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■同社の主力製品であるオフィス複合機（MFP）および関連サービスの開発において、製品開発の上流工程を担う機能仕様設計・要件定義リーダーとして従事いただきます。 【具体的には】 （1）オフィス複合機（MFP）および関連サービスに関する顧客要求・市場ニーズの分析 （2）新機能・改善機能に関する要求・要件整理、機能仕様の策定と文書化 （3）商品企画、カスタマーサービス、販売会社、品質保証、開発部門等との仕様調整・合意形成 （4）AI、セキュリティ、クラウド連携、サービス連携などの技術要素を踏まえた製品価値向上の検討 市場ニーズや顧客課題を分析し、製品コンセプトや機能要件へ落とし込みながら、 企画やカスタマーサービス、販売会社、品質保証、開発部門など幅広い関係者と連携して開発を推進していただきます。
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同社にて、倉庫や工場の様々な工程・機器の最適化に貢献する技術の研究開発をご担当いただきます。 ※ 将来的には、開発技術を世の中に出すための量産開発への移行もご担当いただきます。 【具体的には】 上記業務内容に関するAI・最適化手法及びアルゴリズムの開発 ・研究テーマの立ち上げ ・大学・研究機関との共同研究 【業務のやりがい】 ・国内最先端の研究施設との共同研究など、知識を身につけながら、新しい技術開発にチャレンジできます ・若いエンジニアが切磋琢磨して技術を磨いている環境にて、自らテーマを立ち上げ取り組むことができます 【想定されるキャリアパス】 開発テーマのリーダとして、チームでの研究開発を推進
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同社にて、ご経験・希望を元に、以下のいずれかの業務業務からスタートいただきます。 【具体的には】 ・エンジンシステム開発 -エンジンの構想及び仕様検討 -システム開発の推進 車両の目標性能からエンジンの出力・燃費・機能の目標値を設定し、各コンポーネント(本体構造・主運動、吸排気、動弁、燃料系、センサー等の部品)のハード/ソフトへ性能/機能を割付する。 ・エンジンプロジェクト推進 -各コンポーネント開発に繋がるエンジン全体の計画策定、推進 -エンジン開発のプロジェクト管理（品質、コスト・開発費、日程） ・エンジンのアライアンス推進 ₋アライアンス先技術の活用、及び 自社技術提供のための検討や契約 ＜使用ツール＞ CATIA、GT-POWER ＜やりがい・成長できる点＞ 同社の将来を担うプロジェクトとなる新規のエンジン開発を推進することで、全体最適化のスキルが醸成され、自己のポテンシャル向上、および低燃費・低排出ガス車投入による社会貢献を実感できます。また、ハード・ソフトおよび車両性能等、幅広い分野の業務に携われるため、視野が広がり、やりがいを実感できます。
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同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 1. 品質可視化要件の構築と運用及び品質データ活用による改善サイクルの確立 ソフトウェア開発の総量や生産性、品質状況をリアルタイムで「見える化」するためのデータ基盤を構築し、データ駆動型の改善サイクルを回します。 ●開発品質データの要件定義 ●開発品質データの構築と運用 2. 開発状況アラート判定基準と運用 プロジェクトの遅延や、重大な品質低下をイベント前に早期検知するためのガバナンス体制を構築します ●開発品質における不具合基準の要件定義 ●上記基準の実行と運用 3.バグ状況可視化方法の標準化 事業領域や開発チームごとにバラつきがある不具合管理を統一し、全社的なソフトウェア品質の横串管理を実現します ●ソフトウェア用の不具合管理方法における要件定義 ●不具合JIRAルールの標準化構築と運用 4.ソフトウェア品質の浸透・定着活動 ●各開発組織に対する品質基準等の展開 ●品質意識向上に向けた取り組み ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【魅力・やりがい】 ●ゼロから仕組みを作り上げる醍醐味 品質プロセスや体制自体をこれから作り上げていくフェーズです。決められた枠組みを運用するのではなく、自身の知見を活かして新しい改革の仕組みを自らの手でデザインできます ●SDV開発を網羅的に俯瞰できるキャリア価値 一つのコンポーネント開発に留まらずに、品質という視点からSDV開発を俯瞰して見ることができます。 圧倒的な数のステークホルダーと関わりながら、Hondaのモビリティ全体の市場競争力向上に直結する一翼を担えます ●少数精鋭のコアメンバーとしての参画 新設されたばかりの組織であり、メンバー1人1人の裁量が大きく、組織づくりそのものにも深く関わることができます
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新設された全社横断の品質改革組織において管理職として、以下のテーマをリードしていただきます。 【具体的には】 1. 品質可視化要件の構築と運用及び品質データ活用による改善サイクルの確立 ソフトウェア開発の総量や生産性、品質状況をリアルタイムで「見える化」するためのデータ基盤を構築し、データ駆動型の改善サイクルを回します。 ●開発品質データの要件定義 ●開発品質データの構築と運用 2. 開発状況アラート判定基準と運用 プロジェクトの遅延や、重大な品質低下をイベント前に早期検知するためのガバナンス体制を構築します ●開発品質における不具合基準の要件定義 ●上記基準の実行と運用 3.バグ状況可視化方法の標準化 事業領域や開発チームごとにバラつきがある不具合管理を統一し、全社的なソフトウェア品質の横串管理を実現します ●ソフトウェア用の不具合管理方法における要件定義 ●不具合JIRAルールの標準化構築と運用 4.