基幹系情報システム（生産管理、販売・物流）の導入・立上げ、運用・保守等の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ERP「SyteLine（CSI10）」立ち上げ業務 ・周辺システムにおけるインターフェーズの改善・保守など ※入社後すぐにリガク・ホールディングス株式会社に出向していただきます。 【業務のやりがい・魅力】 ネットワーク分野においては国内3つの工場及び数か所の支店・営業所のネットワーク全般、サーバー分野においては自社所有の各種サーバーからクラウドのシステムまで、セキュリティ分野においてはセキュリティ対策製品や委員会活動などのセキュリティ対策等、幅広い分野において能力を活かしていただくことが可能です。 また事業拡大に伴い積極的にIT投資をしていますので、自身の提案を実現する機会も多くあります。
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■同社グループの国内販売会社向けの業務支援システム、販売支援システム、顧客管理システムの企画・開発・維持運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客へのアプローチからご購入後の車検・点検予約などオーナー向けサービスまで、顧客とのデジタル領域での接点／つながり強化施策の企画、推進 ・業務支援システム、販売支援システム、顧客管理システムの企画、開発、維持運用 ・国内販売会社のIT化およびセキュリティ対策推進 システム開発自体はシステム開発会社のメンバーが担うため、主に下記がメインの役割です。 (1)サービスの企画およびそれを実現するためのシステム連携の企画 (2)社内外関係者との要件取りまとめ (3)プロジェクト管理・推進 (4)主なユーザーである販売会社でのシステム導入サポート、ツールの制作 (5)リリース後の維持改善、機能強化 【仕事の進め方】 ・業務/プロジェクトの規模により2～3人でチームを組んで活動しています。社内関連部署、システム開発ベンダー、システムのユーザーとなる販売会社のスタッフとコミュニケーションをとりながら業務を推進します。 ・業務/プロジェクトの推進にあたっては、チーム間や社内関連部署と情報共有・意見交換しながらすすめることで、より企画をブラッシュアップすることを大切にしています。
グローバル情報統括部にて、以下の業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■会計・経理業務に関する業務要件の整理・分析 ■ERP（SAP等）を中心とした会計システムの運用・改善 ■社内関係部署および外部ベンターとの協業調整・プロジェクト推進 ■会計・経理業務以外のコーポレート業務システム（人事、総務系）に関連するITシステムの維持管理サポート ■システム開発やITインフラ維持管理などの業務 【魅力・やりがい】 ■システム企画、要件定義、設計、開発、導入、運用サポートまで全ての工程に関与することができます。 ■ユーザー部門やベンダーとの対話の中で幅広い業務知識を身に付けながら、問題発見能力、問題解決能力が身に付きます。 ■製造業における幅広い業務知識を身に付けることができ、キャリアを広げられる可能性があります。
ご経験に応じて以下の業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・国内外の生産拠点およびサプライヤーに対する品質監査および指導 ・従業員向け品質教育の企画立案および実施 ・事業本部間連携強化による業務プロセスの改善促進 ・製品・サービスの品質リスクの特定と低減策の立案 【現在の取り組み】 同社は、国内の生産拠点およびサプライヤに対する品質監査を継続的に実施し、品質の維持・向上に努めています。さらに、品質不正リスクの低減に向けた監査手法の導入も進めているため、試行段階から本格運用へと移行しつつあります。海外拠点についても、今後グローバルな監査体制を構築する計画を進めています。 【魅力】 本社の品質保証部門として特定の事業部に限定されず、事業横断的な立場で品質に関わることができます。幅広い製品群に携わり、多事業を持つ同社ならではの多様な経験を積めるのが大きな魅力です。さらに、裁量を持って現場と連携しながら課題解決に取り組むことで、専門性を高め、スキルアップを実現できる環境です。
■創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』の製品拡販に向けての海外営業企画、学術業務をご担当いただきます。 メイン担当者として下記業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・国際学会および展示会への出展企画 ・海外代理店との交渉および連携 →製品拡販に向けての情報（学術的内容）提供をメインにご対応いただきます ・ユーザーへの手技レクチャー →初回受注時に製薬企業に向けた製品活用方法のレクチャーを実施いただきます ・国際ガイドライン化の推進 ・学術情報の収集および提供 【世界初、創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは】 創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは、ヒト由来の腎細胞を特殊な方法で培養することにより、 これまで観察することが難しかった腎機能を適切に反映した世界で初めてのヒト腎細胞です。 実際に主要な薬物トランスポーター※20種ほどが機能することを確認しています。 これを創薬研究用ツールとして用いることで、従来よりも高い精度で薬物による腎障害のリスクを細胞実験で評価することが期待できます。 ※薬物トランスポーター：細胞膜に存在するタンパク質。イオンや低分子物質を細胞内に取り込む、あるいは細胞外へ排出させる装置の役割を持っている。腎細胞には、薬物輸送に関わる多数のトランスポーターの存在が知られている。
メディカル事業用(透析装置)の部品、原料の調達業務をご担当いただきます。ご経験に応じて下記いずれかの原料、部品をご担当いただきます。 Dドライ、ダイアライザー、透析装置に搭載するプラスチック（樹脂）、金属部品、電気電子部品等（将来ローテーションで別分野の部品を担当いただく可能性もあります） 【具体的には】 ・価格交渉、納期調整、不良対応（サプライヤーの数は20～30社程度） ・新規取引先の開拓 ・調達方法の改善（物流改善、システム構築） ・取引先管理 ※国内の取引先がメインですが、海外との取引もあり海外調達の機会もございます。 【業務のやりがい】 ・医療機器の中での透析装置は生産台数が多く(月2000台程度)、購買調達スキルを磨くことのできる環境です。 生産台数の増加から購入金額も年々伸びていて、取引先との交渉がし易く、新規開拓のチャンスもあります。 ・通常業務以外にも業務改善にも取り組んでいて、新システムの導入なども行っています。
