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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・さまざまな自動化技術を活用した「受入～ライン側までの部品運搬」の物流の効率化/自動化推進・省人に向け、自動化機器の導入・生産準備や技術開発 ・物流自動化機器の導入計画および推進 ・搬送ロボット（AMR）や自動フォークリフト（AGF）、高層ラックなどを用いた物流現場の自動化推進 ・自動化将来構想および既存技術をもとに開発要素の明確化および技術開発 ・設備導入に向けた現場や社内外関係者との調整および現地現物での課題解決策を立案・実行
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・フルモデル/マイナーチェンジにおける車両の信頼性の性能企画、性能開発（図面評価、実験/CAE評価・解析および設計提案）、性能確認など ※開発業務推進に関わる業務計画立案、管理、技術指導、育成、組織支援などを含む ・車両の信頼性性能に関する実験/CAE評価、解析 ・さまざまな車両の使用環境やニーズを考慮した性能の目標設定とその実現に向けた開発 ・開発を進めるうえで見つかった仕組み、ルール、ツール、システムなどの改善 ・社内外関連組織との折衝（トヨタグループ各社、サプライヤーなど関係各社）
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・開発〜運用プロセス（ビルド、テスト、デプロイ、リリース、保守）の現状分析とボトルネック特定 ・CI/CDパイプライン、開発・検証環境、リリース手順の標準化 ・改善方針策定・品質を担保するための自動テスト、レビュー、リリース判定基準の設計 ・DevOps施策の推進・改善施策の定着に向けた教育方針・運用ルール整備 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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■同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。 (想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・生産設備の実装動作を最適化するアルゴリズム開発 ・設備／工程データの分析およびアルゴリズム設計への反映 ・シミュレーション、評価、検証による有効性確認 ・既存アルゴリズムの改善・高度化（精度向上、計算効率改善 等） ・アルゴリズムへのAI（機械学習、強化学習）活用検討と推進 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・複数プロジェクトを横断した開発実態分析（QCD、欠陥、リードタイム等）と、部門標準プロセスの再設計 ・要求記述、レビュー、テスト、リリース管理などの標準・テンプレート整備および改訂判断 ・品質保証・監査・企画部門と連携したルール設計、例外判断、是正指示 ・プロセス改善活動の成果をKPI・メトリクスで可視化し、マネジメント層へ説明・提言する役割 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
■物流搬送システムのサービスエンジニアとして、同社製品のメンテナンス業務をお任せします。 【具体的には】 ・立体自動倉庫や自動ピッキングシステムの定期点検／トラブルシューティング、修理対応 ／機器の老朽化に伴う更新提案書の作成／技術サポート業務 ※訪問先は大手食品メーカーや機械メーカー等の工場・倉庫です。 【チーム制で未経験でも安心】 同社のメンテナンス業務は、常に4～5名のチーム体制（協力会社含む）で行います。一人で顧客先に行き詰まるようなことは一切ありません。先輩社員が常に近くにいる環境で、OJTを通じて着実にスキルを身につけることができます。 【充実の本社研修制度】 入社後、まずは福岡県の本社工場にて2～3ヶ月間の研修を実施します。その後2～3年は大阪サービスセンタでOJTを実施し、OJTを経て正式に岡山出張所勤務となります。※本社研修時は、弊社にてマンスリーマンションを手配します。 【高年収＆年間休日127日】 想定年収は636万円スタートと非常に高水準です。さらに年間休日は127日あります。繁忙期関係なく、5～6日/月程度は土日祝日が出勤となります。大型連休も同様です。休日出勤した場合は平日で代休取得可能です。家族との時間や趣味の時間を大切にしながら、経済的にも豊かな生活を実現できます。 【将来性の高い物流テック】 物流業界の人手不足解消の切り札として、同社の自動化システムの需要は年々高まっています。景気に左右されにくい安定した市場で、一生モノの技術を身につけることが可能。