ソフトウェア品質の浸透・定着活動 ●各開発組織に対する品質基準等の展開 ●品質意識向上に向けた取り組み ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・仮想環境（CG/物理シミュレーション）の構築・運用 ・ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討・実装 ・実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ✓ 最先端のAI・CG技術を業務で活用できます。 ✓ 自動運転・ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識・コンピュータグラフィックス・シミュレーション技術の専門性を高められます。 ✓ 研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献できます。 【募集背景】 自動運転や先進運転支援システム（ADAS）の開発では、膨大な走行データが必要となります。実車による走行データの取得が行われていますが、すべての状況を網羅するには時間やコストの面で限界があります。そこで同社は、仮想空間を活用したシミュレーション環境の構築に取り組んでおり、道路、車両、歩行者などをCGで再現することで、現実に近い環境での評価を可能にしています。これにより、開発効率と品質のさらなる向上を目指しています。最近では、NeRFやGaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術、生成AIを活用した環境表現技術など、CG分野にも革新的な技術が次々と登場しています。これらを積極的に取り入れ、仮想空間のさらなるリアリティと柔軟性の向上を目指しています。未解決の技術課題に挑戦しながら、次世代のモビリティ開発を支える仮想環境を共に創り上げていく仲間を募集しています。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計（AI前提） ・各技術分野と連携したAI適用 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます 【募集背景】 自動運転・先進安全システムの高度化に伴い、開発規模と複雑性が急速に増大しています。 従来の手作業中心の開発プロセスでは、スピード・品質の両立が難しくなっており、AIを活用した抜本的な開発改革が必要です。 そのため、「人がやっている業務を正しく分解し、AIで置き換える」ことができる人材を求めています。
インフラ環境の企画、構築、導入と運用をご担当いただきます。 ※使用する技術：AWS、Azure、社内ネットワーク、仮想サーバー基盤 ■業務の魅力・やりがい 自らの手でシステムを構築し、使っている人の喜んでいる姿を直接見ることが出来ます。 社内のすべての部門と関わる機会があり、様々な業務プロセスについて学ぶことが出来ます。 情報システム戦略やDX戦略を通じて経営に近い場所で活躍をすることが出来ます。 ■キャリアパス 必要に応じてITスキルの研修を実施いたします。 その後、配属先の業務に取り組んでいただきますが、最初は先輩社員と一緒になり業務に従事していただきます。 業務を理解しスキルアップの確認ができれば、業務範囲の拡大や後輩育成に従事していただきます。 実務経験を積んで頂き、ご自身の意向を確認したうえで、マネージャー職にステップアップして頂くことも可能です。
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・製造/購買/販売領域の基幹システム(ERP)の更新を見据えたプロジェクト活動 ・現場部門（生産・購買・品質等）との密な連携を図り、業務改善およびシステム活用の定着をリードする ・基幹業務を補完する業務系システムのモダン化に関するアプリ開発（Go/React他） 【仕事のやりがい・魅力・働き方・職場の雰囲気など】 製造業における基幹業務（生産・調達・販売・原価）を支える中核部門として、事業成長に直結する変革に関与できます 基幹システム・ITインフラ・情報セキュリティ・アプリ開発といった領域を横断し、全体最適の視点でシステム構築・改善に携われます 新技術（クラウド、AI、ゼロトラスト等）の活用にも積極的で、継続的なスキルアップが可能です
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・次世代産業用プリンター向け新規プラットフォームのファームウェア設計・開発 ・モータ制御、ヘッド制御、画像処理連携などのリアルタイム制御アーキテクチャ設計 ・Linux / RTOS上での制御ソフト実装および最適化 ・ハード設計と並行した上流（構想・仕様定義）からの開発参画 ●将来的なキャリアパス 入社後は、新規プラットフォーム開発を通じて制御・システム全体の設計力を習得し、技術領域の中核エンジニアとして専門性を高めていきます。その後は、アーキテクトとして製品・システム全体の設計を担うキャリアや、プロジェクトリーダーとして開発推進・マネジメントを担うポジションへのステップアップが可能です。さらに将来的には、事業戦略・商品企画など上流領域にも関与し、技術とビジネスの両面で価値創出をリードするキャリアが期待されます。
顧客サービスの提供価値の最大化に向けて、国内販売会社の車両販売、車点検・修理等のアフターサービス業務の標準化およびそれらを担うシステムの企画・設計を担当していただきます。ご担当いただく予定のシステムはこれから数年かけ再構築が予定されています。現在は企画のフェーズなため、ご入社後は大規模システムの再構築に最上流フェーズから関わっていただき、要件定義や開発を経たのち、展開をしていくまでの一連のフェーズに携わることができます。また、今後よりスピーディかつ効率的に新機能開発を行うため、開発および運用保守業務の内製化も視野に入れていて、幅広い領域でご活躍いただくことが可能な環境です。 【具体的には】 ■業務要件／課題の分析、業務の標準化およびソリューションの具体化 ■中長期計画の策定、システム化計画の具体化、要件定義～上流設計の推進 ■開発推進、プロジェクト管理、ベンダー管理 ■システム運用・保守管理および既存システムのセキュリティ対応 ■内製化検討・推進 ※経験・スキルに応じて当面の業務が決定されます。また入社後のご活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へチャレンジすることが可能です。
