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グループの情報セキュリティ体制の更なる強化を図る為、セキュリティ戦略の立案や情報セキュリティガバナンス強化を推進する役割を担って頂きます。 【具体的には】 サイバー攻撃への対策強化やインシデント対応、規程/ガイドラインの策定、ISO27001に基づく情報セキュリティ監査等、国内外グループ会社への支援も含め、グループの情報セキュリティを強化するチームで業務にあたっていただきます。 ●将来的なキャリアパス ITセキュリティ・情報管理関連のスペシャリストやマネージャー。また、本人の希望に応じて部内ローテーションもあるため、IT分野全般のマネージャーなどを想定。
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プリンター製品のIoTデータを活用した、BtoC向けサブスクリプションサービスの設計・開発 ・クラウド上に新規構築するサービスのアーキテクチャ設計／実装／運用 ・稼働中サービスの新機能開発/改善/リファクタリング ・利用データの分析に基づくサービス改善の要件・仕様策定と、関係部門・販社との合意形成 ●将来的なキャリアパス クラウドサービス開発のプロフェッショナルとして長期的に成長できる環境です。技術を極めてスペシャリスト／アーキテクトとして最先端の現場を牽引する道、経験とリーダーシップを活かしてプロジェクトマネージャー／チームリーダーとして組織を導く道のいずれも選べます。希望に応じて海外販社への出向など、グローバルに経験を広げる機会もあります。技術・マネジメント・グローバルの各方向で、キャリアを描けます。
■同社にて以下業務をご担当頂きます。 【具体的には】 インフラエンジニアとして、顧客先に常駐し、CAD運用環境の維持（ソフト／端末／サーバーのトラブル時対応、保全業務端末設定業務、電話対応）もしくは、CADについてのコンサルティング業務（ソフト選定、導入後のサポート）を担当頂きます。将来的には自社内の社内SEとして、同社のサーバ・ネットワークの構築・保守運用をご担当いただく場合もございます。 ゆくゆくは業務のとりまとめなどリーダーポジションを担ってもらえるような方を募集しております。 ■入社後のサポート体制： 入社後は基本的な知識を2～3ヶ月の間、岡崎本社にて座学と実習で身に着けます。その後同社と取引のある大手自動車部品メーカー等への配属を予定しています。取引先へはチームとして配属となる為、１名のみで配属されることはございません。困ったことがあればすぐに聞ける仲間がいるので安心して下さい。
同社にて、最適なロボットシステムの企画・設計から開発管理、導入までを一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 • 物流センター全体の自動化構想・要件定義 • ロボット・AGV・WES・周辺設備を含めたシステム全体設計 • 各種マテハンベンダー、SIer、施工会社との技術調整・統括管理 • プロジェクトマネジメント（品質・進捗・コスト・リスク管理） • 顧客への技術提案、意思決定支援 • 稼働後の立ち上げ支援および、次世代物流モデルとしての成功事例・標準モデルの確立・横展開
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■同社にて、プロジェクトマネージャーとして、自動化・生産性向上・労働力不足などの課題を抱える各業界の顧客に対し、 最適なロボットシステムの企画・設計から開発管理、導入までを一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 ・自動化課題に応じた次世代ロボットシステムの提案、要件定義、設計仕様作成 ・ロボット機種・ハンド・制御仕様の技術検討 ・プロジェクト全体の工程、仕様、開発、及びQCD（品質・コスト・納入）の管理と推進 ・顧客、ベンダー、社内エンジニアなどの関係各者との調整・交渉、及び契約・進捗管理 ・ロボットセル（社内試験用・現地）の立ち上げ支援、導入後のトラブル対応・品質改善活動 ・完成図書・マニュアル等のドキュメント作成・管理 ・その他自動化プロジェクトに関わる業務全般 【同ポジションの魅力】 ・自動化や生産性向上の最前線に立ち、難易度の高い大規模プロジェクトを牽引でき、企画段階からシステム開発、そして現場への導入・改善まで、一貫してプロジェクト全体を統括できます。 ・世界トップレベルのモーションプランニング技術を活用し、従来不可能だった自動化を実現する最先端のロボットシステムに携わることができます。
