■デジタルラーニング＆ケイパビリティ開発のシニアマネージャーとして、ヘッド・オブ・コマーシャライゼーション・ラーニング・ジャパンにレポートし、革新的なラーニングソリューション、デジタル技術、およびAIを通じて、日本全国のケイパビリティ（能力・組織力）変革を推進していただきます。ローカルおよびグローバルのステークホルダーと連携し、ビジネスパフォーマンス、生産性、価値創造を向上させるケイパビリティを構築すると同時に、継続的な学習とイノベーションの文化をサポートします。
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■同社の Talent, Development and Inclusionチームでは、組織としての競争力を維持するために必要な能力開発を担当します。同ポジションは、日本における学習ニーズの把握から企画・実行までを一貫して担当し、グローバルの優先事項を日本のビジネス環境に適した形で落とし込み、全社員の能力向上を支援します。また、同ポジションは APACの Talent Development and Inclusion Director にレポートし、グローバルチームと連携しながら、日本国内の全組織に対する学習・人材開発をリードする重要な役割です。 【具体的には】 ・ビジネスリーダーと連携し、日本における学習ニーズをグローバルの優先事項や組織変革の方向性との調整 ・HRBPなどの日本のHRチームと協働し、日本特有の課題に対応したプログラムを企画 ・シニアステークホルダーに対し、事業成果に直結する能力開発・研修の提案 ・知識・スキル・行動面のギャップを分析し、短期・中長期の学習ロードマップの策定 ・対面／オンライン研修やEラーニングなどの複合的学習ソリューションを設計・提供 ・日本語／英語での研修を実施し、グローバル教材を日本の慣習に合わせてローカライズ ・研修効果を定量・定性指標で測定し、日本のHRチームと連携して改善を推進 ・グローバル Talent Development and Inclusion チームと協働し、日本市場の知見を提供しつつ、グローバル基準に沿った学習フレームワークの展開 ・外部ベンダーを選定・管理し、日本向けに提供されるコンテンツの品質と適合性の担保
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用 ■共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用 ■データの品質マネジメント ・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング ・データマネジメントの仕組み化 ■データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 【 このポジションの魅力 】 1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。 業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。 2. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる 同社では、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。 そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。
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■同社のネットワークインフラ全体の技術戦略を立案し、設計・構築・運用のテックリードを担当していただきます。 【具体的には】 ・同社のネットワークを「単なるインフラ」から、開発者が安全かつ高速にアウトプットできる「プラットフォーム」へと進化させる技術責任者（または候補）としての役割が期待されます。 ・事業成長を阻害しない、柔軟で透明性の高いネットワークのあるべき姿を定義し、継続的にネットワークアーキテクチャを企画・構築・改善することによってアップデートしていただきます。 ・メンバーの技術的なメンタリングを通じてチーム全体のレベルアップを牽引し、ビジネスの成長を支える堅牢かつ柔軟なネットワークアーキテクチャを実現することに取り組んでいただきます。 ＜取り組み例＞ ・ネットワークの抽象化と全体最適: 物理的な制約（継ぎ接ぎの回線）を仮想的なオーバーレイ（SASE/ZTNA/SD-WAN）で隠蔽し、運用をシンプルにする ・脱プロキシによるDX（開発体験）の向上: ZTNAの機能活用を最大化し、開発者が「ネットワークの壁」を感じずにツールやクラウドを利用できる環境の実現 ・オブザーバビリティの確立: 障害発生時の原因（ネットワーク or アプリ or クラウド）を即座に特定できる可観測性基盤の構築 ・継続的なロードマップ提示: 技術トレンドと自社の開発スピードを照らし合わせ、2〜3年先を見据えた「あるべきネットワーク構成」の提案と実行
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発 ・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計 【 開発環境 】 ■開発言語：Go, Python ■インフラ ・Aamazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc) ・Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc) ・On-premises ■構成管理ツール：Terraform, ansible ■分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio ■モニタリング： Datadog / Sentry / Zabbix ■CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD ■Knowledge Tool：Google Workspace / Backstage ■その他：GitHub / Slack ■開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■モノタロウのECプラットフォームにおけるセキュリティに全方位的に関わり、組織横断・技術横断でプロダクトセキュリティの向上をリードする役割 ・組織的なプロダクトセキュリティ向上施策の検討・推進・実施 ・SASTやDASTなどのセキュリティ検査ツールの導入・活用施策の検討 ・脆弱性対応業務（情報収集・検証、報告受付、トリアージ、展開、対応支援） ・セキュリティインシデント対応とその支援 ＜詳細＞ 同社のECサイトや認証・決済基盤、クラウド環境を対象に、セキュリティ観点での技術的リードを担当していただきます。 単にツールや仕組みを導入・運用するだけでなく、「同社におけるセキュリティとは何か」を自ら定義し、組織や開発チームと共に改善を進める裁量があるため、 同社の事業インパクトの大きいプロダクトを守る責任を持つことができ、セキュリティ施策が直接事業の安定性・成長に結びつくやりがいを実感できるポジションです。