コネクティッドサービス開発における上流工程（要求整理～要件定義）をリードし、ビジネス部門からの要求を高品質なシステム要件へ構造化する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ビジネス部門と協働した要求整理、優先順位付け、技術的実現性の評価・調整 ■ビジネス価値最大化に向けた要件の見直し・逆提案 ■ビジネス要求を、誰が見ても同一の理解が可能な高品質システム要件へと構造化・定義 ■サービス導入後の効果検証および改善提案まで含めた、一気通貫でのプロジェクト推進 ※グローバル案件への参画や実車を用いた検証など、マツダならではの開発経験を積むことができます。
同ポジションでは、コネクティッドシステム開発におけるプロジェクトにおいて、判断が自然に回る状態を作り、保ち続けるための仕組みづくりをご担当いただきます。一般的な調整役ではなく、プロセスやルール、使用ツールを考え、プロジェクトマネジメントの標準化・高度化を担うポジションです。 【具体的には】 ■複数プロジェクト・複数リージョンを横断した進捗・課題・リスクを整理し、意思決定に活用できる形にする ■各プロジェクトにおけるKPI／KGIの策定し、判断に必要な指標を明確にする ■データを基にした意思決定フローの構築し、判断が滞らないプロジェクト運営を実現する ■プロセスの標準化・精度向上（過去実績・サブシステム影響の反映、AI活用含む）を通じて意思決定の迅速化と質向上に繋げる ■PMO業務の効率化・自動化（AIやツール活用を含む）を推進し、判断に集中できる環境を整備する ■車両開発チームやその他関係者との合意形成を行い、判断基準に基づく意思決定を前に進める 【将来ビジョン】 PMOとして整備したプロセスや判断基盤をもとに一定の経験を積んだ後、将来的には一部のプロジェクトにおいてプロジェクトリーダーをご担当いただく可能性があります。 具体的には、要件定義から開発、リリースまでのプロジェクト推進を行い、国内外の関係者との調整・合意形成を図るとともに、データと定めた判断基準に基づいて意思決定をリードしていただきます。 ※あくまで主軸はPMO業務となるため、入社直後からPLを担っていただくことは想定されていません。
同ポジションでは、内製で推進しているコネクティッドサービスを支えるOut-Car側のシステムの開発をご担当いただきます。 具体的には、システム要求を正確に把握し、他メンバーや他チームと共に最適な実現方法を検討・設計・開発していただきます。顧客が直接利用するサービスとなるため、規模が大きいものを開発し、育てていく醍醐味があるポジジョンです。 【具体的には】 ■新規サービスの要件定義・仕様設計 ■アプリケーションの開発 ■プログラム実装／動作テスト ■性能・安定性の改善、品質向上施策の推進 ■DX／AXによる生産性改善 【開発環境】 ■コラボレーション：GitHub、Microsoft Teams、Miro、Confluence、Jira、Azure DevOps ■クラウド：Microsoft Azure ■CI／CD：GitHub Actions ■開発端末：Mac／Windows ■開発支援：GitHub Copilot 等
モノづくりの現場にいるからこそ可能な密なコミュニケーションと現地現物を通じて、半導体設計・開発業務のあるべき姿と、その実現方法を企画していただきます。 【具体的には】 IT/AIを活用したDX(業務変革)に取り組んでいただきます ・半導体設計・検証資料の自動生成AIシステム開発 ・技術会議資料レビュー支援AIシステム開発 ・部材発注作業を自動化するAIエージェント開発 ・全社/部内の業務ルールを確認できるAIシステム開発 ・半導体製造工程への指示資料を作成支援するシステム開発 ・半導体試作品データ分析を支援するシステム開発 また、部全体の機能部門として、以下の「仕事のやり方を変える」業務にも携わっていただきます。 ・製品開発プロセスの標準化 ・プロジェクトマネジメント強化(あるべき仕事の進め方整理および支援ツール導入) ・部員のデジタルスキル向上支援 【業務のやりがい・魅力】 ・ユーザーとのコミュニケーションを通じて課題を抽出し、解決方法の企画からシステム要件定義までを行い、課題解決へ導く経験を積むことができます。 ・リーダーとして、システム開発などDXに関するプロジェクト推進の経験を得ることができます。 ・Azure OpenAI API（またはそれに準ずる技術）を活用したAIアプリケーション開発を経験できます。 ・スクラム開発手法や、Webアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発を経験できます。 ・企画部門として、仕事のやり方を変えるための企画業務全般を経験できます。
グループの業務プロセスをAI前提に変革するため、生成AI・AIエージェント・クラウド技術を活用した社内向けプロダクト／業務支援アプリケーションの開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI / LLM / AIエージェントを活用した業務支援アプリケーションの開発 ・テックリードと連携した機能設計、技術検証、プロトタイプ開発 ・クラウド環境上でのAIアプリケーション開発 ・API連携、データベース連携、社内システムとの連携実装 ・業務部門からのフィードバックを踏まえた機能改善 ・AI活用プロダクトの運用性、セキュリティ、拡張性を意識した開発 ・将来的にはAIエージェントの活用パターンや開発ノウハウの標準化にも関与 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ■業務のやりがい ・グループ(約16万人)や関係者の業務をAI・データサイエンス活用することで変革する、その先導を担う全社組織に参画してAI先端技術および活用方法を検討、さらに展開を担うことで自動車部品業界の変革へリーチすることができます ・CTO含めて上位レイヤーを巻き込みながらミッションを推進をしており、俯瞰した立場から変革のリードをしていくことが可能です ■身につくスキル ・製造業ならではのAI活用を深めることができ、様々なものづくり技術を知ることで自身のスキルや知識を成長させる事ができます。あわせて、他分野にも応用可能なAIシステム開発・要件定義力を高めることができます ・業務を通じて、全社や業界俯瞰した計画推進・マネジメントスキルの習得。そして社外からの情報収集・交渉など、多岐にわたる関係構築とコミュニケーションスキルも深める事ができます