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■本ポジションでは、主に大手自動車メーカー、重工業メーカー向けにクラウドサービス（ServiceNow）インテグレーションをご担当いただきます。 多くのプロジェクトにおいては、 アジャイル開発を採用し1〜2週間でMVP(Minimum Viable Product)を提供し、ユーザフィードバックによる仮説・検証を繰り返し3〜6か月でサービスリリースを行っています。 【具体的には】 クラウドサービスを活用したシステムインテグレーションに係るプロジェクトのアジャイルチームに参画し開発をリードするアプリケーションエンジニアもしくはインフラエンジニアとなります。業務の進め方は、アジャイル開発チームの一員となり1案件を対応いただきます。（4半期でチーム構成等の見直しを実施します。） 顧客との折衝頻度は活発で多く、基本的にはオンラインミーティングが多いですが、対面での実施が効果的な場合は対面でミーティングも行っています。 ・チーム体制：3〜7人程度のアジャイル開発チーム （プロダクト・オーナー、スクラム・マスター、開発者）が5チーム、総人数30程度です。 ・現場のフォロー体制： ServiceNowパートナーが利用できるServiceNowトレーニングコンテンツの利用が可能ですので、ServiceNowを初めて扱う方でもキャッチアップいただくことが可能です。トレーニング期間、業務OJT期間の確保とスクラム・マスターを中心としたチームサポートがあります。 ・入社後、業務を担当できるようになるまでのマイルストーン（目安） -オリエンテーション・基本教育（会社共通）（数日） -ServiceNowトレーニング（最大1カ月） -業務OJT（2週間） -実務アサイン
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本ポジションでは、三菱電機ビルソリューションズの事業を支える社内向けWebシステムの開発・保守、および三菱電機グループ全体のソフトウェア開発を支える共通開発基盤の整備に携わっていただきます。昇降機（エレベーター・エスカレーター）事業に関わる設計支援・営業支援システムなどのWebアプリケーションを対象に、要件整理から設計・開発・テスト・リリースまで一連の工程をチームで担当します。 また近年は、三菱電機グループのソフトウェア開発を効率化するため、クラウド環境上での共通開発基盤やDevOpsパイプラインの整備にも取り組んでいます。 グループの技術部門と連携しながら、開発効率や品質向上を目的とした基盤構築にも関わることができます。プロジェクトは小規模な改修案件から中長期の開発プロジェクトまで様々で、チームで複数の案件を分担しながら進めています。将来的には、プロジェクトリーダーとしてプロジェクト管理や上流工程へ参画いただきます。 【具体的には】 ・社内向けWebシステムの要件整理、設計、開発、テスト、リリース ・既存システムの保守、機能改善、コードレビュー ・三菱電機グループ共通のソフトウェア開発基盤の構築・運用 ・クラウド環境を活用したDevOpsパイプラインの整備 ・開発チームおよび関係部署との連携・調整 【開発環境】 使用言語：Java クラウド：AWS 開発環境：JavaによるWebアプリケーション開発環境、DevOps基盤 インフラ：オンプレミスおよびクラウドのハイブリッド構成
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ※なお、他ポジションへの適性が強い方については、異なる職務をご提案させていただく場合もございます。 【具体的には】 ・実験データベース/試作データベースの構築・開発 実験・試作のデータを一元管理し条件や情報を体系化することで、開発スピードと品質を向上させるための情報基盤を作っていただきます。化学・電気・機構等、可変要素の多い電池という製品の開発に携わるからこそ、パターンを可視化していくことが非常に重要となっています。
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同社にて、デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、 「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 【具体的には】 ※以下のいずれかの業務をご経験に伴い担当いただきます。 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価 【拠点ごとの仕事内容】 ・豊田拠点：技術開発（全方位） ・西神拠点、姫路拠点：技術開発（高容量系），解析支援，検証評価
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同部門は、同社のデジタルトランスフォーメーションを推進し、革新的なビジネスモデルの構築を目指しております。 ビジネスとデジタルの両面から、より現場レベルで業務プロセスの効率化やソリューションの実現を推進していただくポジションです。 同社にて、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ※以下よりご経験・スキルに応じてお任せする業務を決定いたします。 ・業務課題のヒアリングと可視化 ：現場担当者や関係部署から課題・要望を収集し、現状業務フローを整理して問題点を明確化 ・改善方針・システム化の方向性検討 ：課題に対し、システムで解決すべき範囲と業務改善で対応すべき範囲を切り分ける ・費用対効果（ROI）の試算 ：導入コスト、運用コスト、期待される効果を定量・定性の両面から評価し、投資判断の材料を作成 ・社内外との調整・合意形成 ：要件の優先順位付けや仕様の妥当性について、社内外担当者とすり合わせ実施 ・システム構成・アーキテクチャの検討 ：どのようなシステム構成が最適かを検討し、社内ニーズとの調整を行う ・開発部門への引き継ぎ・連携 ：実際の開発を担当する別部門へ要件や背景情報を共有し、スムーズに開発フェーズへ移行 ・システム導入後の効果検証 ：導入前に設定したKPI（工数削減、ミス削減、処理速度向上など）と実績値を比較し、効果を定量・定性で評価 ・保守ベンダーのコントロール ：定期的な報告会の実施、小規模改修や設定変更の依頼・見積調整・納期管理 ・必要となる社内インフラの整備
