規事業の推進をリードする経営幹部候補としてのご活躍が期待されています。単なる技術的貢献にとどまらず、事業化・収益化・社会実装までを見据えたリーダーシップを発揮いただけるポジションです。
■生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用し、マイクロサービス基盤を構築するシステム開発プロジェクトに参加いただきます。 ■プロジェクト初期（2ヶ月程度）はクライアント現場で業務理解を深め信頼構築を行い、その後は自社AIチームの一員として以下を担っていただきます。 【具体的には】 ・FastAPIを用いた品質重視のREST API設計・実装・運用 ・生成AI／LLMを活用した新機能の企画・開発・改善 ・pytestやPlaywrightを使ったユニットテスト・E2Eテストの設計／実装 ・mypy・ruff などによる型チェック／Lint／静的解析によるコードクオリティ維持 ・AWS（EC2・Lambda・S3・RDSなど）を活用したクラウドインフラ設計・構築・運用 ・生成AIによる業務自動化システム（電話応対・チャット応答・議事録など）構築 ＜ポジションの魅力＞ ・生成AI／LLMを用いた社会課題解決に最前線で挑める ・型安全性や静的解析に基づくモダンな設計・開発技術が身につく ・AWSなどクラウド／マイクロサービスの実践的なスキルが得られる ・要件定義・設計など上流から関われ、プロジェクト全体を俯瞰できる ・提案やアイデアが即プロダクトに反映される、フラットで風通しの良い環境 ・多様な技術背景を持つメンバーと協働でき、刺激的な成長体験が得られる ・新技術・ツールの導入を主体的に推し進められるチャンス
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■AIアプリケーションエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・フロントエンドもしくはバックエンドの開発に関するスキルを持って、AIアプリケーションの開発案件に従事していただきます ・同社グループのデジタル技術基盤を活かしつつ、顧客にAIの価値を提供できるよう、AIソリューションの開発をしていただきます ＜詳細＞ ・AIエンジニアやデータサイエンティストと連携したAIアプリケーション開発 ・クラウドネイティブでのAIアプリケーション開発 ・AIアプリプラットフォームやフレームワークを利用した開発 ・同社のエキスパートと連携したデリバリー ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む） など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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■主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つである地球観測において、取得する多様な地球観測データ（可視光、赤外線、SAR等、地理空間情報を含む）を分析し、新たな価値を創出することを目的とします。 ■宇宙空間の活用法は無限大であり、地上のIoTデータ等の異種データとの融合や、未活用の衛星データから様々な事業ドメインや社会課題に応用可能な活用法を模索など既存に囚われない開発環境です。 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 【ポジションの特徴】 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務に携われること ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を牽引できること ・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） ※宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不問
■これまでも同社は中小製造業向けに業務改善等のコンサルティングを行っていましたが、近年のデジタルシフトの流れをくみ、中小製造業に対するロボット導入、AI導入のコンサルティングを本格化します。 新規コンサルティング領域の立ち上げとなるため、自由度高く、裁量を持ってご活躍いただくことが可能です。 【具体的には】 ・中小製造業に対するロボット設計（現場調査・現場ニーズ把握・企画・要件定義・構想設計・設計補助） ・中小製造業に対するロボットオペレーティング、ティーチング、教育 ・中小製造業に対するAI導入 ・中小製造業に対するIOT導入 【ポジションの魅力】 同社内で製造業向けのロボット・IOTビジネスのコンサルティングを新規で立ち上げ責任者となることが可能 ・顧客への提案にゼロベースから関わることが可能 ・日本の製造業を底辺から支えている中小町工場をより元気に、より活性化して、有望な人気業種にしたいというビジョンがある ・「ものづくりニッポン」の技術を高め、世界への技術展開も目指している