マテハン業界世界NO.1である同社の社内ITインフラ業務をご担当いただきます。 【具体的には】 新たなIT技術の調査・検証、セキュアなITインフラ基盤の企画・設計・構築に携わっていただきます。 【配属組織について】 配属先のDX本部は2019年に新設、IT投資を積極的に行っています。デジタル化が進む中で新たなIT技術を活用し、セキュアなIT環境の提供やユーザー利便性向上に向けた改善活動など配属先のITGが主となり、全社一丸でデジタル化の加速に向けて進めています。
デジタルキーシステムにおける、車両制御ソフトウェアの設計・開発をご担当いただきます。 「PM（管理）」だけでなく、まずは技術のスペシャリストとして現場の課題解決を主導していただきます。 ※技術系としての採用となります。 【具体的には】 次世代通信プロトコルの実装・検証： BLE、UWB等を用いたスマホ・車両間のセキュアな通信制御。 スマホOS連携の仕様検討： iOS/Androidのアップデートに追従したシステム設計。 技術的な仕様提案・折衝： 顧客（完成車メーカー）への技術提案。 グローバル法規制への対応： 各国の通信規格やセキュリティ基準に基づいたソフトウェア要件の定義。 ※将来的なキャリアとして、適性や志向に応じてプロジェクトマネジメント（PM）に挑戦することも可能です 【募集背景】 「“持つ鍵”から、“つながる鍵”へ」 現在、自動車業界は100年に一度の変革期、SDV（Software-Defined-Vehicle）の時代を迎えています。同社は、スマートフォンを車両の鍵にする「デジタルキーシステム」の開発を通じて、スマートデバイスとクルマを“安全につなぐ”カーアクセス基盤をつくるミッションを担っています。スマホOS（iOS/Android）の進化や、BLE/UWBといった最新の無線通信技術、更には世界各国の法規制（電波法等）をどうクリアし、安全な車両制御に落とし込むか。この「正解のない問い」を解くには、組み込みの枠を超えた、IT・通信・スマートデバイス領域の知見が必要です。あなたのIoT知見を、次世代モビリティのスタンダード作りに活かしませんか？
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グループの情報セキュリティ体制の更なる強化を図る為、セキュリティ戦略の立案や情報セキュリティガバナンス強化を推進する役割を担って頂きます。 【具体的には】 サイバー攻撃への対策強化やインシデント対応、規程/ガイドラインの策定、ISO27001に基づく情報セキュリティ監査等、国内外グループ会社への支援も含め、グループの情報セキュリティを強化するチームで業務にあたっていただきます。 ●将来的なキャリアパス ITセキュリティ・情報管理関連のスペシャリストやマネージャー。また、本人の希望に応じて部内ローテーションもあるため、IT分野全般のマネージャーなどを想定。
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プリンター製品のIoTデータを活用した、BtoC向けサブスクリプションサービスの設計・開発 ・クラウド上に新規構築するサービスのアーキテクチャ設計／実装／運用 ・稼働中サービスの新機能開発/改善/リファクタリング ・利用データの分析に基づくサービス改善の要件・仕様策定と、関係部門・販社との合意形成 ●将来的なキャリアパス クラウドサービス開発のプロフェッショナルとして長期的に成長できる環境です。技術を極めてスペシャリスト／アーキテクトとして最先端の現場を牽引する道、経験とリーダーシップを活かしてプロジェクトマネージャー／チームリーダーとして組織を導く道のいずれも選べます。希望に応じて海外販社への出向など、グローバルに経験を広げる機会もあります。技術・マネジメント・グローバルの各方向で、キャリアを描けます。
工作機械・搬送装置向けCAD/CAMアプリケーションの設計開発をご担当いただきます。 顧客仕様に合わせたカスタマイズや新規機能開発も行い、現場ニーズに応えるソフト開発を行います。 【具体的には】 ■既存アプリのカスタマイズ設計（顧客仕様に合わせた調整） ■新機能の追加・改良、新規アプリの設計・開発（要件定義～納入） ■開発環境：C#、C/C++、VB、Javaなど、Windowsアプリベース 【ポジションの魅力】 ・要件定義～運用まで、顧客と直接対話しながら“使いやすい”システムを作るため、感謝される機会が多くやりがいあるポジションです ・工作機械の中でも板金加工機と呼ばれる金属の板を加工する機械を担当いただきます。エレベーターの扉や窓のサッシなど身近なところに使われる金属を加工するために欠かせない機械です。
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■同社にて、アプリ、IoT開発の即戦力として活躍していただけるリーダークラス業務を担当いただきます。同社IoT家電を操作するIoLifeのクラウドプラットフォーム・アプリ開発を担当し、顧客の満足度向上を図っていただきます。 【具体的には】 ・関連部署と折衝しながら、顧客が必要とする機能やサービスの開発のための課題整理、要件定義、設計、デバッグなどを行います。 ・オフショア開発のため、上流工程やプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 ・新技術の調査および応用研究開発
