■石川県金沢市にあるメディカル事業本部金沢製作所メディカル工場にて透析関連消耗品製品の製造のマネジメント（ピープル）業務を担当していただきます。 【具体的には】※下記内容からご経験に応じてご担当いただきます。 ・部下や後輩へのマネジメント（育成・指導） ・工場全体の運営企画 ・設計⇒製造への設計移管業務 ・設計側および製造側とのすり合わせ ・設計変更対応 ・品質管理 ・生産設備検討、投資計画立案 ・原価管理 ・監査対応 ・規格対応（ISO13485、14001） 【入社後】 まずは現場製造部門で1年程度経験をしていただき若手社員や派遣社員との関係を構築し、課題の吸い上げから組織マネジメントをご担当いただきます。
ご経験に応じて以下の業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・国内外の生産拠点およびサプライヤーに対する品質監査および指導 ・従業員向け品質教育の企画立案および実施 ・事業本部間連携強化による業務プロセスの改善促進 ・製品・サービスの品質リスクの特定と低減策の立案 【現在の取り組み】 同社は、国内の生産拠点およびサプライヤに対する品質監査を継続的に実施し、品質の維持・向上に努めています。さらに、品質不正リスクの低減に向けた監査手法の導入も進めているため、試行段階から本格運用へと移行しつつあります。海外拠点についても、今後グローバルな監査体制を構築する計画を進めています。 【魅力】 本社の品質保証部門として特定の事業部に限定されず、事業横断的な立場で品質に関わることができます。幅広い製品群に携わり、多事業を持つ同社ならではの多様な経験を積めるのが大きな魅力です。さらに、裁量を持って現場と連携しながら課題解決に取り組むことで、専門性を高め、スキルアップを実現できる環境です。
基幹系情報システム（生産管理、販売・物流）の導入・立上げ、運用・保守等の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ERP「SyteLine（CSI10）」立ち上げ業務 ・周辺システムにおけるインターフェーズの改善・保守など ※入社後すぐにリガク・ホールディングス株式会社に出向していただきます。 【業務のやりがい・魅力】 ネットワーク分野においては国内3つの工場及び数か所の支店・営業所のネットワーク全般、サーバー分野においては自社所有の各種サーバーからクラウドのシステムまで、セキュリティ分野においてはセキュリティ対策製品や委員会活動などのセキュリティ対策等、幅広い分野において能力を活かしていただくことが可能です。 また事業拡大に伴い積極的にIT投資をしていますので、自身の提案を実現する機会も多くあります。
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社内ITサポート部門において、グローバルに広がる自社インフラ（ネットワーク・セキュリティ領域中心）の企画・設計・構築・運用をご担当いただきます。当面はご自身の裁量を大きく持ち、主体的に業務を推進していただきます。 【具体的には】 ・ネットワーク基盤の最適化： 拠点間接続、LAN、Firewall等の企画・設計・構築・運用（まずはこの領域を中心に、不足しているリソースを牽引していただきます） ・セキュリティ環境の高度化： WAF、EDR、IPS／IDSの設計・導入、ゼロトラストアーキテクチャやSASEの構築、脆弱性対応、ログ分析 ・認証基盤（IAM）の整備： ID管理、SSO、LDAP、AD、SaaS連携など、認証・認可基盤の設計・導入・運用 ・インフラ基盤の構築： 物理・仮想サーバー基盤の設計・構築・運用 ※日々の運用・構築業務を主導しつつ、将来的には全社的なネットワークインフラのグランドデザイン策定や大規模リプレイスの企画立案にも参画していただきます。
■航空宇宙事業本部ベトナム工場におけるシステムエンジニアマネージャー候補として、下記内容を担当していただきます。 【具体的には】 ・基幹システム導入及び運用保守業務（PLM、MES、ERPの開発管理） ・社内外の関係者を取りまとめ、実行、スケジュール管理（PL、PM業務） ・工場の生産課題解決のための企画～提案 ・ベトナム工場の障害調査および対策 ・現地メンバーの指導、管理（英語使用） 【ミッション】 今回基幹システムが導入されたため、現在保守運用のフェーズとなります。安定的な運用に向け、エンジニアとして改善対応を担当していただきます。現在、同社はAIを活用したシステムの内製化や、工場のスマートファクトリー化を目指します。今後、経営課題を解決するIT戦略立案が行われるにあたって、様々なチャレンジやアイデアを実現でき、同社航空宇宙事業本部の将来のITを担っていただく、やりがいが感じられるポジションです。 【働き方】 入社後、国内の拠点で研修／業務を行っていただき、ゆくゆくはベトナム工場へ赴任いただきます。研修場所はご自身のお住まいなどにより要相談となります。研修期間はスキル・経験によって変わりますが、目安3か月～6か月が想定されています。平均の赴任期間は3～5年程度で（組織状況や希望などにより変更有）、帰任後は国内の拠点（宮崎／東村山）にて業務を行っていただきます。
