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グループの情報セキュリティ体制の更なる強化を図る為、セキュリティ戦略の立案や情報セキュリティガバナンス強化を推進する役割を担って頂きます。 【具体的には】 サイバー攻撃への対策強化やインシデント対応、規程/ガイドラインの策定、ISO27001に基づく情報セキュリティ監査等、国内外グループ会社への支援も含め、グループの情報セキュリティを強化するチームで業務にあたっていただきます。 ●将来的なキャリアパス ITセキュリティ・情報管理関連のスペシャリストやマネージャー。また、本人の希望に応じて部内ローテーションもあるため、IT分野全般のマネージャーなどを想定。
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同部門は、同社のデジタルトランスフォーメーションを推進し、革新的なビジネスモデルの構築を目指しております。 ビジネスとデジタルの両面から、より現場レベルで業務プロセスの効率化やソリューションの実現を推進していただくポジションです。 同社にて、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ※以下よりご経験・スキルに応じてお任せする業務を決定いたします。 ・業務課題のヒアリングと可視化 ：現場担当者や関係部署から課題・要望を収集し、現状業務フローを整理して問題点を明確化 ・改善方針・システム化の方向性検討 ：課題に対し、システムで解決すべき範囲と業務改善で対応すべき範囲を切り分ける ・費用対効果（ROI）の試算 ：導入コスト、運用コスト、期待される効果を定量・定性の両面から評価し、投資判断の材料を作成 ・社内外との調整・合意形成 ：要件の優先順位付けや仕様の妥当性について、社内外担当者とすり合わせ実施 ・システム構成・アーキテクチャの検討 ：どのようなシステム構成が最適かを検討し、社内ニーズとの調整を行う ・開発部門への引き継ぎ・連携 ：実際の開発を担当する別部門へ要件や背景情報を共有し、スムーズに開発フェーズへ移行 ・システム導入後の効果検証 ：導入前に設定したKPI（工数削減、ミス削減、処理速度向上など）と実績値を比較し、効果を定量・定性で評価 ・保守ベンダーのコントロール ：定期的な報告会の実施、小規模改修や設定変更の依頼・見積調整・納期管理 ・必要となる社内インフラの整備
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ※なお、他ポジションへの適性が強い方については、異なる職務をご提案させていただく場合もございます。 【具体的には】 ・実験データベース/試作データベースの構築・開発 実験・試作のデータを一元管理し条件や情報を体系化することで、開発スピードと品質を向上させるための情報基盤を作っていただきます。化学・電気・機構等、可変要素の多い電池という製品の開発に携わるからこそ、パターンを可視化していくことが非常に重要となっています。
全社のDX加速に向け、以下より、ご経験や適性に応じて案件を担当いただく想定です。 ※他ポジションへの適性が強いとお見受けした方については、異なる職務をご提案させていただく場合もございますことご容赦願います。 設計・コーディングは外部ベンダーが担当するため、要件定義や進行管理、改善提案などの上流工程に携わりながら、導入・定着まで一貫して全社的な視点で業務を推進していただきます。 【具体的には】 〇PLMシステムを活用したデジタル施策の推進 PLMシステムを活用したデジタル施策の推進を担当頂きます。設計から保守までの“製品データの流れ”をすべてデジタルでつなぎ、業務プロセス改革とDX化・定着までを一体となって推進していただきます。職務の範囲が非常に広いため、全体最適の視点を持ちながら職務に臨んでいただける方を求めております 〇データ利活用におけるガバナンス体制構築・ガイドライン策定 会社の『資産』であるデータを安全に正しく全社で一貫して利活用するためのルール・仕組みづくりから定着までを専任で担当いただきます。ガイドライン策定のみでなく、関係各所と折衝を行うことで泥臭く定着フェーズを推進頂ける方を求めております。 〇社内ナレッジ(文書)の蓄積と利活用の推進 社内の各部門/各現場担当者が蓄積している暗黙知を洗い出し、形式知として社内に展開してゆくことで、全社規模での業務効率化・品質向上に貢献していただきます。これまで、勘や熟練の経験知とされてきた技術や、口頭のみで伝えられていたような情報を吸い上げ、生成AI/LLM等の最新の技術を活用することで、幅広く使える状況まで形にしていただくことを期待しております。
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本ポジションでは、三菱電機ビルソリューションズの事業を支える社内向けWebシステムの開発・保守、および三菱電機グループ全体のソフトウェア開発を支える共通開発基盤の整備に携わっていただきます。昇降機（エレベーター・エスカレーター）事業に関わる設計支援・営業支援システムなどのWebアプリケーションを対象に、要件整理から設計・開発・テスト・リリースまで一連の工程をチームで担当します。 また近年は、三菱電機グループのソフトウェア開発を効率化するため、クラウド環境上での共通開発基盤やDevOpsパイプラインの整備にも取り組んでいます。 グループの技術部門と連携しながら、開発効率や品質向上を目的とした基盤構築にも関わることができます。プロジェクトは小規模な改修案件から中長期の開発プロジェクトまで様々で、チームで複数の案件を分担しながら進めています。将来的には、プロジェクトリーダーとしてプロジェクト管理や上流工程へ参画いただきます。 【具体的には】 ・社内向けWebシステムの要件整理、設計、開発、テスト、リリース ・既存システムの保守、機能改善、コードレビュー ・三菱電機グループ共通のソフトウェア開発基盤の構築・運用 ・クラウド環境を活用したDevOpsパイプラインの整備 ・開発チームおよび関係部署との連携・調整 【開発環境】 使用言語：Java クラウド：AWS 開発環境：JavaによるWebアプリケーション開発環境、DevOps基盤 インフラ：オンプレミスおよびクラウドのハイブリッド構成