全社のDX加速に向け、以下より、ご経験や適性に応じて案件を担当いただく想定です。 ※他ポジションへの適性が強いとお見受けした方については、異なる職務をご提案させていただく場合もございますことご容赦願います。 設計・コーディングは外部ベンダーが担当するため、要件定義や進行管理、改善提案などの上流工程に携わりながら、導入・定着まで一貫して全社的な視点で業務を推進していただきます。 【具体的には】 〇PLMシステムを活用したデジタル施策の推進 PLMシステムを活用したデジタル施策の推進を担当頂きます。設計から保守までの“製品データの流れ”をすべてデジタルでつなぎ、業務プロセス改革とDX化・定着までを一体となって推進していただきます。職務の範囲が非常に広いため、全体最適の視点を持ちながら職務に臨んでいただける方を求めております 〇データ利活用におけるガバナンス体制構築・ガイドライン策定 会社の『資産』であるデータを安全に正しく全社で一貫して利活用するためのルール・仕組みづくりから定着までを専任で担当いただきます。ガイドライン策定のみでなく、関係各所と折衝を行うことで泥臭く定着フェーズを推進頂ける方を求めております。 〇社内ナレッジ(文書)の蓄積と利活用の推進 社内の各部門/各現場担当者が蓄積している暗黙知を洗い出し、形式知として社内に展開してゆくことで、全社規模での業務効率化・品質向上に貢献していただきます。これまで、勘や熟練の経験知とされてきた技術や、口頭のみで伝えられていたような情報を吸い上げ、生成AI/LLM等の最新の技術を活用することで、幅広く使える状況まで形にしていただくことを期待しております。
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■下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 セキュリティ法規に基づいたモビリティの開発支援、および、マネジメントシステムの構築支援など、顧客の困り事や問題を解決するよう支援・提案頂きます。同社の事業の特徴として、コンサルティング領域に加え、同社ならではのエンジニアリング力を活かして、顧客の必要に応じて、セキュア開発支援を始めとした開発に寄り添った実行可能な提案、および、定着の伴走をしています。 【プロジェクト事例】 ・顧客のサイバーセキュリティマネジメントシステム構築における課題の見える化と解決策の提案、遂行 ・顧客の設計開発段階における開発対象の脅威分析、脆弱性分析 ・顧客のサイバーセキュリティ活動における成果物のアセスメント ・ハッキングコンテスト（Capture The Flag）開催 ※自動車の完成車メーカーや大手サプライヤーの案件多数あり
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同社にてモビリティ社会の発展に貢献するため、車載組み込みソフトウェア開発のマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・要件管理・進捗管理・品質管理などの開発マネジメント業務 完成車メーカーと直接やり取りすることも多く、ソフトウェアのプロとして仕様決めにも関わり、Tier1と同じ立場で国内にある複数の完成車メーカーにおけるソフトウェア開発をリードしていきます。 大きい案件の場合、顧客を含めて、300人～400人規模の開発をマネジメントします。与えられる裁量も大きく、大規模開発のマネジメントスキルを向上させることがで可能です。また、ソフトウェアの開発フェーズだけでなく要件獲得から車両生産までをマネジメントスコープとするため、製造業におけるソフトウェア開発を俯瞰する視点が養われます。 なお、本募集ポジションである製品統括部では、5～10人で1つの案件をマネジメントしますので、1人で業務を抱えることなく、チームで協力しながらプロジェクトを進めます。 【案件事例】 センターディスプレイ/フルグラフィックメータ等の、車載コックピット製品におけるソフトウェア開発のプロジェクトマネジメント。 ※製品の主な対象国は、日本・北米・欧州・豪州・中国 ■技術領域 ・C言語、C++、各種script言語、SQL ・Android、Linux ・AWS、CI/CDインフラインテグ環境技術（Jenkins、Github等） ・DevOps、MLOps、DataOps ・ASPICE、CMMI、セキュリティ、製品安全、認証技術
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■同社にて、電動パワーステアリングシステム（EPS）のソフトウェア開発業務のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・C-EPS/DP-EPS/RP-EPS向け MCU、トルクセンサの開発提案~量産化 ・自動運転、ステアバイワイヤ向けの電子制御ユニットの開発 ・Tier2(DENSO/MELCO)を主導し、先行開発~派生車開発まで幅広く対応 ・機能安全、自動車サイバーセキュリティなどの各種法規への対応 【使用ツール例】 MATLAB/Simulink
