株式会社アイシン

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境

以下、全てのご経験をお持ちの方 ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・非構造化データ（図面・画像・技術文書等）のAI処理経験、または製造プロセスの改善・システム開発経験

・生成AI（LLM/VLM）を活用した文書・図面解析システムの開発経験 ・製造業の製造プロセス（工程設計・製造性評価・品質管理等)に関する知見 ・RAGシステムの設計・構築、または業務ルールを組み込んだAI判断支援の実装経験 ・製造業の図面（DXF, PDF, STEP等）のデータ処理経験 ・クラウド環境（AWS/Azure）でのアプリケーション開発・環境構築経験

・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方 ・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方 ・製造業のものづくりプロセスに関心を持ち、品質向上に技術で貢献することに意欲を持てる方

あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、同社規定により確定 残業手当：残業時間に応じて別途支給