技術職(IT)/年収900万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報
製造業DXアカウント営業
中部地区の大手製造業に対し、アカウント営業として顧客ビジネスの拡大を担います。単発の案件獲得ではなく、顧客の事業・業務を深く理解したうえで、アカウント全体の成長シナリオを描き、SCSKグループ全体の営業フロントとして継続的な価値提供を実現する役割です。 【具体的には】 ・担当アカウントの中長期戦略(アカウントプラン)の策定・実行 ・顧客の業務・IT・データの理解を踏まえた新規領域の開拓および既存領域の拡大 ・社内外のリソースを統合したソリューション提案のリード ・顧客キーマンとの関係構築を通じたビジネス機会の創出 ・案件単位ではなく、アカウント全体での売上・価値最大化の推進 ・顧客とのビジネス共創に向けて、アカウント視点から業界向けソリューションや独自サービスの企画~提案 ※顧客の経営課題・業務課題を起点に複合提案を行い、複数領域にまたがるビジネス拡大を実現するポジションです
クラウドアーキテクト/アーキテクト候補
■クラウドアーキテクト/アーキテクト候補として従事いただきます。 【具体的には】 ご経験や志向に応じて、以下の業務をご担当いただきます。 ・顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定 ・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築 ・アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計 ・クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装 ・オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援 ・非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計 ・技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定 ・CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善 ・顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援 ・プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード アーキテクト経験をお持ちでない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション ・クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築 ・モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行 ・事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定 ・DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善 ・クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発 ・顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援
AIエンジニア
■BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用を担当して頂きます。 【具体的には】 社内のAIプロジェクトの一員として、以下の業務を推進いただきます。 ・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発 ・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発 ・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化 <開発環境> 言語:Python インフラ:Google Cloud、AWS データ基盤/BI:Google Cloud(BigQuery)、Looker ソースコード管理:GitHub コミュニケーション/タスク管理:Slack、Backlog 開発スタイル: エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発 <当該ポジションならではのやりがい> ・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。 ・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。 ・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。
プロジェクトリーダー<AIネイティブ開発>
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIプロジェクト推進 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。 ・顧客課題整理・ビジネス構想 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。 ・提案・プレゼンテーション 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。 ・エンジニアリングチーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。 ・組織・ナレッジ貢献 チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。
AIエンジニア<AIネイティブ開発>
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題整理・業務分析 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。 「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。 ・AI活用提案・PoC支援 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。 ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。 ・要件整理・AI設計支援 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。 ・開発チーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。 ・内製化・定着支援 AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。
AI技術を活用した自動運転・ADAS向け仮想環境開発エンジニア