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■ファンクションコンサルタント（カスタマーサービス／チェンジマネジメント） として全ての顧客接点およびフィールドサービス領域において、構想策定から業務設計、実装、定着化までを一貫してご担当いただきます。 コンタクトセンター、店舗、Web、チャット、アプリ、FAQ、ボイスボットに加え、訪問・保守・修理などのフィールドオペレーションを含むエンドツーエンドの業務変革を推進していただきます。 同社同部署およびグループ内外の専門家と協業し、AI・データ・IoTを前提とした業務構造改革、CX／EX設計、フィールドサービス業務モデルの再設計を実行していただきます。 業界を問わず、顧客接点と現場オペレーションを横断した変革を通じて、サービスビジネス全体を設計できるスペシャリストを目指せるポジションです。
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ハードディスクドライブ（HDD）の新製品の開発・量産立ち上げを担うNew Product Introduction（NPI）部門において、開発製品を計画通りに市場へ投入するために、US本社、製品開発部門、海外量産工場など多岐にわたるチームと連携の上、開発のスケジュール管理、開発試作計画の立案・実行までの広範囲の領域を担当いただきます。新製品開発立上げプロジェクトまたはプロジェクトマネージメント経験を有し、リーダーシップ、マネージメントスキルを発揮しチームワークを重視し、困難を乗り越えて業務を遂行してきた経験が活かせる業務です。製品開発部門からの要求事項を基に試作計画を立案し、国内外関連部門との調整・指示を行いながら、進捗・在庫・コストを統合的に管理し、新製品市場導入を加速する各種プロジェクトや新規システム導入をリードして、業務プロセスのDX推進を担っていただきます。 【具体的には】 ・新製品開発における製品コアチームの一員であるNPI Program Manager は、新製品開発フェーズにおける NPI 活動全体を統括し、関連部門へタイムリーに状況を共有・報告 ・コアチームでの製品仕様と開発方針, 認定計画の協議と、決定事項の部門展開 ・QSRに向けた認定計画に則った、部品構成計画の設定と展開 ・HDD製品における新製品開発プログラムを担当し、開発初期フェーズから工場導入および量産立上げまでを一貫してリード ・部門横断のチームに対して技術およびプログラム面でのリーダーシップを発揮し、新製品導入の成功、事業目標の達成、ならびに開発・製造プロセスの継続的改善を推進 ・NPI Build ステータス／進捗のタイムリーな更新および共有と管理および製造プロセス関連問題の解決までのトラッキング
【主な業務内容】 ・クラウド基盤（AWS）、企業向けコンテンツ/ストレージ統合（例：Box）、データ取り込み＆クレンジングパイプライン、およびAI/ML抽出レイヤーを含む、エンドツーエンドのソリューションアーキテクチャの設計 ・アーキテクチャ成果物の作成：ソリューション設計書、統合設計書、データフロー図、および複数年の段階的ロードマップ ・プリセールス（提案活動）および提案アーキテクチャのリード：RFP（提案依頼書）への対応、段階的なスコープの設計、および経営幹部レベルの意思決定者への技術提案のプレゼンテーション ・クラウドストレージ、OCR/LLM文書抽出パイプライン、検索（OpenSearch）、およびBI/アナリティクスレイヤーを接続する統合戦略の定義 ・拡張性とセキュリティの確保、設計が特定のベンダーに依存しない（ベンダーニュートラルな）適切な状態の維持、顧客のガバナンスおよびコンプライアンス要件との整合 ・テクニカルリードと連携し、設計が実装可能であり、デリバリーの現実やスケジュールと一致していることの確認 ・顧客向けの資料に含まれるすべての技術的言及、パフォーマンス数値、および容量の前提条件の正確性と説明責任の保有 ・設計、実装、およびAI支援コーディングの「唯一の真実のソース（Single Source of Truth）」となる、明確で曖昧さのない仕様書を作成することによる、仕様書駆動型開発（Spec-driven development）の推進 ・チーム全体におけるAI支援エンジニアリングの推進：AIコーディングツール（例：Claude Code、GitHub Copilot）をどこに適用するかを決定し、品質、セキュリティ、およびレビューの規律を維持しながらデリバリーの推進
【業務内容】 ・エンドツーエンドの機械学習（ML）およびAIパイプラインの構想、設計、構築、導入および運用（運用定着）をリードする ・エンタープライズ全体を見据えた堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、運用、セキュリティチームと連携しながら推進する ・以下のプロセスを含むAIシステムのライフサイクル全体を主導する -要件分析：組織の課題やニーズを分析し、AIによる解決可能性を明確化する -ソリューション設計：拡張性・コスト効率・ビジネス戦略との整合性を考慮したAIソリューションを設計する -技術選定：AIシステム構築に必要な最適な技術スタックおよびツールを選定する -監査（Audit）：データ、モデル、ソフトウェアエンジニアリングを含むAIツールおよび開発・運用プロセス全体を対象とした監査を実施し、継続的改善を推進する -フィードバックループを確立し、AIサービスの評価、モデルの再調整、再学習を適切に実施する -実装管理：AIシステムの実装全体を統括し、組織要件を満たしていることを保証する -監視・保守：AIシステムのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、課題対応、運用保守、定期的なアップデートを行う ・ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための意思決定および方向付けを行う ・テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどのクロスファンクショナルチームと協働し、ビジネス要件を深く理解した上で実効性の高いAIソリューションを開発する ・データサイエンスおよびAI分野において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、自身の専門性とキャリアの高度化を追求する