■経営コンサルタント（AI・DXプロフェッショナル）をご担当いただきます。 【具体的には】 入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をご担当いただき、徐々に経営支援全体（マーケティング／デジタル／ファイナンスなど）へ、幅を広げていただきます。 -課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析 -機械学習システムの導入・運用 ＜その他事例＞ - 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価 - 論文／OSS 調査と技術 PoC の高速回転 - MLOps・GPUインフラ最適化 - 技術ブログ・登壇によるブランディング 【ポジションの魅力】 ・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる（価値にフォーカスすることが求められる） ・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい ・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない（実際に現場で運用するところまでやりきれる）
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■同社グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画いただきます ・必要に応じ、同社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアとチームを構成し同社グループ会社と協業し対応を進めていただきます 【開発ツール／環境】 ・AWS (Lambda／RDS／Cloud9／CodeSta／Config／OpsWorks) ・Azure ・Git／jenkins ・Python／Java／ruby／JavaScript ・Slack 【研修制度】 アジャイル開発の経験は必須ではありません。 同社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTが予定されています。
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同社では、超小型衛星を活用した多様な宇宙ミッション（地球観測、通信、月探査など）を企画・設計・実装しています。同ポジションでは、ミッションを技術面から支えるべく、軌道時刻決定や姿勢制御系において、観測ノイズや外乱の影響を受けながらも高精度な状態推定を行うアルゴリズムの設計・開発をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 【使用ツール】 ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub／タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）／バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) 【ポジションの魅力】 ・地球周回から月周回に渡る衛星搭載のリアルタイム軌道時刻決定システムの開発に携われること ・最先端の推定技術とFPGA技術の知見を活かせること ・自身の開発したシステムが実際の宇宙ミッションに貢献できること ・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能であること ・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること
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■AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施していただきます。 【具体的には】 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施していただきます。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施していただきます。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施していただきます。 ＜詳細＞ ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案 ・環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示 ・分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施 ・検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 などを実施していただきます。
■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 【求人の魅力】 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で、今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。
