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社内SE(インフラ)/20代の求人・転職・中途採用情報

公開求人348件中 101〜150件表示
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社

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責任者<ITインフラ・セキュリティ>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
1,150万円~1,430万円
勤務地
神奈川県横浜市都筑区

■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■担当業務と役割 主な担当業務は、ITインフラサービス運営およびサイバーセキュリティ対策の推進です。 2026年にITインフラを全面的に刷新予定のため、ITインフラ全体のアーキテクチャ設計や推進プロジェクトの統括を担当いただきます。 ITインフラ全般、サイバーセキュリティについての幅広い知識を生かしつつ、課題解決を支援いただくことを期待しています。 また、海外拠点(米州、欧州、アジア、中国)のIT、セキュリティ担当との連携など、グローバルに活躍いただくことになります。 ■仕事内容 ・ITインフラ戦略策定:経営戦略に整合したインフラロードマップ策定、全体アーキテクチャ設計方針決定、技術標準の策定・統制 ・インフラ設計・構築の統括:サーバ、ネットワーク、ストレージ、クラウド基盤の設計・構築の統括 ・セキュリティ・リスク管理:情報セキュリティ統括、サイバーセキュリティ統括 ・組織マネジメント・人材育成:インフラ組織の体制設計、役割定義、メンバーの評価育成 <仕事を通じて得られること> ・ITインフラ戦略策定:経営戦略に整合したインフラロードマップ策定、全体アーキテクチャ設計方針決定、技術標準の策定・統制 ・事業戦略に基づくIT戦略投資の意思決定力 ・経営層(CIO/CFO/事業責任者)との対話力 ・大規模インフラ刷新・クラウド移行の実績 ・人材育成・組織づくりの経験

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自動車のファイナンスを軸に多様な事業を展開する上場企業
自動車のファイナンスを軸に多様な事業を展開する上場企業

インフラ担当<デジタルワークプレイス>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 中古車販売
年収
550万円~1,000万円
勤務地
東京都

インフラ業務のうち、デジタルワークプレイス(PC、働く場所、ユーザビリティ)に係る業務管理をご担当いただきます。

パーソルホールディングス株式会社

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ITコンサルタント

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / その他
年収
600万円~850万円
勤務地
東京都港区

■主にパソコンおよびモバイル領域をご担当いただき、以下の技術・製品を扱います。 PC、スマートデバイス、VDI(Azure Virtual Desktop/AVD)、資産管理システム、MCM(Mobile Content Management)、MAM(Mobile Application Management)、Microsoft Intune(Entra ID Join/Hybrid Entra ID Join)、MECM(SCCM)、GPO(構成プロファイル) 、Enterprisebrowserなど。 グループ全体のデバイス管理の効率化・適正化を推進し、社員のはたらく環境を支えます。 <具体的な役割> (1)PC・スマートフォン・VDI(AVD)・Enterprise Browser の利便性向上に向けた企画・設計・実装 (2)グループ各社の IT 部門と連携し、エンドポイント領域の個別/共通ポリシーの企画・設計を主導 (3)PC ライフサイクルの最適化(企画立案〜運用マネジメント)※キッティング/発送作業は外部委託(実作業は担当しません) (4)Entra ID(Entra ID Join)、Intune、MECM 等への端末展開に関する企画・設計・実装 (5)マルチデバイス環境の企画・設計・管理・実装 【補足】 グループ社員の「はたらく体験」の向上(AnyWhere, AnyDevice)を掲げ、PC/スマートデバイス/VDI などのエンドポイントと、それらに関するセキュリティ対策を対象に、企画・設計・実装・展開までを担う導入/運用設計・改善のプロジェクトリーダーを同社は募集しています。 初任ではデバイスマネジメント領域を主担当として想定がされていますが、選考過程でご経験・志向を踏まえ、担当領域を決定されます

自動車のファイナンスを軸に多様な事業を展開する上場企業
自動車のファイナンスを軸に多様な事業を展開する上場企業

システムインフラの企画・維持管理

職種/業界
社内SE(インフラ) / 中古車販売
年収
550万円~1,000万円
勤務地
東京都

インフラ業務のうち、システムインフラ(サーバー・ネットワーク・セキュリティ・パブリッククラウド・SaaS)に係る企画・維持管理をご担当いただきます。

パーソルホールディングス株式会社

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データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 人材紹介・人材派遣
年収
820万円~1,600万円
勤務地
東京都港区