同社にて、自動車の開発プロセスにおけるシステム領域からソフトウェア領域にまたがった、プロセスの構築やテーラリングを実施し、製品開発における問題の特定、課題の施策検討等のコンサルティング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクト開発現場の様々な問題において、課題（プロジェクト管理・開発プロセス）抽出および現場改善のコンサルティング ・製品開発のプロジェクトマネジメント業務支援（PMO） ・製品開発プロジェクトにおける品質保証活動のご支援（SQA） ・各種法規・規格に対応した開発プロセスの構築・維持運用に関わるご支援（EPG） ・製品開発プロジェクトでの開発業務補助（機能安全・サイバーセキュリティ開発支援など） 【役割・ポジション】 現場課題解コンサルティング 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 幅広い業務がある為ご自身の専門性を活かし、顧客の製品開発プロジェクトに携わり様々な業務を行う事ができます。 さらに様々な規模・領域・難易度の顧客開発プロジェクトを経験することにより、ご自身の専門性を高めつつ幅広い領域の知識を身につけることが可能です。 将来的には大型プロジェクトのマネジメント業務や顧客の現場改善コンサルティング業務を目指していただけます。 【研修】 モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修参加・受講いただきます。 また、顧客プロジェクト参画後は部署内教育・勉強会や社外の資格取得トレーニングにも参加いただきます。
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
解析・評価業務の改革に向けたクラウドプラットドームおよびAIエージェントを活用したシステムの企画・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・解析評価業務の現状把握、課題設定 ・業務改革に必要な技術調査およびシステム企画・開発 ・開発システムの現場導入・定着化の推進 使用言語、環境、ツール等：Python、MCP、A2A、MicrosoftAzure、AWS、GCP、Docker、VisualStudioCode 【業務のやりがい】 ・デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。 ・クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。
最先端のSMT（Surface Mount Technology）ラインをさらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をご担当いただきます。 製造現場の未来をつくる技術を、自らの手で形にしていただけるポジションです。 【具体的には】 装置や生産ラインから得られる膨大なデータを活用し、以下のようなサービス・システムを開発します。 ・ 予知予測保全： 装置メンテナンスの最適化・故障予測 ・ 画像解析AI： 装置内カメラを用いた異常検知システム ・ 行動分析： 作業者の動作を分析・評価し効率化に繋げるソリューション ・ データ活用基盤： ビッグデータを駆使した複合的な分析・意思決定支援システムの構築 【このポジションの魅力】 ・ 世界トップクラスのメーカーと共創し、グローバルに通用するソリューションを開発できる ・ 装置やユニットなど、幅広い領域の開発に携わり、多様な技術経験を積める ・ 工場の自動化・省人化を直接推進し、ものづくりの現場に大きなインパクトを与えられる ・ 顧客との対話を通じて、ニーズや製品価値をダイレクトに実感できる
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大手自動車機器メーカーとともに最先端の技術でグローバルマーケットに通用する車載システム・サービスの開発を行います。 ■職務詳細 自動車に搭載されるコックピットシステム（ナビ、インフォテイメント、メータ）や車載用通信機、自動運転、先進運転支援システム（ADAS）の企画・開発 等 ■案件事例 ・車載用通信機のソフトウェア開発 ・車載プラットフォームソフトウェア開発 ・自動運転システムのソフトウェア開発 ・先進運転支援システム（ADAS）のHMI（Human Machine Interface）に関するソフトウェア開発 【入社者への期待】 今までのご経験を踏まえ、即戦力としてご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等スキルを磨いていただき、将来的には基幹人材として同社の事業拡大に貢献していただきます。