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・仮想環境(CG/物理シミュレーション)の構築・運用 ・ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討・実装 ・実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ✓ 最先端のAI・CG技術を業務で活用できます。 ✓ 自動運転・ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識・コンピュータグラフィックス・シミュレーション技術の専門性を高められます。 ✓ 研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献できます。 【募集背景】 自動運転や先進運転支援システム(ADAS)の開発では、膨大な走行データが必要となります。実車による走行データの取得が行われていますが、すべての状況を網羅するには時間やコストの面で限界があります。そこで同社は、仮想空間を活用したシミュレーション環境の構築に取り組んでおり、道路、車両、歩行者などをCGで再現することで、現実に近い環境での評価を可能にしています。これにより、開発効率と品質のさらなる向上を目指しています。最近では、NeRFやGaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術、生成AIを活用した環境表現技術など、CG分野にも革新的な技術が次々と登場しています。これらを積極的に取り入れ、仮想空間のさらなるリアリティと柔軟性の向上を目指しています。未解決の技術課題に挑戦しながら、次世代のモビリティ開発を支える仮想環境を共に創り上げていく仲間を募集しています。
Oracle系インフラエンジニア
■Oracle系インフラエンジニアとして、インフラ領域の下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・クラウド(OCI、AWS、Azure)構築:要件定義・設計・構築・保守 ・ミドルウェア:選定・設計・導入・保守 ・DB:構築・保守 ・セキュリティ(SSO認証等):要件定義・設計・構築・保守 ・ネットワーク:要件定義・設計 ※平均残業時間は10時間/月です。 ※フルリモート勤務(条件あり)やハイブリッド勤務が可能です。 【想定プロジェクト例】 ・OracleEBSからOracle Fusion Cloud ERP (Oracle ERP Cloud)への基盤移行プロジェクト ・公共系でのインフラ構築プロジェクト
車載統合ECUソフトウェア上流/アーキテクト
ご希望やご経験に応じて、次世代モビリティの頭脳となる各種ECUの最上流プロジェクトにおいて、以下の業務を担当いただきます。これまでのシステム開発やマネジメント経験を活かし、最適な役割からジョインいただきます。 【技術コンサルティング・顧客折衝】 東海エリアのトップメーカーと直接対話し、本質的な課題解決に向けた技術提案や要件定義をリード 【最上流・アーキテクチャ設計】 車両全体のシステム構想から入り込み、最適なアーキテクチャを策定 【対象となる最先端領域】 車載統合ECU、ゾーンECU、セントラルECU、EV-ECU、INV-ECU、コックピットECUなど 【具体的には】 ■顧客折衝 ・顧客要求のヒアリング、課題整理、技術提案 ・要求仕様、機能仕様、制御仕様の作成 ■設計・アーキテクチャ ・E/Eアーキテクチャ、ソフトウェアアーキテクチャ設計 ・統合ECU、ゾーンECU、セントラルECUにおける機能配置、ソフトウェア構成検討 ・AUTOSAR Adaptive、組込Linux、MBD、MBSEとの連携を考慮した設計 ■品質・標準規格 ・ISO 26262、ISO/SAE 21434を考慮した要求分析、設計レビュー ・Automotive SPICEを意識した成果物作成、レビュー、トレーサビリティ管理 ■チームマネジメント・リード ・技術リード、顧客折衝、若手・既存メンバー育成
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車両価値を創り出すソフトウェア開発リーダー<商用車>
商用車メーカー向け車載ソフトウェア開発プロジェクトにおいて、要件定義の精度向上および開発スピードの最大化をミッションとして担っていただきます。 商用車に求められる機能の整理・優先順位付けを行い、顧客の要件定義策定をリードしながら、上流工程の品質向上に貢献いただきます。 【具体的には】 ■商用車メーカーの企画フェーズへの参画および車載ソフトウェア要件定義の支援・推進 ■顧客および社内関係者との連携強化によるプロジェクト推進、課題の抽出・解決 ■AIを活用したソフトウェア開発プロセスの高度化・最適化の推進 【ミッション・やりがい】 ■中規模開発チーム(3~5名)のリーダーとして、商用車メーカー向け車載ソフトウェア開発プロジェクトを担当いただきながら、開発力強化に向けた改善を積極的に推進していただくことを期待しています。 ■商用車メーカーの開発現場に深く入り込み、上流工程から開発に関与できます。車両全体を俯瞰した開発経験を得られるほか、SDV、OTA、サイバーセキュリティ、CI/CD、AI活用など最先端領域にも関与可能です。商用車メーカーと一体となった開発を通じ、技術力とプロジェクト推進力の両面での成長機会が得られます。 【企業の魅力】 ■月残業時間25~30時間程度、フレックスタイム、リモート5割 ■平均勤続年数19.4年 ■富士通雇用の為、福利厚生・年収レンジ等は富士通社と同等
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機能開発リーダー<エンジンECU>
エンジン制御ECUの現行ソフトウェアの開発をリーダーとして牽引していただきます。 【具体的には】 ■顧客から提供されるソフトウェア要求仕様の内容を把握・分析 ■仕様をもとに、協力会社へ実装の指示および意図の正確な展開 ■実ECUおよび周辺評価環境のセットアップ ■実ECUへ完成したソフトウェアを書き込み、要求仕様通りの振る舞いをするか動作確認を実施 【魅力・やりがい】 ■本ポジションは、大規模開発(約80名)の機能開発リーダとして、顧客の要求仕様の不明点を明確化し開発リーダーとして協力会社とともに機能実現し、顧客製品である商用車に乗せるECUのソフトウェアを完成させることがミッションとなります。 ■CPUの変更を伴うプラットフォーム開発にも携わる事ができ、ドライバソフトウェアなどハードウェアに近い部分のソフトウェア開発となります。 ■同社製品はいすゞの商用車に標準搭載される為、エンジニアとしてのやりがいは非常に大きいです。 【企業の魅力】 ■月残業時間25~30時間程度、フレックスタイム、リモート5割 ■平均勤続年数19.4年 ■富士通雇用の為、福利厚生・年収レンジ等は富士通社と同等
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SDV開発における全社品質標準化・プロセス改善推進
新設された全社横断の品質改革組織において管理職として、以下のテーマをリードしていただきます。 【具体的には】 1. 品質可視化要件の構築と運用及び品質データ活用による改善サイクルの確立 ソフトウェア開発の総量や生産性、品質状況をリアルタイムで「見える化」するためのデータ基盤を構築し、データ駆動型の改善サイクルを回します。 ●開発品質データの要件定義 ●開発品質データの構築と運用 2. 開発状況アラート判定基準と運用 プロジェクトの遅延や、重大な品質低下をイベント前に早期検知するためのガバナンス体制を構築します ●開発品質における不具合基準の要件定義 ●上記基準の実行と運用 3.バグ状況可視化方法の標準化 事業領域や開発チームごとにバラつきがある不具合管理を統一し、全社的なソフトウェア品質の横串管理を実現します ●ソフトウェア用の不具合管理方法における要件定義 ●不具合JIRAルールの標準化構築と運用 4.ソフトウェア品質の浸透・定着活動 ●各開発組織に対する品質基準等の展開 ●品質意識向上に向けた取り組み ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
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SDV開発における全社品質標準化・プロセス改善推進