■DX戦略グループにて全社システムの提案や新規導入をお任せします。 システムの内製化を図るため、様々な開発業務に携わっていただきます。 直近では Salesforce を全社基幹システムとするためのプロジェクトが稼働中。 【具体的には】 ・社内システムの導入/保守 ・WEBサービスの開発/デザイン ・ベンダーコントロール ・PC、IPhoneキッティング ・社員からの問い合わせ対応 ・新規事業/業務改善の提案 ・Webアプリ開発など 【社内導入システム】 AWS（EC2/S3）、Salesforce、Microsoft365、PowerAutomate、freee、LANSCOPE、Cylance、Dropbox、クラウドPBX など ◎社用スマホとしてiPhoneを支給 資産運用のコンサルティング会社として創業10年目の同社。土地・建物の仕入れから企画、設計、建築、リーシング、コンサルティング、売却、賃貸管理まで一気通貫して同社で行うことが出来る、業界でも稀有な存在です。業界No.1を実現すべく、10年後の売上1000億円に向けて攻勢を強めています。現状維持は衰退であるという想いの元、効率化、スピードアップに余念がなく、IT投資も積極的に実施しています。提案がどんどん受け入れられる風土です。 社内システム部門のためヘルプデスク的な立ち回りも必要ですが、新しいシステムの導入や業務改善・効率化の提案や設計に時間を使って頂けます。 快適な業務環境を提供するために、ネットワーク速度を改善したりクラウドシステムを活用して会議の手法を変更するなど、同社の全システム領域でフロントエンドからバックエンドまでお任せします。
■製造現場に密着し、システムを通じた生産性向上・業務改善を推進していただきます。 【具体的には】 ・製造向け生産設備に関わるシステムの設計、導入、保守、メンテナンス ・生産性改善・業務効率化に向けたシステム企画・改善提案 ・製造現場や関係部署へのヒアリングを通じた要件定義 ・プロジェクト計画の立案(スケジュール、工数、体制) ・タスク管理、進捗管理、課題抽出と対応 ・社内関係部署・社外との調整、コントロール ・導入コスト・運用コストと効果を踏まえた費用対効果の提示
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
AIガバナンス企画・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI倫理原則の策定 ・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ ・AIガバナンス体制・運用の全体設計 ・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備 ・社内周知・展開および適用状況のモニタリング ・監視運用ツールの選定・導入 ・外部委託先の選定・活用 【業務の面白み／魅力】 ・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。 ・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。 ・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
■同社において以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善する 物理化学解析による不良モデル解明（探求） ・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させる 大規模データ解析と異常検知（実装） ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発 ・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます 【キャリアパスイメージ】 入社後は、プロジェクト担当者としてOJTを通じ、実務を習得していただきます。 技術者として、専門性を極めるスペシャリストの道、組織を率いるマネジメントの道など、多様なキャリアパスを柔軟に選択・実現できる環境があります。
■医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討 ・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理 ・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等 ・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等 【担う役割】 技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。 あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます。 【業務の魅力】 医療現場にもデジタルの波が押し寄せ、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。
下記いずれかの業務を行っていただきます。 ■データパイプライン開発業務：情報系システム基盤に関する開発 ■インフラ構築・維持業務：サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討 入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。 半年～1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。 また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。 ・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定 ・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践 ・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発