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■100年に1度の大変革期と言われて久しい自動車業界。いよいよ、その潮目が変わろうとしています。世界中の自動車メーカーがEVへのシフトを宣言。日本でも業界のリーダーが次世代車のフルラインナップや新型EVの発表を行うなど、いよいよ変革の機運が高まっています。その最先端の開発を担うNTTデータMSEのデンソー事業本部にて、モビリティ社会の発展に貢献するため、車載用通信機器を開発しています。車載用通信機器の開発では、車両と外部とを携帯電話ネットワークを介して無線接続する通信端末機器(TCU：Telematics Control Unit)の開発や、端末の制御・通信仕様の開発を実施しています。 【具体的には】 ・車載通信機としてのミドルウェア、アプリケーションソフトウェア開発のリーダー業務 ・要件管理・進捗管理・品質管理などの開発マネジメント業務 【案件事例】 次世代複合型通信モジュール開発 完成車メーカー向け通信モジュール開発 【技術領域】 ・C言語、C++、各種script言語、SQL ・Android、Linux ・AWS、CI/CDインフラインテグ環境技術（Jenkins、Github等） ・DevOps、MLOps、DataOps ・ASPICE、CMMI、セキュリティ、製品安全、認証技術 【キャリアパス】 入社後は親和性が高い領域でまずは業務を経験いただきます。その後、志向性にあわせてリーダーなどさまざまな能力を発揮して活躍いただきます。
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■100年に1度の大変革期と言われて久しい自動車業界。いよいよ、その潮目が変わろうとしています。世界中の自動車メーカーがEVへのシフトを宣言。日本でも業界のリーダーが次世代車のフルラインナップや新型EVの発表を行うなど、いよいよ変革の機運が高まっています。中でも、こうした新技術を包括的に支えるプラットフォーム開発に注目が集まっており、各社激しい競争が繰り広げられています。CASE時代を勝ち抜くための車載コックピットシステムやモビリティシステムのソフトウェアプラットフォーム開発をご担当いただきます。 【具体的には】 車の電動化・知能化・多様化に伴いより大容量通信・複雑な処理が求められていく中で、それを支えるプラットフォーム開発をリードいただきます。 ・車載コックピットシステムのソフトウェアプラットフォーム開発 ・モビリティシステムのプラットフォーム開発 完成車メーカーと直接やり取りすることも多く、ソフトウェアのプロとして仕様決めにも関わり、Tier１と同じ立場で国内にある複数の完成車メーカーにおけるソフトウェア開発をリードしていきます。 また、デンソーからの出向者もおりクルマ作りにおけるハードの知見も活かしながら、チームで協力しながら車載ソフトウェア開発を行います。 海外ベンダーとのやり取りもあり、ご自身の志向性に合わせ英語を使用する案件にアサインすることも可能です。 【案件事例】 ・車載コックピットシステムのソフトウェアプラットフォーム開発 - RTOS、汎用OS（Linux/Android）、デバイスドライバ、ミドルウェア開発 - Soundドライバ、Graphicsドライバ、HMI-FW開発 ・モビリティシステムのプラットフォーム開発 - RTOS、デバイスドライバ、ミドルウェア開発
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■100年に1度の大変革期と言われて久しい自動車業界。いよいよ、その潮目が変わろうとしています。世界中の自動車メーカーがEVへのシフトを宣言。日本でも業界のリーダーが次世代車でのフルラインナップ化、新型EV車の発表を行うなど、いよいよ変革の機運が高まっています。自動運転や電動化、クラウド接続などが進展する中で、メータ・Head Up Display(HUD)はクルマで唯一乗員と接する製品として、これら新しい機能に対応した表示コンテンツの追加や、より分かりやすく情報提供するためのフルグラフィック化など、これまで以上に人と社会に「安心・安全・利便」を提供することが求められています。そんなメータ・HUD開発を担う同部にて、完成車メーカー向けメータ・HUDのソフトウェア開発における、仕様検討・設計・実装・評価の推進、及び案件・チームのマネジメント業務を担当頂きます。 【具体的には】 メータ・HUDの制御用・グラフィック描画用の組み込みソフトウェア開発における下記業務 ・開発の全体方針の決定や完成車メーカーやハードGr・工場などソフトウェアGr以外のステークホルダーとの様々な調整、管理（納入日程やコスト、開発要件） ・量産メータ開発における一覧の開発プロセス(要件検討～設計・実装・評価～車両評価)の推進 ・機能安全やサイバーセキュリティなど国際規格への準拠対応 完成車メーカーと直接やり取りすることも多く、ソフトウェアのプロとして仕様決めにも関わり、Tier１と同じ立場で国内にある複数の完成車メーカー向けのソフトウェア開発をリードしていきます。 また、ECUの統合化が加速する中で、他機能を開発しているチームなどの様々な関係者と連携しながら仕事を進めていくことになりますので、決められた仕様通り開発を進めるだけではなく、随時関係各所と調整を図りながら、開発を行います。