同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 1. 品質可視化要件の構築と運用及び品質データ活用による改善サイクルの確立 ソフトウェア開発の総量や生産性、品質状況をリアルタイムで「見える化」するためのデータ基盤を構築し、データ駆動型の改善サイクルを回します。 ●開発品質データの要件定義 ●開発品質データの構築と運用 2. 開発状況アラート判定基準と運用 プロジェクトの遅延や、重大な品質低下をイベント前に早期検知するためのガバナンス体制を構築します ●開発品質における不具合基準の要件定義 ●上記基準の実行と運用 3.バグ状況可視化方法の標準化 事業領域や開発チームごとにバラつきがある不具合管理を統一し、全社的なソフトウェア品質の横串管理を実現します ●ソフトウェア用の不具合管理方法における要件定義 ●不具合JIRAルールの標準化構築と運用 4.ソフトウェア品質の浸透・定着活動 ●各開発組織に対する品質基準等の展開 ●品質意識向上に向けた取り組み ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【魅力・やりがい】 ●ゼロから仕組みを作り上げる醍醐味 品質プロセスや体制自体をこれから作り上げていくフェーズです。決められた枠組みを運用するのではなく、自身の知見を活かして新しい改革の仕組みを自らの手でデザインできます ●SDV開発を網羅的に俯瞰できるキャリア価値 一つのコンポーネント開発に留まらずに、品質という視点からSDV開発を俯瞰して見ることができます。 圧倒的な数のステークホルダーと関わりながら、Hondaのモビリティ全体の市場競争力向上に直結する一翼を担えます ●少数精鋭のコアメンバーとしての参画 新設されたばかりの組織であり、メンバー1人1人の裁量が大きく、組織づくりそのものにも深く関わることができます
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IT・情報システム<情報セキュリティ>
コネクティッド技術、DX、AIの進展により、クルマは社会や人々の生活と密接につながる存在となっています。こうした環境の中で、クルマやコネクティッドサービスをはじめ、企業活動を支える情報システムのサイバーレジリエンス強化がますます重要となっています。 同社は、情報セキュリティ・情報管理・データガバナンスを通じて、顧客の安全・安心とトヨタの事業基盤を支え、グローバル規模で高まるリスクから顧客と企業を守る役割を担っています。 【具体的には】 ■情報セキュリティ・情報管理の企画・推進 ・グローバルトヨタの情報セキュリティ戦略・ロードマップの企画・推進 ・海外事業体、販売店、サプライチェーンを含めたグローバルセキュリティ体制の強化 ・車両、モビリティサービスのサイバーセキュリティ対策の企画・推進(暗号鍵管理、侵入検知、脆弱性管理、インシデント対応、法規制対応等) ・ITシステム、クラウド環境のセキュリティ強化 ・機密管理、情報ガバナンス、リスクマネジメント施策の企画・推進 ・AI活用やデータ利活用に伴う新たなセキュリティ課題への対応 ・全社横断プロジェクトの推進
AI時代の製造DXを支えるソフトウェア開発技術リード
社内メンバーおよびパートナーエンジニアと協業し、ソフトウェア開発ライフサイクル全般を技術面からリードいただきます。 技術方針、設計品質、開発プロセスを具体化し、複数の開発テーマにおける開発生産性・品質・再利用性の向上を推進する。 【具体的には】 ・複数の開発テーマを横断し、ソフトウェア開発ライフサイクル全般を技術面からリード ・業務要求を構造化し、ドメイン境界、データ構造、入出力、運用方式を設計へ具体化 ・技術調査・技術選定を担い、アーキテクチャ、技術スタック、開発方式、品質基準を具体化 ・社内メンバーおよびパートナーエンジニアの成果物をレビューし、品質・保守性・拡張性を担保 ・Git、CI/CD、IaC、テスト自動化、コードレビューを前提としたモダンな開発プロセスを整備 ・生成AIや開発支援ツールを活用し、仕様化・実装・検証・保守の生産性と再現性を向上 ・設計知見、共通部品、開発ルール、レビュー観点を形式知化し、組織の技術資産として蓄積・展開 【職務の特色】 本ポジションは、単なるDX推進や個別システム開発ではなく、モノづくり領域の業務ソフトウェア開発を、全社で再利用できる技術・仕組みとして展開していく役割です。 現場課題を起点に、業務知見、ソフトウェア設計、AI・データ活用、開発プロセス改善を組み合わせ、会社全体で使われ続ける仕組みづくりに関わることができます。 業務と技術の両面から製造DXを支え、社内側で開発の中核を担うソフトウェア技術者として成長できるポジションです。
製造現場でのデジタル開発人財育成PJリーダー<製造現場DXを実現する市民開発人財の育成>
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 人に依存している作業の自動化、DX化に向けたプロジェクトマネジメント ・社内関係部署へのヒアリングと属人業務の洗い出し ・業務フローの可視化と課題整理 ・施策立案と解決に向けた開発及び実装 ・セキュリティ・ガバナンス遵守及び品質維持 ・試験評価 ・効果検証と展開 ・全体スケジュール管理 部内DX留学生研修立ち上げ(市民開発促進) ・研修プログラムの企画・立ち上げ ・育成カリキュラムの構築 ・現場実践テーマの伴走支援 ・部内DX SPOサイト運営 ・研修効果の可視化・マネジメント層への報告 ■業務のやりがい ・自動化により人のミス撲滅及び人責任を回避する事で、不良低減による原価低減を行い、顧客や生産現場に貢献しているというやりがいが感じられます ・開発人財を育成することで生産現場の効率化が進み、社会課題の解決と顧客へ貢献しているというやりがいが感じられます ■身につくスキル ・人依存作業のDXプロマネスキル ・他部署との連携・コミュニケーションスキル ・デジタル人材育成スキル
映像監視システムソフト開発
■同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当していただきます。 【具体的には】 (1)同社 UX・システムソフト関連製品の企画・開発 以下のような顧客の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。 ・設計支援ツール(SDT) ・設定支援ツール(iCT) ・ポータルサイト ・マルチAIソフトウェア など プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。 ・要件定義 ・UI設計 ・ソフトウェア実装 ・評価・システムテスト ・リリース また、顧客・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。 (2)品質向上・市場課題への対応 カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。 実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。
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スマホから車を遠隔操作する車載システム開発<コネクティッドサービス>
顧客が車から離れていても安心、快適を提供するリモートサービスでは、スマホからドアをロックしたり、乗車前にエアコンを作動させるなどの遠隔操作サービスを提供しています。進化する市場ニーズに追従するためスピーディーにサービスを提供することが重要となります。実現のためスマホ含めたEtoEでのシステムアーキの検討、システム仕様開発、アプリケーション開発、システム評価を開発できるエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的には】 システム・アプリケーション仕様開発 ・スマホから車載器のシステムアーキ検討、システム仕様開発 ・通信車載器を中心としたセンタ通信、車載器間通信での共通PF仕様開発 ・通信車載器におけるソフトアーキ検討、アプリケーション仕様開発 ・社内開発部署、社外開発パートナーといったステークホルダとの仕様調整 ソフトウェア開発 ・通信車載器に搭載するアプリケーションのソフトウェア詳細設計、設計レビュー ・社外開発パートナーと連携したアプリケーション開発マネジメント ・ソフトウェア開発環境構築、ソフトウェア開発プロセス構築 システム評価 ・車載器のアプリケーションの車載器へのインテグ評価 ・車載器、センタを結合したHILS、車両でのシステム評価 ・ベンチ環境、自動評価環境の構築 ・システム評価項目作成と評価マネジメント ■本求人の想定役割:チームリーダー・マネージャー
