【AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームのアーキテクチャ設計・開発】株式会社アイシン（愛知県名古屋市中村区）の求人情報

AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。 【具体的には】 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます 　・ クラウド〜エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計 　・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード 　・ AI配置設計（推論配置） 　・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計 　・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援 【業務のやりがい】 本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。

以下、全てのご経験をお持ちの方 ・ AI/機械学習を前提としたシステムまたはサービスにおいて、モデル活用（学習・推論）を含む設計・開発、またはアーキテクチャ設計の実務経験 ・ 分散/クラウドシステムの設計を主担当として推進した経験（例：マイクロサービス化、API設計、イベント駆動など） ・ AWS/Azure/GCP いずれかでの設計?実装リード経験（例：IaC、コンテナ、CI/CDのいずれか） ・ 合意形成（非技術者/他部門/社外含む）と設計レビューの経験

・セキュリティ／ネットワーク設計の知見 ・アジャイル開発環境でのリード経験 ・後輩エンジニアの技術指導、設計レビュー、育成支援のためのコミュニケーション能力

特定技術の経験以上に、技術・組織・事業を横断して状況を整理し、「何を設計で解くべきか」を定義できる方を求めています。 不確実性の高い環境でも、仮説を立て、合意形成を行い、実装までやり切れることを重視しています。 また、後輩への技術指導や設計レビューを通じて、チーム全体の品質と再現性を高められるスタンスを重視します。 「共通基盤と競争領域の境界を設計し、グループ横断で再利用される“標準”に落とし込める方」を歓迎します。

あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、同社規定により確定