■同社にて、SAP（領域）に関するITエンジニアとして保守運用～改善、新規ERP導入企画などをご担当いただきます。 【具体的には】 ■SAPの会計領域を担うコアメンバーとして以下の業務を担い、ERPと関連システムの安定的な運営を実現 ・SAPの販社等への導入・展開 ・SAPの保守／運用（＝特にSAP FI／COモジュール） ・新規のサブスクリプションビジネス基盤Zuoraや代理店受発注システム等と、SAP会計の連動の仕組みの実現 ■現行で使用しているSAP ECCの次期ERP導入プロジェクト立上げに向けた調査・検討とプロジェクトの準備 ■同社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションを取り、プロジェクトをリード ■次期ERP導入のロードマップに沿った、海外グループ会社等の先行ERP更新プロジェクトのリードもしくは参画。 ■SAPのデータの最大活用に向けたプロジェクト支援。 【責任範囲】 ・担当するシステムの管理・保守や改善案件について責任を持つ。 ・当社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションしてプロジェクトをリードする（プロジェクトへの関わり方は、採用者のキャリアによって調整可能）。 ・ERPや関連システムの課題について調査・検討し、プロジェクトの企画、立ち上げを行う。
事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引していただきます。 全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進します。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を同社は目指しています。 【担当いただく業務】 ■ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築 ■先端IT／AIを活用したソリューション of 提案、プロトタイプ開発、PoCの実施 ■コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装 【具体的な仕事内容】 ■OSSや先端IT／AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング） ■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定 ■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討 ■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施 ■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築 ※同ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
同グループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 【具体的には】 ①データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 - AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス（Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等）の設計・構築・運用 - データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 - SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 - Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 ②データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 - データカタログの整備とメタデータ管理 - アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 - データ監査ログの管理・分析 【キャリアパス】 ①データエンジニアリング領域のテックリード - データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 - データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 - データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ②高度な専門性を活かしたキャリア展開 - MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用 - 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上 - プロジェクトマネージャー：ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引