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緊急通報システム製品開発
緊急通報システムは、車両事故等が発生した際にコールセンターや緊急通報センターを介して、警察や消防へ自動もしくは手動で通報するシステムです。高い堅牢性を有した「つながる」技術で安心・安全を提供し、モビリティ社会の発展に貢献するため、緊急通報システム製品を開発しています。 各国の法規等で求められる要件やお客様の使われ方を考慮し、緊急通報システムを車載通信機(DCM)とクラウド(コールセンターや緊急通報センター)が連携しながら開発を行っています。 【具体的には】 ・車載用通信システム・製品開発およびプロジェクトマネジメント ・ソフトウェア、ハードウェア、車両適合含むシステム仕様開発 ・DCMシステム、車両、クラウドセンターとのシステム評価 <ポジション例> 緊急通報機能・システム・製品開発における担当者 各国法規対応や認証取得業務に関わる担当者 ■本求人の想定役割:メンバー・チームリーダー・マネージャー
AI・データ基盤アーキテクト
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客技術対話 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。 ・チームマネジメント クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。 ・AI実装品質の設計監督 データ基盤(スキーマ・ETL・品質管理)・AIアーキテクチャ(品質ゲート・評価基準)・AI駆動開発(コンテキスト設計)の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。 ・顧客内製化支援 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。 ・実装ノウハウの標準化 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。
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Marketing&Commerce Architect
■システム実装にとどまらず、クライアントの顧客体験、業務プロセス、組織運営上の課題を構造的に捉え、ビジネス推進に必要な技術選定、アーキテクチャ定義、あるべき推進体制の提言まで含めた役割をご担当いただきます。 特にWCM(Web Content Management)やDAM(Digital Asset Management)を中心としたコンテンツ基盤は、顧客接点の強化だけでなく、企画・制作・管理・配信・再利用といった業務全体を支える重要領域です。多チャネル化、グローバル展開、ブランド複線化、AI活用の進展に伴い、分断されたコンテンツ・アセット管理を統合し、一貫した顧客体験、施策スピード向上、ブランド統制、運用効率化を実現することが期待されています。 【具体的には】 ・顧客体験変革や業務変革に向けた構想策定・企画 ・WCM/DAMを中心としたコンテンツ基盤のアーキテクチャ検討 ・ソリューションの選定・導入・実装・運用設計 ・デロイトの海外ファームと協業した開発・保守の提供 など、戦略から実行・定着まで幅広いテーマを扱います。 同社がグローバルで戦略的パートナーシップを結ぶエコシステムパートナーのソリューションも活用しながら、特定の製品ありきではなく、クライアントにとって最適な選択肢を組み合わせて提案できることも大きな特徴です。 同社のエンタープライズ・アーキテクチャに関するオファリングを活用し、企業グループが持つ既存資産を最大限に生かしながら、各業界のトップティア企業に対し、コンテンツ基盤変革を上流から構想し、個別のCMS導入にとどまらない業務・組織・アーキテクチャを横断したコンサルテーションを実施できることは、このポジションならではの大きな魅力です。複雑かつ影響範囲の大きいテーマに向き合いながら、構想から実装・定着まで一貫して変革をリードしていくポジションです。
データ・AI戦略 シニアコンサルタント
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客上流対応 工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担います。 ・チームマネジメント オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も上流作業を持ちながらチームを率います。 ・AI知識基盤の設計監督 企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。 ・ノウハウの標準化と横展開 案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。
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Customer AI Hub
■Customer AI Hub<顧客接点におけるAI・データサイエンス・デジタルツイン領域>に従事いただきます。 【具体的には】 ■先端技術コンサルタント 顧客・利用者接点に係るすべての領域(Sales/Service/Marketing/Commerce等)のビジネス・業務に対して、AI/Generative AI、データサイエンス/データエンジニアリング、Metaverse/デジタルツイン、Web3/DAOなどの技術群が価値発揮できるかを見極め、アイデア出しから構想策定・PoC・ビジネス実装・保守・運用にいたるまで、End to Endでクライアントを伴走します。また、新しい技術の同社ビジネス観点での導入も行います。(※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です) ■先端技術スペシャリスト 顧客・利用者接点に係るすべての領域(Sales/Service/Marketing/Commerce等)のビジネス・業務に対する AI/Generative AI、データサイエンス/データエンジニアリング、Metaverse/デジタルツインなどの技術群を活用するプロジェクト組成を理論と技術の観点からサポートします。 プロジェクトデリバリーでは、PoC・設計・実装・運用等の各フェーズにおいて、専門家として技術的妥当性・実現可能性・品質の観点から助言、技術方針の提示、技術指導等を行い、プロジェクトの成功に貢献いただきます。 また、新しい技術を用いたビジネスソリューションの実施可能性検証やアセット化なども行います。 (※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です)
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Sales & Service領域 ※リーダー候補