モデルベース開発およびシステム導入/改善コンサルティングにおける以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ①プロジェクト総責任者業務 プロジェクトの成果目標や範囲の定義 プロジェクト計画、スケジュールの立案 チーム体制の調整 プロジェクトのけん引 プロジェクト遂行に必要なリソースの調達計画の策定/実施 ステークホルダー（クライアント/協業先など）との交渉 リスク/品質/予算/スケジュールなどの管理 リスクやインシデントの予見および発生時の適切な対策の考案/問題解決の実施 プロジェクトリーダーおよび現場の支援、技術指導など ②人材育成業務 次期プロジェクトマネージャーの育成 ※いきなり全てをご担当いただくのではなく、ご経験や適性に応じて徐々に業務領域を広げていただけますのでご安心ください。
生産技術領域におけるDX推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、IoT、AIなどの最新技術を用いて全体最適化する。プロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のDX活動の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産技術領域でのDX推進 ・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入 ・IoTと連携したデジタルツイン企画・開発・導入 ・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携 ・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入 ・言語 Ｃ＃、java、Python、HTML ・データベース MSSQL Office(Excel、Word、PowerPoint) 【業務のやりがい】 ・自動化、AI、などの最新技術に日々携わることができます。 ・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。 ・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。
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経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語：Python ・環境：Windows, Ubuntu ・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
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■法規制対応に向け、情報セキュリティガバナンス強化が求められております。そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャーを募集(基幹職採用) 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 ・チームマネジメント（メンバー育成、業務管理） 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、同部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
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■法規制対応に向け、情報セキュリティガバナンス強化が求められております。そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャーを募集 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、同部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
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■同社にて、アプリ、IoT開発の即戦力として活躍していただけるリーダークラス業務を担当いただきます。同社IoT家電を操作するIoLifeのクラウドプラットフォーム・アプリ開発を担当し、顧客の満足度向上を図っていただきます。 【具体的には】 ・関連部署と折衝しながら、顧客が必要とする機能やサービスの開発のための課題整理、要件定義、設計、デバッグなどを行います。 ・オフショア開発のため、上流工程やプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 ・新技術の調査および応用研究開発
自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきます。 ナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます。 【具体的には】 開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。 ＜詳細＞ 車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発 地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整 新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に） 使用言語・開発環境：C++、Python他 【業務のやりがい】 1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。同社が長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません。米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください。
