【データエンジニアリング＜運転支援・自動運転システムの研究開発＞】本田技研工業株式会社（福岡県福岡市博多区）の求人情報

■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データパイプラインの構築：世界中の顧客が使っている同社製品から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ（ELT/ETL）の設計・構築 ・データ基盤の設計・構築：収集したデータを効率的に管理するため仕組み（データレイク、データウェアハウスなど）をクラウド上に構築また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ・データ品質管理（データクレンジング）：データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ・データガバナンス：データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等 ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■データウェアハウスツール：SnowFlake、Databricks ■言語：Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)

※以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方 ・大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験がある方 ・データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見をお持ちの方 ・SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験がある方 ・マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発経験がある方 ・セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計経験がある方 ・オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験がある方 ・各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見をお持ちの方

・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験 ・英語でのコミュニケーション能力 ・プロジェクトマネジメントの経験　等

・待ちの姿勢ではなく、データ取得者や開発者等のユーザーニーズを的確に把握、もしくは推測し、ユーザーの期待値以上のサービスを提供する意欲がある ・常に自動化や効率化を追求し、業務プロセスを継続的に改善できる　・自領域に閉じこもらずに他領域と協力し合い課題解決に向けて主体的に行動できる ・常に変化する環境に柔軟に対応できる　・新しいチャレンジに意欲的で課題を乗り越えられる ・最新の技術をキャッチアップし、率先して自分もチーム全体もスキルアップを目指せる　・社内外の人と積極的にコミュニケーションができる人

※給与は経験・能力を考慮の上決定します。