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■同社でITエンジニア（アプリ・インフラ）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・新規案件の提案取りまとめ・要件定義などの上流工程 ・開発チームの管理／運営（進捗、品質、コスト等のプロジェクト管理） ・リリース後の案件の保守運用（顧客との折衝や、顧客への定例会への参加、障害等の報告） 【ポジションの魅力】 損保会社各社は、これまでの保険事業にとどまらず、ヘルスケアやデータ活用、他業種との連携による新サービスの開発などを通して社会課題を解決し、多角的に成長できる企業へと転身しようとしています。 同社も日本を代表する損保会社を担当し、アプリ開発技術や・DXソリューションを用いてお客様がめざす未来の姿に貢献できることがやりがいです。
■WEBアプリケーションの開発プロジェクトメンバーとして、開発案件を担当いただきます。 【具体的には】 ・要求分析、要件定義などの上流工程～基本設計、詳細設計、実装、テスト ※経験やスキルを考慮しプロジェクトに参画していただきます。 ※単独での客先常駐は念頭に置かず、チームとして業務を進めていただきます。また、メンターである営業担当および教育担当によるバックアップがあります。 ■キャリアイメージ アプリケーション開発以外にも、デザイン・インフラなどシステム全域を提供する体制のメンバーとして、プロジェクトを遂行いただきます。 同社サービスの開発チームへのジョインや、データ分析等の新規事業・研究開発への登用もあり、多様な開発経験を積むことを目的に、エンジニアチームで顧客先に常駐いただく場合もあります。 ■案件例 ・ECサイト開発案件：Java/JavaScript/React/Vue.js ・スマホ向けソーシャルアプリ開発：PHP/Swift/Kotlin/Flutter/JavaScript/React/Vue.js ・物流向け基幹システム開発：Java/JavaScript ・動画配信プラットフォーム開発：Java/JavaScript/React/Vue.js ・旅行会社向け各種BtoCサービス開発：ASP/C#.NET ・AIを用いたデータ分析システム開発：Python ・同社サービスプロダクト開発：PHP/JavaScript/Vue.js ※リモート併用案件あり
テクニカルナレッジやスキルを活用し、クライアントの保有するメディア（オウンドメディア）、ECモールのITシステムの設計・構築・サポート、コンサルティングをご担当いただきます。 【具体的には】 ・オウンドメディア（WEB／ECサイト、アプリ）のバックエンドの仕組みを設計・開発 ・CMS構築、基幹システムとCDPやフロントのチャネルを繋ぐAPI開発、アプリ開発、会員管理（CRM基盤、ECバックエンドなど）を含む、LPO、CRO、EFOなど
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■システムエンジニア（RPA・BIツールの導入・推進）業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・RPAやBIツール等を利用した顧客業務の自動化支援（開発・保守対応） ・顧客業務のヒアリングをもとにした、企業の業務の可視化及び業務改善対応 RPA・BIツールの導入に興味がある顧客から引き合いがあり、顧客の実現したいことなどを考慮して、導入するツールの選定や導入・推進・開発をお任せいたします。 現在、引き合いも多いことから、1人で複数のプロジェクト兼務しながら業務を行います。 【ポジションの魅力】 顧客折衝・交渉からサービスの開発、提案、構築、運用までの全ての工程を幅広く担当する事が可能です。
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■家賃保証サービスを展開する顧客向けの基幹システムの開発・構築を行います。 多くのベンダーが参画をするプロジェクトとなっており、その中での同社の役割はPMの補佐、開発支援となります。 PMは顧客先の社員が担いますが、そのPMを補佐する形でスケジュール策定・管理、ベンダーが異なるシステム間の調整、テスト工程の策定などの業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・顧客業務の改善提案 ・システム化計画支援 ・システム設計・開発 【ポジションの魅力】 同社SEはフロントマンとしてサービスの提案、SI案件(開発、構築)から、SO(システムの維持保守運用)までワンストップで担当できます。
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■同社で大手証券業界におけるアプリ開発をご担当いただきます。 【具体的には】 証券業界における中規模案件（5～10名/月程度の規模）の開発推進を担当。 顧客との要件定義といった上流工程から、開発推進・協力会社の管理・維持保守まで一気通貫担当。 【ポジションの魅力】 証券会社はこれまでも日本の金融市場の発展に貢献してきた存在ですが、近年では財務情報だけではなく環境面や社会面の取組みなど、ESG（環境・社会・ガバナンス）要素も加味した投資を推進するなど新しい社会的役割も生じています。 このような証券会社向けに同社が提供するwebアプリの開発が増えているため、技術的にもオープン系など比較的新しい技術に切り替わっているため様々な案件に触れてご自身のスキル向上に繋がることが可能です。 ESG投資など、新たな潮流のなかで、社会的役割の大きな証券業界への知識を深めながら活躍することができます。
