【AI Technical Architect】多様なビジネスソリューションを提供する外資系IT企業（東京都）の求人情報

【業務内容】 ・エンドツーエンドの機械学習（ML）およびAIパイプラインの構想、設計、構築、導入および運用（運用定着）をリードする ・エンタープライズ全体を見据えた堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、運用、セキュリティチームと連携しながら推進する ・以下のプロセスを含むAIシステムのライフサイクル全体を主導する -要件分析：組織の課題やニーズを分析し、AIによる解決可能性を明確化する -ソリューション設計：拡張性・コスト効率・ビジネス戦略との整合性を考慮したAIソリューションを設計する -技術選定：AIシステム構築に必要な最適な技術スタックおよびツールを選定する -監査（Audit）：データ、モデル、ソフトウェアエンジニアリングを含むAIツールおよび開発・運用プロセス全体を対象とした監査を実施し、継続的改善を推進する -フィードバックループを確立し、AIサービスの評価、モデルの再調整、再学習を適切に実施する -実装管理：AIシステムの実装全体を統括し、組織要件を満たしていることを保証する -監視・保守：AIシステムのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、課題対応、運用保守、定期的なアップデートを行う ・ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための意思決定および方向付けを行う ・テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどのクロスファンクショナルチームと協働し、ビジネス要件を深く理解した上で実効性の高いAIソリューションを開発する ・データサイエンスおよびAI分野において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、自身の専門性とキャリアの高度化を追求する

※いずれも必須 ・AIプラットフォームの設計・開発における5年以上の実務経験 ■Azureに関する経験を有する方は尚可 ・日本語・英語の双方においてビジネスレベルでのコミュニケーション能力を有し、社内外のステークホルダーと円滑に協業できること

・機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンなどのAI関連技術に関する深い理解および実務経験 ・AIアーキテクチャおよびパイプライン設計に関する知識と経験 ・ML／ディープラーニングワークロードにおけるワークフローおよびパイプライン構成の理解 ・データ管理、ガバナンス、モデル構築、デプロイメント、本番運用に至るまでの各コンポーネントおよびアーキテクチャ上のトレードオフに関する深い知識 ・ソフトウェアエンジニアリングおよびDevOpsの原則に関する理解 ・Git、コンテナ技術、Kubernetes、CI/CDなどのDevOpsワークフローやツールの利用経験

・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 ・最新のAI技術トレンドを主体的に学習し、実務に適用する意欲 ・高いコミュニケーション力およびリーダーシップを有し、技術チームとビジネスチームの橋渡しができること

※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合がございます。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。