地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただきます。 【具体的には】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発 使用言語：C+、Python、SQL 開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code 【業務のやりがい】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。
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■道路業界向けAI画像解析技術を活用した自社ソリューションおよびサービスの提供と展開先拡大において、 担当プロジェクトにおける顧客折衝から要件定義、システム設計、開発、納入までのSI業務よびPM業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客課題の分析と解決に向けたソリューションの考案と提案 ・技術的実現性とコスト・納期を踏まえたシステム設計 ・開発フェーズにおける社内開発部門および協力会社との調整・マネジメント（ベンダーコントロール） ・プロジェクト（規模：数千万～数億円/期間：半年～1年間程度が中心）に関与する複数のステークホルダーを巻き込み成功へ導くコミュニケーションの計画と実行 ・公共案件特有の要求事項（セキュリティ、可用性、長期安定稼働等）への対応 ＜職場の雰囲気＞ ・チームワーク重視：部門メンバーで情報共有・協力し合う文化 ・社会貢献意識：社会の安全・安心を支える仕事へのやりがい ・技術志向：AIカメラ等の最新技術に触れ、学び続ける環境 ・プロフェッショナル集団：SE経験豊富なメンバーが多く、相互に学び合える ・ワークライフバランス：プロジェクト型業務のため繁閑はあるが、チームでカバー
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。 【具体的には】 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます ・ クラウド〜エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計 ・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード ・ AI配置設計（推論配置） ・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計 ・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援 【業務のやりがい】 本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。
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同社にて、電動車向け車載電源のソフトウェア開発におけるチームリーダ業務をご担当いただきます。 【具体的には】 完成車メーカー様より提示される要求/要件をもとに、完成車メーカーとの制御仕様の整合、ソフトウェア仕様設計、アーキテクチャ設計、コンポーネント設計、実装、単体テスト、結合テストを行い、完成車メーカー様と検証レビューを実施します。 また、ソフトウェア品質や開発生産性を高めるためのプラットフォーム開発、自動化テスト環境開発などを実施します。 チームリーダにはこれらソフトウェア開発全般のリーダ業務を担っていただくこと期待しています。 【製品例】DCDCコンバータやオンボードチャージャー（車載充電器）
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配属予定の部署では、電動2輪および3輪車向けのe-Axleシステムや、バッテリーマネジメントシステム（BMS）などのパワートレイン製品の開発業務を行っています。ソフトウェア開発チームのリーダークラスのメンバーとして、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・V字プロセスに則った電装製品のシステム開発 -開発するシステムで顧客のニーズである要求定義を実現するために必要な要件を抽出 -要件定義をもとに、UI（ユーザーインターフェース）などの外側から見たシステムを設計 -基本設計をもとに、プログラミングの指示書・設計書を作成しプログラムを設計 -プログラムをマイコンの実装（コンパイル） -設計検証の実施 ・プロジェクトリーダーとして社内外の関係者と協力し業務を推進 ・顧客、サプライヤとの折衝 【転勤・出張の可能性について】 ・担当職務では、海外出張もあり、インド・中国・アフリカなどへの出張機会がございます 【ポジションの魅力】 ・地球温暖化などの環境問題により、今後電動2輪車の需要は大きく進展し、本開発は前述の問題解決に大きく役立ちます。 ・また2輪車などの用途に最適化したバッテリーマネジメントシステムを開発することにより、バッテリーを安全、長寿命、低コストで多くの人が気軽に使えるようになります。 ・e-AxleおよびBMS開発チームは、ハードとソフト領域で担当が分かれていますが、オフィスでは隣り合ってシステム開発に取り組んでいます。 ・リモートワークも取り入れておりますが、Teamsやslackを通じて、日頃からチームメンバーとのコミュニケーションも活発に行われています。