【業務内容】 ・AIプロジェクトの立ち上げから完了までをリード・管理し、ビジネス目標と整合性を保ちながら、期限内での成果創出を実現する ・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス部門などのクロスファンクショナルチームと連携し、プロジェクトのスコープ、目標、成果物を定義する ・スケジュール、マイルストーン、リソース配分を含む詳細なプロジェクト計画を策定し、進捗・品質を継続的にモニタリングする ・ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への深い理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための判断・推進を行う ・テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどと協働し、ビジネス要件を正確に理解した上で、実用的かつ効果的なAIソリューションを企画・開発する ・データサイエンス・AI領域において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、専門性およびキャリアの高度化を目指す ・AI技術の最新動向や業界トレンドを常に把握し、それらをプロジェクトの計画・実行プロセスに適切に取り入れる
◆プロジェクト概要・役割 大手教育系企業向けに、複数アプリケーション運用保守を行う案件をマネジメントいただきます。 【プロジェクトの魅力】 ・現状顧客にて運用保守しているアプリケーションを引継ぎ（移管）することで、PJ規模を拡大していきます。 ・今後PJ規模は拡大していく見込みであり、複数アプリケーションの運用保守チームPM経験見込めるポジションです。 ・プライムベンダーとしての意思決定も行うため、顧客と伴走しながらオーナシップを持ってプロジェクトをリード出来ます。 ・運用保守業務のDX化も推進していきますので、クラウドネイティブやAIなどのモダンなテクノロジーを積極的に採用する予定です。技術者としてのキャリアアップにも最適なポジションです。 ◆プロジェクト規模 10名前後、今後拡大の可能性あり ※同顧客向けには他チームも提案を進めておりTCSとしてサポート拡大を予定しています。 ◆将来のキャリアパス PM経験を活かし、将来的には社内でのキャリアチェンジ（コンサルなど）やキャリアアップ（大規模PM）なども可能です。 ◆業務内容 1.アプリケーションの運用保守PM 顧客の現在のアプリケーション運用保守担当者、TCS社内関係者(オンサイト）とコミュニケーションし、運用保守作業の引継ぎを行います。引継ぎ後は顧客の業務、システムを理解した上で顧客の統括マネージャ及び各アプリケーション担当者、社内関係者(オンサイト）とコミュニケーションし、運用保守のマネジメントを行います。 2.運用保守業務の改善（ITSMツール活用等による最適化） 顧客と協議しながら運用保守業務改善を行います。例として、ITSMツールを用いた運用保守業務の最適化を行います。
◆ ポジションについて エンタープライズ向けデータ活用プラットフォームの導入を推進する、ハンズオン型のテクニカルリードを募集しています。ビルド、コードフリーズ、トライアルリリースの各フェーズを通じてデリバリーチームを率い、エンジニアリングの品質、再現性、およびスケジュール規律を維持しながら、アーキテクチャを実システムへと落とし込む役割を担います。 ◆ 業務内容詳細 ・開発キックオフ、コードフリーズ、トライアルリリース、本番稼働に至るデリバリーライフサイクル全般におけるエンジニアリングチームの統言 ・データインジェクション（取り込み）、ファイル抽出・検索インフラ、およびルール/スクリプトベースのデータクレンジングパイプラインの実装を主導 ・ソリューションアーキテクチャを詳細設計および具体的で実行可能なエンジニアリングタスクへ落とし込む ・インテグレーション（クラウドストレージコネクタ、AWSサービス）およびプロセシングパイプラインの構築を推進 ・コードレビュー、テスト、CI/CD、バージョン管理、リリース管理などのエンジニアリング標準を確立し、徹底する ・フェーズ移行、OCRやAIの拡張ポイントなどのスコープ境界について、ソリューションアーキテクトと連携・合意する ・RAD（迅速なアプリケーション開発）および仕様駆動開発（スペックドリブン）のワークフローをリードする：高速なイテレーションを通じて動作するプロトタイプを提供しつつ、仕様をテスト可能な単位に分解して、人間とAI双方の実装の指針（Single Source of Truth）とする ・レビュー、テスト、セキュリティのガードレールを設けた上で、AIコーディングツール（Claude Code、GitHub Copilotなど）をチームのワークフローに統合し、AI支援開発を実務運用化する
■職務内容 ・プロジェクトの技術的な計画策定および実行をリードする ・ビジネス要件を、拡張性（スケーラビリティ）のある技術的ソリューションへと落とし込む ・日本のクライアントや社内チームと効果的なコミュニケーションをとる ・コードレビューを行い、ベストプラクティスを徹底し、品質基準を担保する ・デベロッパーのメンターを務め、部門横断的なコラボレーションをサポートする ・オフショアチームと連携し、期日通りのデリバリーを確実にする ・リスクを管理し、技術的な問題を解決して、必要に応じてエスカレーション対応を行う ・スプリントプランニング、見積もり、レトロスペクティブ（振り返り）に参加する ◆ プロジェクトについて 本プロジェクトは、日本最大手の航空会社のひとつを対象とした案件です 。 付帯サービス（アンシラリー・アイテム）をウェブ上で注文するためのポータルの開発、および初期にTCSが開発したアプリケーションの保守運用を担当します 。今後はモバイルチャネルへの拡張も予定されています 。 使用テクノロジーは、UIレイヤに Angular / React、サービスレイヤに Java / Spring を採用し、AWS 上に構築されます 。
【職務内容】 ・日本国内におけるデリバリーの顧客窓口（連絡先）としての対応 ・プロジェクト概要の把握、およびリソース管理（日本人メンバー起因の案件） ・トラブル・問題発生時の対応および報告 ・各プロジェクトの責任者として要望を理解し、チームメンバーへ指示を出す ・定期ミーティングを通じた状況の把握 ・顧客との定期ミーティングの主催・実施 【プロジェクトについて】 現在、大手航空会社および鉄道会社の顧客向けに、開発・保守分野のさまざまなプロジェクトを提供しています。デリバリー（システム構築・納品・運用）は主に海外からの駐在員（Expats）が担当していますが、クライアントが日本企業であるため、プロジェクトの状況報告やサポート、トラブルシューティングなどを担当する日本人のデリバリーパートナー（DP）が必要となっています。