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■同社にて、プロジェクトマネージャーとして、自動化・生産性向上・労働力不足などの課題を抱える各業界の顧客に対し、 最適なロボットシステムの企画・設計から開発管理、導入までを一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 ・自動化課題に応じた次世代ロボットシステムの提案、要件定義、設計仕様作成 ・ロボット機種・ハンド・制御仕様の技術検討 ・プロジェクト全体の工程、仕様、開発、及びQCD（品質・コスト・納入）の管理と推進 ・顧客、ベンダー、社内エンジニアなどの関係各者との調整・交渉、及び契約・進捗管理 ・ロボットセル（社内試験用・現地）の立ち上げ支援、導入後のトラブル対応・品質改善活動 ・完成図書・マニュアル等のドキュメント作成・管理 ・その他自動化プロジェクトに関わる業務全般 【同ポジションの魅力】 ・自動化や生産性向上の最前線に立ち、難易度の高い大規模プロジェクトを牽引でき、企画段階からシステム開発、そして現場への導入・改善まで、一貫してプロジェクト全体を統括できます。 ・世界トップレベルのモーションプランニング技術を活用し、従来不可能だった自動化を実現する最先端のロボットシステムに携わることができます。
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■本ポジションでは、主に大手自動車メーカー、重工業メーカー向けにクラウドサービス（ServiceNow）インテグレーションをご担当いただきます。 多くのプロジェクトにおいては、 アジャイル開発を採用し1〜2週間でMVP(Minimum Viable Product)を提供し、ユーザフィードバックによる仮説・検証を繰り返し3〜6か月でサービスリリースを行っています。 【具体的には】 クラウドサービスを活用したシステムインテグレーションに係るプロジェクトのアジャイルチームに参画し開発をリードするアプリケーションエンジニアもしくはインフラエンジニアとなります。業務の進め方は、アジャイル開発チームの一員となり1案件を対応いただきます。（4半期でチーム構成等の見直しを実施します。） 顧客との折衝頻度は活発で多く、基本的にはオンラインミーティングが多いですが、対面での実施が効果的な場合は対面でミーティングも行っています。 ・チーム体制：3〜7人程度のアジャイル開発チーム （プロダクト・オーナー、スクラム・マスター、開発者）が5チーム、総人数30程度です。 ・現場のフォロー体制： ServiceNowパートナーが利用できるServiceNowトレーニングコンテンツの利用が可能ですので、ServiceNowを初めて扱う方でもキャッチアップいただくことが可能です。トレーニング期間、業務OJT期間の確保とスクラム・マスターを中心としたチームサポートがあります。 ・入社後、業務を担当できるようになるまでのマイルストーン（目安） -オリエンテーション・基本教育（会社共通）（数日） -ServiceNowトレーニング（最大1カ月） -業務OJT（2週間） -実務アサイン
同社にて、最適なロボットシステムの企画・設計から開発管理、導入までを一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 • 物流センター全体の自動化構想・要件定義 • ロボット・AGV・WES・周辺設備を含めたシステム全体設計 • 各種マテハンベンダー、SIer、施工会社との技術調整・統括管理 • プロジェクトマネジメント（品質・進捗・コスト・リスク管理） • 顧客への技術提案、意思決定支援 • 稼働後の立ち上げ支援および、次世代物流モデルとしての成功事例・標準モデルの確立・横展開
■同社にて以下業務をご担当頂きます。 【具体的には】 インフラエンジニアとして、顧客先に常駐し、CAD運用環境の維持（ソフト／端末／サーバーのトラブル時対応、保全業務端末設定業務、電話対応）もしくは、CADについてのコンサルティング業務（ソフト選定、導入後のサポート）を担当頂きます。将来的には自社内の社内SEとして、同社のサーバ・ネットワークの構築・保守運用をご担当いただく場合もございます。 ゆくゆくは業務のとりまとめなどリーダーポジションを担ってもらえるような方を募集しております。 ■入社後のサポート体制： 入社後は基本的な知識を2～3ヶ月の間、岡崎本社にて座学と実習で身に着けます。その後同社と取引のある大手自動車部品メーカー等への配属を予定しています。取引先へはチームとして配属となる為、１名のみで配属されることはございません。困ったことがあればすぐに聞ける仲間がいるので安心して下さい。
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■下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 セキュリティ法規に基づいたモビリティの開発支援、および、マネジメントシステムの構築支援など、顧客の困り事や問題を解決するよう支援・提案頂きます。同社の事業の特徴として、コンサルティング領域に加え、同社ならではのエンジニアリング力を活かして、顧客の必要に応じて、セキュア開発支援を始めとした開発に寄り添った実行可能な提案、および、定着の伴走をしています。 【プロジェクト事例】 ・顧客のサイバーセキュリティマネジメントシステム構築における課題の見える化と解決策の提案、遂行 ・顧客の設計開発段階における開発対象の脅威分析、脆弱性分析 ・顧客のサイバーセキュリティ活動における成果物のアセスメント ・ハッキングコンテスト（Capture The Flag）開催 ※自動車の完成車メーカーや大手サプライヤーの案件多数あり