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■幅広いアプリケーション関連のポジションから最適なマッチングが検討いただける求人です。ご経験に応じて下記事業部の中から具体的なポジションが決まります。 ※詳細は担当コンサルタントまでご相談ください。 【配属想定先】 ビジネスクラウドサービス事業グループ ・公共・社会事業グループ ・金融事業グループ ・産業・流通事業グループ 【担当業務例】 日立グループで、日立製作所の案件が2割、残りの8割が外販となっております。 Prime案件比率としては8割のため、上流工程の業務を行っていただくことが多いです。 ■ユーザ企業向けのソリューション提案、折衝業務 ■プロジェクト計画作成 ■進捗管理/品質管理/調達管理/リスク管理などプロジェクト管理全般 ■上流設計（要件定義、外部仕様設計、アーキテクチャ設計）業務 ■協力会社（オフショア企業・外部ベンダーを含む）との協業 ■顧客へのプロジェクト状況報告 ※一部開発～運用まで一気通貫で手掛けているプロジェクトもございます。
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■データの送受信を行う、Javaアプリケーションの保守開発を行っていただきます。 【具体的には】 クラウド～クラウド、クラウド～オンプレ、各マイクロサービス間でデータを連携するアプリケーションを継続的に保守開発していただきます。 Javaアップデートに伴うバージョンアップ、データの通信／共有／変換する仕組みの機能追加があります。 またチューニングや各種案件での導入支援や相談対応に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 ・売上高Max1000億円以上～Min100億円以上の顧客と直接折衝をしていただき、中長期スパンでの技術支援が可能 ・インダストリーカットが無い組織体制を築いているため、30業界以上の案件に希望に応じて参画可能 ・上記に伴い、多様なキャリアパスを描くことができる 例：マネジメント・スペシャリスト・フェーズ／業界特化型等
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業務システム開発、アプリケーション開発などITエンジニアとして活躍して頂きます。 ご希望やご経験、今後のキャリアプランを踏まえて配属案件を決定いたします。 【プロジェクト事例】 ■業務系システム開発設計～保守・運用 ■眼科向け電子カルテシステム開発 ■NAVIアプリのカスタマイズ ■ライン操業システムの小規模改造 ■製造業向けSAP導入、SD／MMシステムテスト実施 ※クライアントの業界は幅広いですが、元々製造業を支援するビジネスを行っていたことから、 モノづくり業界との繋がりが深いです。直近では金融業界のクライアントも増えています。
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システムエンジニアを担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客または大手SIer企業と直接コミュニケーションを図り、基本設計、詳細設計業務を推進。 ※設計以降はベトナムオフショア側の実装エンジニアで構成されるプロジェクトチームへ仕様を伝達、案件推進管理、オフショア開発へとつなぎます。 ・顧客リリース前の成果物レビュー検査、およびリリース後の運用サポートを担当し継続した顧客リレーションを構築。部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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■同社でテクノロジーエンジニアとしてSIを主とした業務支援に従事いただきます。 【具体的には】 システム管理・セキュリティ・データベース・アプリケーション・ネットワーク・基盤プラットフォーム・AI・サイバーセキュリティ・RPA等、 顧客が抱える課題にソリューション、インダストリーカットなく御経験次第で幅広い業務に従事いただきます。 ＜業務例＞ ・基幹系システム開発 ・システムリプレース ・セキュリティーエンハンスメント ・コミュニケーションツール開発 ・クラウドアーキテクト ・データベースシステム構築 ・インフラアーキテクト（サーバー、ネットワーク構築） ・ビッグデータ解析 ・UI/UXデザイン ・Webアプリ、モバイルアプリケーション開発 ・プロジェクトマネジメント（進捗管理、品質管理、要員管理、予算策定、顧客折衝） 【領域例】 金融、製造、通信、自動車、官公庁等 【プロジェクト事例】 ・日系メガバンク向け、ミドルウェア導入 →Backup基盤更改や各種バージョンアップ対応など、テキストベースでの英語を通じて海外支店向けの案件を推進 ・総合商社向け、クラウドサービス定着化 →Azure/AWSを用いた業務における手順書の整備およびユーザの改善要望に向けた対策方針立てから更改を支援 ・大手自動車業向け、社内DX推進 →スマートファクトリー化に向けた従業員向けポータルサイトの設計および構築 ・某映画館向け、基幹システム（販売管理～請求、会計）改修 →年間を通じて一定の改修が発生するシステムにおいて、AWSサービスを利用しつつ、Java/VBを用いたエンハンス開発 ・通信業向け、グローバルNW更改 →NW/FWの設計および構築、ベンダーコントロール