同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割をご担当いただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されていて、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としていて、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 同ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。

シンプレクス・ホールディングス株式会社

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データサイエンティスト<テック職>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都港区

■金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション(新規/既存)のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待されています。 【具体的には】 ・分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 ・AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ <案件例> 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。同社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【ポジションの魅力】 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。また、分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため、サポートもあります。

データ・広告・DX領域に強みを持つIT企業
データ・広告・DX領域に強みを持つIT企業

データアナリスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
450万円~800万円
勤務地
東京都

クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、 データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関してコンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。 また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。

リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業
リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業

データアナリスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
560万円~1,210万円
勤務地
東京都

■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 <使命・課題> ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
650万円~1,200万円
勤務地
東京都台東区 他

■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。  データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える  CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。  データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード  日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる  自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える  カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます

ノーコードAIプラットフォームを持つ急成長ベンチャー企業
ノーコードAIプラットフォームを持つ急成長ベンチャー企業

コンサルタント【DX/AI&データ】

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
500万円~800万円
勤務地
東京都

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場で顧客に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります

データアナリスト/データ分析コンサルタント

職種/業界
社内SE(インフラ) / インターネットサービス
年収
750万円~1,000万円
勤務地
東京都品川区

社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト/データ分析コンサルタントをご担当いただきます。 依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。 【具体的には】 ■データ分析基盤の開発及び改善 ■データ分析基盤の安定稼働 ■データ分析及び利活用の推進 ■データドリブンな文化の醸成 ■ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 例1)各プロダクトの成長指標の設計・評価 例2)サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言 データ分析基盤の構築 例1)データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用 例2)BIツールを用いたレポート /ダッシュボードの開発

リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業
リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業

Data Scientist

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
1,030万円~1,900万円
勤務地
東京都

製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。

大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業
大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業

【CM】リテールメディアプランナー

職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
360万円~1,500万円
勤務地
東京都

■クライアントの販促課題に取り組むことを目的に、店頭接点での購買データを活用したOMOソリューションの開発支援と拡販推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・購買データを横断したクライアント課題に副ったOMOプランニング ・個社リテールやリテールDX企業各社と連携したメーカー向けソリューション開発 ・ユーザーの買い物体験に合わせたプロモーション事例創出、情報発信 【配属部門/ポジションの特徴】 ECも店頭もデータを活用し豊かなCXを実現し事業に貢献し、自社EC・プラットフォームEC・店頭での経済圏データ活用など、生活者のあらゆる「購買」を起点とし、クライアントの事業支援を行う部門です。 自社ECをはじめとしてAmazon・楽天などプラットフォームECの台頭、さらには店頭での電子決済と「購買のデジタル化」は益々進んでいます。 コマース部門では価値ある経験を積んだ専門家たちがチームを組み、チャネル戦略立案・構築、制作、運用までを支援しています。 また、国内においてはコミュニケーションインフラとなり、もはや顧客との繋がりには欠かせない存在となっているLINEの活用についても、多くの経験と実績を保有しています。 そして、オンライン、オフライン双方対応で、オンラインでは自社EC、プラットフォームEC、CRMなど、オフラインでは大手流通企業のデータやメディアを活用した販促施策のプランニングなどを想定しています。 ECに課題を抱えているクライアントをトータルにサポートできる環境、スタッフが揃っている環境もあります。

AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都江東区

同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Ubuntu 環境:AWS、Docker、Kubernetes ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK、Helm、Terraform など) 【キャリアパス】 同領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂きます。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

スマートファクトリAI開発<データ分析系:異常/予兆検知、因果分析>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
610万円~1,140万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

AIリサーチャー<Neuromophic Sensing>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都千代田区

同社にて、先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化(脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI)の領域から、適性に基づき配属を決定します。 【具体的には】 <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、AIチップ(Loihi等)、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。

AIリサーチャー<機械学習応用・理論>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都千代田区

機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発(Ex. 学習効率化)を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。