■Sales & Service (S&S) ユニットにおいて、以下のリーダー候補をご担当いただきます。 【具体的には】 <アフターサービス(アフターマーケット)領域におけるデータ活用ビジネス推進リーダー候補> 以下のテーマを、チームをリードしながら推進いただきます。 (1)アフターマーケティング構想、業務高度化 (2)データ利活用、生成AIビジネス創出 (3)システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション (4)社内外ステークホルダーとの関係構築・提案 (5)複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード <コンタクトセンター/カスタマーサービス領域×New Tech変革推進リーダー候補> 以下のテーマを、チームをリードしながら推進いただきます。 (1)コンタクトセンター/カスタマーサービスとNew Tech(生成AIなど)をかけ合わせて新たなビジネスの企画構想 (2)システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション (3)社内外ステークホルダーとの関係構築・提案 (4)複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード <Sales & Service領域グローバルPJ推進リーダー候補> 以下のテーマを、チームをリードしながら推進いただきます。 (1)デロイトの海外メンバーファームとの架け橋となり、新たなビジネスの企画構想 (2)インダストリ部署とのコラボレーションによるオポチュニティの発掘・提案 (3)英語を活用し複数名規模のグローバルプロジェクトマネジメント (例:CRMシステムの導入における要件定義~リリースまでの全体PMO・要件定義支援、クラウドソリューションのコンタクトセンター導入・立上げ、全拠点グローバルロールアウト支援)
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ソリューションコンサルタント/グループ会社出向
■人・建物・都市の結節点を担当し、スマートビル普及を加速させる業務をご担当いただきます。 ・都市型スマートシティ・スマートビル商材:案件支援(大~中規模ビル、PFI、スタジアム・アリーナ)、営業同行、プロダクトセールス ・デベロッパー、パートナーと連携した企画、設計、施工、運用の一連の提案・支援 ・顧客とのリレーション開拓/構築業務 ・設計支援業務の受託 【具体的には】 ・クライアント訪問、ヒアリングなどを通して、顧客課題・要求事項をまとめて整理する ・プロジェクトの進行のために、課題管理やスケジュール管理を実施する ・外部ベンダーや社内関係者と連携し、プロジェクトの中心として推進 ・クライアントのニーズや課題を集め、開発部門と連携しサービス化につなげる 【ポジションの魅力】 スマートビル・スマートオフィス領域において、ビルのスマート化を推進するコンサルティング業務に従事いただきます。クライアントの経営課題や業務課題を踏まえ、市場・顧客ニーズの分析を基にした構想策定から、スマートビル戦略・ロードマップの策定、IoT・AI・クラウドなどの先進技術を活用したソリューション導入の企画、PoC(実証実験)の実施、導入・定着化支援まで、一連のプロジェクトをリードします。設備管理、エネルギーマネジメント、ワークプレイス改革など幅広いテーマにおいて、多様なステークホルダーと連携しながら、ビルの高度化・最適化を実現し、クライアントのDX推進および事業価値向上に貢献します。構想策定から実行・定着まで一貫して伴走することで、社会インフラに近い領域で大きな変革を実現できます。 【出向について】 ※入社後、SynapSpark株式会社へ出向となります ※出向とは、原則同社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います
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新たな自動運転・先進安全システムのデータ活用基盤企画・開発・運用
自動運転・先進安全・運転支援システムに関連する開発は、非常にチャレンジングな仕事です。サプライヤを含む関係ステークホルダーと共に、世界トップレベルのエンジニアを目指して専門性を広げ続け、学び続ける意欲を持った方々にとって、能力発揮と成長のチャンスに溢れている仕事です。 【具体的には】 ・自動運転・先進安全システムのデータ基盤開発 ビッグデータ活用は、今後の自動運転や先進安全システムの企画・開発に必要不可欠な要素です。 この領域では同社内の関係部署やサプライヤと共にグローバル市場をにらんだ活躍が期待されます。 企画書の作成や、仕様開発、日程管理など様々な業務を通じて成長が約束されるポジションです。 リモート勤務も多く、勤務地は応相談です。 ■本求人の想定役割:メンバー・チームリーダー・マネージャー
開発エンジニア<組込Linux/AUTOSAR Adaptive/SDVアプリ・ミドルウェア>
ご希望やご経験に応じて、次世代の車載システム(SDV)開発における以下業務を担当いただきます。これまでの組込開発経験やPL経験をベースに、最適なフェーズからジョインいただきます。 【上流工程・顧客折衝】 大手メーカーとの要件定義、アーキテクチャ設計、技術的な提案 【プロジェクトリード(PL)】 開発チームのマネジメント、進捗・品質管理 【最先端領域の開発】 車載統合ECU/ゾーンECU/セントラルECU等に搭載される組込Linuxプラットフォーム、AUTOSAR Adaptive、SDVアプリケーション/ミドルウェア開発 【具体的には】 ■組込Linuxプラットフォーム開発 ・Linuxカーネル、デバイスドライバ、BSP開発 ・ブートローダー、Device Tree、Linux起動シーケンス解析 ・Yocto Projectを用いたLinuxイメージ構築、rootfs作成、SDK作成 ・Linux上で動作するアプリケーション、ミドルウェア、サービスの設計・実装 ・評価ボード、実機を用いた立ち上げ、デバッグ、不具合解析 ・CPU負荷、メモリ使用量、起動時間、リアルタイム性等の性能改善 ■AUTOSAR Adaptive/SDVアプリ・ミドルウェア開発 ・AUTOSAR Adaptive Platform上のアプリケーション/ミドルウェア開発 ・Linux上で動作する車載アプリケーション開発 ・SOME/IP、DDS、Service Discovery等を用いた通信機能開発 ・診断、OTA、ログ、状態管理、更新管理機能の設計・開発 ・車載Ethernet、CAN等の通信仕様を踏まえた機能設計 ・要求仕様、機能仕様、詳細設計、実装、単体評価、結合評価、実機評価
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次世代モビリティ・車載システムのテスト駆動開発エンジニア
自動運転やコネクティッドサービスなどで車載システムが複雑化・高度化する一方、顧客や社会のニーズに合わせて、よりタイムリーに製品・サービス開発をすることが求められています。顧客のユースケースや市場環境を想定し、設計部署と協力してテスト駆動開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・車載システムのテスト駆動開発 <想定ポジション> 5人規模の開発チームのエンジニア <キャリアイメージ> 本職種をエントリージョブとして担当後、エンジニアリングマネジャーへキャリアアップすることが可能です。また、本人の適性と希望により、設計分野へ専門性の幅を広げることもできます。 ■本求人の想定役割:チームリーダー・マネージャー
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車載AIアシスタント MLOps基盤アーキテクト