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・全体アーキテクチャを踏まえたデータモデル、データフローの設計 ・各モジュールにおけるデータ管理範囲/責務の整理と定義 ・システム間連携を考慮したデータ構造/インターフェース設計 ・データ活用（AI・分析等）を見据えた拡張性・保守性の高い設計方針の策定 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・OS設定（パラメータ調整、リソース管理）の最適化 ・性能課題や障害発生時の原因分析および改善対応 ・アプリケーション担当と連携した基盤観点での技術支援 ・ミドルウェア（OSSの選定、APサーバ、DB接続基盤等）の設計／構築／改修 ・基盤構成や設定内容のドキュメント化 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・要件定義／設計内容に対する品質観点でのレビュー ・テスト戦略／テスト方針／テスト計画の策定 ・テスト設計（テストケース作成）およびテスト実施 ・不具合の分析、再発防止に向けたテスト品質改善提案 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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■エンジン、トランスミッション、HEVやBEVに搭載される電動モーターといったパワートレーンに対応する試験において、高機能試験設備を用いてモデルベース開発手法等を活用し、試験の自動化や短期化を行います。 【具体的には】 ・モデルベース開発に必要なモデル構築 ・モデルと実機を使った新評価手法の構築 ・実車、実路評価の台上化 ・各種試験設備連携による評価の自動化、効率化 ■入社後のキャリアパス 入社後は既存設備の運用を通じて業務を習得します。 エンジン、トランスミッション、HEVやBEVのパワートレーン開発分野、またそれに関連する周辺開発領域で経験を積んで、幅広く活躍頂きます。 ■魅力、やりがい ・パワートレーンの多様化に対応した、モデルベース開発やDXなど、先進的な試験技術に携わることができます。 ・エンジン、トランスミッション、BEVなど、幅広い分野に関与できるチャンスがあります。 ・業界内では非競争領域となる設備領域で、他社との技術交流も活発です。
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■車載用リチウムイオン電池の先行開発における制御開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・リチウムイオン電池セルおよび電池パックの制御開発 ＜テーマ事例＞ ・リチウムイオン電池を安全に使いこなすバッテリーマネジメントシステム(BMS)の制御構築を行います。 ・シミュレーション技術を駆使し、バーチャルおよび現場での評価を実施します。 【仕事の進め方】 「世の中にまだない技術」を形にする先行開発部門のため、マニュアルや過去事例に頼ることなく、自ら課題を設定し、試行錯誤しながら開発を推進するスタイルです。 グループでリーダーのもと、まずは一つのテーマに取り組んで活動します。関係部署およびグループメンバーの協力を得ながら、新たな技術開発を進めます。 個人に任せる範囲は広く、多くの関係者と関わりをもって業務を進めることになります。その中で、自分自身の知識や経験をうまく活用することになります。 【入社後のキャリアパス】 入社後、OJTを経て様々なテーマにて開発経験を積んでいただきます。 将来的には、テーマの中核を担うリーダーや社内の関係部署や社外の大学・メーカーと一緒に新規テーマの企画・開発を行っていただきます。 【仕事のやりがい、魅力】 ・これから普及が期待される電気自動車に必要不可欠なリチウムイオン電池の開発に携わることができます。 ・先端研究事例を知る機会も得られます。
■塗装工程における新車・マイナーチェンジ車の塗装・樹脂成型設備導入や塗装工法技術革新に関する業務などをお任せいたします。 【具体的には】 （1）新車導入準備業務、大型設備工場導入業務の立案・推進 ・工程計画（工法・設備・材料・作業の設定） ・投資計画 ・品質、内製原価、立ち上げ、節目管理の各計画 ・試作計画の立案推進 （2）塗装工法技術革新に関する業務 ・塗装技術開発業務 ・環境負荷低減設備開発業務 【職務の魅力】 ・新型車の新色導入業務に携わることで、新色を自分の手で立ち上げる実感を得ることができます。 ・産業用ロボットの導入や、環境負荷軽減の設備の導入・危険物取扱設備の改善など多方面の知識を活用でき、工場改善のためのアイデアが通りやすい職場環境です。 ・カーボンニュートラル等、環境負荷低減の業務にも取り組んでいくため、さまざまなメーカーの方とコンタクトを取りながら業務を進めていくため、多角的なキャリアを積むことができます。