エンジニアリングマネージャー <データサイエンスチーム>

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
800万円~1,250万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【具体的には】 ・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する ・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する ・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う ・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計 【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

SaaSサービスも提供する経営コンサルティング企業
SaaSサービスも提供する経営コンサルティング企業

AI×事業開発コンサルティング/ソリューション企画開発

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
600万円~2,000万円
勤務地
東京都

■人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるAI活用をしています。 【具体的には】 ・戦略策定:シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定 ・新規事業企画:新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 ・オープンイノベーション:有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定 ・技術戦略:先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定 ・営業戦略:業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定

工場内データ利活用・IoT推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 建設機械・その他輸送機器
年収
590万円~990万円
勤務地
福島県相馬市

航空機エンジン部品の量産工場で、品質や生産性の向上、改善活動に必要なデータを活用する仕組み作りとその推進を担当するポジションです。 製造時の各種データを収集・蓄積する仕組み作り、既存のデータ基盤との連携・統合、デジタル技術の活用・推進、そして各部門とのコミュニケーションや要件定義が含まれます。 【業務内容】 航空機エンジン部品の量産工場において、品質/生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー)を使用し、データ分析/可視化を進めています。 【使用ツール】 Tableauで、データ分析や可視化を行っていただきます。 【このポジションの魅力】 3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階で、経験によってはトップレベルで活躍できるチャンスがあります。 また、国内外の顧客を迎える機会や他社工場を訪問する交流会がります。 現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。 国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。

DX支援事業に注力する日系のビジネスソリューション企業
DX支援事業に注力する日系のビジネスソリューション企業

ビジネスアナリスト<データ分析>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都

■ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担っていただきます。

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
大阪府池田市 他

■最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供して頂きます。 テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスの伴走支援をご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携し、さまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫でサポート ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、講義として大学連携講座や社内向けAI講座等を担当 <その他の特徴> これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境

多角的な事業をグローバルに展開する日系大手化学メーカー
多角的な事業をグローバルに展開する日系大手化学メーカー

海外マーケティング/商品企画/SCM

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
500万円~1,000万円
勤務地
埼玉県

■イメージングソリューション事業における海外マーケティング(1・2)、商品企画(2・3)、SCM(4)のいずれかを担当いただきます。 1.海外販売現法と連携した販売施策/販売計画の立案および遂行管理 2.戦略商品の需要拡大/市場活性化施策の企画立案・実行・販社支援 3.新製品/サービスの企画立案、商品化プロジェクト推進 4.SCM業務(需要動向の把握、需給計画立案、遂行管理、在庫物流コントロール など) 【仕事の魅力】 同社事業で長い歴史を持つイメージングソリューション事業部は、世界中に販売/生産拠点があり、製品開発力/生産技術力/販売ノウハウも充実しています。「従来にない価値やサービスを生み出す」「社会や業界に変革を起こす」といったメーカーのダイナミズムを臨場感を持って体感することができます。開発/海外販社/生産会社/事業企画などが一体となって業務を推進する環境が整えられていて、全体を俯瞰したビジネス総合力/経営感覚を養えます。また事業環境が良く、新しいことにチャレンジする自由度が高く、自主性を活かしながら創造的な仕事に取り組むことが可能です。 今回募集されている部門では「来るべきCPS(サイバーフィジカルシステム)社会を見据え、写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力をベースに、新たな価値ある製品・サービスを創出し続けることで、人々に新たな感動や体験を届け「地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献していく」ことをミッションとされています。写真には人々に夢や喜びを与える力があり、写真文化を守ることは同社の使命です。同社は、人々・社会にとって不可欠な写真・映像の世界に、撮影からプリントまで同社独自の世界観とエコシステムで新たな価値を提供し、「世界を牽引する写真映像文化ソリューション創造企業」であり続けたいと考えています。

世界最大級の監査法人の日本法人母体企業
世界最大級の監査法人の日本法人母体企業

シニアデータエンジニア【IFS-IT】

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
600万円~900万円
勤務地
東京都

法人全体向けにデータ分析基盤の提供、データマネジメントを担当いただきます。 基盤提供に加え利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など広くプロジェクトに関わり、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいただきます。 【業務内容】 1. 同社全体のビジネスデータを分析可能な形、安全に分析できる環境を提供 -データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用 -分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導 -開発、運用に関わる自動化の促進 -PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用 -分析利用可能なデータの拡充/データ品質の確保 -社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査 -データ利用の体験向上 2. 同社全体のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイド -基盤利用者の要件定義サポート -オンボードドキュメントの整備 -PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、分析ツールの教育 -よりよい分析サービスの企画、設計

