【AIエンジニア】ソフトバンク株式会社（東京都港区）の求人情報

■個別顧客向けのAIアプリケーション開発ではなく、複数の組織・サービスから共通利用される「AIサービス共通基盤（PaaS）」の要件検討・技術検証・設計・開発・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 入社後は、これまでのご経験や専門性、プロダクトの状況、チーム内の役割分担を踏まえて担当領域が決定されます。スクラムチームでは、以下のような業務をご担当いただきます。 ・AI駆動開発やミドルウエアの導入・改善による、開発生産性と品質の向上 ・社内外の開発者が安全かつ迅速にAIアプリケーションやAIエージェントを開発・運用するためのAIサービス共通基盤（PaaS）の設計、開発、運用 ・AIアプリケーション開発を効率化する共通機能、API、SDK、テンプレート、管理機能の整備 ・LLM呼び出しに留まらない、RAG、LLM Proxy、モデル評価、AIライフサイクル管理などコア機能の開発 ・エンタープライズ企業が安心してAIを活用するためのデータトラスト、AIガバナンス要件の実装（LLMガードレール、厳格な認証認可・アクセス制御、監査ログ、データ保護など） ・大規模データ基盤（レイクハウスなど）とAIをシームレスかつ安全に連携させるデータパイプラインおよびクエリ分析／データ処理基盤の設計 ・AIモデルを継続的かつ安定稼働させるためのLLMOps／MLOps／DevOps基盤の構築（モデル管理、監視、ログ、評価、デプロイ自動化） ※開発はアジャイルに進めているため、担当領域は入社時点の開発状況とご経験・志向を踏まえて決定されます。上流工程だけでなく、設計・実装・レビュー・運用改善まで幅広く携わっていただきます。

※いずれか必須 ・Python、Go、Javaなどを用いたバックエンドシステムまたはウェブAPIの設計・開発・運用経験 ・クラウド、コンテナ、分散システム、データ基盤のいずれかに関する設計・構築・運用経験 ・要件が明確でないテーマに対し、関係者と合意形成しながら課題整理、設計、開発を推進した経験 ・設計だけでなく、実装・レビュー・運用改善まで一連の開発プロセスに関わった経験

・AI／生成AI／AIエージェントを活用したアプリケーションまたは基盤の開発経験 ・大規模データ処理、イベントストリーム処理、分散システム間のデータ連携に関する設計・開発経験 ・MLOps／LLMOps環境（モデル管理、評価、デプロイ、継続的監視）の設計・構築・運用経験 ・社内向け共通基盤（PaaS ／ Internal Developer Platform）の設計、またはマルチテナントアーキテクチャの開発経験 ・TerraformなどのIaCツールを用いたインフラの自動化、およびCI／CDパイプラインの高度な運用経験 ・Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの高度な運用・トラブルシューティング経験 ・Databricks、Snowflakeなどを用いた大規模データパイプラインの設計・構築経験 ・プラットフォームにおける認証認可（OIDCなど）、RBAC、監査ログなどセキュリティ要件の設計経験 ・プロジェクトリードまたはプロジェクトマネジメントの経験

・AI／生成AI／LLM領域への強い関心と、業務を通じて専門性を高める意欲をお持ちの方 ・日本語で社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方 ・プロジェクトの価値に共感し、その成功に強い意志で臨める方 ・生成AI／AI技術を検証で終わらせず、本番利用可能なプロダクト・プラットフォームとして提供したい方 ・個別最適な開発ではなく、共通化・標準化・再利用性の高い仕組みづくりに関心がある方 ・プロジェクトの推進に必要な技術を横断して学び、技術領域を広げられる方 ・曖昧さのある立ち上げフェーズでも、自ら課題を定義し、周囲を巻き込みながら推進できる方 ・セキュリティ、ガバナンス、可用性、運用性、開発者体験など、エンタープライズ利用に必要な非機能要件に向き合える方 ・チームでの議論を重視し、異なる専門性を持つメンバーと協働できる方

時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は40時間相当で計算） 月給399500～688000 想定理論年収6458000～14114400