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同社にて、デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、 「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 【具体的には】 ※以下のいずれかの業務をご経験に伴い担当いただきます。 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価 【拠点ごとの仕事内容】 ・豊田拠点：技術開発（全方位） ・西神拠点、姫路拠点：技術開発（高容量系），解析支援，検証評価
全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してご担当いただきます。 単なるデータの抽出作業にとどまらず、「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 【具体的には】 ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル（EC、店舗、卸等）の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud等）を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備（エンジニアと連携） ・分析用データベース（DWH/データマート）の要件定義・整備
■同社プロジェクトマネージャーを担当していただきます。 【具体的には】 ・国内OEMのニーズヒアリング ・海外サプライヤー企業との調整 ・国内顧客と海外顧客間のプロジェクト管理サポート ※目標数字などはございません 【扱う製品】 ウィンドウ・サンシェード、ラッゲージ・カバー、ラッゲージ・ネット、リストレーニング・ネット、アーム・レスト、キッキングプレート 等 【出張頻度】 泊を伴う国内出張は殆どありません。 年に1度、海外出張が発生する予定です。（ドイツにある親会社との顔合わせ） 上記以外にもプロジェクトによっては海外出張が発生する可能性があります。 【働き方】 出社は金曜日が必須で、その他はリモートワークが可能です。 社員に任せる、自由な社風であり残業時間を各自で調整しているため残業はほとんど発生しません。
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大手自動車機器メーカーとともに最先端の技術でグローバルマーケットに通用する車載システム・サービスの開発を行います。 ■職務詳細 自動車に搭載されるコックピットシステム（ナビ、インフォテイメント、メータ）や車載用通信機、自動運転、先進運転支援システム（ADAS）の企画・開発 等 ■案件事例 ・車載用通信機のソフトウェア開発 ・車載プラットフォームソフトウェア開発 ・自動運転システムのソフトウェア開発 ・先進運転支援システム（ADAS）のHMI（Human Machine Interface）に関するソフトウェア開発 【入社者への期待】 今までのご経験を踏まえ、即戦力としてご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等スキルを磨いていただき、将来的には基幹人材として同社の事業拡大に貢献していただきます。
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■100年に1度の大変革期と言われて久しい自動車業界。いよいよ、その潮目が変わろうとしています。世界中の自動車メーカーがEVへのシフトを宣言。日本でも業界のリーダーが次世代車のフルラインナップや新型EVの発表を行うなど、いよいよ変革の機運が高まっています。その最先端の開発を担うNTTデータMSEのデンソー事業本部にて、モビリティ社会の発展に貢献するため、車載用通信機器を開発しています。車載用通信機器の開発では、車両と外部とを携帯電話ネットワークを介して無線接続する通信端末機器(TCU：Telematics Control Unit)の開発や、端末の制御・通信仕様の開発を実施しています。 【具体的には】 ・車載通信機としてのミドルウェア、アプリケーションソフトウェア開発のリーダー業務 ・要件管理・進捗管理・品質管理などの開発マネジメント業務 【案件事例】 次世代複合型通信モジュール開発 完成車メーカー向け通信モジュール開発 【技術領域】 ・C言語、C++、各種script言語、SQL ・Android、Linux ・AWS、CI/CDインフラインテグ環境技術（Jenkins、Github等） ・DevOps、MLOps、DataOps ・ASPICE、CMMI、セキュリティ、製品安全、認証技術 【キャリアパス】 入社後は親和性が高い領域でまずは業務を経験いただきます。その後、志向性にあわせてリーダーなどさまざまな能力を発揮して活躍いただきます。
最先端のSMT（Surface Mount Technology）ラインをさらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をご担当いただきます。 製造現場の未来をつくる技術を、自らの手で形にしていただけるポジションです。 【具体的には】 装置や生産ラインから得られる膨大なデータを活用し、以下のようなサービス・システムを開発します。 ・ 予知予測保全： 装置メンテナンスの最適化・故障予測 ・ 画像解析AI： 装置内カメラを用いた異常検知システム ・ 行動分析： 作業者の動作を分析・評価し効率化に繋げるソリューション ・ データ活用基盤： ビッグデータを駆使した複合的な分析・意思決定支援システムの構築 【このポジションの魅力】 ・ 世界トップクラスのメーカーと共創し、グローバルに通用するソリューションを開発できる ・ 装置やユニットなど、幅広い領域の開発に携わり、多様な技術経験を積める ・ 工場の自動化・省人化を直接推進し、ものづくりの現場に大きなインパクトを与えられる ・ 顧客との対話を通じて、ニーズや製品価値をダイレクトに実感できる