■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションの開発 ・データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示 ・アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応 ・プリセールスに参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へのプレゼンテーション ・ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供 ・実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善 ※プロジェクトにより国内・海外出張があります。
■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出
同社およびグループ会社が提供する モバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務 ・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進
■半導体製造工程から得られるビッグデータを解析することで、製品不良／異常装置の早期検知、或いは原因の特定を行っていただきます。解析には機械学習を活用し、検知力の高感度化、効率化を図っていただきます。更に業務の自動化を促進するためのシステム構築と運用管理を行っていただきます。 【具体的には】 ・要素プロセス装置のパラメータと測定値との相関解析を行いモデルを構築、測定値を疑似的に予測、プロセスエンジニアと議論し精度改善と効果確認 ・種々の画像データを機械学習し、不良原因の特定、異常を早期検知 ・マニュアル作業を低減するための自動化システムを構築、それを安定的に稼働 【同社で半導体エンジニアとして働く魅力】 ・世界の半導体に関する最先端の情報を、いち早く入手し、開発に生かすことができます。最先端の技術を活用し、時代をリードする最先端の製品開発を行うことが可能です。 ・比較的業務の幅、裁量が広く、技術の提案等を行うことができます。狭い範囲の決められた仕事をこなすのではないため、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。
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■全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 ※同社グループ会社iFIND株式会社に勤務いただく求人です。 【具体的には】 ■商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例：マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
■自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、同社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献できる人材を募集しています。 【業務内容】 車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【業務詳細】 ・要件定義・ヒアリング：車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC（技術検証）：要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発：本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント：上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
■同社サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 【具体的には】 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、同社サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント
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■アイリスグループの公式ネット通販事業であるアイリスプラザに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 【具体的には】 EC領域の事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 データ分析ソフト Tableauを活用し、KPI改善の効果検証や施策の実装などに取り組みます。 一例としては、顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、関係部門と協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援するなどをおこなっています。
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■同社にて、BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていただきます。 【具体的には】 ■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発 ■インターネットサービス事業会社のデータ分析 ■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築 ■CRM企業の業務自動化支援 など 【裁量・やりがい】 ・主体的な提案や意見発信を行いながら業務を推進できる環境 ・顧客や関係者と連携しながら課題解決に取り組める ・経験に応じてチーム運営や案件推進など上流の役割にも挑戦可能 【キャリア形成】 ・技術スペシャリスト、TL、PM、マネージャーなど幅広いキャリアパス ・一人ひとりの志向や将来像を踏まえたキャリア形成支援 ・希望する領域や新たな役割へのチャレンジ機会 【成長環境】 ・技術研修に加え、TL研修やPM研修など役割に応じた育成制度 ・技術力だけでなく、推進力やマネジメント力も高められる環境 ・若手育成や後進指導を通じた成長機会 【技術者としての活躍】 ・専門性を高めながら長期的に活躍できる環境 ・技術力に加え、調整力や推進力も発揮できるフィールド ・市場価値向上につながる経験を積める環境 【活躍事例】 ・中途入社後にTLやPMとして活躍している社員が在籍 ・技術エキスパートとしてキャリアアップしている社員が在籍 ・後進育成や組織運営など活躍領域を広げている社員が在籍