全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してご担当いただきます。 単なるデータの抽出作業にとどまらず、「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 【具体的には】 ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル（EC、店舗、卸等）の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud等）を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備（エンジニアと連携） ・分析用データベース（DWH/データマート）の要件定義・整備
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
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■同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。 (想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、同社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 【具体的には】 ◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案～仕組みづくり ◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築同社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。
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■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ＜詳細＞ これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ＜仕事の進め方＞ DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【特徴／魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20～30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語：Python ・環境：Windows, Ubuntu ・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
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■同社にて、経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントを行う ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
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■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 （2）アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発／データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorchなど）、IaC （ AWS CDK、Helm、Terraform など） 【キャリアパス】 同領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂きます。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
同社にて、先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 【具体的には】 ＜事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案＞ ＜新事業を創成するための革新技術の研究＞ ＜AIの理論的／実験的研究＞ ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には ＜事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案＞ ＜新事業を創成するための革新技術の研究＞ ＜AIの理論的／実験的研究＞ ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
■高周波デバイス商品の開発環境の構築や各種合理化(DX)ツールの開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・クラウドサービスを利用したデータ共有、分析PFの開発 ・ビッグデータ解析のためのクラウドアプリや各種デスクトップアプリ、もしくは独自ツールの開発 ・市販アプリケーションを活用したPLMシステムの構築 【携わる商品】 RFフロントエンドモジュール、高周波回路用弾性波フィルタ 【この仕事の面白さ・魅力】 同部門では最先端のRFフロントエンド商品を開発・販売しています。この製品は社内の様々な部品を組み合わせて構成していて、その部門間/工場間での情報共有が開発の成否や速度を決める重要な要素となります。また、製品の性能確認のために大量のデータを取得します。このデータ取得、解析、レポート化をいかに合理的に素早く行うかがビジネス獲得に重要となります。 ソフトウェアの知見やデータアナリシス、AIの知見を活かして上記の課題を解決していきます。AIやデータアナリシスの最新の知見を獲得しながら業務を進めていくことになります。
■戦略的パートナーシップに基づき、本田技研工業株式会社に対するAD／ADASシステムの開発支援と、同領域における協業推進をリードする役割を担う同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・ソフトウェア開発の一連の工程（要求定義、設計、実装、テスト）、アジャイル開発の積極的な導入 ・先進機能の研究開発（ROS、C++、生成AI、データエンジニアリング） ・量産向け制御ソフトウェア開発（C++、MATLAB／Simulink） ・開発環境、開発支援ツールの開発（AWS、Python、MLOps、DataOps、各種開発・検証ツール） ※ 業務経験、スキル、ご希望に沿って担当業務は決定されます 【組織の業務・事例紹介】 ・AD／ADASの研究開発、量産開発 ・開発支援ツール／開発環境の構築 ・シミュレーション検証（DILS／HILS）環境構築、検証業務 【研修】 業務開始までに必要な研修を受講していただきます。具体的には、IT基礎、C／C++／Python、MATLAB／Simulink、自動車工学基礎、自動運転基礎、AIなどの研修プログラムが準備されています。業務開始後も必要に応じて、IT、モビリティ、ビジネススキルに関連する教育が受講可能です。
■戦略的パートナーシップに基づき、本田技研工業株式会社に対するAD／ADASシステムの開発支援と、同領域における協業推進をリードする役割を担う同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・ソフトウェア開発の一連の工程（要求定義、設計、実装、テスト）、アジャイル開発の積極的な導入 ・先進機能の研究開発（ROS、C++、生成AI、データエンジニアリング） ・量産向け制御ソフトウェア開発（C++、MATLAB／Simulink） ・開発環境、開発支援ツールの開発（AWS、Python、MLOps、DataOps、各種開発・検証ツール） ※ 業務経験、スキル、ご希望に沿って担当業務は決定されます 【組織の業務・事例紹介】 ・AD／ADASの研究開発、量産開発 ・開発支援ツール／開発環境の構築 ・シミュレーション検証（DILS／HILS）環境構築、検証業務 【研修】 業務開始までに必要な研修を受講していただきます。具体的には、IT基礎、C／C++／Python、MATLAB／Simulink、自動車工学基礎、自動運転基礎、AIなどの研修プログラムが準備されています。業務開始後も必要に応じて、IT、モビリティ、ビジネススキルに関連する教育が受講可能です。
■パワートレイン制御ソフトウェア及びデジタルサービス開発エンジニアとして下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・パワートレイン制御開発（モータ、バッテリー、充給電、トランスミッション、シャシーなど） ・パワートレインデジタルサービス開発（EVの充電を便利にするナビ・スマホ・車載アプリの開発など） ・範囲：ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証 ◎開発環境／商材の説明 ・開発言語：C／C++、Python、Matlab／Simulink、SysML 等 ・OS：POSIX系（Linux）、AUTOSAR Adaptive／Classic Platform 等 ・通信：CAN、Ethernet等 ・開発環境： HyperVisor（QNX）、AWS、Docker等 ・開発ツール：GitHub、 GitLab、 SVN、 Jenkins、 c++test 等 ・コラボレーションツール：JIRA／Confluence、Teams等 【業務の魅力】 ・ソフトウェア開発スキルを活かしながら、自動車開発に携わることができます ・顧客との折衝や一連のソフトウェア開発業務など、幅広い業務を経験することができます ・開発メンバーから業務を開始し、チームリーダー、プロジェクトリーダーへとステップアップ可能です