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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・OS設定（パラメータ調整、リソース管理）の最適化 ・性能課題や障害発生時の原因分析および改善対応 ・アプリケーション担当と連携した基盤観点での技術支援 ・ミドルウェア（OSSの選定、APサーバ、DB接続基盤等）の設計/構築/改修 ・基盤構成や設定内容のドキュメント化 ＜職場の雰囲気＞ 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 ＜キャリアパス＞ 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・要件定義／設計内容に対する品質観点でのレビュー ・テスト戦略/テスト方針/テスト計画の策定 ・テスト設計（テストケース作成）およびテスト実施 ・不具合の分析、再発防止に向けたテスト品質改善提案 ＜職場の雰囲気＞ 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 ＜キャリアパス＞ 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
■同社製品における製造管理業務（工程管理・資材受入・入出庫業務）をご担当いただきます。 ※担当業務は、ご自身の希望および適性を判断し、最終決定します。 【具体的には】 1．資材受け入れ・入出庫業務担当 ・資材業務：受入品の簡易検査、NG品の返却対応、入出庫業務とそれの改善対応 ・製造側（加工・組立）との在庫部品の入出庫調整 ・生産管理システムへの入力業務（資材受け入れ時、部品出庫時など） 2．工程管理業務担当 ・加工工程における生産計画および進捗の管理 ・組立工程における生産計画および進捗の管理 ・社内各部署との調整業務（製造部門、営業部門など）
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■実装機などの生産設備の機構開発リーダーとして、下記業務を担当していただきます。 ※入社当初は、開発の実務担当として活躍いただき、のちに適正やスキルを考慮してリーダーへ登用します。 【具体的には】 ・メインで任せる業務範囲：要件設定、先行開発・設計、量産開発・設計、顧客特殊開発・設計、評価等 ・業務種別：基本設計、詳細設計、部品設計、解析、CAE、製図、評価など ・設計分類：筐体、駆動、構造、光学等 ・対象製品：電子部品実装システム、半導体関連システム、FPD関連システム ・材料：金属、樹脂、その他など 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
■自動車のボディに関する溶接品質の保証業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・スポット溶接／CO2溶接等をタガネや、超音波検査機等で基準に定められた溶接の状態にあるか検査をする業務 ・将来的に車の車台番号（自動車1台1台の固有番号）の品質業務＝打刻検査に従事していただく可能性有 ※未経験の場合、上記内容について標準作業書を見ながら先輩社員と一緒に実施します ■ポジションの魅力 ・自動車の骨格を成す溶接品質を保証する、自動車の基本となる重要な業務です。数年前から超音波検査を導入し超音波器を駆使した検査を行っており機器の取扱いなどを習得できます。職務は4、5名程度のチームで実施いただきます。
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■スイッチ技術課に配属後、設計業務の全般を行っていただきます。設計・解析・評価・量産立ち上げまでを一貫してご対応いただきます。 【具体的には】 ・製品構造や部品材質の検討、構想 ・製品の設計、試作及び製図 ・設計した製品の評価、解析 ※国内外問わず出張・出向可能性があります。 同社のスイッチは世界最小クラスであり、小型電子機器用のスイッチに携わっていただきます。 スマートフォンやウェアラブル製品、PCなどの身近な製品にも使用されています。 特にスマートフォンスイッチは業界内の高シェアを確保しています。 【スイッチ技術課の特徴】 ・CAEを活用した超精密小型スイッチの設計開発を行い、部品の設計・解析から金型製作、製造、組立を自社グループ内で一貫して対応。 ・自社グループ技術の融合した「相合」による複合製品への応用が可能