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
生産現場・間接業務領域におけるAI活用と、AIを活用した内製開発の両面から業務改革を推進します。現場に足を運び、業務部門と一体で課題抽出し、AI活用テーマの企画・PoC・システム化・展開まで一気通貫で担当いただきます。社員がAIを日常的に使いこなせるよう、部門横断的なAI活用施策の推進担当として下記のいずれかの業務で活躍いただきます。 【具体的には】 ①AI活用施策の企画・推進リード ・生成AI／RAG／AI自動化を用いた業務改善テーマの企画・PoC推進 M365を中心としたAI活用（Copilot、AI Builder、Power Apps/Automate、Teams AI拡張など）の展開 Azure OpenAI Service、Azure AI Search、AutoML等を使用したユースケース創出 ・部門横断の市民開発／EUC活動の推進 社内向けAIガイドライン作成、プロンプト標準化、セキュリティ整備 社員向けAI教育企画 利用状況の分析と活用拡大施策の推進 ②AIを活用した内製開発プロセスの確立・推進 ・GitHub Copilot、C#、Python を利用した内製開発プロセスの標準化・実装 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜導入〜運用までの一連の開発 M365＋AIを活用した高速開発（Power PlatformとAI統合） ・AI機能（RAG、LLM推論、Azure AI Services）を組み込んだアプリケーション／Bot開発 ③生産現場DXとの連携 ・生産管理・製造現場・物流領域でのAI活用テーマ創出 製造現場と共同し、現場で使われるAIサービスの設計・展開 海外拠点を含むグローバル生産におけるAI活用テーマの企画・支援（画像AIによる作業分析支援、需要予測AI、在庫最適化AI、異常検知など）
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■100年に1度の大変革期と言われて久しい自動車業界。いよいよ、その潮目が変わろうとしています。世界中の自動車メーカーがEVへのシフトを宣言。日本でも業界のリーダーが次世代車のフルラインナップや新型EVの発表を行うなど、いよいよ変革の機運が高まっています。中でも、こうした新技術を包括的に支えるプラットフォーム開発に注目が集まっており、各社激しい競争が繰り広げられています。CASE時代を勝ち抜くための車載コックピットシステムやモビリティシステムのソフトウェアプラットフォーム開発をご担当いただきます。 【具体的には】 車の電動化・知能化・多様化に伴いより大容量通信・複雑な処理が求められていく中で、それを支えるプラットフォーム開発をリードいただきます。 ・車載コックピットシステムのソフトウェアプラットフォーム開発 ・モビリティシステムのプラットフォーム開発 完成車メーカーと直接やり取りすることも多く、ソフトウェアのプロとして仕様決めにも関わり、Tier１と同じ立場で国内にある複数の完成車メーカーにおけるソフトウェア開発をリードしていきます。 また、デンソーからの出向者もおりクルマ作りにおけるハードの知見も活かしながら、チームで協力しながら車載ソフトウェア開発を行います。 海外ベンダーとのやり取りもあり、ご自身の志向性に合わせ英語を使用する案件にアサインすることも可能です。 【案件事例】 ・車載コックピットシステムのソフトウェアプラットフォーム開発 - RTOS、汎用OS（Linux/Android）、デバイスドライバ、ミドルウェア開発 - Soundドライバ、Graphicsドライバ、HMI-FW開発 ・モビリティシステムのプラットフォーム開発 - RTOS、デバイスドライバ、ミドルウェア開発
同グループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 【具体的には】 ①データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 - AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス（Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等）の設計・構築・運用 - データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 - SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 - Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 ②データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 - データカタログの整備とメタデータ管理 - アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 - データ監査ログの管理・分析 【キャリアパス】 ①データエンジニアリング領域のテックリード - データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 - データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 - データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ②高度な専門性を活かしたキャリア展開 - MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用 - 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上 - プロジェクトマネージャー：ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 社内ITインフラエンジニアとして、ネットワーク、サーバー、セキュリティ、など、同社の基幹となるITインフラ全般の企画・導入・運用業務を担当いただきます。