■パワートレイン制御ソフトウェア及びデジタルサービス開発エンジニアとして下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・パワートレイン制御開発（モータ、バッテリー、充給電、トランスミッション、シャシーなど） ・パワートレインデジタルサービス開発（EVの充電を便利にするナビ・スマホ・車載アプリの開発など） ・範囲：ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証 ◯開発環境／商材の説明 ・開発言語：C／C++、Python、Matlab／Simulink、SysML 等 ・OS：POSIX系（Linux）、AUTOSAR Adaptive／Classic Platform 等 ・通信：CAN、Ethernet等 ・開発環境： HyperVisor（QNX）、AWS、Docker等 ・開発ツール：GitHub、 GitLab、 SVN、 Jenkins、 c++test 等 ・コラボレーションツール：JIRA／Confluence、Teams等 【業務の魅力】 ・ソフトウェア開発スキルを活かしながら、自動車開発に携わることができます ・顧客との折衝や一連のソフトウェア開発業務など、幅広い業務を経験することができます ・開発メンバーから業務を開始し、チームリーダー、プロジェクトリーダーへとステップアップ可能です
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■鉄道会社（JR、私鉄、公営交通）向けの運行管理システム、設備管理システム、電力管理システム、防災情報システムなどの地上系システムの標準システムソフトウェア開発、設計、試験業務を担当いただきます。また、鉄道分野にとどまらないモビリティ分野での将来の新しいサービス事業に向けての研究開発の取りまとめ・推進業務なども担当いただくことを期待しています。 【具体的には】 鉄道事業を含むモビリティ分野における労働人口減、カーボンニュートラルなどの社会課題を解決するシステムやサービス事業に資するソフトウェア開発の要件抽出・要件定義および、そのソフトウェア開発に関する上流SE、プロジェクト管理業務 ※開発は主に外部に委託していますが、完全に任せるわけではなく、協力しながら進めることとなります。 ※開発にあたっては、開発部や研究所、協力会社など多岐にわたる関係者と協力しながら推進していきます。 ※自ら情報技術動向を調査・把握して、販売部門・提案部門等と連携し市場動向・ニーズを収集し、次のビジネスを開拓していくことも期待したいと考えています。 ＜使用言語、環境、ツール、資格等＞ Linux、Windows上で、C言語を用いたソフトウェア開発経験がある、もしくは取組む強い意思があると業務対応がスムーズになると考えます。 また、情報処理技術者資格を保有、もしくは取得に向けた勉学を検討されているとさらに望ましいです。
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■鉄道事業者（JR、私鉄、公営交通）向け監視制御システムのシステムエンジニアリング業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・営業部門と連携した顧客への受注前提案活動 ・受注後における現地調査 ・システム全体の要件定義・基本設計 ・スケジュール・コストのプロジェクト管理 ・関連部門・協力会社へのハードウェア・ソフトウェアの開発・設計・製作・試験の依頼、取りまとめなど ＜補足＞ ・既存顧客をメインに駅設備管理システムのプロジェクトをお任せすることを想定しています。システム設計を行うとともに、関連部門と連携してプロジェクトの完遂を目指していただけることを期待しています。 ・技術的にわからないことは社内の他部署含め周囲へ聞けるのでそのあたり自主的・積極的なコミュニケーションをいとわない方を歓迎します。 ・プロジェクトは数千万円～数億円の幅広い規模であり、それぞれの開発期間は1案件あたり数か月から長いもので2～3年程度要するものまであります。 ・プロジェクトの規模により2～3件を並行して担当いただく場合も、1案件を複数人で担当いただく場合もあります。 ・顧客との打合せや、現地調査、製品納入時は出張で現地に赴く機会もあります。 【事業/製品の強み】 鉄道事業者向けシステムの長年の安定稼働実績を有し、顧客との信頼関係を構築しており、顧客課題解決に貢献できるシステムの開発・設計が可能です。
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■車両に搭載するアプリやサービスを社内部門や社外と連携して企画し、試作して検証する業務を担当していただきます。ソフトウェア開発経験者には、アプリのコーディングや開発環境の構築を担当いただくこともあります。 【入社後の担当領域】 ・車両に搭載するアプリ要件の策定、車両と連携するサービス企画の策定 ・アプリやサービスのコンセプト策定、試作と検証（いわゆるPoC) ・アプリやサービスのマーケティングおよびマネタイズ検討 ・将来のビジネスを見据えた社内外からの情報収集および分析 ：使用ツール：Figma、Miro、Gitlab、Jira (ツール使用経験は不問） 【やりがい・成長できる点】 ご自身のアイデアや意見を同社全体に広げながら仕事を進めることができます。ご自身の挑戦と活躍によって、世界で初めての自動車に採用される新サービスを実現することも可能です。さらに、海外の協力会社と業務を進めることで、グローバル経験を積むことも可能です。 【部概要】 様々な枠を超えて、イノベーティブに車両に搭載するアプリやサービスを創造する部門です。メンバーのほとんどがキャリア採用のため、自由に意見を述べながら企画、開発することができます。 ※部の役割： 車両に搭載するアプリ、車両と連携するサービスの企画および開発、車両に搭載するアプリやサービス試作および検証、車両に搭載するアプリやサービスの社内外プレゼン