東京エレクトロン九州株式会社

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データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体製造装置
年収
600万円~1,200万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 (1) データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 (2)アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性(ロバストネス)を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。

データアナリスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~850万円
勤務地
兵庫県伊丹市 他

ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行って頂きます。 データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう <仕事の進め方> 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。

シニアデータサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,000万円
勤務地
兵庫県伊丹市 他

■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 <詳細> これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 <仕事の進め方> DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。

データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
980万円~1,340万円
勤務地
岐阜県大垣市 他

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【特徴/魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20~30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。

株式会社フジミインコーポレーテッド

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研究開発<データサイエンスや機械学習>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 石油
年収
480万円~850万円
勤務地
岐阜県各務原市

AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー(※)の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス:同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析:製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ※CMPスラリーとは、化学的(Chemical)作用と機械的(Mechanical)作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く(Polishing)材料のこと。同社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 ■キャリアイメージ 入社後は、同社独自ツールの技術開発を中心に①②を担って頂きます。 複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 ①技術開発(研究開発部内でのデータサイエンス技術開発) 同社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、同社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。 組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。 ②全社への適用、応用(クロスファンクションでの推進) 他部署(品質管理部門等)と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。 また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用(品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援)も担います。

チーフデータオフィサー

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,000万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントを行う ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

データアーキテクト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~850万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現して頂きます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。 チームを編成し、課題整理、データ収集~基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。

データスチュワード

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~850万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割を担当していただきます。 データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行う ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード(ETL)プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

社内SE・IT<インフラ設計・運用>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
560万円~900万円
勤務地
兵庫県神戸市兵庫区

■社内システムのインフラ担当として、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・クラウド、サーバ、ミドルウェア(DB)、ネットワーク、情報セキュリティ管理など ・IT基盤の構築・運用・保守 ・基幹システムのインフラ領域の設計、導入、保守 ・パブリッククラウド(AWS、OCI)のインフラ設計、導入、保守 ・サーバ、クラウドの情報セキュリティの対応 ・ネットワークセキュリティの導入・保守 ・データベース(OracleDB)の運用 ・社内ネットワーク(WAN、有線LAN、無線LAN)の導入、保守 ※上記のいずれか、もしくは複数領域を担当していただきます。 【キャリアパス】 まずはいずれかの1領域を担当し、小規模のプロジェクトを担当いただいた後、担当領域を広げ、中・大規模のプロジェクトの担当やプロジェクトマネージャーを担当いただきます。 【業務の魅力・身につくスキル】 いろいろな領域のプロジェクトに参加することになるため、それぞれの領域の知識やスキルを身につけることができます。 また、外部研修やOff-JTでの教育プログラムなど、人材育成にも力を入れています。

業界トップクラスの水処理プラントエンジ会社
業界トップクラスの水処理プラントエンジ会社

社内SE(インフラ担当)

職種/業界
社内SE(インフラ) / プラントメーカー・プラントエンジニアリング
年収
510万円~790万円
勤務地
東京都

■同社にて社内SE(インフラ担当)として下記の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■社内SE(インフラ担当)として、経験に合わせネットワーク関連業務や、社内システムなどを担当していただきます。その後、セキュリティ対策を含めたインフラ全般の業務も担当していただき、興味があればMicrosoft365のOpenAIなどのプラットフォーム開発にも携わることができます。 ※出張:年3回ほど発生、休日出勤:年2~6回ほど発生(担当により異なる) 【将来のキャリア】 社内SEとしてスタートし、インフラ全般の業務を幅広く習得でき、事業部門横断でのシステム管理やベンダーコントロールを経験し、将来的にはPM、PLを目指していただきます。リモートワークも進み、社内インフラの整備は今まで以上に必要性が増しています。