社内業務の変革ニーズや時代の技術動向を踏まえ、最適なインフラ環境を実現するための企画立案から、設計・構築を行うベンダーのマネジメント、導入後の運用管理までを一貫して担っていただくポジションです。会社全体のIT基盤を支え、より効率的で安全な業務環境をつくり上げていく重要な役割を担っていただきます。 【魅力】 社内SEとして、企画・導入・運用・改善まで“すべての工程”に携われるため、IT × 業務改善のスキルを幅広く身につけることができます。また、海外拠点との連携も多く、制約のある環境の中で「会社全体を良くするITを推進できる大きな裁量があります。やればやるほど会社が良くなる実感を得られる、やりがいの大きい仕事です。
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情報システム部システム開発課のメンバーとしてPGM言語、各種ツールを使った開発、改善。 新規案件のプロジェクトのリーダーとして各部門と協力してPJを推進を担当いただきます。 現在は業務システム（社内向けのシステム）の開発、改善がメインですが、将来的には各ブランドと連携しながら、顧客向けシステム（社外向け）の開発等にも幅を広げる想定です。 【具体的には】 (1)各部門との要件定義の推進 (2)パートナーとの折衝サポートと進行管理 (3)PGM言語を使った開発 (4)RPAツール等を使った各種改善 (5)ERP等の大型プロジェクトのメンバーとしての参画 【プロジェクト事例】 BEAUTYブランド本部と連携したＤＸプロジェクト IoT機器を活用した従量課金型ビジネス立上げプロジェクト 新商品マスタ構築プロジェクト コンタクトセンターシステム統合プロジェクト ＳＦＡシステム導入プロジェクト 【開発環境】 ■言語：Java、JavaScript、PHP、Python、C#、VBA他 ■DB：MySQL、SQLServer、Oracle他 ■サーバー：AWS、Azure、Windows、Linux他
同社情報システム本部 情報システム部の専任担当として、生成AI（LLM）を中心とした最新技術の検証から、全社導入に向けた環境構築、業務適用への企画・推進までを一貫してご担当いただきます。決まったシステムを作るのではなく、「同社のビジネスにおいて、どこにAIを適用すれば最大の効果が出るか」を探索し、形にしていくポジションです。 【具体的には】 ・全社AI活用の方針策定・ロードマップ作成 ・生成AI活用基盤（社内版ChatGPT、RAG環境等）の設計・構築・運用 ・各事業部門（研究開発、マーケティング、製造、営業等）との連携によるユースケースの発掘 ・PoC（概念実証）の実施、プロトタイプ開発 ・AI活用におけるセキュリティガイドライン・利用ルールの策定 ・社内リテラシー向上のための研修企画・勉強会の実施 ・最新AI技術の調査・検証および社内展開 【プロジェクト事例（想定）】 ・社内ナレッジ検索システム（RAG）の構築による、問い合わせ対応の自動化・効率化 ・マーケティング部門における広告コピー・商品PR文の生成支援ツールの開発 ・研究開発部門における論文要約・実験データ分析補助AIの導入 【ポジションの魅力】 ・AI推進の「旗振り役」： 全社的なAI活用の第一人者として、ルール作りから技術選定まで大きな裁量を持ってリードできます。 ・ビジネスインパクトの大きさ： 事務効率化だけでなく、新商品開発や顧客体験の向上など、メーカーとしての競争力に直結するプロジェクトに関われます。 ・最新技術への挑戦： 生成AIをはじめとする新しい技術を積極的に試し、実戦投入できる環境です。
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■法規制対応に向け、情報セキュリティガバナンス強化が求められております。そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャーを募集(基幹職採用) 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 ・チームマネジメント（メンバー育成、業務管理） 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、同部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきます。 ナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます。 【具体的には】 開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。 ＜詳細＞ 車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発 地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整 新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に） 使用言語・開発環境：C++、Python他 【業務のやりがい】 1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。同社が長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません。米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください。