同社にて、自動車の開発プロセスにおけるシステム領域からソフトウェア領域にまたがった、プロセスの構築やテーラリングを実施し、製品開発における問題の特定、課題の施策検討等のコンサルティング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクト開発現場の様々な問題において、課題（プロジェクト管理・開発プロセス）抽出および現場改善のコンサルティング ・製品開発のプロジェクトマネジメント業務支援（PMO） ・製品開発プロジェクトにおける品質保証活動のご支援（SQA） ・各種法規・規格に対応した開発プロセスの構築・維持運用に関わるご支援（EPG） ・製品開発プロジェクトでの開発業務補助（機能安全・サイバーセキュリティ開発支援など） 【役割・ポジション】 現場課題解コンサルティング 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 幅広い業務がある為ご自身の専門性を活かし、顧客の製品開発プロジェクトに携わり様々な業務を行う事ができます。 さらに様々な規模・領域・難易度の顧客開発プロジェクトを経験することにより、ご自身の専門性を高めつつ幅広い領域の知識を身につけることが可能です。 将来的には大型プロジェクトのマネジメント業務や顧客の現場改善コンサルティング業務を目指していただけます。 【研修】 モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修参加・受講いただきます。 また、顧客プロジェクト参画後は部署内教育・勉強会や社外の資格取得トレーニングにも参加いただきます。
モデルベース開発およびシステム導入/改善コンサルティングにおける以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ①プロジェクト総責任者業務 プロジェクトの成果目標や範囲の定義 プロジェクト計画、スケジュールの立案 チーム体制の調整 プロジェクトのけん引 プロジェクト遂行に必要なリソースの調達計画の策定/実施 ステークホルダー（クライアント/協業先など）との交渉 リスク/品質/予算/スケジュールなどの管理 リスクやインシデントの予見および発生時の適切な対策の考案/問題解決の実施 プロジェクトリーダーおよび現場の支援、技術指導など ②人材育成業務 次期プロジェクトマネージャーの育成 ※いきなり全てをご担当いただくのではなく、ご経験や適性に応じて徐々に業務領域を広げていただけますのでご安心ください。
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配属予定の部署では、電動2輪および3輪車向けのe-Axleシステムや、バッテリーマネジメントシステム（BMS）などのパワートレイン製品の開発業務を行っています。ソフトウェア開発チームのリーダークラスのメンバーとして、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・V字プロセスに則った電装製品のシステム開発 -開発するシステムで顧客のニーズである要求定義を実現するために必要な要件を抽出 -要件定義をもとに、UI（ユーザーインターフェース）などの外側から見たシステムを設計 -基本設計をもとに、プログラミングの指示書・設計書を作成しプログラムを設計 -プログラムをマイコンの実装（コンパイル） -設計検証の実施 ・プロジェクトリーダーとして社内外の関係者と協力し業務を推進 ・顧客、サプライヤとの折衝 【転勤・出張の可能性について】 ・担当職務では、海外出張もあり、インド・中国・アフリカなどへの出張機会がございます 【ポジションの魅力】 ・地球温暖化などの環境問題により、今後電動2輪車の需要は大きく進展し、本開発は前述の問題解決に大きく役立ちます。 ・また2輪車などの用途に最適化したバッテリーマネジメントシステムを開発することにより、バッテリーを安全、長寿命、低コストで多くの人が気軽に使えるようになります。 ・e-AxleおよびBMS開発チームは、ハードとソフト領域で担当が分かれていますが、オフィスでは隣り合ってシステム開発に取り組んでいます。 ・リモートワークも取り入れておりますが、Teamsやslackを通じて、日頃からチームメンバーとのコミュニケーションも活発に行われています。
最新のIoTやDigital-Twin技術を物流自動搬送設備に実装していくシステム開発技術を行っていただきます。 【具体的には】 ■IoT要素技術開発 ・設備機器からの画像、各種センサーデータ収集、分析・診断、予知保全技術開発 ・先端無線通信技術の物流制御システムへの実装開発 ■Digital-Twin/CPS（Cyber-Physical System）実装開発 -各種シミュレーション技術と物流制御システムを連携し、物流センターの稼働最適化、省力化、省エネ化で社会課題の解決に貢献します。 ・Physicalデータ収集-モニタリング、Cyber連携システム開発 ・各種シミュレーション、最適化技術開発 ・スマートデバイス、XR技術を活用した遠隔制御技術開発 物流センターは大きな建物の中に商品を保管しておいて、必要なものを必要な時に必要な分だけ配送できるような仕組みになっているのですが、この物流センターの中の仕組み、物を自動で搬送・保管できるシステムを同社がつくり、物流拠点のオートメーション化・省人化に貢献しています。 物流業界だけと考えられがちですが、L&Aは奥が深く、様々な業界との関わりがあり、消費者向けの製品をつくっていらっしゃるＢ to Ｃメーカーとのお付き合いも数多くあります。 【教育体制】 ・入社後1年ほどは愛知県の犬山事業所で研修を行います。その後、京都へ異動する予定です。 ・実務を通じたOJTでの教育が中心となります。先輩社員が業務内容を教育いたします。 ・各種教育プログラム(ソフトウェア研修、語学研修など)が有ります。外部研修への参加も可能です。
同社は工場や物流センターにおける自動化設備や工作機械を製造する会社です。 愛知県犬山事業所のものづくりの現場における生産効率向上のためのDX推進やIoTの活用に取り組んでいただきます。 従来のやり方にとらわれず、新しい提案を行うためにユーザー要件を把握し社内関係部門との要件の調整、システム企画から導入までをできる方を募集しています。 【具体的には】 これまでのご経験を考慮し、下記いずれからご担当いただく予定です。 ・基幹システムの刷新プロジェクト(PLM、ERP生産領域、ERP購買領域)の導入支援 ・生産活動を支援する製造実行システム等を刷新するプロジェクトへの参画 ・製造実績や設備稼働データの収集、そのデータを用いた可視化・分析系システム構築、製造現場での活用推進 ・業務改善のためのパッケージおよびクラウドアプリケーションの導入 【入社後の教育体制】 ■入社1ヶ月迄：社内ルールやシステム習得中心。 ■入社3ヶ月迄：現場実習とOFF-JTを行って頂く中で、適性を判断して初テーマを設定。 ■以降：テーマを増やしながらOJT、OFF-JTを繰り返して業務に馴れて頂きます。
