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AIエンジニア
■個別顧客向けのAIアプリケーション開発ではなく、複数の組織・サービスから共通利用される「AIサービス共通基盤(PaaS)」の要件検討・技術検証・設計・開発・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 入社後は、これまでのご経験や専門性、プロダクトの状況、チーム内の役割分担を踏まえて担当領域が決定されます。スクラムチームでは、以下のような業務をご担当いただきます。 ・AI駆動開発やミドルウエアの導入・改善による、開発生産性と品質の向上 ・社内外の開発者が安全かつ迅速にAIアプリケーションやAIエージェントを開発・運用するためのAIサービス共通基盤(PaaS)の設計、開発、運用 ・AIアプリケーション開発を効率化する共通機能、API、SDK、テンプレート、管理機能の整備 ・LLM呼び出しに留まらない、RAG、LLM Proxy、モデル評価、AIライフサイクル管理などコア機能の開発 ・エンタープライズ企業が安心してAIを活用するためのデータトラスト、AIガバナンス要件の実装(LLMガードレール、厳格な認証認可・アクセス制御、監査ログ、データ保護など) ・大規模データ基盤(レイクハウスなど)とAIをシームレスかつ安全に連携させるデータパイプラインおよびクエリ分析/データ処理基盤の設計 ・AIモデルを継続的かつ安定稼働させるためのLLMOps/MLOps/DevOps基盤の構築(モデル管理、監視、ログ、評価、デプロイ自動化) ※開発はアジャイルに進めているため、担当領域は入社時点の開発状況とご経験・志向を踏まえて決定されます。上流工程だけでなく、設計・実装・レビュー・運用改善まで幅広く携わっていただきます。