社内SE

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
450万円~600万円
勤務地
宮城県仙台市青葉区

■同社にて下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・社内システム構築に関わる全般 ・業務分析  ・システム企画・立案 ・仕様設計、プログラム開発 ・テスト、稼動支援 <システム開発例> ■物件管理システム 拡大するLED事業をサポートする為に、物件毎に商談状況をきめ細やかに管理し営業活動を効果的に支援。 ■精米システム 精米事業参入の為に、玄米ロット管理、玄米在庫管理、精米工程管理、検査情報管理、ロットトレーサビリティを実現。 ■デイリーレポート 全社員が情報共有を行う10年以上前より運営している社内専用システムを大幅リニューアル。スマートフォンにも完全対応し、業務情報のスピーディな発信・共有に貢献。

ダイハツ工業グループ企業
ダイハツ工業グループ企業

社内SE<ICT戦略推進>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
450万円~590万円
勤務地
兵庫県

■社内の各部門から抽出されたデータを分析し、活用方法の検討や生産性向上のための企画提案を中心に担当いただきます。 ※部門人数が限られているため一部運用保守などもお任せする可能性があります。

インフラエンジニア~プロジェクトマネジャー

職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
580万円~1,000万円
勤務地
東京都品川区

■同社の社内システムにおける、サーバー、PC等のOAインフラ基盤の各種プロジェクトのマネジメントを担当いただきます。 上流工程から参画し、社内の各部の責任者とプロジェクトを立上げ、企画、設計、開発、テスト、リリース、保守まで全ての工程を担当いただけます。 金融グループとして求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、同社Cグループの各社に先駆けて、新しいセキュリティ技術やクラウドを中心とした新たなサービス等も柔軟に取り入れるプロジェクトにもチャレンジできます。 【具体的には】 ・人事や財務などの社内基幹システムの基盤構築 ・ファイルサーバ、認証・権限管理等の社内OAシステムの基盤構築 ・リモートワークで活用可能な次世代PCの開発、導入 ・ゼロトラストの考え方を踏まえたクラウドやAIを活用した高度且かつ先進的なセキュリティ対策の実装 【同部の魅力】 ・同社に最適なシステムデザインの検討、提案が可能 ・年齢に関係なく、スキルに応じて若手から中小規模のプロジェクトマネジメントが経験できる ・同じ本部内にクラウド、ネットワークのスペシャリストがおりサポート体制が充実

社内SE <インフラ/クライアントPC>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体製造装置
年収
850万円~1,500万円
勤務地
東京都大田区

WindowsPCやその周辺機器、iOSデバイス、サーバに関する企画/構築/運用を担当いただきます。 【具体的には】 ■WindowsPC、OSデバイスの企画/構築/運用/管理 ■IT資産管理 ■ヘルプデスク(PCキッティング/マスタイメージ作成/ QA対応/申請対応 ) ■情報セキュリティ対策 ■社内システム開発(AI開発、Web会議、作業自動化、台帳管理システムなど) ■サーバ管理(アンチウイルス /WSUS/IP電話/プリンタ /GPO/監視カメラなど) 【やりがい/魅力】 ■同社は徹底的に内製化にこだわっているため、IT機器管理だけではなく、IT施策の企画/立案力やシステム開発力を養うことができます。  外注やベンダーコントロールにやりがいを見いだせない方には、強くオススメできます。 ■仕様検討から実設計、開発、運用、改良、保守メンテまで、ものづくりの上流から下流まで一貫して担当するのが当社エンジニアの特徴。  内製化領域の増加も伴い、自らの意志で様々なことにチャレンジ可能です。

世界最大級の監査法人の日本法人母体企業
世界最大級の監査法人の日本法人母体企業

クラウドエンジニア<社内クラウド基盤担当>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
600万円~850万円
勤務地
東京都