同社はモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションは、その改善サイクル全体(クラウド側のLLM運用から、車両側のテレメトリ収集・モデル配信まで)のアーキテクチャオーナーです。個別コンポーネントの実装ではなく、改善サイクルという「仕組みそのもの」の設計と、それを組織に定着させることに責任を持ちます。 【具体的には】 ・クラウドLLM運用基盤の全体アーキテクチャ設計(モデルゲートウェイ、ファインチューニング戦略、評価機構、ログ収集、リージョン構成・データレジデンシー) ・LLM以外の機械学習モデル(予測・パーソナライゼーション・知覚系)を含む、モデルポートフォリオ全体のライフサイクル管理方針の策定 ・車両側ループとの接続設計(車載テレメトリ収集、OTAによるモデル・設定配信、車載小型モデルの更新戦略) ・他部門が所管する基盤(車両データ収集、OTA配信等)に対する要件定義と、インターフェース・SLAの合意形成 ・日米欧のデータ保護規制に適合したデータ収集・利活用アーキテクチャの設計 ・LLMプロバイダ選定を含む技術戦略の策定と、アーキテクチャ決定記録(ADR)による合意形成 ・評価駆動の開発文化・リリースプロセスの組織への定着 ・経営層・社外パートナーとの技術折衝、エンジニアの技術指導・採用への関与 【最初の1年で期待する成果(優先順)】 1. 評価基盤とログ収集基盤の全体設計を確定し、立ち上げをリードする 2. クラウドLLM運用(プロバイダ構成、リージョン展開、コスト可観測性)の運用体制を確立する 3. 車両側ループを含む中長期アーキテクチャロードマップを策定する ■本求人の想定役割:チームリーダー・マネージャー
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車載AIアシスタント MLOps基盤開発エンジニア
同社はモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤(LLMおよび機械学習モデル)の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。 【具体的には】 ・LLMゲートウェイ/プロキシ層の構築・運用(モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性) ・評価自動化基盤の構築(回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化) ・ログ収集・分析パイプラインの構築(プライバシー保護処理を含む) ・ファインチューニングパイプラインの構築(データキュレーション→学習→評価→配信) ・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視 ・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応 ・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース(CI/CD for LLM) ・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整(データスキーマ、連携仕様の合意) ■本求人の想定役割:チームリーダー
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サイバーセキュリティ戦略コンサルタント
■サイバーセキュリティ戦略コンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ― CxOとともに、経営課題としてのサイバーに向き合う ―サイバーセキュリティは、もはやIT部門だけで完結するテーマではありません。「企業価値、ブランド、事業継続、グローバルオペレーション、顧客信頼」、それらすべてに直結する、経営アジェンダです。同ポジションは、クライアントの経営層やCISO/CIO、リスク管理部門、事業部門と向き合いながら、サイバーセキュリティを「守りの対策」にとどめず、企業の持続的成長を支える戦略・統制・変革テーマとして構想し、実装まで伴走する役割を担います。 日本を代表する大手企業やグローバル企業に対し、同社が所属するグループの国内外ネットワークと知見を活用しながら、サイバー戦略策定、グローバル統制、組織設計、レジリエンス強化、経営層アドバイザリーなど、上流テーマを中心に支援します。 ■主な支援テーマ クライアントの「現在地」を可視化し、「あるべき姿」から逆算して、現実的な変革シナリオを描きます。 ・サイバーセキュリティ戦略/中期ロードマップ策定 ・セキュリティマネジメント成熟度評価・ベンチマーク ・グローバルセキュリティガバナンス/統制モデル構築 ・CISO組織・セキュリティ機能・役割分担の設計 ・サイバーリスク管理態勢の高度化 ・経営層向けサイバーアジェンダ整理・報告高度化 ・BCP/IT-DR/危機対応体制の構想策定・演習支援 ・グループ会社・海外拠点を含む全社横断のセキュリティ態勢整備 ・社員・管理職・経営層向けの教育/意識変革施策 ・各種フレームワークを活用した現状評価と改善施策立案 ※ご経験や志向に応じて、戦略・ガバナンス寄り、変革推進寄り、技術知見を活かした上流支援寄りなど、強みを活かしたアサインが想定されています。
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サイバーセキュリティ×テクノロジーコンサルタント
■サイバーセキュリティ×テクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ― 技術を武器に、構想から実装まで企業のセキュリティ変革を支える ―「クラウド、SaaS、リモートワーク、AI活用、ゼロトラスト」、企業のIT環境は、これまでになく複雑かつダイナミックに変化しています。同時に、サイバー攻撃は単一の脆弱性を突くものから、複数の経路・技術・人を組み合わせて侵害を狙う、より高度で現実的な脅威へと進化しています。こうした環境下で求められるのは、単なる“後追いの防御”ではありません。テクノロジーの構造を理解したうえで、セキュリティを前提としたアーキテクチャ、運用、アクセス制御、監視・対応の仕組みを設計し、実装・高度化までつなげることが必要です。同ポジションでは、同社が所属するグループのグローバルネットワークと先端知見を活用しながら、クライアントに対して サイバー戦略、セキュリティアーキテクチャ設計、IAM/認証基盤、クラウドセキュリティ、SOC/CSIRT高度化、脅威対応、自動化 など、幅広いテーマを支援します。 技術知見を強みにしながら、コンサルティングの視点で課題を整理し、構想策定から導入・高度化まで伴走する。そんな「技術が分かるサイバーコンサルタント」として成長できるポジションです。
内製開発エンジニア
Azureやオンプレミスなど多様な環境で動く社内システムの開発・運用に加え、AIを活用した開発の推進、および社内へのAI技術支援・展開をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI技術の実証・検証、および実案件への適用推進 ・AI技術開発、AI本部展開、CCoE、QA、関係部門と連携したシステム内製化の推進 ・Azureを含む実行基盤、開発標準、品質基準の整備および改善 ・成果物、テンプレート、ナレッジの再利用を前提とした継続的な改善 ・小規模案件では内製中心、大規模案件では外部ベンダーも活用した開発推進、要件整理、仕様調整、進捗・品質管理、成果物レビュー 【開発環境】 ・コラボレーション: GitHub、Slack、Microsoft Teams、Miro、Figma ・クラウドサービス: Microsoft Azure ・CI/CD: GitHub Actions ・開発用PC: Mac または Windows ・その他: GitHub Copilot(AIアシストによる開発を日常的に実践できる環境です) 【ポジション魅力】 ・自動車メーカーの内側から、業務システムの開発を通じてITのあり方そのものを変えていける立場にあります ・GitHub CopilotをはじめとするAIツールを日常的に活用しながら、AIが実務に根づく開発体験を最前線で積めます ・車両設計から販売・アフターサービスまで、自動車ビジネスの多様なドメインに関わるシステム開発の経験が得られます ・標準化・品質基盤・クラウド活用など、単なる機能開発を超えた「開発組織としての実力」を高められる環境があります