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■実務リーダークラスメンバーとして、下記業務を担当していただきます。 【入社後の担当領域】 コネクティッドカーサービスのグローバル化が進む中、コネクティッドカーサービスのみならず、新たなモビリティサービスや各リージョンが管理するアプリとの連携を考慮し、 同社に関連するすべての顧客にとって分かりやすく最適なアプリを届けるため、グローバル視点でのアプリ企画／開発に取り組んで頂きます。 【仕事の面白み／やりがい】 ・自動車業界最先端のコネクティッドカーサービスや新たなモビリティサービス実現にむけたアプリ企画、開発をリードできる ・企画から展開、さらには開発、運用、改善までを一気通貫で携わることができるため、モビリティビジネスの知見修得が可能 ・社内／社外(海外含む）の多数のステークホルダーとの関わりがあるため、語学、リーダーシップはもとより、情報収集、分析、課題解決、説明説得、社内や社外へのプレゼンテーションなどの能力開発の機会がある 【部門概要】 コネクティッドカーから取得する車両データの利活用のためのデータプラットフォームの企画・開発・管理 【部署の役割：モビリティサービスプラットフォーム部】 同社がグローバルに展開するコネクティッドカーサービス／モビリティサービス実現のための以下の業務 ・モバイルアプリの企画・開発・展開・運用 ・モバイルアプリで提供する新規サービスの企画・開発・展開・運用
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■リーダークラスメンバーとして下記業務を担当していただきます。 【入社後の担当領域】 コネクティッドデータ蓄積及び外部提供のためのモビリティサービスプラットフォーム開発プロジェクトの推進 ・プロジェクト推進： 目的・スコープを整理し、ステークホルダーと要件のすり合わせを行いながら、プロジェクト計画を策定 課題・リスクを早期に把握し、関係者を巻き込みながら解決策の検討・実行を推進する ・プロジェクト管理：プロジェクト計画をWBSへ落とし込み、日次・週次で進捗を管理し、遅延の早期把握と解決に向けた調整を行う 【仕事の面白み／やりがい】 ・海外メンバーを含め多様なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトをリードし、コミュニケーション力・調整力・ファシリテーション力を磨くことができる ・プロジェクト計画の具体化や課題解決をリードし、プロジェクトを前に進める中心的な役割を担うことで、自分の働きかけが成果に直結する 【部署の役割：モビリティサービスプラットフォーム部】 同社のコネクティッドデータ蓄積及び外部提供のためのモビリティサービスプラットフォームの企画・開発・管理 ・コネクティッドカーのデータ蓄積・活用基盤の企画および要件定義 ・コネクティッドカーのデータ分析基盤および3rd Party向けAPI基盤の企画・要件定義 ・企画した基盤の開発業務および、開発ベンダーを含む開発プロジェクトのマネジメント ・開発した基盤の運用・保守業務、国内で構築したモビリティサービスプラットフォームの海外展開業務
解析・評価業務の改革に向けたクラウドプラットドームおよびAIエージェントを活用したシステムの企画・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・解析評価業務の現状把握、課題設定 ・業務改革に必要な技術調査およびシステム企画・開発 ・開発システムの現場導入・定着化の推進 使用言語、環境、ツール等：Python、MCP、A2A、MicrosoftAzure、AWS、GCP、Docker、VisualStudioCode 【業務のやりがい】 ・デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。 ・クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。
栃木の自動車業界の顧客に対して以下業務をご担当していただきます。 【具体的には】※ご経験・ご希望に応じて以下業務をご担当いただきます。 ■検証エンジニア 各種製品開発における、品質向上業務、ソフトウェア検証業務の実施。 ■品質保証コンサルタント ソフトウェアの品質保証に係わる全般を担当。 顧客ソフトウェア開発プロセス全般の診断、テストプロセス改善、規準の作成、標準化推進支援。 ■品質PMO プロジェクトマネジメント支援全般を担当。 プロジェクトマネジメントの標準化、ツール、テンプレートの検討、計画、テスト工程管理、プロジェクト推進。 ■プロジェクトマネージャー 各種システム開発におけるプロジェクトの進捗・品質・収益管理を担当。 品質保証プラン（全体テスト計画、個別テスト計画）の企画/設計/顧客折衝、プロジェクトマネジメント全般業務。 【提供しているサービス一例】 ソフトウェア品質向上を軸にソフトウェア開発プロセス工程に関わる様々なサービス提供をしています。 ・設計アーキテクチャ分析支援 ・開発プロセス構築・改善支援 ・AutomotiveSPICE準拠支援 ・ソフトウェア検証支援（テスト戦略・計画・設計・実行・分析・報告） ・要求仕様書改善支援 ・ソフトウェアテスト環境構築支援 等