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・物流センターや医薬、食品などの製造メーカー工場内での無人搬送車・自動倉庫などに関するソフトウェア設計を行います。 ・仕様打合せの実施から取り纏め、詳細設計業務、プログラム実装、単体テスト、結合テスト、搬送設備実機評価まで一貫してご担当頂きます。 大掛かりな機械の開発が多いですが、犬山事業所には実験棟があり、社内で試作品を製作し、検証を行います。自分が設計した機械が実際に動くのを目の当たりに出来ます。 常に新しい技術を追求し幅広い仕事にチャレンジしながら、常に全体を俯瞰できるエンジニアを目指しましょう。 【教育体制】 ・実務を通じたOJTでの教育が中心となります。先輩社員が業務内容を教育いたします。 ・各種教育プログラム(ソフトウェア研修、語学研修など)が有ります。外部研修への参加も可能です。
■世界の最先端技術を駆使した半導体製造工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器のソフトウェア設計・開発を行っていただきます。 【具体的には】 ◆現行機種のカスタマイズ・改良： 顧客のニーズに応じた制御ソフトウェアの設計・製作を行い、出荷・導入・保守・トラブル復旧などの案件に対応します。顧客との密なコミュニケーションを通じて、最適なソリューションを提供します。 ◆新機種の開発： 制御ソフトウェアの基本設計から詳細設計、製作、評価、能力検証までの一連の開発作業を担当し、顧客への出荷・導入・保守・トラブル対応を行います。新しい技術や手法を取り入れ、革新的な製品を創出します。 ※要件定義はソフトウェアSEと呼ばれる別部門が担当します。
半導体製造工場の自動搬送設備に関わるシステム開発・保守を行っていただきます。 【具体的には】 ・技術営業部門に所属し、顧客から技術部門へ情報を渡すまでの各種システムと案件のプロジェクト管理をするシステムのサポート ・従来からある2次元CADのアドオン、見積部品表作成機能など、既存システムの保守と追加機能構築 ・全社または事業部の取り組みへ参画して、上流工程の担当としてERPの導入推進 将来的には下記の業務を行っていく予定です。 ・半導体業界で3次元CADによる図面提出が求められることが多くなったことから、3次元CAD導入とそのアドオン開発 ・3次元モデルを利用した取り組み（VR，MR等）を推進し、AIを利用した業務改善などの先進的な試み
生産現場・間接業務領域におけるAI活用と、AIを活用した内製開発の両面から業務改革を推進します。現場に足を運び、業務部門と一体で課題抽出し、AI活用テーマの企画・PoC・システム化・展開まで一気通貫で担当いただきます。社員がAIを日常的に使いこなせるよう、部門横断的なAI活用施策の推進担当として下記のいずれかの業務で活躍いただきます。 【具体的には】 ①AI活用施策の企画・推進リード ・生成AI／RAG／AI自動化を用いた業務改善テーマの企画・PoC推進 M365を中心としたAI活用（Copilot、AI Builder、Power Apps/Automate、Teams AI拡張など）の展開 Azure OpenAI Service、Azure AI Search、AutoML等を使用したユースケース創出 ・部門横断の市民開発／EUC活動の推進 社内向けAIガイドライン作成、プロンプト標準化、セキュリティ整備 社員向けAI教育企画 利用状況の分析と活用拡大施策の推進 ②AIを活用した内製開発プロセスの確立・推進 ・GitHub Copilot、C#、Python を利用した内製開発プロセスの標準化・実装 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜導入〜運用までの一連の開発 M365＋AIを活用した高速開発（Power PlatformとAI統合） ・AI機能（RAG、LLM推論、Azure AI Services）を組み込んだアプリケーション／Bot開発 ③生産現場DXとの連携 ・生産管理・製造現場・物流領域でのAI活用テーマ創出 製造現場と共同し、現場で使われるAIサービスの設計・展開 海外拠点を含むグローバル生産におけるAI活用テーマの企画・支援（画像AIによる作業分析支援、需要予測AI、在庫最適化AI、異常検知など）
生産活動にともなう紙やエクセルによる煩雑業務に対してDX化を推進して、現場の課題解決、熟練者ノウハウの形式知化、業務の合理化に取り組んでいます。実務では、現場に自ら足を運び、ユーザーと一体となって、真の課題解決を追求し、システムを実現、アフターサポートまでを担当します。ユーザーは海外の生産・物流拠点も対象であり、各地域の特性を活かしたグローバルな最適生産をITで実現するグローバルな仕組み構築も担当頂く可能性もあります。 なお、同社は業務システムの社内開発(内製)に拘りつつも、Microsoft365等のツールを活用した開発も取り入れています。 【具体的には】 ①新規業務システムの企画・プロジェクト推進 スマートファクトリー化、販売・調達を含めたサプライチェーン改革、およびグローバルな最適生産を実現する仕組みの企画、実現までのプロジェクト推進 ②オープン系システム（Web、IoT）の開発・保守 基幹システムと共存する形で、スマートファクトリー化を実現に向けた様々なオープン系システムを構築しています。 ・国内・海外の生産・物流現場の業務システムの開発・保守 ・生産技術部門と連携したIoT活用による製造現場のDX化実現 ③Microsoft365を活用したシステム開発、およびEUC/市民開発の推進支援 煩雑な事務業務の改善、熟練者ノウハウの形式知化、コミュニケーション活性化を目的にITツールを活用した業務環境の刷新を進めています、 ・Power Platformを活用した事務作業改善の高速開発 ・各部門のEUC/市民開発体制の構築を推進する活動運営 ※情報処理部門（データ入力等）のお仕事ではありません