■職務内容 ・クライアントの業務課題や要件を整理し、最適なITソリューション全体像（アーキテクチャ）を設計する ・クラウド、データ基盤、アプリケーション等の技術選定および構成方針を策定する ・非機能要件（性能・セキュリティ・可用性・運用性）を考慮した設計を行う ・開発・運用チームと連携し、設計内容の具体化や技術的なリードを担う ・クライアントへの説明・提案を通じて、技術面からプロジェクト成功を支援する ◆ポジションの魅力 ・データの取得、蓄積、加工、活用までEnd to endでサポートするプラットフォームを構築するプロジェクトであるため、幅広いデータ×AIの知識を得ることができます ・エンタープライズレベルの設計・構築・運用など、顧客のクラウドデータライフサイクル全般に対するナレッジや経験を積めることが魅力です。 ・最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。 ◆仕事内容 ・DWH/DataLakeを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポート。 ・最適なアーキテクチャの選定・実装 ・技術課題の解決策の提示 ・設計・開発標準の推進 ◆プロジェクト概要 大手グローバル顧客を相手に Data Solution Architectとしてチームを管理していただける方を募集しています。 顧客のビジネス変革のため、顧客グループ統一のDWH/DataLake、BI、AI活用などのプラットフォームを構築するプロジェクトです。 チーム体制は日本側オンサイトチームと、インド側グローバルチームからなるハイブリッドチームとなっており、グローバルチームとの協業を通じて、キャリア形成に大きく役立つ経験を得られます。
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■同ポジションは、EA(エンタープライズアーキテクチャ)サービスを実行し、プラットフォームへと進化させることを目指す新設チームのコアメンバーです。 大規模システム導入の現場で得られる「構造・判断・設計の知見」を整理・蓄積し、次の構想やプラットフォーム検討に活かしていきます。 【具体的には】 EA(エンタープライズアーキテクチャ)を武器に、大規模DXを「構想から実装・定着まで」一気通貫で担う、新設チームのコアメンバーポジションです。 1.大規模DX／システム導入プロジェクトの推進 ・基幹システム刷新／プラットフォーム構築プロジェクトにおけるPM／PMO・推進支援 ・要件定義、基本設計、テスト・UATまでのEnd to End推進 ・進捗・課題・リスク・品質管理、複数ステークホルダーとの調整・合意形成 ・経営判断・Go／No-Go判断に向けた論点整理・意思決定支援 2.EA設計 ・事業コンセプト策定および業務・IT変化点の定義 ・BA(ビジネス)／DA(データ)／AA(アプリ)／TA(テクノロジー)4層のアーキテクチャ設計 ・構想～要件定義～設計～テストまでの一貫推進 ・プロジェクトで得られた設計・判断知見の整理・構造化 ・アーキテクチャガバナンスの設計・運用 ・再利用可能な構造・思考モデルとしての抽象化と、次プロジェクトへの展開
■エンタープライズ企業の基幹システム構築、マイグレーションに伴う基盤の構想策定・アーキテクチャ設計・移行計画策定・技術提案をリードいただきます。 【具体的には】 ・クラウド活用戦略・ロードマップの策定 ・AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計 ・クラウド移行（オンプレ基盤→AWS/Azure/GCP/OCI）の構想立案、方式設計 ・AWSアーキテクチャーフレームワークに基づく現行環境アセスメントおよび最適化提案 ・顧客向け技術提案、PoC企画・推進、サービス選定支援 ・コンテナ基盤のアーキテクチャ設計 ・グローバルデリバリー（ベトナム）との連携・要件インプット・技術レビュー ・プロジェクトにおける技術的リスクの評価・問題解決のリード
■職務内容 Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リード（Simulation/データ基盤）など、最適な役割で参画いただきます。 ■詳細業務 各ロールに応じて以下内容を行っていただきます。 ・経営課題・業務課題の整理、問題定義（Problem Definition） ・AI/Physical AIのアウトプットをビジネス施策・ロードマップへ落とし込み ・提案書作成、投資対効果設計、次フェーズを見据えた拡大提案 ・プログラム/プロジェクトの計画策定、進捗・課題・品質管理、顧客レビュー運営 ・PoCの設計（スコープ定義、成功基準/KPI策定）および実行推進 ・グローバル開発拠点（オフショア含む）とのスプリント運営、成果物レビュー ・Simulation / Digital Twin（Isaac Sim/Omniverse等）に関する実装方針策定、最適化、合成データ生成設計 ・IT/OTデータ統合を含むデータパイプライン全体設計、ストリーミング/ETL、Lakehouse設計（設計・レビュー・標準化中心） など ■主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など ■本ポジションで関わる領域例 ・Physical AI / Robotics / Manufacturing（自動車、半導体、装置、FA等） ・Digital Twin / Sim-to-Real / 合成データ生成 ・Enterprise AI（業務へのAI適用、運用設計） ・データ基盤（Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等）
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■クライアント企業の各種企業変革を、SAPを代表としたパッケージ製品を活用した支援をご担当いただきます。 主要業務領域はSAP ERPの実装工程ではなく、以下領域が中心となります。 【具体的には】 ・現状分析と構想策定 ・システム化企画、パッケージ・ベンダー選定と導入計画策定 ・デジタル・クラウドなど先端技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（PoCから実装まで） ・グローバルERP（インバウンド／アウトバウンド） ・基幹システム導入にあたってのユーザー側支援（PMO含む） 【プロジェクト事例】 ・製造業のグローバルデジタル変革プロジェクト（SAP） ・製造業の基幹システム刷新プロジェクト（SAP） ・物流業の業務分析から改革構想、IT化支援 ・中堅製造業の全社的な改革構想、製品・ベンダー選定、導入支援