■同社にて、車載ソフトウェア開発プロジェクトマネジメント支援技術者をご担当いただきます。 【具体的には】 完成車メーカーや自動車部品サプライヤーのソフトウェア開発プロセスを分析、整理に携わっていただきます。また開発プロセスを可視化、改善し、プロセスに沿った開発プロジェクトのマネジメントを支援します。車載開発企業のプロセス、プロジェクト品質の向上を支援し、より良い自動車作りを品質面で支援します。 ・開発プロセス構築・改善 開発プロセスの可視化を行います。また、プロセスを診断、課題を整理し改善します。 ・プロジェクトマネジメント支援（PMO） 開発プロセスに沿ってプロジェクトが正しく運営されていることを確認、支援します。 ・管理ツールの構築・導入支援 プロジェクト管理ツールを、顧客プロジェクトの管理に適した形にカスタマイズします。また、ルールや手順の作成、顧客への教育などを行います。 ＜業務例＞ ・車載制御ソフトウェアの先行・量産開発におけるプロセスの可視化や改善 ・車載制御ソフトウェア開発におけるプロジェクト管理（要件管理、成果物管理、不具合管理、進捗管理、課題管理等）の運営や導入教育支援
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■完成車メーカー向けの車両向けコネクティッドサービスに関するクラウドの開発を担当していただきます。 完成車メーカー、モビリティサービスベンダーとともに最先端の技術でクルマビジネスにおけるサーバ／コネクティッドシステムの構築・開発など、同社が強みとしている「組み込み領域（In-Car）」から「コネクティッド・データ活用領域」への幅出しを担うポジションです。ご自身の技術の幅を拡大しながら、ソフトウェアの技術力で業界の発展にダイレクトに貢献していく実感を得ることができます。 【具体的には】 ・完成車メーカー向けサービス開発（Webアプリ、モバイルアプリ等）(スマホが車のカギになるアプリ、車の燃料残量・走行距離などを確認するアプリ、物流関連アプリなど) ・完成車メーカー向けBtoBシステム（MaaS、コネクティッドサービス向け基盤、車載データ活用など）のシステム開発および運用保守 ・完成車メーカー向け情報システム開発および運用保守（販売店、整備士向けシステムなど） 【同ポジションの魅力】 コネクティッドサービスは次世代の自動車技術基盤として注目度の高い領域の1つです。同社ではソフトウェア開発のマネジメントだけでなく、開発（要件定義～設計～実装～評価・リリース）といった一連の工程を担っていて、ソフトウェア開発のプロフェッショナルとして活動することができます。 またアフターサービス（運用保守）領域も担っていて、エンドユーザー向けの接点の経験やコネクティッドのみでなく、データ活用領域への幅出しも進めていて、様々な経験を積むことが可能です。今後はMSE全社・全方位でコネクティッドビジネスの戦略を企てて、アプローチを推進していく予定です。
モビリティ向けSDV開発に関わる、特定のソフトウェア技術領域に特化した技術調査、技術戦略立案、研究開発、開発支援業務を担当いただきます。以下の各領域のスペシャリストの募集となります。 ※開発環境や関連技術についての経験は必須ではなく、入社後の担当業務に応じて身に付けていただければ問題ありません。教育コンテンツは整備されていて、必要に応じて学習機会はございます。 【具体的には】 ■AIエンジニア ・データ分析、画像解析、AIモデル構築 ■サイバーセキュリティエンジニア ・モビリティ及び関連するシステムにおけるセキュリティの企画、設計、実装、テスト ■先端技術／ソフトウェアのR&Dエンジニア ・コア技術・新技術の先行調査、適用検討 ■プロセス開発エンジニア ・新たなソフトウェア開発プロセスの構築・運用、適用 ■インフラエンジニア ・クラウド上での開発環境やCI／CD環境の構築、運用・保守（DevOps） ・ソフトウェアのインテグレーション、デプロイ業務、リリース管理 ・バーチャル検証環境の構築（デジタルツイン）
モビリティ向けSDV開発に関わる、特定のソフトウェア技術領域に特化した技術調査、技術戦略立案、研究開発、開発支援業務を担当いただきます。以下の各領域のスペシャリストの募集となります。 ※開発環境や関連技術についての経験は必須ではなく、入社後の担当業務に応じて身に付けていただければ問題ありません。教育コンテンツは整備されていて、必要に応じて学習機会はございます。 【具体的には】 ■AIエンジニア ・データ分析、画像解析、AIモデル構築 ■サイバーセキュリティエンジニア ・モビリティ及び関連するシステムにおけるセキュリティの企画、設計、実装、テスト ■先端技術／ソフトウェアのR&Dエンジニア ・コア技術・新技術の先行調査、適用検討 ■プロセス開発エンジニア ・新たなソフトウェア開発プロセスの構築・運用、適用 ■インフラエンジニア ・クラウド上での開発環境やCI／CD環境の構築、運用・保守（DevOps） ・ソフトウェアのインテグレーション、デプロイ業務、リリース管理 ・バーチャル検証環境の構築（デジタルツイン）