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆IT推進室のミッション 現場課題の理解を起点に、全社視点での最適解に導く「DX・IT企画のハブ」として、プロジェクトを前進させる。 ◆ 担当いただく業務 ・各部門の課題・懸念のヒアリング、論点整理、構造化 ・要件取りまとめ（業務側要件の整理・合意形成の支援） ・プロジェクトマネジメント（進行管理・リスク管理・意思決定支援） ・AI／データ活用／DX案件の企画・導入・定着支援 ・業務改善（BPR）の実行支援、運用への落とし込み ・関連部署・ステークホルダーとの調整、方針の合意形成 ・会社方針に沿ったDX・IT施策の企画と推進 【魅力】 このポジションの魅力は、現場の困りごとを“成果”に変える手触りのある仕事であることです。単なる調整役ではなく、課題整理・要件定義・意思決定支援・実行・定着まで、プロジェクトの“前に進む力”を担う立場です。また、グローバル規模の営業・生産データに触れながら、AI・デジタル技術を経営判断や業務改善に結びつけるDXに、全体設計の視点で関われます。テーマ設定の段階から関与できるため、IT導入ではなく DXの本質（業務改革・合意形成・定着） を身につけられる点も大きな魅力です。 チームは現場理解を大切にし、意見を出し合ってロジカルに合意形成を進める文化が根付いています。DXを独りよがりにせず、チームで成果をつくる風土があり、安心してチャレンジできる環境です。将来的には、DX推進リーダー、大型プロジェクトの責任者、IT推進室の中核メンバー・マネジメント候補といったキャリアが開けます。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ①モータ制御の組込みソフトウェア開発 ・センサレス制御等、モータ制御アルゴリズムの技術開発 ・各種電子制御ユニットのソフトウェア開発（ブラシレスモータ、各種センサの制御） ②自律走行ロボットのソフトウェア開発 ・SLAM、マッピング走行の技術開発 【魅力】 ロボット制御ソフトウェア開発の最大の魅力は、“自分の作った制御がそのまま製品の動きになる”という達成感です。同社のロボット開発では、モータ制御・走行制御・センシング・SLAMなど、ロボティクスの中核技術を一気通貫で担当でき、アルゴリズム設計から実装、検証まで深く関わることができます。 扱う領域は、センサレスモータ制御やブラシレスモータの高効率化、自律走行のマッピング・自己位置推定など、高難度で専門性の高いテーマばかりです。大量の実機データを使って開発を進めるため、机上だけでは得られないリアルな学びや成長が得られます。また、同社製品は世界中で使用されるため、自分が設計した制御アルゴリズムがグローバルなユーザー体験に直結する影響力を持つことも大きな魅力です。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 社内ITインフラエンジニアとして、ネットワーク、サーバー、セキュリティ、など、同社の基幹となるITインフラ全般の企画・導入・運用業務を担当いただきます。社内業務の変革ニーズや時代の技術動向を踏まえ、最適なインフラ環境を実現するための企画立案から、設計・構築を行うベンダーのマネジメント、導入後の運用管理までを一貫して担っていただくポジションです。会社全体のIT基盤を支え、より効率的で安全な業務環境をつくり上げていく重要な役割を担っていただきます。 【魅力】 社内SEとして、企画・導入・運用・改善まで“すべての工程”に携われるため、IT × 業務改善のスキルを幅広く身につけることができます。また、海外拠点との連携も多く、制約のある環境の中で「会社全体を良くするITを推進できる大きな裁量があります。やればやるほど会社が良くなる実感を得られる、やりがいの大きい仕事です。
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同社にて、以下業務をご担当いただきます。 ＜入社後の担当領域＞ ステアリング、ブレーキなどシャシー関連の開発設計 ＜使用ツール＞ CATIA、MATLAB/SIMLINK、ADAMS、μAutobox、CANalyzer、CarSim ＜やりがい・成長できる点＞ 関連部門と協力して開発を推進し、車両･コンポの目標性能に到達した時の達成感や、自身が深く関わって開発した車両やコンポがメディアで取り上げられるなど、市場から評価されること。 あらたな機能やコンポで求められる新たな課題に取り組み、解決していく必要があり、常に成長を求められ、また成長を実感できる。
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜部署の役割＞ ・ガソリンエンジンの故障診断制御開発 ・電動コンポーネントの故障診断制御開発 ・ダイアグ通信制御開発 ・ガソリンエンジンの基盤制御開発 ＜入社後の担当領域＞ エンジン基盤制御開発グループにおける上記何れかの業務をご担当いただきます。 ＜やりがい・成長できる点＞ ・低排気ガス車の普及を通じて社会的規模での環境負荷低減に貢献できます。 ・常に業界の最先端技術を要求されることから、意識高く業務を遂行できます。
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SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発をご担当いただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール
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同社にて以下業務をご担当頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ・プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ・データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ・開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ・車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