■クラウドエンジニア<社内クラウド基盤担当>をご担当いただきます。 【具体的には】 同Teamでは、開発・保守案件の増加に加え、クラウド基盤への移行・活用拡大が進んでいます。 これに伴い、クラウド環境における設計・構築・運用・権限管理の重要性がこれまで以上に高まっています。 同ポジションでは、エンタープライズ内でカスタマイズされたAzure環境を中心に、AWSやGCPを含むマルチクラウド環境におけるクラウドの設計・構築・運用を担い、複数プロジェクトを横断して安定稼働・セキュリティ確保・運用高度化を推進していただきます。 特に、長期的にナレッジを蓄積しながら、チームのクラウド領域をリードいただける方を同社は募集しています。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・Azure(IaaS / PaaS)環境におけるクラウド基盤の設計・構築・運用 ・エンタープライズ内クラウド基盤のガイドラインに準拠した設計、設定変更、運用管理 ・システムの安定運用に向けた監視、障害対応、パフォーマンス改善 ・アクセス権限、セキュリティ設定、ガバナンス対応 ・複数案件を横断したクラウド環境の標準化、共通化、自動化の推進 ・開発チーム・アプリケーションチームと連携したクラウド要件整理、技術支援 ・運用ドキュメント、構成管理資料の整備とナレッジ蓄積 ・監査対応、内部統制、セキュリティリスク低減に向けた改善活動 ・既存運用の引継ぎ、内製化推進、継続的改善

社内SE<クラウドプラットフォーム/共通アーキテクチャ/セキュリティ領域>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ディベロッパー
年収
650万円~820万円
勤務地
千葉県浦安市

デジタル・IT施策の検討・実施を推進するため、業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■クラウドプラットフォーム、共通アーキテクチャエンジニア ・AWSやOCIの共通環境の管理・統制、JOB管理、監視等サーバ利用に必要な共通基盤の管理 ・ETL基盤やAPI基盤、メール送信や帳票出力基盤、認証基盤等各システムが利用する共通機能の管理 ・開発/保守環境(リモートメンテナンス、特権ID管理、CI/CD)の統合管理 ■セキュリティエンジニア ・ゼロトラストを取り入れたセキュリティ戦略の立案・実行 ・情報セキュリティ運用体制の構築 ・情報セキュリティインシデントにかかわる監視・管理運用

産業用機器メーカーグループを束ねる、東証プライム上場企業
産業用機器メーカーグループを束ねる、東証プライム上場企業

ITインフラストラクチャ/プロジェクト推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体製造装置
年収
860万円~960万円
勤務地
京都府

■同社グループのITインフラストラクチャ (ネットワーク、サーバー、データセンター、ストレージ、セキュリティシステムなど) について、企画並びに情報システム子会社やその他グループ会社と連携しての構築を担当いただきます。 【具体的には】 ■ITインフラストラクチャに関わるITシステムの企画、推進 ・グリーバルネットワーク環境(LAN・WAN)モダナイズ ・ セキュリティ戦略に基づいた各セキュリティ対策の企画、推進 ■海外案件のプロジェクト推進 ■情報システム子会社、その他グループ会社と連携したITインフラストラクチャ管理手法の展開、改善活動 【仕事の魅力】 ・社員ひとりひとりが自律的に考え行動し、社内外と協働しながら挑戦することが推奨されており、本人の意識次第で、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。 ・転換期にある同社のグローバル ネットワーク インフラストラクチャに対し上流工程から関与することができます。

社内SE<情報処理システムの保守運用、情報セキュリティ維持管理>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 建設機械・その他輸送機器
年収
380万円~510万円
勤務地
岐阜県不破郡垂井町

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ≪責任・役割≫ 情報処理システムの管理者(拠点IT管理者)として必要な知識・技能や専門的ノウハウを活用し、岐阜工場における情報処理システムの保守運用ならび情報セキュリティ維持管理における問題発見・解決を自立的に遂行する。また、岐阜工場を安定稼働させるとともに、デジタル技術の利活用によるビジネスプロセス変革に貢献する ≪具体的な業務内容≫ ・ITインフラ環境の保守運用ならび情報セキュリティ維持管理に関わる業務 ・業務部門からのIT化の相談や要望への対応およびITヘルプデスク業務 ■仕事のやりがい・魅力 ・自身が担当した情報システムが利用されている場面を身近で確認できる ・幅広くIT専門スキルを身につけ、スキルアップや成長を実感できる

社内システムエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / その他
年収
480万円~560万円
勤務地
兵庫県神戸市西区