モビリティ向けSDV開発に関わる、特定のソフトウェア技術領域に特化した技術調査、技術戦略立案、研究開発、開発支援業務を担当いただきます。以下の各領域のスペシャリストの募集となります。 ※開発環境や関連技術についての経験は必須ではなく、入社後の担当業務に応じて身に付けていただければ問題ありません。教育コンテンツは整備されていて、必要に応じて学習機会はございます。 【具体的には】 ■AIエンジニア ・データ分析、画像解析、AIモデル構築 ■サイバーセキュリティエンジニア ・モビリティ及び関連するシステムにおけるセキュリティの企画、設計、実装、テスト ■先端技術／ソフトウェアのR&Dエンジニア ・コア技術・新技術の先行調査、適用検討 ■プロセス開発エンジニア ・新たなソフトウェア開発プロセスの構築・運用、適用 ■インフラエンジニア ・クラウド上での開発環境やCI／CD環境の構築、運用・保守（DevOps） ・ソフトウェアのインテグレーション、デプロイ業務、リリース管理 ・バーチャル検証環境の構築（デジタルツイン）
顧客製品の自動運転領域に対する技術支援業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■自動車会社の自動運転システム構築時の技術支援 ■自動車会社の自動運転システムに関わるサービスの実現支援 ■開発環境 （同部門でよく使われる技術） ・ツール：MATLAB／Simulink等 ・コラボレーションツール：Teams等 ・関連規格：ISO26262、ISO／SAE21434、UN-R155／156、Automotive SPICE ※最新技術やサービスについての経験は必須ではなく、入社後身に付けていただければ問題ありません。 （部門内で研修が実施されています。初めての方でもフォロー体制が整っています。） 【魅力・やりがい】 「交通事故死傷者ゼロ」と「全ての人が安全に自由に移動できる社会」の実現のために、自動車の自動運転システムは社会からますます進化を期待されています。自動車の基本機能（走る、曲がる、止まる）や知能系先端技術（認知、判断、操作）を活用したモノづくりを通じて、チームメンバーと協力しながら自動運転システムの開発技術者としての専門性を蓄積することができます。将来は、スペシャリスト、開発リーダ、管理職を目指していただけます。
■モバイルアプリ製品開発において、次期プロジェクトリーダー候補として、測量・土木・建築分野におけるフィールドアプリ開発の開発リーダーをご担当頂きます。 【具体的には】 ■要件定義、仕様検討、設計・コーディング、製品リリース、保守 ■QCD管理 ■スケジュール／工数コスト管理 ■ステークホルダーとの合意形成 ■モバイルアプリ開発と業界のトレンドや技術動向を把握し、新機能の実装や既存機能を改善 ■関連部門と協力して、アプリの品質、パフォーマンスを確保 ■プロジェクトマネージャーへの技術提案 【業務の魅力】 ■アプリ開発の上流からリリースまでのライフサイクルに携わることができ、エンジニアとして幅広い知識と経験を身に着けることができます。 ■関連部門と連携しながら開発を進めるため、コミュニケーション力やリーダーシップを活かせます。 ■希望次第では、海外赴任など、グローバルな環境でご活躍するチャンスが広がります。
同社にて、自動車コネクティッド領域の制御開発を担当いただきます。 【具体的には】 （1）車両視点における車載部品システムズエンジニアリング業務 ・車のアーキテクトからドメイン毎に要求されるシステムの設計 ・システムズエンジニアリングからＳＷ制御仕様・要件定義・アーキテクチャ検討 （2）「エレキ・メカ・ソフトウェア」の車載製品開発 ・制御システム要求を基にソフトウェアアーキテクチャ検討、設計～検証 ・ プラントモデル構築 ・ ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、検証 ・ MATLABやSimulinkを用いたモデル設計、実装、検証 ・ シミュレーション環境（MILS/SILS/HILS等）におけるテスト設計、計画と実行 ■ポジションの魅力 自動車の基本機能（走る、曲がる、止まる）や先端技術を活用したモノづくりを通じて、エンジニアとしてチーム開発により助け合い、成長していける、やりがいのある業務です。 将来はモビリティシステム開発における各種領域のエンジニア・スペシャリスト・開発リーダー、管理職を目指して頂きます。 ■入社後の研修など モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修参加・受講いただきます。モビリティに関連する様々な技術(MBSE、AUTOSAR、シミュレーション、セキュリティ、Android、アジャイル開発、AI、機能安全、A-Spice等)の学習機会も積極的に提供します
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