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■同社Technology Transformationユニットにて、テクノロジー全領域に亘り、戦略策定から導入支援に至るまでの包括的なサービスを提供し、クライアントの競争力強化の支援をご担当いただきます。 【業務支援項目】 ■戦略立案・情報システム構想策定 ■経営可視化支援・IT投資管理 ■DXプロジェクトマネジメント等 経営・業務改革の実現支援 ■コラボレーションプロジェクトに対するITプロフェッショナルとしての参画 SME(Subject Matter Expert)支援 【具体的には】 1：General Technology Solutionとして、多くの企業の経営課題となっているダイナミックに変化するビジネス環境への経営対応に対して、Technologyからの目線だけではなく、可能な経営・ビジネス・業務課題解決方法を提示・提案し、解決支援に結び付けることにフォーカス。一例としてBizX／DXへの取組として、効果を早く最大化させ、経営にリターンできるかの命題に対し、Technologyは持つものから利用する物へのトレンドチェンジを含め、LCDPを一つのオファリングスタイルとして、既成概念を超える成果達成／スピード感での変革支援を行う。 2：HR Technology Solutionとして、広告、自動車、運送など幅広い業界に対して、HR関連システムの導入だけではなく、働き方改革の実現、人事戦略の実行、情報活用の高度化（ピープルアナリティクス）／可視化の支援を行う。 3：Digital Marketing & Sales operationとして、顧客データの一元管理、デジタルタッチポイントの拡充、BPOを含めた運用体制の再構築など企業が検討すべきアジェンダは多岐にわたる中、TechnologyとOperationの専門家として、企業のモノの売り方へ変革支援。
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■クライアントのDX戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスをご担当いただきます。 【具体的には】 ■セールス、マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するために、データアナリティクスの専門的な知識を用い、ITシステムの実装を含む課題解決のための支援を実施していただきます。 ■提供する役割として、以下いずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 ・DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 ・データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 ・データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 ・データ基盤構想策定／構築支援 【同ポジションのチームの強み・魅力】 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けられる ・学ぶ機会が多く、今後、多くの経営者に求められる資質でもあるため、やりがいがある ・同社のグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができる ・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができる ・組織規模もまだ小さく、一人一 人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨くことができる
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●業務内容 ・成長戦略の策定：M&Aや資本提携を含む資本成長や資本最適化をするために必要な市場やグローバル市場参入機会を選定し、成長機会の分析や成長戦略の策定を支援する ・市場評価：製品やテクノロジー、サービスもしくは魅力のあるグローバルな市場などの調査、評価を行う ・新規市場参入戦略：新製品や新サービス、グローバル新市場への参入に関する戦略的機会の探索と評価及び関連する投資リスクを分析する。 ・投資評価・事業評価・ビジネスプラン策定の支援：最重要投資事項の検討及び潜在的価値の評価、投資機会の優先付けの策定を支援する ・戦略オプションの評価： 取りうる戦略オプションを評価、分析し、長期的な戦略計画の策定、機会の優先順位付けを行う ・事業ポートフォリオの最適化支援：成長戦略や組織目標に対して、現在のポートフォリオの課題を整理し、将来のあるべきポートフォリオやポートフォリオの組み替え、既存事業の売却（カーブアウト）等の支援を実施する。 ・戦略実行支援：戦略実行に関わるもしくはM&A後バリューアップを支援するためにPMIや経営企画機能等をハンズオン型で支援する。
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自動車・運輸業界等向けのビジネスコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 EVシフトやカーボンニュートラルなど、メガトレンドを踏まえた完成OEM、サプライヤーから新規参入企業まで幅広く、各セグメント固有の経営イシューに対する支援を推進します。 ・日本におけるモビリティ市場の成長に関する調査 ・日本におけるカーサブスクリプション事業参入戦略策定 ・自動車部品メーカーの事業経営計画策定 等 BtoB製造業におけるDX推進、CX改革から事業ポートフォリオ見直しなど、戦略立案から業務改革、IT基盤導入にまでワンストップでの一気通貫での支援を推進します。 ・設備メーカーにおけるDX構想策定および業務変革、デジタルプラットフォーム構築支援 ・重工業メーカーにおける新事業の創出支援 ・デバイスメーカーにおけるサービス系ビジネスデルの検討支援 等 【求人の魅力】 ・メーカーのエンジニアや企画部門、ITベンダーのコンサル、プリセールスなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍中です。 ・M&A、カーブアウトなどディールサービスや基幹システム導入におけるロールアウト＆インとった幅広いクロスボーダー案件があります。 ・戦略から実行、ディールからPMI、オペレーションなど、End to Endでのシームレスかつワンストップでの支援が可能です。
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■官公庁、独立行政法人、自治体、官製民間企業をクライアントとした下記のプロジェクトに従事いただきます。 【具体的には】 ■官公庁、独立行政法人等向け ITコンサルタント：システム構想策定支援、システム効率化検討支援、BPR推進支援、PMO支援、システム要件定義支援、システム調達支援、クラウド基盤・クラウドサービス導入支援 ■官公庁、自治体、独立行政法人等向け 調査研究／地方創生／SMART CITYコンサルタント：地方創生に加え、衆目を集めるSmart Cityは日本ではまだ端緒についたばかりであり、官民連携を進めつつ個々のビジネスモデルの構築と実行支援を通じて具現化するビジネス（民間企業におけるSDGｓ、CSRに係る戦略策定支援、実行支援等） ■官公庁、独立行政法人等向け DX戦略コンサルタント：DX戦略策定支援、DX施策に係るPMO支援、要件定義支援、システム調達支援 ■社会インフラ企業ビジネスコンサルタント：人々の暮らし方、働き方、遊び方のメガトレンドを踏まえ、それらを支えるインフラの開発、設計、建設、運営に関わる不動産会社、建設会社、鉄道会社、ホスピタリティー会社にサービスを提供する。人々の暮らしに関連する社会課題から着目し、官民連携やオープンイノベーションの手法も活用し、クライアントの経営課題を解決 ■運輸業、物流業向け ビジネス戦略コンサルタント：運輸・物流業界の将来トレンドをとらえ、関連する運輸/物流、荷主、メーカー・総合商社・投資ファンドなどの新規参入プレイヤー、関連省庁・団体に対して、業界課題・社会課題解決に向けた構想策定・実行支援 ■スポーツ関連団体・関係省庁向け スポーツビジネスコンサルタント：スポーツに関連する内外のステークホルダー対して、政策立案・経営戦略等の立案・実行スキームの構築・実行支援等支援 ■ヘルスケア関連業界向け ビジネス／DX 戦略