地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただきます。 【具体的には】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発 使用言語：C+、Python、SQL 開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code 【業務のやりがい】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。
SAP S/4 HANA環境におけるアプリケーション領域の開発・保守およびシステム改善を担当していただきます。 【具体的には】 （1）S/4 HANA・SACの機能改善対応 • 改善要望の受付・トリアージ・優先順位付け • S/4 HANA・SACの機能改善の設計・開発・テスト • アドオン開発・保守 （2）アプリケーション運用・保守 •SAP機能面の障害対応（二次対応・根本原因分析） •運用手順書の整備・標準化 •マスタメンテナンス等の定常業務運用の効率化 （3）運用の自動化・高度化推進 •ジョブ監視・ログ分析の自動化推進 • AIを活用した予兆検知・予防保守推進 •開発プロセスの自動化（設計〜テストの効率化） （4）先進技術の検証・導入 •AI活用（運用保守の自動化、開発支援の効率化） • SAP AI Core/AI Businessの検証・導入 •BTP活用によるアドオン削減推進（Fiori、API連携） •ETL活用によるデータ連携効率化 •バージョンアップ計画の策定・実行 （5）外部パートナーとの連携・開発課との協業 •外部パートナーとの連携管理 •周辺システム・データサービス（DS）連携の運用・改善 •開発環境・テスト環境の管理
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■道路業界向けAI画像解析技術を活用した自社ソリューションおよびサービスの提供と展開先拡大において、 担当プロジェクトにおける顧客折衝から要件定義、システム設計、開発、納入までのSI業務よびPM業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客課題の分析と解決に向けたソリューションの考案と提案 ・技術的実現性とコスト・納期を踏まえたシステム設計 ・開発フェーズにおける社内開発部門および協力会社との調整・マネジメント（ベンダーコントロール） ・プロジェクト（規模：数千万～数億円/期間：半年～1年間程度が中心）に関与する複数のステークホルダーを巻き込み成功へ導くコミュニケーションの計画と実行 ・公共案件特有の要求事項（セキュリティ、可用性、長期安定稼働等）への対応 ＜職場の雰囲気＞ ・チームワーク重視：部門メンバーで情報共有・協力し合う文化 ・社会貢献意識：社会の安全・安心を支える仕事へのやりがい ・技術志向：AIカメラ等の最新技術に触れ、学び続ける環境 ・プロフェッショナル集団：SE経験豊富なメンバーが多く、相互に学び合える ・ワークライフバランス：プロジェクト型業務のため繁閑はあるが、チームでカバー
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■同社にて、アプリ、IoT開発の即戦力として活躍していただけるリーダークラス業務を担当いただきます。同社IoT家電を操作するIoLifeのクラウドプラットフォーム・アプリ開発を担当し、顧客の満足度向上を図っていただきます。 【具体的には】 ・関連部署と折衝しながら、顧客が必要とする機能やサービスの開発のための課題整理、要件定義、設計、デバッグなどを行います。 ・オフショア開発のため、上流工程やプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 ・新技術の調査および応用研究開発
市場では製品の多機能化が求められており、旧来のインターホン・ナースコールには搭載された事がないような制御、アプリ開発が必要。様々な機器とサービスとがつながるネットワーク型インターホン・ナースコール開発のため、スマホやクラウド環境でのアプリケーション開発を行います。 【キャリアの柔軟性】 同社では個人の志向性に応じて、ゼネラリストもスペシャリストも選択できるような体制があります。得意な分野でこれまでの知見を遺憾なく発揮いただくことが可能です。 【直近開発例】 外出先でもスマートフォンにて来訪者の映像を確認し通話ができるシステムを開発。サーバーレス・アーキテクチャ（PaaSやIaaS）を使って端末認証、呼制御などの機能を共通化。国内や海外の住宅市場へインターホンアプリとしてサービス提供中。小さな子供の帰宅時に会話したり、宅配便の再配達依頼など生活の便利に貢献しています。
工作機械・搬送装置向けCAD/CAMアプリケーションの設計開発をご担当いただきます。 顧客仕様に合わせたカスタマイズや新規機能開発も行い、現場ニーズに応えるソフト開発を行います。 【具体的には】 ■既存アプリのカスタマイズ設計（顧客仕様に合わせた調整） ■新機能の追加・改良、新規アプリの設計・開発（要件定義～納入） ■開発環境：C#、C/C++、VB、Javaなど、Windowsアプリベース 【ポジションの魅力】 ・要件定義～運用まで、顧客と直接対話しながら“使いやすい”システムを作るため、感謝される機会が多くやりがいあるポジションです ・工作機械の中でも板金加工機と呼ばれる金属の板を加工する機械を担当いただきます。エレベーターの扉や窓のサッシなど身近なところに使われる金属を加工するために欠かせない機械です。