自動車のボディに関する溶接品質の保証業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・スポット溶接／CO2溶接等をタガネや、超音波検査機等で基準に定められた溶接の状態にあるか検査をする業務 ・将来的に車の車台番号（自動車1台1台の固有番号）の品質業務（打刻検査に従事していただく可能性有り） ※未経験の場合、上記内容について標準作業書を見ながら先輩社員と一緒に実施いただきます。 【魅力】 自動車の骨格を成す溶接品質を保証する、自動車の基本となる重要な業務です。数年前から超音波検査を導入し超音波器を駆使した検査を行っていて機器の取扱いなどを習得できます。職務は4、5名程度のチームで実施いただきます。
■同社の品質保証として、自動車に使われている各部品の品質保証業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ボディ・内装・外装の部品メーカーから納入された部品の受入検査、抜取検査、外観検査、測定業務、機能検査 ・グループ企業の基準、図面に基づいて部品の品質保証業務 ・部品メーカーとの折衝 ・電話、メールでの調整 ・基準・図面・資料の検索、CAD操作、PC業務 ・将来的には、自動車の品質向に対する解析業務 ※未経験の方が入社された場合、簡単な検査業務、デスクワークを中心に行っていただきます。
■空圧機器における世界的リーディングカンパニーである同社にて、製造業全体の自動化を支える製品群を背景に、課題解決型の法人営業を通じて顧客の生産性向上・省エネ・品質改善に貢献いただきます。 【具体的には】 ・自社製品(空圧制御機器、流体制御機器、電動アクチュエータ、無線機器等)の提案営業 ・顧客は主に製造業(半導体・完成車・家電製品・医薬品) メーカー ・既存顧客へのルート営業中心(他社からの切り替え提案などで新規発生) ・技術部門と連携し、用途や課題に応じた製品選定・カスタマイズ提案 ・見積・納期調整、納入・アフターフォローまで一貫対応 ・営業先は工場や研究開発拠点など、生産現場に密着
■空圧機器における世界的リーディングカンパニーである同社にて、製造業全体の自動化を支える製品群を背景に、課題解決型の法人営業を通じて顧客の生産性向上・省エネ・品質改善に貢献いただきます。 【具体的には】 ・自社製品(空圧制御機器、流体制御機器、電動アクチュエータ、無線機器等)の提案営業 ・顧客は主に製造業(半導体・完成車・家電製品・医薬品) メーカー ・既存顧客へのルート営業中心(他社からの切り替え提案などで新規発生) ・技術部門と連携し、用途や課題に応じた製品選定・カスタマイズ提案 ・見積・納期調整、納入・アフターフォローまで一貫対応 ・営業先は工場や研究開発拠点など、生産現場に密着
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同社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つ顧客向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値を顧客に提供しています。 【具体的には】 ・DX推進事業 ・GPU計算モジュールの高速化 ・ハード／ソフトウェア開発 上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です 【プロジェクトのやりがい】 ・新設の事業所を立上げていくコアメンバーとして活躍できる ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています 【開発環境】 開発環境：Java・C・C++・Python2・Python3 フレームワーク：Vue.js その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：プロジェクトごとに選択 開発内容タイプ：B2B クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure
■世界シェアNo.1の空気圧制御機器を始めとする多数の自動制御機器を手掛ける同社にて、課題解決型の法人営業を通じて顧客の生産性向上・省エネ・品質改善に貢献いただきます。 空気圧制御機器だけでなく、温調機器、高真空機器、流体制御機器など、生産設備全般に関わる1万2千の基本型・70万の品目を駆使したソリューション提案を担っていただきます。 【具体的には】 ・空圧制御機器、流体制御機器、電動アクチュエータ、無線機器などの提案営業 ・豊富な標準製品群から、顧客課題に合わせたカスタムソリューション提供 ・技術的課題や潜在的なニーズのヒアリング ・見積作成から納期調整、納入後のアフターフォローまでの一貫体制 ※代理店を介して販売することが多いですが、新規顧客へのアプローチ、競合製品を使用されている顧客への製品切替提案、新規製品の販売等は直販営業体制を取っています。 【主な顧客】 ・自動車、半導体、医療、電機、食品等あらゆる業界 ＜魅力点＞ ・世界トップシェア製品（国内60%以上）を扱い、また製品群や顧客業界も多岐にわたるため、特定の産業や地域の景気に業績が左右されづらい業績安定性のある企業です。 ・売上1兆円規模へ急成長中のフェーズであり、事業拡大の当事者としてキャリアを積むことが可能です。 ・月平均残業時間10～20時間とメリハリのある働き方が推進されていて、安定した環境でキャリア形成が可能です。 ・他拠点の専門知識やノウハウも活用できる組織的なサポート体制を構築しているので、最適かつ高度なソリューション構築をチームとして実現できます。
■車両生産工場である九州工場に勤務いただき、完成車の品質保証／完成検査業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・エンジン廻り検査 ・ハンドル切角検査／ホイールアライメント検査／ブレーキ検査／シャシ廻り検査 ・ヘッドライト検査 ・定置走行検査 ・ホイールアライメント検査 ・外観検査 ・最終検査 【同工場製造車種】エルグランド、インフィニティQX80、パトロール、アルマーダ、キャラバン など 【勤務パターン例】 早番／6:30～15:00、中番／14:30～23:00、夜勤/22:30～7:00（三班三交替制、実働7時間40分）※週交代制 週替りとなりますので、不規則な形にはなりません。
■同社にて、回路設計職を担当いただきます。 ・ヘルスケア機器、バッテリー用マネジメントシステムの回路システム設計、基板アートワーク設計、協力会社との折衝 各種電気電子設計・解析・評価・問題解決／新規事業創出の為の製品提案、試作、商品開発／エッジAI搭載IoT機器開発／自社開発センサーデバイスの改善、活用 【具体的には】 ・アナログ、デジタル、アクチュアータ回路に掛かる電気電子回路設計、これらを含むシステム設計 ・製品の及び電気回路、基板の故障解析、問題解決 ・各種測定機材を用いた実機評価 ・上記職務に掛かる外注管理（仕様、コスト、納期、品質）
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■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データパイプラインの構築：世界中の顧客が使っている同社製品から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ（ELT/ETL）の設計・構築 ・データ基盤の設計・構築：収集したデータを効率的に管理するため仕組み（データレイク、データウェアハウスなど）をクラウド上に構築また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ・データ品質管理（データクレンジング）：データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ・データガバナンス：データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等 ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■データウェアハウスツール：SnowFlake、Databricks ■言語：Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
■同社にて下記を担当していただきます。 【具体的には】 ・入社直後：銅板条のプレス／めっき加工品の製品知識の会得及び営業業務の補助 ・半年～1年後：担当の顧客を持ち営業活動および受注計画の作成 ・業務比率：顧客訪問（40%）、引合い対応（20%）、納期対応（20%）、その他社内業務（20%） ・担当製品：半導体用リードフレーム製品、車載端子用めっき加工品 ■働き方 ・平均残業時間：20時間程度／月 ・在宅勤務：10回／月可能 ■キャリアパス 入社から5年程度は募集部署にて勤務頂き、その後は素材部門の営業や海外駐在のチャンスもあります。 ■魅力・やりがい 営業部では基本ポリシーをもとに、時代の要請に基づいた風土変革の定着にむけ、部員のストレスの低減によるパフォーマンス向上、風通しの向上などの活動に真摯に取り組んでいます。