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■FAI ／AIコンサルタント＜生成AI・画像AI・予測AIなど＞をご担当いただきます。 ・顧客のビジネス目標の達成に重点を置き、顧客とともに課題形成するフェーズから参画し、同社グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングをご担当していただきます。 ・データ・アナリティクス・AIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、顧客の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・顧客に付加価値を提供できるよう、AIエージェントなど市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客のデータ活用に関する戦略・ロードマップの構想策定 ・顧客の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用 ・AIの業務適用に向けたアドバイザリー・伴走支援 ・生成AIアプリやAIエージェントを活用した業務自律化の推進 ・顧客のデータ活用の内製化支援 ・同社のエキスパートと連携した提案・デリバリー支援 ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 など
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■FAI／AIビジネスコンサルタントをご担当いただきます。 ・顧客の業務課題を特定し、データやAIの活用を含めた最適な解決策を企画・提案・実行支援するコンサルティング業務を担当いただきます ・データ・AIなどのテクノロジーを活かし、ビジネスと技術の橋渡し役として、業務改革や新規事業開発、社会課題の解決に貢献します ・最新の市場動向も踏まえ、社内外の専門チームと連携しながら、構想立案から実行支援まで一貫して取り組んでいただきます 【具体的には】 ・顧客の経営・業務課題に対するAI・データ活用を軸としたコンサルティング支援 ・AI導入や業務変革を見据えたビジネス戦略・業務プロセスの再設計 ・AI・データ活用によるサービス変革・顧客体験設計の企画立案 ・グローバルの専門家やテクノロジーパートナーと連携したソリューションの立案・実行支援 ・最新技術や市場トレンドを踏まえた技術適用の検討とナレッジ蓄積 など 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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顧客の企業変革や課題解決に対して、IT構想策定から要件定義、システム実装、運用保守までのシステム開発のライフサイクル全般のマネジメント及び各種コンサルティングを行っていただきます。 【プロジェクト事例】 ■Microsoft ソリューションを含めた基幹業務システムの導入開発とそのための企画、管理 ■ローコードPowerApps/PowerPlatform上の市民開発のための立ち上げや運営支援、またその際に必要な技術やマネジメントサポート ■生成AIを活用した業務改革に関するコンサルティングや実装、導入 【なぜ今マイクロソフトなのか】 Microsoft 社は創業以来、作っているあらゆる製品に「利用者が簡単に扱える使い勝手の良い」信念を続けてきました。それがWindowsやOfficeから始まり今となってはクラウド基盤Azureから、その上に乗っている多数のIaaS, PaaS, SaaSサービス、その最新のサービスとしてCopilotというAIエージェントが登場しました。 企業の基幹システムから個人アプリまで一貫してカバーしているマイクロソフトのエコシステムが形成しているデータ体系は、AI時代の今、その真の力を発揮します。 【なぜ今FPTなのか】 同社は今AI時代の最先端を走っています。大手NVIDIAと手を組んでデータセンター、ハードウェア基盤から、AI開発、AI利用コンサルティングまでE2Eでサービス提供しています。優秀なエンジニアを集め、最先端技術を高速でキャッチアップできていることが大きな強みとなり、進化の速いAI時代においてはさらに力を増しています。
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■SAP BTP、SAP BDCなどの新しいテクノロジー、プラットフォーム、クラウドソリューションを用いて、クライアントにとって最適なデータ分析構想を提案し、SAPソリューションを活用した経営改革の実現、DX推進を支援する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 SAPのデータ分析基盤（BW／4HANA・Datasphere）やSACダッシュボードの構想策定〜導入／移行プロジェクトのリード 業種横断のデータ活用要件をヒアリングし、モデル設計・分析シナリオ・AI活用ロードマップを策定 要件定義から実装まで一貫して携わり、PoCから本番展開までをクライアントと共に推進 （経験やスキルに応じて）提案フェーズのリードやプロジェクト全体のマネジメント、チームメンバーの育成・品質管理、さらには収支管理など、より上流かつ広範な業務 【プロジェクト事例】 ・SAC による経営ダッシュボード・セルフサービスBI環境の構築、Predictive機能の実装 ・SAP AI CoreとDatasphereを組み合わせた機械学習パイプラインやGenAI チャットボットのPoC ・既存BW7.5からBW／4HANAへのコンバージョン、またはBWからDatasphereへのリホスト／リデザイン