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電動パワーステアリングシステム（EPS）のソフトウェア開発業務のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・C-EPS/DP-EPS/RP-EPS向け MCU、トルクセンサの開発提案~量産化 ・自動運転、ステアバイワイヤ向けの電子制御ユニットの開発 ・Tier2(DENSO/MELCO)を主導し、先行開発~派生車開発まで幅広く対応 ・機能安全、自動車サイバーセキュリティなどの各種法規への対応 【製品/技術詳細について】 ●ペアドライバ ・プレスリリース：https://www.jtekt.co.jp/news/2022/000318.html ・プレスリリース：https://www.jtekt.co.jp/news/2023/002883.html ●ステアバイワイヤ ・開発社員インタビュー：https://www.jtekt.co.jp/recruit/newgraduate/interview/1/ ・YouTube動画：https://www.youtube.com/watch?v=gbuoiSO6q10
制御サスペンションを用いた制御系設計を担当して頂きます。3〜5年に製品化を目指した先行開発となります。 【具体的には】 アルゴリズム開発からソフト実装、実車評価までスルーで取り組んで頂きます。 ex ・シミュレーションを用いたアルゴリズム開発(Carsim/Matlab simulink/Python) ・実車を用いた性能検証(AutoBox/ECU) 【業務のやりがい】 自分で設計した制御、システムが実際に製品となり、顧客に届けられる事。本人のやる気次第で、チャレンジさせてくれやすい風土。設計者は一生勉強が必要だが、希望すれば社内、社外問わず研修を受けることも可能。
減衰力制御アブソーバのメカ／制御の量産開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・減衰力制御アブソーバのシステム（メカ／制御／適合）の量産開発。 ・得意先と仕入先の要求仕様折衝業務 ・MATLABシミュレーション活用による車両運動性能予測や、車両試乗における官能評価 【業務のやりがい】 単なる部品設計にとどまらず、車目線でのシステム開発が可能です。また技術者が開発車両への試乗機会も多くあり、車両としての乗り心地や操縦安定性など体感することができます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、自分が持つ技術拡大や成長を実感できる職場です。 【組織のミッション】 BEV・自動運転の魅力向上に貢献する車両運動制御とActが開発できている
ADASアプリケーション開発における、ADASセンサーを用いたセンシング、車両制御、HMIの開発・製品化をご担当頂きます。 【具体的には】 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 部のミッションとして、移動に消費者の求める価値を付加し、未来社会に笑顔を運べ続けます。上記を、ADAS各種製品を保有する部門として開発しています。各室、グループではその上位方針を受け、それぞれの製品開発、システム開発、ソフト開発を牽引します。今後、競合との競争はより激化することが予想される中、低コスト/高品質な製品はもとより、ユーザーが本当に使いたくなる製品を作るべく、アプリケーションのレベルで検討推進しています。
車体系ECUのシステム制御仕様の作成、顧客への技術提案、およびソフトウェア開発を担当する。これらを実現するため、メカ設計部署・ECUハード設計部署と密に連携しながら業務を推進していただきます。 【具体的には】 システム制御仕様作成 ： 車体系ECUの制御仕様を策定し、システム全体の設計を主導する 顧客への提案 ： 技術的な観点から顧客ニーズを把握し、最適なシステム提案を行う ソフトウェア開発 ： 制御仕様に基づくソフトウェアの設計・実装・検証を行う 関連部署との連携 ： メカ設計部署、ECUハード設計部署と協力し、システム全体の整合性を確保する 【業務のやりがい】 車体システムを作り上げる醍醐味 ： 車両の根幹を担う車体システムの設計・開発に携わり、自らの手で製品を作り上げる達成感を得られる 多部署との連携による幅広い経験 ： メカ設計、ECUハード設計など多くの部署と連携しながら業務を進めることで、幅広い技術知識とコミュニケーション能力を磨ける 会社の成長への貢献 ： SDV（Software Defined Vehicle）という成長領域において、会社の競争力強化に直接貢献できるポジション