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■同社にて、BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていただきます。 【具体的には】 ■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発 ■インターネットサービス事業会社のデータ分析 ■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築 ■CRM企業の業務自動化支援 など 【裁量・やりがい】 ・主体的な提案や意見発信を行いながら業務を推進できる環境 ・顧客や関係者と連携しながら課題解決に取り組める ・経験に応じてチーム運営や案件推進など上流の役割にも挑戦可能 【キャリア形成】 ・技術スペシャリスト、TL、PM、マネージャーなど幅広いキャリアパス ・一人ひとりの志向や将来像を踏まえたキャリア形成支援 ・希望する領域や新たな役割へのチャレンジ機会 【成長環境】 ・技術研修に加え、TL研修やPM研修など役割に応じた育成制度 ・技術力だけでなく、推進力やマネジメント力も高められる環境 ・若手育成や後進指導を通じた成長機会 【技術者としての活躍】 ・専門性を高めながら長期的に活躍できる環境 ・技術力に加え、調整力や推進力も発揮できるフィールド ・市場価値向上につながる経験を積める環境 【活躍事例】 ・中途入社後にTLやPMとして活躍している社員が在籍 ・技術エキスパートとしてキャリアアップしている社員が在籍 ・後進育成や組織運営など活躍領域を広げている社員が在籍
■プライチェーンDX推進を担当していただきます。 【具体的には】 1）需給業務のDXによる高度化、SCP（SupplyChainPlanning）システム活用推進 ・SCPの計画情報を活用した需給計画プロセスの安定化 ・需給計画プロセスの高度化、グローバル展開 ・ユーザーによる新業務定着・習熟支援 ・プランニングパラメータの整備・最適化 2）S&OPプロセスの立上げ・定着 ・グローバルS&OPプロセスの設計、運用ルール策定 ・S&OPプロセスのリード、事務局 ・経営層・事業部門との合意形成プロセス 3）データドリブンな意思決定プロセスの確立、定着 ・業務部門と連携したデータ分析・施策立案の仕組み構築 ・S&OPを支えるデータ基盤、ダッシュボード作成 4） AI／データサイエンス活用による業務変革 ・AI／データサイエンスを組み込んだ業務プロセス変革の推進 ・SCM内でのAI、データサインエスに関するリタラシー向上の施策企画・推進 ・業務実装までのリード、定着支援
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注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。 データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。 各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。 また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待されています。 ■ミッション データ×AIドリブンを実現するデータパートナーとして、データで顧客のビジネスを変革することがミッションです。 ■キャリアパス ・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100％ 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。 ・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。 ‐「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」 ‐「テクノロジーにコミットし、データエンジニア、データアナリストとしてスキルを徹底的に高める」 ‐「AI‐Readyなデータ基盤をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを拡大する」
■医療用ゴム製品の業績・需給管理を担当していただきます。 【具体的には】 (1)業績管理 ・販売予算の企画立案、作成、実績管理 (営業、工場など関連部署と連携して作成します) ・中期計画の企画立案 ・債権管理に関する業務 (2)原価・需給管理 ・需給管理(受注~出荷まで、加古川、泉大津間の調整含む) ・泉大津工場の原価管理 ・原材料管理、リスク対応 (3)その他業務 ・全体の需給状況確認と製薬会社、医療機器会社/業界の動向、展望などの情報収集、中長期的な需要予測 ・市場全体の状況変化等の情報収集、高付加価値品への対応 ※出張の有無:有、不定期(サプライヤー、外部倉庫、顧客等)
同社ビジネスを支えるデータ利活用や付加価値創出に関わる「次期情報系システム基盤・次世代プラットフォーム」の戦略企画・開発・保守業務をご担当いただきます。 【具体的には】 下記いずれかの業務を行っていただきます。 ■AI・データパイプライン開発業務：情報系システム基盤に関する開発 ■インフラ構築・維持業務：サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討 入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。 半年～1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことが期待されています。 また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。 ・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定 ・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践 ・社内ユースケースにAI/ML等の先端技術を用いたデータ分析業務環境構築・PoCの実施 ・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発