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SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築をご担当いただきます。SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 【具体的には】 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ・CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ・Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ・モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ・セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ・開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ・プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【魅力・やりがい】 ・数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ・自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ・製品（クルマ）とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ・インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ・新技術を積極的に導入し、Honda全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・同社設備を使用いただいている顧客に対するシステム提案（顧客との打合せ、仕様書作成、見積り作成） ・システム開発を行うSE部署への引継ぎ ・工事スケジュール調整（工事部門への連携） 【具体的には】 営業がとってきた引合い（システムの設備更新案件）に対して、既に使用されているシステムの仕様を調べながら、顧客の運用や要望に応じた更新システムの仕様を決め、仕様書に落としこんでいきます。 案件を複数並行しながら業務を進めていきます。（一人あたり年間50～60件の見積り作成、15～20件の仕様書作成を担当）。海外案件については基本的に海外現地法人で対応しているため、担当いただくのは主に国内案件です。 既に納入済みのシステムの更新となるため、顧客の稼働状況等を鑑みて、更新工事のスケジュールについても工事部に連携します。 現場確認のため出張に行くこともありますが、頻度は少なく、基本的にはオンラインで打合せを行います。 ◎基本的な設備の更新提案や仕様書の雛形などは整備しており、OJTで先輩社員の教育を受けながら業務を覚えていただきますので、未経験でもご安心ください。 ◎社内他部署や顧客とのやり取りが発生するため、コミュニケーションが大切です。
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SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
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SDV開発を支えるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ・クラウド基盤：AWS, GCP, Azure ・コンテナ／オーケストレーション：Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD：Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理／IaC：Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール：GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script
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SDVを実現するためのソフトウェアプラットフォームおよび、AD/ADASのプラットフォームの設計・戦略策定をご担当いただきます。 【具体的には】 超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術（OSSやパートナー企業との連携）を組み合わせた技術スタックの選定・決定 プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア（通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤）のインターフェースおよびデータフローの全体設計 技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全（ISO 26262）やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
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SDVを実現するためのソフトウェアプラットフォームおよび、AD/ADASのプラットフォームの設計・戦略策定及び最終的な意思決定、マネジメント等を管理職として業務をご担当いただきます。 【具体的には】 超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術（OSSやパートナー企業との連携）を組み合わせた技術スタックの選定・決定 プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア（通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤）のインターフェースおよびデータフローの全体設計 技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全（ISO 26262）やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う ＜ポジション特長＞ AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