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■同社のシステムエンジニアとして従事いただきます。 【具体的には】 ・様々な分野（製造、金融、公共、流通、医療など）において、エンドユーザとの要件定義を基にシステム提案～基本設計／詳細設計・開発を一貫して行います。 ※経験やスキルによっては、売上管理、進捗管理、原価管理、品質管理にリーダー／サブリーダーとして携わることも可能です。 ■業務の特徴： ・クライアント先にて、上流～フル工程のプロジェクトを進めます。 ・現場によっては自社チームにてプロジェクトを遂行することもあり、チーム内でスキル補完、育成、ノウハウ共有も可能です。 ・事業拡大中のため、何方も例外なく将来のリーダー／マネージャー候補となります。
■同社にて、コンサルティングエンジニア業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・長年培ってきた経験と実績をもとに、金融機関向けのコンサルティング～運用までを一貫して提供し、顧客の業務課題を解決する 【開発環境】 言語：JavaやC#、HTML/CSS/JavaScriptなど DB：IBM DB2、Oracle Database、Microsoft SQL Serverなど その他：Spring FrameworkやAngularなどのOSSも積極的に活用しています。 【業務特徴】 生保を中心とした大規模な金融機関向けフロントエンドシステム（投資信託販売支援システム・保険設計システムなど）開発において、コンサルティング・要件定義から運用まで幅広く担当いただきます。 また、自社プロダクト開発及びクライアント向けサービスにおいてはAI技術を活用したシステム開発を行っています。将来的にはビジネスモデルの提案から業務ロジックやコンテンツストーリーに関するご提案など最上流工程からのご参画も予定しています。 【キャリアプラン】 (1)多彩なキャリアプラン：PM・ITコンサルタント・テクニカルリードエンジニア等、社員の志向性に応じてキャリアを設定します。 (2)上流工程に関われます：大手金融機関との直接取引が中心です。金融SIの多くは、金融機関の要求に対してシステムを作るケースが一般的ですが、同社ではビジネスモデルの提案、業務ロジックやコンテンツストーリーに関するご提案まで行うケースも多く、金融に関する専門性を身につけることが出来ます。
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エンタープライズ企業が抱える複雑な業務課題に対し、OPTIMINDのプロダクトと個別開発を組み合わせた最適なシステムソリューションを設計・実現していくポジションです。 要件定義ではサポートメンバーではなくメインPMとして、「業務課題をどうシステムで解決するか」を構想する上流設計力を実案件を通じて磨いていきます。 【具体的には】 シニアメンバーやPMOの伴走のもと、以下を段階的に担っていただきます。 ・エンタープライズ顧客への業務課題ヒアリング・要件定義 ・既存プロダクトを活用したシステム要件の整理・設計補助 ・WBS・ガントチャートの作成とマイルストーン管理 ・データ連携仕様・業務フロー設計 ・開発チームとのスプリント計画・日次進捗管理 ・スコープ変更要求への対応・変更管理プロセスの運用 ・リスク管理表の作成・問題発生時のエスカレーション対応 ・テスト計画の策定・バグトリアージ・リリース判定への関与 ・2〜3案件の並行管理と優先順位の自律的な判断 ・現場の一次情報を重視しながら、業務とシステムをつなぐ設計
■人事領域の新規サービス開発において、知見とサービスデザインの視点を活かし、プロダクトを成功へ導いていただきます。 【具体的には】 ■プロダクト戦略の策定・実行 ・ユーザー課題の特定、市場調査、競合分析に基づくプロダクトビジョン・ロードマップの策定 ・事業戦略と連動したマイルストーンの設計と管理 ■プロダクト開発のリードと推進 ・アジャイル（スクラム）開発の進行管理、ステークホルダーとの折衝 ・デザイナー、エンジニアとの協業による最適なUX（ユーザー体験）の実現 ■マルチプロダクト戦略の推進 各プロダクトの価値最大化と、大企業向けHRプロダクトのエコシステム構築 ■プロダクトマネジメント組織の構築（将来的な役割） PdMチームの組成、育成、組織横断でのナレッジシェアの仕組みづくり