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次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げていて、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。 同社は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々な顧客にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、同社の考えを社内外で発信することも行っています。 このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。 【業務例】 ・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 ・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証 ・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
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■同社にて、大規模データ連携基盤（データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル）のスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証します。 要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア（OSS）の調査、また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられます。この取り組みは同社グループの研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められます。 最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行います。 【得られる経験・スキル】 ・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術（暗号化、エンクレーブによる保護等）、認証・認可の仕組み、合意形成プロトコルに関する専門的知見、経験 ・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake、Delta Sharing、IDS Connector等OSSに関する知見、活用・改善活動経験 ・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる ・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる 【ポジションの魅力】 技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。 また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。 同社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。 対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。
同社が国内・海外で展開しているデータセンター（DC）の事業に関して、採算管理、各種施策の実行・推進、持続的成長支援とそのための統廃合を含めた各種対応等、幅広くご担当いただきます。 【具体的には】 ・海外子会社および国内事業関係者と連携し、データセンター事業計画の策定 ・グローバルデータセンターを取り巻く市場環境に関する情報収集と分析 ・既存データセンターの事業状況の把握と分析 ・事業状況の改善や収支構造の改善に向けた各種取り組みの推進 ・経営層、海外拠点、パートナー企業など、社内外の多様なステークホルダーとの連携・調整 経営層と近い距離で、社会の根幹を支えるインフラ事業の意思決定に深く関与できる、挑戦しがいのあるポジションです。
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■同社にて、DBコンサルタント／DBスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが同社のミッションです。 データベースを最適化するアプローチとしては大きく2通りあります。 ・既存データベース製品から新規データベース製品への移行を提案し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することで、顧客ニーズを実現する ・既存データベース製品を継続利用するものの、データベースの集約化・HWリソースの最適化を図ることで、顧客ニーズを実現する 上記1点目のデータベース製品の移行にあたっては、下記のような顧客課題があり、それらをすべて解決していくことが求められます。 (1)既存製品から新製品へ変えたいが何から手をつければ良いか分からない (2)新しいデータベース製品に対する設計ノウハウがない (3)SQLなど既存のAP資産を流用したいが、データベース製品の移行に伴い、どこをどのように修正すべき分からない