■一般製造業、物流業界向けの物流・搬送システムのサービスエンジニアを担当いただきます。 流通業、食品・医薬品・アパレルメーカーなどの納入先にて、協力会社と協力し、物流・搬送システム（自走台車・コンベア・自動倉庫など）の定期点検及びメンテナンスを行います。 【具体的には】 ・協力会社と協力し、保全計画に沿ったメンテナンス業務 ・客先に合わせた保全計画の作成や提案業務 ※保全などの現場経験を積んでいただきます ・リニューアルや予防保全の提案 ・トラブル対応 ・工事計画、安全管理、パートナー会社への労務費発注など ・月に3～4回待機当番があります。現場の状況によりますが、実際に顧客先に出向くのは月に1回程度です。 ■やりがい・魅力 製品納品後の顧客窓口となります。単発ではなく、長期的な信頼関係を築いていくことが可能です。アフターサービスへの信頼=同社の信頼へと繋がっていくやりがいを感じることができます。 ■入社後のキャリア ・入社から3年程度は工事と点検をメインに経験を積んでいただきます。リニューアル提案は約3年経験を積んだ後に行っていただきます。 （※据付工事については1～2週間程度の小規模なものはサービス部で担当していく。） ・3年目以降はパートナー会社社員の管理監督業務の比率が増えます。
■自動車部品を製造するための設備（自動機）の技術業務を担当していただきます。 入社後は生産設備・自動機の導入をメインに携わっていただく予定です。 【具体的には】 ・生産設備・自動機の導入 └自動機設備の企画、構想立案 製造部門との要件整理及び設備仕様の策定 設備メーカーとの打ち合わせ、見積取得、発注、品質・納期管理 生産開始後の改善活動及び設備の安定稼働支援 ・要素技術開発/検証 └生産能力向上や、新しいカテゴリの製品を受注するための技術開発 新技術、新工法の実現可能性評価 技術検証およびデータ解析 ・受注検討 └顧客要求仕様のヒアリングおよび技術的検討 設備能力、生産性、コストを考慮した受注可否検討 顧客との技術打ち合わせ ・既存設備の改善設計業務 └安全性、品質、生産能力向上へ向けた設計開発業務 問題点分析および改善策の立案 設備メーカーや社内関係部門との調整・折衝 設備トラブルの原因解析および再発防止策の立案
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■産業用光電センサ・変位計・画像処理センサの提案営業をお任せします。 エンドユーザー（メーカー）、商社、装置メーカーへ同社センサ導入による生産性向上の提案を行います。 【具体的には】 ・同社製品および取扱い商品の国内販売、新規取引先の開拓（60%） ・販売代理店への営業（20%） ・新製品の企画 提案 など（10%） ・事務作業（10%） ※生産現場の自動化や省力化といった課題を産業用センサを活用して改善・解決する役割を担います。 主に新規開拓がメインとなりま すが、飛び込み・テレアポ等ではなく、展示会参加者へのアプローチやHPからの問い合わせ対応が中心となります（10−20%程度） ＜顧客活動＞新規：70%、既存：30% ＜営業手法＞インサイドセールスからの新規アポ供給（30~40%） ＜保有顧客数＞50社〜（担当エリアにより変動）
■同社にて国内製造業の抱える製造現場課題、経営課題を解決するための提案営業を担当していただきます。 【具体的には】 （1）販売店を通じた販促計画立案実行による売上拡大 市場/顧客を知る→販促策立案→販売店との整合→社内外の関連機能の巻き込み/調整→販売店と連携した販促策の実行 （2）顧客の課題解決プラン立案と実行による売上拡大 顧客を知る→解決プラン立案→顧客への提案→社内外の関連機能の巻き込み/調整→顧客との交渉 【期待する成果】 （1）販売店を通じた販促計画立案実行による売上の拡大 販売店の同社商品取扱量（売上）による販売店の成長 （2）顧客の課題解決プラン立案と実行による売上の拡大 同社商品採用（売上）拡大による顧客の課題解決
■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 ＜ポジション特長＞ ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う ＜ポジション特長＞ AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
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