■テクニカルプロダクトリードをご担当いただきます。 自社新規事業を含む様々なサービス・プロダクト開発におけるPdM兼テックリードとして、ビジネス側と協働し、論点整理・優先順位付け・仮説提案を行いながら、価値を形にしていく（＝ことを作る）ことが期待されています。 フェーズとしては立上げとグロース双方をご担当いただく想定です。意思決定範囲（裁量）としては、技術選定に加えて、論点整理、要件の優先順位、仮説検証の設計、品質指標（評価軸）まで全ての範囲をご担当いただきます。そのため大きな責任感を持って業務に臨んでいただくことが期待されています。 生活者・メディア・購買など多種多様なテーマにおいて、既存技術から生成AIなどの先端技術まで、案件ごとに最適な技術を選定し、プロダクトの立ち上げから改善までを推進していただきます。 また、生成AI活用においては、データに基づく洞察の獲得・対話体験の設計・利用者の創造性を拡張する体験づくりといった観点も重視し、社会課題の解決や新たな価値創出につながるサービス開発に挑戦します。一例として下記のような取り組みがあります。 業務については、初期開発フェーズ（MVP）からサービスやプロダクトのローンチ、グロースフェーズの各フェーズにおいて、技術選定、アーキテクチャ設計から実装、リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 ・企画担当と並走する形での事業価値/ビジネス価値の検討（PdMとしての役割） ・技術選定 ・アーキテクチャ設計（インフラ設計含む） ・実装（フロントエンド・バックエンド・インフラ構築） ・テスト、ソースコードレビュー ・リリース作業
メディアサービスのバックエンドエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・タイムラインサービスにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・検索・推薦基盤を活用した高度な推薦ロジックの設計・開発 ・サイエンスチーム、企画チームなど異なる専門性を持つステークホルダーと連携し、技術的な要件整理や設計方針の検討・合意形成を行いながら施策を推進 ・大規模システムの刷新やアーキテクチャ改善を通じた技術的課題の解決 ・設計レビュー、コードレビュー、技術的意思決定を通じた品質向上・開発生産性向上
■テクニカルプロダクトマネージャー＜アプリケーション開発・モダンフロントエンド開発・AI駆動開発＞をご担当いただきます。 ※同社グループ会社へ出向していただきます。 【具体的には】 ・クライアントの事業/マーケティング戦略・制約（予算/納期/体制/既存システム）を踏まえた、プロダクト課題の構造化と論点設計（機能/非機能） ・生活者/市場/競合リサーチに基づく仮説立案、価値提案、ロードマップ策定、MVP設計 ・生活者接点プロダクトにおける要件定義・仕様整理、スコープ/優先度/リリース計画の策定 ・アーキテクチャ検討支援（フロント、API、認証、決済、外部連携、監視/運用など）と、トレードオフを踏まえた意思決定 ・クライアント、社内コンサル/クリエイティブ、エンジニアと協働した開発推進（合意形成、リスク管理、変更管理） ・KPI設計、計測設計（イベント設計等）、分析を踏まえたPDCAサイクルの推進 ・A/Bテストや機能改善の企画〜実装支援、リリース後の効果検証 ・運用設計（SLO/監視、障害対応フロー、リリース運用、技術負債返済計画）と継続的改善 ・AI起動での開発プロセストランスフォーメーションへの挑戦 ■業務上の課題 ・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっておいて、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。 ・クライアント企業からの要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。
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7万人のグループ企業に対し、ホールディングスの専門部隊の一員として、各社の事業・サービス企画を一緒に立案・推進し、実現します。部門を跨いだ組織を形成していて、2025年度も積極的に組織を拡大していく方針ですので、変化に富んだ状況の組織作りにも挑戦することが可能です。 【具体的には】 同社グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト／システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫で担っていただきます。 AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割が期待されています。 （ご担当頂く業務例） ・各事業会社の事業課題・業務課題に対する、AI活用を前提とした課題整理および解決方針の策定 ・AI活用を前提としたシステム／プロダクト構想の立案、ロードマップ策定 ・AI活用テーマにおけるビジネス要件整理、KPI設定、投資対効果（ROI）の整理（ビジネス担当とチームを組んで協業しながら行います） ・AIシステムを前提としたビジネス要件からシステム要件（機能／非機能）への落とし込み ・AI活用に伴う設計上のトレードオフ（コスト・品質・拡張性・運用性・リスク）の整理と言語化 ・全体アーキテクチャ方針の検討、システム境界・責務分離の整理（システムアーキテクトとチームを組んで協業しながら行います） ・プロダクトオーナー（PO）としてのバックログ優先度付け、受入基準（DoD）策定 ・開発チーム（内製／外＋D2部パートナー含む）との協働による開発推進・ディレクション ・リリース計画の策定、運用引き渡しに向けた関係部門との連携 ・グループ各社・現場部門とのディスカッション、AI活用を前提とした業務ヒアリング・検証
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