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【担当いただきたい業務内容】 データマネジメント／データプラットフォーム／データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまで ＜業務内容例＞ （1）データマネジメント、データプラットフォームの構築／開発案件に関する提案活動および技術支援 （2）PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義～運用まで各工程のプロジェクト作業 （3）データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装 航空、鉄道、運輸等、幅広い業種の顧客向けのデータマネージメント関連の提案／見積、リリースなどのすべての工程をエンジニア組織として任されています。 【このポジションの魅力】 ・最新の技術やサービスを採用した開発案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。 ・開発だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。 ・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ■業務理解とデータ設計 ・社内の分析基盤利用者との対話を通じた課題・要件の構造化（KPI定義、指標ロジック整理など） ・上記要件を反映したデータマートの設計・実装（SQLによるデータモデリング） ・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画（マート設計、ビュー設計） ・BI/AIへのデータ提供設計（Power BI ダッシュボード、AI Agent用データ整備） ■チーム、プロジェクト推進 ・分析基盤利用者や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義、プロジェクト推進 ・外部パートナーが実装した成果物のレビューとナレッジ移管 ・チームメンバー（社内外）のタスク整理、優先順位づけ、進捗管理 マネージャーでの採用の場合は、チームマネジメント（メンバー育成、評価）も担当します。
■プライム外販部門のデータ連携基盤・業務プロセス自動化SEをご担当いただきます。 【具体的には】 要件定義フェーズから参画し、データフロー設計、開発、テスト、運用まで一貫してご担当いただきます。 顧客システムにおけるデータ連携・統合基盤の設計・開発をご担当いただきます。特に ASTERIA WarpをはじめとするETLツール を活用し、顧客の既存システムとクラウドサービス・外部アプリケーションとの効率的なデータ連携を実現します。 RPAツール（UiPath、Power Automateなど）やノーコード、ローコード開発基盤を活用し、業務プロセスの効率化や自動化を実現する案件にも取り組んでいただきます。 DX推進におけるデータ利活用の基盤作りを支援するため、クラウド連携（AWS、Azure、GCPなど）やAPI連携といった最新技術にもチャレンジ可能です。 【キャリアの魅力】 ・ETL、RPA、ノーコード・ローコードなどの最先端技術に触れながら、顧客のDX推進を支援可能なため、業務を通じて幅広い技術知識と実践的なスキルを習得可能です ・リモートワーク中心にチームで対応する為、自分の強みを活かした働き方が出来るので、ワークライフバランスも同社では充実しています ・ご志向に合わせてキャリアアップを図り、PM、PMOコンサル、テックリードなどへ挑戦可能なキャリアも同社では用意しています
■配属先部署では、高度な専門知識とスキルを持つアーキテクトの育成を促進しつつ、重要案件支援やグローバル展開を推進しています。 同推進部で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、希望と、経験・適性を踏まえていずれかの提案があります。 面談・面接を通して、自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 【具体的には】 以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。 ■【技術】フルスタックエンジニア/パフォーマンスアーキテクト 同組織は、先進技術を活用し変革を狙う顧客とともに、日々進化するテクノロジに挑戦し続けていて、日本および世界のITシステムの「性能」の課題を解決する専門集団です。 職務として、社内の様々なテクノロジを活用したプロジェクトにおいて、自身が得意とする技術領域(※)においてその知見を発揮し、要件定義・設計・試験・チューニングを通して、パフォーマンス(性能)を中心とした問題/課題解決やアーキテクチャ設計等の技術支援を行います。 (※) 技術領域例： クラウドアーキテクチャ設計、アプリケーション処理方式設計、データベースやアプリケーションのチューニング、パフォーマンス・テスティング 等 ■【技術】DBコンサルタント/DBスペシャリスト 顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。 顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。 顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが同社のミッションです。
■社内データ分析基盤（DB／BIツール）の開発・運用を担当いただきます。 【具体的には】 ・既存のデータ分析ツール、データベースの運用業務（機能追加、新規開発、問い合わせ対応など） ・基幹システム刷新やグループ会社拡大に伴うデータ連携（データインターフェイス開発） ・担当システムのユーザートレーニング企画、開催 ※入社後は、まず既存システムの運用から業務をご担当いただき、将来的には海外拠点を含む業務部門の課題解決業務やマネジメント業務をご担当いただきます。またシステム開発業務はプロジェクト規模に応じて内部リソースで開発するケース、設計を担ってプログラミングは開発会社に委託するケースの両方があります。 【業務の魅力】 データ分析、見える化を通じて多くの業務部門の力となることができ、自身の仕事が他者に喜ばれることが実感できるやりがいのある仕事です。同社グループの様々な部門との関わりがあるため広く知識や経験を広められることも魅力の一つです。 【組織のミッション】 同社グループ全社の販売・購買・物流情報を収集したデータベース、及びそのデータを分析するためのデータ分析・照会ツールの開発、運用を担っています。データ分析を通じて各業務部門の課題解決をミッションに取り組んでいます。