半導体製造工場の自動搬送設備に関わるシステム開発・保守を行っていただきます。 【具体的には】 ・技術営業部門に所属し、顧客から技術部門へ情報を渡すまでの各種システムと案件のプロジェクト管理をするシステムのサポート ・従来からある2次元CADのアドオン、見積部品表作成機能など、既存システムの保守と追加機能構築 ・全社または事業部の取り組みへ参画して、上流工程の担当としてERPの導入推進 将来的には下記の業務を行っていく予定です。 ・半導体業界で3次元CADによる図面提出が求められることが多くなったことから、3次元CAD導入とそのアドオン開発 ・3次元モデルを利用した取り組み（VR，MR等）を推進し、AIを利用した業務改善などの先進的な試み
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。 【具体的には】 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます ・ クラウド〜エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計 ・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード ・ AI配置設計（推論配置） ・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計 ・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援 【業務のやりがい】 本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。
同社にて、グループ全体のITインフラ最適化と、それに伴うセキュリティ・ガバナンスの設計・運用をご担当いただきます。 エンジニア視点で「安全かつ使いやすいインフラ」を構築していくポジションです。 【具体的には】 ・インフラ・クラウド基盤の最適化： パブリッククラウド（AWS・GCP）の設計・構築・運用監視。 ・セキュリティ体制の構築（0→1）： C-SIRTやSoCの立ち上げ、運用設計。インシデント対応フローの整備。 ・ネットワーク・エンドポイントセキュリティ： ゼロトラストモデルへの移行推進、EDR等の導入・運用。 ・SAP環境の運用支援： SAP BASYS環境の監視・保守（パートナー企業と連携）。 【プロジェクト事例（想定）】 ・グループ統合セキュリティ監視センター（SoC）の新規立ち上げプロジェクト ・ゼロトラストセキュリティモデルへの移行推進 ・グローバル拠点を含めたITガバナンスガイドラインの策定と展開 ・ランサムウェア対策強化およびバックアップリカバリ訓練の実施 【ポジションの魅力】 ・「インフラ×セキュリティ」の希少なキャリア：既存のインフラ知識をベースに、今後市場価値が急騰する「セキュリティ・ガバナンス」の専門性を実務で習得できます。 ・手触り感のある「0→1」フェーズ：出来上がった組織ではなく、これからSoCの立ち上げやゼロトラスト化を進める段階のため、自身の提案がそのままグループのスタンダードになります。 ・経営層に近い立場で活躍：セキュリティは経営課題に直結するため、経営層への提言機会も多く、視座の高い経験が積めます。
同社にて、新本社移転に伴うITインフラの企画・設計・導入、および移転後の次世代型オフィス環境の運用・改善をご担当いただきます。 【具体的には】 ●新本社移転に伴うITグランドデザイン・構築 ・新オフィスにおけるネットワーク（有線・無線LAN）の設計・構築・移設管理 ・「スマートオフィス」実現に向けた会議システム、入退室管理、IoT機器、デジタルサイネージ等の選定・導入 ・オフィスレイアウトに合わせたITインフラ配線・什器連携の調整 ・移転プロジェクトにおけるIT領域のPMO業務（総務部門、ゼネコン、内装業者、通信業者等との折衝） ●ITインフラ・オフィス基盤の運用・最適化 ・全社的なネットワーク、コミュニケーションツール（Slack/Teams/Zoom等）の最適化 ・セキュリティレベルと利便性を両立させたオフィスインフラの維持管理 ・社員のパフォーマンス最大化に向けたITサポート ●IT資産管理、現場のニーズを汲み取った新たなSaaS導入提案 【ポジションの魅力】 ・「空間をITでデザインする」面白さ：ゼロベースから理想のネットワーク・ワークスペースを設計できます。自分の選定した技術が、全社員の「働きやすさ」に直結する手応えを感じられます。 ・会社の歴史を創る経験：本社移転は数十年に一度のビッグプロジェクトです。そのIT責任者として携わることは、ITファシリティ担当として市場価値を大きく高めます。
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語：Python ・環境：Windows, Ubuntu ・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
生産技術領域におけるDX推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、IoT、AIなどの最新技術を用いて全体最適化する。プロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のDX活動の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産技術領域でのDX推進 ・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入 ・IoTと連携したデジタルツイン企画・開発・導入 ・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携 ・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入 ・言語 Ｃ＃、java、Python、HTML ・データベース MSSQL Office(Excel、Word、PowerPoint) 【業務のやりがい】 ・自動化、AI、などの最新技術に日々携わることができます。 ・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。 ・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。