企画・開発
車両の企画~市場までのライフサイクルを支える部品表・開発情報管理システムの構築・刷新業務を推進いただきます。 ビジネスプロセスの分析・設計からシステム化構想の策定、設計・開発・導入・運用に至る一連工程に関わり、ナレッジの内製化も視野に入れて幅広く活躍いただく予定です。 【具体的には】 ・業務要件・課題の分析とソリューション具現化 ・システム化計画の具体化、開発推進、プロジェクト管理 ・運用設計および保守、安定稼働の実行 等 ※配属直後の担当は経験・スキルに応じて決定予定です。 またご活躍次第で関連領域へもチャレンジすることが可能です。 【対象システム】 ・ECUソフトウェア構成管理システム:製品に組込むソフトウェアのバージョン管理、リリース管理、OTAを担う基盤システム(開発工数 数百人月) ・商品仕様情報管理システム:商品企画、マーケティング、開発領域間のコラボレーション支援システム (開発工数 数百人月) ・部品表管理システム:開発から生産、サービス、品質保証、コスト管理までをカバーする全社基盤システム(開発工数 千人月) ・開発情報管理システム群:開発計画、予算管理、製品・開発プロセスに関わる各種情報管理、パッケージシステム利用もあり(開発工数 百人月/システム)
クラウドエンジニア
Azure Landing Zone(ALZ)を踏まえた内製開発用クラウド基盤の設計・構築・運用・改善を担い、開発チームが安全かつ迅速にクラウドを活用できる環境構築を推進していただきます。 【具体的には】 ・Azure Landing Zone(ALZ)の思想に基づいた内製開発用クラウド基盤の設計・構築・運用保守(必要に応じて24/365対応) ・IaCによるシステム構成パターンの標準化・自動化・再利用化 ・クラウドセキュリティの設計・評価・改善(ポリシー管理、アクセス制御、脅威検知などの施策実行) ・クラウドガバナンス(コスト管理、リソース管理、命名規則・構成基準の整備) ・GitHub Copilotを活用したIaC開発推進及びトイルの検出・撲滅 ・開発チームへのクラウド基盤の提供・技術支援・レビュー・パターン展開 ・クラウド基盤に関する障害対応・監視・改善活動 【開発環境】 ・クラウドサービス: Microsoft Azure ・コラボレーション: GitHub、Slack、Microsoft Teams ・CI/CD: GitHub Actions ・開発用PC: Mac または Windows ・その他: GitHub Copilot(AIアシストによる開発を日常的に実践できる環境です)
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インフラPM
同社にて、下記業務を担当していただきます。 【役割と期待内容】 ・インフラ/クラウド案件におけるプロジェクトマネジメント業務全般 ・顧客要望・課題のヒアリングおよび整理、提案活動全般 ・技術チーム(国内・海外)と連携したプロジェクト遂行 ・プロジェクト計画策定・管理 ・顧客への定期報告、調整、折衝 ・多国籍メンバーで構成されるチームのマネジメント・コミュニケーション推進 ・将来的には後進PMの育成、組織改善への関与 【案件例】 ・大手製造業向けオンプレミス → クラウド(AWS / Azure)移行プロジェクト ・金融・公共系システムのインフラ刷新案件 ・グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト ・数百〜数千台規模の段階的マイグレーション案件 ・マネージドサービス/運用体制構築案件
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アプリ開発エンジニア※AIプラットフォーム※
■アプリ開発エンジニアをご担当いただきます。 対象領域は、生成 AI/ AI エージェント、ロボティクス、 IoT/センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム、アプリケーション開発 など、多岐にわたります。顧客や現場部門と直接コミュニケーションを取りながら、企画〜提案〜開発〜運用まで一気通貫で推進していきます。 【具体的には】 ・生成 AI/ AI エージェント、ロボティクス、 IoT/センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム などを活用したシステム開発 ・AI 駆動開発を活用したアプリケーション開発および開発プロセスの改善 ・新技術の調査・検証および PoC の推進 ・顧客課題の解決に向けたソリューション企画・提案 ・新規サービス・新規事業の企画および事業化推進 【ポジションの魅力】 ・最先端の AI・クラウド技術を活用した開発に携われる ・新規事業・新規ソリューションの創出に挑戦できる ・企画から運用まで一気通貫で経験できる ・AI 駆動開発による新しい開発スタイルを実践できる ・フルスタックエンジニアやアーキテクトを目指せる環境がある
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データ分析/フュージョンアルゴリズム開発エンジニア
■データ分析/フュージョンアルゴリズム開発エンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 In Cabin Sensing領域でのソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・データ分析/収集 ・センサーフュージョンアルゴ開発 ・データ収集基盤構築 【ポジションの魅力】 以下が可能 ・In Cabin Sensing領域における知識 ・画像認識に関する知識 ・車載システムに関する知識 ・センサーデータの取り扱い経験 ・言語(英語)※海外現法とのやり取りが出来ること
産業機器向け組込み開発
■同社にて産業機器向け組込みソフトウェア開発(10名規模プロジェクト)を担当していただきます。 【具体的には】 ・複数チーム(PL・メンバー)の課題管理・リスク管理を通じてプロジェクトを推進 ・産業機器向け組込みソフトウェア開発において、設計〜テストまでの全行程におけるプロジェクト推進 ・顧客との要件調整やレビュー、進捗・課題管理を通じてプロジェクトマネジメント業務を推進 ・不具合分析や品質改善活動に関わりながら、品質向上および開発プロセス改善に取り組む 【業務の魅力】 産業機器メーカー向けに、産業機器のアプリケーション開発を上流工程からプロジェクト全体を統括。 製品開発をリードし、市場競争力のある製品創出に貢献できます。 【成長機会・キャリア】 開発マネジメント経験に加え、顧客折衝・品質管理・リスクマネジメントまで幅広いPMスキルを習得可能です。 【手厚いフォロー体制】 入社後は既存メンバーによるフォローを行い、業務・顧客理解を段階的に深めながらPMとしての立ち上がりを支援いたします。
産業機器向けPC/モバイルアプリ開発
■同社にて産業機器向けPC/モバイルアプリケーション開発(10名規模プロジェクト)を担当していただきます。 【具体的には】 ・産業機器向けアプリケーション開発において、設計〜テストまでの全工程に関わり、プロジェクト推進を担当 ・顧客との要件調整やレビュー、進捗・課題管理を通じてプロジェクトマネジメント業務を推進 ・不具合分析や品質改善活動に関わりながら、品質向上および開発プロセス改善に取り組む 【業務の魅力】 自動車メーカー・Tier1向けに、車載ECU開発を中心とした制御ソフトウェア開発を上流工程から担当。 故障診断機能など、高度な制御開発に携われます。 【成長機会・キャリア】 要求分析からテストまで一連の工程に関わり、車載領域の開発スキルを幅広く習得できます。 PLからPMへのステップアップも可能です。 【手厚いフォロー体制】 入社後はOJTや設計レビュー、技術指導を通じて段階的にキャッチアップいただけます。 車載未経験の方でも安心して成長できる環境です。 加えて、入社3年目以降は事業部内の希望する他部門へ異動できる制度もあります。