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【具体的には】 1. 新規データ分析基盤の構築、運用保守及びデータ利活用支援 ・新規データ分析基盤構築プロジェクトへの参画及びベンダーコントロール ・データガバナンスを目的とした組織立ち上げ、管理、運用 ・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理 2. 既存データ分析基盤の最適化、運用保守及びデータ利活用支援 ・クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築・運用（DWH） ・データパイプラインの設計・最適化（ETL） ・BIツールを活用したデータ可視化・分析支援 3. その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務 【責任範囲】 ・データ分析基盤に関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用 ・同社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く ・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
【具体的には】 ■クラウド（AWS/Azure）及びデータ分析基盤の最適化、運用保守及び活用支援 ・外部ベンダーと協力し、クラウド環境を最適化（新サービス導入、構成見直し、コスト削減等）をリード ・クラウド関連の社内業務プロセス整備（利用申請フロー等社内業務プロセス設計・実装、説明会開催など） ・データ分析基盤（クラウド上のDWH,BI,Webアプリケーション等）の新サービス企画、プロジェクト立ち上げ、構築 ・クラウドおよびデータ分析基盤の運用・保守 ・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理 ■各部門/販社のデータ利活用支援（AI等のITテクノロジーやアプリケーションの業務利用推進） ■その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務 【責任範囲】 ■社内で利用するクラウド（AWS/Azure）及びデータ分析基盤に関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用 ■当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く ■担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
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同社グループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。 ＜案件例＞ ■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義 ■データ分析基盤の拡充の実装（設計～開発～テスト） ■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保 【ポジションの魅力】 ■平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。 ■SMBCグループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されていて、業務知識を広げる機会が豊富にあります。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 SQL、VBA、Pythonなどを利用しながら、顧客から提供された図面と各種帳票を連携させることで、設計業務の効率化をしていただきます。また、各種情報を蓄積していくデータベースの構築もしていただきます。 将来的には設計内だけでなく社内の各種情報の連携など、幅広い業務を担当していくことも想定しています。 【業務の魅力】 設計業務改善を通じて、基板デザイン、基板製造プロセス、治工具などの幅広い知識を習得することが可能です。また、それを活かして設計内だけでなく、社内のシステム構築などの業務に携わることもできるため、幅広いスキル向上やキャリア形成が可能です。
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■法人顧客向けデータ統合基盤などのシステムにおいて、提案から要件定義、実装までの各工程をリードし、プロジェクトマネジメント、顧客との直接交渉・調整、および社内外パートナーとの連携によるシステム構築・導入を主導していただきます。 【具体的な業務】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定支援 ・実装・開発：データ統合基盤の開発（データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援） ・プロジェクトマネジメント：社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理：提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整：関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
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■データベース系（オンプレ、クラウド問わず）インフラプロジェクトのマネジメントをご担当いただきます。 （中小規模インフラプロジェクトのマネジメント、将来は大規模案件のマネジメント） ※東京勤務希望の方も可能となっています。東京に名古屋の案件を実行する体制があり、詳細は面接にて。 【ポジションの魅力】 中部地区の大手製造業の顧客に対し、DB、データ連携、BIなどのデータ基盤構築に加え、サーバ系、NW系の純粋基盤構築、セキュリティ基盤構築、クラウド／PaaS環境構築など幅広い分野を手掛けていて、知識の幅を広げられる環境です。 また、大規模案件だけでなく小中規模案件も手がけ、上流から下流まで経験する中で自身を成長させられる環境です。 【身に付くスキル】 サーバ系、NW系の基盤構築から、DB、BIなどのデータ系基盤構築、セキュリティ基盤構築、クラウド／SaaS環境構築など幅広い分野に携わることができるため、インフラエンジニアとして、幅広い知識とスキルを習得することが可能な環境です。
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