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■BX／製造業コンサルタント＜ものづくりDXコンサルタント＞をご担当いただきます。 【具体的には】 （1）製造業務デジタル改革・MES導入支援（製造業全般） ・顧客の業務分析とDX構想策定 ・MES導入における要件定義、製品選定、設計・展開支援 ・IoT、BIツール等を活用したデータ収集・分析・改善提案 ・グローバル展開支援（海外拠点へのロールアウト） （2）生産計画・スケジューラー導入支援 ・生産計画業務の現状分析と課題抽出 ・生産スケジューラー（Asprovaなど）の導入企画・要件定義 ・スケジューラーとMES／ERPとの連携設計・データフロー構築 ・計画精度向上や納期遵守率改善に向けた業務改善提案 （3）自動車業界向けものづくり改革支援 ・自動車OEMおよびTier1サプライヤー向けの製品開発・製造プロセス全体の業務改革支援 ・PLM、MES、生産スケジューラー、ERPなどのシステム連携を前提とした業務要件及びシステム設計支援 ・海外拠点を含むグローバルプロジェクトの企画・推進 【主なプロジェクト事例】 ■製造業：グローバルMESプロジェクト マルチベンダ体制のグローバルMES導入プロジェクトの計画策定フェーズをリード 業務及びシステム両面からのモデル定義、グローバル展開計画策定。 ■製造業：操業改善プロジェクト 現行業務フロー及び操業・物流データの収集、分析に基づくあるべき業務プロセスの改善提案及び実行支援
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BPGチームの部門運営を担うビジネスプロデューサー（BP）としての4業務（営業、アサイメント、採用、管理）をご担当いただきます。 【具体的には】 営業においては、売上責任を持ち、責任者として大手企業に対する新規開拓や既存顧客の拡大などに従事して頂きます。アサイメントにおいては、獲得した案件に従事するコンサルタントを社内から組成して提案して頂きます。採用においては、部門経営者として案件拡大に必要なスキルセットを保有する候補者の面接を実施して頂きます。管理においては、獲得した案件に従事するコンサルタントの稼働管理を実施して頂きます。 【主なクライアント】 国内・海外の金融業、製造業、流通業、通信・ハイテク業、エンターテイメント業など大手企業が中心となります。
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目まぐるしく変わる外部環境の中で、企業が抱える様々な課題を解決する鍵は『人と組織』にあります。PXチームではFPTグループのデジタル技術基盤を活かしながら、E2Eで企業の変革を人・組織の観点から包括的に支援しています。 【具体的には】 人事業務効率化や組織再設計に伴う、下記業務に携わっていただきます。 ■人事システムの企画構想策定 ■業務要件定義～システム基本設計 ■人事システム導入支援（製品ベンダー選定、導入プロジェクトマネジメント等） ■デジタルテクノロジー（RPA・AI・データアナリティクス等）導入におけるPoC実施
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1：製造業務デジタル改革・MES導入支援（製造業全般） ・顧客の業務分析とDX構想策定 ・MES導入における要件定義、製品選定、設計・展開支援 ・IoT、BIツール等を活用したデータ収集・分析・改善提案 ・グローバル展開支援（海外拠点へのロールアウト） 2：生産計画・スケジューラー導入支援 ・生産計画業務の現状分析と課題抽出 ・生産スケジューラー（Asprovaなど）の導入企画・要件定義 ・スケジューラーとMES／ERPとの連携設計・データフロー構築 ・計画精度向上や納期遵守率改善に向けた業務改善提案 3：自動車業界向けものづくり改革支援 ・自動車OEMおよびTier1サプライヤー向けの製品開発・製造プロセス全体の業務改革支援 ・PLM、MES、生産スケジューラー、ERPなどのシステム連携を前提とした業務要件及びシステム設計支援 ・海外拠点を含むグローバルプロジェクトの企画・推進
・顧客のビジネス目標の達成に重点を置き、顧客とともに課題形成するフェーズから参画し、同グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、顧客の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・顧客に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・同社内のAI駆動開発の定着化サポート ・同グループのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
■同チームは、ServiceNowをはじめとするローコード／ノーコード基盤を用いたアジャイル開発、運用・モダナイゼーションをリードする専門チームです。同社のデジタル技術基盤とベトナムの大規模開発体制を組み合わせ、構想～要件整理～実装～定着化まで一気通貫で支援します。 【具体的には】 ・ServiceNow を活用した現状業務・運用プロセスの可視化／To‑Be設計、ロードマップ策定 ・ServiceNowおよび関連ソリューション導入案件のプリセールスからデリバリー ・企画構想、要件定義、アーキテクチャ設計、導入プロジェクトのマネジメント/リード／拡張、定着化支援（内製化伴走を含む） ・CoE的リード：ベトナムを含むグローバル開発体制との協働、品質・スコープ・進捗・コスト管理、チームビルディング／人材育成・補強 ・生成AIなど新機能の早期検証と提案、プラットフォーム横断の最適化（ServiceNow × 他SaaS/クラウド連携） 【ミッション】 顧客のビジネスゴールを共有し、ServiceNow（ITSM/ITOM/CSM/HRSD/ITAM など）を中核に、業務改革・体験向上（EX/CX）を実現。SaaS／クラウドネイティブ技術やローコード開発を組み合わせ、最適な実現方式を設計・実装し成功に導きます。 【プロジェクト事例】 大手企業におけるServiceNowを活用した運用業務の内製化支援／データ管理や社内ポータルのDX化支援 ほか
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■FAI／ AI・クラウドインテグレーションコンサルタントをご担当いただきます。 ・同社グループのAI技術・クラウド基盤を活かし、顧客の構想策定フェーズから参画し、ビジネス目標の達成を目指すコンサルティングを担当していただきます ・クラウドに関する知見やIT経験を元にAIの活用を具体化し、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、顧客の課題解決や新規事業開発支援、社会課題解決のコンサルティングを実施いただきます ・同社グループが注力をしているデータ・AI・クラウド領域において、AIの基盤となるクラウドアーキテクチャのデザインやソリューション選定を行い、提案から実装支援までご担当いただきます 【具体的には】 ・顧客のクラウド活用に関する戦略・ロードマップの構想策定 ・顧客の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用 ・マルチクラウドのデザイン・導入計画立案 ・同社クラウドサービスであるFPT AI Factoryを活用したソリューションデザイン ・同社のエキスパートと連携した提案・デリバリー支援 ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 など 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