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エンジニアリングマネジャー
■エンジニアリングマネジャーをご担当いただきます。 【具体的には】 エンジニアがスピード感を持って最高のアウトプットを出すための体制を作ることがミッションです。 まずはチームのメンバーとして現状の開発プロセスやシステムの理解を深めていただきながら、下記のマネジメント業務に携わっていく流れが想定されています。 ・各チームメンバーおよびエンジニア組織のマネジメント(1on1、目標設定、評価・フィードバック制度の整備と改善、採用など) ・組織課題に対する技術的なアプローチでの改善推進 →開発メンバーと密に連携し技術的なアドバイスを行うとともに、各メンバーのパフォーマンス状況をキャッチアップする動きが想定されています。 ・勉強会の企画運営、対外的な登壇への推進などエンジニアの技術成長に向けた育成、研修プログラムの策定・運用 ・パフォーマンス最大化を目的とした各プロジェクトへのメンバーアサイン ・脆弱性観点でのレビュー、情報の取扱い・管理ルールなどPCIDSSに則った開発管理および監査対応
アプリケーションスペシャリスト
■ アプリケーションスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 アプリケーションエンジニアとして下記の業務をご担当いただきます。 行政経営系のパッケージシステムの開発・保守ならび同パッケージシステムの自治体の顧客への導入・保守を行っていただきます。 各プロジェクトの業務チームのアプリケーションエンジニア又はチームリーダーとして、業務(提案、要件定義~構築~運用の遂行及びチーム管理)を遂行していただきます。 ・システム導入プロジェクトの要件定義、設計、テスト、運用保守及びこれらのチーム管理 ・顧客(自治体職員)、社内関連部門、グループ会社やビジネスパートナー会社との各種調整 【ポジションの魅力】 同社は自治体向けSIプロジェクトにおいて、規模・シェア共に国内トップクラスを誇っています。 同ポジションでは上記システムを担当する複数チームを統合することで、規模の大きいSIプロジェクトの経験を積むことができ、アプリケーションエンジニアとして確実に成長することができます。また同様の役割を担っている社員が多くいて、ノウハウを吸収しやすい環境が整っています。同システムの利用者は主に自治体の職員(都道府県、中核市、政令市等大規模が多い)です。 【システム・製品・サービスと各フェーズでの業務詳細・割合】 ■構築(提案~要件定義~稼働~稼働後保守):100% ・社内関連部門、グループ会社及びビジネスパートナーと協業して、アプリケーションの設計やテスト実施、テスト管理を実施 ・業務チームのチームリーダーになった場合は、10名以下のチーム管理とビジネスパートナーの管理 ・製造(プログラミング)は海外発注が主ですが、生成AIを活用しての内製化も一部あり ・業務アプリケーションの要件定義・設計・結合テスト・総合テスト・データ移行・環境構築等が主要業務です
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クラウド運用・データ利活用推進<スマート保安サービス>
■受配電設備に対するスマート保安サービスの事業化検討において、主にクラウド運用やデータ利活用の側面を担当していただきます。社内外の関係者と連携しながらITスキルを磨き、事業のプラットフォームを支える役割を担当していただきます。 【具体的には】 以下の業務のうち経験・適性に応じた業務からご担当いただき、段階的に担当範囲を広げていただきます。 <スマート保安事業化> ・IT・システム面からの事業推進に向けた社内調整・関係部門との連携 ・システム運用に関する規程やセキュリティルールの策定 <拡販活動> ・システム構成やセキュリティに関する顧客説明・資料作成 ・展示会でのシステムデモ対応・IT面での解説 <顧客サポート> ・クラウドサービス導入後の運用支援、IT面での問い合わせ対応 ・遠隔監視システムのセットアップ・不具合調査 <クラウド化・データ利活用検討> ・クラウド環境の保守・運用管理 ・センサーデータ等の利活用検討・分析支援(可視化やデータ構造の最適化等)
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PMO<新規事業>
個人向け総合金融サービス「Olive」をはじめ決済領域において時代を先取りするサービスを拡大してきた「三井住友フィナンシャルグループ(以下SMFG)」と共同で法人決済/金融に関する新規事業【Trunk】を立ち上げました。 同新規事業は、双方の法人向けビジネスにおいて今後の柱になるような巨大プロジェクトになり、国内におけるSMB向けの決済・金融分野において革新的かつ新たなスタンダードとなるDX基盤の開発において、PMOをご担当いただきます。 【具体的には】 Trunkは、SMFG(SMCC,SMBC)と同社の3社に跨る巨大事業です。 事業拡大を目指す中で、SMFGと連携してPMOを強化することで、より構造化した組織にしたいと同社は考えています。 同社内部の開発PMOにとどまらず、SMCC,SMBCと連携したTrunk全体のPMOを担当いただきます。 【業務例】 ■関係各社とのシステム要件や仕様に関する合意形成の全般的サポート ■プロジェクトの品質・要員・予算管理、リスクマネジメント ■プロジェクト管理におけるユーザーや外部パートナー、グループ会社、関連部⾨等の社内外を含むステークホルダーとの交渉・調整 ■ステークホルダー管理、プロジェクト内のコミュニケーション管理 ■プロジェクト計画の策定及び進捗管理や変更管理 ■システム開発における要件定義~移行・展開までの一連の工程管理 ■プロジェクトマネジメントに関する標準化 ■これら業務の三井住友フィナンシャルグループのPMOとの共同推進 <下記業務もご経験・ご希望に合わせて担当いただきます> ■より効率良くプロジェクトを進めるためのツール選定・導入企画・推進 ■採用活動などの組織づくり
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DX・AIガバナンス/リスク戦略コンサルタント
■DX・AIガバナンス/リスク戦略コンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ーAI時代のDXを成功に導く統制と戦略を設計する ー「DX」が経営テーマとして定着した今、企業のデジタル変革は新たな段階に入っています。クラウド、データ活用、モダナイゼーション、リモートワークに加え、生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がり、DXの目的は単なるデジタル化から、事業モデル変革・生産性革新・新たな顧客価値創出へと進化しています。一方で、AIやデジタル活用の拡大により、組織を取り巻くリスクは急速に複雑化しています。総務省の情報通信白書では、AIに伴うリスクとして、技術的リスクだけでなく、倫理・法、情報空間、経済活動などに関わる社会的リスクの広がりが示されています。内閣府の人工知能基本計画やAI関連指針でも、ハルシネーション、不適切な判断、差別や偏見、プライバシー侵害、偽・誤情報の拡散、サイバー攻撃等への対応が重要論点として挙げられています。こうした環境下で求められるのは、DXを抑制するための管理ではなく、DXやAI活用を前に進めるためのリスク戦略・デジタルガバナンスです。同社は、組織のデジタルトランスフォーメーションを成功に導くために、DX/AI活用に伴うリスクを構造的に捉え、デジタルガバナンス/ITガバナンスの評価、戦略策定、構築、運用、定着を一気通貫で支援するコンサルティングチームです。
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