トヨタ自動車株式会社

同社はモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションは、その改善サイクル全体（クラウド側のLLM運用から、車両側のテレメトリ収集・モデル配信まで）のアーキテクチャオーナーです。個別コンポーネントの実装ではなく、改善サイクルという「仕組みそのもの」の設計と、それを組織に定着させることに責任を持ちます。 【具体的には】 ・クラウドLLM運用基盤の全体アーキテクチャ設計（モデルゲートウェイ、ファインチューニング戦略、評価機構、ログ収集、リージョン構成・データレジデンシー） ・LLM以外の機械学習モデル（予測・パーソナライゼーション・知覚系）を含む、モデルポートフォリオ全体のライフサイクル管理方針の策定 ・車両側ループとの接続設計（車載テレメトリ収集、OTAによるモデル・設定配信、車載小型モデルの更新戦略） ・他部門が所管する基盤（車両データ収集、OTA配信等）に対する要件定義と、インターフェース・SLAの合意形成 ・日米欧のデータ保護規制に適合したデータ収集・利活用アーキテクチャの設計 ・LLMプロバイダ選定を含む技術戦略の策定と、アーキテクチャ決定記録（ADR）による合意形成 ・評価駆動の開発文化・リリースプロセスの組織への定着 ・経営層・社外パートナーとの技術折衝、エンジニアの技術指導・採用への関与 【最初の1年で期待する成果（優先順）】 1. 評価基盤とログ収集基盤の全体設計を確定し、立ち上げをリードする 2. クラウドLLM運用（プロバイダ構成、リージョン展開、コスト可観測性）の運用体制を確立する 3. 車両側ループを含む中長期アーキテクチャロードマップを策定する ■本求人の想定役割：チームリーダー・マネージャー

以下、全てのご経験をお持ちの方 ・LLMアプリケーションまたは大規模機械学習システムを本番運用し、その改善サイクル（評価→改善→リリース）を設計・確立した経験 ・評価基盤（オフライン評価、回帰評価スイート、A/Bテスト等）を軸にした品質管理の実践経験 ・パブリッククラウド上での大規模システムのアーキテクチャ設計経験 ・組織横断の技術リーダーシップ経験（自チームに決定権のない領域を含むシステム全体の設計を、関係部門との合意形成によって成立させた経験） ・英語での技術コミュニケーション能力

・個人情報保護・越境データ移転などの規制制約下でのデータ基盤設計 ・エッジ機器へのモデル配信・OTA配信基盤の知見、または車載・モビリティ領域の開発経験 ・LoRA等のPEFT手法によるドメイン適応、あるいはマルチリージョン・マルチプロバイダ構成のLLMシステム設計

経験、能力等を考慮し支給いたします。 メンバー相当：500万円～　資格：担当事技職or指導職以上 チームリーダー相当：830万円～　資格：主任職以上 マネージャー相当：1540万円～　資格：基幹職以上