■生成AI・AIエージェントの普及により、クラウドインフラは「システムを動かす基盤」から、IDを起点にAI・業務・データを安全に接続する中核アーキテクチャへと進化しています。特にAzureでは、Microsoft Entra ID（旧Azure AD）を中心としたID・認証・認可の設計が、セキュリティ、ガバナンス、AI活用の成否を左右する時代になっています。 Entra IDを起点に、AI時代のAzureアーキテクチャを設計する。 認証・セキュリティから運用まで、本番で成立するクラウド基盤を作る業務です。 【具体的には】 Azureを中心としたクラウド基盤において、以下を担当していただきます。 ・Azure ／ Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定 ・Entra ID（ID・認証・認可）を起点としたアーキテクチャ設計 ・セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計 ・条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計 ・オンプレミスAD／他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援 ・IaC（Bicep ／ Terraform 等）を前提とした基盤実装・標準化 ・監視・運用設計、SecOps ／ FinOps を含めた運用高度化 ・AI・データ基盤（Azure OpenAI ／ Fabric 等）を支えるインフラ設計 ※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。
■建設業界を中心とした顧客のビジネス目標の達成、成長の支援、建設DXプロジェクトの計画・企画・実行を支援するコンサルティング業務・DX戦略策定から、企画、開発、導入、保守、教育まで同社のグローバルネットワークを活用し、ワンストップで全てのフェーズにおいて建設業界の顧客を支援していただきます。 建築ゼネコン業界のDX対応の市場ニーズの高まっているため、同社でも2023年4月より新規コンサルチームとして立ち上げビジネスの拡大を狙っている状況です。 【主なプロジェクト事例】 ■ 大手ゼネコン：建設デジタルプラットフォーム導入プロジェクト 建設プロジェクト業務におけるBIMを活用した共通プラットフォームの整備に向けた、システム開発プロジェクトの、PMO、PM、オフショア開発のリード。 ■中堅ゼネコン：ローコードツール導入プロジェクト 作業現場の請求・原価管理業務をノーコードツールで省力化、デジタル化。 コンサルティングメンバで業務要件から設計、実装、テストまで対応してリリース。 ■準大手ゼネコン：BIM活用推進プロジェクト 建築設計BIMの活用推進に向けたファミリ要件定義、モデリング支援（オフショア活用） ■中堅ゼネコン：建設DX推進プロジェクト 営業、設計・施工、管理業務のBPR（業務効率化）支援、および全社共通プラットフォームの整備に向けた企画構想支援。
■AI・Microsoftテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・IT構想策定、要件定義フェーズにおける全体計画・方針策定 ・AI活用を前提としたプロジェクト計画（体制・スケジュール・リスク）の設計 ・システム開発・移行・運用を含むプロジェクト全体のマネジメント ・PM ／ PMOとしての進捗・課題・品質・コスト管理 ・ステークホルダー（顧客・開発・運用・ベンダー）との調整・意思決定支援 ・AI・ローコード・クラウドを含む複数テーマ横断の推進 ※単なる管理ではなく、「このAI活用は運用で回るか」を考え抜くPM ／ PMOが期待されています。 【ミッション】 生成AI・AIエージェントの普及により、企業変革のテーマは「ITを導入する」から「AIを前提に業務・システム・運用を再設計する」フェーズへと移行しています。この時代においてPM ／ PMOに求められる役割も変化しています。要件・スケジュール・コストを管理するだけでなく、AIをどこに組み込み、どこを人が担い、どう運用で回し続けるかを前提に、プロジェクト全体を設計・推進できる存在が求められています。 AI前提の時代に、プロジェクトを「回す」だけでなく「成立させる」PM ／ PMOへ。 Microsoft×AI領域で、構想から運用までをリードするポジションです。
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Azureを中心としたクラウド基盤において下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・Azure / Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定 ・Entra ID（ID・認証・認可）を起点としたアーキテクチャ設計 ・セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計 ・条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計 ・オンプレミスAD／他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援 ・IaC（Bicep / Terraform 等）を前提とした基盤実装・標準化 ・監視・運用設計、SecOps / FinOps を含めた運用高度化 ・AI・データ基盤（Azure OpenAI / Fabric 等）を支えるインフラ設計 ※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。 ＜ミッション＞ 生成AI・AIエージェントの普及により、クラウドインフラは「システムを動かす基盤」から、IDを起点にAI・業務・データを安全に接続する中核アーキテクチャへと進化しています。特にAzureでは、Microsoft Entra ID（旧Azure AD）を中心としたID・認証・認可の設計が、セキュリティ、ガバナンス、AI活用の成否を左右する時代になっています。 Entra IDを起点に、AI時代のAzureアーキテクチャを設計し、認証・セキュリティから運用まで、本番で成立するクラウド基盤を作る仕事です。
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