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■法規制対応に向け、情報セキュリティガバナンス強化が求められております。そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャーを募集 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、同部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)年間数百億円規模のEC事業に直結するBI構築と深堀り分析の主導し事業成長をデータで推進 (2)ビジネス課題解決のためのダッシュボードの設計、構築、改善、運用（Tableau/Tableau Plusが中心） (3)SQL/BigQueryを用いたデータ抽出・加工 (4)成果を最大化するためのAIを活用した業務プロセス変革・仕組み化の推進 【キャリアパス】 ・入社～半年後の業務イメージ EC事業のデータ環境（DWH/BigQuery）とBIツール（Tableau）を理解し、現行ダッシュボードの保守・改善から着手。ビジネス部門のアドホックな分析依頼に対応し、事業KPIの可視化と深掘り分析を自走できるようになる。 ・データアナリティクス/BI領域の組織立ち上げ・拡大の中核メンバーとして活躍 ・BI環境の組織運用を主導し、AIを用いた対話型分析や自動示唆出しの仕組みを構築・運用 ・データ分析の要件定義から戦略策定まで一貫して担い、部門のデータ活用のリーダーとして機能する ・データエンジニアリングの領域にも携わり、経験を積む
生産活動にともなう紙やエクセルによる煩雑業務に対してDX化を推進して、現場の課題解決、熟練者ノウハウの形式知化、業務の合理化に取り組んでいます。実務では、現場に自ら足を運び、ユーザーと一体となって、真の課題解決を追求し、システムを実現、アフターサポートまでを担当します。ユーザーは海外の生産・物流拠点も対象であり、各地域の特性を活かしたグローバルな最適生産をITで実現するグローバルな仕組み構築も担当頂く可能性もあります。 なお、同社は業務システムの社内開発(内製)に拘りつつも、Microsoft365等のツールを活用した開発も取り入れています。 【具体的には】 ①新規業務システムの企画・プロジェクト推進 スマートファクトリー化、販売・調達を含めたサプライチェーン改革、およびグローバルな最適生産を実現する仕組みの企画、実現までのプロジェクト推進 ②オープン系システム（Web、IoT）の開発・保守 基幹システムと共存する形で、スマートファクトリー化を実現に向けた様々なオープン系システムを構築しています。 ・国内・海外の生産・物流現場の業務システムの開発・保守 ・生産技術部門と連携したIoT活用による製造現場のDX化実現 ③Microsoft365を活用したシステム開発、およびEUC/市民開発の推進支援 煩雑な事務業務の改善、熟練者ノウハウの形式知化、コミュニケーション活性化を目的にITツールを活用した業務環境の刷新を進めています、 ・Power Platformを活用した事務作業改善の高速開発 ・各部門のEUC/市民開発体制の構築を推進する活動運営 ※情報処理部門（データ入力等）のお仕事ではありません
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生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆IT推進室のミッション 現場課題の理解を起点に、全社視点での最適解に導く「DX・IT企画のハブ」として、プロジェクトを前進させる。 ◆ 担当いただく業務 ・各部門の課題・懸念のヒアリング、論点整理、構造化 ・要件取りまとめ（業務側要件の整理・合意形成の支援） ・プロジェクトマネジメント（進行管理・リスク管理・意思決定支援） ・AI／データ活用／DX案件の企画・導入・定着支援 ・業務改善（BPR）の実行支援、運用への落とし込み ・関連部署・ステークホルダーとの調整、方針の合意形成 ・会社方針に沿ったDX・IT施策の企画と推進 【魅力】 このポジションの魅力は、現場の困りごとを“成果”に変える手触りのある仕事であることです。単なる調整役ではなく、課題整理・要件定義・意思決定支援・実行・定着まで、プロジェクトの“前に進む力”を担う立場です。また、グローバル規模の営業・生産データに触れながら、AI・デジタル技術を経営判断や業務改善に結びつけるDXに、全体設計の視点で関われます。テーマ設定の段階から関与できるため、IT導入ではなく DXの本質（業務改革・合意形成・定着） を身につけられる点も大きな魅力です。 チームは現場理解を大切にし、意見を出し合ってロジカルに合意形成を進める文化が根付いています。DXを独りよがりにせず、チームで成果をつくる風土があり、安心してチャレンジできる環境です。将来的には、DX推進リーダー、大型プロジェクトの責任者、IT推進室の中核メンバー・マネジメント候補といったキャリアが開けます。
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
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