■情報処理システムの管理者(拠点IT管理者)として必要な知識・技能や専門的ノウハウを活用し、西神工場における情報処理システムの保守運用ならび情報セキュリティ維持管理における問題発見・解決を自立的に遂行していただきます。 また、西神工場を安定稼働させるとともに、デジタル技術の利活用によるビジネスプロセス変革に貢献していただきます。 【具体的には】 ・ITインフラ環境の保守運用ならび情報セキュリティ維持管理に関わる業務 ・業務部門からのIT化の相談や要望への対応およびITヘルプデスク業務 【仕事のやりがい・魅力】 ・自身が担当した情報システムが利用されている場面を身近で確認できる ・幅広くIT専門スキルを身につけ、スキルアップや成長の実感を得ることができる

ITインフラ

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
755万円~1,128万円
勤務地
京都府京都市南区

■同社にて、内システム、インフラ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ・スマートフォン、パソコン、サーバーおよび社内ネットワーク等の社内インフラ管理 ・問い合わせ対応 ・新工場のインフラネットワーク、関連会社のネットワーク導入 ・セキュリティ関連など

社内SE

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
530万円~720万円
勤務地
愛知県豊田市

■社内に導入されたITシステムや各種ツール、およびセキュリティの維持管理・改善業務を担当していただき、安定した運用を通じて従業員が安心・快適に各種システムを利用できるようにします。 【具体的には】 先輩社員とともに、社内システムの改善業務を担当していただき、上流工程を中心に、ユーザーとの要件定義を実施。 プロジェクトにおける日程管理や開発ベンダーとの打ち合わせ・調整業務等を経験し将来的には、プロジェクトのリーダーとして活躍していただきます。 【やりがい】 従業員が安心して働けるIT環境を維持・管理していくことで、会社の持続的な発展や、働きがいの向上に直接貢献できる点がこの仕事のやりがいです。 【キャリアステップ】 ・1~2年目:社内システムの維持管理・改善業務に携わり、業務の基礎を習得していただきます。 ・3年目:簡単なプロジェクトにおいて、リーダーをお任せします。 ・5年目以降:3年目で培った経験をもとに、プロジェクトのリーダーとして、主体的に業務を推進していただきます。 ※キャリア形成の一環として、IT部門内の他グループへ異動となる可能性があります。

社内SE

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
450万円~900万円
勤務地
東京都江東区

同社および国内グループ会社に対して、ゼロトラスト技術に基づく新たなIT環境の構想立案・ 企画から、設計・開発、導入推進、維持管理までを実践いただきます。 【具体的には】 ■同社経営幹部層への提案、関連部署への意見照会を行いながらの、ITインフラの改革推進 ■10万人を超える国内グループ会社ユーザーに向けた導入推進、維持運用 ■同社ビジネスチームとの連携、外販に向けたアセット化 ■ベンダコントロール、課題検討

東証グロース、ヒット商品を多く持つ美容・健康機器メーカー
東証グロース、ヒット商品を多く持つ美容・健康機器メーカー

全社横断データを活用したデータアナリスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
570万円~970万円
勤務地
愛知県

全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してご担当いただきます。 単なるデータの抽出作業にとどまらず、「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 【具体的には】 ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル(EC、店舗、卸等)の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール(Tableau, SAP Analytics Cloud等)を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備(エンジニアと連携) ・分析用データベース(DWH/データマート)の要件定義・整備

東証グロース、ヒット商品を多く持つ美容・健康機器メーカー
東証グロース、ヒット商品を多く持つ美容・健康機器メーカー

全社横断データ活用基盤を支えるデータエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
570万円~970万円
勤務地
愛知県

同グループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 【具体的には】 ①データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 - AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス(Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等)の設計・構築・運用 - データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 - SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 - Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 ②データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 - データカタログの整備とメタデータ管理 - アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 - データ監査ログの管理・分析 【キャリアパス】 ①データエンジニアリング領域のテックリード - データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 - データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 - データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ②高度な専門性を活かしたキャリア展開 - MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用 - 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上 - プロジェクトマネージャー:ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引

大手リース会社が共同出資している空港運営会社
大手リース会社が共同出資している空港運営会社

データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 旅行・観光
年収
450万円~750万円
勤務地
大阪府

■全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールの開発業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用 ・JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理 ・データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装 ・データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保 ・Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供 ・ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築 ・データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装 ・データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献

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